Phương pháp đánh giá và quy trình xác định rủi ro thiên tai nước dâng do bão cho khu vực ven biển quảng ninh hải phòng

PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ VÀ QUY TRÌNH XÁC ĐỊNH RỦI RO THIÊN TAI NƯỚC DÂNG DO BÃO CHO KHU VỰC VEN BIỂN QUẢNG NINH - HẢI PHỊNG Đỗ Đình Chiến(1), Nguyễn Thị Lan(1), Hoàng Văn Đại(1), Phạm Thị Hiền Thương(1), Nguyễn Văn Mơi(2) (1) Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu (2) Viện Cơ học, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam Ngày nhận bài: 27/01/2021; ngày chuyển phản biện: 28/01/2021; ngày chấp nhận đăng: 23/02/2021 Tóm tắt: Do tác động biến đổi khí hậu, tình hình thiên tai diễn ngày phức tạp, đặc biệt tượng bão mạnh gây nước dâng gây thiệt hại đến người, tài sản kinh tế - xã hội Việc nghiên cứu, đánh giá rủi ro thiên tai nước dâng bão (NDDB) cần thiết có ý nghĩa khoa học, thực tiễn, góp phần nâng cao hiệu phục vụ ngành khí tượng thủy văn phòng chống giảm nhẹ thiệt hại thiên tai NDDB Nghiên cứu sử dụng định nghĩa rủi ro thiên tai IPCC (2012) sử dụng phương pháp số với cách tiếp cận dựa thị để xây dựng phương pháp đánh giá rủi ro NDDB thử nghiệm cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng Đồng thời, báo đề xuất quy trình đánh giá tính tốn rủi ro NDDB cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phịng Từ khóa: Bão, NDDB, hiểm họa, phơi bày, dễ bị tổn thương Đặt vấn đề Mặc dù Việt Nam bị ảnh hưởng nặng nề thiên tai, bão nước dâng bão (NDDB) việc nghiên cứu đánh giá rủi ro quan tâm năm gần chủ yếu liên quan đến đánh giá quy mô, cường độ thiên tai thiệt hại, tổn thất thiên tai nói chung mà chưa có nghiên cứu đánh giá đầy đủ rủi ro NDDB, phương pháp tiêu chí phân cấp cấp độ rủi ro thiên tai NDDB Dựa nghiên cứu giới Việt Nam phương pháp đánh giá rủi ro thiên tai nói chung rủi ro thiên tai NDDB nói riêng có xem xét đến đặc thù NDDB khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng, báo đưa phương pháp xây dựng quy trình tính tốn xác định cấp độ rủi ro thiên tai NDDB cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng Phạm vi phương pháp nghiên cứu 2.1 Phạm vi nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu khu vực ven biển Liên hệ tác giả: Đỗ Đình Chiến Email: chiendd@gmail.com Quảng Ninh - Hải Phòng bao gồm: thành phố (Hạ Long, Móng Cái, Cẩm Phả); huyện (Hải Hà, Đầm Hà, Tiên Yên, Vân Đồn) thị xã Quảng Yên thuộc tỉnh Quảng Ninh quận (Dương Kinh, Hải An), thị xã Đồ Sơn, huyện (Kiến Thụy, Tiên Lãng, Cát Hải) thuộc thành phố Hải Phịng Trung bình hàng năm có từ - bão đổ vào vịnh Bắc Bộ ảnh hưởng trực tiếp đến khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng Bão thường xuất từ tháng - 9, hoạt động mạnh vào tháng với tốc độ gió mạnh lên tới 40 - 50 m/s (cấp 13 - 16) Đặc biệt, bão thường kèm theo nước dâng, sóng mạnh, mưa lớn diện rộng gây ngập lụt thiệt hại nặng nề cho sản xuất tính mạng nhân dân 2.2 Phương pháp nghiên cứu Phương pháp đánh giá rủi ro NDDB: Hiện nay, có nhiều quan điểm, định nghĩa khác đánh giá rủi ro thiên tai nhìn chung tập trung vào thành phần: Hiểm họa (H), Phơi bày (E) Tính dễ bị tổn thương (V) Nghiên cứu vận dụng định nghĩa rủi ro thiên tai IPCC 2012 để xây dựng phương pháp đánh giá rủi ro NDDB cho TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 77 Việt Nam Theo đó, rủi ro cấu thành từ yếu tố: (1) Hiểm họa (hazard); (2) Mức độ phơi bày trước hiểm họa (exposure); (3) Tính dễ bị tổn thương (vulnerability) Trong đó, hiểm họa (H) khả xảy tượng tự nhiên người gây ra, có tác động bất lợi đến đối tượng dễ bị tổn thương nằm phạm vi ảnh hưởng hiểm họa đó; Mức độ phơi bày (trước hiểm họa) sử dụng để diện (theo vị trí) người, sinh kế, dịch vụ môi trường nguồn tài nguyên, sở hạ tầng, tài sản kinh tế, xã hội văn hóa nơi chịu ảnh hưởng bất lợi tượng tự nhiên đối tượng tổn hại, mát, hư hỏng tiềm tàng tương lai; Tính dễ bị tổn thương (V) đề cập đến khuynh hướng yếu tố dễ bị tác động hiểm họa người, sống họ tài sản bị ảnh hưởng bất lợi bị tác động hiểm họa Khi đó, rủi ro biểu diễn sau: R = f(H,E,V) [6] Tổng hợp nghiên cứu giới Việt Nam rủi ro thiên tai theo khái niệm rủi ro IPCC (2012), nghiên cứu xây dựng cơng thức tính rủi ro hàm tích thành phần H, E, V, trường hợp khơng xuất hiểm họa khơng có phơi lộ khơng bị tổn thương rủi ro Trọng số thể mức độ đóng góp thành phần H, E, V số rủi ro nhau, rủi ro NDDB biểu diễn sau:   Trong đó: H - Hiểm họa; E - Mức độ phơi bày trước hiểm họa; V - Tính dễ bị tổn thương: V = f(S,AC) với S - Độ nhạy, AC - Khả thích ứng Phương pháp số: Để tính toán rủi ro, nghiên cứu sử dụng phương pháp số với cách tiếp cận dựa thị, yếu tố thành phần rủi ro (H, E, V) thể thông qua thị đặc trưng Việc xem xét, lựa chọn yếu tố thị quan trọng, điều định tính hợp lý, hiệu độ xác đánh giá rủi ro Trên cở nghiên cứu, phân tích đánh giá đặc tính hiểm họa NDDB đặc điểm điều kiện tự nhiên, kinh tế - xã hội vùng ven biển Quảng Ninh - Hải Phịng, có xem xét đến mức độ sẵn có nguồn số liệu khu vực nghiên cứu, báo xác định yếu tố thị yếu tố thành phần rủi ro thiên tai NDDB khu vực nghiên cứu Trong đó, yếu tố hiểm họa NDDB đặc trưng cường độ, phạm vi, tần suất; Yếu tố mức độ phơi bày đặc trưng nhóm thị dân cư, sử dụng đất; Yếu tố dễ bị tổn thương đặc trưng khả ứng phó, người, kinh tế - xã hội, Kết hợp với sử dụng phương pháp chuyên gia, nghiên cứu đề xuất thị đánh giá rủi ro NDDB sau cho khu vực (Bảng 1, 2, 3): - Bộ thị yếu tố hiểm họa: Độ cao nước dâng cực đại (1 thị) - Bộ thị mức độ phơi bày trước hiểm họa: (7 thị) - Bộ thị tính dễ bị tổn thương: Bao gồm thành phần độ nhạy (S) khả chống chịu (AC) (27 thị) Bảng Bộ thị mức độ phơi bày (E) tính tốn rủi ro NDDB TT Nhóm thị Con người Chỉ thị thành phần Mật độ dân số Đất nông nghiệp Đất nuôi trồng thủy sản Sử dụng đất Đất ở, giao thông thủy lợi Đất lâm nghiệp Đất khác Đất chưa sử dụng 78 TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 Bảng Bộ thị độ nhạy (S) tính tốn rủi ro NDDB TT Nhóm thị Chỉ thị thành phần Tỷ lệ phụ nữ Cấu trúc dân số Tỷ lệ người già Tỷ lệ trẻ em Giáo dục Tỷ lệ mù chữ (>15 tuổi) Tiếp cận tiện nghi Tỷ lệ hộ không dử dụng nước Tỷ lệ hộ không sử dụng nhà vệ sinh hợp vệ sinh Số lượng gia súc, gia cầm Hoạt động sản xuất Diện tích sản phẩm nơng nghiệp chưa thu hoạch Số lượng tàu thuyền Bảng Bộ thị khả chống chịu (AC) tính tốn rủi ro NDDB TT Nhóm thị Chỉ thị thành phần Số sở y tế/số xã Số giường bệnh/1000 dân Số nhân lực ngành y/1000 dân Chăm sóc y tế Số nhân lực ngành dược/1000 dân Tỷ lệ người tham gia bảo hiểm y tế Tỷ lệ trẻ em tiêm chủng Tỷ lệ xã/phường/thị trấn có bác sỹ Tỷ lệ đạt tiêu chí quốc gia y tế xã GDP/người/năm Kinh tế Tỷ lệ hộ gia đình có đài, tivi Thơng tin truyền Tỷ lệ người sử dụng điện thoại thông Tỷ lệ người sử dụng internet Thu nhập hộ gia đình Diện tích rừng phịng hộ ven biển Tỷ lệ dân tiếp cận với thơng tin DBTT Phịng chống thiên Số lượng điểm sơ tán dân (nhà tránh bão) tai Số Km đường giao thông (quốc lộ, tỉnh lộ, huyện lộ) Mức độ hiểu biết khả sẵn sàng ứng phó với thiên tai người dân Phương pháp chuẩn hóa thị: Sau xây dựng thị đánh giá rủi ro NDDB, tiến hành thu thập tổng hợp số liệu cho khu vực nghiên cứu Có thể thấy rằng, thị tổng hợp từ nguồn số liệu khác có khác biệt đơn vị thị Để tính tốn số rủi ro R, cần chuyển đổi loại số liệu có đơn vị khác dạng giá trị không thứ nguyên Phương pháp chuẩn hóa số liệu sử dụng để chuyển đổi giá trị thị khoảng giá trị từ đến Trước chuẩn hóa số liệu xác định mối quan hệ thị cần chuẩn hóa với số rủi ro/chỉ số dễ bị tổn thương để áp dụng phương pháp cơng thức chuẩn hóa phù hợp Theo nghiên cứu, thị thành phần độ nhạy cảm S có quan hệ đồng biến với số dễ bị tổn thương - tức làm gia tăng tính dễ bị tổn TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 79 thương; số khả thích ứng AC lại có quan hệ nghịch biến với số dễ bị tổn thương - tức làm giảm tính dễ bị tổn thương Các số hiểm họa (H), mức độ phơi bày (E) tính dễ bị tổn thương (V) có quan hệ đồng biến với số rủi ro Nếu quan hệ thị số rủi ro/chỉ số dễ bị tổn thương đồng biến, công thức chuẩn hóa áp dụng sau:   Nếu quan hệ nghịch biến, cơng thức chuẩn hóa là:   Trong đó: [Xii] giá trị chuẩn hóa; Xii giá trị thị i vùng j; Xmax giá trị lớn thị i toàn vùng; Xmin giá trị lớn thị i toàn vùng Phương pháp trọng số Sau chuẩn hóa số liệu thị, tiến hành đánh giá vai trò mức độ ảnh hưởng, đóng góp thị để xác định trọng số thị yếu tố H, E V Phương pháp xác định trọng số cho thành phần cấu thành rủi ro sau: Đối với Hiểm họa (H): Do thị hiểm họa NDDB gồm thị “Độ cao nước dâng cực đại” nên khơng cần tính trọng số Đối với mức độ phơi bày trước hiểm họa (E): Bộ thị E gồm nhóm thị chính: Con người sử dụng đất, sử dụng phương pháp trọng số cân (chỉ thị có mức độ quan trọng nhau) Đối với tính dễ bị tổn thương (V): Sử dụng phương pháp tính trọng số Iyengar Sudarshan để tính trọng số cho thị S AC Trọng số số thành phần xác định công thức số sau: 80 TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 Trong đó: wj trọng số thị thành phần thứ j H, E S, AC; Var(xj) phương sai số phụ thứ j xác định công thức:   C: xác định công thức:   Trong đó: m số yếu tố thành phần đóng góp vào số rủi ro/chỉ số dễ bị tổn thương Cần lưu ý tổng trọng số nhóm số phụ phải Giá trị nhóm số phụ cho đơn vị hành tính theo cơng thức sau:   Trong đó: Mij: Giá trị nhóm số phụ thứ đơn vị hành thứ i; j Wj: Giá trị trọng số số phụ thứ j i = ÷ m, số đơn vị hành khu vực tính tốn Phương pháp mơ hình số Để đánh giá hiểm họa NDDB cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phịng, ngồi việc đánh giá trạng NDDB, cần thiết phải tính tốn mơ độ cao nước dâng ứng với cấp bão đổ khác Do vậy, sử dụng mơ hình tích hợp SuWAT tính tốn NDDB dựa tập hợp bão giả định với cấp bão đổ khác SuWAT bao gồm mơ hình thành phần mơ hình sóng dài dựa hệ phương trình nước nơng phi tuyến chiều có xét đến nước dâng ứng suất xạ sóng mơ hình SWAN [5] để tính sóng Hệ phương trình mơ hình nước nơng phi tuyến chiều mơ tả sau (các công thức 8, 9, 10): (8) (9) (10) Trong đó: η dao động mực nước bề mặt (m); M, N: Lưu lượng trung bình theo độ sâu hướng x y (m3/s); f: Tham số Coriolis; P: Áp suất khí (hPa); g: Gia tốc trọng trường (m/s2); d: Độ sâu tổng cộng d = η + h (m); Ah: Khuếch tán rối theo phương ngang; pw: Mật độ nước (kg/m3); Fx, Fy: Áp lực ứng suất xạ sóng (kg/ms2);xxb b ứng suất đáy (kg/ms2), n: x s x : Ứng suất bề Hệ số nhám Manning (m/s1/3); s mặt (kg/ms2) Để tính tốn NDDB cho khu vực nghiên cứu, mơ hình SuWAT thiết kế lưới vuông lồng lớp với miền tính độ phân giải lưới tính sau (Bảng 4, Hình 1): - Lưới tính Biển Đơng (lưới D1): Là miền tính lớn xây dựng với độ phân giải ngang phút (khoảng 7400 m), bao phủ từ vĩ độ 250N, kinh độ 103 - 1210E - Lưới lồng (lưới tính khu vực - D2): Được thiết lập cho ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng với độ phân giải phút (khoảng 1850 m) phạm vi 19 - 220N, 105 - 1100E Bảng Miền tính độ phân giải lưới tính ven biển Bắc Bộ Lưới Miền tính Độ phân giải km (∆x x ∆y) D1 1030 - 1210E, - 250N 7400 x 7400 D2 1050 - 1100E, 190 - 220N 1850 x 1850 Hình Miền tính lưới tính NDDB cho khu vực Quảng Ninh - Hải Phịng TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 81 Phương pháp đồ phân cấp cấp độ rủi ro NDDB Sử dụng công thức (1) công cụ Raster Calculator để xây dựng đồ rủi ro NDDB Bản đồ rủi ro xây dựng dựa đồ thành phần H, E, V Phương pháp đồ GIS sử dụng nhằm tích hợp lớp thông tin để xác định cấp độ rủi ro Phương pháp hàm phân bố xác suất sử dụng để phân cấp cấp độ rủi ro Với chuỗi số liệu kết tính tốn R = {R1, R2, , Rn}, tiến hành xếp theo thứ tự tăng dần, với Hàm phân bố xác suất R xác định sau:   Trong đó, Rm*: Giá trị R vị trí thứ m chuỗi trình tự m: Số thứ tự Rm* chuỗi trình tự n: Dung lượng mẫu F(Rm*): Tần suất tích lũy Rm* Sau xây dựng tần suất tích lũy, lập bảng tính sau: m n Rm R R Rn* F(R ) F(R ) F(Rn*) F(Rm*) * * * Tiếp theo, dựng đồ thị biểu diễn mối phụ thuộc hàm F(Rm*) Rm* cách chọn trục hoành Rm*, trục tung F(Rm*) Đồ thị đường tần suất tích lũy Coi hàm mật độ xác suất số rủi ro (R) phù hợp với phân bố chuẩn, chia biểu đồ phân bố xác suất thành khoảng, xác định giá trị Xi tương ứng với xác suất 20%, 40%, 60%, 80%, phân cấp R thành cấp tương ứng sau: Rủi ro thấp 0< Rm ≤ X1; Rủi ro thấp X1< Rm ≤ X2; Rủi ro trung bình X2< Rm ≤ X3; Rủi ro cao X3< Rm ≤ X4; Rủi ro cao X4< Rm ≤ Điều kiện dể áp dụng hàm phân bố xác suất thông thường số vùng nghiên cứu phải đủ lớn (ít 15 vùng) Kết nghiên cứu thảo luận 3.1 Quy trình đánh giá rủi ro NDDB Nghiên cứu đề xuất quy trình xác định rủi ro NDDB gồm bước sau: Bước 1: Xây dựng thị đánh giá rủi ro NDDB Xây dựng thị đánh giá rủi ro NDDB, bao gồm: Bộ thị yếu tố H, thị yếu tố E thị yếu tố V (gồm thị độ nhạy S khả thích ứng AC) Bộ thị đảm bảo yếu tố: Chuyển tải cung cấp thông tin cần thiết; Thể mức độ đại diện thị trong thành phần H, E, V; Số liệu dùng để tính tốn số phải thu thập từ nguồn thống kê thống, chi tiết 82 có chuỗi TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 * * có độ tin cậy cao; Đơn giản, dễ áp dụng; Số liệu cập nhật theo chu kỳ Bước 2: Chuẩn hóa liệu cho thị Chuẩn hóa số liệu nhằm mục đích chuyển đổi số liệu thị dạng khơng thứ ngun có đơn vị khoảng [0, 1] Trong đó, thị thành phần khả thích ứng AC sử dụng cơng thức chuẩn hóa nghịch biến thị cịn lại sử dụng cơng thức chuẩn hóa đồng biến Bước 3: Xác định trọng số cho thành phần Tính trọng số để xác định mức độ đóng góp thị thành phần số rủi ro Nghiên cứu sử dụng phương pháp tính trọng số Iyengar Sudarshan để tính trọng số cho thị S, AC sử dụng phương pháp trọng số cân để tính trọng số cho thị E Bước 4: Tính tốn xây dựng đồ phân cấp cấp độ rủi ro NDDB Hiểm họa, mức độ phơi bày trước hiểm họa, tính dễ bị tổn thương rủi ro NDDB tính tốn, kết gồm dạng số dạng đồ Sử dụng phương pháp hàm phân bố xác suất để phân cấp cấp độ rủi ro NDDB (5 cấp: Rất cao, cao, trung bình, thấp thấp) Phương pháp đồ GIS sử dụng để xây dựng đồ thành phần H, E, V đồ rủi ro NDDB kết chồng chập lớp đồ thành phần Kết đồ rủi ro NDDB thể phân vùng rủi ro với cấp độ rủi ro tương ứng cho khu vực 3.2 Kết đánh giá rủi ro NDDB cho khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng Kết đánh giá Hiểm họa Dựa đánh giá trạng NDDB cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng kết tính tốn từ mơ hình số trị, kết đánh giá hiểm họa nước dâng bão tương ứng với cấp bão thể hình từ Hình đến Hình Hình Bản đồ hiểm họa NDDB cấp Hình Bản đồ hiểm họa NDDB cấp Hình Bản đồ hiểm họa NDDB cấp 10 Hình Bản đồ hiểm họa NDDB cấp 11 Hình Bản đồ hiểm họa NDDB cấp 12 Hình Bản đồ hiểm họa NDDB cấp 13 Hình Bản đồ hiểm họa NDDB cấp 14 TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 83 Kết đánh giá Mức độ phơi bày Sử dụng đồ trạng sử dụng đất, đồ trạng nuôi trồng thủy sản, chia thành loại sử dụng đất gán giá trị tương ứng với mức độ phơi bày trước hiểm họa (5 mức độ phơi bày lớn không bị ảnh hưởng), cụ thể: Đất nông nghiệp (5); Đất nuôi trồng thủy sản (4); Đất ở, giao thông, thủy lợi (3); Đất lâm nghiệp (2); Đất khác (1); Đất chưa sử dụng (0) Áp dụng bước quy trình đánh giá rủi ro, kết mức độ phơi bày trước hiểm họa NDDB khu vực Quảng Ninh mơ tả Hình Hình Bản đồ mức độ phơi bày trước hiểm họa NDDB khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng Kết đánh giá Tính dễ bị tổn thương Từ thị đánh giá tính dễ bị tổn thương NDDB trình bày Bảng Bảng 3, nghiên cứu tiến hành thu thập số liệu, chuẩn hóa thị, xác định trọng số tính kết số dễ bị tổn thương cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phịng (Hình 10) Hình 10 Bản đồ tính dễ bị tổn thương NDDB khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng Kết đánh giá rủi ro Chỉ số rủi ro tính dựa kết đánh giá H, E, V với hàm quan hệ trình bày cơng thức (1) Sử dụng công cụ Raster Calculator GIS để xây dựng đồ rủi ro 84 TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 NDDB phương pháp hàm phân bố xác suất để phân cấp cấp độ rủi ro Chỉ số rủi ro NDDB khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng theo bão cấp 8, cấp 10, cấp 12 cấp 14 thể Hình 11 đến Hình 14 Hình 11 Bản đồ rủi ro NDDB cấp khu vực Quảng Ninh - Hải Phịng Hình 12 Bản đồ rủi ro NDDB cấp 10 khu vực Quảng Ninh - Hải Phịng Hình 13 Bản đồ rủi ro NDDB cấp 12 khu vực Quảng Ninh - Hải Phịng TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 85 Hình 14 Bản đồ rủi ro NDDB cấp 14 khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng Kết đánh giá rủi ro đánh giá hiểm họa có tương đồng, với cấp bão từ cấp đến cấp 14 thấy khu vực ven biển thành phố Hải Phịng có cấp độ rủi ro hiểm họa cao so với tỉnh Quảng Ninh Thành phố Hải Phòng thị xã Quảng Yên, thành phố Hạ Long tỉnh Quảng Ninh hầu hết có cấp độ rủi ro mức cao cao, lý mức độ hiểm họa cao, khu vực tập trung đông dân cư Khu vực huyện đảo Cát Hải (Hải Phịng) thành phố Cẩm Phả, Móng Cái, huyện Vân Đồn hầu hết có cấp độ rủi ro mức thấp thấp mức độ hiểm họa mức độ phơi lộ nhìn chung thấp nhiều so với khu vực khác Kết luận Nghiên cứu sử dụng khái niệm IPCC (2012) rủi ro thiên tai, sử dụng phương pháp số theo hướng tiếp cận dựa thị để đánh giá rủi ro nước dâng bão Nghiên cứu xây dựng phương pháp thị đánh giá rủi ro NDDB gồm: (1) Bộ thị yếu tố Hiểm họa: Độ cao nước dâng cực đại; (2) Bộ thị mức độ phơi bày trước hiểm họa: Mật độ dân số sử dụng đất (đất nông nghiệp, đất nuôi trồng thủy sản, đất ở, giao thông thủy lợi, đất lâm nghiệp, đất khác, đất chưa sử dụng); (3) Bộ thị tính dễ bị tổn thương: Độ nhạy (S) gồm thị thuộc nhóm (cấu trúc dân số, giáo dục, tiếp cận tiện nghi, hoạt động sản xuất) Khả chống chịu (AC) gồm 12 thị cứng thị mềm thuộc nhóm (Chăm sóc y tế, Kinh tế, Thơng tin truyền thơng, Phịng chống thiên tai) Phương pháp, thị quy trình đánh giá rủi ro NDDB đề xuất nghiên cứu áp dụng thí điểm cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng với kết khu vực ven biển thành phố Hải Phịng có mức độ rủi ro cao nhiều so với tỉnh Quảng Ninh, quận/huyện Hải Phịng có số rủi ro mức cao cao; Quảng Ninh, khu vực thị xã Yên Hưng có số rủi ro đạt mức cao, thành phố Hạ Long mức cao cao, khu vực lại mức trung bình thấp Lời cám ơn: Tập thể tác giả xin chân thành cảm ơn Đề tài KH&CN cấp Bộ: “Nghiên cứu sở khoa học xây dựng quy trình xác định cấp độ rủi ro thiên tai bão, áp thấp nhiệt đới nước dâng bão”, mã số TNMT.2017.05.05 hỗ trợ để thực nghiên cứu Tài liệu tham khảo Tài liệu tiếng Việt Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu (2015), Báo cáo đặc biệt Việt Nam 86 TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 quản lý rủi ro thiên tai tượng cực đoan nhằm thúc đẩy thích ứng với biến đổi khí hậu Nguyễn Xuân Hiển (2018), Assessment of storm surge risk in aquaculture in the Northern coastal area of Vietnam, EnvironmEntal Sciences: 10.31276/VJSTE.60(4).89-94 Nguyễn Xuân Trịnh (2019), Nghiên cứu đánh giá rủi ro đa thiên tai thiệt hại nuôi trồng thủy sản khu vực ven biển đồng Bắc Bộ đề xuất giải pháp sách chia sẻ rủi ro đa thiên tai, Đề tài KC.08.02/16-20 Tài liệu tiếng Anh ADP (2017), Disaster risk assessment for project preparation: A Practical Guide Delf University of Technology (2004), SWAN Cycle III Verion 40.31, User Guide Delf IPCC (2012), Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation Institute for Environment and Human Security (2006), Vulnerability - A Conceptual and Metholodological Review, No.4/2006 UNDP (2010), Disaster Risk Assessment METHODOLOGY AND PROCEDURE TO DETERMINE NATURAL DISASTERS RISKS DUE TO STORM SURGES FOR QUANG NINH AND HAI PHONG COASTAL AREAS Do Dinh Chien(1), Nguyen Thi Lan(1), Hoang Van Dai(1), Pham Thi Hien Thuong(1), Nguyen Van Moi(2) (1) Viet Nam Institute of Meteorology, Hydrology and Climate Change (2) Institute of Mechanics, Vietnam Academy of Science and Technology Received: 27/01/2021; Accepted: 23/02/2021 Abstract: As a result of climate change impacts, natural disasters have become more complicated, particularly storm surges causing extreme losses in human, property, and socio-economic Therefore, research and assessment of natural disaster risks caused by storm surges are necessary and have scientific and practical significance, contributing to improving the hydro-meteorological industry's service efficiency in preventing and mitigating damages related to disasters The research adopts the definition of natural disaster risks from IPCC (2012) and index method to develop a risk assessment framework for storm surges As the case study, the research proposes this framework for Quang Ninh and Hai Phong coastal areas Keywords: Exposure, Hazard, Storm, Storm surges, Vulnerability TẠP CHÍ KHOA HỌC BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Số 17 - Tháng 3/2021 87 ... đồ rủi ro NDDB thể phân vùng rủi ro với cấp độ rủi ro tương ứng cho khu vực 3.2 Kết đánh giá rủi ro NDDB cho khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng Kết đánh giá Hiểm họa Dựa đánh giá trạng NDDB cho khu. .. thương cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phịng (Hình 10) Hình 10 Bản đồ tính dễ bị tổn thương NDDB khu vực Quảng Ninh - Hải Phòng Kết đánh giá rủi ro Chỉ số rủi ro tính dựa kết đánh giá H,... pháp, thị quy trình đánh giá rủi ro NDDB đề xuất nghiên cứu áp dụng thí điểm cho khu vực ven biển Quảng Ninh - Hải Phòng với kết khu vực ven biển thành phố Hải Phịng có mức độ rủi ro cao nhiều