1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

79 10 0
Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:51

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

hình - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

h.

ình Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 2.1 Phân lớp của độ đo tương tự chuỗi thời gian [5] - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 2.1.

Phân lớp của độ đo tương tự chuỗi thời gian [5] Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 2.2 Tính khoảng cách 2 chuỗi thời gian theo Euclide [1] - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 2.2.

Tính khoảng cách 2 chuỗi thời gian theo Euclide [1] Xem tại trang 33 của tài liệu.
Chương 3 Phân Tích Bài Toán Dự Báo và Thiết Kế Mô Hình Dự Báo 3.1Mô tả sông Nhà Bè - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

h.

ương 3 Phân Tích Bài Toán Dự Báo và Thiết Kế Mô Hình Dự Báo 3.1Mô tả sông Nhà Bè Xem tại trang 40 của tài liệu.
3.2.7 Các bước phát triển mô hình. - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

3.2.7.

Các bước phát triển mô hình Xem tại trang 43 của tài liệu.
Hình 3.2 Cửa sổ chính của Eviews 9.0 - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 3.2.

Cửa sổ chính của Eviews 9.0 Xem tại trang 44 của tài liệu.
Hình 3.3 Lựa chọn cấu trúc cơ bản của quá trình tạo Workfile - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 3.3.

Lựa chọn cấu trúc cơ bản của quá trình tạo Workfile Xem tại trang 45 của tài liệu.
Hình 3.4 Miêu tả chuỗi dữ liệu - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 3.4.

Miêu tả chuỗi dữ liệu Xem tại trang 46 của tài liệu.
Hình 3.5 ( Bài toán phân lớp) - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 3.5.

( Bài toán phân lớp) Xem tại trang 48 của tài liệu.
Mô hình kết hợp ARIMA và Support Vector Machine 0* 1 (*)  - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

h.

ình kết hợp ARIMA và Support Vector Machine 0* 1 (*)  Xem tại trang 52 của tài liệu.
Hình 4.1 Đồ thị chuỗi dữ liệu DINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.1.

Đồ thị chuỗi dữ liệu DINH Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 4.2 Biễu đồ và thống kê dữ liệu DINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.2.

Biễu đồ và thống kê dữ liệu DINH Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 4.4 dữ liệu DINH sau khi lấy Log - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.4.

dữ liệu DINH sau khi lấy Log Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hình 4.3 dữ liệu DINH ban đầu - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.3.

dữ liệu DINH ban đầu Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hình 4.5 Đồ thị chuỗi dữ liệu LDINH (DINH đã lấy lo g) - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.5.

Đồ thị chuỗi dữ liệu LDINH (DINH đã lấy lo g) Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình 4.6 Lược đồ tương quan chuỗi LDINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.6.

Lược đồ tương quan chuỗi LDINH Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình 4.8 Biễu đồ và thống kê LDINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.8.

Biễu đồ và thống kê LDINH Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 4.7 Kiểm định nghiệm đơn vị của chuỗi LDINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.7.

Kiểm định nghiệm đơn vị của chuỗi LDINH Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 4.9 Kết quả hồi quy chuỗi LDINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.9.

Kết quả hồi quy chuỗi LDINH Xem tại trang 62 của tài liệu.
Hình 4.10 Kết quả lấy sai Phân - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.10.

Kết quả lấy sai Phân Xem tại trang 62 của tài liệu.
Hình 4.11 Đồ thị chuỗi sau khi lấy sai phân DLDINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.11.

Đồ thị chuỗi sau khi lấy sai phân DLDINH Xem tại trang 63 của tài liệu.
Hình 4.12 Biễu đồ và thống sau khi lấy sai phân DLDINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.12.

Biễu đồ và thống sau khi lấy sai phân DLDINH Xem tại trang 63 của tài liệu.
Hình 4.14 Kết quả mô hình ARIMA1 của DLDINH - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.14.

Kết quả mô hình ARIMA1 của DLDINH Xem tại trang 65 của tài liệu.
Để ước lượng mô hình ARIMA2 của DLDINH Trên cửa sổ lệnh, ta nhập -LS DLDINH C AR(1) AR(13) MA(1) nhấn enter  kết quả - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

c.

lượng mô hình ARIMA2 của DLDINH Trên cửa sổ lệnh, ta nhập -LS DLDINH C AR(1) AR(13) MA(1) nhấn enter  kết quả Xem tại trang 65 của tài liệu.
Để ước lượng mô hình ARIMA3 của DLDINH Trên cửa sổ lệnh, ta nhập -LS DLDINH C AR(1) AR(13) nhấn enter  kết quả - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

c.

lượng mô hình ARIMA3 của DLDINH Trên cửa sổ lệnh, ta nhập -LS DLDINH C AR(1) AR(13) nhấn enter  kết quả Xem tại trang 66 của tài liệu.
So sánh và lựa chọn mô hình tối ưu theo các chỉ tiêu chọn mô hình + dự báo - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

o.

sánh và lựa chọn mô hình tối ưu theo các chỉ tiêu chọn mô hình + dự báo Xem tại trang 67 của tài liệu.
Ta tiến hành kiểm định xem mô hình ARIMA vừa ước lượng đã phù hợp chưa bằng cách tách phần dư của mô hình: - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

a.

tiến hành kiểm định xem mô hình ARIMA vừa ước lượng đã phù hợp chưa bằng cách tách phần dư của mô hình: Xem tại trang 67 của tài liệu.
Hình 4.19 Kết quả dữ liệu dự báo của mô hình ARIMA1 so với dữ lệu gốc. - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.19.

Kết quả dữ liệu dự báo của mô hình ARIMA1 so với dữ lệu gốc Xem tại trang 68 của tài liệu.
Kết quả dự báo của các mô hình ARIMA và ARIMA+SVM khi thực hiệ nR - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

t.

quả dự báo của các mô hình ARIMA và ARIMA+SVM khi thực hiệ nR Xem tại trang 70 của tài liệu.
Hình 4.20 Kết quả dự báo của mô hình kết hợp ARIMA và SVM - Dự báo mực nước sông nhà bè theo tiếp cận khai phá dữ liệu chuỗi thời gian

Hình 4.20.

Kết quả dự báo của mô hình kết hợp ARIMA và SVM Xem tại trang 72 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan