Nghiên cứu cấu trúc và đa dạng sinh học tầng cây cao tại xã tân sơn huyện chợ mới tỉnh bắc kạn

TRƢỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP KHOA LÂM HỌC  KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP NGHIÊN CỨU CẤU TRÚC VÀ ĐA DẠNG SINH HỌC TẦNG CÂY CAO TẠI XÃ TÂN SƠN - HUYỆN CHỢ MỚI - TỈNH BẮC KẠN Ngành : Lâm sinh Mã số : 301 Giáo viên hướng dẫn : TS Vũ Tiến Hưng Sinh viên thực : Hoàng Nguyên Thái Lớp : 59C – Lâm sinh MSV : 1453012476 Khóa học : 2014 - 2018 Hà Nội, 2018 i LỜI CẢM ƠN Trải qua năm học tập rèn luyện Trƣờng Đại Học Lâm Nghiệp đến khoá học 2014 – 2018 bƣớc đến giai đoạn kết thúc Đƣợc đồng ý nhà trƣờng, khoa lâm học môn điều tra quy hoạch rừng, tơi tiến hành thực khố luận tốt nghiệp: “Nghiên cứu cấu trúc đa dạng sinh học tầng cao Xã Tân Sơn - Huyện Chợ Mới - Tỉnh Bắc Kạn” Trong q trình thực khóa luận, nỗ lực thân giúp đỡ tận tình thầy giáo bạn Trƣờng Đại Học Lâm Nghiệp , đến khóa luận tơi hồn thành Nhân dịp tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến tồn thể thầy dậy dỗ tơi suốt thời gian học tập trƣờng Đặc biệt xin gủi lời cảm ơn chân thành sâu sắc tới thầy giáo TS Vũ Tiến Hƣng, nhiệt tình giúp đỡ luận Qua đây, cho gửi lời cảm ơn đến cán xã Tân Sơn, huyện Chợ Mới, tỉnh Bắc Kạn ngƣời dân địa phƣơng tận tình giúp đỡ tạo điều kiện cho thời gian thực tập ngoại nghiệp địa bàn Dù có nhiều cố gắng song lần đầu làm quen với công tác nghiên cứu trình độ thân cịn hạn chế nên khóa luận khơng tránh khỏi thiếu sót Tơi mong nhận đƣợc bảo, góp ý thầy giáo tồn thể độc giả để luận đƣợc hồn thiện tốt Tơi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 24 tháng năm 2018 Sinh Viên Hoàng Nguyên Thái   ii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH ĐẶT VẤN ĐỀ CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Trên giới 1.1.1 Nghiên cứu cấu trúc rừng 1.1.2 Nghiên cứu đa dạng sinh học 1.2 Ở Việt Nam 1.2.1 Nghiên cứu phân loại trạng thái rừng 1.2.2 Nghiên cứu cấu trúc rừng 1.2.3 Nghiên cứu đa dạng sinh học CHƢƠNG II MỤC TIÊU, ĐỐI TƢỢNG - PHẠM VI, NỘI DUNG VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Mục tiêu nghiên cứu 2.2 Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu 2.3 Nội dung nghiên cứu 2.3.1 Đặc trƣng cấu trúc tầng cao 2.3.2 Đặc trƣng tính đa dạng sinh học loài 2.3.3 Đề xuất số giải pháp Lâm Sinh 2.4 Phƣơng pháp nghiên cứu 2.4.1 Kế thừa số liệu 2.4.2 Ngoại nghiệp 2.4.3 Nội nghiệp 10 CHƢƠNG III ĐIỀU KIỆN TỰ NHIÊN, KINH TẾ XÃ HỘI CỦA KHU VỰC NGHIÊN CỨU 16 3.1 Điều kiện tự nhiên 16 iii 3.1.1 Vị trí địa lý 16 3.1.2 Địa hình - Địa 16 3.1.3 Khí hậu, thời tiết 16 3.1.4 Chế độ thuỷ văn 17 3.1.5 Địa chất - thổ nhưỡng 18 3.1.6 Thảm thực vật 18 3.2 Điều kiện kinh tế - xã hội 18 3.2.1 Sản xuất nông lâm nghiệp 18 3.2.2 Chăn nuôi, thuỷ sản 19 3.2.3 Cơ sở hạ tầng 19 3.2.4 Y tế - Giáo dục 20 3.3 Hiện trạng tài nguyên rừng 21 3.4 Đánh giá chung điều kiện tự nhiên, tài nguyên thiên nhiên 21 3.4.1 Thuận lợi 21 3.4.2 Khó khăn 22 CHƢƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 23 4.1 Đặc trƣng cấu trúc tầng cao 23 4.1.1 Cấu trúc tổ thành loài 23 4.2.2 Quy luật phân bố 26 4.2 Kết nghiên cứu đa dạng loài 43 4.2.1 Mức độ phong phú loài 43 4.2.2 Mức độ phong phú loài 44 4.3 Đề xuất số giải pháp quản lý rừng địa bàn Xã Tân Sơn - Huyện Chợ Mới - Tỉnh Bắc Kạn 48 KẾT LUẬN, TỒN TẠI, KIẾN NGHỊ 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO 53 PHỤ BIỂU  iv v DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ĐDSH Đa dạng sinh học CTTT Công thức tổ thành VI% Chỉ số quan trọng (Importance Value Index) N/D1.3 Phân bố số theo đƣờng kính ngang ngực N/Hvn Phân bố số theo chiều cao vút OTC Ô tiêu chuẩn TT Trạng thái, thứ tự α, β, λ Các tham số phƣơng trình Hvn Chiều cao vút (m) D1.3 Đƣờng kính 1,3 mét (cm) TXP Rừng gỗ tự nhiên núi đất LRTX phục hồi TXB Rừng gỗ tự nhiên núi đất LRTX trung bình RLRTX Rừng rộng thƣờng xánh vi DANH MỤC BẢNG Bảng Diện tích loại đất rừng xã Tân Sơn 21 Bảng Công thức tổ thành theo IV% 23 Bảng Công thức tổ thành theo tỷ lệ số 25 Bảng Thống kê đặc trƣng mẫu cho đƣờng kính D1.3 27 Bảng 4 Mô phân bố N – D1.3 hàm khoảng cách 29 Bảng Mô phân bố N – D1.3 hàm Weibull 30 Bảng Kết tính tốn đặc trƣng mẫu Hvn 32 Bảng Mô phân bố N – Hvn hàm Weibull 33 Bảng Mô N – Hvn hàm khoảng cách 35 Bảng Kết nghiên cứu tƣơng quan Hvn – D1.3 37 Bảng 10 Phƣơng trình tƣơng quan Hvn – D1.3 38 Bảng 11 Kết phân tích tƣơng quan Hvn – Hdc 40 Bảng 12 Phƣơng trình tƣơng quan Hvn – Hdc 41 Bảng 13 Kết tính tốn số phong phú loài 43 Bảng 14 Kết tính tốn số đa dạng sinh học Shannon – Wiener 44 Bảng 15 Tổng hợp kết tính tốn số Simpson 45 Bảng 16 Tổng hợp kết tính tốn số hợp lý 46 vii DANH MỤC HÌNH Biểu đồ Phân bố N – D1.3 hai trạng thái rừng 31 Biểu đồ Phân bố N – Hvn hai trạng thái rừng 36 Biểu đồ Biểu đồ phân tích tƣơng quan Hvn – D1.3 39 Biểu đồ 4 Biểu đồ phân tích tƣơng quan Hvn – Hdc 42 Biểu đồ Biểu đồ mức độ phong phú loài 43 Biểu đồ Biểu đồ Chỉ số đa dạng sinh học Shannon – Wiener 45 Biểu đồ Biểu đồ Chỉ số Simpson cho tầng cao 46 Biểu đồ Biểu đồ Chỉ số hợp lý cho tầng cao 47 ĐẶT VẤN ĐỀ Rừng tài nguyên vô giá, tồn ngƣời không tách khỏi môi trƣờng sống mà rừng phần mơi trƣờng sống Nhƣng Việt Nam ta, khoảng thời gian gần tình trạng lạm dụng tài nguyên rừng thƣờng xuyên xảy công tác quản lý chƣa chặt chẽ, thêm vào sức ép dân số, lƣơng thực, lối sống du canh du cƣ làm cho rừng bị tàn phá nhanh chóng, suy giảm số lƣợng chất lƣợng Mất rừng thiệt hại thiên tai gây không lƣờng hết đƣợc hậu biến đổi khí hậu tồn cầu, đói kém, bệnh thật, suy thối đa dạng sinh học Do đó, bảo vệ, phát triển phục hồi rừng nói riêng thảm thực vật nói chung vấn đề vơ quan trọng cần giải để trì, đảm bảo điều kiện sinh tồn cho tƣơng lai Xã Tân Sơn nằm phía đơng huyện Chợ Mới, cách huyện lỵ 50km, diện tích 62,76 km² Tổng diện tích tự nhiên xã 6.292 diện tích đất lâm nghiêp chiếm 80% Tiềm tài nguyên rừng xã lớn nhƣng ý thức bảo vệ phát triển rừng ngƣời dân chƣa cao Vì vậy, việc nghiên cứu cấu trúc rừng, tính đa dạng sinh học hệ sinh thái rừng xã, làm sở để đƣa biện pháp kỹ thuật lâm sinh nhằm phát triển rừng cách bền vững vấn đề cấp thiết Xuất phát từ nhận thức đó, để góp phần vào nghiệp bảo đa dạng sinh học cấu trúc rừng, làm sở cho việc quản lý rừng hiệu hơn, việc thực đề tài: :“Nghiên cứu cấu trúc dạng sinh học tầng cao Xã Tân Sơn - Huyện Chợ Mới - Tỉnh Bắc Kạn” cần thiết góp phần bổ sung thêm lý thuyết sinh thái học rừng tự nhiên nhằm đề xuất số giải pháp chăm sóc ni dƣỡng rừng tự nhiên phục vụ yêu cầu bảo tồn sinh học có hiệu   CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Trên giới Rừng nhiệt đới ẩm nơi mà tính đa dạng sinh học cao nhất, nhờ đa dạng phong phú mà hút nhiều nhà khoa học 1.1.1 Nghiên cứu cấu trúc rừng 1.1.1.2 Nghiên cứu định lượng cấu trúc a Nghiên cứu quy luật phân bố số theo cỡ đƣờng kính (N/D1.3) Là quy luật cấu trúc lâm phần nên đƣợc nhiều nhà khoa học lâm học điều tra rừng nghiên cứu Các cơng trình tiêu biểu phải kể đến là: + Meyer (1934) (dẫn theo Nguyễn Hải Tuất, 1986) [10] mô tả quy luật phân bố N/D1.3 phƣơng trình tốn học có dạng đƣờng cong giảm liên tục đƣợc gọi phƣơng trình Meyer hay hàm Meyer + Ballell (1973) sử dụng hàm Weibull, Schiffel, Naslund (1936, 1937) xác lập phân bố Charlier cho phân bố N/D1.3 lâm phần loài tuổi sau khép tán (dẫn theo Phạm Ngọc Giao, 1995) [6] b Nghiên cứu quy luật phân bố số theo chiều cao (N/Hvn) Phần lớn tác giả nghiên cứu cấu trúc lâm phần theo chiều thẳng đứng dựa vào phân bố số theo chiều cao Phƣơng pháp đƣợc áp dụng để nghiên cứu cấu trúc đứng rừng tự nhiên vẽ phẫu đồ đứng với kích thƣớc khác tùy theo mục đích nghiên cứu Các phẫu đồ mang lại hình ảnh khái quát cấu trúc tầng tán, phân bố số theo chiều thắng đứng Từ rút nhận xét đề xuất ứng dụng thực tế Với phƣơng pháp đƣợc nhiều nhà nghiên cứu ứng dụng nhƣ: Richards P.W (1952) [16], Rolllet (1979) c Nghiên cứu quy luật tƣơng quan chiều cao đƣờng kính thân (Hvn /D1.3) Qua nghiên cứu nhiều tác giả cho thấy, chiều cao tƣơng ứng với cỡ đƣờng kính cho trƣớc ln tăng theo tuổi, kết tự nhiên sinh OTC n= 36  fi.Xi^= 19231,78 Tính toán= 2,356496 0,002 Tra bảng= 3,841459 Ho+, chấp nhận giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull phù hợp với phân bố thực nghiệm Xi fi Xd Xt Xi Xi^a fi.Xi^a Pi 10 5,656854 56,5685 0,058142 2,0931 12 4 88,18163 352,727 0,229269 8,2537 1,28986 16 8 12 10 316,2278 2529,82 0,319517 11,5026 1,06656 20 12 16 14 733,3648 4400,19 0,245999 8,8560 7,5E-05 24 16 20 18 1374,616 9622,31 0,111938 4,0298 28 20 24 22 2270,161 2270,16 0,030053 1,0819 OTC n= 43   fi.Xi^= 4112,903 Tính toán= 1,245805 0,01 Tra bảng= 5,991465 Ho+, chấp nhận giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull phù hợp víi ph©n bè thùc nghiƯm fll KiĨm tra Xi fi Xd Xt Xi Xi^a 3,24901 12 13 21,03086 273,401 0,196834 8,4639 0,32214 16 10 12 10 50,11872 501,187 0,209179 8,9947 0,11236 20 12 16 14 88,80096 710,408 0,177572 7,6356 0,01739 24 16 20 18 0,79391 28 20 24 22 191,4779 765,911 0,084066 3,6148 32 24 28 26 254,3634 508,727 0,049196 2,1154 36 28 32 30 324,4189 324,419 40 32 36 34 401,3416 401,342 0,012895 0,5545 44 36 40 38 484,8776 484,878 0,005851 0,2516 136,133 fi.Xi^a Pi fll KiÓm tra 6,49802 0,104491 4,4931 136,133 0,129685 5,5765 0,02627 1,1296 OTC fi.Xi^= 4936 TÝnh 4,46302 toán= 0,00 Tra 5,99146 bảng= n= 42    Ho+, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt Ho, tøc phân bố Weibull phù hợp với phân bố thực nghiệm Xi fi Xd Xt X Xi^ fi.Xi^ i a a KiÓm Pi fll tra 5,3458 0,33882 0,12728 12 4 16 0,29262 12,290 16 16 36 576 20 15 12 12 16 100 1500 16 20 196 392 20 24 324 324 24 28 0,73352 7,5784 2,27097 3,3592 0,02581 484 1452 36 0,07998 32 1,1197 0,18043 28 0,28641 12,029 24 1,0843 0,00617 676 676 0,2592 OTC n= 41  fi.Xi^= 3846,702 Tính toán= 0,198968 0,011 Tra bảng= 3,841459 Ho+, chấp nhận giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull phù hợp với phân bố thực nghiệm Xi fi Xd Xt Xi Xi^a fi.Xi^a Pi fll 15 3,482202 52,233 0,121239 4,9708 12 25,15778 25,1578 0,241163 9,8877 0,0877 16 12 10 63,09573 567,862 0,244514 10,0251 0,10481 20 12 16 14 115,6193 1040,57 0,184446 7,5623 0,00645 24 16 20 18 181,7567 363,513 0,112484 4,6118 28 20 24 22 2,3549 32 24 28 26 352,3319 704,664 0,02503 1,0262 36 28 32 30 455,8461 0,009423 0,3863 40 32 36 34 571,0341 571,034 0,00309 0,1267 260,832 521,664 0,057436 KiÓm tra Hàm phân bố Weibull N – Hvn OTC n= 45   fi.Xi^= 217,7931 Tính toán= 0,381434 0,207 Tra bảng= 3,841459 Ho+, chấp nhận giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull phù hợp với ph©n bè thùc nghiƯm Xi fi Xd Xt Xi Xi^a fi.Xi^a Pi fll KiÓm tra 19 1 19 18 5,196152 93,5307 0,365953 16,4679 0,14255 10 11,18034 78,2624 0,14349 6,4570 0,20749 12 18,52026 0,038672 1,7402 14 10 27 27 0,00787 0,3541 0,442562 19,9153 OTC n= 38   fi.Xi^= 2543,946 Tính toán= 11,27502 0,015 Tra bảng= 3,841459 Ho-, bác bỏ giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull không phù hợp với phân bố thực nghiệm Xi So lieu Xd Xt Xi Xi^a So lieu Pi fll KiÓm tra 1 0,054223 2,0605 8,063626 0,133619 5,0775 21,2835 148,984 0,174233 6,6208 0,05347 10 6 40,33539 242,012 0,177916 6,7608 0,08562 12 12 10 65,02207 780,265 0,154728 5,8797 6,3709 14 10 12 11 95,20201 856,818 0,118482 4,5023 0,65451 16 12 14 13 130,7653 0,081256 3,0877 18 14 16 15 171,6222 514,867 0,050412 1,9156 OTC n= 36  fi.Xi^= 512,2954 Tính toán= 0,953976 0,07 Tra bảng= 5,991465 Ho+, chấp nhận giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull phù hợp với phân bố thực nghiệm Xi fi Xd Xt Xi Xi^a fi.Xi^a 1 11 5,196152 57,1577 10 12 14 10 16 18 Pi fll KiÓm tra 0,180253 6,4891 0,34171 0,24978 8,9921 0,44837 11,18034 78,2624 0,213953 7,7023 0,06404 18,52026 18,5203 0,152104 5,4758 0,09986 10 10 12 11 36,48287 36,4829 0,054499 1,9620 12 14 13 46,87217 46,8722 0,028676 1,0323 27 270 0,09554 3,4394 OTC n= 43   fi.Xi^= 1091 TÝnh to¸n= 3,158768 0,039 Tra bảng= 5,991465 Ho+, chấp nhận giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull phù hợp với phân bố thực nghiệm Xi fi Xd Xt Xi Xi^a fi.Xi^a Pi fll KiÓm tra 10 1 0,145854 6,2717 0,25787 12 19 171 0,321881 13,8409 1,92304 14 25 225 0,29028 12,4821 0,97137 16 49 245 0,161722 6,9541 0,00648 18 10 81 324 0,06084 2,6161 20 10 12 11 121 121 0,015993 0,6877 OTC n= 42   fi.Xi^= 17481,86 TÝnh to¸n= 4,258414 0,002 Tra b¶ng= 5,991465 Ho+, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt Ho, tức phân bố Weibull phù hợp với phân bố thực nghiÖm Xi So lieu Xd Xt Xi Xi^a So lieu Pi fll 0,6073 KiÓm tra 1 0,01446 17,39864 0,070064 2,9427 4 65,6632 262,653 5,8523 0,32982 10 157,4907 1102,43 0,190713 8,0099 0,12734 12 14 10 302,7126 4237,98 0,201168 8,4490 3,64695 14 10 12 11 510,0597 4590,54 0,169123 7,1031 0,15431 16 12 14 13 787,5039 1575,01 0,114271 4,7994 18 14 16 15 1142,45 0,13934 5712,25 0,061939 2,6015 OTC n= 41 fi.Xi^= 490,67  TÝnh to¸n= 8,546459 0,08 Tra bảng= 5,991465 Ho-, bác bỏ giả thuyết Ho, tức phân bố Weibull không phù hợp víi ph©n bè thùc nghiƯm Xi fi Xd Xt Xi Xi^a fi.Xi^a 10 10 1 10 12 14 8 16 Pi fll KiÓm tra 0,174667 7,1614 1,12519 3,737193 22,4232 0,181958 7,4603 0,28584 6,898648 6,89865 0,155367 6,3700 4,52702 10,33041 20,6608 0,124959 5,1233 2,60841 10 13,96661 111,733 0,097067 3,9797 10 12 11 17,76934 159,924 0,073588 3,0171 18 12 14 13 21,71361 21,7136 0,054755 2,2449 20 14 16 15 25,78158 25,7816 0,040126 1,6452 22 16 18 17 29,95979 24 18 20 19 34,23768 26 20 22 21 38,60674 28 22 24 23 43,05994 43,0599 0,02903 1,1902 68,4754 0,020769 0,8515 0,014713 0,6032 0,01033 0,4235 III Nghiên cứu hàm tƣơng quan OTC – TXP Model Description Model Name Dependent MOD_1 Variable Equation H1.TXP Linear Logarithmic Powera Independent Variable Hdc1.TXP Constant Included Variable Whose Values Label Observations in Plots Unspecified a The model requires all non-missing values to be positive Case Processing Summary N Total Cases 45 Excluded Casesa Forecasted Cases Newly Created Cases a Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis Variable Processing Summary Variables Depende nt Independent H1.TXP Hdc1.TXP Number of Positive Values 45 45 Number of Zeros 0 Number of Negative Values 0 0 0 Number of User- Missing Values Missing SystemMissing Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: H1.TXP Parameter Model Summary Estimates R Consta Equation Square F df1 df2 Sig nt b1 Linear 220 12.146 43 001 4.096 787 206 11.157 43 002 2.083 3.731 246 14.034 43 001 3.815 458 Logarith mic Power The independent variable is Hdc1.TXP OTC – TXP Variable Processing Summary Variables Depende Independen nt t H2.TXP Hdc2.TXP Number of Positive Values 38 38 Number of Zeros 0 Number of Negative Values 0 0 7 Number of Missing User- Values Missing SystemMissing Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: H2.TXP Parameter Model Summary Estimates R Consta Equation Square F df1 df2 Sig nt b1 Linear 718 91.558 36 000 2.948 1.036 665 71.490 36 000 -7.127 8.980 498 35.758 36 000 2.482 723 Logarith mic Power The independent variable is Hdc2.TXP OTC – TXP Variable Processing Summary Variables Depende Independe nt nt Hdc3.TX H3.TXP P Number of Positive Values 36 36 Number of Zeros 0 Number of Negative Values 0 0 9 Number of Missing User- Values Missing SystemMissing Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: H3.TXP Parameter Model Summary Estimates R Consta Equation Square F df1 df2 Sig nt b1 Linear 650 63.065 34 000 3.161 983 629 57.601 34 000 -3.337 7.120 670 69.170 34 000 2.706 674 Logarith mic Power The independent variable is Hdc3.TXP OTC – TXB Variable Processing Summary Variables Depende Independe nt nt Hdc1.TX H1.TXB B Number of Positive Values 43 43 Number of Zeros 0 Number of Negative Values 0 0 2 Number of Missing User- Values Missing SystemMissing Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: H1.TXB Parameter Model Summary Estimates R Equation Consta Square F df1 df2 Sig nt b1 21.590 41 000 9.707 474 286 16.389 41 000 6.499 3.478 283 16.153 41 000 8.177 243 Linear 345 Logarith mic Power The independent variable is Hdc1.TXB OTC – TXB Variable Processing Summary Variables Depende Independen nt t H2.TXB Hdc2.TXB Number of Positive Values 42 42 Number of Zeros 0 Number of Negative Values 0 0 3 Number of Missing User- Values Missing SystemMissing Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: H2.TXB Parameter Model Summary Estimates R Consta Equation Square F df1 df2 Sig nt b1 Linear 60 126.992 40 000 4.106 909 760 126.708 40 000 -8.140 9.457 573 53.672 40 000 2.512 720 Logarith mic Power The independent variable is Hdc2.TXB OTC – TXP Variable Processing Summary Variables Depende Independen nt t H3.TXB Hdc3.TXB Number of Positive Values 41 41 Number of Zeros 0 Number of Negative Values 0 0 4 Number of Missing User- Values Missing SystemMissing Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: H3.TXB Parameter Model Summary Estimates R Equation Consta Square Linear 901 Logarith mic 849 Power 927 F df1 df2 Sig nt b1 354.299 39 000 1.026 1.474 218.921 39 -7.789 10.504 498.108 39 2.008 892 000 000 The independent variable is Hdc3.TXB ... phần vào nghiệp bảo đa dạng sinh học cấu trúc rừng, làm sở cho việc quản lý rừng hiệu hơn, việc thực đề tài: :? ?Nghiên cứu cấu trúc dạng sinh học tầng cao Xã Tân Sơn - Huyện Chợ Mới - Tỉnh Bắc Kạn? ??... vi nghiên cứu: Đề tài nghiên cứu cấu trúc tính đa dạng sinh học hai loại trạng thái rừng TXB TXP (theo phân loại Thông tƣ 34) xã Tân Sơn - Huyện Chợ Mới - Tỉnh Bắc Kạn 2.3 Nội dung nghiên cứu. .. rừng xã Tân Sơn - Huyện Chợ Mới Tỉnh Bắc Kạn - Định lƣợng số tiêu cấu trúc rừng thông qua việc mơ hình hóa quy luật sinh học - Thử nghiệm số tiêu đánh giá đa dạng sinh học loài thuộc xã Tân Sơn