Nghiên cứu một số phương pháp giám sát độ ẩm đất từ dữ liệu vệ

bộ giáo dục đào tạo trờng đại học mỏ - địa chất Đỗ CÔNG CHUNG Nghiên cứu số phơng pháp giám sát độ ẩm đất từ liệu vệ tinh luận văn thạc sĩ Kỹ THUậT Hà NộI - 2012 giáo dục đào tạo trờng đại học mỏ - địa chất Đỗ CÔNG CHUNG Nghiên cứu số phơng pháp giám sát độ ẩm đất từ liệu vệ tinh Chuyên ngành: Bản đồ viễn thám hệ thống thông tin địa lý Mà số: 60.44.76 luận văn thạc sĩ kỹ thuật ngời hớng dẫn khoa học: TS Trần Xuân Trờng Hà NộI - 2012 LI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa cơng bố cơng trình khác Hà Nội, ngày 14 tháng 10 năm 2012 Tác giả luận văn Đỗ Công Chung MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 TÝnh cÊp thiÕt cđa ®Ị tài nghiên cứu Đối tợng phạm vi nghiên cứu 3 VËt liƯu nghiªn cøu 4 Néi dung nghiªn cøu Phơng pháp nghiên cứu ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài CÊu trúc luận văn CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ VIỄN THÁM 1.1 Tổng quan phơng pháp viễn thám 1.1.1 Định nghĩa 1.1.2 Nguyên lí thu nhận hình ảnh viễn thám 1.1.3 Phân loại viễn thám theo bớc sóng 1.1.4 Đặc tính phản xạ phổ đối tợng tự nhiên 12 1.1.5 Mét sè yÕu tè chÝnh ¶nh h−ëng tới khả phản xạ phổ đối tợng tù nhiªn 20 1.2 Giíi thiƯu vỊ mét sè t− liƯu viƠn th¸m 26 CHƯƠNG MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH ĐỘ ẨM ĐẤT TỪ ẢNH VỆ TINH 34 2.1 Khái quát độ ẩm đất 34 2.1.1 Kh¸i niƯm 34 2.1.2 C«ng thøc tÝnh 35 2.1.3 Phơng pháp xác định 35 2.1.4 Độ phân tán cđa d÷ liƯu 37 2.1.5 Một số thiết bị đo độ ẩm đất thông dụng 38 2.2 Tình hình nghiên cứu xác định độ ẩm đất nớc giới 39 2.3 Xác định độ ẩm đất từ liệu vệ tinh 42 2.3.1 Ph−¬ng pháp mô hình 42 2.3.2 Phơng pháp xác định độ ẩm đất từ nhiệt độ bề mặt 50 CHƯƠNG KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM 62 3.1 Tỉng quan vỊ ®iỊu kiƯn tù nhiªn cđa khu vùc nghiªn cøu ………… …62 3.1.1 Điều kiện địa lý tự nhiên 62 3.1.2 §iỊu kiƯn kinh tÕ x héi 70 3.1.3 T− liƯu ¶nh khu vùc nghiªn cøu 71 3.1.4 Phơng pháp xác định độ ẩm thông qua nhiệt độ bề mặt 71 KT LUẠN VÀ KIẾN NGHỊ 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 Danh mục hình vẽ Hình 1.1 Cấu tạo hệ thống viễn th¸m Hình 1.2 Sơ đồ nguyên lí thu nhận hình ảnh viễn thám Hình 1.3 Cơ chế thu ảnh quang học Hình 1.4: Sơ đồ phân loại ảnh viễn thám theo bớc sóng 11 Hình 1.5 Đặc tính phản xạ phổ thùc vËt 12 H×nh 1.6 Đặc tính hấp thụ nớc 13 Hình 1.7 Đặc tính phản xạ phổ thực vật 14 Hình 1.8 Đặc tính phản x¹ phỉ cđa thỉ nh−ìng 15 Hình 1.9 Khả phản xạ phổ đất phụ thuộc vào độ ẩm 16 Hình 1.10 Khả phản xạ hấp thụ nớc .18 Hình 1.11 Khả phản xạ phỉ cđa mét sè lo¹i n−íc 19 H×nh 1.12 Cưa sỉ khÝ qun 25 H×nh 1.13 VƯ tinh ảnh vệ tinh Landsat 27 Hình 1.14 Vệ tinh ảnh vÖ tinh QuickBird 30 Hình 1.15 Vệ tinh ảnh vệ tinh Envisat 31 H×nh 1.16 Vệ tinh ảnh vệ tinh Ladasat 32 Hình 1.17 Vệ tinh ¶nh vÖ tinh IKONOS 33 Hình 2.1 Cấu tạo lớp nớc ®Êt (Nguån: Manual of Soil Laboratory Testing, Vol 1, K.H Head) 34 Hình 2.2: Máy đô độ ẩm đất PMS714 38 H×nh 2.3: Máy đo độ ẩm đất DO750 39 Hình 2.4: Thao tác sử dụng thực địa 39 Hình 2.5: Mối quan hệ thống kê giá trị trung bình API (từ tháng đến tháng 10) giá trị độ ẩm đất trung bình đợc đo trực tiếp sáu trạm đo44 Hình 2.6 Tham số mặt đất thực vật (ba hình bên trái) Tham số độ nhám đất dải Sahara (hai hình bên phải) 46 Hình 2.7 Mô hình ISBA 47 H×nh 2.8 Độ ẩm đo trực tiếp ngoại thực địa (mầu ghi), độ ẩm đất xác định từ mô hình API (đờng mầu đen) năm 2006 ba trạm đo (Wankama, Agoufou Nalohou) từ liệu ma đo dới mặt đât (ba hình bên trái) từ vệ tinh (ba hình bên phải) 49 H×nh 2.9 (a) Bản đồ độ ẩm đợc xác định từ mô hình API EPSAT-SG (b) đồ độ dày quang học thực vật Bản đồ nhiệt độ sáng AMSR-E (d) đồ nhiệt độ sáng đợc mô mô hình C-MEB (c) 50 Hình 2.10: Mối quan hệ nhiệt độ bề mặt độ ẩm đất 57 Hình 2.11: Các bớc xác định độ ẩm mặt đất từ nhiệt độ bề mặt theo 59 phơng pháp 59 Hình 2.12: Các bớc đánh giá độ ẩm đất theo phơng pháp 61 Hình 3.1 Bản đồ hành tỉnh Lâm Đồng 62 Hình 3.2 Cơ cấu kinh tế tỉnh Lâm Đồng năm 2006 70 Hình 3.3 Cơ cấu giá trị sản xuất nông nghiệp ớc tính năm 2006 71 Hình 3.4 Mở ¶nh Landsat kªnh 73 Hình 3.5 Công cụ tính toán víi band 73 Hình 3.6 Kết chuyển từ giá trị DN sang giá trị xạ 74 Hình 3.7 Kết tính nhiệt độ Kelvin từ giá trị xạ 76 Hình 3.8 Kết tính chuyển từ nhiệt độ Kelvin nhiệt độ Celcius 77 Hình 3.9 Sơ đồ điểm quan trắc đất khu vực 78 Hình 3.10 Độ ẩm đất sau tÝnh to¸n 79 Hình 3.11 Công cụ Raster to polygon 80 Hình 3.12 ảnh phân bố độ ẩm đất tỉnh Lâm Đồng 81 Danh mơc b¶ng biĨu B¶ng 1.1 Sù phơ thc cđa ®é thÊu quang ®Õn b−íc sóng 19 Bảng 1.2 Các bớc sóng cửa sổ khí xạ mặt trời 26 Bảng 1.3 Các dạng phản xạ phỉ cđa ¶nh Landsat 28 Bảng 1.4 Các kênh phổ bớc sóng ảnh Landsat 29 Bảng 1.5 Các thông sè kÜ thuËt 33 Bảng 2.1 So sánh thi nghiệm độ Èm ®Êt 38 Bảng 3.1 Các loại đất địa bàn tỉnh Lâm Đồng 67 Bảng 3.2 Tỷ lệ diện tích đất phân theo độ dốc 68 Bảng 3.3 Phân loại nhóm đất sử dụng tỉnh Lâm Đồng giai đoạn 2006-2010 69 B¶ng 3.4 T− liƯu ¶nh Landsat 71 B¶ng 3.5 Các điểm quan trắc đất sử dụng tính hệ số a0 a1 77 Bảng 3.6 Số liệu điểm quan trắc độ ẩm đất khu vực nghiên cứu 80 Mở ĐầU Tính cấp thiết đề tài nghiên cứu Độ ẩm đất đóng vai trò quan trọng nghiên cứu chu trình nớc Nó biến trọng mô hình nghiên cứu môi trờng, thủy văn, khí hậu, dự báo khí tợng nông nghiệp, Việc xác định xác độ ẩm đất biến đổi không gian theo thời gian việc quan trọng để giám sát phát triển thực vật, dự báo suất trồng, cải tiến quản lý tài nguyên nớc, hiểu rõ trình chuyển nớc nhiệt tơng tác mặt đất - khí quyển, nâng cao ®é chÝnh x¸c dù b¸o thêi tiÕt, dù b¸o khÝ tợng nông nghiệp Độ ẩm đất tham số thị nghiên cứu trao đổi nớc, lợng bề mặt đất khí Nó tác động đến không thoát bốc nớc bề mặt mà ảnh hởng đến khả lu trữ nhiệt, dẫn nhiệt, truyền nhiệt phân chia lợng dòng nhiệt ẩn thực tế Do đó, biến quan trọng định chuyển đổi nớc nhiệt bề mặt đất khí (Phan Văn Tân Đinh Bá Duy, 2009) đ nghiên cứu đ khảo sát phân tích ảnh hởng trờng ®é Èm ®Êt ban ®Çu ®Õn thêi gian khëi ®éng mô hình khí hậu khu vực Việc sử dụng liệu vệ tinh để xác định độ ẩm đất góp phần nâng cao độ xác dự báo thời tiết (Kerr Cabot 2009) Một số nghiên cứu đ phân tích vai trò quan trọng tác động qua lại độ ẩm đất lợng ma (Escorihuela 2006) Việc nghiên cứu xác định độ ẩm đất với độ phân giải thời gian cao phạm vi rộng lớn có vai trò quan trọng việc nghiên cứu dự báo thời tiết, khÝ hËu n«ng nghiƯp quy m« vïng, khu vùc toàn cầu Độ ẩm bề mặt đất có vai trò quan trọng việc việc xây dựng lại trờng ma, bay hơi, thấm cải thiện dòng chảy bề mặt dự báo nguy lũ lụt Thực tế, độ ẩm đất lợng nớc đợc lu trữ đất bề mặt (khoảng cm) lớp đất sâu Nó kiểm soát việc phân phối hiệu nguồn nớc ma chảy bề mặt đất, thấm xuống lớp đất sâu Độ ẩm đất cho phép dự báo lũ lụt dựa b o hòa đất hấp thụ thêm lợng nớc ma, nớc chảy bề mặt, tất lợng nớc ma lại đợc chuyển thành lũ lụt Thấy đợc vai trò quan trọng độ ẩm, ngày 15/9/2009 ESA đ phóng thành công vệ tinh SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) chuyªn nghiªn cøu độ ẩm đất phạm vi toàn cầu nhằm nghiên cứu trình biến đổi khí hậu Sự biến đổi dẫn tới điều kiện thời tiết luôn thay đổi năm, thay đổi kéo theo biến động sản xuất nông nghiệp Thời tiết dao động làm cho chế độ ẩm đất dao động theo gây hạn hán lũ lụt làm thay đổi nhịp điệu sinh trởng, phát triển suất trồng Trong dự báo khí tợng nông nghiệp, độ ẩm đất có vai trò quan trọng nhằm phân tích mối tơng quan chúng với sinh trởng phát triển suất trồng để xây dựng mô hình thực nghiệm Từ hiểu rõ nguyên nhân gây nên biến đổi suất trồng để đề xuất giải pháp ứng phó kịp thời Cụ thể độ ẩm đất ảnh hởng đến trình nảy mầm hạt giống, sù sinh tr−ëng, ph¸t triĨn cđa thùc vËt Nã cịng tham số cảnh báo, phát sớm tình trạng khô hạn để tối u hóa tiêu tới tiêu nhằm cải thiện sản xuất nông nghiệp, đồng thời đa cảnh báo sớm giúp ngành nông nghiệp có giải pháp hữu hiệu nhằm hạn chế tối đa rủi ro; theo dõi, kiểm soát dự báo suất chất lợng sản phẩm nông nghiệp trung ngắn hạn Độ ẩm vùng gốc phần kết nối thực vật nớc, đóng vai trò quan trọng nh góp phần dẫn khí CO2 qua lỗ khí thực vật để thực trình quang hợp 71 Hình 3.3 Cơ cấu giá trị sản xuất nông nghiệp ớc tính năm 2006 3.1.3 T liệu ảnh khu vực nghiên cứu Bảng 3.4 T liệu ảnh Landsat T tin Ngày chụp ĐPGiải Hệ quy chiếu Hệ tọa KG(m) độ Tên ảnh P124r52 13/01/2005 60 WGS-84 20050113 L71124052- Z48 05/01/2002 60 WGS-84 20020105 L71124052- VN2000 Z48 13/01/2002 60 WGS-84 20020113 L71124052- VN2000 VN2000 Z48 13/05/2002 60 WGS-84 20020513 VN2000 Z48 3.1.4 Phơng pháp xác định độ ẩm thông qua nhiệt độ bề mặt Phơng pháp đợc áp dụng cho khu vực thực nghiệm tỉnh Lâm Đồng Sử dụng phần mềm ENVI để xử lý ảnh vệ tinh 72 Phần mềm ENVI - Environment for Visualizing Images cđa Research System Inc, Mü lµ mét phần mềm xử lý ảnh vệ tinh mạnh, với đặc điểm nh sau: - Hiển thị, phân tích ảnh với nhiều kiểu liệu kích cỡ ảnh khác - Môi trờng giao diện thân thiện - Cho phép làm việc với kênh phổ riêng lẻ toàn ảnh Khi file ảnh đợc mở, kênh phổ ảnh đợc thao tác với tất chức có hệ thống Với nhiều file ảnh đợc mở, ta dễ dàng lựa chọn kênh từ file ảnh để xử lý - ENVI có công cụ chiết tách phổ, sử dụng th viện phổ, chức chuyên cho phân tích ảnh phân giải phổ cao (high spectral resolution images) - Phần mềm ENVI đợc viết ngôn ngữ IDL Interactive Data Language Đây ngôn ngữ lập trình cấu trúc, cung cấp khả tích hợp xử lý ảnh khả hiển thị với giao diện đồ hoạ dễ sử dụng Tiến hành thực nghiệm xác định độ ẩm đất từ nhiệt độ bề mặt đất thông qua liệu ảnh vệ tinh 73 Hình 3.4Mở ảnh Landsat kênh Sử dụng công cụ Band math để tính chuyển từ giá trị pixel sang giá trị xạ Hình 3.5: Công cụ tính toán với band 74 Công thức chuyển giá trị pixel từ dạng số sang x¹ Radiance = Lλ = ( (( LMax − LMin ) / 255) ì DN + LMin Trong LMax LMin giá trị xạ phổ đợc tính tơng ứng với trạng thái low gain high gain, DN giá trị số ( Thông tin giá trị đợc cung cấp website tải liệu ảnh landsat) Hình 3.6 Kết chuyển từ giá trị DN sang giá trị xạ Tính giá trị nhiệt bề mặt Sau chuyển giá trị xạ L , cần phải áp dụng thuật toán để tính giá trị nhiệt bề mặt tơng ứng (giá trị nhiệt bề mặt lúc đợc tính theo đơn vị Kelvin) Có nhiều thuật toán sử dụng để tính giá trị nhiệt bề mặt nh 75 thuật toán kênh tham chiếu (Reference channel method, REF), thuật toán phân loại độ phát xạ (Classification based emissivity Method, NOR) Thuật toán NOR đơn giản cho kết xác thuật toán khác Thuật toán dựa phơng trình chuyển đổi giá trị xạ sang giá trị nhiệt độ Planck (Công thức Planck) T = K / ln( K / Lλ + 1) Trong đó: - T : Nhiệt độ hiệu vệ tinh (Đơn vị: Kelvin) - K1 : Hằng sè hiÖu chØnh ( K1 = 666.09w / m Ster.µm ) - K : H»ng sè hiƯu chØnh ( = 1282,7 K ) - Lλ : Giá trị xạ phổ ( w / m Ster.