Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)

Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining) được biên soạn nhằm phục vụ cho quá giảng viên trong quá trình biên soạn bài giảng giảng dạy theo đúng chương trình của môn học.

BM01.QT02/ĐNT-ĐT TRƯỜNG ĐH NGOẠI NGỮ - TIN HỌC TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh Phúc _ ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Thông tin chung học phần - Tên học phần: Khai thác liệu (Data mining) - Mã số học phần: 1250174 - Số tín học phần: tín - Thuộc chương trình đào tạo bậc, ngành: Đại học, ngành Công nghệ Thông tin - Số tiết học phần:  Nghe giảng lý thuyết : 30 tiết  Làm tập lớp : tiết  Thảo luận : tiết  Thực hành, thực tập : 30 tiết  Hoạt động theo nhóm : tiết  Thực tế: : tiết  Tự học : 120 - Đơn vị phụ trách học phần: Bộ môn Hệ thống thông tin/Khoa Công Nghệ Thông Tin Học phần trước: Cơ sở liệu, Xác suất thống kê, Các hệ quản trị Cơ sở liệu Mục tiêu học phần: - Môn học nhằm cung cấp cho sinh viên kiến thức lĩnh vực Khai thác liệu ứng dụng vào ngành khoa học khác - Mơn học bao gồm nội dung tổng quát liên quan đến quy trình khám phá tri thức từ liệu nội dung chuyên sâu liên quan đến kỹ thuật thông dụng khai thác liệu khai thác tập phổ biến luật kết hợp, phân loại, gom cụm, biểu diễn đánh giá tri thức Chuẩn đầu ra: Nội dung Đáp ứng CĐR CTĐT Kiến thức 4.1.1 Kiến thức tảng: Các khái niệm lĩnh vực khai K1 thác liệu vấn đề liên quan Biết giải thích thuật ngữ tiếng Anh thuộc lĩnh vực liệu lớn 4.1.2 Hiểu ý nghĩa ứng dụng toán K2, K3 khai thác liệu vấn đề thực tế 4.2.1 Sử dụng số công cụ việc triển khai S2 Kỹ lập trình liệu lớn 4.2.2 Kỹ nghề nghiệp: Xây dựng số thành S1, S3 phần hệ thống khai thác liệu quy mô nhỏ 4.2.3 Kỹ cá nhân: Vận dụng số vấn đề cách tiếp cận khai thác liệu Thái độ 4.3.1 Tôn trọng quyền tác giả, sử dụng phần mềm hợp pháp A1 4.3.2 Đi học đặn, nghỉ học phải có lí đáng A2, A3 phải xin phép Không trễ, sớm 4.3.3 Nghiên túc nghe giảng viên giảng Hoàn thành thực tập giảng viên u cầu Mơ tả tóm tắt nội dung học phần: Cung cấp kiến thức khai phá liệu phát tri thức: khái niệm, kiến trúc hệ thống đặc trưng; tốn điển hình phân lớp, phân cụm, luật kết hợp; thuật toán Bayes, định, mạng neural Nội dung lịch trình giảng dạy: - Các học phần lý thuyết: Buổi/ Nội dung Tiết 1/3 Chương Giới thiệu chung Hoạt động giảng viên - Thuyết giảng khai phá liệu (KPDL) 1.1 Nhu cầu KPDL 1.2 Các khái niệm KPDL 1.3 Một số ứng dụng Hoạt động sinh viên - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi Giáo trình Tài liệu tham khảo Cuốn [1]: Phần Cuốn [2]: Chương 1, - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi Cuốn [1]: Phần Cuốn [2]: Chương 1.4 Các vấn đề KPDL 2/3 Chương Tiền xử lý liệu - Thuyết giảng 2.1 Vấn đề liệu 2.2 Phân tích cấu trúc thuộc tính liệu 2.3 Tiền xử lý liệu 3/3 Bài tập - Hướng dẫn sửa tập - Thảo luận, trả lời cầu hỏi 4/3 Chương Khai phá luật kết hợp 3.1 Các khái niệm 3.2 Kỹ thuật khai thác mẫu phổ biến - Thuyết giảng - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi Cuốn [1]: Phần Cuốn [2]: Chương 5/3 Bài tập 6/3 Chương Khai phá luật kết hợp - Hướng dẫn sửa tập - Thuyết giảng - Thảo luận, trả lời cầu hỏi - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi Cuốn [1]: Phần Cuốn [2]: Chương 3.3 Kỹ thuật khai thác luật kết Ghi Giải mục tiêu 4.1.1, 4.2.1 Giải mục tiêu 4.1.1, 4.1.2, 4.2.1, 4.2.2 Giải mục tiêu 4.1.1, 4.1.2, 4.2.1, 4.2.2 Giải mục tiêu 4.1.3, 4.2.3 Giải mục tiêu 7/3 8/3 9/3 10/3 hợp Bài tập Chương Phân lớp 4.1 Các khái niệm 4.2 Kỹ thuật phân lớp có giám sát 4.3 Kỹ thuật phân lớp bán giám sát Bài tập Chương Phân cụm 5.1 Khái niệm 5.2 Các độ đo phân cụm 5.3 Các kỹ thuật phân cụm tiêu biểu 5.4 Gán nhãn cho cụm 4.1.3, 4.2.3 - Hướng dẫn sửa tập - Thuyết giảng - Thảo luận, trả lời cầu hỏi - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi Cuốn [1]: Phần Cuốn [2]: Chương Giải mục tiêu 4.1.3, 4.2.3 - Hướng dẫn sửa tập - Thuyết giảng - Thảo luận, trả lời cầu hỏi - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi Cuốn [1]: Phần Cuốn [2]: Chương Giải mục tiêu 4.1.3, 4.2.3 5.5 Đánh giá phân cụm - Các học phần thực hành: Buổi/ Tiết Nội dung Hoạt động giảng viên 1/3 Bài 1: Cài đặt thao tác Weka 2/3 Bài 2: Sử dụg Weka phân - Thuyết giảng tích thực thi thuật tốn - Hướng dẫn sinh viên - Thuyết giảng - Hướng dẫn sinh viên thực Hoạt động sinh viên - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi - Làm tập - Nghe giảng, ghi Giáo trình Tham khảo web Weka Tham khảo web Tài liệu tham khảo Ghi Đọc thêm tài liệu tham khảo Giải mục tiêu 4.1.1; 4.1.2; 4.1.3; 4.3.1; 4.3.2 Đọc thêm tài liệu tham khảo Giải mục tiêu: 4.1.1; 4.1.2; 4.1.3; phân lớp thực - Sửa lỗi cho sinh viên giải thích 3,4/6 Bài 3: Cài đặt thuật toán tiền xử - Thuyết giảng lý liệu - Hướng dẫn sinh viên thực - Sửa lỗi cho sinh viên giải thích 5,6/6 Bài 4: Cài đặt thuật toán khai thác - Thuyết giảng luật kết hợp - Hướng dẫn sinh viên thực - Sửa lỗi cho sinh viên giải thích 7, 8/6 Bài 5: Cài đặt thuật toán phân - Thuyết giảng cụm - Hướng dẫn sinh viên thực - Sửa lỗi cho sinh viên giải thích Bài 6: Nhúng source code vào 9/3 - Thuyết giảng Weka - Hướng dẫn sinh viên thực - Sửa lỗi cho sinh viên giải thích 10 Thi - Trả lời câu hỏi - Làm tập Weka 4.3.1; 4.3.2 - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi - Làm tập Cuốn [1], [2] Đọc thêm tài liệu tham khảo Giải mục tiêu: 4.1.1; 4.1.2; 4.1.3; 4.3.1; 4.3.2 - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi - Làm tập Cuốn [1], [2] Đọc thêm tài liệu tham khảo Giải mục tiêu: 4.1.1; 4.1.2; 4.1.3; 4.3.1; 4.3.2 - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi - Làm tập Cuốn [1], [2] Đọc thêm tài liệu tham khảo Giải mục tiêu: 4.1.1; 4.1.2; 4.1.3; 4.3.1; 4.3.2 - Nghe giảng, ghi - Trả lời câu hỏi - Làm tập Cuốn [1], [2], tham khảo web Weka Đọc thêm tài liệu tham khảo Giải mục tiêu: 4.1.1; 4.1.2; 4.1.3; 4.3.1; 4.3.2 Nhiệm vụ sinh viên: Sinh viên phải thực nhiệm vụ sau: - Tham dự tối thiểu 80% số tiết học - Thực đầy đủ tập đánh giá kết thực - Nộp đồ án phần kiểm tra học kỳ - Nộp đồ án phần kết thúc học phần - Chủ động tổ chức thực tự học Đánh giá kết học tập sinh viên: 8.1 Cách đánh giá Sinh viên đánh giá tích lũy học phần sau: Thành TT phần Thực hành Lý thuyết Điểm thành phần Điểm cần chuyên Quy định Trọng số điểm Tham dự 80% số tiết học số tập giao 20% Điểm thực hành Thực tập, thi Trọng Mục số thành tiêu phần 4.3 40% 80% Điểm thi kết Thực đồ án môn thúc học phần học 60% 4.2 4.1 4.1 4.2 8.2 Cách tính điểm - Điểm đánh giá thành phần điểm thi kết thúc học phần chấm theo thang điểm 10 (từ đến 10), làm tròn đến 0.5 - Điểm học phần tổng điểm tất điểm đánh giá thành phần học phần nhân với trọng số tương ứng Điểm học phần theo thang điểm 10 làm tròn đến chữ số thập phân Tài liệu học tập: 9.1 Giáo trình chính: [1] Nhập mơn- Giáo trình phát tri thức khai phá liệu, Nguyễn Đức Thuấn, NXB Thông tin Truyền thông, 2013 9.2 Tài liệu tham khảo: [2] Data Mining: Concepts and Techniques (http://web.engr.illinois.edu/~hanj/bk1/), Jiawei Han and Micheline Kamber, Morgan Kaufmann Publishers, 2000 [3] Nguyên lý hệ sở liệu sở tri thức: Các hệ sở tri thức, Ullman Jeffrey D., NXB Thống kê, 2000 10 Hướng dẫn sinh viên tự học: Tuần/ Nội dung Buổi Chương Giới thiệu chung khai phá liệu (KPDL) Lý thuyết (tiết) Thực hành (tiết) Nhiệm vụ sinh viên Đọc trước tài liệu Cuốn [1]: Phần 1, Cuốn [2]: Chương Chương Tiền xử lý liệu 6 Chương Khai phá luật kết hợp 9 8,9 Chương Phân lớp 6 10 Chương Phân cụm 3 2,3 4,5,6 Ngày… tháng… Năm 2015 Trưởng khoa (Ký ghi rõ họ tên) 1, Cuốn [1]: Phần 1, Cuốn [2]: Chương Cuốn [1]: Phần 2, Cuốn [2]: Chương Cuốn [1]: Phần 3, Cuốn [2]: Chương Cuốn [1]: Phần 3, Cuốn [2]: Chương Ngày… tháng… Năm 2015 Trưởng Bộ môn (Ký ghi rõ họ tên) Ngày… tháng… Năm 2015 Người biên soạn (Ký ghi rõ họ tên) Trần Minh Thái Trần Minh Thái Ngày… tháng… Năm 2015 Ban giám hiệu ... triển khai S2 Kỹ lập trình liệu lớn 4.2.2 Kỹ nghề nghiệp: Xây dựng số thành S1, S3 phần hệ thống khai thác liệu quy mô nhỏ 4.2.3 Kỹ cá nhân: Vận dụng số vấn đề cách tiếp cận khai thác liệu Thái... khái niệm lĩnh vực khai K1 thác liệu vấn đề liên quan Biết giải thích thuật ngữ tiếng Anh thuộc lĩnh vực liệu lớn 4.1.2 Hiểu ý nghĩa ứng dụng toán K2, K3 khai thác liệu vấn đề thực tế 4.2.1 Sử... tối thiểu 80% số tiết học - Thực đầy đủ tập đánh giá kết thực - Nộp đồ án phần kiểm tra học kỳ - Nộp đồ án phần kết thúc học phần - Chủ động tổ chức thực tự học Đánh giá kết học tập sinh viên: