Nghiên cứu ứng dụng luật kết hợp trong phân tích tài chính và kinh doanh ngân hàng (tt)

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG NGUYỄN THỊ NGUYỆT NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP TRONG PHÂN TÍCH TÀI CHÍNH VÀ KINH DOANH NGÂN HÀNG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01 Người hướng dẫn khoa học: PGS TS NGUYỄN BÁ TƯỜNG TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI – 2012 MỞ ĐẦU Mục đích luận án nghiên cứu tổng quan khai thác liệu, nghiên cứu số thuật tốn khai thác luật kết hợp sâu vào nghiên cứu, thử nghiệm ứng dụng vào phân tích tài ngân hàng, giúp chun gia có thơng tin có tính chất qui luật, trợ giúp định hiệu Nội dung luận văn chia thành chương: Chương 1: Tổng quan hoạt động kinh doanh ngân hàng thương mại: Giới thiệu tổng quan hoạt động ngân hàng, chức ngân hàng thương mại; Những quy chế đặc thù hoạt động ngân hàng; Tìm hiểu bảng cân đối kế toán ngân hàng số tài Chương 2: Cơ sở lý thuyết khai thác liệu: Tổ chức khai thác liệu truyền thống; khai thác liệu trình phát tri thức, dạng liệu khai thác liệu, nhiệm vụ khai thác liệu, phương pháp khai thác liệu Chương 3: Nghiên cứu luật kết hợp: Trong chương sâu vào nghiên cứu luật kết hợp nhị phân 2 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 1.1 Kinh doanh ngân hàng – loại hình kinh doanh đặc biệt 1.1.1 Ngân hàng - trung gian tài Để hiểu chức đặc biệt ngân hàng kinh tế, hình dung giới giản đơn không tồn hoạt động hệ thống ngân hàng Trong giới vậy, khoản tiết kiệm dân chúng sử dụng dạng tiền mặt; dạng đầu tư chứng khốn vào cơng ty Nói cách khái qt, cơng ty phát hành chứng khốn để đầu tư vào tài sản thực, nhà xưởng, máy móc, ngun liệu Hình 1.1 mơ tả luồng tiền tiết kiệm luân chuyển từ dân chúng đến cơng ty ngược lại chứng khốn cổ phiểu trái phiếu (CP & TP) luân chuyển từ phía cơng ty đến dân chúng Cơng ty (những người cần vốn) CP& Vốn Dân chúng (những người gửi tiết kiệm) Hình 1.1 Các luồng vốn chứng khốn giới khơng có ngân hàng Hình 1.2 tranh thực tế giới mà sống, biểu diễn lượng vốn luân chuyển kinh tế, qua cho thấy vai trị, vị trí hệ thống ngân hàng trung gian người đầu tư công ty Ngân hàng (nhà trung gian) Dân chúng Vốn Ngân hàng (nhà luân chuyển tài Chứng TG sản) Các cơng ty CP &TP Vốn Hình 1.2 Các luồng vốn luân chuyển giới mà hệ thống ngân hàng tồn phát triển Ngân hàng thực hai chức là: chức luân chuyển tài sản chức cung cấp dịch vụ tốn, mơi giới chuyển tài sản; chức cung cấp dịch tư vấn 1.1.2 Các chức ngân hàng thương mại - Tạo tiền; - Thanh toán; - Huy động tiết kiệm; - Mở rộng tín dụng; - Tài trợ ngoại thương; - Dịch vụ ủy thác; - Bảo quản an tồn vật có giá; - Dịch vụ kinh kỹ; 1.1.3 Những quy chế đặc thù hoạt động ngân hàng - Qui chế an toàn hoạt động kinh doanh ngân hàng; - Qui chế sách tiền tệ; - Qui chế phân phối tín dụng; - Qui chế bảo vệ người tiêu