àm ) 76 Hình 3.7 Kết tính nhiệt độ Kelvin từ giá trị xạ Tính chuyển nhiệt độ từ giá trị Kelvin giá trị độ C T(độ C) = T(Kelvin) 273.16 77 Hình 3.8 Kết tÝnh chun tõ nhiƯt ®é Kelvin vỊ nhiƯt ®é Celcius Sử dụng hàm tuyến tính nhiệt độ bề mặt độ ẩm theo công thức (2.18) SSM = a0 + a1.LST Bảng 3.5 Các điểm quan trắc đất sử dụng tính hệ số a0 a1 Tên điểm Tọa độ Nhiệt độ đo Độ ẩm thực X(m) Y(m) ảnh (oC) địa (%) QTD1 823530 1276410 23 19 QTD2 813150 1244850 26 13 QTD3 772650 1281810 25 14 QTD4 786750 1240890 23 19 78 Hình 3.9 Sơ đồ điểm quan trắc đất khu vực Từ thông số nhiệt độ bề mặt đất thu đợc từ ảnh Landsat kết hợp với số liệu độ ẩm thực địa thu đợc khu vực tỉnh Lâm Đồng ta xác định đợc tham số a0 a1 Phần mềm tính tham số đợc lập trình ngôn ngữ Fortran 79 Kết tính toán với ®iÓm So lieu goc =========== +=============================+ | Diem | Nhiet | Do am | + -+ | QTD1 | 23 | 19 | | QTD2 | 26 | 13 | | QTD3 | 25 | 14 | | QTD4 | 23 | 19 | + -+ Ket qua nghiem phuong trinh Vector so nghiem phuong trinh: A0 = 67.4444 A1 = -2.1111 Sau ®ã ta tÝnh ®é Èm ®Êt cho toàn ảnh Hình 3.10 Độ ẩm đất sau tính toán 80 Hình 3.11 Công cụ Raster to polygon Bảng 3.6 Số liệu điểm quan trắc ®é Èm ®Êt khu vùc nghiªn cøu Tªn ®iĨm quan trắc Tọa độ X(m) Y(m) Độ ẩm đo Độ ẩm xác thực địa định từ ảnh (%) vệ tinh (%) QTD5 803921 1294997 12 15 QTD6 851670 1340910 27 30 QTD7 862606 1299228 10 12 (Cung cÊp bëi trung tâm quan trắc môi trờng tinh Lâm Đồng) 81 Hình 3.12 ảnh phân bố độ ẩm đất tỉnh Lâm Đồng 82 KếT luận Và kiến nghị Trong nhiều năm trở lại đây, việc ứng dụng công nghệ viễn thám nhiều lĩnh vực khoa học đ thu đợc thành công định Cùng với phát triển công nghệ thông tin, công nghệ viễn thám ngày đợc phát triển, đợc sử dụng đa ngành đa lĩnh vực Sau thực xong đề tài có rót mét sè kÕt ln nh− sau: - Nghiªn cứu đ phơng pháp xác định độ ẩm đất dựa hai mô hình API (Antecedent Precipitation Index) mô hình C-MEB (C-band Microwave Emission of the Biosphere) để thành lập đồ độ ẩm đất khu vực nghiên cứu với độ phân giải thời gian cao (30 phút, năm 2006) từ liệu ma đợc xác định từ vệ tinh EPSAT-SG liệu vệ tinh vùng radar AMSR-E - Nên áp dụng công nghệ viễn thám để xác định độ ẩm đất vùng Tây Nguyên nơi có mùa khô kéo dài 4-5 tháng/năm nâng cao hiệu giám sát sinh trởng trồng; giúp cho ngời sản xuất phát sớm tình trạng khô hạn để tối u hóa tiêu tới tiêu theo giai đoạn phát triển cây, đồng thời đa cảnh báo sớm giúp địa phơng có giải pháp hữu hiệu nhằm hạn chế tối đa rủi ro; cấu lại mùa vụ hợp lý; kiểm soát dự báo suất chất lợng sản phẩm nông nghiệp - Nghiờn cu ch phng pháp xác định độ ẩm đất dựa mối tương quan nhiệt độ bề mặt độ ẩm đất thử nghiệm khu vực tỉnh Lâm Đồng Lâm Đồng tỉnh có diện tích rừng tương đối lớn, có nhiều diện tích canh tác trồng rau hoa màu Việc sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh để giám sát độ ẩm đất ứng dụng cho khu vực tỉnh Lâm Đông mang lại hiệu kinh tế cao áp dụng cho vùng diện tích rộng ln 83 - Đối với nguồn số liệu không đồng hạn chế Việt Nam cha thể tính toán cụ thể độ ẩm đất cách xác mặt định lợng xác định mặt định tính Kiến nghị: - Trong thời gian tới cần tiếp tục hoàn chỉnh hệ thống t liệu mặt đất nh liệu vệ tinh Để đảm bảo kết hợp nguồn liệu cho kết xác - Cần tiếp tục nghiên cứu phơng pháp để nâng cao độ xác xác định độ ẩm đất, qua nâng cao hiệu ứng dụng công tác nông nghiệp Việt Nam - Tiếp tục huấn luyện, nâng cao trình độ công nghệ thông tin đặc biệt sử dụng phần mềm ứng dụng viễn thám cho cán sở tài nguyên địa bàn có nhiều diện tích đất nông nghiệp, để cã thĨ sư dơng hiƯu qu¶ ngn t− liƯu ¶nh vệ tinh 84 Tài liệu tham khảo Trần Thi Ân, Nguyễn Thị Diệu, Trơng Phớc Minh (2011), Nghiên cứu nhiệt độ bề mặt đất thành phố Đà Nẵng từ liệu ảnh vệ tinh Landsat ETM+ Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc 2011 Ngô Sỹ Giai nnk, 2004, " Kết đánh điều kiện ẩm mức độ hạn đất nhóm trồng loại đất chủ yếu Việt Nam", Viện khoa học khí tợng thủy văn môi tr−êng Phan Văn Tân, Đinh Bá Duy,(2009) Ảnh hưởng nhiệt độ độ ẩm đất ban đầu đến thời gian khởi động mơ hình khí hậu khu vực Đại học Quốc gia Hà Nội Ph¹m Väng Thành, Nguyễn Trờng Xuân (2009), Bài giảng công nghệ viễn thám dành cho học viên cao học, Đại học Mỏ Địa Chất, Hà Nội Nguyễn Ngọc Thạch (2005), Cơ sở viễn thám, nhà xuất đại học Quốc gia Hà Nội Trần Xuân Trờng (2011), " Xây dựng thuật toán xác định độ ẩm đất từ liệu vệ tinh AMSR-E EPSAT-SG" Tạp chí khoa học trờng đại học Mỏ Địa Chất, Hà Nội Phạm Văn Thông (2008), Những kiến thức GIS T.Tran, T.Pellarin, J.-P.Laurent (2008) Surface soil moisture mapping over West Africa using infrared measurements from Meteosat geostationary satellite: Comparison of algorithms, International Symposium on Geoinformatics for Spatial Infrastructure Development in Earth and Allied Sciences 04 - 06 December 2008, Hanoi, Vietnam T.Tran, T.Pellarin, J.-P.Laurent (2008) Cartographie de l’humiditÐ du sol en Afrique de l’Ouest par tÐlÐdÐtection spatiale JournÐes des ThÌses 2008 OrganisÐ par LTHE, INPG, 28 -29 Apr 2008, Grenoble, France 10 Phần mềm ứng dụng: ENVI, Mapinfo, ArcView ... 1.17 Vệ tinh ảnh vệ tinh IKONOS 34 Chơng MộT Số PHƯƠNG PHáP giám sát độ ẩm đất từ ảNH vệ tinh 2.1 Khái quát độ ẩm đất 2.1.1 Khái niệm Độ ẩm đất lợng nớc mẫu đất bị mẫu đất bị đốt nóng đến nhiệt độ. .. pháp nghiên cứu đợc sử dụng nghiên cứu độ ẩm đất liệu ảnh viễn thám: Các mô hình toán, t liệu viễn thám để xác định độ ẩm đất Trên sở cung cấp số liệu độ ẩm đất phạm vi rộng lớn Kết nghiên cứu. .. nghiên cứu; - Khảo sát số phơng pháp xác định độ ẩm đất từ liệu vệ tinh có giới khu vực nghiên cứu; - Xây dựng mô hình, chơng trình xác định độ ẩm đất khu vực nghiên cứu từ liệu viễn thám Phơng pháp