Một số phương pháp tính toán dựa trên từ ngôn ngữ trực cảm và ứng dụng Một số phương pháp tính toán dựa trên từ ngôn ngữ trực cảm và ứng dụng Một số phương pháp tính toán dựa trên từ ngôn ngữ trực cảm và ứng dụng luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGUYỄN TIẾN DŨNG số trình ngẫu nhiên phân thứ ứng dơng tµi chÝnh LUẬN ÁN TIẾN SĨ TỐN HỌC Hà Nội-2011 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN NGUYN TIN DNG số trình ngẫu nhiên phân thø vµ øng dơng tµi chÝnh Chun ngành: Lý thuyết xác suất thống kê toán học Mã số: 62 46 15 01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS TRẦN HÙNG THAO Hµ Néi - 2011 Lời cam đoan Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận án trung thực chưa công bố cơng trình khác Nghiên cứu sinh Nguyễn Tiến Dũng i Lời cảm ơn Trước tiên xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới PGS.TS Trần Hùng Thao, người Thày hướng dẫn, đào tạo tơi nghiên cứu khoa học nhiệt tình, giúp tơi ngày có thêm niềm say mê nghiên cứu khoa học, đồng thời tạo nhiều điều kiện thuận lợi giúp tơi hồn thành luận án Tiếp theo tơi muốn bày tỏ lời cảm ơn tới thành viên Bộ môn Xác suất Thống kê thường xuyên giúp việc trau dồi, mở rộng thêm kiến thức khoa học Đặc biệt muốn cảm ơn GS.TS Nguyễn Văn Hữu, người cho tham gia xê mi na Tốn tài ơng ln cho lời nhận xét quý báu Đồng thời, xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Ban giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội, Ban giám hiệu Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Ban chủ nhiệm Khoa Tốn-Cơ-Tin học, Phịng sau đại học tạo điều kiện để nghiên cứu tốt giúp tơi hồn thành thủ tục bảo vệ luận án Cuối cùng, tơi xin gửi lịng biết ơn sâu sắc đến gia đình, họ hàng, bạn bè thân thiết, người hiểu đứng bên cổ vũ Hà nội, 03/2011 NCS: Nguyễn Tiến Dũng ii Mục lục Lời cam đoan i Lời cảm ơn ii Bảng ký hiệu vi Mở đầu 1 Chuyển động Brown phân thứ 1.1 Định nghĩa tính chất 1.2 Tính chất nhớ lâu fBm 1.3 Biểu diễn Volterra fBm 1.4 Tích phân ngẫu nhiên phân thứ theo quỹ đạo 11 1.4.1 Tích phân phân thứ tất định 11 1.4.2 Tích phân ngẫu nhiên phân thứ 15 Phương pháp xấp xỉ semimartingale 17 2.1 Các kết xấp xỉ 17 2.2 Tích phân ngẫu nhiên phân thứ 19 2.2.1 Định nghĩa tích phân 19 2.2.2 Một lớp trình ngẫu nhiên khả tích 25 2.3 Phương trình vi phân ngẫu nhiên phân thứ 26 2.3.1 Các trình kiểu Ornstein-Uhlenbeck phân thứ iii 27 2.3.2 Các phương trình vi phân ngẫu nhiên phân thứ với hệ số dịch chuyển đa thức 2.3.3 32 Các trình hồi phục trung bình hình học phân thứ 38 2.4 Lọc tuyến tính ngẫu nhiên phân thứ 46 Các ứng dụng Tài 49 3.1 Mơ hình quản lý tài sản nợ bảo hiểm 49 3.2 Mơ hình Black-Scholes phân thứ 52 3.2.1 Mở rộng kết xấp xỉ ối xứng hóa [ fn (t1 , , tn+1 ) = fn (t1 , , tn+1 ) n+1 ] + fn (t2 , , tn+1 , t1 ) + + fn (t1 , , tn−1 , tn+1 , tn ) (A.10) Định nghĩa A.4 Cho u(t), t ∈ [0, T ] trình ngẫu nhiên đo thỏa mãn với t ∈ [0, T ], biến ngẫu nhiên u(t) FT -đo E[u2 (t)] < ∞ Giả sử khai triển Wiener-Itô u(t) u(t) = ∞ ∑ In (fn,t ) = n=0 ∞ ∑ In (fn (., t)) n=0 Với fn xác định cơng thức (A.10), ta định nghĩa tích phân Skorohod u ∫T δ(u) = u(t)δW (t) := ∞ ∑ n=0 80 In+1 (fn ) (A.11) chuỗi vế phải hội tụ L2 (P ) Nếu u khả tích Skorohod, ta viết u ∈ Dom(δ) Chú ý Từ (A.9), trình ngẫu nhiên u thuộc vào Dom(δ) ∞ ∑ E[δ(u) ] = (n + 1)!∥fn ∥2L2 ([0,T ]n+1 ) < ∞ n=0 [ Ta đặt ∥u∥2L2 (P ×λ) = E ∫T (A.12) ] u2 (t)dt < ∞ từ đẳng thức suy Dom(δ) ⊆ L (P × λ) ∫T Ví dụ Tính tích phân W (T )δW (t) ∫T Đầu tiên ta phải tìm khai triển Wiener-Itô u(t) = W (T ) = 1dW (t) Như vậy, f0 = 0, f1 = 1, fn = 0, n ≥ Do ∫T ∫T ∫t2 1dW (t1 )dW (t2 ) = W (T ) − T W (T )δW (t) = I2 (f1 ) = I2 (1) = 0 Từ ví dụ ta thấy u ∈ Dom(δ) G biến ngẫu nhiên FT -đo thỏa mãn Gu ∈ Dom(δ) tổng quát ta có ∫T ∫T Gu(t)δW (t) ̸= G Ví dụ Tính ∫T u(t)δW (t) W (t)[W (T )−W (t)]δW (t) Đầu tiên ta có khai triển Wiener-Itô ∫T W (t)[W (T ) − W (t)] = W (t)χ{t