Thiết kế lõi IP cho biến đổi contourlet

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA -o0o - NGUYỄN THANH TÙNG THIẾT KẾ LÕI IP CHO BIẾN ĐỔI CONTOURLET Chuyên ngành : Kỹ Thuật Viễn Thông Mã số: 8520208 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 09 năm 2020 i CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA –ĐHQG -HCM Cán hướng dẫn khoa học : TS Trương Quang Vinh Cán chấm nhận xét : TS Nguyễn Minh Sơn Cán chấm nhận xét : TS Bùi Trọng Tú Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 17 tháng 09 năm 2020 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) TS Hồ Văn Khương – Chủ tịch Hội đồng……………………… TS Nguyễn Minh Sơn – Phản biện 1…………………………… TS Bùi Trọng Tú – Phản biện 2………………………………… TS Nguyễn Lý Thiên Trường – Thư Ký……………………… TS Trần Hoàng Linh - Ủy Viên………………………………… Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG TRƯỞNG KHOA ii ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Nguyễn Thanh Tùng .MSHV:1870249 Ngày, tháng, năm sinh: 13/08/1993 Nơi sinh: Đồng Nai Chuyên ngành: Kỹ Thuật Viễn Thông Mã số : 8520208 I TÊN ĐỀ TÀI: Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Nghiên cứu giải thuật triệt nhiễu nén hình ảnh sử dụng biến đổi contourlet lọc daubechies wavelet Thực thiết kế phần cứng mô kiểm tra kết lõi IP III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 01/2020 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 09/2020 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN (Ghi rõ học hàm, học vị, họ, tên): TS.Trương Quang Vinh Tp HCM, ngày tháng 09 năm 2020 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN (Họ tên chữ ký) CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO (Họ tên chữ ký) TRƯỞNG KHOA….……… (Họ tên chữ ký) Ghi chú: Học viên phải đóng tờ nhiệm vụ vào trang tập thuyết minh LV Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh LỜI CẢM ƠN Để hồn thành q trình nghiên cứu thực luận văn tốt nghiệp, xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Thầy hướng dẫn – TS Trương Quang Vinh tận tình hướng dẫn, giảng dạy, cung cấp tài liệu phòng lab để tơi hồn thành đề tài nghiên cứu khoa học Tôi xin chân thành cảm ơn quý Thầy Cô Bộ môn Điện tử - Viễn thông nói riêng, Khoa Điện điện tử nói chung truyền đạt cho kiến thức tảng thiết yếu để tơi hồn thành đề cương nghiên cứu khoa học cách thuận lợi Tp Hồ Chí Minh, ngày Lời cảm ơn i tháng 09 năm 2020 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh TĨM TẮT Đa số thuật tốn thực việc lọc nhiễu nén hình ảnh thực phần mềm thực theo thời gian thực cịn khó khăn thuật tốn phức tạp cho kết tốt khơng thể thực phần cứng để xử lý thời gian thực Nhiều công ty phát triển lõi IP cho lọc nhiễu nâng cao chất lượng ảnh video Genesis Microchip, Gennum, Silicon optix, AnchorBay, Nvidia, ATI… Tuy nhiên giá thành IP core đắt Ở nước, việc phát triển lõi IP dành cho xử lý video Những nghiên cứu giải thuật xử lý nhiễu dừng lại mô phần mềm, mà chưa thực mô phần cứng theo thời gian thực FPGA Các lọc nhiễu đại thường sử dụng công cụ biến đổi ảnh FFT, DCT, Wavelet để phân tích hình ảnh thành tham số thể đặc tính khơng gian tần số Tuy nhiên, vấn đề triệt nhiễu cần cải tiến nâng cao để thỏa mãn yêu cầu chất lượng hình ảnh ngày cao Trong luận văn trình bày nghiên cứu giải thuật triệt nhiễu nén hình ảnh sử dụng biến đổi contourlet lọc daubechies wavelet, xử lý hình ảnh video thời gian thực Contourlet phép biến đổi cải tiến vượt trội Wavelet, Daubechies wavelet lọc phổ biến với pha tuyến tính độ phẳng tối đa, điều có nghĩa thơng tin tín hiệu khơng đổi tuyến tính nén nhiều Dựa kết nghiên cứu, thực thiết kế phần cứng phát triển lõi IP để triệt nhiễu video thời gian thực Lõi IP thiết kế ngôn ngữ phát triển phần cứng Verilog với kiến trúc đường ống (pipeline) để xử lý video thời gian thực Mô kiểm tra kết lõi IP thực FPGA để kiểm tra chức năng, hiệu thiết kế đảm bảo sản xuất thành sản phẩm thực Tóm tắt ii Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh ABSTRACT Most of the algorithms that perform noise filtering and image compression today are done by software and real-time is even more difficult because complex algorithms that give good results are not implemented in hardware real-time processing Many companies have developed IP cores for filtering noise and improving video image quality such as Genesis Microchip, Gennum, Silicon optix, AnchorBay, Nvidia, ATI… However, the price of the above IP cores is very expensive Domestically, the development of IP cores for video processing is still in its infancy The research on noise processing algorithm only stops at software simulation, but has not done real-time simulation on FPGA Modern noise filters usually use image transformation tools such as FFT, DCT, or Wavelet to analyze the image into parameters that represent both spatial and frequency properties However, noise cancellation always needs to be improved and enhanced to satisfy the demand of increasing image quality This thesis researches new image compression and noise cancellation algorithm using contourlet transform and daubechies wavelet filter can be processed real-time video image Contourlet is a more advanced transform over Wavelet, Daubechies wavelet is a common filter with linear phase and maximum flatness, which means constant and linear signal information can be greatly compressed Based on the research results, we implemented the hardware design and developed IP core to eliminate video noise in real time IP core is designed on Verilog hardware development language with pipeline architecture to be able to process realtime video The simulation and testing results of IP core will be performed on FPGA to test the function and performance of the design to ensure real production Abstract iii Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu riêng tơi, TS Trương Quang Vinh hướng dẫn Các lý thuyết, thơng số trình bày luận văn trích dẫn từ tài liệu khoa học công bố tổ chức uy tín Các kết mơ trình bày luận văn kết trung thực tơi thực Tp Hồ Chí Minh, ngày tháng 09 năm 2020 Nguyễn Thanh Tùng Lời cam đoan iv Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i TÓM TẮT ii ABSTRACT iii LỜI CAM ĐOAN iv DANH MỤC HÌNH ẢNH vii DANH MỤC BẢNG BIỂU ix TỪ VIẾT TẮT x CHƯƠNG 1 Lý chọn đề tài Đối tượng phương pháp, nhiệm vụ nghiên cứu 2.1 Đối tượng nghiên cứu 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.3 Nhiệm vụ nghiên cứu CHƯƠNG 2 Giới thiệu phương pháp triệt nhiễu nén hình ảnh 2 Biến đổi Contourlet Biến đổi Contourlet rời rạc ( Multiscale and Directional Decomposition ) 4 Bộ lọc Daubechies Wavelets 5 Phân tích Multiscale dùng Laplacian Pyramid 6 Bộ lọc hướng Direction Filter Bank Decomposition 7 Biến đổi ngược Contourlet Laplacian Pyramid Reconstruction 10 Direction Filter Bank Reconstruction 10 CHƯƠNG 11 Cấu trúc phần cứng lõi IP cho biến đổi Contourlet 11 Cấu trúc phần cứng khối Contourlet Transform (CT) 11 2.1 Thiết kế lọc Daubechies 12 2.2 Sơ đồ chi tiết cho khối Contourlet Transform 14 Cấu trúc phần cứng khối Inverse Contourlet Transform (ICT) 18 Cấu trúc phần cứng Laplacian Pyramid xử lý theo điểm ảnh 20 CHƯƠNG 23 Kiểm tra giải thuật môi trường MatLab 1.1 Mục lục Kết thu sau khối xử lý 23 23 v Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet 1.2 GVHD: TS Trương Quang Vinh Kết kiểm tra với Dataset 28 Kiểm tra thiết kế môi trường mô VCS ( Synopsys ) CHƯƠNG 32 39 Kết Luận 39 Hướng phát triển 39 40 Tài liệu tham khảo Mục lục vi Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình - Minh họa wavelets có hỗ trợ dạng vng “bắt” điểm khơng liên tục, contourlets hỗ trợ “bắt” đoạn tuyến tính kéo dài nên biểu diễn đoạn biên trơn với vài hệ số Hình - Bộ lọc băng Contourlets: trước tiên, phân tích mutiscale vào băng Laplacian pyramid, sau băng lọc hướng áp vào kênh Hình - Các đồ thị ψ cho p = 2, 3, Hình - Laplacian Pyramid Decompostion Hình - Direction Filter Bank mức l=3 tạo 23 vùng tần số Hình - Diamond-Shaped Filter Hình - Fan-Shaped Filter Hình - Sơ đồ DFBDEC Level 1, Level Hình - Sơ đồ DFBDEC Level trở lên Hình 10 - Sơ đồ khối biến đổi ngược Contourlets Hình 11 - Laplacian Pyramid Reconstruction 10 Hình 12 - Khối DFBRec Level Level 10 Hình 13 - Khối DFBRec level trở lên 10 Hình 14 - Sơ đồ phần cứng lõi IP 11 Hình 15 - Sơ đồ phần cứng Contourlet Transform 11 Hình 16 – Sơ đồ lọc thơng thấp DB9 13 Hình 17 – Sơ đồ lọc thông cao DB7 13 Hình 18 – Sơ đồ khối LP_L1 14 Hình 19 – Sơ đồ khối LP_L2 14 Hình 20 - Sơ đồ lọc DB9 khối H_Col H_Row 15 Hình 21 - Sơ đồ lọc DB7 khối G_Col G_Row 16 Hình 22 - Sơ đồ khối DFB_L1 17 Hình 23 – Sơ đồ khối DFB_L2 17 Hình 24 – Sơ đồ phần cứng Inverse Contourlet Transform 18 Hình 25 – Sơ đồ khối DFB_L1 18 Hình 26 – Sơ đồ khối DFB_L2 19 Hình 27– Sơ đồ khối LPR_L1 19 Hình 28 – Sơ đồ khối LPR_L2 20 Hình 29 - Sơ đồ xử lý Laplacian Pyramid theo điểm ảnh 20 Hình 30 - Sơ đồ chi tiết khối LP_L1 theo điểm ảnh 21 Hình 31- Sơ đồ chi tiết khối LP_L2 theo điểm ảnh 21 Hình 32- Sơ đồ chi tiết khối LPR_L2 theo điểm ảnh 22 Hình 33 - Sơ đồ chi tiết khối LPR_L1 theo điểm ảnh 22 Hình 34 - Ảnh gốc dùng thực mô 24 Hình 35 - Ảnh Lowpass sau Laplacian Pyramid 24 Hình 36 - Ảnh Bandpass sau Laplacian Pyramid level 24 Hình 37 - Ảnh Bandpass sau Laplacian Pyramid level 25 Hình 38 - Ảnh khôi phục sau Laplacian Pyramid 25 Hình 39 - Ảnh thể băng C1/C2 25 Hình 40 - Ảnh thể băng C3/C4 26 Hình 41 - Ảnh thu sau q trình khơi phục Directrional Filter Bank 26 Danh mục hình ảnh vii Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 53.10 0.0141 Phương pháp 34.84 0.9443 Bảng - Sai số ảnh khơi phục Lighthouse Hình 48 - Ảnh gốc Trucks ảnh khôi phục cho phương pháp Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 34.89 0.009 Phương pháp 34.89 0.3963 Bảng - Sai số ảnh khơi phục Trucks Hình 49 - Ảnh gốc Cameramen ảnh khôi phục cho phương pháp Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 58.00 0.006 Phương pháp 35.19 1.1761 Bảng - Sai số ảnh khôi phục Cameraman Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 29 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Hình 50 - Ảnh gốc Kiel ảnh khôi phục cho phương pháp Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 49.36 0.0242 Phương pháp 33.88 0.8563 Bảng - Sai số ảnh khơi phục Kiel Hình 51 - Ảnh gốc Zelda ảnh khôi phục cho phương pháp Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 52.38 0.0095 Phương pháp 37.94 0.2639 Bảng - Sai số ảnh khôi phục Zelda Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 30 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Hình 52 - Ảnh gốc Houses ảnh khơi phục cho phương pháp Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 54.20 0.0155 Phương pháp 33.10 1.9956 Bảng - Sai số ảnh khôi phục Houses Hình 53 - Ảnh gốc Barbara ảnh khôi phục cho phương pháp Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 52.59 0.0164 Phương pháp 34.76 0.9963 Bảng - Sai số ảnh khôi phục Barbara Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 31 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Hình 54 - Ảnh gốc Boat ảnh khôi phục cho phương pháp Phương pháp PSNR (dB) MSE Phương pháp 52.55 0.0121 Phương pháp 35.68 0.5882 Bảng 10 - Sai số ảnh khôi phục Boat Kiểm tra thiết kế môi trường mô VCS ( Synopsys ) Lõi Contourlet IP kiểm tra theo sơ đồ sau testbench Hình 55 - Sơ đồ kiểm tra lõi IP Dữ liệu hình ảnh chuyển sang textfile dạng nhớ block 16x16 nhờ công cụ Matlab Textfile đọc vào cách dùng lệnh readmemmh() testbench đưa vào cổng vào lõi IP Dữ liệu kết từ lõi IP đọc từ testbench ghi lại thành textfile lệnh writememmh() Text chuyển đổi thành file ảnh nhờ công cụ Matlab đánh giá kết Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 32 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Hình 56 - Tín hiệu đầu vào khối CT Hình 56 thể dạng sóng tín hiệu đầu vào lõi IP từ testbench Khi tín hiệu enable chốt lat lên 1, liệu data truyền vào lõi IP Sau khoảng thời gian 16 chu kì clock tín hiệu chốt lat lên lần báo hiệu block data 16x16 đưa vào lõi IP Kết mô cho thấy khối testbench readmemmh() hoạt động đưa liệu vào lõi IP Hình 57 - Tín hiệu ngõ lowpass khối CT Khối CT nhận liệu khối 16x16 từ tín hiệu di0-di15 Tổng thời gian xử lý khối CT ( bao gồm bước LP DFB level 1/2) khoảng 168 chu kỳ clock, liệu lowpass đưa ngõ do0 thơng số contourlet tính tốn đưa ngõ do1 do2 Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 33 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Hình 58 - Tín hiệu thơng số contourlet level khối CT Hình 59 - Tín hiệu thơng số contourlet level khối CT Các tín hiệu lowpass kích thước 4x4 băng level kích thước 8x8 băng level 4x4 lưu vào ghi tương ứng có tính hiệu chốt Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 34 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Khối ICT nhận liệu lowpass, thông số contourlet tiến hành khơi phục lại tín hiệu ban đầu Hình 60 - Tín hiệu khơi phục sau khối ICT Nhờ q trình xử lý pipeline nên xử lý liên tục nhiều block data 16x16 liên tiếp kết block trước chưa khỏi lõi IP Tiến hiệu đầu vào chốt tín hiệu lat kết chốt tín hiệu valid_out để bắt lưu vào nhớ Hình 61 - Tín hiệu vào lõi IP Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 35 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Đối với phương pháp xử lý theo điểm ảnh, cần chờ tất điểm ảnh bước trước xử lý trước thực bước Khối LPL1 LPL2 xử lý theo điểm ảnh nhận hình ảnh đầu vào cho hình ảnh lowpass có kích thước giảm nửa hình ảnh bandpass có kích thước Hình 62 - Tín hiệu vào khối LPL1 xử lý theo điểm ảnh Hình 63- Tín hiệu vào khối LPL2 xử lý theo điểm ảnh Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 36 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Ngược lại với khối LPL1 LPL2, khối LPR1 LPR2 cần đợi tất điểm ảnh hai hình ảnh lowpass bandpass khối trước để khơi phục lại hình ảnh Hình 64 - Tín hiệu vào khối LPR2 xử lý theo điểm ảnh Hình 65 - Tín hiệu vào khối LPR1 xử lý theo điểm ảnh Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 37 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Hình 66 - Hình ảnh gốc ảnh khơi phục sau xử lý lõi IP theo block 16x16 Phương pháp PSNR (dB) MSE Kết 20.48 581.72 Bảng 11 - Sai số ảnh khơi phục theo block 16x16 Hình 67 - Hình ảnh khơi phục sau xử lý điểm ảnh Phương pháp PSNR (dB) MSE Kết 22.23 388.69 Bảng 12 - Sai số ảnh khôi phục theo điểm ảnh Nhận xét : - Hình ảnh khơi phục phương pháp chia block bị hiệu ứng “blocking” xảy sai số giữ biên ảnh chia block Hình ảnh khơi phục phương pháp điểm ảnh khắc phục nhược điểm phương pháp chia block kết bị chi tiết ảnh mát trình lọc lọc Daubechies Chương : Thẩm tra thiết kế lõi IP 38 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp: Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh CHƯƠNG Kết Luận Hướng Phát Triển Kết Luận Luận văn thực thu kết sau : • Nghiên cứu phát triển giải thuật Contourlet • Thiết kế lõi IP contourlet cho khối hình 16x16 với lọc Daubechies • Thiết kế xử lý Laplacian theo điểm ảnh để khác phục hiệu ứng “blocking” • Thẩm tra hoạt động lõi IP môi trường mô Synopsys • Hoàn thiện lõi IP viết báo cáo Hướng phát triển Đề nghị tiếp tục hướng nghiên cứu số vấn đề sau : • Tìm hiểu nghiên cứu lọc khác để giảm sai số tính tốn thực phần cứng • Thực lọc số chấm động ( floating-point ) để giảm thiểu sai số • Hồn thiện thẩm tra lõi IP xử lý theo điểm ảnh Chương 5: Kết Luận Hướng Phát 39 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp: Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Tài liệu tham khảo [1] Truong Quang Vinh, Le Quoc Bao Tri, Nguyen Ngoc Tai, "A Real-Time Video Denoising Implementation in FPGA Using Contourlet Transform", International Conference on Computing, Management & Telecommunications (Commantel 13) [2] M Ghazal, A Amer, and A Ghrayeb, “A Real-Time Technique for Spatio–Temporal Video Noise Estimation”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol 17, No 12, pp 1690-1699, Dec 2007 [3] M N Do and M Vetterli, “The contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation”, IEEE Transactions Image on Processing, vol 14, no 12, pp 2091-2106, Dec 2005 [4] Duncan D.-Y Po and Minh N Do, “Directional Multiscale Modeling of Images using the Contourlet Transform”, IEEE Transactions on Image Processing, vol 15, no 6, pp 16101620, June 2006 [5] Truong T Nguyen; Soontorn Oraintara, “A Class of Multiresolution Directional Filter Banks”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol.55, no.3, pp 949-961, 2007 [6] J Wisinger and R Mahapatra, “FPGA based image processing with the curvelet transform," Texas A & M University, TX, Technical Report TR-CS-2003-01-0, 2003 [7] Luisier, F.; Blu, T.; Unser, M., “SURE-LET for Orthonormal Wavelet-Domain Video Denoising”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol 20, no 6, pp 913-919, 2010 [8] Zlokolica, V.; Pizurica, A.; Philips, W., “Wavelet-Domain Video Denoising Based on Reliability Measures”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.16, no.8, pp.993- 1007, 2006 [9] Varghese, G.; Zhou Wang, “Video Denoising Based on a Spatiotemporal Gaussian Scale Mixture Model”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.20, no.7, 2010 [10] Tzeng, J.; Chun-Chen Liu; Nguyen, T.Q., “Contourlet Domain Multiband Deblurring Based on Color Correlation for Fluid Lens Cameras”, IEEE Transactions on Image Processing, vol.19, no.10, 2010 [11] Zuofeng Zhou; Jianzhong Cao; Weihua Liu, “Contourlet-based image denoising algorithm using adaptive windows”, 4th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA, pp.3654-3657, 2009 [12] Sivakumar, R.; Balaji, G.; Ravikiran, R.S.J.; Karikalan, R.; Janaki, S.S., “Image Denoising using Contourlet Transform”, Second International Conference on Computer and Electrical Engineering, ICCEE '09, pp.22-25, 2009 Tài liệu tham khảo 40 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp: Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh [13] Truong T Nguyen; Soontorn Oraintara, “A Class of Multiresolution Directional Filter Banks”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol.55, no.3, pp 949-961, 2007 [14] Moshnyaga, V.G.; Hashimoto, K., “A FPGA implementation of low-complexity noise removal”, 17th IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp.255-258, 2010 [15] S.Satheesh, Dr.KVSVR Prasa “Medical Image Denoising Using Adaptive Threshold Based On Contourlet Transform”, Advanced Computing: An International Journal (ACIJ), 2011 Tài liệu tham khảo 41 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp: Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Lý Lịch Trích Ngang Họ tên: Nguyễn Thanh Tùng Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 13/08/1993 Nơi sinh: Đồng Nai Dân tộc: Kinh Tôn giáo: Không Địa thường trú: Địa liên lạc: Số điện thoại: 0393797756 Email: thanhtung10389@gmail.com Nghề nghiệp: Kỹ sư Nơi làm việc: Công Ty TNHH Thiết Kế Renesas Việt Nam Lý lịch trích ngang 42 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp: Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Quá Trình Đào Tạo Đại học Tốt nghiệp trường/viện: Đại Học Bách Khoa – ĐHQG HCM Ngành học: Điện Tử - Viễn Thơng Loại hình đào tạo: Chính quy Thời gian đào tạo từ năm 2011 đến 2016 Xếp loại tốt nghiệp: Giỏi Sau đại học Học cao học/làm NCS từ năm 2018 đến năm 2020 trường Đại Học Bách Khoa – ĐHQG HCM Chuyên ngành: Kỹ thuật Viễn Thông Ngày nơi bảo vệ luận văn thạc sỹ: 17/09/2020 Đại Học Bách Khoa – ĐHQG HCM Q Trình Cơng Tác Từ 03/2016 đến nay: Kỹ sư công Ty TNHH Thiết Kế Renesas Việt Nam Quá trình đào tạo 43 Nguyễn Thanh Tùng ... : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh Biến đổi Contourlet Biến đổi Contourlet phát triển Minh Do Martin Vetterli vào năm 2005 [2] Biến đổi contourlets mở rộng biến. .. Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh CHƯƠNG THIẾT KẾ LÕI IP Cấu trúc phần cứng lõi IP cho biến đổi Contourlet Original Image Block... 32 Hình 33 Chương : Thiết kế lõi IP 22 Nguyễn Thanh Tùng Luận văn tốt nghiệp : Thiết kế lõi IP cho biến đổi Contourlet GVHD: TS Trương Quang Vinh CHƯƠNG THẨM TRA KẾT QUẢ LÕI IP Kiểm tra giải thuật