Kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh và thẻ RFID ứng dụng hệ thống kiểm soát người vào ra cơ quan

57 10 0
Kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh và thẻ RFID ứng dụng hệ thống kiểm soát người vào ra cơ quan

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

MỤC LỤC Contents MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC HÌNH ẢNH MỞ ĐẦU 10 Lý chọn đề tài 10 Mục đích nghiên cứu 10 2.1 Mục tiêu chung 10 2.2 Mục tiêu cụ thể 10 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 11 3.1 Đối tượng nghiên cứu: 11 3.2 Phạm vi nghiên cứu: 11 Phương pháp nghiên cứu 11 Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 12 Bố cục đề tài 12 CHƯƠNG 13 NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN 13 1.1 Bài toán kiểm soát người vào quan 13 1.2 Phương pháp nhận dạng ID thông qua thẻ RFID 13 1.2.1 RFID gì? 13 1.2.2 Lịch sử hình thành thẻ RFID 14 1.2.3 Các thành phần hệ thống RFID 14 1.2.4 Nguyên lý hoạt động thẻ RFID 17 1.2.5 Các dải tần số hoạt động hệ thống RFID 17 1.2.6 Các chuẩn kết nối có liên quan 18 1.2.7 Mạch phát triển Arduino Uno R3 20 1.2.8 Thiết bị đọc thẻ RFID-RC522 26 1.3 Các kỹ thuật xử lý ảnh, nhận dạng đối tượng 27 1.3.1 Giới thiệu 27 1.3.2 Một số lọc 28 1.3.3 Nhận dạng 31 1.3.4 Máy học SVM 31 CHƯƠNG 37 PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG 37 2.1 Đề xuất giải pháp sử dụng thẻ RFID 37 2.1.1 Mơ hình giải pháp nhận dạng thẻ RFID 37 2.1.2 Phân tích giải pháp nhận dạng thẻ RFID 37 2.2 Đề xuất giải pháp nhận dạng khuôn mặt nhân viên 38 2.2.1 Mơ hình giải pháp nhận dạng khn mặt 38 2.2.2 Phân tích giải pháp nhận dạng khuôn mặt 38 2.3 Giải pháp kết hợp kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt thẻ RFID 39 2.3.1 Mơ hình chung 39 2.3.2 Các khối chức 39 2.3.3 Phân tích thiết kế chức 40 2.3.4 CSDL hệ thống kiểm soát người vào quan 44 CHƯƠNG 47 XÂY DỰNG MƠ HÌNH VÀ THỰC NGHIỆM 47 3.1 Xây dựng sở liệu quản lý thông tin vào quan 47 3.1.1 CSDL thông tin nhân viên 47 3.1.2 CSDL ảnh khuôn mặt nhân viên 47 3.2 Lắp đặt mơ hình thực nghiệm 48 3.3 Các module hệ thống 49 3.3.1 Module thêm thông tin nhân viên 49 3.3.2 Module xóa tìm kiếm thơng tin nhân viên 50 3.3.3 Module xem thông tin 52 3.3.4 Module trạng thái hoạt động 53 3.4 Đánh giá kết thử nghiệm hệ thống 54 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 56 TÀI LIỆU THAM KHẢO 57 DANH MỤC CÁC BẢNG Số bảng Tên bảng Trang Bảng 1.1 Các tần số hoạt động RFID 17 Bảng 1.2 Thông tin chi tiết Arduino Uno R3 23 Bảng 2.1 Kịch quản lý user 42 Bảng 2.2 Kịch xây dựng sở liệu 43 Bảng 2.3 Kịch đối chiếu 45 Bảng 2.4 Nhanvien 47 Bảng 2.5 Trangthaihoatdong 48 Bảng 3.1 Kết trình thử nghiệm hệ thống RFID 56 Bảng 3.2 Kết trình thử nghiệm hệ thống nhận 57 dạng khn mặt DANH MỤC HÌNH ẢNH Số bảng Tên bảng Trang Hình 1.1 Thiết bị TSL’s 1128 Bluetooth UHF RFID 15 Hình 1.2 Reader SL500 15 Hình 1.3 Thiết bị đọc MFRC522 15 Hình 1.4 Các loại thẻ RFID thường gặp 16 Hình 1.5 Nguyên lý hoạt động hệ thống RFID 17 Hình 1.6 Các chuẩn chân cắm USB 19 Hình 1.7 Truyền liệu SPI 21 Hình 1.8 Các bo mạch ArduinoMạch phát triển Arduino R3 22 Hình 1.9 Cái khối mạch Arduino Uno 22 Hình 1.10 Atmega 328 sơ đồ chân kết nối 24 Hình 1.11 Các chân cắm ArduinoUno R3 25 Hình 1.12 Arduino IDE 26 Hình 1.13 Thiết bị đọc RFID-RC522 27 Hình 1.14 Sơ đồ khối RFID-RC522 28 Hình 1.15 Các bước hệ thống xử lý ảnh 29 Hình 1.16 Biểu diễn phân lớp dựa thuật tốn SVM [5] 33 Hình 1.17 Siêu phẳng phân chia liệu tốt có khoảng cách lề 34 xa [4,5] Hình 1.18 Trường hợp liệu phân chia tuyến tính 34 Hình 1.19 Mô tả trường hợp liệu không phân chia tuyến tính 35 Hình 1.20 Dữ liệu phân lớp hàm nhân 37 Hình 2.1 Mơ hình giải pháp nhận dạng thẻ RFID 38 Hình 2.2 Mơ hình giải pháp nhận dạng khn mặt 39 Hình 2.3 Mơ hình kết hợp kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt 40 thẻ RFID Hình 2.4 Mơ hình chức hệ thống 41 Hình 2.5 Biểu đồ chức quản lý user 42 Hình 2.6 Biểu đồ chức xây dựng CSDL 44 Hình 2.7 Biểu đồ chức đối chiếu 45 Hình 3.1 CSDL thơng tin nhân viên 48 Hình 3.2 CSDL ảnh khn mặt nhân viên 49 Hình 3.3 Mơ hình thực nghiệm 49 Hình 3.4 Module thêm thơng tin nhân viên 50 Hình 3.5 Module xóa tìm kiếm thơng tin nhân viên 51 Hình 3.6 Module xem thơng tin 53 Hình 3.7 Module trạng thái hoạt động 54 TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢNG BÌNH THƠNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI NCKH CỦA SINH VIÊN Năm học: 2017 - 2018 Thông tin chung: - Tên đề tài: Kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh thẻ RFID ứng dụng hệ thống kiểm soát người vào quan - Sinh viên thực hiện: Đặng Văn Đạt Nguyễn Văn Nhân Phonmelar Tanvongphap - Lớp: ĐH Công nghệ thông tin K56 Khoa: KT - CNTT Năm thứ: - Người hướng dẫn: TS Hoàng Văn Dũng Mục tiêu đề tài: - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh, thẻ RFID, trí tuệ nhân tạo máy học - Xây dựng hệ thống kiểm soát người vào quan Kết nghiên cứu: - Xây dựng chương trình thực nghiệm mơ hình hệ thống kiểm soát người vào quan dựa kỹ thuật xử lý ảnh thẻ RFID - Thực q trình thử nghiệm đánh giá tính khả thi giải pháp Tính sáng tạo: - Tính sáng tạo đề tài kết hợp hai giải pháp nhận dạng khuôn mặt nhận dạng thẻ RFID Mang lại độ tin cậy, an toàn cao so với hệ thống kiểm soát người sử dụng nhận dạng vân tay, thẻ từ…Bằng việc xác thực hai yếu tố mã số bên thẻ RFID đặc trưng khuôn mặt nhân viên giúp giải toán đánh cắp thẻ RFID để vào quan Các liệu thu thập qua bước định danh thẻ RFID hình ảnh khn mặt từ camera phân tích cập nhật vào hệ quản trị sở liệu cách tự động Tạo linh hoạt, đồng trình vận hành hướng đến ứng dụng thực tế sau Đóng góp mặt kinh tế - xã hội, giáo dục đào tạo, an ninh, quốc phòng khả áp dụng đề tài: - Mơ hình hệ thống kiểm sốt người vào quan có khả ứng dụng cao thực tế, đáp ứng yêu cầu đảm bảo an ninh kiểm soát tốt thông tin đối tượng quan - Cung cấp cho quan doanh nghiệp hệ thống kiểm sốt an ninh an tồn đại Công bố khoa học sinh viên từ kết nghiên cứu đề tài (ghi rõ tên tạp chí có) nhận xét, đánh giá sở áp dụng kết nghiên cứu (nếu có): Ngày tháng năm Sinh viên chịu trách nhiệm (ký, họ tên) Nhận xét giảng viên hướng dẫn đóng góp khoa học sinh viên thực đề tài: Ngày Trưởng khoa tháng năm Giảng viên hướng dẫn TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUẢNG BÌNH THƠNG TIN VỀ SINH VIÊN CHỊU TRÁCH NHIỆM CHÍNH THỰC HIỆN ĐỀ TÀI I SƠ LƯỢC VỀ SINH VIÊN: Ảnh 4x6 Họ tên: Đặng Văn Đạt Sinh ngày: 06 - 06 - 1996 Nơi sinh: Đức Ninh, Đồng Hới, Quảng Bình Ngành học: Cơng nghệ thơng tin Lớp: ĐH CNTT Khóa: 56 Khoa: Kỹ thuật - Công nghệ thông tin Địa liên hệ: Đức Ninh, Đồng Hới, Quảng Bình Điện thoại: 01206022148 Email: dangvandat0606@gmail.com II QUÁ TRÌNH HỌC TẬP: * Năm thứ 1: Ngành học: Công nghệ thông tin Khoa: Kỹ thuật - Công nghệ thông tin Kết xếp loại học tập: Khá Sơ lược thành tích: * Năm thứ 2: Ngành học: Công nghệ thông tin Khoa: Kỹ thuật - Công nghệ thông tin Kết xếp loại học tập: Khá Sơ lược thành tích: * Năm thứ 3: Ngành học: Công nghệ thông tin Khoa: Kỹ thuật - Công nghệ thông tin Kết xếp loại học tập: Giỏi Sơ lược thành tích: - Giải khuyến khích hội thi sáng tạo khoa học kỹ thuật tỉnh Quảng Bình - Giải vịng thi sơ khảo khu vực miền Trung thi quốc gia sinh viên với an tồn thơng tin 2017 Ngày 11 tháng 11 năm 2017 Xác nhận khoa Sinh viên chịu trách nhiệm thực đề tài (ký, họ tên) MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài - Cùng với phát triển trí tuệ nhân tạo, khoa học công nghệ cách mạng công nghiệp 4.0, việc ứng dụng hệ thống thông minh công nghệ kỹ thuật cao phục vụ sống ngày phổ biến Một hệ thống thông minh mang lại nhiều lợi ích tự động hóa cơng việc, tối đa hóa thời gian tăng suất lao động người - Việc xây dựng lắp đặt hệ thống thông minh quản lý nhân viên, người giao dịch vào quan, công ty hay ngân hàng đảm bảo yêu cầu cao việc giữ gìn tốt an ninh, quản lý số người vào ngày hay có nhu cầu việc quản lý nhân viên hệ thống quản lý thơng minh chọn lựa tối ưu, đáp ứng hầu hết yêu cầu quan trọng - Hiện có số cơng ty, nhà khoa học nghiên cứu ứng dụng số hệ thống thông minh vào quan, công ty hay ngân hàng hệ thống cịn hạn chế khơng đồng hóa liệu, chưa tích hợp tính kiểm tra, giám sát, đảm bảo tính an tồn bảo mật tiện dụng có sản phẩm giá thành cao, đơn vị sử dụng chưa làm chủ cơng nghệ, khó phát triển mở rộng hệ thống phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ Từ thực tế đó, nhóm nghiên cứu chọn đề tài “Kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh thẻ RFID ứng dụng hệ thống kiểm soát người vào quan” làm đề tài nghiên cứu Kết nghiên cứu giúp chủ động việc nắm vững, làm chủ cơng nghệ từ tạo hệ thống thơng minh, an tồn xác Mục đích nghiên cứu 2.1 Mục tiêu chung - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh, thẻ RFID, trí tuệ nhân tạo máy học - Xây dựng hệ thống kiểm soát người vào quan 2.2 Mục tiêu cụ thể - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh , thẻ RFID trí tuệ nhân tạo để xây dựng hệ thống kiểm soát người quan, công ty hay ngân hàng đạt hiệu cao Tạo tiện ích, tối ưu tiết kiệm cho quan, công ty hay ngân hàng 10 Hình 2.6 Biểu đồ chức xây dựng CSDL 2.3.3.4 Chức đối chiếu a) Kịch đối chiếu Bảng 2.3 Kịch đối chiếu Hành động tác nhân Hành động hệ thống Quét thẻ RFID Đọc thẻ, kiểm tra thông tin Hiển thị form nhận dạng khuôn mặt Thu hình khn mặt Nhận dạng khn mặt Kiểm tra thông tin, hiển thị kết 43 b) Biểu đồ chức đối chiếu Hình 2.7 Biểu đồ chức đối chiếu 2.3.4 CSDL hệ thống kiểm soát người vào quan 2.3.4.1 Xác định quan hệ thực thể thuộc tính: Thực thể 1: Nhân viên Các thuộc tính: - ID - Face - Hoten - Ngaysinh - Gioitinh Thực thể 2: Thẻ RFID Các thuộc tính: - Masothe Quan hệ: sở hữu Các thuộc tính: - ID - Masothe - Face - Hoten 44 - Gioitinh - Ngaysinh - Diachi - Time 2.3.4.2 Sơ đồ thực thể mối quan hệ: (1,1) (1,1) Sở hữu Thẻ RFID Nhân viên Masothe ID Face Hoten Ngaysinh Gioitinh Diachi 2.3.4.3 Các bảng CSDL a) Bảng Nhanvien Bảng 2.4 Bảng Nhanvien Tên trường Kiểu liệu Mô tả ID Nvarchar(20) Mã số nhân viên Face Image Hình ảnh khn mặt nhân viên Hoten Nvarchar(30) Họ tên nhân viên Ngaysinh Nvarchar(50) Ngày tháng năm sinh Gioitinh Nvarchar(5) Giới tính Diachi Nvarchar(50) Địa b) Bảng Trangthaihoatdong Bảng 2.5 Bảng Trangthaihoatdong 45 Tên trường Kiểu liệu Mô tả RFID Nvarchar(20) Mã số thẻ RFID Hoten Nvarchar(30) Họ tên nhân viên Gioitinh Nvarchar(5) Giới tính Thoigian Nvarchar(50) Thời gian TrangthaiRFID Nvarchar(10) Trạng thái thẻ RFID TrangthaiFace Nvarchar(10) Trạng thái nhận dạng khn mặt 46 CHƯƠNG XÂY DỰNG MƠ HÌNH VÀ THỰC NGHIỆM 3.1 Xây dựng sở liệu quản lý thông tin vào quan 3.1.1 CSDL thông tin nhân viên Dữ liệu thông tin nhân viên lưu trữ CSDL SQL Server Hình 3.1 CSDL thơng tin nhân viên 3.1.2 CSDL ảnh khuôn mặt nhân viên Dữ liệu hình ảnh khn mặt nhân viên thêm hệ thống nhận dạng khn mặt Hình ảnh lưu trữ bên thư mục ~/nhanvien Cơ sở liệu ảnh huấn luyện 100 ảnh/nhân viên 47 Hình 3.2 CSDL ảnh khuôn mặt nhân viên 3.2 Lắp đặt mô hình thực nghiệm Để thực thực nghiệm sử dụng thiết bị đọc thẻ RFID MFRC522 boad mạch Arduino Uno R3 Để viết mã cho mạch Arduino đọc thẻ RFID sử dụng công cụ viết mã Arduino [11] Mã quản lý thông tin thẻ RFID thực visual studio hệ lưu trữ sở liệu SQL server Mã nhận dạng khuôn mặt chúng tơi viết cơng cụ Pycharm [10] Tồn q trình viết mã thực máy tính cá nhân ( 2.2 GHz Core i5-5200, 4GB RAM ) Mô hình kết nối thực tế hệ thống trình thực nghiệm chúng tơi mơ tả qua hình 3.3 SQL SERVER Hình 3.3 Mơ hình thực nghiệm 48 3.3 Các module hệ thống 3.3.1 Module thêm thông tin nhân viên Thông tin nhân viên thêm giao diện hệ thống kiểm soát người vào quan Hình 3.4 Module thêm thơng tin nhân viên  Mã nguồn module thêm thông tin Private Sub bt_save_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles bt_save.Click sql = "select count (*) from dbo.tb_vn where RFID ='" & txt_RFID.Text & "'" cmd = New SqlClient.SqlCommand(sql, cn) If cmd_excutenonscalar() > Then MsgBox("Da co thong tin ") txt_RFID.Text = "" txt_RFID.Select() Return End If sql = "INSERT INTO [dbo].[tb_vn] values (@1,@2,@3,@4,@5,@6)" cmd = New SqlClient.SqlCommand(sql, cn) cmd.Parameters.Clear() 49 ' cmd.Parameters.AddWithValue("@0", txt_maID.Text) cmd.Parameters.AddWithValue("@1", txt_RFID.Text) cmd.Parameters.AddWithValue("@2", txt_hovaten.Text) cmd.Parameters.AddWithValue("@3", txt_gioitinh.Text) cmd.Parameters.AddWithValue("@4", txt_ngaysinh.Text) cmd.Parameters.AddWithValue("@5", txt_diachi.Text) cmd.Parameters.AddWithValue("@6",cmd_convertpicturebox(photo_all)) If cmd.ExecuteNonQuery = Then MsgBox("không thể lưu thông tin ") Else MsgBox("lưu thông tin công") refresh_all() End If End Sub 3.3.2 Module xóa tìm kiếm thơng tin nhân viên Mọi thông tin nhân viên hiển thị truy nhập thơng tin cần tìm kiếm xóa khung Ta thực hai thao tác xóa tìm kiếm thơng tin nhân viên cách chọn vào button Xóa button Tìm kiếm Hình 3.5 Module xóa tìm kiếm thơng tin nhân viên 50  Mã nguồn xóa thơng tin Private Sub bt_xoa_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles bt_xoa.Click Dim i As Integer = DataGridView_tim_xoa.CurrentRow.Index Dim delete As String = DataGridView_tim_xoa.Item(0, i).Value connect_all() sql = "DELETE FROM tb_vn WHERE TT =' " & delete & " ' " cmd = New SqlClient.SqlCommand(sql, cn) If cmd.ExecuteNonQuery = Then End If DataGridView_tim_xoa.DataSource = cmd_datatble() refresh_all() End Sub  Mã nguồn tìm kiếm thơng tin Private Sub bt_tim_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles bt_tim.Click find_all() End Sub Private Sub find_all() sql = String.Format("select * from tb_vn where RFID like '%{0}%' or hovaten like '%{0}%'", Txt_tim_xoa.Text) View_tim_xoa.DataSource = cmd_datatble() End Sub 51 DataGrid 3.3.3 Module xem thông tin Hiển thị thông tin mã thẻ RFID, Họ tên nhân viên, giới tính, thời gian làm toàn nhân viên quan cách tự động cập nhật liên tục Hình 3.6 Module xem thơng tin  Mã nguồn xem thông tin Private Sub DataGrid_showtime_CellClick(sender As Object, e As DataGridViewCellEventArgs) Handles DataGrid_showtime.CellClick connect_all() Dim i As Integer = DataGrid_showtime.CurrentRow.Index Dim themk As String = DataGrid_showtime.Item(0, i).Value sql = " select * from tb_tg where RFID ='" & themk & "'" cmd = New SqlClient.SqlCommand(sql, cn) Dim dts As DataTable = cmd_datatble() End Sub 52 3.3.4 Module trạng thái hoạt động Hiển thị trạng thái kết nối thẻ RFID, thông tin nhân viên qua thiết bị quét thẻ RFID Hình 3.7 Module trạng thái hoạt động  Mã nguồn trang thái hoạt động sql = "select * from tb_vn where RFID ='" & txt_findRFID.Text & "'" cmd = New SqlClient.SqlCommand(sql, cn) Dim dts As DataTable = cmd_datatble() If dts.Rows.Count > Then lb_ID.Text = dts.Rows(0)("RFID") lb_hovaten.Text = dts.Rows(0)("hovaten") lb_gioitinh.Text = dts.Rows(0)("gioitinh") lb_ngaysinh.Text = dts.Rows(0)("ngaysinh") lb_diachi.Text = dts.Rows(0)("diachi") Dim pp() As Byte = dts.Rows(0)("photo") 53 photo_trangthai.Image = Image.FromStream(New IO.MemoryStream(CType(pp, Byte()))) lb_showthongtin.Text = "True" lb_showthongtin.ForeColor = Color.Yellow Else ' MsgBox("Không có thơng tin Cơ sở liệu") lb_showthongtin.Text = "Khơng có thơng tin Cơ sở liệu" lb_showthongtin.ForeColor = Color.Red lb_ID.Text = "XX" lb_hovaten.Text = "XX" lb_gioitinh.Text = "XX" lb_ngaysinh.Text = "XX" lb_diachi.Text = "XX" ' photo_trangthai.Hide() End If End Sub 3.4 Đánh giá kết thử nghiệm hệ thống Qua trình xây dựng lắp đặt thử nghiệm hệ thống kiểm soát người vào quan kết hợp nhận dạng khuôn mặt thẻ RFID nhóm thu kết đáng giá qua bảng sau:  Quá trình thử nghiệm hệ thống RFID Nhóm tiến hành test thử nghiệm lần, lần thử nghiệm 10 thẻ, thẻ có lưu thơng tin nhân viên Trường hợp nhận dạng ứng với số thẻ thông tin nhân viên Thu thập thông số tính tốn độ xác hiển thị qua bảng sau: Bảng 3.1 Kết trình thử nghiệm hệ thống RFID Số lần thử Số thẻ Số thẻ nhận dạng Số thẻ nhận Tỷ lệ dạng sai xác 10 10 100% 10 10 100% 10 10 100% 54  Q trình thử nghiệm hệ thống nhận dạng khn mặt - Nhóm tiến hành test thử nghiệm lần, hai lần đầu nhóm sử dụng 200 hình ảnh khn mặt, lần sau sử dụng 300 hình ảnh khn mặt Trường hợp nhận dạng hiển thị tên nhân viên phía khung nhận dạng Thu thập thơng số tính tốn độ xác hiển thị qua bảng sau: Bảng 3.2 Kết trình thử nghiệm hệ thống nhận dạng khuôn mặt Số ảnh Số khuôn mặt nhận Số khn mặt Tỷ lệ khn mặt dạng nhận dạng sai xác 200 173 27 86,5% 200 180 20 90% 300 275 25 ≈ 91,7% 300 272 28 ≈ 90,7% 300 265 35 ≈ 88,3% Số lần thử 55 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ  Đánh giá kết đạt Qua việc nghiên cứu giải pháp kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh thẻ RFID ứng dụng hệ thống kiểm sốt người vào quan nhóm thu số kết sau: - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng thẻ RFID, máy học - Xây dựng chương trình thực nghiệm mơ hình hệ thống kiểm sốt người vào quan dựa kỹ thuật xử lý ảnh thẻ RFID - Thực trình thử nghiệm đánh giá tính khả thi giải pháp - Đưa nhìn nhận giải pháp tính ứng dụng hướng phát triển giải pháp tương lai  Kết luận  Ưu điểm: - Giải pháp kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh nhận dạng khuôn mặt thẻ RFID mang lại độ tin cậy cao so với giải pháp khác hệ thống kiểm sốt người vào quan - Đề tài có khả ứng dụng cao thực tế, đáp ứng yêu cầu đảm bảo an ninh kiểm sốt tốt thơng tin đối tượng quan - Cung cấp cho quan doanh nghiệp hệ thống kiểm sốt an ninh an tồn đại  Hạn chế: - Nhận dạng khuôn mặt đạt kết cao điều kiện môi trường ánh sáng lý tưởng  Hướng phát triển - Trong thời gian tới mục tiêu khắc phục điểm hạn chế nêu - Cải thiện tốc độ xử lý q trình nhận dạng khn mặt thẻ RFID - Phát triển nâng cấp giải pháp để áp dụng vào thực tế 56 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] GS TS Đỗ Hồng Tồn (2006), “ Giáo trình lý thuyết nhận dạng ứng dụng quản lý”, NXB Khoa học Kỹ thuật, tr5-10 [2] Lê Diệu Thúy (4/2017), “Tìm hiểu công ghệ nhận dạng vô tuyến RFID”, Đồ án tốt nghiệp, Viện đại học mở Hà Nội [3] Nguyễn Văn Thắng (2015), “ Ứng dụng công nghệ RFID vào hệ thống chấm công tự động”, Đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên, Trường Đại học hàng hải Việt Nam [4] Steve R Gunn ,“Support Vector Machines for Classification and Regression” , Technical Report, Faculty of Engineering, Science and Mathematics School of Electronics and Computer Science, 1998 [5] Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani “An Introduction to Statistical Learning with Applications in R ( Springer Texts in Statistics ) ”, by Springer Publishing, 2013 [6] P Viola, M J Jones, "Robust real-time face detection", Int J Comput Vis., vol 57, no 2, pp 137-154, May 2004 [7] X Tan, B Triggs, "Enhanced local texture feature sets for face recognition under difficult lighting conditions", IEEE Trans Image Process., vol 19, no 6, pp 1635-1650, Jun 2010 [8] O Barkan, J Weill, L Wolf, H Aronowitz, "Fast high dimensional vector multiplication face recognition", Proc IEEE Int Conf Comput Vis (ICCV), pp 1960-1967, Dec 2013 [9] J R James, G J Suski, "A survey of some implementations of knowledgebased systems for real-time control", Proc IEEE Int Conf Decision Contr., pp 580585, 1988 [10] Quazi Nafiul Islam, “Mastering PyCharm”, pp Oct 2015 [11] S Monk, “Programming Arduino Getting Start With Sketches”, McGrawHill, 2011 57 ... thực tiễn - Lắp đặt hệ thống thử nghiệm kiểm soát người vào quan: sử dụng kỹ thuật xử lý thẻ RFID để kiểm tra xác định thông tin đối tượng thẻ RFID, đồng thời sử dụng kỹ thuật xử lý nhận dạng khuôn... chung - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh, thẻ RFID, trí tuệ nhân tạo máy học - Xây dựng hệ thống kiểm soát người vào quan 2.2 Mục tiêu cụ thể - Nghiên cứu kỹ thuật xử lý ảnh , thẻ RFID trí tuệ nhân... lắp đặt hệ thống kiểm soát người vào quan 12 CHƯƠNG NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN 1.1 Bài toán kiểm soát người vào quan Để giải toán kiểm soát người vào quan cần xác định danh tính nhân viên quan So

Ngày đăng: 30/05/2021, 17:33

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan