NGHIÊN cứu PHƯƠNG PHÁP lọc CỘNG tác CHO hệ THỐNG tư vấn PHIM

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC CHO HỆ THỐNG TƯ VẤN PHIM Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thùy Trang Giảng viên hướng dẫn: ThS. Lê Viết Mẫn Nội dung trình bày 1. Tổng quan về hệ tư vấn 2. P. pháp lọc cộng tác và kỹ thuật láng giềng 3. Xây dựng hệ thống tư vấn phim 4. Kết luận CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ HỆ TƯ VẤN 1.1. Giới thiệu về hệ tư vấn 1.1. Giới thiệu về hệ tư vấn 1.1. Giới thiệu về hệ tư vấn • Hệ tư vấn (Recommender Systems) là công cụ phần mềm kỹ thuật cung cấp các mặt hàng đề xuất cho người sử dụng. 1.2. Chức năng của hệ tư vấn • Đối với nhà cung cấp dịch vụ: − Tăng số lượng hàng bán được − Bán các mặt hàng đa dạng hơn − Tăng sự hài lòng của người dùng • Đối với người dùng: − Tìm tất cả các mặt hàng tốt − Tư vấn một chuỗi các mặt hàng − Tìm tư vấn đáng tin cậy − … 1.3. Dữ liệu và các nguồn tri thức Dữ liệu được sử dụng gồm 3 loại: • Mặt hàng (Item). • Người sử dụng (User). • Các giao dịch (Transaction). 1.4. Các phương pháp của hệ tư vấn • Phương pháp tiếp cận dựa trên các tư vấn phổ biến. • Phương pháp tiếp cận dựa trên nội dung • Phương pháp lọc cộng tác • Phương pháp tiếp cận dựa trên nhóm mặt hàng • Phương pháp tiếp cận dựa trên nhân khẩu học • Phương pháp tiếp cận dựa trên danh tiếng • Phương pháp lai CHƯƠNG 2 GIỚI THIỆU PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC VÀ KỸ THUẬT LÁNG GIỀNG