Những nhân tố cản trở đến vận dụng phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động và các doanh nghiệp việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH o0o - NHỮNG NHÂN TỐ CẢN TRỞ ĐẾN VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN BỔ CHI PHÍ ƯỚC TÍNH THEO MỨC ĐỘ HOẠT ĐỘNG VÀO CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH o0o - NGUYỄN VIỆT HƯNG NHỮNG NHÂN TỐ CẢN TRỞ ĐẾN VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN BỔ CHI PHÍ ƯỚC TÍNH THEO MỨC ĐỘ HOẠT ĐỘNG VÀO CÁC DOANH NGHIỆP VIỆT NAM Chuyên ngành: Kế toán Mã số: 62 34 03 01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS TS NGUYỄN XUÂN HƯNG TS NGUYỄN NGỌC DUNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM 2016 CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC *** LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận án tiến sĩ kinh tế “Những nhân tố cản trở đến vận dụng phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động doanh nghiệp Việt Nam” cơng trình riêng Các kết nghiên cứu luận án trung thực chưa công bố cơng trình khác Nghiên cứu sinh i LỜI CẢM ƠN Đến thời điểm này, nhìn lại từ đầu học nghiên cứu sinh, tơi thấy chặng đường dài Có trở ngại tưởng chừng khơng vượt qua Có lúc nghĩ bỏ cuộc, nhờ cố gắng thân, ngày cố gắng ít, nhờ động viên gia đình, Thầy, Cơ, tơi cố gắng bước để đến thời điểm hơm Cảm giác thật vui chinh phục đỉnh núi, trở ngại xem lớn đáng ghi nhận đời Để hoàn thành mục tiêu chinh phục này, cám ơn lời động viên tạo điều kiện giúp đỡ từ Cơ, người Thầy tơi Phó giáo sư – Tiến sĩ Nguyễn Xuân Hưng, gửi tài liệu nghiêu cứu, hướng dẫn khoa học tạo điều kiện để tơi hồn thành luận án Tơi gửi lời cảm ơn đến Thầy Phó giáo sư – Tiến sĩ Võ Văn Nhị, Cô Tiến sĩ Nguyễn Ngọc Dung, Thầy Tiến sĩ Lê Đình Trực, Thầy Tiến sĩ Huỳnh Lợi, Thầy Tiến sĩ Đoàn Ngọc Quế gợi ý cho ý tưởng khoa học hướng dẫn tận tình để tơi hồn thành luận án Ngồi ra, tơi gửi lời cảm ơn đến người anh, người bạn Tiến sĩ Phạm Ngọc Toàn, Tiến sĩ Phạm Quang Huy, Tiến sĩ Trần Thứ Ba động viên tơi nhiều q trình viết luận án Và nhiều người khác mà kể hết Tôi không thành công thiếu ủng hộ, chia sẻ giúp đỡ to lớn người bạn đời, vợ tôi, giúp đỡ tơi nhiều q trình thực luận án Một lần nữa, tơi xin chân thành cảm ơn giúp đỡ người giúp hoàn thành luận án Tp HCM, ngày tháng 10 năm 2016 Nguyễn Việt Hưng ii MỤC LỤC Trang phụ bìa Lời cam đoan Lời cảm ơn Mục lục Danh mục ký hiệu, chữ viết tắt Danh mục bảng Danh mục hình vẽ đồ thị PHẦN MỞ ĐẦU x CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Các nghiên cứu phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động giới 1.1.1 Nghiên cứu hạn chế kế toán truyền thống đề xuất phương pháp ABC 1.1.2 Nghiên cứu triển khai phương pháp ABC giới 1.2 Nghiên cứu phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động Việt Nam 1.3 Khe hổng nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động doanh nghiệp Việt Nam 17 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 20 2.1.Hệ thống kế tốn chi phí 20 2.1.1.Quá trình phát triển hệ thống kế tốn chi phí 20 2.1.2 Giới hạn hệ thống kế tốn chi phí cơng ty 22 2.1.3 Từ kế toán chi phí truyền thống đến phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 24 2.2.Phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 28 2.2.1.Khái niệm phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 28 2.2.2 Lịch sử phát