Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Facebook Google Zalo

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC

177 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 177 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	177
Dung lượng	3,77 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 10:16

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Tỷ lệ mắc, chết của bệnh tiêu chảy tại Việt Nam giai đoạn 2000 – 2010 [13] - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.1. Tỷ lệ mắc, chết của bệnh tiêu chảy tại Việt Nam giai đoạn 2000 – 2010 [13] (Trang 19)

Hình 1.2. Tỷ lệ mắc tiêu chảy trung bình theo tháng trong 10 năm giai đoạn 2000 – 2010 [13] - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.2. Tỷ lệ mắc tiêu chảy trung bình theo tháng trong 10 năm giai đoạn 2000 – 2010 [13] (Trang 20)

Hình 1.3. Một số yếu tố liên quan bệnh tiêu chảy - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.3. Một số yếu tố liên quan bệnh tiêu chảy (Trang 25)

Hình 1.4. Khung đánh giá mối liên quan giữa biến đổi khí hậu và các bệnh lây truyền qua đường tiêu hoá - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.4. Khung đánh giá mối liên quan giữa biến đổi khí hậu và các bệnh lây truyền qua đường tiêu hoá (Trang 31)

Hình 1.5. Khung phát triển hệ thống cản báo sớm bệnh truyền nhiễm dựa vào yếu tố thời tiết [92] - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.5. Khung phát triển hệ thống cản báo sớm bệnh truyền nhiễm dựa vào yếu tố thời tiết [92] (Trang 49)

Hình 2.1. Quy trình thu thập và giám sát tự ghi chép nhật ký bệnh tiêu chảy tại cộng đồng - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 2.1. Quy trình thu thập và giám sát tự ghi chép nhật ký bệnh tiêu chảy tại cộng đồng (Trang 58)

2.3.4. Các bước xây dựng mô hình SARIMA-X và dự báo - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — 2.3.4. Các bước xây dựng mô hình SARIMA-X và dự báo (Trang 69)

Bảng 3.1. Đặc điểm cộng đồng dân cư xã Kỳ Hải, huyện Kỳ Anh, Hà Tĩnh giai đoạn 2014 - 2015 (n = 2961) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.1. Đặc điểm cộng đồng dân cư xã Kỳ Hải, huyện Kỳ Anh, Hà Tĩnh giai đoạn 2014 - 2015 (n = 2961) (Trang 74)

Bảng 3.9. Tỷ lệ % mắc mới theo tháng bệnh tiêu chảy tại cộng đồng - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.9. Tỷ lệ % mắc mới theo tháng bệnh tiêu chảy tại cộng đồng (Trang 83)

Bảng 3.11. Số ngày mắc tiêu chảy trung bình trong một năm theo dõi của cộng đồng dân cư theo nhóm tuổi và giới tính (n = 2961) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.11. Số ngày mắc tiêu chảy trung bình trong một năm theo dõi của cộng đồng dân cư theo nhóm tuổi và giới tính (n = 2961) (Trang 86)

Bảng 3.14. Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người- năm theo giới tính và nhóm tuổi (n = 2642,1) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.14. Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người- năm theo giới tính và nhóm tuổi (n = 2642,1) (Trang 89)

Bảng 3.15. Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người -tháng theo nghề nghiệp (n = 31655,8) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.15. Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người -tháng theo nghề nghiệp (n = 31655,8) (Trang 90)

Bảng 3.17. Mối liên quan tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy theo giới tính, nhóm tuổi và nghề nghiệp - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.17. Mối liên quan tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy theo giới tính, nhóm tuổi và nghề nghiệp (Trang 94)

Bảng 3.18. Mối tương quan giữa các yếu tố yếu tố thời tiết tại Hà Tĩnh giai đoan 1992 – 2015 - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.18. Mối tương quan giữa các yếu tố yếu tố thời tiết tại Hà Tĩnh giai đoan 1992 – 2015 (Trang 101)

Bảng 3.20. Mối liên quan nhiệt độ trung bình và số ca bệnh tiêu chảy tại các thời gian trễ khác nhau (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.20. Mối liên quan nhiệt độ trung bình và số ca bệnh tiêu chảy tại các thời gian trễ khác nhau (n = 288) (Trang 103)

Bảng 3.25. Mối liên quan tổng số giờ nắng và số ca bệnh tiêu chảy theo tháng, 1992 – 2015 tại Hà Tĩnh (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.25. Mối liên quan tổng số giờ nắng và số ca bệnh tiêu chảy theo tháng, 1992 – 2015 tại Hà Tĩnh (n = 288) (Trang 106)

Bảng 3.31. Mô hình ARIMA phù hợp với chuỗi số liệu bệnh tiêu chảy giai đoạn 1992 – 2015 tại Hà Tình (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.31. Mô hình ARIMA phù hợp với chuỗi số liệu bệnh tiêu chảy giai đoạn 1992 – 2015 tại Hà Tình (n = 288) (Trang 113)

Bảng 3.33. Mô hình ARIMA có kiểm soát yếu tố mùa (n= 287) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.33. Mô hình ARIMA có kiểm soát yếu tố mùa (n= 287) (Trang 116)

Kiểm định Bartlett's phần dư mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 cho hấy giá trị nằm trong khoảng ranh giới và giá trị (B) = 1,31 với p = 0,066, mô hình có ý nghĩa thống kê - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — i ểm định Bartlett's phần dư mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 cho hấy giá trị nằm trong khoảng ranh giới và giá trị (B) = 1,31 với p = 0,066, mô hình có ý nghĩa thống kê (Trang 117)

Biểu đồ 3.32. Kiểm định Bartlett's phần dư mô hình mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — i ểu đồ 3.32. Kiểm định Bartlett's phần dư mô hình mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 (Trang 117)

Bảng 3.34. Kiểm định Portmanteau (Q) cho mô hình SARIMA (0,1,1)(0,1,1)12,(1,1,0)(0,1,1)12, (1,1,1)(0,1,1)12 cho chuỗi số liệu - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.34. Kiểm định Portmanteau (Q) cho mô hình SARIMA (0,1,1)(0,1,1)12,(1,1,0)(0,1,1)12, (1,1,1)(0,1,1)12 cho chuỗi số liệu (Trang 118)

Bảng 3.35. Đánh giá sai số dự báo mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) Thời gian Số liệu - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.35. Đánh giá sai số dự báo mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) Thời gian Số liệu (Trang 119)

3.3.3. Xây dựng mô hình SARIMA-X với các biến dự báo là các yếu tố thời tiết - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — 3.3.3. Xây dựng mô hình SARIMA-X với các biến dự báo là các yếu tố thời tiết (Trang 120)

Bảng 3.38. Mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 với nhân tố dự báo là nhiệt độ, tổng lượng mưa, độ ẩm và tổng số giờ nắng của Hà Tĩnh (n = 288) Mô hình Chỉ số SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.38. Mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 với nhân tố dự báo là nhiệt độ, tổng lượng mưa, độ ẩm và tổng số giờ nắng của Hà Tĩnh (n = 288) Mô hình Chỉ số SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 (Trang 121)

Biểu đồ 3.35. Mô phỏng giá trị dự báo trước 1 tháng mô hình mô hình SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 -Tmax chuỗi số liệu từ năm 1992 – 2015 (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — i ểu đồ 3.35. Mô phỏng giá trị dự báo trước 1 tháng mô hình mô hình SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 -Tmax chuỗi số liệu từ năm 1992 – 2015 (n = 288) (Trang 123)

Bảng 3.40. Đánh giá sai số dự báo cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.40. Đánh giá sai số dự báo cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) (Trang 124)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN