Phân tích số liệu định lượng nhiều chiều

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHẠM THỊ YẾN ANH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG NHIỀU CHIỀU Chuyên ngành: TOÁN ỨNG DỤNG Mã: 60.46.36 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP.HỒ CHÍ MINH , 12- 2009 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA KHOA HỌC ỨNG DỤNG Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc Tp HCM ngày 25 tháng 12 năm 2009 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Phạm Thị Yến Anh Phái: Nữ Ngày, tháng, năm sinh: 03/06/1980 Nơi sinh: An Giang Chuyên ngành: Toán Ứng Dụng MSHV: 02406559 I – TÊN ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH SỐ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG NHIỀU CHIỀU  CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS TÔ ANH DŨNG  CÁN BỘ PHẢN BIỆN 1: TS NGUYỄN BÁ THI  CÁN BỘ PHẢN BIỆN 2: TS TRẦN ĐÌNH THANH Nội dung đề cương Luận văn thạc sĩ Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC CHỦ NHIỆM BỘ MÔN TS TÔ ANH DŨNG PGS.TS NGUYỄN ĐÌNH HUY i Lời Cảm Ơn Lời tơi trân trọng kính gửi đến Thầy hướng dẫn, TS Tơ Anh Dũng, người Thầy hết lịng học trò, lòng biết ơn chân thành sâu sắc Thầy ân cần tận tình hướng dẫn, giúp đỡ nắm bước nghiên cứu giải đáp thắc mắc gặp phải Từ Thầy, hiểu thêm ý nghĩa, hứng thú lịng say mê việc nghiên cứu Tốn học tưởng chừng khơ khan ứng dụng Tôi xin khắc ghi lời dạy, bảo ân cần Thầy suốt trình học tập hồn thành luận văn Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến q Thầy, Cơ ngồi mơn Tốn học trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh tận tình truyền đạt kiến thức, kinh nghiệm quý báu cho suốt thời gian học tập trường Chân thành cảm ơn Ban chủ nhiệm khoa khoa học ứng dụng, quý Thầy, Cơ thuộc Phịng Quản lý Sau Đại học, thư viện trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh tạo điều kiện thuận lợi để tơi hồn thành chương trình học trình làm thủ tục bảo vệ luận văn tốt nghiệp Xin cảm ơn anh chị lớp Cao học Tốn Ứng Dụng Khóa 2007, anh chị nhóm seminar Thầy Mẫn tổ chức động viên nhiệt tình giúp đỡ suốt thời gian qua Tôi không quên gửi lời biết ơn đến gia đình tơi, người hết lịng lo lắng ln bên tơi lúc khó khăn Sau cùng, kiến thức thân cịn hạn chế nên luận văn khó tránh khỏi thiếu xót Tơi mong bảo q Thầy, Cơ góp ý chân thành bạn bè đồng nghiệp Tôi xin chân thành cảm ơn Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2009 Phạm Thị Yến Anh ii TÓM TẮT Luận văn nêu sở lý thuyết cụ thể phương pháp phân tích số liệu định lượng nhiều chiều là: Phân tích thành phần Qua đó, luận văn vào nghiên cứu ứng dụng thực tế: Ứng dụng 1: Phân tích hàm lượng dinh dưỡng thức ăn cho trẻ em nhằm xác định loại chất chiếm phần quan trọng loại thức ăn cho lời khuyên nên chọn loại thức ăn phù hợp cho phát triển trẻ nhỏ Mẫu liệu lấy từ website: http://www.nal.usda.gov/fnic/foodcomp/search/ Thư viện dinh dưỡng Mỹ USDA – United States Department of Agriculture Với mẫu thức ăn biến số đó: Protein, Carbonhydrat, Ash, Lipid, … Bước thứ phân tích minh họa bước cụ thể phương pháp phân tích thành phần với hổ trợ phần mềm Excel Maple ; Bước thứ hai ta dùng phần mềm S-Plus để chạy số liệu vẽ đồ thị kiểm chứng Ứng dụng 2: Phân tích kết môn thi thi Tú tài 41 học sinh lớp 12A1 trường Trung học phổ thông Châu Văn Liêm – Cần Thơ phần mềm SPlus Dữ liệu lấy từ website: http://www.mediafire.com/?zmntnkj0j2t http://www.cantho.edu.vn Ứng dụng 3: Phân tích số liệu 30 mẫu cá hồi hun khói iii MỤC LỤC Trang Lời cảm ơn i Tóm tắt ii Mục lục iii Danh mục bảng biểu v TỔNG QUAN ĐỀ TÀI CHƯƠNG 1: KIẾN THỨC TỔNG QUAN 1.1 Sơ lược thống kê 1.1.1 Khái niệm 1.1.2 Các số đặc trưng biến ngẫu nhiên 1.1.3 Ma trận hiệp phương sai 1.2 Quán tính 1.2.1 Quán tính momen quán tính 1.2.2 Momen quán tính cố thể trục 12 1.2.3 Trục quán tính cố thể Mặt phẳng qn tính 12 1.3 Khái niệm khơng gian P chiều 14 1.4 Giá trị riêng, vectơ riêng 16 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH 17 2.1 Giới thiệu 17 2.2 Định nghĩa thành phần 18 2.3 Mơ tả tốn học phương pháp 19 2.3.1 Cơ sở hình học 19 2.3.2 Cơ sở đại số thành phần 24 2.3.2.1 Sự thay đổi tỷ lệ thành phần 28 2.3.2.2 Số lượng thành phần 29 2.3.2.3 Tính thành phần 30 2.3.2.4 Các thành phần liệu hai chiều với hệ số tương quan r 31 iv 2.3.2.5 Tính chất 32 2.4 Phương pháp tìm trục Rp 35 2.5 Tỷ lệ đóng góp qn tính 39 2.6 Biểu diễn đám mây điểm – cá thể siêu phẳng chọn 39 2.7 Phương pháp tìm thành phần Rn 39 2.8 Nội dung phươnh pháp phân tích thành phần 41 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG GIẢI BÀI TOÁN THỰC TẾ 43 3.1 Ứng dụng 43 3.1.1 Đặt vấn đề 43 3.1.2 Phân tích số liệu 43 3.1.3 Phân tích kết 50 3.2 Ứng dụng 51 3.2.1 Đặt vấn đề 51 3.2.2 Phân tích số liệu phần mềm S-Plus 52 3.2.3 Phân tích kết 58 3.3 Ứng dụng 59 3.3.1 Đặt vấn đề 59 3.3.2 Phân tích số liệu phần mềm R 61 3.3.3 Phân tích kết 65 HƯỚNG PHÁT TRIỂN – KẾT LUẬN 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO 69 v DANH SÁCH BẢNG BIỂU Bảng Trang Bảng 2.1 Cơ sở đại số phân tích thành phần 25 Bảng 2.2 Sự tương quan hiệp phương sai biến thành phần 28 Bảng 2.3 Sự thay đổi tỷ lệ thành phần 28 Bảng 2.4 Các thành phần liệu hai chiều với hệ số tương quan r 31 Bảng 3.1 Dinh dưỡng laọi thức ăn trẻ em 43 Bảng 3.2 Biểu đồ tương quan 45 Bảng 3.3 Biểu đồ Screeplot 47 Bảng 3.4 Biểu đồ loadings 48 Bảng 3.5 Biểu đồ Biplot 50 Bảng 3.6 Kết thi tốt nghiệp 41 học sinh lớp 12A1 51 Bảng 3.7 Biểu đồ loadings 54 Bảng 3.8 Biểu đồ tương quan 56 Bảng 3.9 Biểu đồ Screeplot 57 Bảng 3.10 Biểu đồ Biplot 58 Bảng 3.11 Bảng số liệu cá hồi hun khói 60 Bảng 3.12 Mặt phẳng thứ (Trục 2) phân tích điểm thi 63 Bảng 3.13 Mặt phẳng thứ (Trục 3) phân tích điểm thi 64 Bảng 3.14 Mặt phẳng thứ (Trục 3) phân tích điểm thi 65 -1- TỔNG QUAN ĐỀ TÀI TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI Cùng với sách mở cửa phát triển kinh tế thị trường chịu điều tiết nhà nước, tình hình kinh tế xã hội nước ta có nhiều chuyển biến Trước công tác thống kê diễn chủ yếu lĩnh vực kinh tế nhà nước, quan thống kê nhà nước để thu thập thông tin phục vụ cho việc quản lý kinh tế xã hội quan quyền cấp Hiện nay, công tác thống kê ý doanh nghiệp tất ngành Do thống kê trở thành cơng cụ khơng thể thiếu hoạt động nghiên cứu công tác thực tiễn Và việc sử dụng thống kê trở nên cần thiết phổ biến Xuất phát từ tốn ứng dụng thực tiễn, ví dụ như: nghiên cứu thị trường, thị hiếu khách hàng sản phẩm thuộc ngành kinh tế, phân biệt nhóm bệnh ngành y học, xác định yếu tố quan trọng chất thực phẩm, …trong trọng tâm phương pháp thống kê nhiều chiều, toán giải với nhiều phương pháp khác Phân tích số liệu thống kê nhiều chiều phân tích đồng thời nhiều đặc tính đo lường đơn vị nghiên cứu, phù hợp với tính chất đa diện sống MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Thống kê hệ thống phương pháp thu thập, xử lý phân tích số (mặt lượng) tượng để tìm hiểu chất tính quy luật chúng (mặt chất) điều kiện thời gian khơng gian cụ thể Phân tích đa biến có nhiều phương pháp khác tương ứng với nhiều u cầu tốn khác Biến định tính nhiều chiều phương pháp dùng để phân tích đa dạng Tuy nhiên, đề tài tập trung nghiên cứu sâu phân tích thành phần chính, xét -2- Mặt lượng vật tượng Tức sâu vào phân tích biểu số tổng thể Tìm mối quan hệ biến cách rõ ràng đưa đánh giá chung cho tổng thể NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Bước 1: Tìm hiểu sở lý thuyết xác suất thống kê, phương pháp phân tích định lượng nhiều chiều Bước 2: Thu thập số liệu thống kê tổng thể Bước 3: Tổng hợp phân tích đánh giá thống kê Kỹ thuật phân tích số liệu định lượng: Phân tích thành phần kỹ thuật biểu diễn số liệu cách tối ưu theo tiêu chuẩn đại số hình học đặc biệt Mục đích phân tích thành phần rút thơng tin chủ yếu chứa bảng số liệu cách xây dựng biểu diễn đơn giản với số chiều nhỏ đám mây số liệu thể rõ nhất, mà thông tin không bị sai lạc Luận văn trình bày theo chương sau đây: Tổng quan đề tài: Tổng quan tốn phân tích số liệu định lượng luận văn, điểm qua phương pháp phân tích đồng thời nêu bố cục luận văn Chương KIẾN THỨC CƠ BẢN Trình bày ký hiệu, cơng cụ thống kê tính chất có liên quan Chương PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH Trình bày sở lý thuyết, nội dung phương pháp Chương ỨNG DỤNG GIẢI BÀI TOÁN THỰC TẾ Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần để phân tích số liệu thống kê thực tế, cụ thể phân tích thành phần dinh dưỡng thức ăn trẻ, phân tích kết thi Tú tài học sinh phổ thơng, phân tích số liệu mẫu cá hồi hun khói, đưa nhận xét đánh giá -3- Tiếp theo phần kết luận, hướng phát triển luận văn sau tài liệu tham khảo Chương trình: Tác giả sử dụng phần mềm S-Plus phần mềm R để phân tích thống kê Phụ lục: Nêu tóm tắt cơng đoạn kết phân tích tốn thực tế phần mềm -57- > plot(testscore.prc) [1] 0.7 1.9 3.1 4.3 5.5 6.7 0.521 1.5 0.755 1.0 Variances 2.0 2.5 3.0 Relative Importance of Principal Components 0.5 0.858 0.929 Comp Comp 0.0 0.968 Comp Comp Comp Comp Hình 3.9 Biểu đồ screeplot Dựa vào biểu đồ ta chọn thành phần thứ thứ để phân tích Và thành phần thứ chiếm 52.1%, thành phần thứ chiếm 23.4% mặt phẳng thứ chiếm 75.5%, đủ để giải thích cho đám mây số liệu Tuy nhiên trục cịn lại đơi biểu diễn tốt cho vài biến đó, tùy trường hợp cụ thể ta xem xét thêm 3.2.2.5 Đánh giá giá trị riêng: > testscore.eigen testscore.eigen Comp Comp Comp Comp Comp Comp 2.95364 1.322913 0.5892699 0.40166 0.2194124 0.1811594 > mean(testscore.eigen) [1] 0.9446758 -58- Dựa vào kết phân tích ta chọn thành phần để phân tích có hai thành phần có giá trị riêng lớn giá trị riêng trung bình 3.2.2.6 Phân tích thành phần đồ thị Hình 3.10 Đồ thị Biplot 0.4 -5 10 28 0.2 14 12 18 33 31 25 -0.2 35 19 36 3420 627 37 38 16 15 17 26 LY24 11 TOAN 22 32 40 239 41DIA SINH VAN 30 29 0.0 Comp 13 -5 23 NN 21 -0.4 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 Comp 3.2.3 Phân tích kết quả: Ta nhận mặt phẳng thứ (Comp.1,comp.2), 75.5% khác biệt tổng quát 41 học sinh xét môn thi tốt nghiệp Sự phân tán 41 học sinh trục Comp.1 quan trọng, chiếm trọng số 52.1% tổng số sai biệt có (so sánh với tỷ số bình quân cho trục 1/6=16.7%, tương ứng với phân tán đồng không gian R6) -59- Kết quan trọng có ý nghĩa phân tán học sinh trục Comp.2 ( chiếm tỷ trọng 23.4%) Và trục giảm hẳn với tỷ lệ 10.3% Giả sử ta chọn ,môn Ngoại ngữ làm mơn cần giải thích thì: a Ta thấy độ dài vectơ NN lớn có biến đổi lớn so với mơn khác b So với mơn Lý có tương quan cao gốc chúng bé Chứng tỏ học giỏi mơn học giỏi môn ngược lại So với môn sinh tương tự, nhiên mức độ tưuơng quan chúng gốc chúng lớn c Riêng mơn ngoại ngữ với mơn Tốn mơn Địa chúng tưưong quan Vì gốc chúng gần vuông Tuy chúng tương quan thuận, ảnh hưởng Trong mơn ngoại ngữ mơn Văn gần trực giao nên chúng khơng tương quan Chứng tỏ vai trị mơn văn khơng ảnh hưởng đến mơn ngoại ngữ d Cịn mơn Lý, Sinh, Địa, Tốn có tương quan chặt chẽ Học giỏi mơn học giỏi môn ngược lại 3.3 ỨNG DỤNG 3.1 Đặt vấn đề: Phân tích 30 mẫu cá hồi hun khói sản xuất từ nơi khác Nội dung phân tích 10g cá hồi hun khói nhiệt độ 103oC đạt trọng lượng qui định Các biến sản phẩm: TVBN(Total Volatile Basic Nitrogen): số đánh giá độ tươi cá TMA (Trimethylamine): chất thị đê đánh giá mức độ hư hỏng cá Lipid Water Salt Phenol -60- pH Vi sinh vật Nấm men yeast (Trong số liệu Thầy cịn có nhiều biến hơn, nhiên luận văn tác giả lấy số biến để phân tích) Dữ liệu có từ Thầy Sebastien Lê, Associate Prof PhD hội thảo Xử lý số liệu đa chiều (Multivariate analysis) Phòng Đào tạo SĐH phối hợp với Phịng thí nghiệm cảm quan - Khoa Kỹ thuật hóa học tổ chức từ ngày 14 17/12/2009 Dữ liệu cung cấp từ người tham dự đề tài, nhóm nghiên cứu Châu âu EURSALMON Mục tiêu: Nhằm cải tiến chất lượng cá hồi hun khói cho người tiêu dùng châu âu Bảng 3.11.Số liệu cá hồi hun khói Salmons Water Lipid TVBN TMA Salt Phenol pH Lactobacilli Yeast 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 61.56 14 16 2.8 0.53 6.23 5.30 3.28 60.99 12.79 21 0.68 6.21 2.87 4.06 62.46 11.77 22 3.1 0.83 6.16 3.54 2.40 61.66 10.56 17 3.1 0.5 6.15 0.00 0.00 59.88 10.93 16 4.3 0.53 6.12 0.00 0.00 61.31 13.52 16 2.9 0.93 6.2 0.00 0.00 60.11 14.4 18 2.9 0.61 6.19 3.45 0.00 63.98 11.09 15 1.6 1.11 6.07 4.02 2.65 67.14 10 14 3.8 1.24 6.17 0.00 0.00 63.52 4.75 24 3.5 1.06 6.16 7.29 3.30 66.25 7.25 16 2.6 0.315 6.03 4.81 5.70 66.04 9.99 16 2.65 0.8 6.19 5.56 4.06 63.69 9.79 21 2.4 0.25 6.17 0.00 0.00 62.94 15.31 14 3.1 0.5 6.08 0.00 0.00 64.1 12.26 15 0.46 3.15 0.46 6.12 0.00 0.00 66.47 8.12 16 0.445 6.12 0.00 2.78 62.65 9.26 18 3.9 0.42 6.05 0.00 0.00 62.18 11.85 30 10 2.2 1.08 6.13 0.00 2.00 65.54 3.96 26 2.9 1.25 6.18 5.45 2.40 62.56 15.36 16 2.8 0.7 6.06 3.24 3.57 60.87 12.42 24 2.5 0.21 6.05 3.65 2.30 61.29 12.37 27 2.45 0.7 6.11 5.10 2.88 67.38 6.55 18 3.5 0.59 6.11 0.00 0.00 64.27 12.03 18 2.3 0.43 6.22 0.00 0.00 64.23 10.59 33 11 0.35 6.06 5.53 2.40 64.82 7.35 22 2.5 0.22 6.26 2.78 0.00 -61- 27 28 29 30 61.44 11.85 19.6 2.29 2.9 0.3 6.2 3.81 5.45 63.29 12.44 29 10 0.39 6.14 5.58 3.93 63.01 9.59 16 4.5 0.83 6.07 0.00 0.00 63.36 12.69 21 2.5 2.01 6.1 4.80 3.14 3.3.2 Phân tích số liệu phần mềm R: Các số thống kê bản: > numSummary(salmon[,c("Lactobacilli", "Lipid", "pH", "Phenol", "Salt", "TMA", + "TVBN", "Water", "Yeast")], statistics=c("mean", "sd"), quantiles=c(0,.25, + 5,.75,1)) Trung bình Lactobacilli 2.5591998 Lipid 10.8280000 pH 6.1370000 Phenol 0.6756667 Salt 2.8950000 TMA 2.9250000 TVBN 19.8200000 Water 63.2996667 Yeast 1.8762795 Độ lệch chuẩn 2.45011618 2.83635682 0.06137224 0.39231350 0.65697189 3.41289113 5.09288889 2.04708116 1.84558823 n 30 30 30 30 30 30 30 30 30 Ma trận tương quan: Lactobacilli Lipid pH Phenol 1.00000000 -0.12509492 0.038867282 0.179682751 -0.12509492 1.00000000 -0.021152372 -0.058882552 0.03886728 -0.02115237 1.000000000 -0.001489464 0.17968275 -0.05888255 -0.001489464 1.000000000 -0.42718051 -0.21682201 -0.061106228 0.044732512 0.40273336 -0.02732531 -0.027748298 0.085473982 0.45360640 -0.15613962 -0.012157588 0.012056830 -0.01972067 -0.61304079 -0.070437251 0.113296520 0.73893777 -0.02008875 -0.090309681 0.078589919 TMA TVBN Water Yeast Lactobacilli 0.40273336 0.45360640 -0.01972067 0.73893777 Lipid -0.02732531 -0.15613962 -0.61304079 -0.02008875 pH -0.02774830 -0.01215759 -0.07043725 -0.09030968 Lactobacilli Lipid pH Phenol Salt TMA TVBN Water Yeast Phenol Salt TMA TVBN Water Yeast Salt -0.42718051 -0.21682201 -0.06110623 0.04473251 1.00000000 -0.56820250 -0.45065137 -0.04949954 -0.39810069 0.08547398 0.01205683 0.11329652 0.07858992 -0.56820250 -0.45065137 -0.04949954 -0.39810069 1.00000000 0.90778176 -0.03283270 0.33397696 0.90778176 1.00000000 -0.12213951 0.26631097 -0.03283270 -0.12213951 1.00000000 0.03261292 0.33397696 0.26631097 0.03261292 1.00000000 Vectơ riêng (Phương sai trục chính) > PC$sd^2 Comp.1 # component variances Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9 3.0043097 1.6701886 1.1404849 1.0205694 0.9512286 0.7412514 0.2650477 0.1623158 0.0446039 -62- Mức độ tham gia vào phương sai tổng (tỷ lệ phần trăm giải thích trục chính) Phương sai Tỷ lệ Trục Trục Trục Trục Trục Trục Trục Trục Trục 3.004 33.4% 1.6701 18.6% 1.1405 12.7% 1.0206 11.3% 0.9512 10.6% 0.7413 8.2% 0.265 2.9% 0.1623 1.8% 0.0446 0.5% >.PC 900) Chứng tỏ chúng tương quan nghịch, hàm lượng cao hàm lượng thấp ngược lại Tuy nhiên chúng khơng nghịch hồn tồn trường hợp a, mà chúng c Giữa TVBN TMA, Yeast vi sinh vật: chúng gần trùng Chứng tỏ chúng phụ thuộc mạnh TVBN tăng TMA tăng, Yeast tăng vi sinh vật tăng ngược lại d Gốc TVBN Yeast, TVBN vi sinh vật , TMA Yeast, TMA vi sinh vật tương đối nhỏ chúng tuwong quan thuận ảnh hưởng nhiều Hàm lượng tăng hàm lượng tăng ngược lại -67- HƯỚNG PHÁT TRIỂN – KẾT LUẬN Hướng phát triển Phân tích số liệu định lượng có nhiều phương pháp khác để phân tích Rõ ràng có ưu nhược điểm phương pháp Qua đó, việc so sánh chọn phương pháp cho tốn phân tích hợp lý, đòi hỏi phải nghiên cứu thêm việc phân loại Trong việc phân tích thơng kê số liệu, ta quan tâm đến phương pháp phân tích mà cịn tìm hiểu thêm lý thuyết kiểm định, ước lượng tương quan Nếu nắm đầy đủ cơng cụ tốn học kết hợp với việc sử dụng phần mềm thơng kê vào việc phân tích, kết khả thi đem lại độ xác cao Kết luận Qua luận văn này, tác giả phần tiếp thu phương pháp Toán học vào việc giải vấn đề thực tế Tác giả học hỏi nhiều từ phương pháp làm việc, tìm tài liệu, cách lên kế hoạch công việc thu thập số liệu đặc biệt kế thừa, sử dụng lại – có kiểm tra – kết đạt người trước Tuy nhiên, tác giả nhận thấy rằng, thân tác giả cần bổ sung thêm kiến thức thực phẩm, kinh tế chuyên môn khác – liên quan đến lĩnh vực mà tác giả mong muốn áp dụng Toán vào để giải vấn đề lĩnh vực Và cần cung cấp phần mềm thống kê có quyền, để an tồn cơng việc áp dụng tính tốn cách xác có độ tin cậy cao Cuối cùng, việc kết hợp nhà Toán Kinh tế lại giải Tốn cần thiết Vì nhà Tốn học nên nghiên cứu vấn đề đó, mang tính chất thực tiễn cho kết cuối sản phẩm ứng dụng thực tế -68- Tính đề tài Qua việc phân tích ứng dụng Phần mềm Maple S_Plus việc kết hợp phương pháp phân tích trình bày luận văn, tốn giải cho kết xác chặt chẽ Kết nghiên cứu cho thấy, phân tích thành phần ứng dụng nhiều lĩnh vực: giáo dục, hóa thực phẩm, đặc biệt thị trường chứng khoán Một lĩnh vực Việt Nam mà tác giả quan tâm Hạn chế đề tài  Do phạm vi thời gian nghiên cứu nhiều hạn chế nên đề tài chưa nêu lên phân tích hết nội dung liên quan đến vấn đề nghiên cứu  Chưa sử dụng nhuần phần mềm để ứng dụng tốt vào tốn thực tế  Chưa phân tích tốt ý nghĩa biểu đồ Hướng hoàn thiện Với kết đạt hạn chế hướng hoàn thiện đề tài sau:  Bổ sung lời giải, phân tích cho tốn chương  Hồn thiện phân tích số liệu phần mềm S_Plus, R  Nghiên cứu thêm phương pháp phân tích định lượng nhiều chiều, lý thuyết kiểm định, tương quan hồi quy -69- TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đậu Thế Cấp, Xác suất thống kê, NXB giáo dục, 2008 [2] Đỗ Công Khanh, Đại số tuyến tính, NXB ĐH quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2004 [3] Tô Anh Dũng, Lý thuyết xác suất thống kê tốn, NXB ĐH quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2008 [4] Tơ Cẩm Tú, Nguyễn Huy Hồng.2003 Phân tích số liệu nhiều chiều, Tập I, NXB khoa học kỹ thuật Hà nội [5] I.T Joliffe, Principal component analysis, second edition, Springer, 2002 [6] Alvin C Rencher, Methods of multivariate Analysis, A John Wiley& Sons, inc publication, 2002 [7] M.Burgman & J.Carey, Multivariate data analysis, 2006 [8] Nguyễn Thống, Phân tích liệu áp dụng vào dự báo, NXB Thanh niên, 1999 [9] Hồng Trọng, Phân tích liệu đa biến, NXB Thống kê, 1999 [10] Nguyễn Văn Tuấn, Bài giảng khóa học chun đề: Phân tích hồi quy đa biến, 2008 [11] Trần Bá Nhẫn – Đinh Thái Hoàng, Thống kê ứng dụng quản trị, kinh doanh nghiên cứu kinh tế, NXB Thống kê, 2006 [12] B.D.Ripley, Introductory guide to S-Plus, 1994 [13] Seattle, WA, S-Plus enterprise developer user’s guide, 2005 [14] Julian Rachlin, principal component analysis and extreme value theory in financial applications, April 27, 2006 [15] Lindsay I Smith , A tutorial on Principle Components Analysis, , February 26, 2002 (chapter 3) -70- Nguồn tài liệu từ Internet [1] http://www.snl.salk.edu/~shlens/pub/notes/pca.pdf [2] www.chem.agilent.com/cag/bsp/products/gsgx/ /pdf/pca.pdf [3] www.cs.cmu.edu/~elaw/papers/pca.pdf [6] http://www.mediafire.com/?zmntnkj0j2t [7] http://www.cantho.edu.vn [8] http://www.nal.usda.gov/fnic/foodcomp/search/ thư viện dinh dưỡng Mỹ -USDA – United States Department of Agriculture [9] http://www.bsc.com.vn: Giá chứng khốn cơng ty chứng khoán ngân hàng đầu tư phát triển Việt Nam -71- LÝ LỊCH TRÍCH NGANG CÁ NHÂN Họ tên : Phạm Thị Yến Anh Ngày tháng năm sinh : 03/6/1980 Nơi sinh : An Giang Địa liên lạc : 731 Trần Xuân Soạn, P.Tân Hưng, Q.7, TP HCM QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO - Từ /1998 đến 12/2002 : Sinh viên khoa Toán – Tin học trường Đại học Khoa Học Tự Nhiên, TP Hồ Chí Minh - Từ / 2007 đến : Học viên Cao học ngành Toán Ứng Dụng trường Đại học Bách Khoa TP Hồ Chí Minh Q TRÌNH CƠNG TÁC - Từ 9/ 2006 đến 9/ 2009 : Giáo viên Trường Bổ Túc Văn Hóa Tơn Đức Thắng, Q.Bình Thạnh, TP Hồ Chí Minh - Từ 9/2008 đến : Giảng viên Trường Cao Đẳng Bán Công Kinh Tế Quản Trị Doanh Nghiệp TPHCM, Q 7.THCM - Từ tháng / 2008 đến : Giáo viên Trường Trung Cấp Nghề Tôn Đức Thắng, Quận 10, TP Hồ Chí Minh - Từ 9/2009 đến : Giảng viên Trường Cao Đẳng Kinh Tế Công Nghệ TPHCM, Q 10, TPHCM - Từ 9/2009 đến : Giảng viên Trường Cao Đẳng Văn Hóa Nghệ Thuật Du Lịch Sài Gòn, Q Gò Vấp, TPHCM ... kê, phương pháp phân tích định lượng nhiều chiều Bước 2: Thu thập số liệu thống kê tổng thể Bước 3: Tổng hợp phân tích đánh giá thống kê Kỹ thuật phân tích số liệu định lượng: Phân tích thành phần... pháp phân tích số liệu định lượng nhiều chiều là: Phân tích thành phần Qua đó, luận văn vào nghiên cứu ứng dụng thực tế: Ứng dụng 1: Phân tích hàm lượng dinh dưỡng thức ăn cho trẻ em nhằm xác định. .. 3.2.2 Phân tích số liệu phần mềm S-Plus 52 3.2.3 Phân tích kết 58 3.3 Ứng dụng 59 3.3.1 Đặt vấn đề 59 3.3.2 Phân tích số liệu phần mềm R 61 3.3.3 Phân