1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Luận án tiến sĩ khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

163 8 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Khai Phá Mẫu Dãy Có Trọng Số Trong Cơ Sở Dữ Liệu Dãy
Tác giả Trần Huy Dương
Người hướng dẫn TS. Nguyễn Trường Thắng, GS.TS. Vũ Đức Thi
Trường học Học Viện Khoa Học Và Công Nghệ
Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Thể loại luận án tiến sĩ
Năm xuất bản 2021
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 163
Dung lượng 1,47 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 07:38

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[4]M. Zaki, "Scalable algorithms for association mining," IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 12, no. 3, pp. 372- 390, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Scalable algorithms for association mining
[5]J.Pei, J.Han, H.Lu, S.Nishio, S.Tang and D.Yang, "H-mine: Hyper-structure mining of frequent patterns in large databases," IEEE International Conference on Data Mining, pp. 441-448, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: H-mine: Hyper-structure mining of frequent patterns in large databases
[6]T. Uno, M. Kiyomi, and H. Arimura, "Efficient mining algorithms forfrequent/closed/maximal itemsets," in IEEE International Conference on Data Mining Workshop on Frequent Itemset Mining Implementations Sách, tạp chí
Tiêu đề: Efficient mining algorithms forfrequent/closed/maximal itemsets
[7]Vũ Đức Thi, Nguyễn Huy Đức, "Thuật toán hiệu quả khai phá tập mục lợi ích cao trên cấu trúc dữ liệu cây," Computer science and cybernetics Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thuật toán hiệu quả khai phá tập mụclợi ích cao trên cấu trúc dữ liệu cây
[8]J. M. Pokou, P. Fournier-Viger, and C. Moghrabi, "Authorship attribution using small sets of frequent part-of-speech skip-grams," in International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Authorshipattribution using small sets of frequent part-of-speech skip-grams
[9]Pramono, Y. W. T., "Anomaly-based Intrusion Detection andPrevention System on Website Usage using Rule-Growth Sequential Pattern Analysis," in The International Conference on Advanced Informatics,Concept Theory and Applications, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Anomaly-based Intrusion Detection andPrevention System on Website Usage using Rule-Growth Sequential PatternAnalysis
[10] R. Agrawal, R.Srikant, "Mining sequential patterns: Generallizations and performance improvements," Lecture Notes in Computer Science, vol. 1057, pp. 3-17, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining sequential patterns: Generallizations andperformance improvements
[11] Zaki.M, "SPADE: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences," Machine Learning, vol. 40, pp. 31-60, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: SPADE: An Efficient Algorithm for Mining FrequentSequences
[12] S. Aseervatham, A. Osmani, and E. Viennet, "bitSPADE: A lattice-based sequential pattern mining," in The International Conference on Data Mining, 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: bitSPADE: A lattice-basedsequential pattern mining
[13] J. Han, J. Pei, B. Mortazavi-Asl, Q. Chen, U. Dayal, and M. C. Hsu,"FreeSpan: frequent pattern projected sequential pattern mining," in ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: FreeSpan: frequent pattern projected sequential pattern mining
[14] J.Pei,J.Han, and Wang.W, "Mining Sequential Pattern with Constraints in Large Databases," in Proc. of CIKM’02, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Sequential Pattern with Constraints in Large Databases
[15] J. Ayres, J. Flannick, J. Gehrke, and T. Yiu, "Sequential pattern mining using a bitmap representation," ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 429-435, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Sequential pattern mining usinga bitmap representation
[16] K. Gouda, M. Hassaan, and M. J. Zaki, "Prism: An effective approach for frequent sequence mining via prime-block encoding," Journal of Computer and System Sciences, vol. 76, no. 1, p. 88–102, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Prism: An effective approach forfrequent sequence mining via prime-block encoding
[17] P. Fournier-Viger, A. Gomariz, M. Campos, and R. Thomas, "Fast Vertical Mining of Sequential Patterns Using Co-occurrence Information," in The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast VerticalMining of Sequential Patterns Using Co-occurrence Information
[18] Z. Yang, and M. Kitsuregawa, "LAPIN-SPAM: An improved algorithm for mining sequential pattern," in The International Conference on Data Engineering Workshops, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: LAPIN-SPAM: An improved algorithm formining sequential pattern
[19] P. Fournier-Viger, C.-W. Wu, A. Gomariz, and V. S. Tseng, "VMSP: Efficient vertical mining of maximal sequential patterns," in The Canadian Conference on Artificial Intelligence, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: VMSP: Efficientvertical mining of maximal sequential patterns
[20] P. Fournier-Viger, A. Gomariz, M. Sebek, M. Hlosta, "VGEN: fast vertical mining of sequential generator patterns," in The International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: VGEN: fast verticalmining of sequential generator patterns
[21] Fournier-Viger.P, Gomariz.A, Gueniche.T, Mwamikazi.E, Thomas.R, "TKS:Efficient Mining of Top-K Sequential Patterns," Springer Advanced Data Mining and Application, vol. 8346, pp. 109-120, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: TKS:Efficient Mining of Top-K Sequential Patterns
[22] E. Salvemini, F. Fumarola, D. Malerba, and J. Han, "Fast sequence mining based on sparse id-lists," The International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, pp. 316-325, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast sequence miningbased on sparse id-lists
[23] Mabroukeh, N. R. and Ezeife, C. I, "A taxonomy of sequential pattern mining algorithms," ACM Computing Surveys, vol. 43, no. 1, pp. 1-41, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A taxonomy of sequential patternmining algorithms

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w