Nghiên cứu các qui luật phân bố của độ chính xác gia công

84 18 0
Nghiên cứu các qui luật phân bố của độ chính xác gia công

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI o0o Boun Leo SOUTTHAPHENG LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC NGHIÊN CỨU CÁC QUI LUẬT PHÂN BỐ CỦA ĐỘ CHÍNH XÁC GIA CƠNG CHUN NGÀNH: CƠNG NGHỆ CƠ KHÍ Người hướng dẫn khoa học: GS.TS.TRẦN VĂN Đ ỊCH HÀ NỘI - 2008 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN Trang MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU Chương I : Vai trò thực nghiệm đại lương ngẫu nhiên 1.1 Vai trò thực nghiệm 1.2 Khái niệm đại lượng ngẫu nhiên 1.2.1 Đặc tính phân bố đại lượng ngẫu nhiên 13 1.2.2 Độ đo vị trí 14 1.2.2.1 Các tính chất kỳ vọng tốn học 16 1.2.2.2 Giá trị có hàm số ( MEĐIANA ) 17 1.2.2.3 Giá trị có xác suất lớn ( MOĐA ) 18 1.2.3 Độ đo phân tán 20 1.3 Nội dung nghiên cứu đề tài Chương II : Các qui luật phân bố độ xác gia cơng 24 25 2.1 Qui luật phân bố chuẩn 25 2.2 Qui luật phân bố logarit 31 2.3 Qui luật xác suất 32 2.4 Qui luật phân bố hình tâm giác 35 2.5 Qui luật phân bố lêch tâm 36 2.6 Qui luật môđun hai thiing số 38 2.7 Tổng hợp qui luật 42 Chương III : Phương pháp xác định đặc tính qui luật 46 3.1 Xác định đặc tính qui luật phân bố chuẩn 46 3.2 Xác định đặc tính qui luật xác xuất 57 3.3 Xác định đặc tính qui luật phân bố lệch tâm 60 3.4 Xác định đặc tính qui luật phân bố môđun hai thông số 62 Chương IV : Nghién cứu mối quan hệ thông số 65 độ xác gia cơng theo qui luật phân bố 4.1 Khái niệm mối quan hệ thông số 65 4.2 Hệ số quan hẹ tỷ số quan hệ 65 4.3 Các đặc tính hệ số quan hệ tỷ số quan hệ 68 4.4 Quan hệ tuyến tính 68 4.5 Quan hệ phi tuyến 73 4.6 Quan hệ nhiều thông số 77 Kết luận chung 81 Lời cảm ơn 82 Tài liệu tham khảo 83 LỜI NÓI ĐẦU Nâng cao chất lượng hạ giá thành sản phẩm nhiệm vụ quan trọng ngành chế tạo máy Để nâng cao chất lượng sản phẩm, cần phải phân tích thơng số độ xác nghiên cứu quan hệ phụ thuộc chúng yếu tố công nghệ Giải nhiệm vụ thực qui luật phân bố độ xác gia cơng Độ xác gia cơng đặc tính chủ yếu chi tiết máy Trong thực tế chế tạo chi tiết có độ xác tuyệt đối ví gia cơng xuất sai số Nâng cao độ xác gia công cho phép tăng độ bền tuổi thọ chi tiết máy Chính vậy, nhà khoa học từ trước đến thực cơng chình nghiên cứu độ xác gia cơng Ở bên Lồ, độ xác gia cơng chưa phát triển dùng đến công nghiệp, nhà máy kỹ sư làm việc Tuy nhiên, bên Lào chưa có tài liệu viết sâu đến đề tài Trước tình hình thực tế vậy, phải nghiên cứu đề tài làm giáo trình cho cán làm việc chế tạo máy, làm tài liệu thực đề tài nghiên cứu Ngồi ra, đề tài cịn dùng cho kỹ sư khí, cán nghiên cứu viện giảng viên trường đại học kỹ thuật công tác sản xuất, nghiên cứu đào tạo Do biên soạn lần đầu, chắn đề tài cịn thiếu sót, tơi hoan nghênh bạn đọc đóng góp ý kiến để lấn tái sau đề tài hồn Xin chân thành cảm ơn GS.TS TRẦN VĂN ĐỊCH , thầy cô giáo TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI bạn bè đồng nghiệp tận tình giúp đỡ tơi hồn thành luận văn khoa học Hà Nội, ngày …/…/2008 HỌC VIÊN Boun Leo SOUTHAPHENG Chương I VAI TRÒ CỦA THỰC NGHIỆM VÀ ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1.1 Vai trò thực nghiệm Phương pháp thực nghiịm đóng vai trị quan trọng nghiên cứu Chỉ có thực nghiệm cho ta kết xác để khẳng định chân lý khoa học Thực nghiệm coi hệ thống có tác động nhằm thu nhận thơng tin xác đối tượng nghiên cứu Phương pháp thực nghiệm bao gồm loạt thí nghiệm lặp lại nhiều lần điều kiện định để có khả ghi nhận kết Điều kiện thí nghiệm xác định yếu tố (hoặc biến số không phụ thuộc) x1, x2 xk, mà người ta giả định chúng ảnh hưởng tới đối tượng nghiên cứu Với kết thí nghiệm ta nhận hàm số phụ thuộc y, mà người ta giả định phụ vào yếu tố x1, x2 xk kết thực nghiệm cho phép ta xây dựng hàm số y = f(x) Trong công nghệ chế tạo máy, tất yếu tố chia nhóm: (1) Những yếu tố biểu thị chất lượng phơi chi tiết, ví dụ: độ cứng vật liệu, cấu trúc vật liệu, lượng dự, độ xác kích thước v.v (2) Những yếu tố điều chỉnh, ví dụ: chế độ cắt, độ xác máy, dụng cụ đồ gá (3) Những yếu tố kiểm tra thí nghiệm, ví dụ: thay đổi thành phần hố học phơi bán thành phẩm hay điện áp tăng, giảm, nheo thời gian Dựa theo số lượng yếu tố biến đổi (yếu tố không phụ thuộc), thực nghiệm chia ra: - Trực nghiệm yếu tố - Trực nghiệm nhiều yếu tố Thực nghiệm yếu tố thực nghiệm mà thí nghiệm có yếu tố biến đổi khơng phụ thuộc Thực nghiệm nhiều yếu tố thực nghiệm mà thí nghiệm có nhiều yếu tố biến đổi không phụ thuộc Nghiên cứu thực nghiệm chia hai loại: - Nghiên cứu định tính - Nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định tính nhằm xác định có phụ thuộc hay khơng yếu tố.Còn nghiên cứu định lượng nhằm xác định cụ thể mức độ phụ thuộc yếu tố Nghiên cứu thực nghiệm bao gồm giai đoạn sau đây: - Đặt mục đích thực nghiệm - Đưa giả thuyết đối tượng nghiên cứu (đối tượng A phụ thuộc vào yếu tố x, y, v v) - Tổ chức phương pháp thực nghiệm - Tiến hành thí nghiệm - Xử lý liệu thực nghiệm phân tích kết - Kiểm tra giả thuyết nêu xem có phù hợp hay khơng - Đưa giả thuyết giả thuyết đưa trước khơng phù hợp Ví dụ, giả thuyết phụ tuyến tính khơng phù hợp, phải nêu giả thuyết phi tuyến thực thí nghiệm - Tiến hành thí nghiệm 1.2 Khái niệm vế đại lượng ngẫu nhiên Sự kiện ngẫu nhiên kiện mơi trường định xảy không xảy Như vậy, đại lượng ngẫu nhiên định nghĩa tương tự sau: đại lượng X gọi ngẫu nhiên, có giá trị a b thử nghiệm Các đại lượng ngẫu nhiên chia ra: - Đại lượng ngẫu nhiên dán đoạn - Đại lượng ngẫu nhiên liên tục Ngẫu nhiên gián đoạn đại lượng mà q trình thử nghiệm chúng có giá trị ngun dương khơng có giá trị trung gian Ví dụ, số lượng chi tiết phế phẩm số nguyên dương 1, 2, 3, v v, mà số lẻ 1,5; 1,7 v v Như vậy, số lượng chi tiết phế phẩm đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn Ngẫu nhiên liên tục đại lượng mà q trình thử nghiệm chúng có giá trị phạm vi giới hạn định Ví dụ, kích thước chi tiết gia công máy đại lượng ngẫu nhiên liên tục chúng có giá trị phạm vi giới hạn định Khả xuất đại lượng ngẫu nhiên đánh giá xác suất Toàn giá trị ngẫu nhiên nằm thứ tự tăng dần với số xác suất gọi phân bố đại lượng ngẫu nhiên Phân bố ngẫu nhiên chia ra: - Phân bố lý thuyết - Phân bố thực nghiệm Trong phân bố lý thuyết việc đánh giá khả xuất đại lượng ngẫu nhiên thực xác suất, phân bố thực nghiệm tần số tần suất xuất thử nghiệm Như vậy, phân bố thực nghiệm đại lượng ngẫu nhiêm toàn giá trị xuất thứ tự tăng dần với số tần số tần suất Bảng 1.1 phân bố lý thuyết, bảng 1.2 phân bố thực nghiệm đại lượng ngẫu nhiên gián đọan Bảng 1.1 phân bố lý thuyết đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn Biến số x x1 x2 x3 x4 … xn n Xác suất P(x) P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) … P(xn) ∑ p( x) = 1 Bảng 1.2 phân bố thực nghiệm đại lượng ngẫu nhiên Biến sốx Tần suất mx 32 32 10 32 10 32 32 32 ∑m xi =1 Hình 1.1 đồ thị phân bố đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn theo số liệu bảng 1.2 Hình 1.1 Đồ thị phân số đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn Nếu đại lượng ngẫu nhiên liên tục việc thể phân bố khó dạng bảng đồ thi giá trị nằm phạm vi hẹp Vì vậy, thực tế, nghiêm cứu đại lượng ngẫu nhiên liên tục, giá trị qui luật tách khoảng chia cho giá trị khoảng chia lớn thang chia độ dụng cụ đo ( giá trị cần đo nằm khoảng chia Số lượng giá trị gọi tần số Vì vậy, bảng phân bố thực nghiệm đại lượng ngẫu nhiên liên tục có dạng bảng 1.3 Bảng 1.3 phân bố thực nghiệm đại lượng ngẫu nhiên liên tục Khoảng chia x Tần số fi Tần suất mi 20 – 20,05 0,02 20,05 – 20,10 10 0,10 20,10 – 20,15 24 0,24 20,15 – 20,20 30 0,30 20,20 – 20,25 22 0,22 20,25 – 20,30 10 0,10 20,30 – 20,35 0,02 Hình 1.2 đồ thị phân bố thực nghiệm đại lượng ngẫu nhiênđược xât dựng theo số liệu bảng 1.3 Hình 1.2 Đồ thị phân bố đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn Đường gấp khúc hình 1.2 gọi đường cong phân bố thực nghiệm Khi nghiên cứu lý thuyết đại lượng ngẫu nhiên liên tục khó tách chúng thành khoảng chia, người ta đưa khái niệm “hàm phân bố” Giả sử X – đại lượng ngẫu nhiên, x - số thực đó: X < x ứng với kiện có xác suất P(X < x) hàm x, có nghĩa là: P(X,x) = F(x) (1.1) F(x) gọi phân số xác suất đại lượng ngẫu nhiên hàm phân bố tích phân ( gọi tắt hàm tích phân) Như vậy, hàm tích phân xác định xác suất mà đại lượng ngẫu nhiên X thử nghiệm có giá trị nho số thực x(- ∞ < x < + ∞ ) Đại lượng ngẫu nhiên xem cho trước biết hàm phân bố Đối với đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn, hàm tích phân F(x) xác định cách dễ dàng theo bảng theo đồ thị Ví dụ, theo đồ thị hinh 1.1 F(x) giá trị x tổng xác suất giá trị X nằm bên trái điểm x.Trong trường hợp đặc biệt X < 3: Hình 1.3 Đồ thị hàm tích phân đại lượng ngẫu nhiên gián đoạn Vì phương trình (4.9) đại lượng b, Y , X đại lượng cố định sau thay giá trị số vào, phương trình có dạng: y x = a + b.x (4.10) Tính hệ số quan hệ tỷ số quan hệ số liệu bảng Ví dụ 4.1 4.1 lập phương trình quan hệ y x Để tiện cho việc tính tốn ta lập bảng 4.3 Bảng 4.3 Tính hệ số quan hệ Giá trị y Giá trị x my my y m y y - - - 1 2 - - 12 - 12 36 - 16 64 - - 15 75 4 ∑ (1) = 15 12 12 ∑ (1) = 36 dòng 1 Số Số cột nx n x x n x x 16 36 48 ∑ (1) = 104 ∑ nxy.y 12 16 14 ∑ (1) = 50 x ∑ nxy.y 24 48 56 yx 4,7 ∑ (1) ∑= 50 ∑ = 188 = 136 Trong bảng cột ghi tần số my giá trị y, dòng ghi tần số nx giá trị x Tổng my theo cột tổng nx theo dòng phải trùng (bằng nhau) Ở cột ghi tích my.y, cịn cột ghi tích myy2 (để có cột ta lấy cột nhân với y) 69 Ở dòng ghi tích nx.x, cịn dong ghi tích nx.x2 (để có dịng ta lấy dịng nhân vớ x) Ở dịng ghi tổng tích tần số nxy với giá trị y tương ứng Ví dụ, x = ta có: ∑ nxy.y = 1.1+2.2+1.3 =8 , x=2: ∑ nxy.y = 1.2+2.3+1.4 =12, x = 3: ∑ nxy.y = 1.3+2.4+1.5 =16 v.v Ở dịng ghi tích giá trị dòng với giá trị x tương ứng Ở dịng tính y x băng cách chia giá trị dòng cho giá trị dịng Có nghĩa: yx = ∑n xy y nx Như vậy,theo số liệu bảng 4.3 tính X , Y , Cxy rxy cách dễ dàng: X= ∑ n x = 36 = 2,4 15 ∑n x x ∑ my y = 50 = 3,33 ∑ my 15 Y= C xy = ∑ (x∑ n ∑n xy y) − XY = x σx = ∑ n x ∑n 2 104 − 2,4 = 1,08 15 188 − 3,32 = 1,20 15 −X = x x σy = ∑ m y ∑m y −Y = y rxy = C xy σ x σ y = 136 − 2,4.3,3 = 1,075 15 1,075 = 0,826 1,08.1,20 Ta thấy: r xy = 0,286 ≈ 1, y x có quan hệ tuyến tính chặt chẽ 70 Ta dùng ví dụ để tính số quan hệ η y theo công thức (4.7) Tuy nhiên để dùng công thức trước hết ta phải tính σ y x ta lập bảng 4.4 Bảng 4.4 Tính ( y x − Y ) nx ( y x − Y ) x nx yx yx −Y -1,33 1,760 7,07 -0,33 0,109 0,436 4 0,67 0,450 1,80 4,7 1,37 1,88 5,64 15 - - - 14,916 σ y tính theo công thức: x σy = ∑n x x Tỷ số quan hệ: ηy = σy x σy = ( y x − Y )2 ∑n = x 14,916 = 0,99 15 0,99 = 0,826 1,2 Như vậy, ta có η y = rxy Điều có nghĩa y x có mối quan hệ tuyến tính chặt chẽ Để lập phương trình quan hệ y x ta dùng công thức (4.9): y x − 3,33 = 0,826 Hoặc 1,20 ( x − 2,4) 1,08 y x = 0,92 x + 1,13 Theo phương trình ta tính giá trị lý thuyết y ' x ứng với giá trị x so sánh y ' x với giá trị thực nghiệm y x từ bảng 4.3: 71 x… yx 4,70 y' x 2,05 2,97 3,89 4,81 Hình 4.1 đồ thị biểu diễn quan hệ y x Hình 4.1 Quan hệ tuyến tuyến tính y x a- đường quan hệ lý thuyết; b- đường quan hệ thực nghiện Nếu giá trị x y lớn để đơn giản hố việc tính thơng số x y thành x’ y’: x’ = y’ = x − ax cx (4.11) y − ay (4.12) cy Ở đây: a x a y - gốc toạ độ (nếu chon giá trị x y có tần số cao nhất); c x c y - giá trị khoảng chia theo x y Theo giá trị X ' , Y ' , σ , x , σ , y , σ y x , c , xy tính giá trị thực chúng nhờ công trức sau: 72 X = ax + c x X ' (4.13) Y = ay + cy Y (4.14) σ x = c xσ ' (4.15) x σ y = c yσ ' y (4.16) σ y = c xσ ' y x (4.17) x C xy = c x c y C ' xy (4.18) Để tính hệ số quan hệ rxy tỷ số quan hệ η y dùng cơng thức sau: rxy = ηy = C xy σ x σ y σy x σy = = c x c y c xy c x σ ' x σ ' y c y σ ' y x c y σ ' y = = C ' xy σ ' x σ ' y σ 'y σ 'y (4.19) (4.20) x 4.5 Quan hệ nhiều thông số Nếu hệ số quan hệ rxy nhỏ y x khơng có quan hệ có khả tồn quan hệ phi tuyến Để đánh giá quan hệ phi tuyến cần xác định tỷ số quan hệ η y η x theo công thức sau: Quan hệ y với x: η y = Quan hệ x với y: η x = σy x σy σx y σx (4.21) (4.22) Nếu y x có quan hệ chặt chẽ η y =1, chúng khơng có quan hệ η y =0 Đối với η x có tính chất tương tự Quan hệ y x chặt chẽ η y tiến dần đến yếu dần η y tiến dần đến 73 Trong thực tế, mối quan hệ phi tuyến thường có dạng parabol Dưới ta xét trường hợp phương trình quan hệ y x có dạng parabol bậc2: y x = a + bx + cx (4.23) Ở đây: a, b, c – hệ số y x - giá trị trung bình thành phần y tương ứng với giá trị x Để xác định hệ số a, b, c cần thành lập hệ phương trình : n.a + b∑ n x x +c∑ n x x =∑ n x y x a ∑ n x x +b∑ n x x + c ∑ n x x + = =∑ n x x y x (4.24) a ∑ n x x +b∑ n x x + c ∑ n x x + = =∑ n x x y x Ở đây: n - tổng số giá trị nghiên cứu x (tổng số chi tiết); nx - tần số giá trị x: Giải hệ phương trình (4.24) cho ta hệ số a, b, c Ví dụ 4.2 Xác định số phụ thuộc parabol hai thông số y x theo số liêu ghi bảng 4.5 Bảng 4.5 Quan hệ thông số Giá trị x Giá trị y my - - - - 2 - - - - 3 - - - - - 4 - 1 - - - 5 - - 2 - - 1 1 nx 25 18 25 20 16 11 - 1,33 2,57 4,17 5,0 5,33 5,50 - ∑n xy yx y 74 Để tính hệ số a, b, c theo hệ phương trình (4.24) cần lập bảng 4.6 Bảng 4.6 Bảng phụ để tính hệ số a, b, c phương trình parabol nx x nxx nxx2 nxx3 nxx4 yx nx y x nx.x y x nx.x2 y x 3 3 1,33 3,99 3,99 3,99 14 28 56 112 2,57 17,99 35,98 71,96 18 54 162 486 4,17 25,02 75,06 225,18 4 16 64 256 1024 5,0 20,00 80,00 320,00 15 75 375 1875 5,33 15,99 79,95 399,75 12 72 432 1592 5,50 11,00 66,00 396,00 78 296 1284 6092 - 93,99 340,98 1416,88 ∑ =25 - Như hệ phương trình (4.24) có dạng: 25a + 78b + 296c = 93,99 78a + 296b + 1284c = 304,98 296a + 1284b + 6092c = 1416,88 Để giải phương trình trước hết ta chia hai vế phương trình cho hệ số a: a + 3,12b + 11,84c = 3,76 (a) a + 3,80b + 16,46c = 4,37 (b) a + 4,34b + 20,58c = 4,79 (c) Lấy phương trình (b) trừ phương trình (a) lấy phương trình (c) trừ phương trình (b): 0,68b + 4,62c = 0,61 0,54b + 4,12c = 0,42 75 Chia hai vế phương trình cho hệ số b: b + 6,85c = 0,9 (d) b + 7,59c = 0,76 (e) Lấy phương trình (e) trừ phương trình (d) ta : 0,74c = - 0,14 Từ ta có: c= − 0,14 = −0,19 0,74 Thay giá trị c vào phương trình (d) ta được: b = 0,9 + 6,85.0,19 = 2,21 Thay b c vào phương trình (a) ta được: a = 3,76 – 3,12.2,21 – 11,84 (-0,19) = -0,89 Như vậy, phương trình parabol biểu thị quan hệ y x theo số liệu bảng 4.5 có dạng: y x = −0,89 + 2,21x − 0,19 x Thay giá trị x = 1, 2, 3,…,6 vào phương trình ta có giá trị trung bình thành phần lý thuyết y , x : x… y, x … 1,44 2,78 4,07 4,91 5,41 5,52 Dựa theo giá trị thực nghiệm y x bảng 4.5 giá trị lý thuyết y , x trtên ta xây dựng đường cong parabol lý thuyết thực nghiệm biểu thị quan hệ y x(4.2).Ta thấy:cácđường cong gần trùng 76 Hình 4.2 Các đường cong parabol biểu thị quan hệ y x a - đường cong lý thuyết; b - đường cong thực nghiệm 4.6 Quan hệ nhiều thông số Trong thực tế nghiên cứu gặp nhiều trường hợp mà khơng tồn quan hệ hai thơng số đồng độ xác gia cơng mà cịn tồn tài quan hệ hai thơng số đồng độ xác gia cơng mà cịn tồn quan hệ nhiều thông số khác ví dụ, độ ơvan sau mài tinh phụ thuộc vào lượng dư mài tinh độ ôvan trước mài tinh (sau mài thô) lượng dư mài phụ thuộc vào lượng biến dạng bánh sau nhiệt luyện độ sai số bánh sau cắt thô v.v Trong gia công khí thường gặp mối quan hệ tuyến tính ba đại lượng, ví dụ Z xy , x, y, z z đại lượng phụ thuộc từ x y Quan hệ tuyến tính z, x y biểu thị phương trình: Z xy = a + bx + cy (4.25) Ở đây: a, b c – hệ số xác định nhờ hệ số tương quan x y (rxy), x z (rxz), y z (ryz) đồng thời nhờ sai lệch bình phương trung bình σ x , σ y , σ z theo công thức: 77 b= c= σ z rxz − ryz rxy σ x − rxy2 (4.26) σ z rzy − rxz rxy σ y − rxy2 (4.27) a = z − bx − c y (4.28) Để xác định mức độ quan hệ (chặt hay khơng chặt) cần tính hệ số quan hệ nhiều thông số: R zyx = + rxz2 + ryz2 − 2rxy rxz ryz (4.29) − ryz2 Hệ số Rzyx luôn dương nằm khoảng từ đến Nếu Rzyx = z khơng có quan hệ tuyến tĩnh với x y co quan hệ pgi tuyến Rzyx = z,x y tồn mối quan hệ tuyến tĩnh chặt chẽ dạng z =a + bx + cy Để nghiên cứu ảnh hưởng riêng biệt x tới z y tới z cần xác định hệ số quan hệ thành phần rxz(y) (giữa x z y cố định) ryz(x) (giữa y z x cố định) Các hệ số tính theo công thức sau: rxz(y) = ryz(x) = rxz − rxy ryz (4.30) (1 − rxy2 )(1 − ryz2 ) ryz − rxy ryz (4.31) (1 − rxy2 )(1 − rxz2 ) Mẫu số công thức luôn dương ( hệ số rxy, rxz ryz nhỏ 1) Các hệ số cho biết mức độ quan hệ tuyến tính x z (khi y cố định) y z (khi x cố định) Giá trị hệ số nằm khoảng -1 đến +1 Khi chúng x z, y z khơng có quan hệ tuyến tính Nếu chúng ± quan hệ x z, y z 78 chặt chẽ Các hệ số quan hệ thành phần gần ± quan hệ tuyến tính chặt chẽ Khi so sánh rxz(y) ryz(x) rút kết luận yếu tố ảnh hưởng đến z nhiều ( hệ số có giá tri tuyệt đối lớn ảnh hưởng nhiều) Ví dụ 4.3 Vịng ổ bi mài hai máy mài vô tâm qua hai nguyên công: Thô tinh Kết thí nghiệm xác định độ ôvan sau mài thô x, lượng dư mài tinh y độ ôvan sau mài tinh z có đặc điểm sau: X = 0,05mm; σ x = 0,015mm Y = 0,025mm; σ y = 0,06mm Z = 0,02mm; σ z = 0,01mm Ngồi ra, cịn xác định hệ số quan hệ x, y z: rxy = 0,5 rzx = 0,6 rzy = 0,4 Yêu cầu toán: xác định hệ số quan hệ nhiều thơng số, phương trình quan hệ z theo x y, hệ số quan hệ thành phần rxz(y) ryz(x) Theo công thức (4.26), (4.27) (4.28) ta có giá trị hệ số b, c, a: b= 0,01(0,6 − 0,4.0,5) 0,01.0,4 = = 0,36 0,015.0,75 0,015(1 − 0,5 ) c= 0,01(0,4 − 0,6.0,5) 0,01.0,1 = = 0,022 0,06.0,75 0,06(1 − 0,5 ) a = 0,02 - 0,36.0,05 - 0,022.0,025 = 0,0015 Phương trình quan hệ z với x y có dạng: Z xy = 0,0015 + 0,36 + 0,022 y Các hệ số quan hệ thành phần: rxz ( y ) = 0,6 − 0,5.0,4 (1 − 0.5 )(1 − 0,6 ) 79 = 0,5 ryz ( x ) = 0,4 − 0,5.0,6 (1 − 0.5 )(1 − 0,6 ) = 0,14 Hệ số quan hệ nhiều thành phần Rzyx: Rzyx = 0,6 + 0,4 − 2.0,5.0,4.0,6 = 0,61 − 0,5 Hệ số Rzyx đủ lớn, z, x y có quan hệ tuyến tính Các hệ số quan hệ thành phần ( rxz ( y ) ryz ( x ) cho thấy x ảnh hưởng tới z nhiều y ảnh hưởng tới z Nếu nhìn vào phương trình Z xy = 0,0015 + 0,36 + 0,022 y khẳng định vậy,bởi hệ sốb=0,36(của x) lớn hệ sốc = 0,022(của y) Vậy độ ôvan sau mài thô ảnh hưởng đến độ ôvan sau mài tinh lớn lượng dư mài tinh 80 Kết luận chung Các kết đạt luận văn khoa học với đề tài “Nghiên cứu qui luật phân bố độ xác gia công” Nội dung luận văn giải vấn đề sau: Phân tích, tổng hợp tình hình phát triển khí khả ứng dụng qui luật phân số độ xác gia công vào đào tạo sản xuất công nghiệp Phân tích, tổng hợp khả cơng nghệ cao qua xác định định hướng ứng dụng sở phân tích, so sánh đối chứng với công nghệ truyền thống, minh chứng khả ứng dụng triển khai qui luật phân số độ xác gia cơng Nghiên cứu khai thác có hiệu chương trình thiết kế cơng nghệ nhằm phục vụ thiết thực cho công tác dạy học cho đối tượng cao động nghiên cứu kỹ thuật Xây dựng ví dụ quan trọng theo qui luật phân số độ xác gia cơng Tạo lập chương trình tiện ích tự động tạo lập chuyển đổi trình gia cơng Mở rộng khả cơng nghệ, giúp tăng suất, độ xác hiệu kinh tế Ứng dụng qui luật phân số độ xác gia cơng để thiết kế lập trình cơng nghệ gia cơng chi tiết có chất lượng cao 81 Lời cảm ơn Trong trình thực đề tài, tác giả cảm ơn giúp đỡ tận tình đồng nghiệp, bạn bè người than Đặc biệt người trực tiếp hướng dẫn tác giả thực đề tài GS.TS TRẦN VĂN ĐỊCH, Tác giả xin chân bày tỏ cảm ơn khoa Cơ khí trường Đại học Bách Khoa Hà Nội giảng viên trường Đại học Bách Khoa Hà Nội số đơn vị khác giúp đỡ nhiều cho tác giả qúa trình luận văn cao học xin cảm ơn Hà Nội, Ngày 82 Thàng Năm 2008 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt GS.TS Trần Văn Địch, NGHIÊN CỨU ĐỘ CHÍNH XÁC GIA CƠNG BẰNG THỰC NGHIỆM Nhà xuất khoa học kỹ thuật Hà nội, 2003 Nguyễn Trọng Bình, Nguyễn Thế Đạt, Trần Văn Địch Và tác giả khác Công nghệ chế tạo máy Nhà xuất khoa học kỹ thuật Hà nội, 2002 Tiếng Anh E Paul Decarmo, J I Black, Ronal A Koser Materials and Processes in Manufacturing Eighth edition,Prentice- Hall Iternational, 1997 Steve F Krar, Albert F Check Technology of Machine Tool International Edition, 1998 John A Schey Introduction to Manu f acturing Processes Thid Edition New York- London, 2000 83 ... dung nghiên cứu đề tài Đề tài nghiên cứu đến qui luật phân bố độ xác gia cơng như: Qui luật phân bố chuẩn, qui luật phân bố logarit, qui luật xác suất đều, qui luật phân bố hình tam giác, qui luật. .. đo phân tán 20 1.3 Nội dung nghiên cứu đề tài Chương II : Các qui luật phân bố độ xác gia công 24 25 2.1 Qui luật phân bố chuẩn 25 2.2 Qui luật phân bố logarit 31 2.3 Qui luật xác suất 32 2.4 Qui. .. qui luật khác Xác định qui luật phân bố độ xác gia cơng nhiệm vụ quan trọng trình nghiên cứu Dưới ta nghiên cứu qui luật phân bố sử dụng viêc chế tạo máy để xác định độ xác gia cơng 2.1 Qui luật

Ngày đăng: 27/02/2021, 22:14

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan