đề thi và đáp án xử lý ảnh trong công nghiệp

Vi điều khiển là một máy tính được tích hợp trên một chip, nó thường được sử dụng để điều khiển các thiết bị điện tử. Vi điều khiển, thực chất, là một hệ thống bao gồm một vi xử lý có hiệu suất đủ dùng và giá thành thấp (khác với các bộ vi xử lý đa năng dùng trong máy tính) kết hợp với các khối ngoại vi như bộ nhớ, các module vàora, các module biến đổi số sang tương tự và tương tự sang số,... Ở máy tính thì các module thường được xây dựng bởi các chip và mạch ngoài. Vi điều khiển thường được sử dụng để xây dựng các hệ thống nhúng. Nó cũng được sử dụng trong các thiết bị điện, điện tử như máy giặt, lò vi sóng, điện thoại, đầu đọc DVD, thiết bị đa phương tiện hay dây chuyền sản xuất tự động,... 403 PowerPC CPU PPC 403GCX 405 PowerPC CPU PPC 405EP PPC 405GPCR PPC 405GPr PPC NPe405HL 440 PowerPC BookE CPU PPC 440GP PPC 440GX PPC 440EPEPxGRx PPC 440SPSPe Họ vi điều khiển Atmel Dòng 8051 (8031, 8051, 8751, 8951, 8032, 8052, 8752, 8952) Dòng Atmel AT91 (Kiến trúc ARM THUMB) Dòng AT90, Tiny Mega – AVR (Atmel Norway design) Dòng Atmel AT89 (Kiến trúc Intel 8051MCS51) Dòng MARC4 Họ vi điều khiển Cypress MicroSystems CY8C2xxxx (PSoC) Họ vi điều khiển Freescale Semiconductor. Từ năm 2004, những vi điều khiển này được phát triển và tung ra thị trường bởi Motorola. Dòng 8bit 68HC05 (CPU05) 68HC08 (CPU08) 68HC11 (CPU11) Dòng 16bit 68HC12 (CPU12) 68HC16 (CPU16) Freescale DSP56800 (DSPcontroller)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY BỘ MƠN CƠ ĐIỆN TỬ ĐÁP ÁN CUỐI KỲ HK I NĂM HỌC 2018-2019 Mơn: XỬ LÝ ẢNH CƠNG NGHIỆP Mã mơn học: IIPR422529 - - Câu 1: (3đ) Xây dựng cài đặt thuật toán cân histogram tự động (2đ) Tại cân histogram lại làm cho ảnh đẹp hơn? (1đ) Đáp án: Mục đích cân histogram làm cho histogram đồng Khi ta làm tăng độ tương phản ảnh Cân histogram cho phương trình: r s=T(r)=(L-1)  p r ( w)dw với pr(w) : Xác suất xảy mức xám w Trong xác suất, tích phân hàm mật độ hàm phân phối Cơng thức có w biến liên tục, ta khơng thể lập trình Ta phải dùng công thức rời rạc: k sk=T(rk)=(L-1)  p r (r j ) j 0 với k= 0,1,2,…,L-1 void HistogramEqualization(Mat imgin, Mat imgout) { int M = imgin.size().height; int N = imgin.size().width; int x, y; int r, h[L]; for (r=0; r