Đánh giá khả năng ứng dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải cao (spot 5) trong việc xây dựng bản đồ hiện trạng tài nguyên rừng tỉ lệ 1 50 000 huyện mường la, tỉnh sơn la​

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ PHÂN GIẢI CAO (SPOT-5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG TÀI NGUYÊN RỪNG TỈ LỆ 1: 50.000 HUYỆN MƯỜNG LA, TỈNH SƠN LA LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP Hà Nội – 2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ PHÂN GIẢI CAO (SPOT-5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG TÀI NGUYÊN RỪNG TỈ LỆ 1: 50.000 HUYỆN MƯỜNG LA, TỈNH SƠN LA Chuyên ngành: Quản lý tài nguyên rừng Mã số: 60.62.68 LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC LÂM NGHIỆP NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN PHÚ HÙNG Hà Nội – 2011 i LỜI CẢM ƠN Luận văn kết trình học tập, nghiên cứu nhà trường, kết hợp với kinh nghiệm q trình cơng tác thực tiễn, với nỗ lực cố gắng thân Đạt kết này, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn chân thành đến quý thầy cô giáo Trường Đại học Lâm nghiệp nhiệt tình giúp đỡ hỗ chợ cho tơi Đặc biệt, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến Tiến sỹ Nguyễn Phú Hùng công tác Viện điều tra quy hoạch rừng, trực tiếp hướng dẫn khoa học dày công giúp đỡ q trình nghiên cứu hồn thành luận văn Tơi xin trân thành cám ơn đến Ban lãnh đạo quan nơi công tác tạo điều kiện giúp đỡ tơi suốt q trình học tập hồn thành luận văn Mặc dù thân cố gắng luận văn không tránh khỏi khiếm khuyết, tơi mong nhận góp ý chân thành quý thầy, cô giáo, đồng nghiệp để luận văn hồn thiện Tơi xin cam đoan số liệu thu thập, kết tính tốn trung thực trích dẫn rõ ràng Tơi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội , tháng năm 2011 Tác giả Nguyễn Ngọc Diện ii ii MỤC LỤC Trang phụ bìa Trang Lời cảm ơn i Mục lục ii Danh mục chữ viết tắt iii Danh mục bảng iv Danh mục hình v ĐẶT VẤN ĐỀ ̀ ́ ̀ Chương 1: TỔNG QUAN VÊ VÂN ĐÊ NGHIÊN CỨU 1.1 Tình hình nghiên cứu thực giới 1.1.1 Tinh̀ hinh̀ chung 1.1.2.Thống kê hướng ứng dụng phổ biến viễn thám – GIS ngành lâm nghiệp 1.2 Tình hình nghiên cứu nước 11 1.2.1 Tình hình chung viêcc̣ ứng dụng phương pháp viễn thám lâm nghiệp Việt Nam 11 1.2.2 Thống kê số hoạt động cụ thể việc ứng dụng viễn thám lâm nghiệp [4] 12 1.2.3 Nhâṇ xét chung 22 Chương 2: MỤC TIÊU, ĐỐI TƯỢNG, PHẠM VI, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 25 2.1 Mục tiêu nghiên cứu 25 2.2 Đối tượng nghiên cứu 25 2.3 Phạm vi nghiên cứu 25 2.4 Phương pháp sử lý ảnh thành lập đồ rừng 25 Chương 3: TƯ LIÊỤ ẢNH SPOT VÀ QUY TRÌNH GIẢI ĐOÁN ẢNH SPOT ̀ THÀNH LÂPc̣ BẢN ĐÔ TÀI NGUYÊN RỪNG 29 3.1 Tư liệu ảnh SPOT [2] 29 3.2 Áp dụng ảnh Spot thành lập đồ rừng tỉ lệ 1: 50.000 35 3.2.1 Yêu cầu đồrừng tỉlê 1c̣ : 50.000 35 3.2.2 Khảnăng đáp ứng ảnh SPOT-5 thành lâpc̣ đồhiện trạng rừng 37 ii ii 3.3 Quy trinh̀ xử lýthông tin ảnh SPOT thành lâpc̣ đồhiện trạng rừng 38 3.3.1 Quy trinh̀ chung 38 3.3.2 Công tác chuẩn bị 39 3.3.3.Xây dựng đồ trạng rừng phòng….………………………40 3.3.4 Xây dựng mẫu khoá ảnh giải đoán 41 3.3.5 Giải đốn ảnh phịng 35 3.3.6 Ngoại nghiệp 43 3.3.7 Kiểm tra độ xác cơng tác giải đoán 45 3.3.8 Chỉnh lý bổ sung đồ thành 47 3.3.9 Xử lý tính tốn, phân tích đánh giá số liệu 48 3.3.10 Biên tập đồ thành 48 ̀ Chương 4: GIẢI ĐỐN ẢNH SPOT THÀNH LÂPc̣ BẢN ĐƠ TÀI NGUN RỪNG HUYÊṆ MƯỜNG LA NĂM 2011 52 4.1 Khái quát chung huyện Nường La 52 4.2 Nguồn tư liệu ảnh sử dụng 55 4.3 Xây dưngc̣ c̣thống mẫu giải đoán cho loaịrừng ởbản đồtỉlê c̣1: 50.000 cho huyêṇ Mường La 60 4.3.1 Điều tra trữ lượng rừng ô tiêu chuẩn thành lập mẫu giải đốn ảnh .61 4.3.2 Nội dung trình tự thực 62 4.4 Xây dưngc̣ đồrừng huyêṇ Mường La 68 4.4.1.Nguyên tắc khoanh ve c ̃ ác khoanh vi 68 4.4.2 Các yếu tố sở toán học 69 4.5 Kết quảgiải đoán vàđiều ve ̃ 70 4.5.1 Đánh giáđô cc̣ hinh́ xác 70 4.5.2 Thống kê diêṇ tích loaịrừng tồn huṇ 75 4.6 Nhận xét đánh giá 81 ́ ́ KÊT LUÂṆ - TỒN TẠI - KIÊN NGHI c̣ 82 Kết Luận 82 Tồn 83 Kiến nghị 84 TÀI LIỆU THAM KHẢO SPOT CNES HRG GIS NDVI AVI MKF KATE 140 WWF FAO LANDSAT NDVI ETM HIS BGR iv v DANH MỤC CÁC BẢNG TT 1.1 Các tiêu đánh giá trạn 1.2 Nội dung đồ rừng 1.2 Các công thức số thự 3.1 Các thông số cảm 3.2 Các thông số cảm 3.3 Một số thông số kỹ thuật 3.4 Hê c̣thống phân loaịrưng t 3.5 Phiếu mô tả ngoại nghiệp 3.6 Đanh gia đô cc̣ hinh xac th 4.1 Phiếu kiểm tra điểm 4.2 Đánh giá kết giải ́́ v vi DANH MỤC CÁC HÌNH TT 1.1 Mơ vệ tinh (nguồn Việt Báo.vn) 1.2 Ảnh NDVI tach tư anh NOAA-AVHRR s 1.3 Sư dungc̣ ́̉ Đạo Nguyên) 1.4 Sư dungc̣ ́̉ 1: 1000000 Bang chắp anh Landsat khu vưcc̣ tây bắc 1.5 1.6 ́̉ Phân bốcac anh Landsat ViêṭNam theo h (Nguồn Nguyễn Ngọc Thạch) Ban đồlơp phu lâpc̣ bằng phân loaịtư 1.7 2.1 2.2 ́̉ Sơn la (Nguồn Viện ĐTQH rừng) Tổ hợp màu giả với thực vật có màu đỏ, n Tổ hợp màu BGR thực vât màu xanh lục v Quy trinh giai đoan anh lâpc̣ ban đồc ́̀ 2.3 3.1 Ảnh SPOT-2 khu vực Hà Nội với độ phân 3.2 Ảnh SPOT-5 khu vực hồ Ba Bể -2010, đô 3.3 Ảnh SPOT-5 mau thật với độ phân giải kh huyện Mường La (11/2010) 3.4 Cac trạm thu ảnh vệ tinh SPOT g ́́ 3.5 Ảnh số thực vật SPOT (độ phân g 3.6 Sơ đồghep anh vê tc̣ inh phaṃ vi lanh thổvi 3.7 So sanh đô pc̣ hân giai không gian cua anh ́́ 5(anh to) (anh khu vưcc̣ tinh Sơn La) ́̉ 3.8 Mô ta quy trinh sư dungc̣ ́̉ 3.9 Bản đồ HTR cấp xã thành lập từ ảnh vệ ti ĐTQHR) 4.1 Vi tc̣ ri điạ ly cua huyêṇ Mương La ́́ 4.2 Ban đồha ́̉ 4.3 Ban đồgi ́̉ 4.4 Mô hinh DEM cua huyêṇ Mương La ́̀ 4.5 Cac anh ́́ ́̉ va nắn theo cac manh ban đồ1: 50.000 ́̀ 4.6 Ảnh SPOT va cac ô mẫu lưạ choṇ 4.7 Ảnh ghep theo manh ban đồnên co sư kc̣ ́́ ghep tư anh gốc ́́ 4.8 ́̀ Cac tổ hơpc̣ mau khac taọ kho khăn c ́́ chuyên nghiêpc̣ (Cung môṭđối tươngc̣ hơpc̣ mau) ́̀ 4.9 Tổhơpc̣ mau tưụ nhiên va đô pc̣ hân giai cao lơị cho viêcc̣ giai đoan ( vi du c̣phat hiêṇ ch 4.10 Mẫu anh cua ́̉ mẫu anh cua ́̉ nứa, hỗn giao Lá rộng – Kim (2 anh dư 4.11 Nhóm rừng loại II: Bao gồm IIA, IIB (ảnh 4.12 Ô tiêu chuẩn hình trịn 1000m ti Mẫu anh loại đấ,t loại rừng taịhuyêṇ Mươ 4.13 4.14 ́̉ Khoanh ve cac đơn vi huyện Mường La tỉnh Sơn La 77 HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA TT Loại đất, loại rừng A Tổng Đất co rưng I Rưng Tựnhiên II Rừng giàu Rừng trung bình Rừng nghèo Rừng phục hồi Rừng tre nứa Rừng hỗn giao Rừng núi đá Rõng trång Rừng trồng chưa khép tán Rừng trồng khép tán Đất không rưng QH cho B LN Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) Đất trống có gỗ tái sinh (IC) ̀́ ̀ ̀̀ ̀̀ C Núi đá Đất Lâm nghiệp 78 HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA TT Loại đất, loại rừng A Tổng Đất co rưng I Rưng Tựnhiên ̀́ ̀ ̀̀ Rừng giàu Rừng trung bình Rừng nghèo Rừng phục hồi Rừng tre nứa Rừng hỗn giao Rừng núi đá II Rõng trång Rừng trồng chưa khép tán Rừng trồng khép tán B Đất không rưng QH cho LN C ̀̀ Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) Đất trống có gỗ tái sinh (IC) Núi đá Đất Lâm nghiệp 79 HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA TT Loại đất, loại rừng A Tổng Đất co rưng I Rưng Tựnhiên Rừng giàu Rừng trung bình ̀́ ̀ ̀̀ II B Rừng nghèo Rừng phục hồi Rừng tre nứa Rừng hỗn giao Rừng núi đá Rõng trång Rừng trồng chưa khép tán Rừng trồng khép tán Đất không rưng QH cho LN C Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) Đất trống có gỗ tái sinh (IC) Núi đá Đất Lâm nghiệp ̀̀ 80 HIỆN TRẠNG RỪNG PHÂN THEO XÃ, PHÂN THEO CHỨC NĂNG HUYỆN: MƯỜNG LA - TỈNH SƠN LA TT Loại đất, loại rừng A Tổng Đất co rưng I Rưng Tựnhiên ̀́ ̀ ̀̀ II B Rừng giàu Rừng trung bình Rừng nghèo Rừng phục hồi Rừng tre nứa Rừng hỗn giao Rừng núi đá Rõng trång Rừng trồng chưa khép tán Rừng trồng khép tán Đất không rưng QH cho LN Đất trống trảng cỏ, bui ( IA, IB) Đất trống có gỗ tái sinh (IC) Núi đá ̀̀ C Đất Lâm nghiệp 81 4.6 Nhận xét đánh giá -Trên điạ bàn huyêṇ mường La, nơi tâpc̣ trung nhiều cơng trinh̀ thủy điên,c̣ đócócơng trinh̀ thủy điêṇ Sơn La, Huổi Quảng, Nâṃ Chiến,… Viêcc̣ bảo vê c̣ rừng đươcc̣ điạ phương trongc̣ nên đô cc̣ he phủ rừng đãđaṭ 49 % Trong tương lai, khảnăng gia tăng đô cc̣ he phủlàthưcc̣ tếkhảquan -Đô c̣ chinh́ xác kết quảgiải đoán so với quy phaṃ làđaṭkhácao, đórừng gàu vàrừng trung bình, rừng núi đálàcóđơ c̣ xác cao Đối tươngc̣ rừng trồng, thường khóphân biêṭvới rừng phucc̣ hồi, đất trồng cao su khóphân biêṭdo trồng Các đối tươngc̣ cần cósư c̣bổsung nhiều bằng cơng tác thưcc̣ điạ -Đơ c̣ xác kết quảgiải đốn phu c̣ thcc̣ nhiều vào kinh nghiêṃ chun mơn người giải đốn 82 KẾT LUÂṆ - TỒN TẠI - KIẾN NGHI c̣ 1.Kết Luận Vềkhảnăng ứng dungc̣ Viễn thám ngành lâm nghiêp:c̣ Rừng đối tượng thiên nhiên có phân bố rộng rãi mặt đất biến động số lượng chất lượng (sinh thái, trạng thái, diện tích, trữ lượng, tuổi,…) vậy, thơng tin đầy đủ xác, kịp thời đặc điểm nhiều mặt chúng vô quý báu cần thiết Song để đạt điều khơng phải dễ Con người suốt lịch sử phát triển làm điều đó, song chưa đạt hiểu biết trọn vẹn, thiên nhiên nói chung, rừng nói riêng biến đổi với phát triển người Cũng việc tìm kiếm phương pháp giúp cho người ln có thơng tin xác, cập nhật rừng, kịp thời nắm bắt quy luật diễn biến ln vấn đề tồn thời đại Các tiến kỹ thuật lĩnh vực thăm dị tài ngun thiên nhiên khơng ngừng đáp ứng u cầu thơng tin cách xác hơn, cập nhật đa dạng Từ người bước trinh phục khoảng không vũ trụ khả quan sát, ghi nhận đặc điểm đối tượng phân bố mặt đất ngày xác, khách quan cập nhật Phương pháp viễn thám khơng phải hình thành cách ngẫu nhiên, kế thừa phương pháp trước như: điều tra đo đạc, mơ tả mặt đất, điều tra bằng máy bay hay bóng thám khơng, từ hồn thiện mức cao bằng phương tiện bay, chụp tàu vũ trụ, vệ tinh với máy chụp đa phổ - Multi - photocamera hay thiết bị thu nhận thông tin (bộ cảm điện từ) - Sensor độ cao từ vũ trụ (ngồi lớp khí quyển) Do vậy, phương pháp viễn thám từ đời đánh giá cao tiếp nhận nhanh chóng tồn giới cho nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, đặc biệt lâm nghiêp Sự ghi nhận đánh giá cao vềphương pháp viễn thám đơn tính lạ đại, mà từ ưu rõ rệt trước phương pháp truyền thống như: 83 Giảm đáng kể chi phí tài lao động cho cơng điều tra, theo dõi, đặc biệt việc lập đồ trạng, cho khu vực rộng lớn, vùng lãnh thổ có q tư liệu điều tra, vùng xa xơi, hiểm trở khó khăn lại Năng suất lao động tăng lên đáng kể hạn chế tối đa sức lao động bắp ngồi trường thay vào lao động trí óc điều kiện tiện nghi thuận lợi đảm bảo sức khoẻ Tính thơng tin khơng giới hạn mà mở rộng từ chi tiết đến khái qt Khả thu nhận thơng tin nhìn với độ phân giải khác cho phép giải đồng nhiệm vụ nghiên cứu thiên nhiên, đócóviêcc̣ thành lâpc̣ đồrừng - Khả động việc nhận chuyển thông tin cao, liên tục bất kỳ địa điểm bề mặt trái đất theo chu kỳ ngắn đặn - Sự tổng quát cách khách quan tự nhiên theo chương trình chọn lọc đặc trưng biểu thị đối tượng nghiên cứu (khái quát phản xạ phổ tỷ lệ), loại chi tiết đơn lẻ khơng - Tính ổn định thông tin mối tương quan chúng thời điểm, thời gian không gian giống Khả xử lý thông tin phong phú như: giải đoán bằng mắt hay xử lý số liệu bằng máy tính sở chương trình chuyên dụng kết hợp hai cách nhanh chóng xác (khoanh rõ hình máy tính) Kế thừa kiến thức, kinh nghiệm cán tích luỹ trước q trình ứng dụng phương pháp khơng ảnh phương pháp điều tra mặt đất 2.Tồn - Tuy nhiên, bên cạnh ưu đáng kể nêu trên, phương pháp viễn thám có hạn chế định mức độ chi tiết thông tin có giới hạn đinh, thiếu câpc̣ nhât,c̣… điều ln khó khăn qtrinh̀ xử lýthông tin 84 - Sử lý ảnh vệ tinh vấn đề phức tạp địi hỏi phải có thời gian kinh phí để có phần mềm chuyên dụng quyền, phần mềm ArcView, ERDAS IMAGINE, ENVI, eCognition, nên phạm vi đề tài đưa phương pháp giải đoán bằng mắt trực tiếp phân tách đối tượng bán tự động phần mềm MapInfo - Ảnh SPOT lànguồn tư liêụ viễn thám mới, cógiá tri sc̣ dungc̣ cho viêcc̣ thành lâpc̣ cac ban đồchuyên đềvềlơp phu, ban đồsư dungc̣ đất, ban ́́ ́̉ đối vơi nganh lâm nghiêp,c̣ ́́ ́̀ hơpc̣ với viêcc̣ thành lâpc̣ đồrừng tỉlê c̣ 1: 50.000, 1: 25.000 Khi phối hơpc̣ với kênh Panchromatic, đô c̣phân giải không gian se ̃cao (2,5 met), đóse ̃cóthểsử dungc̣ cho thành lâpc̣ đồtỉlê c̣ 1:10.000.Tuy nhiên, điều kiêṇ traṃ thu Viêṭ Nam, viêcc̣ thu nhâṇ kênh Panchromatic làhaṇ chếnên viêcc̣ triển khai ứng dungc̣ chưa đươcc̣ triển khai rôngc̣ raĩ 3.Kiến nghị - Trong quátrình xử lýthông tin viễn thám nói chung vàxử lýảnh SPOT5 nói riêng, cóthểáp dungc̣ cảhai phương pháp xử lýthông tin là: xử lýsốvàgiải đoán bằng mắt Tuy nhiên, sư đc̣ ồng vềtiń hiêụ phổcủa pixel màviêcc̣ phân tich́ thông tin phổse ̃ thich́ hơpc̣ với nghiên cứu ởtỉlê c̣ nhỏ, cịn với việc nghiên cứu ởtỉlê c̣lớn thìphương pháp giải đoán bằng mắt thểhiêṇ tinh́ ưu viêṭ nhờ khả tich́ hơpc̣ nhiều dấu hiêu,c̣ thông qua kinh nghiêṃ người giải đoán.Tuy nhiên, nhờsư c̣phát triển phương pháp xử lýsốtheo nguyên tắc nhâṇ dang,c̣ với sư c̣trơ c̣ giúp phần mềm (như eCognition) thìcóthểáp dụng cơng nghê c̣ xử lýsốkết hơpc̣ với GIS đểnâng cao hiêụ quảcủa công tác thành lâpc̣ đồrừng tỉlê lc̣ ớn 85 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt BNN&PTNT thông tư số 34/2009 (2009) quy định tiêu chí xác định phân loại rừng, Hà Nội Nguyễn Đinh̀ Dương, (1999) Eddy Nierynck nnk ứng dụng viễn thám HTTĐL quy hoạch môi trường.Hà nội Nguyễn Ngọc Thạch va NNK.(1997)Viễn thám nghiên cứu tài nguyên môi trường Hà nội Viện ĐTQH Rừng (1996)Tập văn quy định đồ thành công tác điều tra - quy hoạch - thiết kế rừng Hà Nội Viện ĐTQH Rừng (2005)Hướng dẫn phương pháp kỹ thuật xây dựng đồ trạng rừng ảnh vệ tinh Spot trương trình theo dõi diên biến TNR chu kỳ IV Hà Nội Tiếng Anh Buiten, Henkj.(1995) Land observation by remote sensing- theory and application Clarb J A (1990) Appilication of Remote Sensing in agriculture FAO of United Nation (1989) Classification anf mapping of vegetation types in tropical Asia Rome Paul M Mather (1991) Computer processing of remotely - sensed images Remote Sensing Unit - Departmenr of Geography - University of Nottingham Egland - John Wiley & Sons 10 Cowell, Robert(1983) Manual of Remote Sensing 11 Floyd Sabins F(1986).Remote sensing Principles and interpretation, Newyork 12 Froh, Robert C (1998.Remote Sensing for landscqse ecology New metric indicatons 13 Ghokz, Henry L (1989) The use of Remote Sensing in the modeling of forest Product 14 Johnson ( 1992) Geographic Information system (GIS) and mapping, A.I 15 Lillesand, Thomas.M (1986).Remote sensing and image interpretation 86 th 16 Proceeding of the 17 EA EAR sel Sympotium (1998)Future trend in Remote Sensing 17 Thomas M Lilleasnd, Ralph W Kiefer - John Wiley & Sons (1991)Remote Sensing and Image Interpretarion 18 Robert.(1983)Techniques for mage processing and clafsification in Remote Sensing Schonvengerdit, A 19 FAO of United Nation, Tome (1980) The application of Landsat data to tropical forest survey 20 The application of Spot imagery for forest resources and monitoring (1987)Repprt pf meeting on the appkucation of Sport images K>D Sing Singapore 21 William K Michener, James W Brunt Susan G (1994.)Stafford.Environmental Information management and analysis: Ecosystem to Global scales 22 Yue Hong Chon (1997)Exploring spatial analysis in Geographic information system 87 PHỤ LỤC ... bảo vệ phát triển rừng Xuất phát từ tình hình thực tế thân chọn đề tài ? ?Đánh giá khả ứng dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải cao (Spot- 5) việc xây dựng đồ trạng tài nguyên rừng tỉ lệ 1: 50. 000 huyện. ..BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN NGỌC DIỆN ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH CÓ ĐỘ PHÂN GIẢI CAO (SPOT- 5) TRONG VIỆC XÂY DỰNG BẢN ĐỒ... sử dụng việc phát hiện, đánh giá biến động rừng Tuy nhiên, ảnh Landsat7-ETM+ có độ phân giải khơng gian thấp (15 m), nên phù hợp với việc xây dựng đồ tỷ lệ 1: 100 .000, đáp ứng công tác theo dõi đánh