1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu hỗ trợ học tập cho sinh viên

81 31 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 81
Dung lượng 2,54 MB

Nội dung

Ngày đăng: 20/07/2021, 09:31

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Phan Xuân Hiếu (2013), Bài giảng môn học KPDL và kho dữ liệu, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bài giảng môn học KPDL và kho dữ liệu
Tác giả: Phan Xuân Hiếu
Năm: 2013
[2] Huỳnh Lý Thanh Nhàn, Nguyễn Thái Nghe (2013), Hệ thống dự đoán kết quả học tập và gợi ý lựa chọn môn học, Hội thảo quốc gia lần thứ XVI: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông- Đà Nẵng Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hệ thống dự đoán kết quả học tập và gợi ý lựa chọn môn học
Tác giả: Huỳnh Lý Thanh Nhàn, Nguyễn Thái Nghe
Năm: 2013
[3] Hà Quang Thụy (2010), Bài giảng môn học Kho dữ liệu và KPDL, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bài giảng môn học Kho dữ liệu và KPDL
Tác giả: Hà Quang Thụy
Năm: 2010
[4] Đỗ Thanh Tùng (2010), Xây dựng hệ thống dự báo phụ tải điện sử dụng mạng Nơron nhân tạo, Trường Đại học dân lập Hải Phòng.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Xây dựng hệ thống dự báo phụ tải điện sử dụng mạng Nơron nhân tạo
Tác giả: Đỗ Thanh Tùng
Năm: 2010
[5] Gray, G., C. McGuinness, P. Owende. An Application of Classification Models to Predict Learner Progression in Tertiary Education. – In: Advance IEEE International Computing Conference (IACC’14), 2014, pp. 549-554 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Application of Classification Models to Predict Learner Progression in Tertiary Education
[6] Gregory E Cooper , Edward Herskovit (1992), A Bayesian Method for the Induction of Probabilistic Networks from Data. Machine Learning, 9, pp. 309- 347 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Bayesian Method for the Induction of Probabilistic Networks from Data
Tác giả: Gregory E Cooper , Edward Herskovit
Năm: 1992
[7] Jiawei Han and Micheline Kamber (2006), Data Mining Concepts and Techniques, Second Edition. Published by Elsevier Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining Concepts and Techniques, Second Edition
Tác giả: Jiawei Han and Micheline Kamber
Năm: 2006
[8] Brian Knight, Devin Knight, Adam Jorgensen, Patrick LeBlanc, Mike Davis (2010), Knight's Microsoft Business Intelligence 24-Hour Trainer.Published by Wiley Publishing, Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Knight's Microsoft Business Intelligence 24-Hour Trainer
Tác giả: Brian Knight, Devin Knight, Adam Jorgensen, Patrick LeBlanc, Mike Davis
Năm: 2010
[9] Jamie MacLennan, ZhaoHui Tang, Bogdan Crivat (2008), Data Mining with Microsoft SQL Server 2008. Published by Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining with Microsoft SQL Server 2008
Tác giả: Jamie MacLennan, ZhaoHui Tang, Bogdan Crivat
Năm: 2008
[10] Tran, Thi Oanh and Dang, Hai Trieu and Dinh, Viet Thuong and Truong, Thi Minh Ngoc and Vuong, Thi Phuong Thao and Phan, Xuan Hieu (2017), Performance Prediction for Students: A Multi-Strategy Approach.Cybernetics and Information Technologies, 17 (2). pp. 164-182. ISSN 1314-4081 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Performance Prediction for Students: A Multi-Strategy Approach
Tác giả: Tran, Thi Oanh and Dang, Hai Trieu and Dinh, Viet Thuong and Truong, Thi Minh Ngoc and Vuong, Thi Phuong Thao and Phan, Xuan Hieu
Năm: 2017
[11] Microsoft SQL Server (2012), Data Mining Extensions (DMX) Reference, SQL Server 2012 Books Online Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining Extensions (DMX) Reference
Tác giả: Microsoft SQL Server
Năm: 2012
[12] Rakesh Agrawal, & Ramakrishnan Srikant (1994), Fast algorithms for mining association rules in large databases. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, VLDB, pp. 487-499 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast algorithms for mining association rules in large databases
Tác giả: Rakesh Agrawal, & Ramakrishnan Srikant
Năm: 1994
[13] Scutari, M. (2018), Dirichlet Bayesian network scores and the maximum relative entropy principle. Behaviormetrika, 45, pp. 337–362 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Dirichlet Bayesian network scores and the maximum relative entropy principle
Tác giả: Scutari, M
Năm: 2018

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN