Ứng dụng bộ lọc gương cầu phương chebyshev trong xử lý tiếng nói

Ứng dụng bộ lọc gương cầu phương chebyshev trong xử lý tiếng nói Ứng dụng bộ lọc gương cầu phương chebyshev trong xử lý tiếng nói Ứng dụng bộ lọc gương cầu phương chebyshev trong xử lý tiếng nói luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI NGUYỄN HỒNG MINH Nguyễn Hồng Minh KỸ THUẬT VIỄN THÔNG ỨNG DỤNG BỘ LỌC GƯƠNG CẦU PHƯƠNG CHEBYSHEV TRONG XỬ LÝ TIẾNG NÓI LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT … 2015B Hà Nội – Năm 2018 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - Nguyễn Hoàng Minh ỨNG DỤNG BỘ LỌC GƯƠNG CẦU PHƯƠNG CHEBYSHEV TRONG XỬ LÝ TIẾNG NĨI Chun ngành : Kỹ thuật viễn thơng LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT … NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC : PGS.TS Nguyễn Quốc Trung Hà Nội – Năm 2018 LỜI CẢM ƠN Bản luận án hoàn thành sở kết nghiên cứu thực Trường Đại học Bách khoa Hà nội, tập thể hướng dẫn thầy PGS.TS Nguyễn Quốc Trung Trước tiên, xin bày tỏ lòng biết ơn thầy hướng dẫn dành cho thời gian, quan tâm bảo suốt trình học tập, giảng dạy nghiên cứu Tôi gửi tới bố mẹ người thân lịng biết ơn sâu sắc cho tơi nghị lực trước thách thức trình thực luận án Nhân dịp này, xin cám ơn thầy cô Ban giám hiệu Trường Đại học Bách khoa, Viện đào tạo sau đại học tạo điều kiện cho tơi suốt q trình học tập nghiên cứu Tôi xin chân thành cảm ơn giúp đỡ nhiệt tình thầy giáo Ban giám đốc, thầy cô Viện điện tử - viễn thông, thầy cô giáo môn Kỹ thuật thông tin, Viện điện tử - viễn thông, Trường Đại học Bách khoa Tôi xin cám ơn ghi nhận góp ý, trao đổi vấn đề học thuật, đánh giá khách quan động viên khích lệ thầy cơ, nhà khoa học Trường Đại học Bách khoa suốt q trình học tập nghiên cứu tơi Cuối xin dành lời yêu thương gửi đến vợ gái yêu quý với tơi vượt qua tất khó khăn sống để tơi hồn thành luận án Một lần xin chân thành cảm ơn! Tác giả luận án Nguyễn Hoàng Minh MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ MỞ ĐẦU Chương 1: CƠ BẢN VỀ BỘ LỌC SỐ VÀ BANK LỌC SỐ QMF [1] [2] 11 1.1 GIỚI THIỆU 11 1.2 THIẾT KẾ BỘ LỌC SỐ TỪ BỘ LỌC TƯƠNG TỰ CHEBYSHEV 11 1.2.1 Đa thức Chebyshev 12 1.2.2 Bộ lọc tương tự Chebyshev loại 14 1.2.3 Bộ lọc tương tự Chebyshev loại 21 1.3 CÁC PHƯƠNG PHÁP TỔNG HỢP BỘ LỌC SỐ IIR TỪ BỘ LỌC TƯƠNG TỰ 30 1.3.1 Phương pháp bất biến xung 30 1.3.2 Phương pháp biến đổi song tuyến 32 1.3.3 Phương pháp tương đương vi phân 33 1.4 BANK LỌC SỐ QMF 33 1.4.1 Bank lọc số phân tích 33 1.4.2 Bank lọc số tổng hợp 34 1.4.3 Bank lọc hai kênh QMF 35 1.4.4 Bank lọc số nhiều nhịp M kênh 40 1.5 Kết luận chương 41 Chương TỔNG QUAN CỦA TÍN HIỆU TIẾNG NĨI [3] 42 2.1 MƠ HÌNH TẠO TIẾNG NĨI 42 2.2 BIỂU DIỄN SỐ TIẾNG NÓI 43 2.2.1 Xác định tần số lấy mẫu tín hiệu tiếng nói 45 2.2.2 Lượng tử hoá 46 2.2.3 Nén tín hiệu tiếng nói 46 2.3 MÃ HÓA TIẾNG NÓI 47 2.3.1 Giới thiệu 47 2.3.2 Các phương pháp mã hố tiếng nói 48 2.4 MÃ HÓA BĂNG CON CỦA TÍN HIỆU TIẾNG NĨI [3] [4] 52 2.4.1 Cấu trúc dạng phân giải [5] 53 2.4.2 Cấu trúc dạng đa phân giải [5] 55 2.5 KẾT LUẬN CHƯƠNG 58 Chương ỨNG DỤNG MÃ HÓA BĂNG CON TRONG XỬ LÝ TIẾNG NÓI [3] [4] [5] [6] 59 3.1 GIỚI THIỆU 59 3.2 MÃ HÓA BĂNG CON TRONG XỬ LÝ TIẾNG NÓI 60 3.2.1 Nguyên lý mã hóa băng 60 3.2.2 Điều kiện để tăng hệ số nén tín hiệu tiếng nói SBC 61 3.2.3 Lựa chọn tần số lấy mẫu 62 3.2.4 Số bit trung bình mẫu 63 3.3 ỨNG DỤNG MÃ HÓA BĂNG CON [88444] TRONG XỬ LÝ TIẾNG NÓI [3] 64 3.3.1 Bank lọc SBC [88444] 64 3.3.2 Cấp phát bit 72 3.3.3 Ứng dụng bank lọc [88444] 72 3.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG 77 KẾT LUẬN 78 TÀI LIỆU THAM KHẢO 80 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Các ký hiệu: SBC(88444): Mã hóa băng kênh dùng tổ hợp phân chia [8,8,4,4,4] ε: Tham số xác định biên độ gợn sóng dải thơng 𝜔𝑎𝑠 : Tần số giới hạn dải chắn ∆f: Độ rộng dải tần tín hiệu (đơn vị Hz) 𝑏𝑖 : Số bit cấp cho dải thứ i 𝑏𝑇𝐵 : Số bit trung bình/mẫu mã hóa băng 𝑏𝑇𝐵𝑖 : Số bit trung bình/mẫu cấp cho tín hiệu băng thứ i 𝑋 (𝑒 𝑗𝜔 ): Tín hiệu miền tần số liên tục x(n): Tín hiệu miền thời gian rời rạc chuẩn hóa theo Ts X(z): Tín hiệu miền z M: Số kênh mã hóa băng N: Bậc lọc D: 𝑛 [ ]: Hệ số phân chia phân chia 𝑛 Phần nguyên Các chữ viết tắt: FDM Frenquence Division Multiplex Ghép kênh theo tần số FIR Finite impulse response Đáp ứng xung chiều dài hữu hạn IIR Infinite impulse response Đáp ứng xung chiều dài vô hạn QMF Quadrature Mirror Filter Bộ lọc gương cầu phương SBC SubBand Coding Mã hóa băng BPF Bandpass Filter Bộ lọc thơng dải LPF Lowpass Filter Bộ lọc thông thấp TDM Time Division Multiplex Ghép kênh theo thời gian PCM Pulse Code Modulation Biến điệu mã xung DPCM Differential PCM PCM vi sai DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Chương 1: Hình 1.1 Đồ thị hình ellipse Hình 1.2 Đồ thị hình ellipse Hình 1.3: Hai miền ổn định mặt phẳng s mặt phẳng z phương pháp bất biến xung Hình 1.4 Đồ thị hình ellipse Hình 1.5: Bank lọc số tổng hợp Hình 1.6: Bank lọc số nhiều nhịp hai kênh QMF Hình 1.7: Đáp ứng biên độ |H0 (ejω )| |H1 (ejω )| a) trường hợp lọc lý tưởng; b), c), d) không lý tưởng Hình 1.8: Sơ đồ tổng quát bank lọc số M kênh Chương 2: Hình 2.1: Mơ hình tạo tiếng nói (Fant – 1960) Hình 2.2: Mơ hình tạo tiếng nói Hình 2.3: Biểu diễn tín hiệu tiếng nói Hình 2.4: Chất lượng tiếng nói so với tốc độ bit mã hố Hình 2.5: Mơ hình tạo tiếng nói sử dụng mã hóa nguồn Hình 2.6: Cấu trúc tương đương dạng đa phân giải Chương 3: Hình 3.1: Sơ đồ mã hóa băng tổng quát M kênh Hình 3.2: Một đoạn file ghi âm tiếng Hình 3.3: Các băng tương ứng với tổ hợp phân chia [88444] Hình 3.4: Sơ đồ mã hóa băng kênh Hình 3.5: Phổ tần tín hiệu vào x(n) Hình 3.3: Các băng tương ứng với tổ hợp phân chia [88444] Hình 3.6: Phổ tần tín hiệu băng đầu lọc Hình 3.7: Phổ tần năm tín hiệu băng đầu phân chia Hình 3.8: Phổ tần năm tín hiệu băng đầu nội suy Hình 3.9: Đáp ứng tần số dàn lọc QMF Hình 3.10: So sánh phổ tín hiệu đầu vào tín hiệu khơi phục Hình 3.11: So sánh tín hiệu đầu vào tín hiệu sau mã hóa băng Hình 3.12: Phổ băng miền tần số Hình 3.6: Phổ tần tín hiệu băng đầu lọc 66 Sau tín hiệu băng qua năm phân chia với hệ số 8, 8, 4, 4, Quan hệ tín hiệu vào tín hiệu phân chia là: 𝑀−1 𝑤−2𝜋𝑚 𝑉𝑖 (𝑒 𝑗𝑤 ) = ∑ 𝑋𝑖 (𝑒 𝑗 𝑀 ) (3.4) 𝑀 𝑚=0 Trong đó, M hệ số phân chia Phổ tín hiệu qua phân chia hệ số M bị giãn rộng gấp M lần Thành phần m = thành phần tín hiệu có ích, (M-1) thành phần cịn lại thành phần hư danh Trong trình tổng hợp cần phải loại bỏ thành phần để tránh gây nhiễu cho tín hiệu có ích Tín hiệu kênh đầu phân chia sau - Tín hiệu kênh thứ nhất: 𝑉0 (𝑒 𝑗𝑤 𝑤−2𝜋𝑚 𝑤 𝑤−2𝜋 𝑤−14𝜋 1 ) = ∑ 𝑋0 (𝑒 𝑗 ) = (𝑋0 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋0 (𝑒 𝑗 ) + ⋯ + 𝑋0 (𝑒 𝑗 )) (3.5) 8 𝑚=0 - Tín hiệu kênh thứ hai: 𝑤−2𝜋𝑚 𝑤 𝑤−2𝜋 𝑤−14𝜋 1 𝑉1 (𝑒 𝑗𝑤 ) = ∑ 𝑋1 (𝑒 𝑗 ) = (𝑋1 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋1 (𝑒 𝑗 ) + ⋯ + 𝑋1 (𝑒 𝑗 )) (3.6) 8 𝑚=0 - Tín hiệu kênh thứ ba: 𝑉2 (𝑒 𝑗𝑤 ) 𝑤−2𝜋𝑚 = ∑ 𝑋1 (𝑒 𝑗 ) 𝑚=0 = 𝑤 𝑤−2𝜋 𝑤−4𝜋 𝑤−6𝜋 (𝑋2 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋2 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋2 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋2 (𝑒 𝑗 )) (3.7) - Tín hiệu kênh thứ bốn: 𝑉3 (𝑒 𝑗𝑤 ) 𝑤−2𝜋𝑚 = ∑ 𝑋3 (𝑒 𝑗 ) 𝑚=0 = 𝑤 𝑤−2𝜋 𝑤−4𝜋 𝑤−6𝜋 (𝑋3 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋3 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋3 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋3 (𝑒 𝑗 )) (3.8) - Tín hiệu kênh thứ năm: 67 𝑤−2𝜋𝑚 𝑉4 (𝑒 𝑗𝑤 ) = ∑ 𝑋4 (𝑒 𝑗 ) 𝑚=0 = 𝑤 𝑤−2𝜋 𝑤−4𝜋 𝑤−6𝜋 (𝑋4 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋4 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋4 (𝑒 𝑗 ) + 𝑋4 (𝑒 𝑗 )) (3.9) Số hạng biểu thức (3.5) (3.6) thành phần tín hiệu có ích, bảy số hạng lại thành phần hư danh Số hạng biểu thức (3.7), (3.8) (3.9) thành phần tín hiệu có ích, ba số hạng cịn lại thành phần hư danh Phổ tần năm tín hiệu băng sau qua phân chia với hệ số tương ứng 8,8,4,4,4 dãn rộng với số lần hệ số phân chia biểu diễn hình 3.7 68 Hình 3.7: Phổ tần năm tín hiệu băng đầu phân chia 69 Trong kênh, thành phần tín hiệu có ích biểu diễn đường đậm nét, thành phần hư danh biểu diễn đường nét đứt Tiếp theo, tín hiệu băng qua trình lượng tử hóa Q mã hóa với số bit khác 𝑏0 , 𝑏1 , 𝑏2 , 𝑏3 , 𝑏4 Trong thực tế, có nhiều thuật tốn cấp bit Tất thuật toán nhằm mục đích cấp phát số bit phù hợp với lượng tín hiệu băng con, tỷ lệ nén tín hiệu cao Sau đó, tín hiệu số với tốc độ bit thấp, lưu trữ truyền dẫn Q trình khơi phục lại tín hiệu ngược với q trình phân tích tín hiệu Các tín hiệu qua bank lọc tổng hợp nhiều nhịp (bao gồm nội suy lọc) để khơi phục lại băng tần gốc tín hiệu Trong miền tần số, phổ tần tín hiệu băng qua nội suy bị co hẹp với hệ số hệ số nội suy Quan hệ tín hiệu vào tín hiệu nội suy hệ số L là: 𝑌𝑖 (𝑒 𝑗𝑤 ) = 𝑉𝑖 (𝑒 𝑗𝐿𝑤 )(3.10) Do đó, tín hiệu đầu nội suy là: 𝑌0 (𝑒 𝑗𝑤 ) = 𝑉0 (𝑒 𝑗8𝑤 )(3.11) 𝑌1 (𝑒 𝑗𝑤 ) = 𝑉1 (𝑒 𝑗8𝑤 )(3.12) 𝑌2 (𝑒 𝑗𝑤 ) = 𝑉2 (𝑒 𝑗8𝑤 )(3.13) 𝑌0 (𝑒 𝑗𝑤 ) = 𝑉0 (𝑒 𝑗8𝑤 )(3.14) Hệ số nội suy năm lọc 8,8,4, 4, 4, phổ tần năm tín hiệu băng đầu nội suy biểu diễn hình 3.8 Trong phổ cuả chúng, ngồi thành phần có ích (đường đậm nét) xuất thêm thành phần ảnh (đường nét đứt) Phổ tần đầu nội suy thứ thứ có thêm 8-1=7 thành phần ảnh, đầu nội suy lại xuất thêm 4-1=3 thành phần ảnh Để đảm bảo khôi phục tín hiệu hồn hảo, thành phần ảnh phải loại bỏ q trình khơi phục tín hiệu 70 Hình 3.8: Phổ tần năm tín hiệu băng đầu nội suy 71 Tiếp theo, tín hiệu băng qua lọc bank lọc tổng hợp để loại bỏ thành phần ảnh hư danh, lấy thành phần tín hiệu có ích Khi phổ tần tín hiệu đầu lọc bank lọc tổng hợp giống với phổ tần tín hiệu đầu lọc bank lọc phân tích Cuối cùng, phổ tần băng tổng hợp với để khôi phục lại tồn băng tần tín hiệu ban đầu 3.3.2 Cấp phát bit Trong mã hóa băng có nhiều thuật toán cấp phát bit ứng dụng Luận văn dùng thuật tốn cấp phát bit theo cơng thức (3.3) Mã hóa băng với hệ số phân chia [8,8,4,4,4] có M=5 kênh, số bit trung bình mã hóa cho tín hiệu bang thứ i là: 𝑏𝑇𝐵𝑖 𝜎𝑖2 = 𝑏𝑇𝐵 + log (3.16) ∏4𝑖=0(𝜎𝑖2 )5 Trong đó, 𝑏𝑇𝐵 (bit/mẫu) số bit trung bình SBC(8,8,4,4,4) tính theo cơng thức (3.1), 𝜎𝑖2 phương sai băng tính hiệu thứ i (i=0,1,2,3,4) 3.3.3 Ứng dụng bank lọc [88444] Có thể thấy với tín hiệu đầu vào x(n) có 𝑓𝑠 =22050Hz, mã hóa 16 bit/mẫu PCM, mono, có tốc độ bit 22050mẫu/s×16bit/mẫu=352kbps Trong SBC đa phân giải kênh với tổ hợp phân chia (8,8,4,4,4) tần số lấy mẫu tín hiệu băng là: + Tần số lấy mẫu băng là: 𝑓𝑠 22050𝐻𝑧 = ≈ 2756𝐻𝑧 8 + Tần số lấy mẫu băng là: 𝑓𝑠 22050𝐻𝑧 = ≈ 2756𝐻𝑧 8 + Tần số lấy mẫu băng là: 72 𝑓𝑠 22050𝐻𝑧 = ≈ 5513𝐻𝑧 4 + Tần số lấy mẫu băng là: 𝑓𝑠 22050𝐻𝑧 = ≈ 5513𝐻𝑧 4 + Tần số lấy mẫu băng là: 𝑓𝑠 22050𝐻𝑧 = ≈ 5513𝐻𝑧 4 Với lựa chọn tốc độ bit trung bình SBC(88444) 𝑅𝑇𝐵 (88444) = 132kbps, số bit trung bình 𝑏𝑇𝐵 (88444) là: 𝑏𝑇𝐵 (88444) = 𝑅𝑇𝐵 (88444) 132000 = = 5,99(bit/mẫu) 𝑓𝑠 𝑓𝑠 𝑓𝑠 𝑓𝑠 𝑓𝑠 22050 + + + + 8 4 Tỷ lệ nén liệu SBC(88444) là: 𝑛 𝑇𝐵 (88444) = 352800 ≈ 2.67 132000 Nếu sử dụng file *.wav, chế độ stereo kênh tỉ lệ nén liệu sử dụng SBC(88444) xấp xỉ 5,35 Có thể nhận thấy phần lớn thông tin tập trung vùng tần số thấp thuộc băng băng 1, ta mã hóa băng với số bit lớn Cịn băng 2,3 thuộc vùng tần số cao lượng thơng tin ta mã hóa với số bit nhỏ Kết thu sử dụng SBC(88444) cho tiếng dân tộc Tày (hình đây) thu chất lượng tiếng nói tương đối tốt sử dụng kết hợp với bank lọc QMF 73 Hình 3.9: Đáp ứng tần số dàn lọc QMF Hình 3.10: So sánh phổ tín hiệu đầu vào tín hiệu khơi phục 74 Hình 3.11: So sánh tín hiệu đầu vào tín hiệu sau mã hóa băng Hình 3.12: Phổ băng miền tần số 75 Như vậy: Mã hóa băng thuận tiện cho việc nén lưu trữ thông tin + Đối với băng tần hẹp việc chia băng theo tỷ lệ thích hợp giảm tỷ lệ số bit mã hóa Làm cho tổng số bit truyền nhỏ nhiều so với việc mã hóa tồn dải thông với số bit + Đối với băng tần rộng ngồi việc giảm số bit mã hóa, ta cịn loại bỏ bớt vài băng tần cao mà chất lượng thông tin chấp nhận ➢ Ứng dụng SBC(88444) phát số qua Internet Hiện phát số qua Internet sử dụng mã hóa băng SBC(8842) Căn vào kết nghiên cứu, luận văn đề xuất ứng dụng SBC(88444) tốc độ bit 132kbps vào phát số Internet Bởi SBC(88444) cho lỗi khơi phục nhỏ SBC(8842), tốc độ bit, theo kết tham số bảng 3.1 Tất nhiên mã hóa nén âm ln phải giải hài hịa hai yếu tố hệ số nén chất lượng âm ➢ Ứng dụng SBC(88444) hệ thống phát số IBOC • Ứng dụng AM-IBOC: Sử dụng mã hóa MPEG-audio lớp II tốc độ 96kbps Tín hiệu âm khôi phục với độ rộng dải tần 15kHz Tồn phổ tần tín hiệu phát số nằm phổ tần tín hiệu AM tương tự 37,5kHz Luận văn đề xuất ứng dụng SBC(88444) vào phát số vô tuyến hệ thống AM-IBOC lý sau: - Nếu SBC(88444) tốc độ bit 132kbps, dùng điều chế 16-PSK, dải thơng cần thiết để truyền là: 𝐵𝐴𝑀−𝐼𝐵𝑂𝐶 = 𝑅(88444) 𝑅(88444) 132𝑘𝑏𝑝𝑠 = = = 33𝑘𝐻𝑧 log 𝑀 16 Với dải thông vậy, phổ tần tín hiệu phát số hồn tồn phát dải tần tín hiệu phát AM tương tự Chất lượng tín hiệu tương đương với phát số Internet Phát số Internet dùng SBC(8842) tốc độ bit 132kbps 76 - Bank lọc đơn giản nhiều so với bank lọc 32 kênh ứng dụng • Ứng dụng FM-IBOC Sử dụng mã hóa MPEG-1/audio lớp II, tốc độ bit 256kbps Mặc dù băng thông chiếm gần 480kHz, phổ tín hiệu âm số nằm phổ tín hiệu FM tương tự, mức tín hiệu vào tín hiệu âm số thấp tín hiệu sóng mang FM khoảng 38dB Độ rộng tín hiệu âm tần 20kHz Luận văn đề xuất ứng dụng SBC(88444) tốc độ bit 256kbps vào phát số FM-IBOC lý sau đây: - Cũng với tốc độ bit 256kbps nên phổ tín hiệu âm số nằm phổ tần tín hiệu phát FM tương tự - Chất lượng tín hiệu SBC(88444) tốc độ bit 256kbps tương đương với SBC(8842) tốc độ bit 256kbps Vì chất lượng âm số lớn nhiều chất lượng phát số Internet (phát số Internet dùng SBC(8842) tốc độ bit 132kbps) - Chất lượng âm cao chất lượng âm Mini Disc - Bank lọc đơn giản nhiều so với bank lọc 32 kênh ứng dụng 3.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG Chương áp dụng thuật tốn mã hóa băng đa phân giải tuyệt đối kênh với tổ hợp phân chia (8,8,4,4,4) vào nén tín hiệu tiếng Việt Đưa đề xuất ứng dụng SBC(88444) vào phát số Internet hệ phát số theo chuẩn IBOC qua việc so sánh với chuẩn cũ Từ chứng minh ưu điểm mã hóa băng đa phân giải tuyệt đối kênh ứng dụng vào xử lý tiếng Việt nói riêng tiếng nói nói chung 77 KẾT LUẬN Luận văn nghiên cứu mã hóa băng ứng dụng xử lý tiếng nói lĩnh vực có tính ứng dụng cao phổ biến Luận văn trình bày đầy đủ sở lý thuyết mã hóa băng đặc biệt xử lý tiếng nói Nội dung luận văn mã hóa tín hiệu tiếng nói, âm mã hóa băng đa phân giải tuyệt đối Phương pháp mã hóa đề xuất áp dụng phát số Ưu điểm bật mã hóa băng đa phân giải tuyệt đối so với dạng mã hóa băng ứng dụng thực tế hệ số nén tín hiệu lớn có lỗi khơi phục số kênh Một số kết đạt sau: - Đưa chất đặc tính vật lý tiếng nói nói chung tiếng Việt nói riêng - Dựa vào đặc trưng phổ tần số tín hiệu tiếng nói phân bố khơng sử dụng phần mềm Praat để phân tích, từ đề xuất chứng minh để lựa chọn tổ hợp phân chia tối ưu (88444) lớp mã hóa băng kênh thuận tiện cho việc nén lưu trữ thông tin - Đề xuất phương án sử dụng SBC(88444) vào phát số Việt Nam Đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo: - Nghiên cứu ứng dụng SBC(88444) vào phát số theo hệ thống IBOC thực nghiệm - Tìm mã hóa băng với tổ hợp phân chia mới, đảm bảo hài hòa tham số tỷ lệ nén liệu, chất lượng âm độ phức tạp bank lọc, tùy theo mục đích ứng dụng cụ thể - Nghiên cứu thực hành xử lý mạch điện cụ thể để đưa mã hóa băng đa phân giải tuyệt đối ứng dụng thực tế 78 Tuy nhiên kiến thức thời gian có hạn nên luận văn khơng thể tránh khỏi hạn chế thiếu sót, mong nhận ý kiến đóng góp, xây dựng thầy cô bạn đồng nghiệp Cuối cùng, em xin chân thành cảm ơn thầy giáo PGS.TS Nguyễn Quốc Trung hướng dẫn, giúp đỡ em suốt trình làm luận văn Qua em xin chân thành cảm ơn thầy giáo, giáo tận tình giảng dạy giúp đỡ em trình học tập, nghiên cứu trường Đại học Bách Khoa Hà Nội để em hoàn thành luận văn 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Xuân Trường, Xử lý tín hiệu áp dụng phát số, Hà Nội: Luận văn Tiến sĩ Kỹ thuật, Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2009 [2] PGS.TS Nguyễn Quốc Trung, Xử lý tín hiệu lọc số - tập - tập 3(2011), Hà Nội: NXB khoa học kỹ thuật, 2008 [3] Đào Văn Đã, Mã hóa băng ứng dụng xử lý tiếng nói, Hà Nội: Luận văn Tiến sĩ Kỹ thuật, Đại học Bách Khoa Hà Nội [4] Đào Huy Du, Giảm bậc hệ thống xử lý tín hiệu số ứng dụng viễn thơng, Hà Nội: Luận văn Tiến sĩ Kỹ thuật, Đại học Bách Khoa Hà Nội [5] Jusub Kim, Fiter bank design and subband coding, ENEE624 Advanced Digital Processing Instrutor: Dr Babis Papadopoulos, 2003 [6] Siddarharh Seth, Sub-band Coding of speech signal using multurate signal processing, Indian Institute of Techonogy Kharagpur [7] Peter Noll, MPEG digital audio coding standards, Technical University of Berlin, Germany, 2000 [8] Martin Vetterli & Jelena Kovacevic, Wavelet and Subband Coding, University of Berlin, Germany: Originally published by Prentice Hall PTR, Englewood Cliff, New Jersey, 2009 80 ... CỦA TÍN HIỆU TIẾNG NĨI Chương trình bày số kiến thức chung xử lý tín hiệu rời rạc, mơ hình tạo tiếng nói, cách biểu diễn số tiếng nói dạng mã hóa tiếng nói khác ứng dụng xử lý tiếng nói với cấu...BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - Nguyễn Hoàng Minh ỨNG DỤNG BỘ LỌC GƯƠNG CẦU PHƯƠNG CHEBYSHEV TRONG XỬ LÝ TIẾNG NÓI Chuyên ngành :... đó, tơi chọn đề tài ? ?Ứng dụng lọc gương cầu phương Chebyshev xử lý tiếng nói? ??, nhằm góp phần hồn thiện kiến thức có thơng tin đầy đủ kỹ thuật mã hóa băng nén tín hiệu tiếng nói Đề tài trình bày