Một số tiêu chuẩn lựa chọn mô hình

59 7 0
Một số tiêu chuẩn lựa chọn mô hình

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 04/07/2021, 07:45

Mục lục

  • Danh mục các kí hiệu

  • Chương 1. Kiến thức chuẩn bị

  • 1.1. Lượng thông tin Fisher

  • 1.2. Ước lượng hợp lý cực đại

  • 1.3. Hồi quy tuyến tính

  • 1.3.1. Giới thiệu mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển

  • 1.3.2. Phương pháp ước lượng bình phương cực tiểu

  • 1.3.3. Tính chất ước lượng bằng phương pháp bình phương cực tiểu

  • Chương 2. Một số tiểu chuẩn lựa chọn mô hình

  • 2.1. Tiêu chuẩn thông tin Akaike

  • 2.1.1. Khoảng cách Kullback -Leibler

  • 2.1.2. Ước lượng hợp lý cực đại và khoảng cách Kullback-Leibler

  • 2.1.4. AIC và khoảng cách Kullback-Leibler

  • 2.1.6. AIC hiệu chỉnh cho hồi quy tuyến tính

  • 2.2. Tiêu chuẩn thông tin Bayesian (BIC)

  • 2.2.1. Nguồn gốc của BIC

  • 2.2.3. Ai là người viết " The Quiet Don'?

  • 3.1. Giới thiệu về phần mềm R

  • 3.2. Áp dụng với bộ số liệu

  • Tài liệu tham khảo

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan