Nghiên cứu ứng dụng mô hình obi cho phân tích dự báo số liệu kinh doanh trong doanh nghiệp viễn thông (tt)

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN MINH TUẤN NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MƠ HÌNH OBI CHO PHÂN TÍCH DỰ BÁO SỐ LIỆU KINH DOANH TRONG DOANH NGHIỆP VIỄN THƠNG Chun ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI -2013 Luận văn hồn thành tại: HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG Người hướng dẫn khoa học: TS TRỊNH ANH TUẤN Phản biện 1: ………………………………………………………………………… Phản biện 2: ………………………………………………………………………… Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ Học viện Công nghệ Bưu Viễn thơng Vào lúc: ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Thư viện Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng MỞ ĐẦU Khi DN hoạt động hiệu việc mở rộng phạm vi nhiều tỉnh thành, hay nhiều quốc gia nhu cầu tất yếu Song song với việc phát triển thế, ban quản trị vấp phải nhiều khó khăn quản lý Dữ liệu cơng ty, tập đồn nằm rải rác nhiều nơi nhiều hình thức khác Do đó, nhu cầu truy vấn, phân tích hay so sánh vùng với tiêu tốn nhiều thời gian công sức Với Data Warehouse (Kho liệu) BI, liệu quan trọng nằm rải rác nhiều nơi, nhiều định dạng khác DN trích xuất đặn tập hợp lại thành cấu trúc thống Qua báo cáo từ chi tiết đến tổng quát tồn DN ln đảm bảo tính xác kịp thời “Kho liệu” nhiều tập đồn lớn nhìn nhận phần quan trọng bước đường tồn cầu hóa họ BI giải pháp công nghệ mà tổ chức dùng để thu thập, lưu trữ, phân tích xử lý liệu nhằm giúp nhà quản lý đưa định hiệu BI cung cấp cách nhìn tồn cảnh hoạt động tổ chức từ q khứ, đến dự đoán tương lai Việc giúp cho doanh nghiệp đưa định kinh doanh hiệu hơn: Xác định vị trí sức cạnh tranh DN Phân tích thói quen sử dụng dịch vụ khách hàng Xác định mục đích chiến lược Marketing Dự đoán tương lai doanh nghiệp Xây dựng chiến lược kinh doanh Giữ khách hàng có giá trị dự đoán khách hành tiềm Các nhà cung cấp dịch vụ Viễn thông hàng đầu Việt Nam Trong năm gần đây, trọng công tác cung cấp dịch vụ, đảm bảo dịch vụ, nâng cao chất lượng sản phẩm tới khách hàng cách nhanh chóng thuận tiện Để thực việc đó, thành phần kiến trúc công nghệ BI nghiên cứu ứng dụng hỗ trợ doanh nghiệp việc định hiệu kịp thời Trước thực trạng số hạn chế nay, học viên đề xuất việc “xây dựng hệ thống phân tích dự báo số kinh doanh doanh nghiệp viễn thông” dựa kiến trúc hệ thống (BI) áp dụng mô hình Oracle Business Intelligence (OBI) 3 Nội dung mục tiêu luận văn gồm phần chính: Chương 1: Kinh doanh thơng minh Cung cấp nhìn tổng qt hệ thống quản trị bao gồm khái niệm hệ thống, vai trò hệ thống doanh nghiệp, thành phần kiến trúc hệ thống tổng thể kiến trúc doanh nghiệp Chương 2: Giới thiệu mơ hình OBI Cung cấp nhìn tổng qt hệ thống OBI bao gồm kiến trúc thành phần hệ thống Chương 3: Đề xuất giải pháp hệ thống OBI cho liệu lưu lượng dịch vụ doanh nghiệp Viễn thông: xây dựng thiết kế sở liệu áp dụng giải pháp để xây dựng báo cáo phân tích, biểu đồ kinh doanh thông minh liệu lưu lượng dịch vụ doanh nghiệp Viễn thông, Đề xuất mơ hình cài đặt triển khai thử nghiệm, đánh giá kết việc thử nghiệm 4 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ ETL TRONG KHO DỮ LIỆU 1.1 Giới thiệu 1.1.1 Business Intelligence ? Hệ hỗ trợ quản trị kinh doanh thông minh (BI) qui trình cơng nghệ mà doanh nghiệp dùng để kiểm soát liệu, khai phá tri thức giúp cho doanh nghiệp đưa định hiệu hoạt động kinh doanh Cơng nghệ BI (BI technology) cung cấp cách nhìn toàn cảnh hoạt động doanh nghiệp từ khứ, dự đốn tương lai Mục đích BI hỗ trợ cho doanh nghiệp định tốt 1.1.2 Vấn đề cốt lõi BI Hệ thống BI đơn giản xem kết hợp thành phần sau: Phân tích Khai phá nghiệp vụ liệu Hệ hỗ trợ kinh doanh thơng minh Kho liệu Hình 1.1.2-1 Cơ hệ thống BI Trong đó: - Data Warehouse (Kho liệu): Chứa liệu tổng hợp doanh nghiệp - Data Mining (Khai phá liệu): Các kỹ thuật dùng để khai phá liệu phát tri thức phân loại (Classification), phân nhóm (Clustering), phát luật kết hợp (Association Rule), dự đoán (Predcition),… Business Analyst (Phân tích kinh Doanh): Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa định chiến lược hoạt động kinh doanh doanh nghiệp 5 1.1.3 Lịch sử phát triển công nghệ Business Intelligence BI Hệ thống kinh doanh thông minh giới có lịch sử lâu đời Năm 1958, chuyên gia nghiên cứu IBM đưa thuật ngữ “Business Intelligence” định nghĩa “khả nhìn nhận mối quan hệ có để đề hành động nhằm đạt mục tiêu” Năm 1989, Howard Dresner (sau chuyên gia phân tích Gartner Group) đề xuất “kinh doanh thơng minh” lớp vỏ bọc để miêu tả “các khái niệm phương pháp để cải thiện việc định kinh doanh cách sử dụng hệ thống hỗ trợ thực tế” Cho đến cuối năm 1990, BI sử dụng rộng rãi Business Intelligence giữ nguyên ý nghĩa phát triển rộng khắp nhiều lĩnh vực Mặc dù gọi BI khái niệm kỹ thuật BI dùng cho hầu hết lĩnh vực như: kinh doanh, viễn thơng(Telecom), giáo dục (Education), phủ (Government), chăm sóc sức khỏe (health care)… 1.1.4 Vai trị hệ thống BI doanh nghiệp Đối với tổ chức kinh doanh ln đặt tiêu chí hàng đầu “Thời gian tiền bạc”, họ khơng đơn quản lý hiệu hoạt động kinh doanh qua tiêu tài chính, kinh doanh, sản xuất, hệ thống phân phối mà cịn quản lý thơng qua ma trận số hiệu suất (Key Performance Index - KPI) tập hợp nhiều phận với toàn chuỗi cung ứng hoạt động doanh nghiệp 1.2 Khái niệm mơ hình BI 1.2.1 Khái niệm hệ hỗ trợ định BI Khác với hệ hỗ trợ quản trị thông thường, mục đính hệ thống hỗ trợ định BI cung cấp cho chuyên gia có tri thức công cụ phương pháp cho phép họ đưa định hiệu thời gian Quyết định hiệu quả: Một định hiệu định có tác động tích cực đến hoạt động sản xuất, kinh doanh, bán hàng hay quản lý doanh nghiệp Ngoài ra, kết tích cực đạt từ việc định phải tương xứng với đầu tư cho chiến dịch thực định 6 Quyết định thời điểm: Các doanh nghiệp hoạt động môi trường kinh tế cạnh tranh cao động Như hệ quả, khả phản ứng nhanh chóng với hoạt động đối thủ cạnh tranh với điều kiện thị trường nhân tốt cốt yếu thành cơng chí sống doanh nghiệp 1.2.2 Dữ liệu, thông tin tri thức Hệ hỗ trợ quản trị không dựa khái niệm liệu mà đề cập đến khái niệm theo mức độ giá trị liệu: liệu, thơng tin tri thức Dữ liệu : Dữ liệu có hệ thống thơng tin tổ chức, doanh nghiệp Các liệu sinh từ giao dịch, hoạt động quản trị, bán hàng từ nhiều nguồn khác từ bên ngồi Thơng tin: kết hoạt động trích lọc xử lý thơng tin liệu, xuất cách có ý nghĩa cho đối tượng nhận lĩnh vực cụ thể Tri thức: Thông tin chuyển thành tri thức sử dụng để định hay phát triển hành động tương ứng 1.2.3 Mục tiêu nhiệm vụ hỗ trợ định BI Mục đích hệ thống BI giải pháp biến đổi liệu từ kho liệu liệu chủ đề thành thông tin tri thức, từ cách tổng hợp, phân tích thơng tin doanh nghiệp có tư chiến lược, hành động hiệu giá trị hệ thống BI mang đến đúc kết ý tưởng đem lại hợp tác mới, khách hàng mới, tạo thị trường mới, cung cấp sản phẩm mới, dịch vụ cho khách hàng 1.3 Kiến trúc thành phần mơ hình BI 1.3.1 Kho liệu (Datawarehouse) Kho liệu (Data Warehouse) tập hợp CSDL tích hợp, hướng chủ đề, thiết kế để hỗ trợ cho chức trợ giúp định mà đơn vị liệu liên quan tới khoảng thời gian cụ thể 1.3.1.1 Một data warehouse thường có tính chất sau : - Dữ liệu có tính tích hợp - Dữ liệu gắn thời gian có tính lịch sử - Dữ liệu tổng hợp chi tiết - Lưu trữ lâu dài - Bất biến theo thời gian - Dữ liệu đọc 1.3.1.2 Các lớp kiến trúc Data Warehouse thông thường - Data Source Layer (Lớp liệu nguồn) - Data Extraction Layer - Staging Area - ETL Layer - Data Storage Layer 1.3.1.3 Kho liệu chủ đề (Datamart) Kho liệu chủ đề (Datamart - DM) CSDL có đặc điểm giống với kho liệu với quy mô nhỏ lưu trữ liệu lĩnh vực, chuyên ngành Các Datamart hình thành từ tập liệu kho liệu xây dựng độc lập sau xây dựng xong Datamart kết nối, tích hợp lại với tạo thành kho liệu Có thể chia Datamart làm loại: Datamart độc lập Datamart phụ thuộc 1.3.2 Xử lý liệu trực tuyến (Online Analysis Processing - OLAP) 1.3.2.1 Khái niệm OLAP kỹ thuật sử dụng biểu diễn liệu đa chiều gọi khối (cube) nhằm cung cấp khả truy xuất nhanh đến liệu kho liệu Tạo khối (cube) cho liệu bảng chiều (dimension table) bảng kiện (fact table) kho liệu cung cấp khả thực truy vấn tinh vi phân h cho ứng dụng client 1.3.2.2 Ưu điểm OLAP OLAP kỹ thuật cho phép ứng dụng client truy xuất hiệu liệu OLAP cung cấp nhiều lợi ích cho người phân tích như: - Cung cấp mơ hình liệu đa chiều trực quan cho phép dễ dàng lựa chọn, định hướng khám phá liệu - Cung cấp ngơn ngữ truy vấn phân tích, cung cấp sức mạnh để khám phá mối quan hệ liệu kinh doanh phức tạp 8 - Dữ liệu tính tốn trước truy vấn thường xun nhằm làm cho thời gian trả lời nhanh truy vấn đặc biệt - Cung cấp cơng cụ mạnh giúp người dùng tạo khung nhìn liệu dựa tập hàm tính tốn đặc biệt 1.3.3 Khai phá liệu(Datamining) Khai phá liệu trình khám phá tri thức tri thức có ích tiềm ẩn nguồn liệu có Hiện nay, ngồi thuật ngữ khai phá liệu, người ta dùng số thuật ngữ khác có ý nghĩa tương tự như: khai phá tri thức từ CSDL (Knowlegde Mining from Databases), trích lọc liệu (Knowlegde Extraction), phân tích liệu/mẫu (data/pattern analysis), khảo cổ liệu (Data Archaeology), nạo vét liệu (Data Dredging) Diễn giải bước trình khai phá liệu : Bước 1: Làm liệu (data cleaning): bước loại bỏ nhiễu liệu khơng thích hợp Bước 2: Tích hợp liệu (data integration): bước tích hợp liệu từ nguồn khác Bước 3: Chọn liệu (data selection): bước này, liệu liên quan đến nhiệm vụ thu thập từ CSDL Bước 4: Chuyển đổi liệu (data transformation): bước này, liệu chuyển đổi dạng phù hợp cho việc khai phá cách thực thao tác nhóm tập hợp Bước 5: Khai phá liệu (data mining): giai đoạn thiết yếu, phương pháp thông minh áp dụng để trích xuất mẫu liệu Bước 6: Đánh giá mẫu (pattern