Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

161 3 0
Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

... CHƯƠNG TỔNG QUAN KHAI PHÁ MẪU DÃY CÓ TRỌNG SỐ TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU DÃY 1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.2 Khai phá mẫu dãy có trọng số CSDL 1.3 Khai phá mẫu dãy có trọng số CSDL ... ý nghĩa mẫu dãy thường xuyên khai phá Đối tượng nghiên cứu 13 Dữ liệu có giá trị trọng số Cơ sở liệu dãy có khoảng cách thời gian Dữ liệu có giá trị trọng số Cơ sở liệu dãy định lượng có khoảng... trọng số mục dãy liệu khoảng cách thời gian dãy CSDL dãy có khoảng cách thời gian số lượng top-k mẫu dãy khai phá Bài tốn khai phá mẫu dãy lợi ích cao mở rộng toán khai phá mẫu dãy có trọng số

Ngày đăng: 10/07/2021, 07:49

Hình ảnh liên quan

mô hình dãy bằng cách xem xét rằng mỗi mặt hàng xuất hiện 0, một lần hoặc nhiều lần trong mỗi nhóm mặt hàng (số lượng mua) và mỗi mặt hàng có trọng số cho biết tầm quan trọng tương đối của nó (ví dụ: lợi nhuận là bao nhiêu được tạo ra bởi mỗi đơn vị bán c - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

m.

ô hình dãy bằng cách xem xét rằng mỗi mặt hàng xuất hiện 0, một lần hoặc nhiều lần trong mỗi nhóm mặt hàng (số lượng mua) và mỗi mặt hàng có trọng số cho biết tầm quan trọng tương đối của nó (ví dụ: lợi nhuận là bao nhiêu được tạo ra bởi mỗi đơn vị bán c Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 1.1. Các vấn đề nghiên cứu của luận án - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 1.1..

Các vấn đề nghiên cứu của luận án Xem tại trang 29 của tài liệu.
Ví dụ: CSDL dãy có trọng số SDB được mô tả như trong Bảng 1.2 và giá trị trọng số của các mục được mô tả như trong Bảng 1.3 - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

d.

ụ: CSDL dãy có trọng số SDB được mô tả như trong Bảng 1.2 và giá trị trọng số của các mục được mô tả như trong Bảng 1.3 Xem tại trang 30 của tài liệu.
Một dãy Sk thường được biểu diễn bởi các chữ cái trong bảng chữ cái, mỗi chữ cái thể hiện một mục. - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

t.

dãy Sk thường được biểu diễn bởi các chữ cái trong bảng chữ cái, mỗi chữ cái thể hiện một mục Xem tại trang 37 của tài liệu.
Một dãy Sk thường được biểu diễn bởi các chữ cái trong bảng chữ cái, mỗi chữ cái thể hiện một mục. - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

t.

dãy Sk thường được biểu diễn bởi các chữ cái trong bảng chữ cái, mỗi chữ cái thể hiện một mục Xem tại trang 52 của tài liệu.
Bảng 1.7 Trọng số của các mục trong QiSDB - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Bảng 1.7.

Trọng số của các mục trong QiSDB Xem tại trang 53 của tài liệu.
Định nghĩa 1.46 Bảng chỉ mục [44] - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

nh.

nghĩa 1.46 Bảng chỉ mục [44] Xem tại trang 60 của tài liệu.
- CSDL dãy với khoảng cách thời gian iSDB như trong Bảng 2.1 - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

d.

ãy với khoảng cách thời gian iSDB như trong Bảng 2.1 Xem tại trang 81 của tài liệu.
Bảng 2.3 CSDL chiếu của dãy <0,c> - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Bảng 2.3.

CSDL chiếu của dãy <0,c> Xem tại trang 82 của tài liệu.
Hình 2.1 Ảnh hưởng của tham số k - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 2.1.

Ảnh hưởng của tham số k Xem tại trang 86 của tài liệu.
Kết quả được thể hiện trong Hình 2.2 và Hình 2.3 và thống kê chi tiết trong Bảng 2.5 - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

t.

quả được thể hiện trong Hình 2.2 và Hình 2.3 và thống kê chi tiết trong Bảng 2.5 Xem tại trang 87 của tài liệu.
Hình 2.3 Ảnh hưởng của chiến lược tối ưu lên số ứng viên tạo ra - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 2.3.

Ảnh hưởng của chiến lược tối ưu lên số ứng viên tạo ra Xem tại trang 88 của tài liệu.
Bảng 2.5 Thống kê chi tiết số lượng mẫu dãy ứng viên tạo ra - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Bảng 2.5.

Thống kê chi tiết số lượng mẫu dãy ứng viên tạo ra Xem tại trang 89 của tài liệu.
Hình 2.4. So sánh 2 thuật toán WIPrefixSpan và TopKWFP - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 2.4..

So sánh 2 thuật toán WIPrefixSpan và TopKWFP Xem tại trang 91 của tài liệu.
Bảng 3.1 Cơ sở dữ liệu điều kiện với tiền tố <0,a> - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Bảng 3.1.

Cơ sở dữ liệu điều kiện với tiền tố <0,a> Xem tại trang 103 của tài liệu.
Bảng 3.6 Bảng thống kê khai phá mẫu dãy lợi ích cao với khoảng cách thời gian trong QiSDB. - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Bảng 3.6.

Bảng thống kê khai phá mẫu dãy lợi ích cao với khoảng cách thời gian trong QiSDB Xem tại trang 107 của tài liệu.
Hình 3.1 Biểu đồ phân phối giá trị lợi nhuận của 1000 mục (UIPrefixSpan) - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.1.

Biểu đồ phân phối giá trị lợi nhuận của 1000 mục (UIPrefixSpan) Xem tại trang 114 của tài liệu.
Hình 3.2: So sánh về thời gian chạy cho thấy UIPrefixSpan1 thực hiện nhanh hơn, hiệu quả hơn so với UIPrefixSpan2 - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.2.

So sánh về thời gian chạy cho thấy UIPrefixSpan1 thực hiện nhanh hơn, hiệu quả hơn so với UIPrefixSpan2 Xem tại trang 116 của tài liệu.
Hình 3.2 Thời gian chạy UIPrefixSpan - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.2.

Thời gian chạy UIPrefixSpan Xem tại trang 116 của tài liệu.
Hình 3.3 Bộ nhớ sử dụng UIPrefixSpan - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.3.

Bộ nhớ sử dụng UIPrefixSpan Xem tại trang 117 của tài liệu.
Hình 3.4 Số mẫu dãy lợi ích cao UIPrefixSpan - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.4.

Số mẫu dãy lợi ích cao UIPrefixSpan Xem tại trang 119 của tài liệu.
21. Xây dựng Bảng chỉ mụ cC cho mỗi mụ ci trong mẫu dãy = < (0,i) > trong tập ứng viên R từ QiSDB; - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

21..

Xây dựng Bảng chỉ mụ cC cho mỗi mụ ci trong mẫu dãy = < (0,i) > trong tập ứng viên R từ QiSDB; Xem tại trang 123 của tài liệu.
5. Duyệt bảng lợi ích Br; - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

5..

Duyệt bảng lợi ích Br; Xem tại trang 124 của tài liệu.
Duyệt bảng lợi ích, với mỗi mẫu dãy α trong bảng lợi ích, nếu giá trị swu(α) - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

uy.

ệt bảng lợi ích, với mỗi mẫu dãy α trong bảng lợi ích, nếu giá trị swu(α) Xem tại trang 131 của tài liệu.
Xây dựng bảng lợi ích của các ứng viên, tính các giá trị swu và su của từng ứng viên: - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

y.

dựng bảng lợi ích của các ứng viên, tính các giá trị swu và su của từng ứng viên: Xem tại trang 133 của tài liệu.
Hình 3.5 Biểu đồ phân phối giá trị lợi nhuận của 1000 mục (HUISP) - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.5.

Biểu đồ phân phối giá trị lợi nhuận của 1000 mục (HUISP) Xem tại trang 140 của tài liệu.
Hình 3.7 Bộ nhớ sử dụng HUISP - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.7.

Bộ nhớ sử dụng HUISP Xem tại trang 142 của tài liệu.
Hình 3.8 Ảnh hưởng của số lượng mẫu dãy với thời gian chạy và bộ nhớ Hình - Khai phá mẫu dãy có trọng số trong cơ sở dữ liệu dãy

Hình 3.8.

Ảnh hưởng của số lượng mẫu dãy với thời gian chạy và bộ nhớ Hình Xem tại trang 146 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan