1. Trang chủ
  2. » Cao đẳng - Đại học

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù

10 14 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 800,73 KB

Nội dung

Ví dụ : Bài toán tìm đường đi : các con đường nối các thành phố sẽ được biểu diễn bởi các toán tử --->Giải bài toán bằng tìm một dãy các toán tử để đưa trạng thái ban đầu (điểm xuất[r]

(1)

CHƯƠNG 3: KỸ

THUẬT TÌM KIẾM: Lec 3

(2)

Nội dung

 Biểu diễn toán trong Không Gian Trạng Thái

 Các chiến lược tìm kiếm

– Tìm kiếm mù

– Tìm kiếm kinh nghiệm (heuristic).

 Tìm kiếm khơng gian trạng thái:

Tìm kiếm theo chiều rộng (breath – first search) – Tìm kiếm theo chiều sâu (depth – first search)

Tìm kiếm sâu cách đào sâu nhiều lần (depth – first search with iterative deepening)

(3)

Giải vấn đề bằng tìm kiếm

 Khi biểu diễn vấn đề đồ thị không gian

trạng thái, sử dụng lý thuyết đồ thị để phân tích cấu trúc độ phức tạp vấn đề như thủ tục tìm kiếm.

5 6

Riverbank1

Island1 1 Island 2 2 3 4

7

i1 i2 rb1

b2

b3 b1

b6

b5 b7

(4)

Bài tốn tìm kiếm

 Tìm kiếm: tìm đối tượng thoả mãn số đòi hỏi

nào đó, tập hợp rộng lớn đối tượng

 Các kỹ thuật tìm kiếm đuợc áp dụng rộng rãi lĩnh

vực TTNT :

– Tìm kiếm mù : khơng có hiểu biết đối tượng để hướng dẫn tìm kiếm

– Tìm kiếm kinh nghiệm (heuristic) : dựa vào kinh nghiệm hiểu biết vấn đề cần giải để xây dựng hàm đánh giá hướng dẫn tìm kiếm.

• Tìm kiếm tối ưu

(5)

Không gian trạng thái

Khơng gian tìm kiếm : bao gồm tất đối tượng mà ta cần quan tâm tìm kiếm (có thể khơng gian liên tục (khơng gian véc tơ thực n chiều) hoạc không gian đối tượng rời rạc

Tốn tử : mơ tả hành động phép biến đổi để đưa trạng thái tới trạng thái khác

Ví dụ : Bài tốn tìm đường : đường nối thành phố biểu diễn toán tử ->Giải tốn tìm dãy toán tử để đưa trạng thái ban đầu (điểm xuất phát) trạng thái kết thúc (điểm đích)

Biểu diễn tốn khơng gian trạng thái, cần xác định yếu tố : + Trạng thái ban đầu

+ Một tập hợp toán tử

+ Một tập hợp trạng thái kết thúc (trạng thái đích)

(6)

trong Tic-tac-toe

Đồ thị có hướng khơng lặp (directed acyclic

(7)

Trị đố hay 15 ơ

Trạng thái ban đầu Trạng thái đích

 Trị đố

15 ơ

 Trị đố

8 ô

 Cần biểu diễn KGTT cho toán

1 2 3 4 12 13 14 5 11 15 6 10 9 8 7

1 2 3 8 4 7 6 5 11 14 4 7

10 6 5 1 2 13 15 9 12 8 3

(8)

“di chuyển trống”

(9)

Một ví dụ toán TSP

(10)

KGTT toán TSP

Ngày đăng: 09/03/2021, 05:25

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w