dùng; - Qui chế bảo vệ người đầu tư; - Qui chế thành lập ngân hàng cấp giấy phép kinh doanh 1.2 Tìm hiểu bảng cân đối kế tốn ngân hàng số tài 1.2.1 Các khái niệm 1.2.2 Nội dung kết cấu bảng cân đối kế tốn 1.2.3 Mơ tả khoản mục bảng cân đối kế toán 1.2.4 Các số tài chủ yếu ngân hàng Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ KHAI THÁC DỮ LIỆU 2.1 Tổ chức khai thác liệu truyền thống 2.2 Bước phát triển việc tổ chức khai thác sở liệu 2.3 Khai thác liệu trình phát tri thức 2.4 Các dạng liệu khai thác liệu Khai thác liệu có khả chấp nhận số kiểu liệu khác điển sau: - Cơ sở liệu quan hệ (relational databases) - Cơ sở liệu đa chiều (multidimention structures, data warehouses, data mart) - Cơ sở liệu giao tác (transactional databases) - Cơ sở liệu quan hệ - hướng đối tượng (object relational databases) - Dữ liệu không gian thời gian (spatial, temporal, and time-series data) - Cơ sở liệu đa phương tiện (Multimedia databases) 2.5 Nhiệm vụ khai thác liệu - Phân lớp (Classification) - Hồi quy (regression) 6 - Phân nhóm (Clustering) - Tóm tắt (summarization) - Mơ hình hóa phụ thuộc (Dependency Modeling) 2.6 Các phương pháp khai thác liệu Quá trình khai thác liệu trình phát mẫu, đó, giải thuật khai thác liệu tìm kiếm mẫu đáng quan tâm theo dạng xác định luật, phân lớp, quy hồi, phân nhóm, v.v… 2.6.1 Các thành phần giải thuật khai thác liệu - Biểu diễn mơ hình - Đánh giá mơ hình - Tìm kiếm mơ hình 2.6.2 Một số phương pháp khai thác liệu phổ biến 2.6.2.1 Phương pháp quy nạp 2.6.2.2 Cây định luật 2.6.2.3 Phát luật kết hợp 2.6.2.4 Các phương pháp phân lớp hồi quy phi tuyến 2.6.2.5 Phân nhóm phân đoạn (Clustering and Segmentation) 2.6.2.6 Các phương pháp dựa mẫu 7 2.6.2.7 Mơ hình phụ thuộc dựa đồ thị xác suất 2.6.2.8 Khai thác liệu dạng văn (Text Mining) 2.6.2.9 Mạng neuron 2.6.2.10 Giải thuật di truyền 2.7 Phương pháp khai thác áp dụng luận văn Trong luận văn này, phương pháp khai thác liệu áp dụng chủ yếu phương pháp khai thác luật kết hợp nhị phân có cải tiến cách xác định thuộc tính phải để khám phá luật thật quan tâm, thuật toán khám phá luật kết hợp nhị phân trình bày chương 8 Chương 3: KHÁM PHÁ LUẬT KẾT HỢP 3.1 Ý nghĩa luật kết hợp Luật kết hợp phương pháp phổ biến quan trọng khai thác liệu Độ hỗ trợ (support) độ tin cậy (confidence) hai thước đo cho luật kết hợp 3.2 Một số hướng tiếp cận khai thác luật kết hợp - Luật kết hợp nhị phân (Binary association rule Boolean association rule) - Luật kết hợp có thuộc tính số thuộc tính hạng mục (quantitative and categorical association rule) - Luật kết hợp tiếp cận theo hướng tập thô (mining association rules base on rought set) - Luật kết hợp nhiều mức (multi-level association rule) - Luật kết hợp mờ (fuzzy assocication rule) - Luật kết hợp với thuộc tính đánh trọng số (association rule with weighted items) - Khai thác luật kết hợp song song (parallel mining of association rules) 3.3 Phát biểu toán khai thác luật kết hợp 3.3.1 Dữ liệu để khai thác Cho I = {i1, i2, i3, , in} tập bao gồm n mục (Item – gọi thuộc tính - attribute) X  I gọi tập mục (itemset) T = {t1, t2, , tm} tập gồm m giao tác (Transaction – gọi ghi - record) R quan hệ nhị phân I T (hay R  IxT) Nếu giao tác t có chứa mục i ta viết (i, t) R (hoặc iRt) Ta ký hiệu DM = (T, I, R) liệu (ngữ cảnh) để khai thác Ví dụ sở liệu (dạng giao tác): I = {A, B, C, D, E}, T = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, thông tin giao tác cho bảng sau: Bảng 3.1.a Ví dụ sở liệu dạng giao tác – (D) DM T I = {A, B, C, D, E} AB DE B C E A B DE A B C E A B C D E B C D 10 Trong số trường hợp tiện ta biểu diễn bảng 3.1.a dạng bảng nhị phân 0, sau: Bảng 3.1.b Ví dụ sở liệu dạng giao tác – (D) DM A 1 1 t1 t2 t3 t4 t5 t6 B 1 1 1 C 1 1 D 1 1 E 1 1 3.3.2 Độ hỗ trợ tập mục X Cho ngữ cảnh khai thác liệu D = (T, I, R); X  I Gọi T(X) tập giao tác chứa X Độ hỗ trợ (support) tập mục X, ký hiệu s(X) tỷ số số lượng giao tác sở liệu D chứa X tổng số giao tác sơ liệu D Hay s(X) = Card (T(X)) / Card (T) = T(X ) T 3.3.4 Luật kết hợp X => Y Cho DM = (T, I, R) liệu để khai thác X, Y  I tập mục thỏa mãn điều kiện X Y   11 Luật kết hợp X Y, ký hiệu X=>Y, luật khả xuất Y X xuất Luật kết hợp có hai độ đo gắn với là: độ hỗ trợ độ tin cậy (confidence) luật Độ hỗ trợ luật kết hợp X => Y Độ hỗ trợ luật kết hợp X => Y, ký hiệu s(X => Y) tỷ số số giao tác D có chứa X  Y số tất giao tác D Hay s(X => Y) = card (T(X  Y))/card(T) = T(X Y) T ; T(X) tập giao tác chứa tập mục X Độ tin cậy luật kết hợp X => Y Độ tin cậy (confidence) luật X => Y, ký hiệu conf(X => Y) tỷ số giao tác D có chứa X  Y số giao tác chứa X Hay Conf(X => Y) = card(T(X  Y))/card(T(X)) = T(X Y) T (X ) ; 3.5 Luật kết hợp có thuộc tính số thuộc tính hạng mục Khai thác luật kết hợp với thuộc tính số thuộc tính hạng mục (quantitative and categorical association 12 rule) hướng tiếp cận quan trọng lĩnh vực khai thác luật kết hợp Đặc biệt phân tích liệu ngân hàng Ví dụ ta xét tập 24 tài khoản 24 khách hàng sau: Bảng 3.4 Cơ sở liệu chi tiết 24 giao dịch tiền gửi tiết kiệm ngân hàng TAI KHOAN 033240235 78.32 033260007 29.41 033240751 60.37 033240751 42.37 033260007 27.30 033240003 85.36 033260853 32.31 033260235 99.32 033240751 95.37 033240752 14.37 033240007 52.41 033260236 17.32 033240003 90.36 033240008 20.35 033240008 00.35 033240752 54.37 LOAI TG 1 1 1 1 1 1 1 1 TIEN GUI DATE GUI DATE RUT DATE DH TIEN RUT 800,000, 000 350,000, 000 343,000, 000 300,000, 000 300,000, 000 300,000, 000 1,000,00 0,000 440,000, 000 720,000, 000 3,980,00 0,000 390,000, 000 360,000, 000 300,000, 000 600,000, 000 300,000, 000 5,000,00 0,000 1/2/20 04 1/2/20 04 1/5/20 04 1/5/20 04 1/6/20 04 1/6/20 04 1/8/20 04 1/8/20 04 1/8/20 04 1/9/20 04 1/12/2 004 1/13/2 004 1/13/2 004 1/14/2 004 1/14/2 004 1/14/2 004 7/2/20 04 7/2/20 04 10/5/2 004 11/5/2 004 7/7/20 04 2/12/2 004 7/8/20 04 7/8/20 04 4/8/20 04 10/8/2 004 4/12/2 004 7/13/2 004 5/20/2 004 2/25/2 004 3/15/2 004 4/14/2 004 4/2/20 04 7/2/20 04 4/5/20 04 4/5/20 04 7/6/20 04 4/6/20 04 7/8/20 04 7/8/20 04 4/8/20 04 4/9/20 04 4/12/2 004 7/13/2 004 4/13/2 004 4/14/2 004 4/14/2 004 4/14/2 004 829,059, 200 356,300, 000 362,070, 672 300,000, 000 305,400, 000 300,000, 000 1,018,00 0,000 447,920, 000 732,960, 000 3,980,00 0,000 397,020, 000 366,480, 000 305,670, 000 600,000, 000 300,000, 000 5,090,00 0,000 D H T H G T 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 13 033240007 63.41 033240853 66.31 033240752 62.37 033240007 66.41 033240236 40.32 033240236 41.32 033240772 74.37 033240236 61.32 1 1 1 1 300,000, 000 337,000, 000 370,000, 000 300,000, 000 400,000, 000 350,000, 000 400,000, 000 450,000, 000 1/14/2 004 1/15/2 004 1/15/2 004 1/15/2 004 1/16/2 004 1/16/2 004 1/16/2 004 1/19/2 004 4/14/2 004 7/15/2 004 4/29/2 004 4/15/2 004 4/16/2 004 5/17/2 004 4/16/2 004 4/21/2 004 4/14/2 004 4/15/2 004 4/15/2 004 4/15/2 004 4/16/2 004 4/16/2 004 4/16/2 004 4/19/2 004 305,400, 000 343,066, 000 376,660, 000 305,400, 000 407,200, 000 356,300, 000 407,200, 000 458,100, 000 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 Cơ sở liệu có thuộc tính sau: - Thuộc tính TAIKHOAN(tài khoản) thuộc tính hạng mục - Thuộc tính LOAITG(loại tiền gửi) thuộc tính nhị phân: TG kỳ hạn TG khơng kỳ hạn - Thuộc tính TIENGUI(tiền gửi) TIENRUT(tiền rút) thuộc tính số - Thuộc tính DATEGUI(ngày gửi), DATERUT(ngày rút) DATEDH (ngày đến hạn) thuộc tính số - Thuộc tính DH (rút hạn), TH (rút trước hạn) GT (gửi tiếp) thuộc tính nhị phân: đúng, không Với sở liệu bảng 3.4 ta rút luật kết hợp sau: 14 Luật 1: (LOAITG: kỳ hạn) AND (TIENGUI  300.000.000) => (khả DH có) với độ tin cậy 11/24 = 46% Hay: Luật 2: (LOAITG: kỳ hạn) AND (TIENGUI  300.000.000) => (khả TH có) với độ tin cậy 3/24 =12,5% ( làm tròn 13%) Hay: Luật 3: (LOAITG: kỳ hạn) AND (TIENGUI  500.000.000) => (khả GT có) với độ tin cậy 2/5 = 40% Hay: Luật 4: (LOAITG: kỳ hạn tháng) AND (TIENGUI  300.000.000) => (khả ĐH có) với độ tin cậy 3/6 = 50% 3.6 Phương pháp rời rạc hóa liệu để phân tích tài – ngân hàng Trường hợp 1: Nếu A thuộc tính số rời rạc thuộc tính hạng mục có miền giá trị hữu hạn dạng {v1, v2,…, vk} k đủ nhỏ ( DH) sau: Conf(tg30 =>DH) = = 29% Conf(tg35 =>DH) = = 33% Conf(tg40 =>DH) = = 100% Trường hợp 2: Nếu A thuộc tính số liên tục thuộc tính hạng mục có miền giá trị hữu hạng dạng {V1,V2, … , Vp} (p lớn) ta ánh xạ thành q vùng thuộc tính nhị phân , , ……… , Ví dụ thuộc tính số tiền gửi bảng 3.5 thuộc dạng này, ta chia thuộc tính số tiền gửi thành thuộc tính nhị phân sau: TIENGUI1: tương ứng với số tiền gửi đến 300.000.000 TIENGUI2: tương ứng với số tiền gửi 300.000.000 đến 500.000.000 TIENGUI3: tương ứng với số tiền gửi 500.000.000 17 Khi ta có bảng với cột tiền gửi biến thành cột nhị phân sau: Bảng 3.6 Nhị phân hóa cột tiền gửi TAI KHOAN 033240235 78.32 033260007 29.41 033240751 60.37 033240751 42.37 033260007 27.30 033240003 85.36 033260853 32.31 033260235 99.32 033240751 95.37 033240752 14.37 033240007 52.41 033260236 17.32 033240003 90.36 033240008 20.35 033240008 00.35 033240752 54.37 033240007 63.41 033240853 66.31 033240752 62.37 033240007 66.41 033240236 LOAI TG TIEN GUI1 TIEN GUI2 TIEN GUI3 DATE DH TIENRUT D H T H G T 0 4/2/2004 829,059,200 0 1 7/2/2004 356,300,000 0 1 4/5/2004 362,070,672 0 1 0 4/5/2004 300,000,000 0 1 0 7/6/2004 305,400,000 0 1 0 4/6/2004 300,000,000 1 0 7/8/2004 1,018,000,00 0 1 7/8/2004 447,920,000 0 0 4/8/2004 732,960,000 0 4/9/2004 3,980,000,00 0 397,020,000 0 366,480,000 0 305,670,000 0 600,000,000 300,000,000 5,090,000,00 0 305,400,000 0 343,066,000 0 376,660,000 0 305,400,000 0 407,200,000 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 4/12/200 7/13/200 4/13/200 4/14/200 4/14/200 4/14/200 4/14/200 4/15/200 4/15/200 4/15/200 4/16/200 18 40.32 033240236 41.32 033240772 74.37 033240236 61.32 1 1 1 4/16/200 4/16/200 4/19/200 356,300,000 0 407,200,000 0 458,100,000 0 Với số liệu bảng 3.6 ta xác định tính độ tin cậy luật như: TIENGUI1 => GT & conf( TIENGUI1 => GT) = 3/7 = 43% TIENGUI2 => GT & conf( TIENGUI2 => GT) = 6/13 =48% TIENGUI3 => GT & conf( TIENGUI3 => GT) = 1/4 = 25% Vậy số khách hàng có tiền gửi từ trăm triệu đến trăm triệu gửi tiếp lớn = 48% Trong khách hàng gửi từ trăm triệu trở lên có 25% gửi tiếp Bây ta xét tốn rời rạc nhị phân hóa cột hạng mục có hữu hạn giá trị bảng khách hàng Ví dụ: ta có danh sách khách hàng sau: Bảng 3.7 Bảng có cột hạng mục TAI KHOAN 03324023 578.32 03326000 729.41 03324075 160.37 LOAI TG Có KH Có KH Có KH TIEN GUI 800,000, 000 350,000, 000 343,000, 000 DATE GUI 1/2/20 04 1/2/20 04 1/5/20 04 DATE RUT 7/2/200 7/2/200 10/5/20 04 DATE DH 4/2/200 7/2/200 4/5/200 TIEN RUT 829,05 9,200 356,30 0,000 362,07 0,672 D H T H G T 0 1 0 0 19 03324075 142.37 03326000 727.30 03324000 385.36 03326085 332.31 03326023 599.32 03324075 195.37 03324075 214.37 03324000 752.41 03326023 617.32 Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH 300,000, 000 300,000, 000 300,000, 000 1,000,00 0,000 440,000, 000 720,000, 000 3,980,00 0,000 390,000, 000 360,000, 000 1/5/20 04 1/6/20 04 1/6/20 04 1/8/20 04 1/8/20 04 1/8/20 04 1/9/20 04 1/12/2 004 1/13/2 004 11/5/20 04 7/7/200 2/12/20 04 7/8/200 7/8/200 4/8/200 10/8/20 04 4/12/20 04 7/13/20 04 4/5/200 7/6/200 4/6/200 7/8/200 7/8/200 4/8/200 4/9/200 4/12/20 04 7/13/20 04 300,00 0,000 305,40 0,000 300,00 0,000 1,018,0 00,000 447,92 0,000 732,96 0,000 3,980,0 00,000 397,02 0,000 366,48 0,000 033240003 90.36 033240008 20.35 033240008 00.35 033240752 54.37 033240007 63.41 033240853 66.31 033240752 62.37 033240007 66.41 033240236 40.32 033240236 41.32 033240772 74.37 033240236 61.32 Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Có KH Ko KH Ko KH Ko KH 300,000, 000 600,000, 000 300,000, 000 5,000,00 0,000 300,000, 000 337,000, 000 370,000, 000 300,000, 000 400,000, 000 350,000, 000 400,000, 000 450,000, 000 1/13/20 04 1/14/20 04 1/14/20 04 1/14/20 04 1/14/20 04 1/15/20 04 1/15/20 04 1/15/20 04 1/16/20 04 1/16/20 04 1/16/20 04 1/19/20 04 5/20/20 04 2/25/20 04 3/15/20 04 4/14/20 04 4/14/20 04 7/15/20 04 4/29/20 04 4/15/20 04 4/16/20 04 5/17/20 04 4/16/20 04 4/21/20 04 4/13/20 04 4/14/20 04 4/14/20 04 4/14/20 04 4/14/20 04 4/15/20 04 4/15/20 04 4/15/20 04 4/16/20 04 4/16/20 04 4/16/20 04 4/19/20 04 305,670 ,000 600,000 ,000 300,000 ,000 5,090,0 00,000 305,400 ,000 343,066 ,000 376,660 ,000 305,400 ,000 407,200 ,000 356,300 ,000 407,200 ,000 458,100 ,000 03324023 661.35 03324023 661.36 03324023 661.37 03324023 661.38 Ko KH Ko KH Ko KH Ko KH 450,000, 000 450,000, 000 450,000, 000 450,000, 000 1/19/2 004 1/19/2 004 1/19/2 004 1/19/2 004 4/21/20 04 4/21/20 04 4/21/20 04 4/21/20 04 4/19/20 04 4/19/20 04 4/19/20 04 4/19/20 04 458,10 0,000 458,10 0,000 458,10 0,000 458,10 0,000 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 20 Ta tiến hành rời rạc hóa cột hạng mục “loại tiền gửi” hai cột (Có) kỳ hạn (o) kỳ hạn, dạng nhị phân: Bảng 3.8 Minh họa bảng liệu có cột hạng mục nhị phân hóa TAI KHOAN 0332402 3578.32 0332600 0729.41 0332407 5160.37 0332407 5142.37 0332600 0727.30 0332400 0385.36 0332608 5332.31 0332602 3599.32 0332407 5195.37 0332407 5214.37 0332400 0752.41 0332602 3617.32 0332400 0390.36 0332400 0820.35 0332400 0800.35 0332407 5254.37 0332400 0763.41 0332408 5366.31 0332407 5262.37 0332400 Co O 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 TIEN GUI 800,00 0,000 350,00 0,000 343,00 0,000 300,00 0,000 300,00 0,000 300,00 0,000 1,000,0 00,000 440,00 0,000 720,00 0,000 3,980,0 00,000 390,00 0,000 360,00 0,000 300,00 0,000 600,00 0,000 300,00 0,000 5,000,0 00,000 300,00 0,000 337,00 0,000 370,00 0,000 300,00 DATE GUI DATE RUT DATE DH 1/2/2004 7/2/2004 4/2/2004 1/2/2004 7/2/2004 7/2/2004 1/5/2004 1/5/2004 10/5/200 11/5/200 4/5/2004 4/5/2004 1/6/2004 7/7/2004 7/6/2004 1/6/2004 2/12/200 4/6/2004 1/8/2004 7/8/2004 7/8/2004 1/8/2004 7/8/2004 7/8/2004 1/8/2004 4/8/2004 4/8/2004 1/9/2004 1/12/200 1/13/200 1/13/200 1/14/200 1/14/200 1/14/200 1/14/200 1/15/200 1/15/200 1/15/200 10/8/200 4/12/200 7/13/200 5/20/200 2/25/200 3/15/200 4/14/200 4/14/200 7/15/200 4/29/200 4/15/200 4/9/2004 4/12/200 7/13/200 4/13/200 4/14/200 4/14/200 4/14/200 4/14/200 4/15/200 4/15/200 4/15/200 TIEN RUT 829,059, 200 356,300, 000 362,070, 672 300,000, 000 305,400, 000 300,000, 000 1,018,00 0,000 447,920, 000 732,960, 000 3,980,00 0,000 397,020, 000 366,480, 000 305,670, 000 600,000, 000 300,000, 000 5,090,00 0,000 305,400, 000 343,066, 000 376,660, 000 305,400, D H T H G T 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 21 0766.41 0332402 3640.32 0332402 3641.32 0332407 7274.37 0332402 3661.32 0332402 3661.35 0332402 3661.36 0332402 3661.37 0332402 3661.38 0 1 1 1 0,000 400,00 0,000 350,00 0,000 400,00 0,000 450,00 0,000 450,00 0,000 450,00 0,000 450,00 0,000 450,00 0,000 1/16/200 1/16/200 1/16/200 1/19/200 1/19/200 1/19/200 1/19/200 1/19/200 4 4/16/200 5/17/200 4/16/200 4/21/200 4/21/200 4/21/200 4/21/200 4/21/200 4 4/16/200 4/16/200 4/16/200 4/19/200 4/19/200 4/19/200 4/19/200 4/19/200 000 407,200, 000 356,300, 000 407,200, 000 458,100, 000 458,100, 000 458,100, 000 458,100, 000 458,100, 000 0 0 1 0 0 1 0 0 0 Từ bảng 3.8 ta xác định tính độ tin cậy liên quan luật: Loại tiền gửi => rút hạn Loại tiền gửi => rút trước hạn Loại tiền gửi => gửi tiếp,…v.v 22 KẾT LUẬN Những vấn đề giải luận văn Với kiến thức lĩnh vực ngân hàng hạn chế, vấn đề đề cập giải luận văn phần lĩnh vực phân tích tài ngân hàng, nhiên luận văn giải số vấn đề sau: Chương 1: Luận văn trình bày kiến thức ngân hàng thương mại, chức ngân hàng thương mại bảng tổng kết tài sản số tài bổ sung hoạt động ngân hàng mục tiêu luận văn Chương chương 3: Luận văn trình bày vấn đề chung khai thác liệu, luận văn trình bày phương pháp khai thác liệu áp dụng luận văn phương pháp khai thác luật kết hợp nhị phân cách áp dụng phương pháp rờ rạc hóa để đưa bảng liệu tài bảng nhị phân để áp dụng luật kết hợp Phương pháp khám phá luật dựa việc xác định thuộc tính xuất vế trái thuộc tính xuất vế phải luật, thuật toán khám phá luật kết hợp 23 nhị phân giảm đáng kể chi phí tập phổ biến chi phí khám phá luật, đồng thời thuật toán cung cấp luật thật quan tâm, khơng đưa luật khơng có ý nghĩa người sử dụng Hướng phát triển đề tài Do hiểu biết hạn chế hoạt động ngân hàng thời gian có hạn nên luận văn chưa giải vấn đề như: khả dự báo rủi ro, dự báo lãi suất, xếp hạng hoạt động ngân hàng, mối quan hệ lãi suất kết huy động vốn thay đổi lãi suất, v.v….và vấn đề hướng phát triển luận văn Tác giả thiết nghĩ vấn đề đầu tư thời gian, kinh phí, nhân lực vật chất kỹ thuật kết nghiên cứu có nhiều hữu ích lý thú; ... 3: Nghiên cứu luật kết hợp: Trong chương sâu vào nghiên cứu luật kết hợp nhị phân 2 Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI 1.1 Kinh doanh ngân hàng – loại hình kinh. .. ĐẦU Mục đích luận án nghiên cứu tổng quan khai thác liệu, nghiên cứu số thuật toán khai thác luật kết hợp sâu vào nghiên cứu, thử nghiệm ứng dụng vào phân tích tài ngân hàng, giúp chuyên gia... phá luật thật quan tâm, thuật toán khám phá luật kết hợp nhị phân trình bày chương 8 Chương 3: KHÁM PHÁ LUẬT KẾT HỢP 3.1 Ý nghĩa luật kết hợp Luật kết hợp phương pháp phổ biến quan trọng khai thác