baigiangtinud_tthieu_ch2

- Ví dụ: Giữa lượng phân bón X và sản lượng Y của một loại cây chúng có liên hệ nhưng ta không thể nói trước được giá trị của Y khi biết giá trị của X, mà sau khi làm nhiều thí nghiệm [r]

Bài giảng tin ứng dụng

Gv: Trần Trung Hiếu

Bộ môn CNPM – Khoa CNTT

Email: tthieu@hua.edu.vn

Chương II: Các hàm thống kê

Chương II: Các hàm thống kê

1 Các hàm thống kê

 Bấm nút fx ToolBar chọn Menu

Insert/Function xuất hộp thoại

Chương II: Các hàm thống kê

2 Giới thiệu số hàm thống kê

 Average, Max, Min, Count, CountA

 Var, Stdev

 Correl, Covar

 Finv

 Tinv

 Frequency

Giới thiệu số hàm thống kê

1 Average, Max, Min, Count, CountA

 Average, Max, Min (đã học tin ĐC)

 Count: Đếm số lượng có giá trị kiểu số

miền giá trị số danh sách biến

» Cú pháp: COUNT(value1,value2, )

» value1, value2…có thể địa miền, địa hay giá trị

• Ví dụ: COUNT(1,"A",a,2, A3, A2:B3)

 CountA: Đếm số lượng ô không trống

miền giá trị danh sách biến

» Cú pháp: COUNTA(value1,value2,…)

» value1, value2…có thể địa miền, địa giá trị

Giới thiệu số hàm thống kê

2 VAR, STDEV

 Trong xác suất, xét đại lượng ngẫu nhiên X

» Tiến hành n phép thử giá trị ngẫu nhiên: x1, x2,

…xn  vào kết phép thử, dựa vào kiến thức

xác suất tính tốn đại lượng từ đưa kết luận, dự báo

» Kỳ vọng M(X): đặc trưng cho giá trị trung bình lượng ngẫu nhiên

» Phương sai mẫu D(X) hay độ lệch chuẩn σ(X) đặc trưng cho độ phân tán giá trị DLNN xung quanh giá trị trung bình

» Cơng thức ước lượng để tính phương sai: » Độ lệch chuẩn tính theo cơng thức:

2 ( ) ( ) ( 1) n i x x D X s

n

  





( )X D X( )

Giới thiệu số hàm thống kê

2 VAR, STDEV (tiếp)

 Trong Excel

» Tính phương sai sử dụng hàm VAR (variance)

• Cú pháp: VAR(number1,number2, )

• number1, number2… địa ô, địa miền hay giá trị biến ngẫu nhiên X

» Tính độ lệch chuẩn sử dụng hàm STDEV (standard deviation)

• Cú pháp: STDEV(number1,number2, )

Giới thiệu số hàm thống kê

3 Correl, Covar

 Trong xác suất

» Khi nghiên cứu đồng thời cặp lượng ngẫu nhiên (X,Y) đặc trưng kỳ

vọng, phương sai X, Y ta phải xét tương quan chúng 

dùng hiệp phương sai cov(X,Y) hay hệ số tương quan ρxy để xét tương quan

• Trong giải tích có kiểu liên hệ hàm số đại lượng biến thiên X vày Y (chẳng hạn diện tích Y bán kính X đường trịn Y=πX

• Khi khảo sát đại lượng ngẫu nhiên khơng độc lập X, Y ta thấy chúng có liên hệ với kiểu liên hệ khơng phải kiểu liên hệ hàm số

- Ví dụ: Giữa lượng phân bón X sản lượng Y loại chúng có liên hệ ta khơng thể nói trước giá trị Y biết giá trị X, mà sau làm nhiều thí nghiệm ta nói với mức bón x trung bình thu sản lượng y Đây gọi kiểu liên hệ tương quan (hay liên hệ thống

kê): giá trị X có tương ứng quy luật phân phối xác suất Y • Nếu X, Y độc lập hiệp phương sai Nếu hiệp phương sai # ta nói

các đại lượng ngẫu nhiên X,Y không độc lập

• Giá trị tuyệt đối hệ số tương quan <=1 Nếu trị tuyệt đối gần coi X Y khơng có tương quan tuyến tính, gần quan hệ X Y coi là tuyến tính (có thể biểu diễn Y=aX+b)

Giới thiệu số hàm thống kê

3 Correl, Covar (tiếp)

 Trong Excel

» Tính hiệp phương sai sử dụng hàm COVAR (covariance)

• Cú pháp: COVAR(dãy_số_1,dãy_số_2)

• dãy_số_1,dãy_số_2 miền liệu biến X, Y tương ứng

• Chú ý:

- dãy_số_1, dãy_số_2 phải kiểu số

- Nếu giá trị dãy số khác kiểu số giá trị coi giá trị thay

Giới thiệu số hàm thống kê

3 Correl, Covar (tiếp)

 Trong Excel

» Tính hệ số tương quan sử dụng hàm CORREL (correlation)

• Cú pháp: CORREL(dãy_số_1,dãy_số_2)

• dãy_số_1,dãy_số_2 miền liệu biến X, Y tương ứng

• Chú ý:

- dãy_số_1, dãy_số_2 phải kiểu số

- Nếu giá trị dãy số khác kiểu số giá trị coi giá trị thay

Giới thiệu số hàm thống kê

4 Hàm FINV

 Trong xác suất:

» Qui luật phân phối xác suất Fisher

» Trong thực hành ta thường phải tìm số Fα với k1,

k2 bậc tự cho P(F> Fα )=α

» Fα gọi nghịch đảo phân bố xác suất theo quy

luật Fisher

• Ví dụ:

- Với α=0.05, k1=5, k2=10 tra bảng phân phối

xác suất Fisher tìm Fα =3.33

Giới thiệu số hàm thống kê

4 Hàm FINV (tiếp)

 Trong Excel:

» Để tìm số Fα ta sử dụng hàm FINV(α, k1, k2)

• α mức xác suất

• k1, k2 bậc tự 1, bậc tự

» Ví dụ:

• Với α=0.05, k1=5, k2=10 dùng hàm FINV(0.05, 5,10) ta

tính Fα= FINV(0.05, 5,10) =3.33

Giới thiệu số hàm thống kê

5 Hàm TINV

 Trong xác suất học qui luật phân bố xác suất

Student

» Trong thực hành thường phải tìm số tα với k bậc tự

cho: P(|t|> tα) = α

» Ví dụ: α=0.05, k=10 tra bảng tìm tα=2.228: P(|t|

>2.228)=0.05

 Trong Excel để tìm tα ta sử dụng hàm TINV(α, k)

» α mức xác suất » k bậc tự

Giới thiệu số hàm thống kê

6 Hàm FREQUENCY

 Hàm tính tần suất dãy số dựa theo

miền phân tổ định

Giới thiệu số hàm thống kê

5 Hàm FREQUENCY (tiếp)

 Cú pháp FREQUENCY(miền_số_liệu, miền_phân_tổ) » Miền phân tổ dùng để nhóm số liệu thành nhóm  Cách sử dụng hàm

» Hàm FREQUENCY phải sử dụng dạng ‘công thức mảng’

» Cách làm:

• B1: Đặt trỏ vào ô muốn hiển thị kết quả, sử dụng hàm cách bình thường hàm khác

• B2: Xác định số trường hợp trả miền phân tổ

Giới thiệu số hàm thống kê

6 Hàm LINEST

 Trong xác suất:

» Xét số hình ảnh tính tương quan dãy số liệu có qua khảo sát cặp biến ngẫu nhiên (X,Y)

Giới thiệu số hàm thống kê

6 Hàm LINEST (tiếp)

 Trong Excel: Tính hồi quy tuyến tính dãy số

liệu cho kết dạng

» y=ax+b với m hệ số hồi quy

» Y=a1x1+a2x2+…+anxn+b với mi hệ số hồi quy

 Cú pháp LINEST(tập_giá_trị_y, tập_giá_trị_x)

http://fita.hua.edu.vn/tthieu