evaluation): đánh giá hữu ích mẫu biểu diễn tri thức dựa vào số phép đo Bước 7: Trình diễn liệu (knowlegde presentation): sử dụng kĩ thuật trình diễn trực quan hoá liệu để biểu diễn tri thức khai phá cho người sử dụng 9 CHƯƠNG MƠ HÌNH OBI 2.1 Giới thiệu 2.2 Các thành phần mơ hình OBI OBI hệ thống cung cấp tính mạnh hỗ trợ cho ứng dụng BI doanh nghiệp Một hệ thống OBI bao gồm thành phần: Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g, Oracle BI Publisher, Oracle Essbase, Oracle Scorecard and Strategy Management, Oracle Essbase Analytics Link (EAL) Dưới nhìn tổng thể thành phần hệ thống 2.2.1 Các thành phần Server OBI Server hệ thống server phục vụ cho việc truy vấn, lập báo cáo phân tích liệu cách nhanh chóng hiệu Hệ thống cung cấp dịch vụ cho thành phần khác hệ thống BI ứng dụng phân tích số liệu, bảng điều khiển, ứng dụng khai phá liệu Hình 0-1 – Kiến trúc tổng quát hệ thống OBI Common Enterprise Information Model: mơ hình mức ngữ cảnh hệ thống OBI Nó truy cập thơng qua API mở, tích hợp với kênh liệu dạng Oracle Oracle 10 Oracle BI Server: server phục vụ cho việc phân tích trích xuất liệu có khả mở rộng hiệu cao Nó có khả tích hợp liệu từ nhiều nguồn khác Oracle Essbase: server hỗ trợ việc xử lý phân tích trực tuyến (OLAP), cung cấp mơi trường cho việc phát triển ứng dụng phân tích đặc thù ứng dụng quản lý hiệu doanh nghiệp Oracle Essbase Analytics Link: Cung cấp kênh truyền tải báo cáo quản trị phân tích tài hình thức thời gian thực (real-time) có nhu cầu (ondemand) từ Oracle Hyperion Financial Management tới Oracle Essbase 2.2.2 Các thành phần cung cấp cho người dùng cuối Oracle BI Foundation Suite cung cấp tích hợp đầy đủ sản phẩm bổ sung cung cấp đầy đủ chức phân tích định kiểu Mô tả sau kỹ thuật tảng khả thơng tin chi tiết người dùng cuối khả sản phẩm, đặc biệt phân tích, tìm kiếm, báo cáo thương mại chiến lược quản lý - Enterprise Reporting: Oracle Business Intelligence (BI) Publisher (trước XML Publisher) giải pháp hỗ trợ việc tạo, quản lý phân phối văn với nhiều định dạng, ví dụ báo cáo điều hành dạng PDF, thư báo vận chuyển, kiểm tra, chào hàng, tiếp thị… - Ad hoc Query and Reporting: Cung cấp môi trường truy vấn phân tích liệu mạnh cho phép tạo hướng nhìn logic từ nhiều nguồn liệu khác giao diện Web - Interactive Dashboards: bảng điều khiển dạng Web có tính tương tác cao có chức hiển thị thơng tin cá nhân hóa hỗ trợ cho người dùng việc định - Scorecard and Strategy Management: Mở rộng Oracle BI Enterprise Edition (OBIEE) với tính cho phép mục tiêu chiến lược tổ chức có tương tác ln giám sát - Actionable Intelligence: Bao gồm Action Framework cung cấp khả gọi luồng công việc, web service, nội dung web, nội dung BI bổ sung, phương thức java thủ tục riêng khác từ kênh phân phối 11 - Integrated Search: Cung cấp khả tìm kiếm dựa việc đánh mục bảng điều khiển, bảng phân tích, khung nhìn, cảnh báo, số KPI, bảng Scorecard, báo cáo Publisher - BI on the go: Cung cấp tính hệ thống BI trường hợp người dùng không kết nối trực tiếp với hệ thống mạng doanh nghiệp 2.2.3 Các thành phần quản trị hệ thống Oracle Enterprise Manager Integration: Cung cấp công cụ quản trị tập trung dạng web Cho phép người quản trị hệ thống OBI quản lý nhiều hệ thống server khác giao diện 2.3 Các đặc điểm hệ thống OBI OBI thiết kế nhằm đưa giải pháp cho yêu cầu phân tích số liệu sản xuất kinh doanh doanh nghiệp Nó bao gồm loạt tính truy vấn phân tích liệu, đưa bảng điều khiển, scorecard, lập báo cáo, cảnh báo, phân tích từ xa… Hệ thống thiết kế với đặc điểm sau: 2.4 - Khung nhìn thông tin mức ngữ cảnh thống - Người dùng tự phục vụ - Truy nhập thông tin theo thời gian thực - Đưa hoạt động dựa kết phân tích - Platform thống Kết chương Trong chương này, học viên tìm hiểu số lý thuyết, kĩ thuật sử dụng hệ thống OBI như: kiến trúc thành phần OBI Trong chương này, mục tiêu nhiệm vụ mà học viên phải đạt luận văn Đọc xong chương này, người đọc có nhìn tổng quan có tính hệ thống đề tài thực 12 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP HỆ THỐNG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO SỐ LIỆU KINH DOANH TRONG DOANH NGHIỆP VIỄN THƠNG DỰA TRÊN MƠ HÌNH OBI 3.1 Đặt vấn đề VNPT doanh nghiệp cung cấp dịch vụ viễn thông hàng đầu Việt Nam với thị phần lớn dịch vụ khác như: - Dịch vụ Internet - Dịch vụ IPTV - Dịch vụ VPN - Dịch vụ thoại cố định - Dịch vụ Gphone - Các dịch vụ di động - Các dịch vụ giá trị gia tăng dịch vụ Một số toán VNPT mong muốn thực để phục vụ cho cấp quản lý cấp lãnh đạo kể sau: - Thơng tin xác số th bao có dịch vụ (theo vùng, gói cước ) - Thơng tin xác số lượng khách hàng sử dụng đa dịch vụ VNPT (HSI, IPTV, Mobile) theo tất VNPT Tỉnh toàn quốc - Số thuê bao rời mạng dịch vụ theo Tỉnh - Thông tin chất lượng mạng lưới gắn với thông tin dịch vụ - Thông tin chất lượng mạng lưới gắn với thông tin khách hàng - Thông tin chất lượng mạng lưới, chất lượng dịch vụ gắn với doanh thu trung bình khách hàng (ARPU) - Doanh thu dịch vụ Tỉnh gắn với thông tin điều hành cung cấp đảm bảo dịch vụ - Hiệu đem lại gói dịch vụ so với đầu từ ban đầu chi phí vận hành (ROI) 13 3.1.1 Nhu cầu thực tế Tất thông tin vừa nêu phần hữu ích cho người quản lý dịch vụ, người vận hành dịch vụ người hoạch định chiến lược kinh doanh dịch vụ Từ thơng tin liệt kê chưa có - Chưa thể hiểu khách hàng yêu cầu khách hàng - Chưa thể đưa dịch vụ cho khách hàng dựa yêu cầu - Chưa thể thấy rõ hiệu sử dụng dịch vụ khách hàng - … Với vấn đề vậy, khả khách hàng, thị trường hay thua so với đối thủ khơng thể tránh Do việc cần có hệ thống BI để phục vụ cho nhu cầu quản lý, điều hành, nhu cầu phân tích thị trường, phân tích dịch vụ, phân tích khách hàng hàng loạt nhu cầu khác cấp thiết 3.2 Mơ tả tốn thử nghiệm 3.2.1 Lựa chọn nguồn liệu Dựa khảo sát thực tế tác giả xây dựng bảng tổng hợp nguồn liệu đưa dựa việc phân tích hệ thống phục vụ công tác quản lý vận hành khai thác dịch vụ VNPT Các đối tượng tham gia gồm có: Các cơng ty dịch vụ di động, VNP, VMS, công ty hạ tầng VTN, công ty chủ quản dịch vụ Internet VDC, công ty chủ quản dịch vụ IPTV VASC, công ty chủ quản dịch vụ VPN VoIP: VTN Trong phạm vi đề tài tác giả lựa chọn dịch vụ (NP, VoIP SP, VPN SP) cơng ty hạ tầng VTN để phân tích lưu lượng dịch vụ 3.2.2 Phân tích biểu mẫu báo cáo tiêu phục vụ phân tích dự báo Hệ thống báo cáo số liệu, biểu đồ phân tích đơn vị Viễn thơng xây dựng dựa nhu cầu thực tế người dùng, cung cấp thông tin theo chiều định Vì vậy, để đảm bảo tính xác số liệu thơng tin tối ưu hóa lưu trữ, xử lý liệu, học viên thực thu thập, phân tích xử lý biểu mẫu, tiêu báo cáo liệu lưu lượng băng rộng, lưu lượng theo dịch vụ đơn vị sau: • Các mẫu báo cáo KPI gồm: 14 - Thống kê Top 10 đơn vị có lưu lượng cao tháng - Thống kê Top 10 đơn vị có lưu lượng theo dịch vụ cao tháng - Báo tăng giảm lưu lượng theo tháng • Các mẫu báo cáo lưu lượng dịch vụ gồm: - Báo cáo lưu lượng theo ngày - Báo cáo lưu lượng theo loại dịch vụ - Báo cáo tổng hợp lưu lượng theo khu vực - Báo cáo tổng hợp lưu lượng theo dịch vụ khu vực - Báo cáo tổng hợp lưu lượng theo tuần, tháng, năm Dựa vào kết thu thập phân tích học viên thiết kế hệ thống báo cáo, biểu đồ để phục vụ hệ thống báo cáo phục vụ hỗ trợ định cho đơn vị Viễn thông 3.2.3 Phân loại giới hạn liệu đầu vào hệ thống • Dữ liệu chi tiết lưu lượng Mỗi kết nối mạng VN2 qua thiết bị thời phát sinh mẫu tin kết nối Các mẫu tin bao gồm thơng tin đặc tả thuộc tính quan trọng kết nối : Địa IP, Port, tổng số bytes in out thiết bị Thông thường thông tin sử dụng thiếu thơng tin đơn vị th Port th dùng cho dịch vụ • Dữ liệu lưu lượng theo dịch vụ Mạng VN2 Tập đoàn bưu viễn thơng VNPT có cấu trúc phức tạp, cấu trúc hàng ngàn thiết bị Mỗi kết nối thiết lập port dịch vụ khai báo đến Vlan • Dữ liệu đơn vị thuê Cũng lĩnh vực kinh doanh lớn khác, thông tin đơn vị thuê cần lưu trữ để dùng cho ứng dụng tính cước, tiếp thị Thơng tin đơn vị thuê bao gồm tên đơn vị, dịch vụ thuê, giá cước dịch vụ Thông thường liệu đơn vị thuê phải kết hợp với liệu khác, (ví dụ liệu chi tiết lưu lượng) • Dữ liệu quản lý thiết bị Dữ liệu thiết bị lưu trữ thơng tin thuộc tính thiết bị như: địa IP, port, tên thiết bị, hướng kết nối, đơn vị thuê… • Dữ liệu port 15 Dữ liệu port lưu trữ thơng tin thuộc tính port như: port, mô tả port, hướng kết nối, thời gian bắt đầu, thời gian kết thúc, đơn vị thuê … 3.3 Xác định mục tiêu 3.3.1 Mục tiêu gần - Nắm nguồn liệu cần có cho yêu cầu báo cáo - Có số báo cáo mức - Trước mắt báo cáo offline, q trình lấy thơng tin cho báo cáo bán tự động/tự động - Chuẩn hóa số liệu liệu 3.3.2 Mục tiêu xa - Xây dựng hệ thống BI dựa tảng công nghệ OBI cho dịch vụ VNPT - Có đầy đủ mức độ báo cáo hệ thống từ báo cáo chung tới báo cáo đa chiều, báo cáo dự báo, dự đoán, phân tích - Các báo cáo realtime, việc thu thập phân tích thơng tin hồn tồn tự động - Chuẩn hóa tất liệu cần có phục vụ tốn kinh doanh, quản lý 3.4 Mơ hình triển khai 3.4.1 Đề xuất mơ hình triển khai thử nghiệm mơ hình triển khai thử nghiệm Căn vào nhu cầu thực tế đơn vị tác giả đưa lựa chọn số thành phần để đưa mơ hình triển khai sau: 16 Web client Ra định Theo dõi giám sát VNPT NET Web Server Databaser Server Server SNMP DW Hình 0-1: Mơ hình triển khai Server SNMP thứ đóng vai trị tự động lưu trữ tin lấy từ thiết bị mạng core công ty hạ tầng VTN dựa giao thức SNMP Trong q trình tự động hóa tin lấy định kỳ phút lần, lưu trữ FTP server Công cụ ETL tự động lấy vào cuối ngày đẩy vào kho liệu (DW) Server thứ gồm thành phần: Kho liệu (DW): sở liệu phân tích thiết kế, cài đặt DB Server Khối ETL: chương trình cấu hình tự động login vào FTP server để download tin SNMP Khối báo cáo: gồm báo cáo dạng trực tuyến, báo cáo đồ họa báo cáo theo định dạng chuẩn VNPT cài đặt webserver Server thứ có chức thu thập số liệu, phân tích số liệu sở liệu cung cấp cho đối tượng quản lý để có nhìn tổng qt đa chiều thông tin đơn vị thuê lưu lượng sử dụng vào cách thức điều hành nội phối hợp đơn vị VNPT Nhờ thông số cung cấp hệ thống, đối tượng chủ quản dịch vụ có thơng tin trực quan, đa chiều có đạo kịp thời công tác khai thác kinh doanh dịch vụ Internet băng rộng (HSI) nói riêng dịch vụ NGN nói chung 3.4.2 Các bước thực Hệ thống thử nghiệm tiến hành qua bước sau: 17 Dữ liệu chi tiết lưu lượng Dữ liệu lưu lượng theo dịch vụ Dữ liệu đơn vị thuê Dữ liệu quản lý th iết bị Dữ liệu lưu lượng tru ng bìn h cao điểm Hệ thốn g ETL Dữ liệu por t Kh o liệu DataW areh ou se Dữ liệu lưu lượn g theo dịch vụ Dữ liệu dun g lượng Dữ liệu du ng lượn g theo dịch vụ Repository 100 90 80 Publish  Report 70 Hình 0-1: Các bước thực Bước 1: Làm liệu thô hệ thống ETL Bước 2: Tính tốn trích rút thơng tin cần thiết từ liệu Bước 3: Đưa vào kho liệu DataWarehouse Bước 4: Xử dụng hệ thống OBI thiết kế datamart Bước 5: Thiết kế báo cáo Bước 6: Cung cấp báo cáo cho người dùng sử dụng 3.4.3 Thiết kế cấu trúc liệu thử nghiệm Bảng 0-1:Bảng liệu theo trục thời gian STT Tên Trường Kiểu liệu CALENDAR_KEY NUMBER DAY_ID DATE WEEK_DAY_SHORT VARCHAR2 DAY_NUM_OF_WEEK NUMBER MONTH_ID VARCHAR2 MONTH_TIME_SPAN NUMBER MONTH_END_DATE DATE MONTH_SHORT_DESC VARCHAR2 18 MONTH_LONG_DESC VARCHAR2 10 MONTH_SHORT VARCHAR2 11 MONTH_LONG VARCHAR2 12 QUARTER_ID VARCHAR2 13 QUARTER_TIME_SPAN NUMBER 14 QUARTER_END_DATE DATE 15 QUARTER_NUM_OF_YEAR NUMBER 16 YEAR_ID VARCHAR2 17 YEAR_TIME_SPAN NUMBER 18 WEEK_NUM_OF_YEAR NUMBER 19 WEEK_ID NUMBER 20 WEEK_SHORT VARCHAR2 21 WEEK_END_DATE DATE 22 DAY_J NUMBER 23 DAY_ID_VN VARCHAR2 24 YEAR_AND_WEEK NUMBER 25 YEAR_AND_MONTH NUMBER Bảng 0-2: Bảng liệu tổng hợp lưu lượng STT Tên Trường Kiểu liệu CALENDAR_KEY NUMBER PROVINCE_ID NUMBER SERVICE_ID NUMBER DEVICE_ID NUMBER DESCR VARCHAR2 DATA NUMBER Bảng 0-3:Bảng liệu đơn vị thuê 19 S TT Tên Trường Kiểu liệu PROVINCE_ID NUMBER (10) PROVINCE_CODE VARCHAR2 (50 Byte) PROVINCE_NAME VARCHAR2 (150 Byte) AREA REGION VARCHAR2 (100 Byte) DB_NAME VARCHAR2 (50 Byte) DB_SCHEMA VARCHAR2 (50 Byte) Bảng 0-4: Bảng liệu dịch vụ S TT Tên Trường Kiểu liệu ID NUMBER NAME VARCHAR2 Bảng 0-5: Bảng liệu thiết bị S Tên Trường TT 3.5 Kiểu liệu ID NUMBER IP NVARCHAR2 COMMUNITY NVARCHAR2 TYPE NVARCHAR2 SYSDESCR NVARCHAR2 SYSNAME NVARCHAR2 NOTE NVARCHAR2 SNMPGET NUMBER Ứng dụng triển khai 20 3.5.1 Cài đặt Oracle business intelligence 3.5.2 Cài đặt thử nghiệm hệ thống với số liệu mẫu Cài đặt kho siêu liệu, thiết kế chiều liệu, chuẩn bị đối tượng phục vụ thiết kế báo cáo Hình 0-1 Oracle BI Administrator Hình 0-2 Quản trị hệ thống OBI server 21 Hình 0-3 Thiết kế báo cáo 3.5.3 Biểu đồ mẫu báo cáo phân tích dự báo dựa công nghệ OBI Trong phần tác giả demo số báo cáo tổng hợp phân tích lưu lượng dịch vụ Báo cáo có chiều xem: Thời gian, Đơn vị thuê Các chiều xem có mức sau: Thời gian à Năm à Tháng à Ngày Đơn vị thuê à Vùng(TT1:miền bắc,TT2: miền trung, TT3 miền nam) à Đơn vị Hình 0-1 Báo cáo tổng hợp lưu lượng theo dịch vụ khu vực 3.6 Đánh giá kết thử nghiệm 22 Trong q trình cài đặt thử nghiệm theo mơ hình đề xuất, học viên nhận thấy số lợi ích đối chiếu so sánh hình đây: Các yếu tố \ Kết Chưa triển khai Khi triển khai Dữ liệu lưu lượng, Tồn dạng file text không Lưu trữ tập trung nơi dịch vụ, đơn vị thuê, lưu trữ theo thời gian theo lịch sử để dễ dàng khai thiết bị thác Nhân để thực Hàng ngày, tuần q tốn nhiều nhân Khơng cần nhân cho việc báo cáo cho việc thu thập thống kế báo cáo cho thực báo cáo lãnh đạo Đôi số liệu không tin cậy Định dạng báo cáo Txt, excel, word Hiển thị số liệu Web, biểu đồ tăng giảm Khả thay đổi Cần nhân thực Người theo dõi, quản lý báo cáo tự xây báo cáo theo nhu cầu riêng Độ tin cậy thơng Tùy thuộc người xây dựng báo cáo Chính xác, tin cậy phần tin mềm sinh tự động 3.7 Kết chương Trong chương học viên thiết kế mơ hình triển khai hệ thống thử nghiệm, xây dựng cấu trúc sở liệu theo chủ đề nhằm mục đích phân loại lưu lượng dịch vụ, từ xây dựng tiêu chí báo cáo để xác định nhu cầu sử dụng lưu lượng dịch vụ Bên cạnh số hạn chế việc phân tích liệu tổng hợp thơng tin Từ việc phân tích hạn chế đó, dựa kiến trúc mơ hình định BI, học viên đề xuất, phân tích thiết kế xây dựng báo cáo lưu lượng, lưu lượng theo dịch vụ, đơn vị thuê Phần cuối chương minh họa kết xây dựng CSDL, biểu đồ, giao diện báo cáo 23 KẾT LUẬN Luận văn đưa nhìn từ tổng quan đến chi tiết hệ thống OBI bao gồm khái niệm BI, vai trò doanh nghiệp kiến trúc thành phần hệ thống OBI Tuy nhiên, khuôn khổ luận văn tốt nghiệp, sản phẩm mẫu số hạn chế Thứ nhất, liệu thu khía cạnh lưu lượng trung bình cao điểm, dịch vụ sử dụng, thông tin thiết bị đơn vị thuê Thứ hai, mức độ thông tin đưa chưa sâu, chưa nhiều Thứ ba: ứng dụng cho phần nhỏ Viễn thông 24 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making Carlo Vercellis (2009) [2] Successful BUSINESS INTELLIGENCE Secrets to Making BI a Killer App Cindi Howson (2008) [3] Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications Larissa T Moss, Shaku Atre (2003) [4] Data Mining and Market Intelligence for Optimal Marketing Returns Susan Chiu Domingo Tavella [5] Beyond Data Warehousing: What’s Next in Business Intelligence? Matteo Golfarelli DEIS, Stefano Rizzi DEIS, Iuris Cella Gruppo [6] BUSINESS INTELLIGENCE: CONCEPTS, COMPONENTS, TECHNIQUES AND BENEFITS (2005 - 2009): JAYANTHI RANJAN Institute of Management Technology, Ghaziabad, Uttar Pradesh, India [7] Decision Support Systems(2002): Marek J Druzdzel and Roger R Flynn, University of Pittsburgh Pittsburgh [8] SAP Business Intelligence: Egger, Fiechter, Kramer,Sawicki, Straub, Weber [9] Oracle business intelligence : http://www.oracle.com/us/solutions/business- analytics/business-intelligence/index.html [Truy cập: 10/01/2013]  ... OBI cho liệu lưu lượng dịch vụ doanh nghiệp Viễn thông: xây dựng thiết kế sở liệu áp dụng giải pháp để xây dựng báo cáo phân tích, biểu đồ kinh doanh thông minh liệu lưu lượng dịch vụ doanh nghiệp. .. BI nghiên cứu ứng dụng hỗ trợ doanh nghiệp việc định hiệu kịp thời Trước thực trạng số hạn chế nay, học viên đề xuất việc “xây dựng hệ thống phân tích dự báo số kinh doanh doanh nghiệp viễn thông? ??... XUẤT GIẢI PHÁP HỆ THỐNG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO SỐ LIỆU KINH DOANH TRONG DOANH NGHIỆP VIỄN THƠNG DỰA TRÊN MƠ HÌNH OBI 3.1 Đặt vấn đề VNPT doanh nghiệp cung cấp dịch vụ viễn thông hàng đầu Việt Nam