Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC

177 10 0

ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1

/ 177 trang

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 11/07/2021, 10:16

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 1.1. Tỷ lệ mắc, chết của bệnh tiêu chảy tại Việt Nam giai đoạn 2000 – 2010 [13] - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.1..
Tỷ lệ mắc, chết của bệnh tiêu chảy tại Việt Nam giai đoạn 2000 – 2010 [13] Xem tại trang 19 của tài liệu.

Hình 1.2. Tỷ lệ mắc tiêu chảy trung bình theo tháng trong 10 năm giai đoạn 2000 – 2010 [13] - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.2..
Tỷ lệ mắc tiêu chảy trung bình theo tháng trong 10 năm giai đoạn 2000 – 2010 [13] Xem tại trang 20 của tài liệu.

Hình 1.3. Một số yếu tố liên quan bệnh tiêu chảy - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.3..
Một số yếu tố liên quan bệnh tiêu chảy Xem tại trang 25 của tài liệu.

Hình 1.4. Khung đánh giá mối liên quan giữa biến đổi khí hậu và các bệnh lây truyền qua đường tiêu hoá - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.4..
Khung đánh giá mối liên quan giữa biến đổi khí hậu và các bệnh lây truyền qua đường tiêu hoá Xem tại trang 31 của tài liệu.

Hình 1.5. Khung phát triển hệ thống cản báo sớm bệnh truyền nhiễm dựa vào yếu tố thời tiết [92] - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 1.5..
Khung phát triển hệ thống cản báo sớm bệnh truyền nhiễm dựa vào yếu tố thời tiết [92] Xem tại trang 49 của tài liệu.

Hình 2.1. Quy trình thu thập và giám sát tự ghi chép nhật ký bệnh tiêu chảy tại cộng đồng - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Hình 2.1..
Quy trình thu thập và giám sát tự ghi chép nhật ký bệnh tiêu chảy tại cộng đồng Xem tại trang 58 của tài liệu.

2.3.4. Các bước xây dựng mô hình SARIMA-X và dự báo - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — 2.3.4..
Các bước xây dựng mô hình SARIMA-X và dự báo Xem tại trang 69 của tài liệu.

Bảng 3.1. Đặc điểm cộng đồng dân cư xã Kỳ Hải, huyện Kỳ Anh, Hà Tĩnh giai đoạn 2014 - 2015 (n = 2961) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.1..
Đặc điểm cộng đồng dân cư xã Kỳ Hải, huyện Kỳ Anh, Hà Tĩnh giai đoạn 2014 - 2015 (n = 2961) Xem tại trang 74 của tài liệu.

Bảng 3.9. Tỷ lệ % mắc mới theo tháng bệnh tiêu chảy tại cộng đồng - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.9..
Tỷ lệ % mắc mới theo tháng bệnh tiêu chảy tại cộng đồng Xem tại trang 83 của tài liệu.

Bảng 3.11. Số ngày mắc tiêu chảy trung bình trong một năm theo dõi của cộng đồng dân cư theo nhóm tuổi và giới tính (n = 2961) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.11..
Số ngày mắc tiêu chảy trung bình trong một năm theo dõi của cộng đồng dân cư theo nhóm tuổi và giới tính (n = 2961) Xem tại trang 86 của tài liệu.

Bảng 3.14. Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người- năm theo giới tính và nhóm tuổi (n = 2642,1) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.14..
Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người- năm theo giới tính và nhóm tuổi (n = 2642,1) Xem tại trang 89 của tài liệu.

Bảng 3.15. Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người -tháng theo nghề nghiệp (n = 31655,8) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.15..
Tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy/100 người -tháng theo nghề nghiệp (n = 31655,8) Xem tại trang 90 của tài liệu.

Bảng 3.17. Mối liên quan tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy theo giới tính, nhóm tuổi và nghề nghiệp - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.17..
Mối liên quan tỷ suất tái phát bệnh tiêu chảy theo giới tính, nhóm tuổi và nghề nghiệp Xem tại trang 94 của tài liệu.

Bảng 3.18. Mối tương quan giữa các yếu tố yếu tố thời tiết tại Hà Tĩnh giai đoan 1992 – 2015 - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.18..
Mối tương quan giữa các yếu tố yếu tố thời tiết tại Hà Tĩnh giai đoan 1992 – 2015 Xem tại trang 101 của tài liệu.

Bảng 3.20. Mối liên quan nhiệt độ trung bình và số ca bệnh tiêu chảy tại các thời gian trễ khác nhau (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.20..
Mối liên quan nhiệt độ trung bình và số ca bệnh tiêu chảy tại các thời gian trễ khác nhau (n = 288) Xem tại trang 103 của tài liệu.

Bảng 3.25. Mối liên quan tổng số giờ nắng và số ca bệnh tiêu chảy theo tháng, 1992 – 2015 tại Hà Tĩnh (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.25..
Mối liên quan tổng số giờ nắng và số ca bệnh tiêu chảy theo tháng, 1992 – 2015 tại Hà Tĩnh (n = 288) Xem tại trang 106 của tài liệu.

Bảng 3.31. Mô hình ARIMA phù hợp với chuỗi số liệu bệnh tiêu chảy giai đoạn 1992 – 2015 tại Hà Tình (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.31..
Mô hình ARIMA phù hợp với chuỗi số liệu bệnh tiêu chảy giai đoạn 1992 – 2015 tại Hà Tình (n = 288) Xem tại trang 113 của tài liệu.

Bảng 3.33. Mô hình ARIMA có kiểm soát yếu tố mùa (n= 287) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.33..
Mô hình ARIMA có kiểm soát yếu tố mùa (n= 287) Xem tại trang 116 của tài liệu.

Kiểm định Bartlett's phần dư mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 cho hấy giá trị nằm trong khoảng ranh giới và giá trị (B) = 1,31 với p = 0,066, mô hình có ý nghĩa thống kê - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — i.
ểm định Bartlett's phần dư mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 cho hấy giá trị nằm trong khoảng ranh giới và giá trị (B) = 1,31 với p = 0,066, mô hình có ý nghĩa thống kê Xem tại trang 117 của tài liệu.

Biểu đồ 3.32. Kiểm định Bartlett's phần dư mô hình mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — i.
ểu đồ 3.32. Kiểm định Bartlett's phần dư mô hình mô hình SARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 Xem tại trang 117 của tài liệu.

Bảng 3.34. Kiểm định Portmanteau (Q) cho mô hình SARIMA (0,1,1)(0,1,1)12,(1,1,0)(0,1,1)12, (1,1,1)(0,1,1)12 cho chuỗi số liệu - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.34..
Kiểm định Portmanteau (Q) cho mô hình SARIMA (0,1,1)(0,1,1)12,(1,1,0)(0,1,1)12, (1,1,1)(0,1,1)12 cho chuỗi số liệu Xem tại trang 118 của tài liệu.

Bảng 3.35. Đánh giá sai số dự báo mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) Thời gian Số liệu - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.35..
Đánh giá sai số dự báo mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) Thời gian Số liệu Xem tại trang 119 của tài liệu.

3.3.3. Xây dựng mô hình SARIMA-X với các biến dự báo là các yếu tố thời tiết - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — 3.3.3..
Xây dựng mô hình SARIMA-X với các biến dự báo là các yếu tố thời tiết Xem tại trang 120 của tài liệu.

Bảng 3.38. Mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 với nhân tố dự báo là nhiệt độ, tổng lượng mưa, độ ẩm và tổng số giờ nắng của Hà Tĩnh (n = 288) Mô hình Chỉ số SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.38..
Mô hình SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 với nhân tố dự báo là nhiệt độ, tổng lượng mưa, độ ẩm và tổng số giờ nắng của Hà Tĩnh (n = 288) Mô hình Chỉ số SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 Xem tại trang 121 của tài liệu.

Biểu đồ 3.35. Mô phỏng giá trị dự báo trước 1 tháng mô hình mô hình SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 -Tmax chuỗi số liệu từ năm 1992 – 2015 (n = 288) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — i.
ểu đồ 3.35. Mô phỏng giá trị dự báo trước 1 tháng mô hình mô hình SARIMA (1,1,1)(0,1,1)12 -Tmax chuỗi số liệu từ năm 1992 – 2015 (n = 288) Xem tại trang 123 của tài liệu.

Bảng 3.40. Đánh giá sai số dự báo cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) - ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TOÁN HỌC ĐỂ DỰ BÁO BỆNH TIÊU CHẢY TẠI TỈNH HÀ TĨNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ Y HỌC — Bảng 3.40..
Đánh giá sai số dự báo cho dự báo ngắn hạn (trước 1 tháng) và trung hạn (trước 12 tháng) Xem tại trang 124 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN NHIỄM HELICOBACTER PYLORI TRẺ EM VÀ CÁC THÀNH VIÊN TRONG GIA ĐÌNH CỦA HAI NHÓM DÂN TỘC TÀY VÀ MƯỜNG.TT LUẬN ÁN TIẾN SĨ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN NHIỄM HELICOBACTER PYLORI TRẺ EM VÀ CÁC THÀNH VIÊN TRONG GIA ĐÌNH CỦA HAI NHÓM DÂN TỘC TÀY VÀ MƯỜNG.TT LUẬN ÁN TIẾN SĨ
25 10 0
ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH SỞI TẠI HÀ NỘI GIAI ĐOẠN 2006 – 2015 VÀ TÌNH TRẠNG KHÁNG THỂ IgG KHÁNG VI RÚT SỞI Ở CẶP MẸ - CON ĐẾN 9 THÁNG TUỔI. LUẬN ÁN TIẾN SỸ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH SỞI TẠI HÀ NỘI GIAI ĐOẠN 2006 – 2015 VÀ TÌNH TRẠNG KHÁNG THỂ IgG KHÁNG VI RÚT SỞI Ở CẶP MẸ - CON ĐẾN 9 THÁNG TUỔI. LUẬN ÁN TIẾN SỸ
195 5 0
ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH HEN PHẾ QUẢN Ở TRẺ EM 13-14 TUỔI VÀ HIỆU QUẢ CAN THIỆP BẰNG GIÁO DỤC SỨC KHỎE Ở HAI QUẬN CỦA HÀ NỘI TT LUẬN ÁN TIẾN SĨ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH HEN PHẾ QUẢN Ở TRẺ EM 13-14 TUỔI VÀ HIỆU QUẢ CAN THIỆP BẰNG GIÁO DỤC SỨC KHỎE Ở HAI QUẬN CỦA HÀ NỘI TT LUẬN ÁN TIẾN SĨ
10 12 0
NGHI£N CứU CĂN NGUYÊN, ĐặC ĐIểM DịCH Tễ HọC LÂM SàNG, CậN LÂM SàNG Và YếU Tố TIÊN LƯợNG BệNH VIÊM N·O CÊP ë TRỴ EM VIƯT NAM LUẬN ÁN TIẾN SỸ NGHI£N CứU CĂN NGUYÊN, ĐặC ĐIểM DịCH Tễ HọC LÂM SàNG, CậN LÂM SàNG Và YếU Tố TIÊN LƯợNG BệNH VIÊM N·O CÊP ë TRỴ EM VIƯT NAM LUẬN ÁN TIẾN SỸ
175 7 0
NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH SỐT RÉT VÀ BIỆN PHÁP PHÒNG CHỐNG TĂNG CƯỜNG TẠI VÙNG SỐT RÉT CÓ DÂN DI BIẾN ĐỘNG Ở BÌNH PHƯỚC VÀ GIA LAI. LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH SỐT RÉT VÀ BIỆN PHÁP PHÒNG CHỐNG TĂNG CƯỜNG TẠI VÙNG SỐT RÉT CÓ DÂN DI BIẾN ĐỘNG Ở BÌNH PHƯỚC VÀ GIA LAI. LUẬN ÁN TIẾN SĨ
146 7 0
NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH SỐT RÉT VÀ BIỆN PHÁP PHÒNG CHỐNG TĂNG CƯỜNG TẠI VÙNG SỐT RÉT CÓ DÂN DI BIẾN ĐỘNG Ở BÌNH PHƯỚC VÀ GIA LAI LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM DỊCH TỄ HỌC BỆNH SỐT RÉT VÀ BIỆN PHÁP PHÒNG CHỐNG TĂNG CƯỜNG TẠI VÙNG SỐT RÉT CÓ DÂN DI BIẾN ĐỘNG Ở BÌNH PHƯỚC VÀ GIA LAI LUẬN ÁN TIẾN SĨ
146 2 0

Tài liệu liên quan

Khánh kiệt tài chính và ứng dụng mô hình Z- score trong dự báo khánh kiệt tài chính Khánh kiệt tài chính và ứng dụng mô hình Z- score trong dự báo khánh kiệt tài chính
10 443 1
Khánh kiệt tài chính và ứng dụng mô hình Z-Score trong dự báo khánh kiệt tài chính Khánh kiệt tài chính và ứng dụng mô hình Z-Score trong dự báo khánh kiệt tài chính
136 305 0
392 Khánh kiệt tài chính và ứng dụng mô hình Z-Score trong dự báo khánh kiệt tài chính 392 Khánh kiệt tài chính và ứng dụng mô hình Z-Score trong dự báo khánh kiệt tài chính
136 1.265 18
Nghiên cứu hình thái giải phẫu khối bên xương sàng của người Việt Nam ứng dụng trong phẫu thuật nội soi điều trị viêm mũi xoang mạn tính (Luận án tiến sĩ) Nghiên cứu hình thái giải phẫu khối bên xương sàng của người Việt Nam ứng dụng trong phẫu thuật nội soi điều trị viêm mũi xoang mạn tính (Luận án tiến sĩ)
181 243 0
NGHIÊN cứu ỨNG DỤNG mô HÌNH CMAQ ĐÁNH GIÁ dự báo CHẤT LƢỢNG môi TRƢỜNG KHÔNG KHÍ tại một số KHU vực THUỘC VÙNG KINH tế TRỌNG điểm PHÍA bắc VIỆT NAM NGHIÊN cứu ỨNG DỤNG mô HÌNH CMAQ ĐÁNH GIÁ dự báo CHẤT LƢỢNG môi TRƢỜNG KHÔNG KHÍ tại một số KHU vực THUỘC VÙNG KINH tế TRỌNG điểm PHÍA bắc VIỆT NAM
25 311 0
Nghiên cứu ứng dụng mô hình CMAQ đánh giá, dự báo chất lượng môi trường không khí tại một số khu vực thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía bắc Nghiên cứu ứng dụng mô hình CMAQ đánh giá, dự báo chất lượng môi trường không khí tại một số khu vực thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía bắc
183 166 1
Nghiên cứu ứng dụng mô hình CMAQ đánh giá, dự báo chất lượng môi trường không khí tại một số khu vực thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía bắc Nghiên cứu ứng dụng mô hình CMAQ đánh giá, dự báo chất lượng môi trường không khí tại một số khu vực thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía bắc
213 182 0
Nghiên cứu ứng dụng mô hình CMAQ đánh giá, dự báo chất lượng môi trường không khí tại một số khu vực thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía bắc Nghiên cứu ứng dụng mô hình CMAQ đánh giá, dự báo chất lượng môi trường không khí tại một số khu vực thuộc vùng kinh tế trọng điểm phía bắc
183 172 0