Một chứng minh ngắn cho bất đẳng thức hàm phân phối trên các tập mức

13 15 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

/ 13 trang

Thông tin tài liệu

Nghiên cứu này đưa ra một chứng minh ngắn cho bất đẳng thức hàm phân phối trên tập mức, dựa trên một điều kiện đủ chung cho hai điều kiện đủ được đề xuất trong bài báo gần đây (Nguyen, & Tran, 2021a). Mời các bạn cùng tham khảo!

Ngày đăng: 12/07/2021, 10:26

Xem thêm: Một chứng minh ngắn cho bất đẳng thức hàm phân phối trên các tập mức

Từ khóa liên quan

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Một số định nghĩa và giả thiết cho điều kiện đủ
3. Các kết quả chính
- Chứng minh. Với mọi ta có thể biểu diễn toán tử cực đại cấp phân số như là giá trị lớn nhất của hai toán tử chặt cụt của hàm ở mức đã được định nghĩa ở Định nghĩa 1.2 như sau:
- Hơn nữa, giả thiết (3.3) giúp ta tìm được phần tử và . Khi đó ta dễ dàng kiểm tra được bao hàm thức sau:
- Chứng minh. Nếu thì ta chọn và . Ngược lại, nếu thì ta chọn và sao cho . Theo cách chọn và như trên, ta luôn có . Nhờ vậy, ta có thể đánh giá vế trái của (3.9) bằng cách áp dụng Bổ đề 3.2 với và sử dụng tính chất của bộ ba hàm
- với mọi và .
  - Chứng minh. Đầu tiên ta sẽ chứng minh bất đẳng thức sau đây:
  - 4. Kết luận

Tài liệu cùng người dùng

KHAI PHÁ TẬP MỤC HỮU ÍCH CAO TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU GIAO TÁC CHỨA CÁC MỤC CÓ ĐƠN VỊ LỢI TỨC ÂM KHAI PHÁ TẬP MỤC HỮU ÍCH CAO TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU GIAO TÁC CHỨA CÁC MỤC CÓ ĐƠN VỊ LỢI TỨC ÂM
5 9 0
Mối liên hệ giữa ứng phó với stress học tập, mức độ stress và kết quả học tập của sinh viên Mối liên hệ giữa ứng phó với stress học tập, mức độ stress và kết quả học tập của sinh viên
5 33 0
Khai phá hiệu quả tập mục thường xuyên với trọng số thích nghi trên dòng dữ liệu Khai phá hiệu quả tập mục thường xuyên với trọng số thích nghi trên dòng dữ liệu
12 57 0
Khai thác tập mục lợi ích cao có lợi nhuận âm trong cơ sở dữ liệu phân tán dọc Khai thác tập mục lợi ích cao có lợi nhuận âm trong cơ sở dữ liệu phân tán dọc
14 63 0
Ẩn tập mục hữu ích cao và phổ biến nhạy cảm Ẩn tập mục hữu ích cao và phổ biến nhạy cảm
10 10 0
FHURIM: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao hiếm FHURIM: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao hiếm
9 7 0

Tài liệu liên quan

Xấp xỉ nghiệm cho bất đẳng thức biến phân với họ vô hạn các ánh xạ không giãn tt Xấp xỉ nghiệm cho bất đẳng thức biến phân với họ vô hạn các ánh xạ không giãn tt
41 105 0
Xấp xỉ nghiệm cho bất đẳng thức biến phân với họ vô hạn các ánh xạ không giãn (tt) Xấp xỉ nghiệm cho bất đẳng thức biến phân với họ vô hạn các ánh xạ không giãn (tt)
27 45 0
Xấp xỉ nghiệm cho bất đẳng thức biến phân với họ vô hạn các ánh xạ không giãn Xấp xỉ nghiệm cho bất đẳng thức biến phân với họ vô hạn các ánh xạ không giãn
111 55 0
Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 1 Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 1
1 607 2
Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 2 Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 2
1 518 1
Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 3 Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 3
3 618 1
Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 4 Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 4
3 556 1
Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 5 Một phương pháp proximal điểm trong cho bài toán cực tiểu lồi và cho bất đẳng thức biến phân 5
36 413 0

Một chứng minh ngắn cho bất đẳng thức hàm phân phối trên các tập mức

Thông tin tài liệu

Từ khóa liên quan

Mục lục

1. Giới thiệu

2. Một số định nghĩa và giả thiết cho điều kiện đủ

3. Các kết quả chính

Chứng minh. Với mọi ta có thể biểu diễn toán tử cực đại cấp phân số như là giá trị lớn nhất của hai toán tử chặt cụt của hàm ở mức đã được định nghĩa ở Định nghĩa 1.2 như sau:

Hơn nữa, giả thiết (3.3) giúp ta tìm được phần tử và . Khi đó ta dễ dàng kiểm tra được bao hàm thức sau:

Chứng minh. Nếu thì ta chọn và . Ngược lại, nếu thì ta chọn và sao cho . Theo cách chọn và như trên, ta luôn có . Nhờ vậy, ta có thể đánh giá vế trái của (3.9) bằng cách áp dụng Bổ đề 3.2 với và sử dụng tính chất của bộ ba hàm

với mọi và .

Chứng minh. Đầu tiên ta sẽ chứng minh bất đẳng thức sau đây:

4. Kết luận

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan