Phương pháp phân đoạn ảnh y học

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG  - LÊ HÀ PHÚC PHƯƠNG PHÁP PHÂN ĐOẠN ẢNH Y HỌC LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH Chun ngành : Khoa học máy tính Mã số : 60 48 01 Thái Nguyên, năm 2011 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn LỜI CAM ĐOAN Tôi là: Lê Hà Phúc Lớp: Cao học Cơng nghệ thơng tin K8B Khố học: 2009 - 2011 Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số chuyên ngành: 60 48 01 Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Công nghệ thông tin Truyền thông Thái Nguyên Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS Ngô Quốc Tạo Cơ quan công tác: Viện Công nghệ Thông tin, Viện Khoa học Công nghệ VN Tôi xin cam đoan tồn nội dung trình bày luận văn kết tìm hiểu nghiên cứu riêng tơi, q trình nghiên cứu luận văn “Phương pháp phân đoạn ảnh Y học” kết liệu nêu hoàn toàn trung thực rõ ràng Mọi thơng tin trích dẫn tn theo luật sở hữu trí tuệ, có liệt kê rõ ràng tài liệu tham khảo Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm với nội dung viết luận văn Thái Nguyên, ngày 29 tháng 09 năm 2011 HỌC VIÊN Lê Hà Phúc Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Xác nhận giáo viên hƣớng dẫn Hà Nội, ngày 24 tháng 11 năm 2011 GIÁO VIÊN HƢỚNG DẪN PGS.TS Ngô Quốc Tạo Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT TT Tên viết tắt PACS DICOM Tên tiếng anh Định nghĩa Picture Archiving and Hệ thống lưu trữ truyền Communication System ảnh Digital Imaging and Số hóa truyền ảnh y tế Communications in Medicine WWW World Wide Web Mạng toàn cầu HTTP Hypertext Transfer Protocol Giao thức truyền văn siêu liên kết CT Computed Tomography Chụp cắt lớp điện toán Scanner HU Hounsfield Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Đậm độ http://www.lrc-tnu.edu.vn DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Q trình xử lý ảnh Hình 1.2: Quá trình xử lý ảnh Hình 1.3: Một số hình ảnh Y học Hình 1.4: Mơ hình PACS Hình 1.5: Tiến trình hiển thị ảnh Hình 1.6: Kiến trúc PACS điển hình cho hiển thị ảnh dựa Web Hình 1.7: Cấu tạo Data Set Hình 1.8: Phần tử thể tích (voxel) Hình 1.9: Hình định vị (topogram) Hình 1.10: Cấu trúc liên quan sọ - màng não - nhu mơ não Hình 1.11: Tổn thương phần mềm hộp sọ Hình 1.12: Tổn thương xương hộp sọ Hình 1.13: Tụ máu ngồi màng cứng Hình 1.14: Tụ máu màng cứng Hình 1.15: Tụ máu màng cứng mãn Hình 1.16: Tuyến vú Hình 1.17: Đánh giá mật độ tuyến vú Hình 1.18: Độ đặc tuyến vú Hình 1.19: Phân vùng tuyến vú Hình 2.1: Minh họa thuật tốn đối xứng Hình 2.2: Minh họa thuật tốn tam giác Hình 2.3: Bimodal Histogram Hình 2.4: Tăng vùng Hình 2.5: Histogram 3.4 Hình 2.6: a Hình chia cắt; b Cây quan hệ tương ứng Hình 2.7: Kết sau phân ngưỡng Hình 2.8: Minh họa thuật tốn tách tứ phân Hình 2.9: Nhận dạng vùng ảnh Hình 3.1: Giao diện chương trình Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Hình 3.2: Giao diện chương trình Hình 3.3 Sơ đồ phân rã chức chương trình phân đoạn ảnh Hình 4.4: Ảnh gốc dadaycap.bmp Hình A.1: Tụ máu màng cứng Hình A.2: Tụ máu ngồi màng cứng Hình A.3: Xuất huyết khoang nhện Hình A.4: Xuất huyết não thất Hình A.5: Tụ máu não Hình B.1: Minh họa giải phẫu CT não Hình B.2: Minh họa giải phẫu CT não Hình B.3: Giải phẫu CT não đơn giản Hình B.4: Giải phẫu CT não đơn giản Hình B.5: Giải phẫu CT não đơn giản Hình B.6: Giải phẫu CT não đơn giản Hình B.7: Giải phẫu CT não đơn giản Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn LỜI CẢM ƠN Lời em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới PGS.TS Ngô Quốc Tạo Viện Công nghệ thông tin, người tận tình hướng dẫn giúp em hồn thành luận văn tốt nghiệp Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy cô giáo Trường Đại học Công nghệ thông tin truyền thông - Đại học Thái Nguyên, thầy cô giáo Viện Công nghệ thông tin - Viện khoa học Việt Nam nhiệt tình giảng dạy, truyền đạt kiến thức cho em suốt năm học qua Cuối em xin gửi lời cảm ơn đến gia đình, bạn bè, đồng nghiệp người động viên, giúp đỡ tạo điều kiện cho em nhiều suốt trình học tập trường trình làm luận văn Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn MỞ ĐẦU Những năm gần việc xử lý ảnh số ngày nhiều người quan tâm, phần phát triển nhanh chóng thiết bị đồ họa dung lượng thiết bị lưu trữ ngày tăng nhanh Đó nhân tố tích cực thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng thực tế từ công nghệ xử lý ảnh Trong xã hội lồi người, ngơn ngữ phương tiện trao đổi thơng tin phổ biến q trình giao tiếp Bên cạnh ngơn ngữ, hình ảnh cách trao đổi thơng tin mang tính xác, biểu cảm cao đặc biệt không bị cảm giác chủ quan đối tượng giao tiếp chi phối Thông tin hình ảnh phong phú, đa dạng xử lý máy tính Chính vậy, năm gần kết hợp ảnh đồ hoạ trở nên chặt chẽ lĩnh vực xử lý thông tin Phương pháp biến đổi ảnh sử dụng việc xử lý ảnh chụp từ khơng trung (chương trình đo đạc từ máy bay, vệ tinh từ ảnh vũ trụ) xử lý ảnh Y học (ảnh siêu âm, ảnh chụp cắt lát, vv…) Một ứng dụng khác biến đổi ảnh mã hóa ảnh, ảnh xử lý để lưu trữ truyền Đặc biệt ảnh Y học thường chụp phận bên thể người thiết bị chuyên dụng máy X-Quang chụp hộp sọ, máy chụp cắt lớp vi tính, máy chụp cộng hưởng từ, máy chụp mạch não nên ảnh thường không rõ, không sắc nét…gây khó khăn cho chuyên gia y học việc chẩn đoán bệnh Mặc dù thiết bị y tế với công nghệ ngày nâng cao để hỗ trợ cho chuyên gia y tế phân tích xử lý thông tin từ ảnh vấn đề đặt cần phải giải song song việc nâng cao chất lượng ảnh - khâu quan trọng coi bước tiền xử lý cho bước phân đoạn ảnh y học Các phương pháp nhận dạng ảnh sử dụng Y học xử lý tế bào, nhiễm sắc thể vv…Thực chất cơng việc nhận dạng phân loại đối tượng thành lớp đối tượng biết thành lớp đối tượng chưa biết Bài toán nhận dạng ảnh Y học tốn có nhiều ý nghĩa thực tiễn ta thấy để công việc nhận dạng trở nên dễ dàng ảnh phải tách thành đối tượng riêng biệt, mục đích tốn phân đoạn ảnh Nếu phân đoạn ảnh không tốt dẫn đến sai lầm trình nhận dạng ảnh, người ta xem công đoạn phân đoạn ảnh trình then chốt trình xử lý ảnh nói Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Ngun http://www.lrc-tnu.edu.vn chung Chính lý mà tơi mong muốn tìm hiểu - đánh giá phương pháp có để tìm lời giải cho tốn nêu nội dung đề tài “Phương pháp phân đoạn ảnh Y học” mà em nghiên cứu Trên sở nghiên cứu đó, em thử nghiệm phương pháp cụ thể để xây dựng chương trình phân đoạn ảnh Chương trình trợ giúp cho chuyên gia Y học chẩn đoán bệnh cho bệnh nhân mong muốn phần đóng góp nghiệp Y học Ngoài phần mở đầu kết luận, luận văn chia làm chương, cụ thể nội dung chương sau: Chương I: Giới thiệu xử lý ảnh, ảnh Y học chẩn đoán Y học Chương II: Một số kỹ thuật phân đoạn ảnh Y học Ứng dụng phân đoạn ảnh Chương III: Xây dựng chương trình thử nghiệm Khi viết báo cáo em cố gắng để hồn thành cơng việc giao, song điều kiện thời gian lực cịn hạn chế nên khơng tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận góp ý thầy giáo hướng dẫn, thầy cô giáo bạn bè khoa Công nghệ thơng tin để em có kinh nghiệm thực tế bổ ích để sau xây dựng chương trình hồn thiện Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn CHƢƠNG I: GIỚI THIỆU VỀ XỬ LÝ ẢNH, ẢNH Y HỌC VÀ CHẨN ĐOÁN Y HỌC Xử lý ảnh ngày trở thành ngành khoa học lớn có mặt nhiều lĩnh vực sống Điều hồn tồn lý giải từ định nghĩa đơn giản ngành khoa học này: Xử lý ảnh ngành khoa học nghiên cứu q trình xử lý thơng tin dạng hình ảnh, mà hình ảnh dạng thơng tin phong phú Trong trình xử lý ảnh bước quan trọng có khăn bước phân đoạn ảnh Phân đoạn nhằm mục đích phân tách đối tượng cấu thành nên ảnh thơ để sử dụng cho ứng dụng sau I TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH Giới thiệu xử lý ảnh Xử lý ảnh lĩnh vực mang tính khoa học cơng nghệ Nó ngành khoa học mẻ so với nhiều ngành khoa học khác tốc độ phát triển nhanh, kích thích trung tâm nghiên cứu, ứng dụng, đặc biệt máy tính chuyên dụng riêng cho Các phương pháp xử lý ảnh ứng dụng chính: nâng cao chất lượng ảnh, phân đoạn ảnh phân tích ảnh Ứng dụng biết đến nâng cao chất lượng ảnh báo truyền qua cáp từ Luân đôn đến New York từ năm 1920 Vấn đề nâng cao chất lượng ảnh có liên quan tới phân bố mức sáng độ phân giải ảnh Việc nâng cao chất lượng ảnh phát triển vào khoảng năm 1955 Điều giải thích sau chiến thứ hai, máy tính phát triển nhanh tạo điều kiện cho trình xử lý ảnh số thuận lợi Năm 1964, máy tính có khả xử lý nâng cao chất lượng ảnh từ mặt trăng vệ tinh Ranger Mỹ bao gồm: làm đường biên, lưu ảnh Từ năm 1964 đến nay, phương tiện xử lý, nâng cao chất lượng, phân đoạn ảnh, nhận dạng ảnh phát triển không ngừng Để dễ tưởng tượng, xét bước cần thiết xử lý ảnh Đầu tiên, ảnh tự nhiên từ giới thu nhận qua thiết bị thu (như Camera, máy chụp ảnh) Trước đây, ảnh thu qua Camera ảnh tương tự (loại Camera ống kiểu CCIR) Gần đây, với phát triển công nghệ, ảnh màu đen trắng lấy từ Camera, sau chuyển trực tiếp thành ảnh số tạo thuận lợi cho xử lý (Máy Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Kết luận: Trong chương III em trình bày số kỹ thuật phân đoạn như: phân đoạn dựa vào ngưỡng, phân đoạn dựa sở vùng, phân đoạn theo miền đồng phân đoạn ảnh dựa vào đồ thị Để cài đặt thử nghiệm chương trình phân đoạn ảnh ứng dụng lĩnh vực Y học ta chuyển sang chương IV cài đặt chương trình thử nghiệm Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn CHƢƠNG III: CÀI ĐẶT CHƢƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM I GIỚI THIỆU BÀI TOÁN Các phương pháp phân đoạn ảnh cổ điển có chung nhược điểm chạy chậm ứng dụng xử lý ảnh Vì vậy, hầu hết nghiên cứu năm gần có xu hướng tìm kiếm kỹ thuật phân đoạn có khả xử lý sở liệu ảnh lớn cách nhanh chóng, xác hiệu Kỹ thuật phân đoạn ảnh dựa vào ngưỡng biên độ mơ tả là cách phân đoạn cách chọn ngưỡng tối ưu thông qua khơng ổn định lớp tính đồng vùng Phương pháp tìm ngưỡng tối ưu xác phương pháp biết lợi dụng hai thông số điểm ảnh độ không ổn định độ đồng Thuật toán OSE Input: C, c  C, WΨ, ngưỡng cố định ts Output: r(c) Begin Set k = 1; While FOk(c) ≥ ts Set k to k + Endwhile; Set r(c) to k – 1; Output r(c); End Thuật tốn lặp tăng bán kính cầu k lên 1, 1, kiểm tra FOk(c) xem đối tượng chứa c có nằm biên hình cầu không Ngay lần phân số nhỏ ts, ta xem hình cầu rơi đối tượng xét vào vùng đối tượng khác Ta thường dùng ts = 0.85 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn II GIAO DIỆN CHƢƠNG TRÌNH Hình 3.1 Hình 3.2 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn III CÁC CHỨC NĂNG CỦA CHƢƠNG TRÌNH Mở tệp Hệ thống Lưu với tên khác Quay ảnh ban đầu Thốt chương trình TwoPeaks Phân đoạn ảnh MHUE tthống GreyLevelHistogram Shannon Thu nhỏ ảnh Zoom - Ảnh Phóng to ảnh Histogram Hình 3.3 Sơ đồ phân rã chức chương trình phân đoạn ảnh IV KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM Thuật tốn cài đặt ngơn ngữ Visual C++ mơi trường Windows Microsoft Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Chương trình cài đặt chạy thử nghiệm nhiều ảnh khác Một số ảnh thử nghiệm cho kết tốt Kết thực nghiệm với ảnh dadaycap.bmp Hình 3.4: Ảnh gốc dadaycap.bmp Kích thước ảnh: 261 pixels x 311 pixels - bits/pixel Gray Level Histogram MHUE Shannon TwoPeaks Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn So với phương pháp cài đặt, phương pháp cực tiểu lượng dựa độ đồng vùng độ không lớp cho kết phân đoạn rõ nét Tuy nhiên thời gian tính tốn phương pháp lâu kết phụ thuộc lớn vào cách chọn hàm W(x), wcd (x) ngưỡng giá trị t s Kết luận: Ưu điểm: Phương pháp cực tiểu lượng dựa độ khơng ổn định độ đồng tìm ngưỡng tối ưu xác phương pháp biết lợi dụng hai thơng số điểm ảnh độ không ổn định độ đồng Nhược điểm: Phương pháp có độ phức tạp lớn, điều nguyên nhân Thứ nhất: phương pháp cần tính độ đồng tất điểm ảnh mà lại sử dụng lần Thứ hai: ngưỡng t, ước lượng hàm lượng cần tới mảng động kiểu thực để tính tốn cho spel toàn ảnh Điều trở nên tốn kích thước hay số chiều ảnh tăng Độ phức tạp thuật toán O (n  m ) m, n kích thước ảnh Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn KẾT LUẬN Trong trình nghiên cứu tài liệu thực đồ án định hướng thầy hướng dẫn em thấy thân đạt số kết sau: Tìm hiểu cách tổng quan vấn đề lý ảnh phân đoạn ảnh Có cách nhìn có hệ thống phương pháp phân đoạn ảnh thuật toán phương pháp Đồng thời biết điểm mạnh/yếu phương pháp đưa cách lựa chọn phương pháp phù hợp với loại ảnh Trong chương em tìm hiểu cài đặt phương pháp phân đoạn ảnh dựa vào ngưỡng Phương pháp phân đoạn nhanh hiệu Một số hạn chế cần khắc phục Bên cạnh kết đạt em tự thấy luận văn số hạn chế như: Chưa đưa phương pháp phân đoạn hồn tồn Trong khn khổ luận văn tốt nghiệp, em trình bày lại kiến thức phân đoạn ảnh chưa đề xuất phương pháp hoàn toàn Do thời gian có hạn, nên vịêc trình bày thuật tốn phân đoạn chưa hệ thống khoa học Có nhiều thuật tốn trình bày sơ lược HƢỚNG PHÁT TRIỂN Dựa kết bước đầu đạt luận văn, em có đề xuất số cải tiến thuật toán phân đoạn để phân đoạn hiệu tương lai Xây dựng ứng dụng xử lý ảnh hồn chỉnh dựa theo thuật tốn trình bày luận văn Ứng dụng nhằm phân đoạn ảnh để nhận diện thành phần có ảnh Trích rút đối tượng có ảnh đặt tên cho chúng Các thuật toán phân đoạn trình bày luận văn áp dụng ảnh tĩnh, thời gian tới, em hy vọng tìm hiểu phát triển thuật tốn phân đoạn ảnh động đoạn video ngắn Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu Tiếng Việt Ngô Quốc Tạo (2003), “Bài giảng môn Xử lý ảnh” Nguyễn Thanh Thuỷ - Lương Mạnh Bá (1998), ”Nhập môn xử lý ảnh số”, NXB Khoa học kỹ thuật, Hà Nội Nguyễn Kim Sách (1997), “Xử lý ảnh video số”, NXB Khoa học kỹ thuật Hà Nội Nguyễn Duy Huề - Phạm Minh Thơng (2009), “Chẩn đốn hình ảnh”, NXB Giáo dục Việt Nam Võ Như Như - Huỳnh Quang Linh (2010), “Một số thí nghiệm mơ xử lý hình ảnh Y học”, Bộ mơn Vật lý Kỹ thuật Y sinh, Khoa Khoa học Ứng dụng, Trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh Tài liệu Tiếng Anh J K Udupa and S Samarasekera (1966), "Fuzzy Connectedness ard Object Definition: Theory, Algorithms, and Applications in Imaging Segmentation, "Graphical Models and Image Processing, vol 58, no pp 246-261 S U Lee, S Y Chung, and R H Park (1990), "A Comparative Perfomance Study of Several Global Thresholding Techniques for Segmentation," Computer Vision, Graphics, and Image Processin vol 52, pp 171-190 N Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histogram (1978),"IEEE Trans Systems, Man, and Cybernetics, vol 8,pp 62-66 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn PHỤ LỤC A: BỆNH HỌC Phần trình bày dạng tổn thương đề cập đến làm, kèm theo số hình ảnh minh họa điển hình A.1 Tụ máu dƣới màng cứng (Subdural Hematoma/SDH) - Tụ máu màng cứng (TMDMC) tụ máu khoang màng cứng, khoang lớp màng cứng màng nhện - Biểu hình ảnh tụ máu màng cứng cấp (dưới 3-4 ngày): • Tụ dịch ngồi trục, đậm độ cao, hình liềm, bờ khơng Vượt qua khớp sọ Không vượt qua nếp gấp màng cứng (liềm, lều não) (hình A-1) Có thể vươn vào rãnh liên bán cầu, dọc theo liềm não • Thường kết hợp tổn thương não bên (dập não, tụ máu khu trú) • Cần điều chỉnh cửa sổ để quan sát TMDMC lượng • Hình ảnh: Hình A.1: Tụ máu dƣới màng cứng A.2 Tụ máu màng cứng (Epidural Hematoma/EDH) - Tụ máu màng cứng (TMNMC) tụ máu khoang sọ lớp ngồi màng cứng - Biểu hình ảnh tụ máu màng cứng cấp (dưới 3-4 ngày): • Khối chốn chỗ ngồi trục, khu trú, hình lồi hai mặt, bờ nhẵn Không chạy qua khớp sọ (hình A-2) Chạy qua nếp màng cứng (đường - lều tiểu não) (hình 3-8) Ở vùng cao vịm sọ, hình cắt ngang, TMNMC thường có bờ khơng rõ Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn • Thường kết hợp với dấu hiệu thoát vị liềm, xuyên lều hướng xuống, tăng áp lực sọ não • Khối máu tụ có đậm độ cao, đồng (2/3 trường hợp), đậm độ hỗn hợp (1/3 trường hợp, máu chảy vùng máu khơng đơng) Hình A.2: Tụ máu màng cứng Phân biệt tụ máu màng cứng tụ máu dƣới màng cứng Tụ máu ngồi màng cứng Tụ máu màng cứng Hình dạng Hình lồi hai mặt Hình liềm Khớp sọ Khơng vượt qua Vượt qua Vượt qua Không vượt qua Nếp gấp màng cứng (liềm, lều não) A.3 Xuất huyết khoang dƣới nhện (subarachnoid hemorrhage) - Thường kết hợp với loại tổn thương khác - Bệnh nguyên: Do tổn thương mạch máu màng mềm, mạch máu não - Vị trí: Khu trú quanh vùng dập não, rãnh liên bán cầu, lan tỏa theo khoang nhện - Hình ảnh: tăng đậm độ rãnh bể não Hình A.3: Xuất huyết khoang dƣới nhện Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn A.4 Xuất huyết não thất (intraventricular hemorrhage) - Xuất huyết nặng (vỡ khối máu tụ nhu mô não lân cận vào não thất), tổn thương đám rối mạch mạc, vỡ phình mạch não - Hình ảnh: • Tăng đậm độ não thất (hình A-4) • Hình mức dịch-máu (hay gặp sừng chẩm) • Tụ máu khu trú đám rối mạch mạc Hình A.4: Xuất huyết não thất A.5 Tụ máu não (intracerebral hematoma) - Tụ máu tổ chức não tổn thương mạch máu sâu não - Vị trí: thái dương, trán chẩm - đính (2% trường hợp nhân bao trong) - Hình ảnh: ổ tụ máu tăng đậm độ nhu mơ não (hình A-5) Hình A.5: Tụ máu não Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn PHỤ LỤC B: MỘT SỐ HÌNH ẢNH MINH HOẠ GIẢI PHẪU CT NÃO Hình B.1: Minh họa giải phẫu CT não Nhãn cầu Hố yên Lưng yên Sừng thái dương Cầu não Bán cầu tiểu não Động mạch thân Thùy thái dương Não thất IV 10 Thùy giun Hình B.2: Minh họa giải phẫu CT não Thuỳ trán Đoạn ngang động mạch não Bể (bể yên) Thuỳ thái dương Bể quanh củ não sinh tư Bể thuỳ giun Rãnh Sylvius Cuống đại não Củ não sinh tư 10 Thuỳ chẩm Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Hình B.3: Giải phẫu CT não đơn giản Thuỳ trán Sừng trán não thất bên Thuỳ đảo Thuỳ thái dương Bể thuỳ giun Thuỳ chẩm Liềm đại não Nhân bèo Não thất III 10 Đồi thị 11 Tuyến tùng 12 Sừng chẩm não thất bên Hình B.4: Giải phẫu CT não đơn giản Thuỳ trán Sừng trán não thất bên Đầu nhân đuôi Nhân bèo Đồi thị Sừng chẩm não thất bên Chi trước bao Gối bao Bao 10 Chi sau bao 11 Thuỳ chẩm 12 Xoang tĩnh mạch dọc Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Hình B.5: Giải phẫu CT não đơn giản Liềm đại não trước Thuỳ trán Thuỳ đính Thuỳ chẩm Thể chai Thân não thất bên Liềm đại não sau Hình B.6: Giải phẫu CT não đơn giản Thuỳ trán Thuỳ đính Thuỳ chẩm Trung tâm bán bầu dục Liềm đại não Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Hình B.7: Giải phẫu CT não đơn giản Liềm đại não Rãnh trung tâm Liềm đại não Hồi trán Hồi não trước trung tâm Hồi não sau trung tâm Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ... đo đạc từ m? ?y bay, vệ tinh từ ảnh vũ trụ) xử lý ảnh Y học (ảnh siêu âm, ảnh chụp cắt lát, vv…) Một ứng dụng khác biến đổi ảnh mã hóa ảnh, ảnh xử lý để lưu trữ truyền Đặc biệt ảnh Y học thường... chương sau: Chương I: Giới thiệu xử lý ảnh, ảnh Y học chẩn đoán Y học Chương II: Một số kỹ thuật phân đoạn ảnh Y học Ứng dụng phân đoạn ảnh Chương III: X? ?y dựng chương trình thử nghiệm Khi viết... ẢNH, ẢNH Y HỌC VÀ CHẨN ĐOÁN Y HỌC Xử lý ảnh ng? ?y trở thành ngành khoa học lớn có mặt nhiều lĩnh vực sống Điều hồn tồn lý giải từ định nghĩa đơn giản ngành khoa học n? ?y: Xử lý ảnh ngành khoa học