Nghiên cứu khả năng phát hiện và ảnh hưởng lẫn nhau của các hang rỗng trên mô hình lý thuyết và kiểm nghiệm thực tế bằng phương pháp ra đa đất

Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Nghiên cứu khả phát ảnh hưởng lẫn hang rỗng mơ hình lý thuyết kiểm nghiệm thực tế phương pháp Ra đa đất Vũ Đức Minh1,*, Vương Duy Thọ2 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQĐHN, 334 Nguyễn Trãi, Hà Nội, Việt Nam Viện Sinh thái Bảo vệ cơng trình - Viện Khoa học Thuỷ Lợi Việt Nam Nhận ngày 29 tháng 01 năm 2015 Chỉnh sửa ngày 10 tháng 02 năm 2015; Chấp nhận đăng ngày 10 tháng năm 2015 Tóm tắt: Bài báo trình bày kết nghiên cứu khả phát ảnh hưởng lẫn hang rỗng phương pháp Ra đa đất Theo TCVN 8227-2009 kinh nghiệm thực tế, tác giả lựa chọn mơ hình hang rỗng điển hình phù hợp với thực tế, sử dụng module modelling for the 2D-simulation thuộc phần mềm REFLEXW để xây dựng mơ hình lý thuyết mơ hình hang rỗng trên, sử dụng phương pháp Migration để xử lý tính tốn mơ hình, đồng thời kiểm nghiệm khảo sát, tìm kiếm tổ mối đê, đập đất số khu vực hệ thiết bị SIR - 10B SIR-30 với ăng ten 400MHz Cơng ty GSSI Mỹ sản xuất Từ đó, rút kết luận bổ ích tính đắn phù hợp mơ hình lý thuyết áp dụng thực tế, khả ứng dụng phương pháp Ra đa đất việc tìm kiếm, xác định hang rỗng nhằm nâng cao hiệu phương pháp, làm sở cho công tác phát hang rỗng hệ thống đê, đập Việt Nam Từ khóa: Ra đa đất, mơ hình hang rỗng, đê, đập, Reflexw, Migration Đặt vấn đề∗ xuất nhiều dạng ẩn họa cơng trình Trong đó, hang rỗng dạng ẩn họa phổ biến thân đê đập, hang rỗng đe dọa nghiêm trọng an tồn cơng trình Mỗi mùa lũ tới, tai họa rình rập khắp nơi, cố cơng trình xảy nơi lúc Việc phát hang rỗng cách nhanh chóng hiệu quả, kịp thời tiến hành gia cố, trừ hiểm hoạ cho cơng trình, đảm bảo cho cơng trình vận hành an toàn trở thành nhiệm vụ xúc quan trọng ngành quản lý cơng trình thuỷ lợi Do đó, việc phát xử lý hang rỗng cho cơng trình nhiệm Phần lớn cơng trình thuỷ lợi nước ta xây dựng cách lâu Do hạn chế điều kiện kỹ thuật kinh tế cơng tác thăm dị địa chất, thiết kế thi cơng cơng trình v.v nên có bất cập khiếm khuyết định Thêm vào đó, cơng trình sau thời gian dài vận hành, vật liệu chịu xâm thực tự nhiên, nguồn nước, tác động môi trường, biến động địa chất tác hại nhiều loài sinh vật, đặc biệt mối, _ ∗ Tác giả liên hệ ĐT: 84-914658586 Email: minhvd@vnu.edu.vn 32 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 vụ thường xuyên, lâu dài Một vấn đề cần đặt phải nghiên cứu khả phát ảnh hưởng lẫn hang rỗng mơ hình phương pháp Địa Vật lý nói chung Ra đa đất nói riêng làm sở cho công tác phát hang rỗng hệ thống đê, đập Việt Nam, từ đề xuất giải pháp xử lý phù hợp hiệu Trong báo giới thiệu số kết thu nghiên cứu khả phát ảnh hưởng lẫn hang rỗng mơ hình phương pháp Ra đa đất (GPR); đồng thời kiểm nghiệm kết thơng qua việc khảo sát, tìm kiếm số hang rỗng thực tế Cơ sở phương pháp xây dựng mơ hình hang rỗng lý thuyết 2.1 Phương pháp Ra đa đất Phương pháp GPR [1,2] phương pháp Địa Vật lý nông dựa nguyên lý thu phát sóng điện từ tần số siêu cao tần (từ 15 ÷ 2400 MHz) Khi sóng điện từ truyền theo tia phát từ ăng ten phát thu sóng phản xạ tạo từ đối tượng mặt ranh giới môi trường địa chất Độ sâu thẩm thấu phương pháp phụ thuộc vào tần số ăng ten phát thu tính chất vật lý mơi trường địa chất giá trị số điện mơi tương đối hay độ điện thẩm tương đối ) độ dẫn điện (σ) chủ yếu Tần số cao, độ dẫn điện số điện môi lớn chiều sâu khảo sát nhỏ Các đại lượng vật lí đặc trưng sóng điện từ dùng phương pháp GPR như: vận tốc truyền sóng (v), bước sóng (λ), hệ số suy giảm (α), độ điện thẩm tương đối (εr), độ từ thẩm (µ), độ dẫn điện (σ)… 33 2.2 Cơ sở lựa chọn mơ hình hang rỗng 2.2.1 Cơ sở Vật lý địa chất Qua trình khảo sát đoạn đê đập đất Việt Nam hang rỗng đặc trưng thường động vật sinh vật cư trú thân đê đập gây ra, đặc biệt loài mối sinh sống tạo hang (khoang) rỗng Theo TCVN 8227-2009, tổ mối chìm đê, đập trưởng thành thường có đường kính trung bình khoảng 0,5-0,7m chiều sâu đến đỉnh khoang khoảng 1-1,25m Vì vậy, chúng tơi lựa chọn mơ hình điển hình để thử nghiệm mơ hình lý thuyết với bán kính hang rỗng trung bình 0,3m sau: * Đối với mơ hình có hang rỗng: độ sâu hang rỗng: 0,3m; 0,6m; 0,9m; 1,2m 1,5m Mục đích để đánh giá hiệu phương pháp Rađa đất theo độ sâu đối tượng * Đối với hang rỗng độ sâu 1m thay đổi bán kính đối tượng: 0,05m; 0,1m 0,15m; 0,2m; 0,25m; 0,3m; 0,4m; 0,5m Mục đích để đánh giá hiệu phương pháp Rađa đất với độ sâu bán kính hang rỗng thay đổi * Đối với mơ hình hang rỗng: - Hai hang rỗng có vị trí độ sâu khác nhau: + Hai hang rỗng có độ sâu 0,3m 1,2m + Hai hang rỗng có độ sâu 0,3m 0,9m + Hai hang rỗng có độ sâu 0,9m 1,2m - Hai hang rỗng khác vị trí khác độ sâu: + Hang rỗng vị trí so với đầu tuyến đo 3m, độ sâu 0,9m; hang rỗng vị trí so với đầu tuyến 3,9m, độ sâu 1,2m + Hang rỗng vị trí so với đầu tuyến đo 3m, độ sâu 0,9m; hang rỗng vị trí so với đầu tuyến 3,6m, độ sâu 1,2m 34 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 - Hai hang rỗng khác vị trí độ sâu: + Hai hang rỗng độ sâu 0,9m vị trí so với đầu tuyến đo 3m 3,6m + Hai hang rỗng có độ sâu 0,9m vị trí so với đầu tuyến đo 3m 3,9m Lựa chọn mô hình có hang rỗng trường hợp để đánh giá ảnh hưởng hai đối tượng hang rỗng chúng cạnh với độ sâu trùng nhau, khác nhau, khác vị trí 2.1.2 Cơ sở lựa chọn ăng ten Có nhiều loại ăng ten với tần số trung tâm ví dụ như: 15Mhz, 20Mhz, 40Mhz, 80Mhz, 100Mhz, 200Mhz, 400Mhz, 900Mhz, 1600Mhz, 600 Mhz Do loại ăng ten có tần số định nên chúng tương ứng với bước sóng định Theo chúng tơi, với đối tượng hang rỗng có đường kính ≥ 20cm phương pháp Rađa đất sử dụng ba loại ăng ten có tần số: 100Mhz, 200Mhz 400MHz để khảo sát Theo nguyên lý tần số ăng ten trung tâm cao độ phân giải lớn độ sâu nghiên cứu lại giảm Cịn với ăng ten tần số thấp tăng chiều sâu nghiên cứu độ phân giải lại thấp Theo thơng số nhà sản suất (hãng GSSI) với ăng ten 400Mhz nghiên cứu chiều sâu 0-3m điều kiện có số điện mơi 16 ăng ten có tần số 400Mhz có độ phân giải cao so với ăng ten 100Mhz ăng ten 200Mhz Vì vậy, chúng tơi lựa chọn ăng ten có tần số trung tâm 400Mhz để tính tốn mơ hình hang rỗng lý thuyết lựa chọn 2.3 Phương pháp xây dựng xử lý mơ hình hang rỗng lý thuyết 2.3.1 Module modelling for the 2D-simulation Phần mềm để thực mơ hình hóa REFLEXW [3] Đây chương trình xử lý giải đoán số liệu truyền phản xạ sóng (đặc biệt ứng dụng Rada xuyên đất (GPR), địa chấn phản xạ, khúc xạ sóng âm) Hình ảnh giải đốn sử dụng 16 bit (65536 màu) cho hình ảnh phân giải cao Có nhiều module chương trình REFLEXW, báo sử dụng modul modelling for the 2D-simulation Module sử dụng cho truyền sóng địa chấn hay sóng điện từ dựa mức độ khác đó, thêm vào thuật tốn mơ hình (tomographic algorithm) cho tồn số liệu thời gian truyền (traverltime data) 2.3.2 Xử lý, tính tốn Phương pháp xử lý tính tốn mơ hình Migration [4] q trình biến đổi trường sóng ghi bề mặt thành hình ảnh chiều sâu thực yếu tố phản xạ lát cắt Đây bước xử lý quan trọng chu trình xử lý nhằm làm cho lát cắt sau cộng sóng phản ảnh tốt lát cắt địa chất dọc theo tuyến đo Các tín hiệu ghi bề mặt mang thông tin yếu tố phản xạ môi trường địa chất bên dưới, thông tin thường bị sai lệch yếu tố khác qua q trình truyền sóng mơi trường Các sai lệch vị trí hình ảnh thực yếu tố phản xạ thường xảy xuất đường cong tán xạ đứt gãy đới vát nhọn, sai lệch vị trí độ nghiêng sườn nghiêng nếp lồi, nếp lõm Quá trình dịch chuyển Migration cố gắng khắc phục ảnh hưởng sai lệch đưa hình ảnh trường sóng ghi bề mặt phản ảnh vị trí thực yếu tố phản xạ V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 35 SP1 SP1 Mức chuẩn Chiều sâu Dịch chuyển Hình Hình ảnh dịch chuyển Migration Dịch chuyển Migration đưa yếu tố phản xạ vị trí thực, mà cịn có tác dụng tích lũy tín hiệu lọc nhiễu mạnh Trong điều kiện địa chất phức tạp, quy luật vận tốc biến đổi nhanh theo chiều ngang chiều đứng, việc lựa chọn phương pháp dịch chuyển đóng vai trị quan trọng việc nâng cao chất lượng mặt cắt địa chất Một số kết tính tốn mơ hình lý thuyết Dưới chúng tơi đưa số kết ví dụ để rút kết luận cần thiết 3.1 Mơ hình hang rỗng độ sâu khác Đối tượng Đối tượng Hình Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,3m 36 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng Hình Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,3m sau xử lý Migration Đối tượng Đối tượng Hình Mơ hình đối tượng hang rỗng có bán kính 0,3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,9m Đối tượng Hình Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,9m sau xử lý Migration V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng 37 Đối tượng Hình Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 1,2m Đối tượng Hình Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 1,2m sau xử lý Migration Với mơ hình hang rỗng có bán kính 0,3m chiều sâu từ 0,3m đến 1,5m phương pháp Rađa đất với ăng ten 400 Mhz xác định chúng Tuy nhiên, đến chiều sâu từ 1,2 tín hiệu thu bị suy giảm nhiều, tiến hành đo thực tế đến chiều sâu nên ý tăng khuyếch đại tín hiệu để thu đối tượng tốt Tại tất chiều sâu sau qua phép lọc Migration cho thấy vị trí, chiều sâu đến đỉnh kích thước đối tượng thu phù hợp với đối tượng mơ hình hóa khơng xác định đáy đối tượng Theo ý kiến tác giả không xác định đáy đối tượng vận tốc truyền sóng điện từ đối tượng nhanh gấp lần so với môi trường (hằng số điện môi đối tượng môi trường 18) nên đáy đối tượng bị co lên mỏng ¼ chiều dày thật nên khó phần biệt đáy chúng 3.2.Mơ hình hang rỗng nằm độ sâu 1m có bán kính thay đổi 38 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng Hình Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.05m nằm vị trí mét thứ độ sâu 1m Đối tượng Đối tượng Hình Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,1m nằm vị trí mét thứ độ sâu 1m Đối tượng Hình 10 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,1m nằm vị trí mét thứ độ sâu 1m sau xử lý Migration V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng 39 Đối tượng Hình 11 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,5m nằm vị trí mét thứ độ sâu 1m Đối tượng Hình 12 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0,5m nằm vị trí mét thứ độ sâu 1m sau xử lý Migration Kết mơ hình hóa với hang rỗng có chiều sâu cố định 1m kích thước thay đổi cho thấy đối tượng bé với bán kính 0,05m khơng thể xác định đối tượng Khi bán kính 0,1m xác định đối tượng, với bán kính hang rỗng lớn từ 0,15m trở lên xác định đối tượng cách rõ nét 3.3 Mơ hình có hang rỗng có vị trí độ sâu khác Đối tượng Đối tượng Đối tượng Đối tượng Hình 13 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,3m, 1,2m 40 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng Đối tượng Hình 14 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,3m, 1,2m sau xử lý Migration Đối tượng Đối tượng Đối tượng Hình 15 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,3m, 0,9m Đối tượng Hình 16 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ độ sâu 0,3m, 0,9m sau xử lý Migration Kết mơ hình hang rỗng nằm cho thấy với khoảng cách hang rỗng cách 0,3m (hình 13) kết đo gần không xác định đối tượng bên dưới, sau phép lọc Migration (hình 14) xác định hang rỗng phía Cịn hang rỗng sát kết mơ hình (hình 15) sau xử lý Migration (hình 16) khơng thể xác định hang rỗng phía 3.4 Mơ hình hang rỗng nằm khác vị trí độ sâu khác V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Cơng nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng Đối tượng Đối tượng Đối tượng Hình 17 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,9; độ sâu 0,3m, 0,9m Đối tượng Đối tượng Hình 18 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,9; độ sâu 0,3m, 0,9m sau xử lý Migration Đối tượng Đối tượng Đối tượng Đối tượng Hình 19 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,6; độ sâu 0,9m, 1,2m 41 42 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng Đối tượng Hình 20 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,6; độ sâu 0,9m, 1,2m sau xử lý Migration Kết mơ hình hóa hang rỗng nằm lệch thấy kể hai hang rỗng nằm cạnh cách 0,3m kết mơ hình hóa cho thấy có giao thoa mơ hình hang rỗng thấy rõ parobol ngược hang rỗng tạo (hình Đối tượng 17 hình 19) Kết sau xử lý Migration tách biệt hang rỗng nằm độc lập phân biệt rõ ràng hang rỗng (hình 18 hình 20) 3.5 Mơ hình hang rỗng nằm khác vị trí độ sâu Đối tượng Đối tượng Hình 21 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,6; độ sâu 0,9m V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Đối tượng Đối tượng Hình 22 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,6; độ sâu 0,9m sau xử lý Migration Đối tượng Đối tượng Đối tượng Hình 23 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,9; độ sâu 0,9m Đối tượng Đối tượng Hình 24 Mơ hình hang rỗng có bán kính 0.3m nằm vị trí mét thứ 3,9; độ sâu 0,9m sau xử lý Migration 43 44 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 Với hai hang rỗng nằm độ sâu, khoảng cách chúng khoảng 0,3m xác định chúng cách độc lập (hình 23 hình 24) Khi hang rỗng nằm sát kết đo mơ hình thấy có giao thoa hang rỗng (hình 21), sau xử lý Migration thấy mơ hình hang rỗng sát khó nhận biết đối tượng độc lập (hình 22) Một số kết khảo sát thực tế Qua kết nghiên cứu mơ hình lý thuyết, chúng tơi tiến hành khảo sát, tìm kiếm tổ mối đê, đập đất số khu vực hệ thiết bị SIR - 10B SIR-30 với ăng ten 400MHz Công ty GSSI Mỹ sản xuất để khắng định lại tính đắn mơ hình áp dụng thực tế Dưới chúng tơi đưa vài ví dụ minh họa 4.1 Kết xác định hang rỗng tổ mối đê tả Đào, Nam Trực, Nam Định Chúng thử nghiệm khảo sát đoạn từ K24+600 ÷ K24+650 đê tả Đào thuộc địa phận huyện Nam Trực-Nam Định Kết (hình 25) cho thấy đỉnh hang rỗng tổ mối nằm độ sâu 1,5 m, đường kính đối tượng 0,7m vị trí mét thứ 2,2 so với đầu tuyến đo Như vậy, đối tượng thực tế nằm độ sâu 1,5m với bán kính 0,35m hoàn toàn phù hợp với kết luận từ nghiên cứu mơ hình lý thuyết trình bầy Hình 25 Kết khảo sát hang rỗng tổ mối đê tả Đào, Nam Trực, Nam Định 4.2 Kết xác định hang rỗng tổ mối đê Tả Cấm, Thủy Ngun, Hải Phịng Chúng tơi thử nghiệm khảo sát đoạn đê tả Cấm từ K21+300 ÷ K21+400 thuộc địa phận huyện Thủy Ngun-Hải Phịng, vị trí K21+345 có tổ mối hoạt động phát triển Kết khảo sát tổ mối (hình 26) cho thấy hai đỉnh hang rỗng tổ mối nằm độ sâu 0,9 m vị trí mét thứ 1,5 mét thứ 2,5 so với đầu tuyến đo Hai đối tượng hang rỗng nằm cách với kích thước với bán kính đối tượng cho kết phù hợp với mơ hình lý thuyết V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Cơng nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 45 Hình 26 Kết khảo sát hang rỗng tổ mối đê Thủy Ngun-Hải Phịng Kết luận Sau q trình tìm hiểu, nghiên cứu khả phát ảnh hưởng hang rỗng mơ hình lý thuyết kiểm nghiệm thực tế phương pháp Rađa, tác giả có số nhận xét sau: Với mơ hình hang rỗng có bán kính 0,3m chiều sâu từ 0,3m đến 1,5m phương pháp Rađa với ăng ten 400 Mhz xác định chúng Tuy nhiên, đến chiều sâu từ 1,2 tín hiệu thu bị suy giảm nhiều Qua xử lý Migration cho thấy vị trí, chiều sâu đến đỉnh kích thước đối tượng thu phù hợp với đối tượng mơ hình hóa khơng xác định đáy đối tượng Kết mơ hình hóa với hang rỗng có chiều sâu cố định 1m thay đổi kích thước cho thấy đối tượng q bé với bán kính 0,05m khơng thể xác định đối tượng Khi bán kính 0,1m xác định đối tượng, Khi bán kính hang rỗng lớn từ 0,15m trở lên xác định đối tượng cách rõ nét Kết thử nghiệm hai hang rỗng nằm cho thấy với khoảng cách hang rỗng khoảng 0,3m kết đo gần không xác định đối tượng sau phép lọc Migration xác định hang rỗng phía Cịn hai hang rỗng sát khơng thể xác định hang rỗng phía Kết mơ hình hóa hang rỗng nằm lệch thấy kể hai hang rỗng nằm cạnh phân biệt chúng Với hai hang rỗng nằm độ sâu khoảng cách chúng lớn bán kính đối tượng hang rỗng xác định chúng cách độc lập Từ kết khảo sát hang rỗng thực tế cho thấy mơ hình lý thuyết hồn tồn phù hợp Phương pháp Rađa cho thấy khả phát ẩn họa hang rỗng có kích thước nhỏ nơng Ưu điểm phương pháp có độ phân giải cao, tốc độ khảo sát nhanh cho kết sơ thấy thực địa Phương pháp đáp ứng yêu cầu chất lượng tiến độ cơng trình Tuy nhiên nhược điểm lớn phương pháp mơi trường có độ dẫn cao độ sâu nghiên cứu phương pháp giảm đáng kể; khảo sát thực tế nhiễu mơi trường bất đồng ảnh hưởng đến tín hiệu đo, cần phải khuếch đại tín hiệu để 46 V.Đ Minh, V.D Thọ / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên Công nghệ, Tập 31, Số (2015) 32-46 loại bỏ nhiễu Phương pháp Rađa đất xác định xác độ sâu đỉnh độ rộng hang rỗng, chưa xác định đáy hang rỗng nên cần phải tiếp tục nghiên cứu thêm Lời cảm ơn Chúng sử dụng hệ thiết bị Ra đa đất môn Vật lý Địa cầu, khoa Vật lý, trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQGHN Viện Sinh thái Bảo vệ công trình - Viện Khoa học Thuỷ Lợi Việt Nam q trình nghiên cứu thử nghiệm để có kết Chúng xin trân trọng cảm ơn Tài liệu tham khảo [1] Vu Duc Minh, Do Anh Chung, 2013, Simulation research on hollow cavities in the body of dikes, dams by Geophysical Methods, VNU Journal of Mathematics-Physics, 29(3), tr 1-13 [2] Stewart N., Griffiths H., Ground Penetrating Radar - 2nd Edition, MPG Books Limited, Bodmin, Cornwall, UK, 2004 [3] Sandmeier K.J, Reflexw Manual, Scientific Software for Geophysical Applications, 2014 [4] Mai Thanh Tân, 2011, Thăm dò Địa chấn, NXB Giao thông vận tải, Hà Nội Study on the Ability of Ground Penetrating Radar to Determine Cavite and the Effects between Cavities under Theoretical Model and in Reality Vũ Đức Minh1, Vương Duy Thọ2 VNU University of Science, 334, Nguyễn Trãi, Hanoi, Vietnam Institute for Ecology and Works Protection, Vietnam Academy for Water Resources Abstract: The article shows the results of a study on the ability of Ground Penetrating Radar to determine cavity and the effect between cavities under theoretical model and in reality Basing on TCVN 8227-2009 and the authors’s field experience, the authors selected typical cavity models suitable to fact, using module modelling for the 2D - simulation belonging to REFLEXW software in order to design the theory models for the cavities mentioned above and using Migration method to process models Additionally, the tests, such as termite nest survey in dike and dam, were performed with SIR-10B and SIR-30 with antenna 400 MHz made in GSSI- USA From there, helpful conclusions about precision and suitability when the theoretical cavity model was applied in reality was drew, and the application ability of the Ground Penetrating Radar to determine cavities in order to improve the efficiency of the method This also lays the basis for determining cavities in dike and dam in Vietnam Keywords: Ground Penetrating Radar, cavity model, dike, dam, Reflexw, Migration  ... tìm kiếm số hang rỗng thực tế Cơ sở phương pháp xây dựng mơ hình hang rỗng lý thuyết 2.1 Phương pháp Ra đa đất Phương pháp GPR [1,2] phương pháp Địa Vật lý nông dựa nguyên lý thu phát sóng điện... 45 Hình 26 Kết khảo sát hang rỗng tổ mối đê Thủy Nguyên-Hải Phòng Kết luận Sau trình tìm hiểu, nghiên cứu khả phát ảnh hưởng hang rỗng mơ hình lý thuyết kiểm nghiệm thực tế phương pháp Ra? ?a,... phải nghiên cứu khả phát ảnh hưởng lẫn hang rỗng mơ hình phương pháp Địa Vật lý nói chung Ra đa đất nói riêng làm sở cho công tác phát hang rỗng hệ thống đê, đập Việt Nam, từ đề xuất giải pháp