Thuật toán đa truy nhập cho mạng thông tin di động sử dụng công nghệ mimo OFDMA

giáo dục đào tạo trờng đại học bách khoa hà nội -XW - LÊ đình trờng Thuật toán đa truy nhập cho mạng thông tin di động sử dơng c«ng nghƯ mimo-ofdma Chun ngành: Kỹ Thuật Điện Tử LUậN VĂN THạC Sỹ KHOA HọC NGàNH: điện tử viễn thông ngời hớng dẫn: PGS.TS NGUYễN VĂN ĐứC Hà Nội – 10/2010 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận Văn Thạc sỹ Khoa học nghiên cứu thực hướng dẫn PGS TS Nguyễn Văn Đức Các kết tham khảo từ nguồn tài liệu cơng trình nghiên cứu khoa học khác trích dẫn đầy đủ Nếu có sai phạm quyền, tơi xin hồn toàn chịu trách nhiệm trước nhà trường Hà Nội, tháng 10 năm 2010 Lê Đình Trường Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 1  MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ LỜI NÓI ĐẦU CHƯƠNG : HỆ THỐNG MIMO 1.1 Kênh MIMO 1.2 Các Kỹ thuật phân tập tín hiệu .11 1.2.1 Phân tập tần số .12 1.2.2 Phân tập thời gian 12 1.2.3 Phân tập không gian 13 1.4 Dung lượng kênh truyền hệ thống MIMO 15 1.5 Mã Hóa Khơng Gian -Thời Gian STC .19 1.5.1 Mã hóa khơng gian thời -gian khối STB .20 1.5.2 Mã hóa khơng gian -thời gian lới STTC 25 1.5.3 Mã hóa khơng gian -thời gian lớp BLAST 28 CHƯƠNG : HỆ THỐNG MIMO-OFDM 29 2.1 Hệ thống MIMO -OFDM 30 2.1.1 Mơ hình hệ thống MIMO -OFDM 30 2.1.2 Mơ hình hệ thống MIMO-OFDM Alamouti 32 2.1.3 Mơ hình hệ thống MIMO-OFDM V-BLAST .36 2.1.4 Mơ hình tín hiệu MIMO đa sóng mang 39 2.2 Dung lượng hệ thống MIMO – OFDM .46 CHƯƠNG : NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TRUY NHẬP CHO HỆ THỐNG MIMO-OFDMA 47 Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 2  3.1 Công nghệ đa truy cấp OFDMA 47 3.1.1 Khái niệm 48 3.1.2 Đặc điểm 49 3.1.3 OFDMA nhảy tần 50 3.1.4 Hệ thống OFDMA .52 3.2 Cấp phát tài nguyên cho OFDMA .53 3.3 Thuật toán cấp phát kênh động cho hệ thống MIMO-OFDMA 54 CHƯƠNG KẾT QUẢ MÔ PHỎNG THUẬT TOÁN CẤP PHÁT KÊNH ĐỘNG BẰNG MATLAB 56 4.1 Với trường hợp sử dụng phướng pháp ZF cho mơ hình kênh Monte Carlo Rayleigh .56 4.2 Với trường hợp sử dụng phướng pháp MMSE cho mơ hình kênh Monte Carlo Rayleigh 59 4.3 Với trường hợp sử dụng mơ hình kênh Monte Carlo Rayleigh cho hai phương pháp ZF MMSE .61 4.4 Nhân xét thuật toán kết luận 64 KẾT LUẬN 65 TÀI LIỆU THAM KHẢO .66 TÓM TẮT LUẬN VĂN 68 Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 3  DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Từ Viết Tắt 3GPP ADC AWGN BER BLAST BPF BPSK BTS CDMA CSMA CSI CSMA D- BLAST DAC DCA DFT FDMA FFT GSM HiperLAN2 ICI IDFT IEEE IFFT IP ISI MIMO MISO MMSE MMSE-IC MS NLOS OFDM OFDMA Từ đầy đủ 3rd Generation Partnership Project analog-to-digital converter Additive White Gaussian Noise Bit Error Rate Bell-Laboratories Layered Space-Time Code Band Pass Filter Binary Phase Shift Keying Base transceiver station Code Division Multiplexing Access Carrier Sense Multiple Access Channel State Information Carrier Sense Multiple Access Diagonal- Bell-Laboratories Layered Space-Time Code Digital-to-analog converter Dynamic Channel Allocation Discrete Fourier Transform Frequency Division Multiplexing Access Fast Fourier Transform Global System for Mobile Communications High Performance Radio Local Area Network Type Inter Carrier Interference Inverse Discrete Fourier Transform Institute of Electrical and Electronics Engineers Inverse Fast Fourier Transform Internet Protocol InterSymbol Interference Multiple Input Muliple Output Multiple Input single Output Minimum Mean Sqare Error MMSE-Interference Cancellation Mobile Station Non Light Of Sight Orthogonal Frequency Division Multiplexing Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 4  35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 QAM QPSK RF SC SIMO SISO SNR STBC STMLD STTC TDMA V-BLAST WCDMA WIMAX ZF Quadrature Amplitute Modulation Quadrature Phase Shift Keying Radio Frequency SingleCarrier Communication Single Input Multiple Output Single Input Single Output Signal to noise Space-Time Block Code Space-Time Maximum Likelihood Decoder Space-Time Trellis Code Time Division Multiplexing Access Vertical-Bell-Laboratories Layered Space-Time Wideband Code Division Multiple Access Worldwide Interoperability for Microwave Access Zero-Forcing Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 5  DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1 Hình trực quan hệ thống MIMO Hình 1.2 Mơ hình kênh MIMO vô tuyến [2] 10 Hình 1.3 Phân tập theo thời gian .13 Hình 1.4 Các phương pháp phân tập .14 Hình 1.5 Mơ hình tương đương kênh truyền SISO [2] 15 Hình 1.6 Mơ hình tương đương kênh truyền MISO [2] .16 Hình 1.7 Mơ hình tương đương kênh truyền SIMO [2] .17 Hình 1.8 Dung lượng kênh MIMO pha đinh Rayleigh [2] 19 Hình 1.9 Sơ đồ Alamouti anten phát anten thu [7] 20 Hình 1.10 Các symbol phát thu sơ đồ Alamouti [7] .21 Hình 1.11 Alamouti anten phát M anten thu [7] 24 Hình 1.12 Sơ đồ mã lưới 26 Hình 1.13 Bộ mã lưới k = 1, K = n = 27 Hình 1.14 Lưới mã sơ đồ trạng thái với k = 1, K = n = 27 Hình 2.1 Sơ đồ khối hệ thống MIMO –OFDM [16] 30 Hình 2.2 Sơ đồ khối phát OFDM [16] 30 Hình 2.3 Sơ đồ khối thu OFDM [16] 30 Hình 2.4 Ma trận kênh truyền [7] .32 Hình 2.5 Máy phát MIMO–OFDM Alamouti [2] 32 Hình 2.6 Máy thu MIMO -OFDM Alamouti [2] .33 Hình 2.7 Máy phát MIMO -OFDM VBLAST [15] 36 Hình 2.8 máy thu MIMO -OFDM VBLAST [15] 39 Hình 3.1 OFDM OFDMA [9] 49 Hình 3.2 Ví dụ biểu đồ tần số, thời gian với OFDMA [9] 50 Hình 3.3 Biểu đồ tần số thời gian với người dùng nhảy tần a, b, c có bước nhảy với khe thời gian [9] 51 Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 6  Hình 3.4 mẫu nhảy tần trực giao với tần số nhảy khác [9] 52 Hình 3.5 Tổng quan hệ thống sử dụng OFDMA [9] 52 Hình 3.6 Mẫu tín hiệu dẫn đường OFDMA [9] 53 Hình 4.1 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số MS theo phương pháp ZF 57 Hình 4.2 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh thay đổi số MS theo phương pháp ZF 58 Hình 4.3 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp ZF 58 Hình 4.4 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp ZF 58 Hình 4.5 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số MS theo phương pháp MMSE 59 Hình 4.6 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh thay đổi số MS theo phương pháp MMSE 60 Hình 4.7 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp MMSE 60 Hình 4.8 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh Carlo thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp MMSE 61 Hình 4.9 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số MS 62 Hình 4.10 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số MS 62 Hình 4.11 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số ký tự khung MAC 63 Hình 4.12 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số ký tự khung MAC .63 Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 7  LỜI NĨI ĐẦU Hiện nhu cầu thơng tin vơ tuyến tồn cầu có xu hướng tăng nhanh hệ thống thông tin di động tế bào, internet dịch vụ đa phương tiện khác kéo theo yêu cầu dung lượng hệ thống phải cần cải thiện Trong đó, giới hạn phổ tần số chống lại trào lưu trên, không đủ khả để đáp ứng nhu cầu ngày lớn Song song với việc tiếp tục triển khai dịch vụ thông tin không dây hệ thứ (3G), hệ thống thông tin không dây hệ thứ (4G) nhận dạng thiết kế Các chuẩn 4G tiêu chuẩn 3G (3GPP 3GPP2) công nghệ đa truy cập phân chia tần số trực giao (OFDMA) lựa chọn tối ưu cho công nghệ truyền dẫn lớp vật lý với hai ưu điểm thân công nghệ nâng cao hiệu sử dụng phổ tần số tránh nhiễu phân tập đa đường Một ưu điểm bật khác OFDMA khả kết hợp với kỹ thuật xử lý tín hiệu đa anten phát thu (MIMO) cho phép cải thiện dung lượng hệ thống Sự kết hợp hai kỹ thuật dành nhiều quan tâm nhà nghiên cứu đánh giá xu hướng chủ đạo cho hệ thống liệu tốc độ cao tương lai Hiện hệ thống 3G triển khai mạnh mẽ giới, Việt Nam hệ thống 3G triển khai cung cấp dịch vụ, xu hướng chung người tiếp tục phát lên hệ thơng có dụng lượng cao hệ thống 4G tất yếu tương lai, sau thời gian nghiên cứu PGS.TS Nguyễn Văn Đức hướng dẫn em chọn đề tài Em xin chân thành cảm ơn PGS TS Nguyễn Văn Đức tận tình hướng dẫn giúp đỡ em suốt thời gian qua Hà Nội, tháng 10 năm 2010 Học viên Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 8  CHƯƠNG : HỆ THỐNG MIMO Trong gần 10 năm qua mạng vô tuyến (khơng dây) phát triển với tốc độ chóng mặt Có nhiều loại hình mạng, nhiều cơng nghệ, nhiều chuẩn vơ tuyến chuẩn hóa Cơng nghệ mạng không dây gần gũi với nhiều người cơng nghệ mạng thơng tin di động tế bào Đấy mạng điện thoại di động 2G, 3G.Tên thông dụng mà người hay gọi mạng GSM/CDMA hay UMTS/WCDMA/CDMA2000 Ngày công nghệ đế xuất sử dụng mạng 4G MIMO-OFDM Trong Chương giới thiệu mơ hình, kỹ thuật phân tập dụng lượng hệ thống MIMO Toàn nội dung chương tham khảo tài liệu [2] tổng hợp từ tài liệu khác 1.1 Kênh MIMO Hệ thống MIMO (Multiple Input Multiple Output) định nghĩa tuyến thơng tin điểm -điểm với đa anten phía phát phía thu Hệ thống MIMO tăng đáng kể tốc độ truyền liệu, giảm BER, tăng vùng bao phủ hệ thống vô tuyến mà không cần tăng cơng suất hay băng thơng hệ thống Chi phí phải trả để tăng tốc độ truyền liệu việc tăng chi phí triển khai hệ thống anten, khơng gian cần thiết cho hệ thống tăng lên, độ phức tạp hệ thống xử lý số tín hiệu nhiều chiều tăng lên Hình 1.1 Hình trực quan hệ thống MIMO Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 9  Phía máy thu thực ngược lại so với máy phát Để khôi phục tín hiệu phát hàm truyền phải khơi phục nhờ vào mẫu tin dẫn đường kèm Tín hiệu nhận sau giải điều chế OFDM chia làm hai luồng tín hiệu Luồng thứ tín hiệu có ích đưa đến cân kênh Luồng thứ hai mẫu tin dẫn đường đưa vào khơi phục kênh truyền, sau lại đưa đến cân kênh để khôi phục lại tín hiệu ban đầu Pilot Carriers Data carriers Total Frequency band Frequency guard Band Frequency Guard Band Hình 3.6 Mẫu tín hiệu dẫn đường OFDMA [9] 3.2 Cấp phát tài ngun cho OFDMA Có vài thuật tốn khác để tận dụng ưu điểm phân tập đa người dùng điều chế thích ứng hệ thống OFDMA Các thuật tốn khơng cụ thể tiêu chuẩn WiMAX, nhà phát triển WiMAX tự phát triển thủ tục cải tiến theo cách riêng họ Ý tưởng chung phát triển thuật ngữ để giải vấn đề: làm để cấp phát sóng mang tới user, mức lượng thích hợp cho user sóng mang định Trong phần tìm hiểu tổng quan vài cách tiếp cận khác việc cấp phát tài nguyên cho OFDMA Đối với hệ thống OFDMA đường xuống , user dự đốn hồi tiếp thơng tin trạng thái kênh (CSI) tới trạm gốc trung tâm, đây, việc cấp phát lượng sóng mang vào thủ tục cấp phát tài nguyên CSI user Ngay sau sóng mang cho user định, trạm gốc phải thông báo cho user thơng tin sóng mang cấp phát cho Sự mapping sóng mang phải quảng bá tới tất user việc Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 53  cấp phát tài nguyên thay đổi Một cách điển hình, việc cấp phát tải nguyên phải thực theo trật tự tương quan thời gian kênh, thực thường xuyên có nhiều user cạnh tranh cho tài nguyên Việc cấp phát tài nguyên thông thường coi vấn đề tối ưu hạn chế, tối thiểu tổng lượng truyền với hạn chế tốc độ liệu người dùng tối đa tốc độ liệu với hạn chế tổng lượng truyền Mục tiêu phù hợp với ứng dụng tốc độ cố định mục tiêu thứ phù hợp với ứng dụng liệu hay IP Do đó, phần tập trung vào thuật tốn thích ứng tốc độ, mà có liên quan nhiều đến hệ thống WiMax Chúng ta giả sử trạm gốc đạt thông tin trạng thái kênh tức thời cách hoàn hảo cho tất user 3.3 Thuật toán cấp phát kênh động cho hệ thống MIMO-OFDMA Xét hệ thống với ma trận kênh truyền có kích thức (MxN) Ma trận kênh truyền đươc mơ hình hóa theo mơ hình kênh Monte Carlo mơ hình kênh Rayleigh Các tín hiệu trước truyền lên kênh điều chế lọc theo hai phương pháp ép không (Zero Forcing –ZF) hay theo phương pháp bình phương tối thiểu (Minimize the mean square error –MMSE) Các MS phấn bố ngẫu nhiên cell, kênh truyền MS BTS kênh truyền lựa chọn tần số thời gian đồng thời tn theo phân bơ Raileigh có khung liệu theo cấu trúc khung MAC Có ba phương pháp cấp phát kênh thông tin vô tuyến là: Cấp phát kênh tĩnh FCA ( Fixed channel Allocation) Cấp phát kênh động DCA (Dynamic channel Allocation) Cấp phát kênh lại HCA (Hybrid channel Allocation) Trong khuân khổ luận văn tìm hiểu cấp phát kênh theo phương pháp cấp phát kênh động Thuật toán cấp phát kênh động đề xuất sơ tính tốn SNR sóng mang Chúng ta gải sử thông tin đầy CSI BTS MS Cấp phát kênh thực định kỳ Z khung MAC Cước bước thuật toán sau: Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 54  Bước : cho khung đầu tin F=1 thiết lập phần lại = Bước : BTS đo BS đo tất kênh tất MS tham gia vào mạng Đối i với sóng mang thứ k, BS tính tốn SNR( H k ) theo cơng thức sau [10]: (4.1) theo công thức sau [10] : (4.2) Việc tính SNR tính cho tất MS i Bước 3: MS mà có SNR( H k ) lớn lựa chọn [10] (4.3) Và thành phần tương ứng Bước 4: Bộ i C i opt thiết lập k i C , ký hiệu sum{ C } tổng số sóng mang cấp phát cho MSi i Nếu sum{ C } ≥ P, MSi từ chối để có thêm sóng mang Bước 5: Từ khung MAC thứ đến thứ Z, sóng mang lựa chọn i không thay đổi Các MS sử dụng { C } để giao tiếp với BS Từ khung MAC thứ (Z+1), toàn trình lặp lại từ bước đến bước Trong luận văn sử dụng Matlab để mơ thuật tốn cho phương pháp ZF MMSE với mơ hình kênh Monte Carlo Rayleigh Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 55  CHƯƠNG KẾT QUẢ MƠ PHỎNG THUẬT TỐN CẤP PHÁT KÊNH ĐỘNG BẰNG MATLAB Lời giới thiệu Trong chương xử dụng Matlab để mơ Chương trình mơ thực phần mềm MATLAB để so sánh hiệu hoạt động hệ thay đổi tham sơ hệ thống [Tồn chương trình mô thực hướng dẫn PGS.TS Nguyễn Văn Đức, giảng viên trường Đại học Bách Khoa Hà Nội] Hệ thống mô bao gồm BTS M thuê bao với anten phát nhận M từ trở Mơ Rayleigh fading phương pháp MonteCarlo với tham số chấp nhận từ kênh HiperLAN/2 Mô kênh kênh nhà Thời gian hồi đáp kênh 400ns, phù hợp với khoảng thời gian lấy mẫu kênh L=16 GI= 20 Hệ thống OFDM với 64 sóng mang điều chế 16 QAM Các kênh nhận hoàn toàn, phương pháp ZF MMSE cho kết để so sánh 4.1 Với trường hợp sử dụng phướng pháp ZF cho mơ hình kênh Monte Carlo Rayleigh Với số sóng mang NFFT = 64 Khoảng bảo vệ có độ dài 20 chu kỳ lấy mẫu tín hiệu G =20 L=4 Q=2 f_dmax = 50 SNR_min =1 SNR_max=40 Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 56  Hình 4.1 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số MS theo phương pháp ZF Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 57  Hình 4.2 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh thay đổi số MS theo phương pháp ZF Hình 4.3 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp ZF Hình 4.4 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp ZF Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 58  Kết mơ từ hình 4.1 đên hình 4.4 mơ hình kênh Monte Carlo cho SNR thay đổi thay đổi số MS hệ thống Với mức SNR thì kênh Monte Carlo cho kết SER bé Nhìn chung đặc tính SER theo SNR gần cho hai mơ hình kênh 4.2 Với trường hợp sử dụng phướng pháp MMSE cho mơ hình kênh Monte Carlo Rayleigh Với số sóng mang NFFT = 64 Khoảng bảo vệ có độ dài 20 chu kỳ lấy mẫu tín hiệu G =20 L=4 Q=2 f_dmax = 50 SNR_min =1 SNR_max=40 Hình 4.5 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số MS theo phương pháp MMSE Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 59  Hình 4.6 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh thay đổi số MS theo phương pháp MMSE Hình 4.7 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp MMSE Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 60  Hình 4.8 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh Carlo thay đổi số ký tự khung MAC theo phương pháp MMSE Nhận xét phương pháp MMSE cho hai mơ hình kênh gần Trong trường hợp dự liệu khung MAC có ký tự mơ hình kênh Rayleigh cho tỷ số SER nhở đáng kể so với mơ hình kênh Monte Carlo 4.3 Với trường hợp sử dụng mơ hình kênh Monte Carlo Rayleigh cho hai phương pháp ZF MMSE Với số sóng mang NFFT = 64 Khoảng bảo vệ có độ dài 20 chu kỳ lấy mẫu tín hiệu G =20 L=4 Q=2 f_dmax = 50 SNR_min =1 SNR_max=40 Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 61  Hình 4.9 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số MS Hình 4.10 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số MS Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 62  Hình 4.11 Kết mơ cho mơ hình kênh Monte Carlo cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số ký tự khung MAC Hình 4.12 Kết mơ cho mơ hình kênh Rayleigh cho phương pháp ZF MMSE thay đổi số ký tự khung MAC Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 63  Nhận xét : thay đổi số MS hay số ký tự khung đặc tính kênh truyền mơ hình kênh Raylei ổn định mơ hình kênh Monte Carlo 4.4 Nhân xét thuật tốn kết luận Từ kết mơ thuật tốn Dynamic Channel Allocation-DCA cho hệ thống MIMO-OFDMA tham số kênh hệ thông khác ta nhận thấy phương phấp ZF MMSE cho tỷ số SER ngang băng Một loạt kết hiệu hệ thống tốt lựa chọn số sóng mang thích hợp để có tỷ số SNR cao sóng mạng lụa chọn Với hai mơ kênh Monte Carlo Rayleigh cho kết SER theo SNR gần ngang Việc áp dụng kỹ thuật cấp phát kênh theo vị trí mạng nhiều ô sử dụng công nghệ MIMO-OFDMA đảm bảo chất lượng kênh cấp phát cho thuê bao Hiệu tải sử dụng tần số hệ thống tăng lên số lượng thuê bao tăng giảm mức ngưỡng SINRmin Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 64  KẾT LUẬN Các hệ thống 4G hứa hẹn mang đến mặt hoàn toàn cho hệ thống thông tin vô tuyến tương lai Nếu cách mạng không dây số năm 1990 khiến cho gần tất có hội tiếp cận với điện thoại di động, mạng 4G cung cấp dịch vụ gói đa phương tiên tốc độ cao khắp nơi Theo nhà nghiên cứu, kết hợp OFDMA MIMO tảng công nghệ then chốt hệ thống 4G tương lai Với nội dung nghiên cứu luận văn “Thuật tốn đa truy nhập cho hệ thống thơng tin di động sử dụng công nghệ MIMO-OFDM” sâu vào hướng nghiên cứu tìm hiểu thuật tốn truy nhập cho hệ thống MIMO-OFDMA”, với giúp đõ PGS.TS Nguyễn Văn Đức sau thời gian tự tìm hiểu tác giả hồn thành luận văn Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 65  TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Proefschrift, MIMO OFDM for Wireless LANs, Technische Universiteit Eindhoven, 2004 [2] Nguyễn Hùng Chính , Nghiên cứu tổng quan hệ thống MIMO nghiên cứu hệ thống MIMO – SVD, Luận văn cao hoc Trường Học Viện Kỹ thuật Quân sự, năm 2009 [3] Quoc Khuong Nguyen,Van Duc Nguyen,Quoc Trung Nguyen ,Proposal of a Dynamic Channel Allocation Method for MIMO-OFDMA systems [4] Nguyễn Văn Đức, Lý thuyết ứng dụng kỹ thuật OFDM, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, năm 2006 [5] Nguyễn Văn Đức Vũ Văn Yêm, Thông tin vô tuyến, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, 2006 [6] Van Duc Nguyen and Minh Viet Pham and Anh Son Dang, Dynamic SubChannel Assignment for Cellular OFDMA Networks with Full FrequencyReuse, Post, Telecommunication and Information Technology Journal, 12/2007 [7] Phạm Văn Chính, Hệ thống MIMO-OFDM khả ứng dựng thông tin di động Luận văn cao hoc Trường Học Đạ học Bách Khoa Hà Nội, 2007 [8] http://www.wikipedia.org [9] http://www.tapchibcvt.vn [10] Quoc Khuong Nguyen, Van Duc Nguyen, Minh Hung Dao, Quoc Trung Nguyen, Proposal of a dynamic channel allocation method for MIMOOFDMA system, 2010 [11] Haixia Zhang, Dongfeng Yuan,Matthias Patzold,YiWu and Van Duc Nguyen , A novel wideband space-time channel simulator based on the geometrical onering model with applications in MIMO-OFDM systems, 2007 [12] S.M Alamouti “A simple transmit diversity technique for wireless communications.” IEEE J.Select Areas Commun Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 66  [13] http://www.mimo.ucla.edu [14] Robert W Heath, Jr.:” Antenna Selection for Spatial Multiplexing Systems with Linear Receivers”- IEEE Communications Letters, Vol 5, No , April 2001 [15] Mincheol Park Performance Evaluation of Multiuser Detectors with V- BLAST to MIMO Channel, 2003 [16] Enrique Ulffe Whu, Stanford University, MIMO-OFDM Systems for High Data Rate Wireless Networks Lê Đình Trường – Lớp KT Điện Tử – Khóa 2008-2010                                    Trang 67  ... người cơng nghệ mạng thơng tin di động tế bào Đấy mạng điện thoại di động 2G, 3G.Tên thông dụng mà người hay gọi mạng GSM/CDMA hay UMTS/WCDMA/CDMA2000 Ngày công nghệ đế xuất sử dụng mạng 4G MIMO- OFDM... định hướng dịch vụ Trong hệ thống MIMOOFDMA sử dụng công nghệ đa truy cập OFDMA cho kênh xuống SC-FDMA cho kênh lên dựa công nghệ ăng-ten MIMO để đạt tốc độ truy? ??n dự liệu cao mong muốn Trong... thâm nhập nhà giảm công suất tiêu thụ CPE Việc sử dụng kênh hố cịn mở rộng truy nhập đa sóng mang phân chia theo tần số trực giao (OFDMA) cho phép sử dụng linh hoạt tài nguyên cung cấp cho di động