triển phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 30 2.3 Các bước kỹ thuật để tiến hành triển khai phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 34 2.3.1 Xây dựng mục tiêu cho phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 35 2.3.2 Xây dựng nhóm để triển khai phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 36 2.3.3 Nhận diện hoạt động doanh nghiệp 37 2.3.4 Tính chi phí cho hoạt động 40 2.3.5 Xác định tiêu thức phân bổ lần hai cho hoạt động 42 2.3.6 Phân bổ chi phí hoạt động cho đối tượng chịu phí cuối 44 2.4 Các nhân tố ảnh hưởng đến triển khai vận dụng phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 45 2.4.1 Hạn chế nhận thức phương pháp ABC 45 2.4.2 Hạn chế nguồn lực ảnh hưởng đến thiết kế phương pháp ABC 47 2.4.3 Tâm lý không muốn thay đổi cản trở trình thiết kế xây dựng phương pháp ABC 49 iii 2.4.4 Chiến lược hoạt động có ảnh hưởng đến lựa chọn phương pháp ABC 52 2.4.5 Ảnh hưởng ủng hộ cấp cao 54 2.4.6 Hạn chế kỹ thuật triển khai 56 2.4.7 Huấn luyện đào tạo ảnh hưởng đến phương pháp ABC 59 2.4.8 Cấu trúc tổ chức công ty ảnh hưởng đến triển khai phương pháp ABC 61 2.4.9 Xây dựng mục tiêu giai đoạn, gắn với khen thưởng 63 2.4.10 Hạn chế vận dụng phương pháp ABC vào doanh nghiệp 64 2.5 Lý thuyết có liên quan đến nội dung luận án 68 2.5.1 Lý thuyết hành vi 68 2.5.2 Lý thuyết hệ thống thông tin 69 2.5.3 Lý thuyết lợi ích chi phí 70 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 74 3.1 Phương pháp nghiên cứu 74 3.1.1 Phương pháp nghiên cứu cho luận án 74 3.1.2 Quy trình nghiên cứu 75 3.2 Xây dựng giả thuyết, lập mơ hình nghiên cứu thang đo 80 3.2.1 Xây dựng giả thuyết 80 3.2.2 Mơ hình lý thuyết 85 3.2.3 Xây dựng thang đo mơ hình đo lường 92 3.2.4 Thiết kế bảng câu hỏi 95 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 98 4.1 Kết khảo sát với chuyên gia 98 4.1.1 Về nhân tố ảnh hưởng đến việc vận dụng phương pháp ABC 98 4.1.2 Về thang đo đánh giá hạn chế vận dụng phương pháp ABC 100 4.2 Điều tra sơ 101 4.2.1 Thống kê mô tả điều tra sơ 101 4.2.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo 104 4.2.3 Đánh giá giá trị thang đo – Phân tích nhân tố khám phá 114 4.2.4 Kết luận nghiên cứu sơ 124 4.3 Điều tra thức 127 4.3.1 Thống kê mơ tả điều tra thức 127 4.3.2 Kiểm định CFA 130 4.4 Kiểm định hồi quy 139 4.4.1 Kiểm định giả định 139 4.4.1.1 Lựa chọn dạng hàm phù hợp cho biến độc lập 139 4.4.2 Ước lượng hệ số hồi quy 144 4.4.3 Kiểm định hệ số hồi quy 145 4.4.4 Kiểm định phù hợp mơ hình 148 4.4.5 Khoảng tin cậy hệ số hồi quy 149 4.5 Một số bàn luận kết nghiên cứu 150 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 155 5.1 Kết 155 iv 5.2 Kiến nghị liên quan đến kết nghiên cứu 157 5.2.1 Về hạn chế kỹ thuật triển khai 158 5.2.2 Về tâm lý hạn chế thay đổi 161 5.2.3 Về vấn đề lựa chọn chiến lược có liên quan đến phương pháp ABC 163 5.2.4 Các kiến nghị khác liên quan nhằm hỗ trợ vận dụng phương pháp ABC vào doanh nghiệp 164 5.3 Hạn chế đề xuất hướng nghiên cứu 166 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU CỦA TÁC GIẢ ĐÃ CƠNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH VỀ HẠN CHẾ VẬN DỤNG ABC TẠI CÁC DOANH NGHIỆP Ở VIỆT NAM PHỤ LỤC SỐ DANH SÁCH CÁC CƠNG TY KIỂM TỐN HỖ TRỢ THU THẬP DỮ LIỆU PHỤ LỤC SỐ NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ HẠN CHẾ SỰ VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP ABC VÀO CÁC DOANH NGHIỆP TẠI VIỆT NAM PHỤ LỤC SỐ NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ HẠN CHẾ SỰ VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP ABC VÀO CÁC DOANH NGHIỆP TẠI VIỆT NAM PHỤ LỤC SỐ 5A Thống kê mô tả khảo sát sơ PHỤ LỤC SỐ 5B Thống kê mơ tả khảo sát thức PHỤ LỤC PHÂN TÍCH EFA NHÂN TỐ (NGHIÊN CỨU SƠ BỘ) PHỤ LỤC NGHIÊN CỨU SƠ BỘ PHỤ LỤC Kiểm tra Cronbach Alpha EFA nhân tố - Nghiên cứu thức PHỤ LỤC PHÂN TÍCH KHÁM PHÁ NHÂN TỐ (EFA) - NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC PHỤ LỤC 10 PHÂN TÍCH CFA – NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC PHỤ LỤC 11 HỒI QUY – NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC PHỤ LỤC 12 KIỂM ĐỊNH PHẦN DƯ - NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT AA – Activity Analysis ABB – Activity Based Budget Phân tích hoạt động Dự tốn tổng thể dựa mức độ hoạt động ABC – Activity-Based Costing Phân bổ chi phí dựa mức độ hoạt động ABM – Activity – Based Management Quản trị dựa mức độ hoạt động ACA – Activity Costing Analysis Phân tích chi phí hoạt động AM – Activity Management Quản trị hoạt động BI – Business Intelligence Doanh nghiệp kinh doanh thông minh BSC – Balanced Scorecard Thẻ cân điểm CRM – Customer Relationship Management Quản trị mối quan hệ khách hàng TDABC – Time-driven ABC Phân bổ ABC theo tiêu thức thời gian ERP – Enterprise Resource Planning Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp EVA – Economic Value Added Giá trị kinh tế tăng thêm JIT – Just-in-time ROI - Return On Investment SME – Small Medium Enterprises TCS – Traditional Cost System Quản trị vừa kịp lúc Lợi nhuận vốn đầu tư Doanh nghiệp vừa nhỏ Mơ hình phân bổ chi phí truyền thống Lý thuyết nguồn lực hạn chế Quản trị chất lượng toàn diện TOC – Theory of Constraints TQM - Total Quality Management vi DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Vận dụng phương pháp ABC vào thực tế Bảng 1.2 Tỷ lệ chấp nhận ứng dụng phương pháp ABC Bảng 1.3 Tỷ lệ ứng dụng phương pháp ABC nước Bảng 1.4 Tóm tắt tổng quan nghiên cứu phương pháp ABC 12 Bảng 2.1 Các giai đoạn phát triển phương pháp ABC 30 Bảng 4.1 Thống kê cấu loại hình công ty tham gia khảo sát 101 Bảng 4.2 Thống kê tiêu thức sử dụng để phân bổ chi phí 102 Bảng 4.3 Thống kê mức độ hài lòng với tiêu thức phân bổ sử dụng 103 Bảng 4.4 Đánh giá mức độ hiểu biết phương pháp ABC 103 Bảng 4.5 Hệ số cronbach Alpha Y 104 Bảng 4.6 Chỉ số đánh giá biến thang đo Y 104 Bảng 4.7 Hệ số Cronbach Alpha Y sau điều chỉnh 105 Bảng 4.8 Chỉ số đánh giá biến thang đo Y sau điều chỉnh 105 Bảng 4.9: Hệ số Cronbach’s Alpha X1 105 Bảng 4.10: Chỉ số đánh giá biến thang đo X1 106 Bảng 4.11: Hệ số Cronbach’s Alpha X2 106 Bảng 4.12: Chỉ số đánh giá biến thang đo X2 106 Bảng 4.13: Hệ số Cronbach’s Alpha X2 điều chỉnh 107 Bảng 4.15 : Hệ số Cronbach’s Alpha X3 107 Bảng 4.17: Hệ số Cronbach’s Alpha X3 điều chỉnh 107 Bảng 4.18 : Chỉ số đánh giá biến thang đo X3 điều chỉnh 108 Bảng 4.19 : Hệ số Cronbach’s Alpha X4 108 Bảng 4.20: Chỉ số đánh giá biến thang đo X4 108 Bảng 4.22: Chỉ số đánh giá biến thang đo X5 109 Bảng 4.23 : Hệ số Cronbach’s Alpha X5 điều chỉnh 109 Bảng 4.24: Chỉ số đánh giá biến thang đo X5 điều chỉnh 109 Bảng 4.25: Hệ số Cronbach’s Alpha X6 110 Bảng 4.26 : Chỉ số đánh giá biến thang đo X6 110 Bảng 4.27: Hệ số Cronbach’s Alpha X6 điều chỉnh 110 Bảng 4.28: Chỉ số đánh giá biến thang đo X6 điều chỉnh 111 Bảng 4.29: Hệ số Cronbach’s Alpha X7 111 Bảng 4.30: Chỉ số đánh giá biến thang đo X7 111 Bảng 4.31: Hệ số Cronbach’s Alpha X7 điều chỉnh 112 Bảng 4.32: Chỉ số đánh giá biến thang đo X7 điều chỉnh 112 Bảng 4.33: Hệ số Cronbach’s Alpha X8 112 Bảng 4.34: Chỉ số đánh giá biến thang đo X8 113 Bảng 4.35: Hệ số Cronbach’s Alpha X9 113 vii Bảng 4.36: Chỉ số đánh giá biến thang đo X9 113 Bảng 4.37 Kết KMO Bartlett’s cho mẫu nghiên cứu sơ 115 Bảng 4.38 Kết số Eigen tổng phương sai trích mẫu nghiên cứu sơ 115 Bảng 4.39 Về trọng số nhân tố mẫu nghiên cứu sơ 116 Bảng 4.40 : Kết xoay nhân tố (với hệ số tải cận dưới: 0.1) λiA – λiB ≥ 0,3 118 Bảng 4.41: Trọng số nhân tố Hạn chế nhận thức 120 Bảng 4.42: Trọng số nhân tố Thiếu nguồn lực 120 Bảng 4.43: Trọng số nhân tố Tâm lý hạn chế thay đổi 121 Bảng 4.44: Trọng số nhân tố Chưa xây dựng chiến lược kinh doanh đòi hỏi sử dụng phương pháp ABC 121 Bảng 4.45: Trọng số nhân tố Thiếu ủng hộ lãnh đạo 122 Bảng 4.46: Trọng số nhân tố Hạn chế kỹ thuật vận dụng 122 Bảng 4.47: Trọng số nhân tố Ít quan tâm đến huấn luyện đào tạo 123 Bảng 4.48: Trọng số nhân tố Cấu trúc tổ chức chưa thay đổi phù hợp triển khai phương pháp ABC 123 Bảng 4.49: Trọng số nhân tố Không xây dựng mục tiêu cho giai đoạn triển khai gắn với khen thưởng hợp lý 124 Bảng 4.50: Trọng số nhân tố Hạn chế vận dụng phương pháp ABC vào doanh nghiệp Việt Nam 124 Bảng 4.51 Cơ cấu loại hình doanh nghiệp nghiên cứu 128 Bảng 4.52 Tiêu thức sử dụng để phân bổ chi phí 128 Bảng 4.53 Mức độ hài lịng tiêu thức phân bổ chi phí sử dụng 129 Bảng 4.54 Mức độ hiểu biết phương pháp ABC 129 Bảng 4.55 Tổng hợp thang đo mơ hình nghiên cứu 130 Bảng 4.56: Hệ số KMO kiểm định Bartlett’s 133 Bảng 4.57: Kết phương sai trích 133 Bảng 4.58: Kết xoay nhân tố 134 Bảng 4.59 Kết xoay nhân tố (Với hệ số tải cận dưới: 0,1) 135 Bảng 4.60: Tổng hợp hệ số tin cậy tổng phương sai trích 139 Bảng 4.61 Hệ số hồi quy biến độc lập 144 Bảng 62 Sắp xếp lại thành phần sau 144 Bảng 4.63: Chỉ số đánh giá mơ hình hồi quy 149 Bảng 4.64: Kết ANOVA 149 Bảng 4.65: Khoảng tin cậy hệ số hồi quy 150 Bảng 4.66 Kết kiểm định tự tương quan phần dư chuẩn hóa 143 Bảng 4.67 Mức ảnh hưởng nhân tố cản trở vận dụng phương pháp ABC vào doanh nghiệp Việt Nam 151 Bảng 5.1 Nhận định thực trạng hệ thống thơng tin kế tốn đơn vị xây dựng mục tiêu cải tiến 161 viii Estimate 5.3 X 5.4 X 9.1 X 9.2 X 9.3 X 2.2 X 2.3 X 2.4 X 7.3 X 7.1 X 7.4 Y < < < < X X X X X X < < < 71 X 89 X < 52 < 89 < 77 < 54 < 90 < 92 Y X < 69 Y X 5 Y 81 Y Y Y Y 57 93 56 62 Estimate Y < - Y 96 Correlations: (Group number - Default model) Estimate X < > X X < > > > > > > > > > X < 48 X X < 42 X X < 19 X X < 24 X X < 35 X X < 37 X X < 39 X X < 47 X X < > X X < 34 56 X 65 X 44 Estimate > X < > X X < > > > > > > > > > > > X < 42 X X < 57 X X < 23 X X < 22 X X < 28 X X < 25 X X < 35 X X < 46 X X < 30 X X < 33 X X < 32 X X < > 36 X 32 X 39 Estimate > X < > X X < > > > > > > > > > Y > Y > Y < 48 X < 15 X < 12 X < 42 X X < 34 X X < 37 X X < 30 X X < 34 X X < 52 X X < 40 X X < 59 X X < Y > 63 X 72 X 55 Estimate > Y > Y > Y > Y > Y > < X 67 < X 41 < X 34 < X 39 < X 29 Model Fit Summary CMIN Model NPAR Default model CMIN F P 277.1 97 Saturated model 52 Independe nce model 69 000 4171 2 671 CMIN/DF 1.640 000 10 19.86 000 Baseline Comparisons Model NFI FI IFI LI Delta1 rho1 Delta2 rho2 Default model 934 Saturated model 917 973 966 973 000 000 000 Independenc e model FI 000 000 000 000 000 Parsimony-Adjusted Measures Model P P RATIO Default model 805 Saturated model 000 Independenc e model 000 NFI P CFI 751 783 000 000 000 000 NCP N L H CP O 90 I 90 Default model 08.197 6.439 57.861 Saturated 0 model 00 00 00 Independenc 3 e model 961.671 755.444 175.181 Model FMIN Model F MIN Default model 864 O 90 337 000 492 000 2.342 H I 90 207 000 2.996 L Independenc e model Saturated model F 000 1.699 3.007 RMSEA Model R MSEA Default model 045 Independenc L O 90 H I 90 035 CLOSE 054 P 821 Model e model R L H P MSEA O 90 I 90 CLOSE 242 236 249 000 AIC A B IC CC Default 4 model 43.197 55.411 Saturated 5 model 04.000 41.084 Independenc 4 e model 255.671 261.852 Model B IC C AIC ECVI Model E CVI Default model 381 535 570 2.615 570 686 3.923 419 1 M ECVI 1 3.258 I 90 251 570 H 1 Independenc e model O 90 Saturated model L 3.277 PHỤ LỤC 11 HỒI QUY – NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square Linear Logarithmic F 27 591 68 1.462 a Quadratic Exponential df1 b Parameter Estimates df2 Sig Constant 15 b2 3.18 004 8E-017 163 - 14 b1 000 155 237 155 The independent variable is X1 a The independent variable (X1) contains non-positive values The minimum value is -3.09597 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square F Linear Logarithmic Exponential 19 264 a Quadratic df1 54 882 b Parameter Estimates df2 Sig 15 Constant 013 b1 b2 6.91 9E-017 140 - 14 000 159 117 60 The independent variable is X2 a The independent variable (X2) contains non-positive values The minimum value is -2.36798 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square Linear Logarithmic F 29 54.651 44 2.192 a Quadratic Exponential df1 b Parameter Estimates df2 Sig 15 Constant 574 096 000 3.355E-017 b2 - 000 14 b1 - 560 096 The independent variable is X3 a The independent variable (X3) contains non-positive values The minimum value is -2.25500 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square F Linear Logarithmic Exponential 60 0.173 a Quadratic df1 64 0.713 b Parameter Estimates df2 Sig 15 Constant 000 000 b2 2.39 7E-017 14 b1 245 -.052 255 052 The independent variable is X4 a The independent variable (X4) contains non-positive values The minimum value is -2.30440 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square F Linear Logarithmic 531 70 1.859 Expon ential 11 a Quadratic df1 b Parameter Estimates df2 Sig Constant 15 105 -.200 000 3E-017 b2 2.08 061 14 b1 158 201 The independent variable is X5 a The independent variable (X5) contains non-positive values The minimum value is -2.63204 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square Linear Logarithmic a Quadratic Exponential b F df1 16 23.937 23 15.095 Parameter Estimates df2 Sig 15 Constant 000 000 b2 4.35 1E-017 14 b1 645 -.088 617 089 The independent variable is X6 a The independent variable (X6) contains non-positive values The minimum value is -2.09820 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square Linear Logarithmic 06 862 07 076 Expo nential df1 a Quadratic F b Parameter Estimates df2 Sig 15 Constant 173 077 -.023 342 b2 1.13 1E-017 14 b1 079 023 The independent variable is X7 a The independent variable (X7) contains non-positive values The minimum value is -2.74953 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary R Square Linear Logarithmic a Quadratic Exponential b F df1 15 684 22 471 Parameter Estimates df2 Sig 15 Constant 031 032 b2 2.88 3E-017 14 b1 121 -.089 124 089 The independent variable is X8 a The independent variable (X8) contains non-positive values The minimum value is -2.20480 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: Y Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F df1 df2 Sig Constant b1 b2 4.278ELinear 018 5.813 315 016 135 017 Logarithmic a Quadratic Exponential b 018 2.897 314 057 000 135 000 The independent variable is X9 a The independent variable (X9) contains non-positive values The minimum value is -2.71684 The Logarithmic and Power models cannot be calculated b The dependent variable (Y) contains non-positive values The minimum value is -1.57815 Log transform cannot be applied The Compound, Power, S, Growth, Exponential, and Logistic models cannot be calculated for this variable Variables Entered/Removeda Model Variables Variables Method Entered Removed X5, X7, X9, X2, X1, X4, Enter b X8, X3, X6 a Dependent Variable: Y b All requested variables entered Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std Error of the Estimate a 949 900 894 32580600 b Predictors: (Constant), X5, X7, X9, X2, X1, X4, X8, X3, X6 Coefficientsa Model Unstandardiz Standardiz t Sig 95.0% Collinearity ed ed Confidence Statistics Coefficients Coefficient Interval for B s B Std Beta Lower Upper Toleranc VIF Error Bound Bound e (Con 1.571E 026 000 1.000 -.051 051 stant) -017 X6 639 026 639 24.825 000 589 690 1.000 1.000 X3 577 026 577 22.411 000 526 628 1.000 1.000 X8 122 026 122 4.745 000 071 173 1.000 1.000 X4 234 026 234 9.074 000 183 285 1.000 1.000 X1 150 026 150 5.807 000 099 200 1.000 1.000 X2 136 026 136 5.281 000 085 187 1.000 1.000 X9 134 026 134 5.214 000 083 185 1.000 1.000 X7 137 026 137 5.302 000 086 187 1.000 1.000 X5 103 026 103 4.005 000 052 154 1.000 1.000 a Dependent Variable: Y a ANOVA Model Sum of Df Squares Regre ssion Resid ual Total Mean F Square 143.971 16.029 160.000 15 Si g 15.997 15 0.701 00 b 106 16 a Dependent Variable: Y b Predictors: (Constant), X5, X7, X9, X2, X1, X4, X8, X3, X6 PHỤ LỤC 12 KIỂM ĐỊNH PHẦN DƯ - NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC b Model Summary Autocorrelations Series: Standardized Residual Lag Autocorrelati Std Errora Box-Ljung Statistic on Value df Sig.b -.091 114 629 428 008 083 638 727 -.005 071 643 887 064 071 1.439 837 -.040 058 1.914 861 050 053 2.811 832 016 075 2.859 898 -.033 086 3.008 934 062 086 3.532 939 10 -.034 083 3.698 10 960 11 -.024 079 3.788 11 976 12 -.067 067 4.790 12 965 13 -.004 067 4.794 13 979 14 057 058 5.733 14 973 15 -.016 067 5.791 15 983 16 002 086 5.791 16 990 ... khai phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động, có khái niệm phương pháp sau: ? ?Phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động (phương pháp ABC) khái niệm kế tốn chi phí, ... theo mức độ hoạt động 28 2.2.1.Khái niệm phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động 28 2.2.2 Lịch sử phát triển phương pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động. .. pháp phân bổ chi phí ước tính theo mức độ hoạt động vào doanh nghiệp Việt Nam - Đo lường đánh giá mức độ tác động nhân tố đến trình vận dụng phương pháp ABC vào thực tế doanh nghiệp Việt Nam Từ