Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo ống vỡ trên mạng lưới cấp nước

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HỒ ĐẮC BẢO ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO ỐNG VỠ TRÊN MẠNG LƯỚI CẤP NƯỚC APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO PREDICT PIPE FAILURE IN WATER SUPPLY NETWORK Chuyên ngành : Kỹ Thuật Công Trình Biển Mã số: 60580203 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2021 i CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA –ĐHQG -HCM Cán hướng dẫn khoa học : TS NGUYỄN QUANG TRƯỞNG Cán hướng dẫn khoa học : TS PHẠM THỊ MINH LÀNH Cán chấm nhận xét : TS LÊ ĐÌNH HỒNG Cán chấm nhận xét : TS HỒ TUẤN ĐỨC Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày tháng năm 2021 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) CHỦ TỊCH: PGS TS NGUYỄN THỐNG THƯ KÝ: TS TRẦN HẢI YẾN PHẢN BIỆN 1: TS LÊ ĐÌNH HỒNG PHẢN BIỆN 2: TS LÊ ĐÌNH HỒNG ỦY VIÊN: TS TRƯƠNG CHÍ HIỀN Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG PGS TS NGUYỄN THỐNG ii ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Hồ Đắc Bảo MSHV: 1770069 Ngày, tháng, năm sinh: 19/06/1994 Nơi sinh: Điện Trung, Điện Bàn, Quảng Nam Chun ngành: Kỹ Thuật Cơng Trình Biển Mã số : 60580203 I TÊN ĐỀ TÀI: Ứng Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Trong Dự Báo Ống Vỡ Trên Mạng Lưới Cấp Nước II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Thu thập tổng hợp tài liệu nghiên cứu mạng nơron nhân tạo mơ hình dự báo ống vỡ hệ thống cấp nước từ đề xuất mơ hình dự báo áp dụng mạng nơron nhân tạo - Thu thập tài liệu ống vỡ mạng lưới cấp nước DMA 17 Trung An, Quận Gò Vấp, Thành phố Hồ Chí Minh Phân tích đánh giá liệu đưa vào mơ hình đề xuất - Tổng kết kiến nghị hướng nghiên cứu III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 21/09/2020 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 04/01/2021 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN - TS NGUYỄN QUANG TRƯỞNG - TS PHẠM THỊ MINH LÀNH Tp HCM, ngày 21 tháng năm 2020 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO (Họ tên chữ ký) PHẠM THỊ MINH LÀNH NGUYỄN QUANG TRƯỞNG (Họ tên chữ ký) LÂM VĂN PHONG TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG (Họ tên chữ ký) iii LỜI CẢM ƠN Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ nội dung quan trọng kết trình đào tạo Sau Đại học Đây thành năm học hỏi kiến thức hội để học viên nâng cao vả trang bị nhiều kiến thức chuyên ngành, khoa học Trong trình học tập cơng tác, em có tìm hiểu cảm thấy hứng thú lĩnh vực đà phát triển lĩnh vực ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo ống vỡ mạng lưới cấp nước Vì vậy, em chọn đề tài “Ứng Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Trong Dự Báo Ống Vỡ Trên Mạng Lưới Cấp Nước” Do tìm hiểu lĩnh vực hồn tồn mới, cộng với thời gian thực luận văn tương đối hạn hẹp nên em gặp khơng khó khăn trình tiếp cận thực đề tài tốt nghiệp Để hồn thành đề tài luận văn nỗ lực cố gắng thân em may mắn nhận giúp đỡ hướng dẫn tận tình Thầy Cô trường Đại Học Bách Khoa Tp HCM, Đại Học Kiến Trúc Tp HCM đặc biệt Thầy Cơ Bộ Mơn Cảng – Cơng trình biển, Bộ Mơn Tài Ngun Nước Vì em xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến quý Thầy Cô Bộ mơn Cảng – Cơng trình Biển, Bộ Mơn Tài Ngun Nước giúp đỡ em suốt thời gian qua Đặc biệt, em muốn gửi lời cảm ơn đến Giáo viên hướng dẫn Thầy TS Nguyễn Quang Trưởng Cơ TS Phạm Thị Minh Lành theo sát em suốt trình thực luận văn, hỗ trợ tận tình cho em khơng kiến thức chuyên môn, kinh nghiệm làm việc mà lời động viên để em vượt qua khó khăn đạt thành ngày hơm Bên cạnh đó, em xin chân thành cảm ơn Thầy PGS.TS Nguyễn Danh Thảo, Thầy TS Lưu Xuân Lộc, Thầy PGS.TS Lương Văn Hải, Thầy PGS.TS Huỳnh Thanh Sơn, Thầy PGS.TS Nguyễn Thống, Cô ThS Đồn Đình Tuyết Trang, Thầy TS Trần Thu Tâm, Thầy ThS Lâm Văn Phong … giảng dạy giúp đỡ em học tập Mặc dù có nhiều cố gắng để thực đề tài cách hoàn chỉnh Nhưng luận văn tiếp cận đề tài mẻ, thân em kiến thức hạn chế, thiếu kinh nghiệm thực tiễn nên chắn khó tránh khỏi thiếu sót Rất mong nhận góp ý Thầy Cơ, anh chị bạn quan tâm để luận văn hoàn chỉnh Em xin chân thành cảm ơn! iv TĨM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN Rị rỉ nước mạng lưới vấn đề cần giải công ty cấp nước, nguyên nhân tượng ống vỡ Các mơ hình dự báo nguy ống vỡ khơng ngừng cải thiện để dự báo vị trí ống vỡ cách xác nhanh chóng Với mục tiêu phát triển mơ hình tốt ứng dụng vào thực tế, nghiên cứu đề xuất sử dụng mơ hình mạng nơron nhân tạo để dự báo ống vỡ Mơ hình đề xuất kiểm chứng mạng lưới cấp nước DMA17 Trung An thuộc phường 17, quận Gò Vấp, Thành phố Hồ Minh, đánh giá kết dự báo số AUC cho thấy mơ hình đề xuất đạt chất lượng tốt ABSTRACT Water leakage on the water supply network is still a problem to be solved by water supply companies, one of the main causes of this phenomenon is due to pipe failure Prediction models of water pipe failure are also constantly being improved to accurately and quickly to predict the position of pipe leakage With the aim of developing a better model and can be applied in fact, This study proposed application of the neural network model to predict pipe failure on water supply network The proposed model is verified by the water supply network in ward 17 (DMA17) Trung An, Go Vap district, Ho Minh city, evaluating this model results with the AUC standard shows that the proposed model is of very good quality v LỜI CAM ĐOAN Tác giả xin cam đoan cơng trình nghiên cứu thân tác giả Các kết nghiên cứu kết luận Luận văn trung thực, không chép từ nguồn hình thức Việc tham khảo nguồn tài liệu thực trích dẫn ghi nguồn tài liệu tham khảo quy định Tp HCM, ngày 01 tháng 02 năm 2021 Tác giả luận văn Hồ Đắc Bảo vi MỤC LỤC NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ iii CÁN BỘ HƯỚNG DẪN iii CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO iii (Họ tên chữ ký) iii GIỚI THIỆU……………………………………………………………………………1 Tính cấp thiết nghiên cứu Ý nghĩa khoa học tính thực tiễn nghiên cứu * Mục tiêu Phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Cấu trúc luận án TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU VỀ DỰ BÁO ỐNG VỠ TRÊN MẠNG LƯỚI CẤP NƯỚC (MLCN) Tổng quan nghiên cứu nước khả ống vỡ MLCN Tổng quan nghiên cứu nước ống vỡ MLCN .10 1.2.1 Các yếu tố ảnh hưởng tới kiện vỡ ống MLCN 10 1.2.2 Các mơ hình dự báo ống vỡ 14 Nội dung nghiên cứu 17 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN .20 Đánh giá yếu tố ảnh hưởng tới kiện ống vỡ MLCN 20 2.1.1 Đặc trưng cho nguyên nhân vỡ từ bên ống 21 2.1.2 Đặc trưng cho nguyên nhân vỡ từ bên ống 22 2.1.3 Lịch sử vỡ ống (Prior) .22 2.1.4 Phương pháp xác định kích thước mẫu .22 Phương pháp đánh giá chất lượng mô hình dự báo ống vỡ MLCN 23 Các công cụ sử dụng 24 2.3.1 Sơ lược phần mềm R-Studio .24 2.3.2 Công cụ nntool phần mềm MATLAB .26 vii Xây dựng mơ hình ANN dự báo ống vỡ MLCN 28 2.4.1 Lựa chọn mạng nơ ron nhân tạo 28 2.4.2 Mơ hình ANN dự báo ống vỡ MLCN 36 Đề xuất quy trình dự báo khả ống vỡ MLCN 38 ỨNG DỤNG MƠ HÌNH ANN DỰ BÁO ỐNG VỠ CHO MLCN THỰC TẾ VÀ THẢO LUẬN .40 Cơ sở lựa chọn khu vực nghiên cứu 40 Giới thiệu MLCN khu vực Trung An, quận Gị Vấp, thành phố Hồ Chí Minh 40 3.2.1 Thu thập số liệu DMA 17 Trung An 42 3.2.2 Mô tả số liệu MLCN DMA 17 Trung An 44 Áp dụng mơ hình ANN dự báo nguy ống vỡ DMA17 Trung An .48 3.3.1 Chuẩn bị liệu cho mơ hình 48 3.3.2 Thiết lập ANN công cụ nntool MATLAB 49 3.3.3 Số nơ ron ẩn tối ưu cho ANN dự báo ống vỡ DMA17 Trung An 50 3.3.4 Kết mơ hình ANN dự báo ống vỡ 51 Kết luận chương 55 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 56 Kết luận 56 Những đóng góp luận văn 56 Kiến nghị 57 TÀI LIỆU THAM KHẢO 60 viii DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Tỉ lệ thất (%) cơng ty cấp nước thuộc Tổng cơng ty Cấp nước Sài Gịn [42] Hình 1 Tổng hợp nghiên cứu dự báo ống vỡ MLCN theo thời gian 11 Hình Nội dung nghiên cứu dự báo ống vỡ MLCN 18 Hình Phần mềm QGIS 19 Hình Nguyên nhân dẫn đến ống vỡ mạng lưới cấp nước (MLCN)………….20 Hình 2 Phần mềm R-Studio 25 Hình Phần mềm MATLAB R2017A 27 Hình Cơng cụ nntool để xây dựng mạng nơron nhân tạo (ANN) MATLAB .28 Hình Cấu trúc nơron sinh học nơron nhân tạo 29 Hình Hàm Sigmoid 31 Hình Mạng nơron nhân tạo .33 Hình Quá trình học mạng nơron nhân tạo .34 Hình Mơ hình ANN dự báo ống vỡ 37 Hình 10 Quy trình dự báo ống vỡ 39 Hình 10 Quy trình dự báo ống vỡ………………………………………………… 39 Hình Tổng quan quận, huyện công ty Trung An quản lý cấp nước…………40 Hình Đồng hồ nước sản lượng tiêu thụ nước từ năm 2006 – 2019 công ty Trung An [43] 41 Hình 3 Vật liệu chiều dài ống MLCN công ty Trung An .42 Hình Dữ liệu GIS mạng lưới cấp nước khu vực Gò Vấp 43 Hình Hình ảnh GIS mạng lưới cấp nướcquận Gò Vấp .44 Hình Tỉ lệ ống vỡ qua năm tỉ lệ chiều dài loại vật liệu DMA17 .45 Hình Mô tả số liệu DMA17 mạng lưới cấp nước Trung An 47 Hình Cơng cụ nntool MATLAB tính tốn ANN .49 Hình Các bước sử dụng công cụ nntool MATLAB 50 Hình 10 Chỉ số AUC mơ hình ANN có số lớp ẩn khác 51 Hình 11 Giá trị MSE mơ hình ANN 13 nơron ẩn 52 ix Hình 12 Bề mặt lỗi mơ hình ANN 13 nơron ẩn .52 Hình 13 Đường cong ROC AUC mơ hình ANN 13 nơron ẩn .53 Hình 14 Giá trị trọng số ANN 54 x F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 11.12 6.79 0.51 6.79 11.12 5.5 5.72 11.55 7.82 0.1 11.12 5.91 5.87 5.87 5.5 5.5 6.47 5.5 5.91 11.13 11.42 6.79 6.8 6.79 5.34 11.55 11.18 11.13 11.52 11.55 5.91 6.79 5.8 5.91 5.85 11.38 11.52 6.79 11.12 5.79 11.13 9.06 6.79 N0 42 39 39 20 20 113 13 39 12 42 11 35 19 16 19 22 27 63 39 113 113 35 27 65 16 20 113 12 51 13 42 27 27 42 20 Mat 0 0 3 0 0 0 1 3 3 3 3 0 3 3 3 3 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 1.28 1.09 1.35 1.38 3.13 1.51 2.38 10.67 1.22 1.3 1.28 1.9 1.54 1.7 1.21 1.5 3.31 1.77 0.72 5.27 1.63 1.09 1.95 6.06 4.09 3.24 1.42 1.44 1.12 2.9 1.73 1.73 1.36 2.59 1.66 1.64 3.95 1.58 2.84 1.82 4.67 2.82 2.98 Prior 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 RD 100 100 100 100 100 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 200 100 100 100 100 100 100 100 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 R 59 19 19 63 58 101 91 34 19 104 59 62 82 44 99 100 69 99 60 57 80 19 23 91 91 72 44 57 10 72 74 63 91 88 89 21 59 71 57 59 58 113 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 11.54 5.89 11.52 11.52 7.81 11.95 11.52 5.9 6.22 10.56 11.17 11.42 5.91 0.21 2.52 11.37 6.8 6.79 5.8 6.68 6.79 11.18 9.06 0.09 10.56 5.86 5.87 6.8 11.38 6.8 4.87 4.81 4.54 8.82 6.81 6.28 0.58 6.79 6.68 11.54 6.45 5.91 5.81 N0 22 13 5 13 120 32 120 28 30 63 22 113 65 14 15 42 39 35 42 28 10 63 50 51 25 19 25 113 113 63 120 14 14 42 22 120 25 Mat 3 3 3 3 3 0 3 3 3 3 3 3 3 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 0.93 9.73 3.27 3.42 2.15 4.75 1.19 2.84 1.86 2.69 2.04 1.29 1.2 1.05 1.74 1.96 1.68 1.78 3.64 1.39 2.44 1.12 2.82 2.5 2.69 1.28 1.03 2.15 1.64 2.53 4.16 6.19 1.69 1.11 4.75 1.37 3.6 1.39 1.42 1.55 1.73 2.72 Prior 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 RD 100 100 100 100 100 150 100 150 150 100 100 100 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 100 100 100 100 100 100 100 100 200 200 100 150 100 100 100 100 150 100 100 R 28 36 9 36 93 128 93 85 43 80 60 91 129 10 29 70 59 19 44 59 116 85 81 80 27 75 68 75 91 91 80 93 92 29 59 28 93 74 75 114 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 11.13 5.86 11.44 5.79 6.79 7.79 5.87 5.87 11.56 5.91 5.72 5.78 6.79 5.86 5.72 6.82 5.57 6.8 11.56 5.78 0.43 11.56 5.9 6.79 8.74 5.91 11.47 6.82 4.86 11.12 11.23 11.13 10.66 6.79 5.85 6.79 9.57 5.85 6.79 6.8 5.57 5.79 5.53 N0 27 65 16 13 113 17 10 28 32 22 35 120 113 65 113 20 28 22 16 28 13 39 22 22 31 39 42 31 27 31 31 31 31 31 31 50 16 113 51 10 Mat 3 3 1 0 0 3 3 3 0 3 0 0 0 0 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 4.92 1.61 4.45 0.71 1.44 1.97 1.5 1.58 1.23 1.96 1.51 4.52 1.04 1.07 2.71 1.91 1.04 1.69 3.7 4.52 1.16 3.6 11.76 1.09 1.33 3.79 2.48 1.3 1.11 1.41 1.91 1.44 1.99 1.86 1.5 1.64 1.47 1.46 3.78 1.16 1.97 1.35 1.28 Prior 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 RD 100 100 100 100 100 200 100 100 100 150 150 100 100 150 200 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 100 100 R 57 46 10 21 91 83 85 128 60 44 93 91 10 91 63 85 60 85 78 21 19 60 28 45 19 59 45 57 45 45 45 45 45 45 27 91 115 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 5.91 11.13 6.81 6.17 0.03 6.79 0.09 5.86 6.14 5.86 5.86 6.57 6.79 7.8 6.79 5.85 5.85 9.57 5.89 6.82 6.82 8.58 6.81 11.43 6.79 7.92 11.37 5.86 5.86 6.17 5.86 8.57 6.57 6.82 10.55 5.87 4.87 6.81 0.64 0.61 4.91 5.8 5.72 N0 13 27 20 31 31 13 31 31 31 4 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 51 15 51 4 31 31 31 31 31 31 22 22 65 50 13 32 15 27 Mat 3 0 3 0 0 0 0 0 0 3 3 0 0 3 0 3 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 2.66 1.17 1.64 1.8 1.53 0.91 1.38 2.64 1.41 1.95 1.71 1.58 1.56 1.85 1.98 1.57 1.78 1.03 1.17 1.3 1.51 0.84 1.76 1.23 1.71 2.25 2.88 1.61 1.05 1.8 1.48 3.11 1.84 1.42 1.36 1.79 2.3 1.65 1.27 0.91 1.85 3.5 5.03 Prior 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 RD 50 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 100 150 100 100 R 126 57 63 45 45 45 45 45 45 46 46 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 41 37 46 46 45 45 45 45 45 45 28 28 10 117 45 128 70 57 116 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 11.54 6.81 5.58 5.87 6.79 5.58 10.75 11.54 6.8 0.51 0.48 11.13 8.51 5.93 7.21 0.46 8.51 5.79 6.81 7.79 6.8 11.42 0.61 0.55 11.55 6.79 10.03 11.54 11.38 5.87 5.88 7.9 0.42 0.44 0.58 6.87 0.1 6.81 11.56 11.12 10.03 10.66 5.72 N0 22 22 22 22 22 22 22 10 28 27 12 42 13 12 120 120 20 63 65 14 65 31 9 50 65 12 13 113 15 27 18 28 20 27 26 Mat 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 3 3 3 0 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 0.93 1.55 3.17 1.16 1.07 1.56 3.8 0.69 1.65 1.05 3.62 4.67 6.47 2.27 2.8 2.02 6.47 1.18 1.49 4.33 0.96 1.74 1.09 4.03 2.58 1.98 1.62 0.98 1.51 4.22 1.81 1.24 1.58 2.24 2.09 1.46 1.59 0.63 0.98 1.11 1.62 1.97 1.97 Prior 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 RD 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 100 100 100 50 150 100 150 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 R 28 28 28 28 28 28 28 28 22 64 85 57 124 61 59 59 124 93 22 93 63 80 81 29 10 45 37 37 27 37 10 33 88 83 21 41 57 30 85 58 37 71 90 117 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 5.9 6.79 11.17 11.43 5.87 6.82 5.85 7.8 6.79 6.79 4.92 8.82 5.91 11.52 4.87 6.81 11.52 11.38 5.58 11.52 11.52 6.79 6.79 5.92 10.46 5.93 5.79 10.46 11.46 11.38 11.37 4.88 11.38 6.29 11.43 5.8 5.62 11.52 11.38 11.38 11.43 11.43 11.38 N0 51 30 65 35 13 8 19 113 22 65 5 8 8 65 65 6 6 65 12 12 12 12 12 8 8 Mat 3 0 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 1.82 4.57 1.69 1.34 1.7 9.74 1.62 1.49 2.84 2.49 2.51 1.13 3.42 1.36 2.35 3.27 1.01 1.78 1.81 4.69 1.34 0.81 1.35 1.31 5.39 2.63 1.77 3.38 2.15 0.91 1.1 1.63 1.07 1.25 1.4 1.26 4.98 1.36 1.08 1.34 1.1 1.1 Prior 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 RD 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 100 100 50 100 100 100 100 100 100 R 79 43 10 44 36 74 39 20 33 73 91 60 10 9 11 11 11 11 10 10 16 16 16 16 10 16 15 14 15 15 94 15 15 94 11 11 13 13 14 13 118 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 6.81 10.52 5.91 4.87 6.8 6.79 6.79 6.79 6.79 6.79 11.38 11.38 11.55 11.43 5.87 5.79 5.86 11.46 6.82 6.81 5.86 8.55 6.79 5.79 11.17 5.72 11.47 5.91 5.85 4.93 6.8 5.9 6.79 6.8 6.68 6.79 5.9 6.79 5.96 11.37 0.37 5.87 6.79 N0 7 35 13 13 13 13 13 13 12 12 12 11 27 16 65 16 18 10 113 15 30 113 22 22 32 27 8 13 50 30 42 63 50 19 120 13 42 Mat 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 1.2 1.05 4.87 1.89 2.18 2.88 2.41 0.79 5.44 2.63 1.76 3.19 2.38 1.09 1.54 2.38 1.19 0.96 1.22 1.83 9.27 4.56 6.06 0.78 1.69 2.05 2.3 0.92 2.87 2.43 1.87 1.84 2.33 1.86 1.31 2.91 3.26 3.67 1.57 1.96 3.09 3.87 1.76 Prior 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 100 100 200 100 100 150 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 150 50 100 R 14 14 77 44 31 31 31 31 31 31 15 15 13 15 82 71 69 10 69 30 81 77 91 25 43 91 28 60 128 71 22 79 31 27 43 59 80 27 73 37 93 126 59 119 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 5.86 5.87 6.79 6.8 11.54 7.79 6.8 6.81 11.12 5.87 6.79 8.72 9.58 6.81 6.06 6.8 6.8 5.86 11.17 6.81 5.96 5.85 11.55 5.87 5.9 11.52 6.8 6.78 11.23 6.87 11.54 11.43 11.46 11.52 5.87 11.46 5.87 5.87 6.8 6.79 6.81 10.46 4.81 N0 13 17 30 14 113 10 63 20 63 42 16 18 35 35 63 35 50 19 35 51 63 65 30 39 31 15 13 65 65 35 65 17 17 17 50 17 12 Mat 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 0 3 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 3.89 1.11 0.91 2.03 1.76 2.85 1.99 1.17 1.28 2.63 2.89 1.34 1.26 1.42 2.84 1.81 1.73 1.78 1.65 3.55 1.57 1.6 1.75 1.09 2.85 1.64 0.69 1.76 1.91 1.74 1.6 1.08 1.81 1.45 1.7 1.69 0.98 2.22 0.93 0.75 2.24 1.31 6.15 Prior 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 50 100 100 100 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 50 R 126 83 33 43 29 91 64 80 58 80 59 69 12 30 66 44 44 80 44 27 73 44 80 39 10 43 19 45 41 36 10 10 44 10 83 83 83 27 83 16 124 120 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 7.81 5.81 5.91 11.55 5.9 5.91 10.46 7.81 6.79 8.69 5.91 5.85 11.13 11.49 6.78 6.79 7.82 11.49 5.86 4.81 5.87 5.9 5.79 5.79 6.47 11.42 6.8 7.92 6.8 5.87 6.81 8.07 11.18 7.8 11.33 11.18 5.87 5.8 11.13 5.85 6.8 6.82 6.81 N0 32 19 32 65 30 10 19 32 27 32 32 26 27 63 42 51 16 63 50 26 19 35 35 35 35 35 63 15 27 35 30 16 Mat 3 3 3 0 3 13 13 3 0 3 3 3 3 0 0 3 0 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 1.69 1.69 1.96 2.02 1.66 1.23 1.35 0.61 1.4 1.9 1.55 1.01 1.87 3.18 3.3 1.16 1.09 1.95 1.54 1.97 1.62 1.43 1.35 3.31 1.51 2.14 1.28 1.93 4.03 1.49 3.5 1.98 1.28 1.82 1.26 1.31 3.64 1.28 1.6 1.42 1.22 2.08 Prior 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 150 100 150 100 100 100 100 100 100 100 150 100 100 150 150 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 R 128 73 128 72 79 62 10 43 26 68 128 74 57 128 128 40 90 57 46 42 80 39 59 69 80 27 33 90 68 22 44 44 44 44 44 80 70 57 44 43 69 65 121 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 7.81 6.79 5.8 7.8 11.38 6.79 11.13 5.87 6.81 11.15 7.81 5.87 5.51 5.69 6.2 5.86 5.9 5.9 5.87 9.92 6.79 5.87 9.57 11.16 5.87 9.57 11.52 5.87 6.8 11.43 5.81 6.81 11.42 6.8 5.85 11.43 7.81 5.96 6.81 9.06 6.82 0.51 6.79 N0 63 13 42 35 50 16 27 17 18 65 63 19 16 120 10 32 11 20 42 63 20 42 63 10 51 12 15 63 35 32 32 19 50 42 63 39 20 Mat 0 3 3 3 3 3 3 3 3 0 0 3 3 3 3 3 0 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 3.68 1.8 1.46 1.74 1.22 0.96 1.19 1.31 2.21 1.3 3.68 4.03 1.57 3.78 1.87 0.89 3.01 1.72 1.54 1.01 2.89 0.6 5.48 3.07 4.22 1.71 1.45 1.4 1.05 1.23 6.34 1.79 1.81 2.87 1.03 1.69 1.57 3.64 2.82 1.47 1.35 1.38 Prior 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 150 100 150 100 100 100 100 100 50 100 100 100 100 100 100 100 50 100 100 100 150 100 150 100 100 100 100 100 100 R 80 21 59 44 27 57 83 30 10 80 68 96 47 93 81 128 37 82 63 59 80 125 58 37 59 80 64 124 25 80 44 128 128 73 27 59 80 19 63 122 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 11.12 5.5 5.72 11.55 7.82 0.1 11.12 5.91 5.87 5.87 5.5 5.5 6.47 5.5 5.91 11.13 11.42 6.79 6.8 6.79 5.34 11.55 11.18 11.52 11.55 5.91 6.79 5.8 5.91 5.85 11.38 11.52 6.79 11.12 5.79 11.13 9.06 6.79 11.54 5.89 11.52 11.52 7.81 N0 20 113 13 39 12 42 11 35 19 16 19 22 27 63 39 113 113 35 65 16 20 113 12 51 13 42 27 27 42 20 22 13 5 13 Mat 3 0 0 0 1 3 3 3 3 0 3 3 3 3 3 3 3 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 3.13 1.51 2.38 10.67 1.22 1.3 1.28 1.9 1.54 1.7 1.21 1.5 3.31 1.77 0.72 5.27 1.63 1.09 1.95 6.06 4.09 3.24 1.42 1.12 2.9 1.73 1.73 1.36 2.59 1.66 1.64 3.95 1.58 2.84 1.82 4.67 2.82 2.98 0.93 9.73 3.27 3.42 2.15 Prior 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 100 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 200 100 100 100 100 100 100 100 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 R 58 101 91 34 19 104 59 62 82 44 99 100 69 99 60 57 80 19 23 91 91 72 44 10 72 74 63 91 88 89 21 59 71 57 59 58 28 36 9 36 123 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 11.52 5.9 6.79 5.8 6.68 6.79 11.18 9.06 4.43 10.56 5.86 5.87 6.8 11.38 6.8 4.87 4.81 4.54 8.82 6.28 0.58 6.79 6.68 11.54 6.45 5.91 5.81 11.13 5.86 11.44 5.79 6.79 7.79 5.87 5.87 11.56 5.91 5.72 5.78 6.79 5.86 5.72 6.82 N0 32 14 15 42 39 35 42 28 10 63 50 51 25 19 25 113 113 120 14 14 42 22 120 25 27 65 16 13 113 17 10 28 32 22 35 120 113 65 Mat 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 0 0 3 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 1.19 2.84 1.78 3.64 1.39 2.44 1.12 2.82 2.5 2.69 1.28 1.03 2.15 1.64 2.53 4.16 6.19 1.69 4.75 1.37 3.6 1.39 1.42 1.55 1.73 2.72 4.92 1.61 4.45 0.71 1.44 1.97 1.5 1.58 1.23 1.96 1.51 4.52 1.04 1.07 2.71 1.91 Prior 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 100 150 100 100 100 100 100 100 50 100 100 100 100 100 100 100 100 200 200 150 100 100 100 100 150 100 100 100 100 100 100 100 200 100 100 100 150 150 100 100 150 200 100 R 128 29 70 59 19 44 59 116 85 81 80 27 75 68 75 91 91 93 92 29 59 28 93 74 75 57 46 10 21 91 83 85 128 60 44 93 91 10 124 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 5.57 6.8 5.78 5.9 6.79 8.74 5.91 11.47 6.82 4.86 11.12 11.13 5.57 5.53 5.91 11.13 11.43 6.79 7.92 11.37 6.81 4.91 5.8 5.72 6.8 11.13 8.51 5.93 7.21 8.51 5.79 6.81 7.79 6.8 11.42 6.87 0.1 6.81 11.56 11.12 10.03 10.66 5.72 N0 113 20 22 13 39 22 22 31 39 42 27 113 10 13 27 51 15 51 65 32 15 27 27 12 42 12 120 120 20 63 15 27 18 28 20 27 26 Mat 3 0 3 0 0 1 3 3 0 3 3 3 3 3 3 3 0 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 1.04 1.69 4.52 11.76 1.09 1.33 3.79 2.48 1.3 1.11 1.41 1.44 1.97 1.28 2.66 1.17 1.23 1.71 2.25 2.88 1.65 1.85 3.5 5.03 1.65 4.67 6.47 2.27 2.8 6.47 1.18 1.49 4.33 0.96 1.74 1.46 1.59 0.63 0.98 1.11 1.62 1.97 1.97 Prior 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 100 50 100 100 100 100 100 100 150 100 100 100 100 50 100 100 50 150 100 150 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 R 91 63 60 78 21 19 60 28 45 19 59 57 91 126 57 41 37 10 128 70 57 22 57 124 61 59 124 93 22 93 63 80 41 57 30 85 58 37 71 90 125 F 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 5.9 6.79 11.17 11.43 5.87 6.82 5.85 7.8 6.79 4.92 8.82 5.91 10.37 6.79 6.79 5.91 7.55 6.81 5.87 N0 51 30 65 35 13 19 113 22 65 16 22 32 11 Mat 3 0 3 3 3 3 0 D 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 L 1.82 4.57 1.69 1.34 1.7 9.74 1.62 1.49 2.84 2.51 1.13 1.62 1.49 2.84 2.51 1.13 1.54 Prior 1 1 1 1 1 1 1 1 1 RD 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 200 100 100 100 100 150 100 100 100 R 79 43 10 44 36 74 39 20 73 91 60 10 10 27 128 77 28 82 126 PHẦN LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Hồ Đắc Bảo Ngày, tháng, năm sinh: 19/06/1994 Nơi sinh: Điện Trung - Điện Bàn – Quảng Nam Địa liên lạc: 304/18 Trường Chinh, Phường 13, Quận Tân Bình, Tp Hồ Chí Minh Q TRÌNH ĐÀO TẠO - 2012 – 2017 : Theo học chương trình kỹ sư Đại Học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh Chun ngành: Kỹ Sư Cảng Cơng Trình Biển - Khoa Kỹ Thuật Xây Dựng - 2017-2020 : Theo học chương trình thạc sĩ Đại Học Bách Khoa Tp Hồ Chí Minh Chun ngành: Kỹ Sư Cảng Cơng Trình Biển Q TRÌNH CƠNG TÁC - 2017-2019 : Đi làm Công ty xây dựng Unicon – Coteccons Group, Ricons – Coteccons Group, Structere - 2019-2020 : Đi làm Công ty Bạch Đằng – Bộ Công An 127 ... phát triển lĩnh vực ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo ống vỡ mạng lưới cấp nước Vì vậy, em chọn đề tài ? ?Ứng Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Trong Dự Báo Ống Vỡ Trên Mạng Lưới Cấp Nước? ?? Do tìm hiểu lĩnh... TÀI: Ứng Dụng Mạng Nơron Nhân Tạo Trong Dự Báo Ống Vỡ Trên Mạng Lưới Cấp Nước II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Thu thập tổng hợp tài liệu nghiên cứu mạng nơron nhân tạo mơ hình dự báo ống vỡ hệ thống cấp. .. mô hình ứng dụng mạng nơron nhân tạo hỗ trợ trình định xác có độ tin cậy cao Vậy nên nghiên cứu xem xét việc ứng dụng mạng nơron nhân tạo để xây dựng mơ hình dự báo ống vỡ mạng lưới cấp nước Hình