Ứng dụng phân tích wavelet và fuzzy logic trong bảo vệ đường dây truyền tải

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA -o0o - LÊ NGỌC TÂM ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH WAVELET VÀ FUZZY LOGIC TRONG BẢO VỆ ĐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI Chuyên ngành : THIẾT BỊ MẠNG & NHÀ MÁY ĐIỆN LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 12 – 2007 CÔNG TRÌNH ĐƯC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học : TS NGUYỄN HOÀNG VIỆT Cán chấm nhận xét 1: Cán chấm nhận xeùt 2: Luận văn thạc só bảo vệ tại: HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Ngày ……… tháng ……… năm 2007 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH _ CỘNG HÒA Xà HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC Tp.HCM, ngày tháng năm 2007 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: LÊ NGỌC TÂM Phái: Nam Ngày tháng năm sinh: 04 - 11 – 1978 Nơi sinh: TP.HCM Chuyên ngành: THIẾT BỊ,MẠNG & NHÀ MÁY ĐIỆN MSHV: 01806503 I TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH WAVELET VÀ FUZZY LOGIC TRONG BẢO VỆ ĐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI II NHIỆM VỤ LUẬN VĂN: Tìm hiểu wavelet – Fuzzy logic ứng dụng hệ thống điện Đề tài đưa đề xuất sử dụng giải thuật phép biến đổi wavelet bảo vệ đường dây truyền tải Các kết thu từ việc phân tích tính tốn tỉ số tín hiệu đưa vào đầu vào phân tích lơ-gíc mờ để nhận dạng xuất kết luận cảnh báo phù hợp Q trình mơ thực chương trình Matlab, từ kết q trình mơ ước lượng phép biến đổi wavelet bản, đề xuất sơ đồ bảo vệ đường dây III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 16-07-2007 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 16-12-2007 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS NGUYỄN HOÀNG VIỆT CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CN BỘ MÔN QL CHUYÊN NGÀNH TS.NGUYỄN HOÀNG VIỆT Nội dung đề cương Luận văn Thạc só Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày……….tháng……….năm 2007 TRƯỞNG PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH TRƯỞNG KHOA QL NGÀNH LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, em xin gửi lời cám ơn chân thành đến thầy hướng dẫn, TS Nguyễn Hoàng Việt người trực tiếp hướng dẫn tận tình em suốt trình thực Luận Văn Em xin chân thành cám ơn tất quý thầy cô trường Đại Học Bách Khoa Tp.HCM trang bị cho em kiến thức quý báu suốt khoá học em xin gửi lòng biết ơn đến thầy cô môn Hệ Thống Điện tạo điều kiện hỗ trợ cho trình học tập thực luận văn em Ngoài ra, em xin chân thành cám ơn đến bạn bè, đồng nghiệp gia đình tạo cho nhiều điều kiện thuận lợi, niềm tin nghị lực để hoàn thành luận văn TP.Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2007 Người thực Lê ngọc Tâm TĨM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN THẠC SĨ Đề tài luận văn là: ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Do lý thuyết áp dụng có mục đích tìm nguyên lý để xây dựng sơ đồ giải thuật cho việc nhận dạng cố đường dây Biến đổi wavelet hệ thống điện nói cơng cụ tốn học mạnh mẽ, làm việc phương pháp đáp ứng nhanh hiệu việc phân tích dạng sóng độ hệ thống điện thay cho phép biến đổi Fourier thông thường Luận văn chia làm chương, với nội dung cụ thể sau: Chương I: Trình bày lý thuyết wavelet bao gồm đặc điểm tính chất đặc biệt phân tích wavelet so với phân tích Fourier quen thuộc Chương II: Trình bày lý thuyết logic mờ (Fuzzy logic), cách sử dụng hàm thuộc logic mờ cách thiết kế điều khiển mờ Chương III: Giới lý thuyết bảo vệ đường dây truyền tải, ứng dụng wavelet bảo vệ hệ thống điện Xây dựng mơ hình mơ trạng thái làm việc hệ thống Matlab Simulink Chương IV: Ứng dụng kỹ thuật phân tích wavelet fuzzy logic vào bảo vệ hệ thống Trình bày q trình phân tích chọn lọc tín hiệu đặc trưng, đưa giải pháp cho nhận dạng cố đường dây Chương V: Xây dựng chương trình nhận dạng, để thực q trình mơ Chương VI: Các kết luận tài liệu tham khảo, nhận xét đánh giá kết quả, đưa hướng phát triển luận văn MỤC LỤC Chương I: Lý thuyết Wavelet Phép biến đổi Fourier Biến đổi Fourier thời gian ngắn (STFT) 3 Phép biến đổi Fourier nhanh (Fast Fourier Transform FFT) Phép biến đổi Wavelet Cơ sở lý thuyết Wavelet Các đặc điểm Wavelet Các đặc tính tốn wavelet 19 Chương II: Lý thuyết logic mờ A Khái niệm lơ-gíc mờ: Giới thiệu 26 Các tập mờ 28 Các phép tính tập mờ 34 Lơ-gíc mờ 39 Tóm tắt 47 B Thiết kế điều khiển mờ: Giới thiệu 48 Xây dựng điều khiển mờ 51 Kết luận 63 Chương III: Lý thuyết bảo vệ đường dây truyền tải Tổng quan bảo vệ đường dây 64 Ứng dụng wavelet hệ thơng điện 66 Xây dựng mơ hình mơ 69 3.1 Sơ đồ hệ thống khảo sát 70 3.2 Xây dựng mơ hình mơ 70 Kết mô dạng cố đường dây 75 4.1 Ngắn mạch pha chạm đất 75 4.2 Ngắn mạch hai pha 76 4.3 Ngắn mạch hai pha chạm đất 78 4.4 Ngắn mạch ba pha 80 Chương IV: Ứng dụng wavelet fuzzy logic Ứng dụng kỹ thuật phân tích wavelet: 1.1 Tổng quan 81 1.2 Phương pháp giải 82 1.3 Kết phân tích wavelet 83 Phân tích mờ (fuzzy logic): 2.1 Tổng quan 88 2.2 Phương pháp giải 88 2.3 Kết phân tích mờ quy luật 89 Chương V: Chương trình nhận dạng Chương trình 98 Chương trình vẽ đồ thị 99 Chương trình phân tích wavelet DWT Chương trình khai báo Fuzzy logic Chương trình phân tích mờ 100 101 102 Chương VI: Kết luận & Tài liệu tham khảo Nhận xét kết đánh giá 105 Hướng phát triển luận văn 105 Tài liệu tham khảo 106 Chương I: Lý thuyết Wavelet Chương II: Lý thuyết logic mờ Chương III: Lý thuyết bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -93- Chương trình nhận dạng Màn hình khởi động chương trình : Chọn nút Start để bắt đầu thực chương trình phân tích: Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -94- Chương trình nhận dạng Chương trình phân tích gồm menu: File, Wavelet(DWT), Fuzzy Logic, Help, Print Khi chọn File/Simulation hiển thi cửa sổ chọn file.mat cần mô Sau chọn file cần mơ ta có kết : Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -95- Chương trình nhận dạng Ta chọn menu Wavelet (DWT) để phân tích wavelet dạng sóng dịng điện đưa vào, tương tự phần Simulation phải nhấn Analyser để chọn file cần phân tích Kết phân tích wavelet detail d1 d4 Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -96- Chương trình nhận dạng Sau chọn menu Fuzzy Logic/Analyser để phân tích mờ tín hiệu vừa phân tích wavelet để nhận dạng dòng cố Bằng phương pháp phân tích dịch chuyển cửa sổ (windown) phân tích chương trình xử lý nhận dạng logic mờ để đưa kết nhận dạng Để xem đầu vào quy luật (rule) chương trình nhận dạng ta chọn Fuzzy Logic / Ruleview Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -97- Chương trình nhận dạng Chọn menu Help Chọn menu Print để in kết phân tích Để phân tích tiếp tục ta thực bước để thoát khỏi chương trình chọn File/Close nút Close chương trình Các liệu data*.mat lấy từ chương trình mơ Matlab dạng file đuôi *.mat Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -98- Chương trình nhận dạng Chương trình nhận dạng cố phân tích wavelet Chương trình chính: function varargout = Analyser_programme(varargin) gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, 'gui_Singleton', gui_Singleton, 'gui_OpeningFcn', @Analyser_programme_OpeningFcn, 'gui_OutputFcn', @Analyser_programme_OutputFcn, 'gui_LayoutFcn', [] , 'gui_Callback', []); if nargin & isstr(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end function Analyser_programme_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) handles.output = hObject; guidata(hObject, handles); function varargout = Analyser_programme_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = handles.output; % -function file_Callback(hObject, eventdata, handles) % -function simulation_Callback(hObject, eventdata, handles) file = uigetfile('*.mat'); if ~isequal(file, 0) name = file; end dothi; % -function close_Callback(hObject, eventdata, handles) close; % -Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -99- Chương trình nhận dạng function wavelet_Callback(hObject, eventdata, handles) % -function analyser_Callback(hObject, eventdata, handles) file = uigetfile('*.mat'); if ~isequal(file, 0) name = file; end wavelet_dwt; % -function fuzzy_Callback(hObject, eventdata, handles) % -function help_Callback(hObject, eventdata, handles) message = ('Copyright by LE NGOC TAM - 10/2007'); fig = msgbox(message,'THESIS OF MASTER'); uiwait(fig); % -function print_Callback(hObject, eventdata, handles) printdlg(handles.figure1); % -function rule_Callback(hObject, eventdata, handles) name = 'fuzzy_result.mat'; load (name); ruleview(a); % -function afuzzy_Callback(hObject, eventdata, handles) fuzzy_analyse; Chương trình vẽ đồ thị cla; pathname= 'C:\MATLAB7\work'; cd(pathname); load (name); subplot(1,1,1); plot(t,i); ylabel('Orginal current'); xlabel('time - s'); grid on; title('Simulation current by programme Matlab'); axis auto; Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -100- Chương trình nhận dạng Chương trình phân tích wavelet DWT: pathname= 'C:\MATLAB7\work'; cd(pathname); load(name); time_array= t; magn_array= i; leng_signal=size (t); %Calculate the wavelet coefficients for level [ca1,cd1]=dwt(magn_array,'db4'); a1=upcoef('a',ca1,'db4',1,leng_signal(:,1)); d1=upcoef('d',cd1,'db4',1,leng_signal(:,1)); %Calculate the wavelet coefficients for level [ca2,cd2]=dwt(ca1,'db4'); a2=upcoef('a',ca2,'db4',2,leng_signal(:,1)); d2=upcoef('d',cd2,'db4',2,leng_signal(:,1)); %Calculate the wavelet coefficients for level [ca3,cd3]=dwt(ca2,'db4'); a3=upcoef('a',ca3,'db4',3,leng_signal(:,1)); d3=upcoef('d',cd3,'db4',3,leng_signal(:,1)); %Calculate the wavelet coefficients for level [ca4,cd4]=dwt(ca3,'db4'); a4=upcoef('a',ca4,'db4',4,leng_signal(:,1)); d4=upcoef('d',cd4,'db4',4,leng_signal(:,1)); subplot(3,1,1); plot(time_array,magn_array); ylabel('Orginal current'); xlabel('time - s'); grid on; title('Original current and Wavelet current detail in level & 4'); subplot(3,1,2); plot(time_array,d1); ylabel('d1'); xlabel('time - s'); grid on; subplot(3,1,3); plot(time_array,d4); ylabel('d4'); xlabel('time - s'); grid on; save result_wavelet; clear; Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -101- Chương trình nhận dạng Chương trình khai báo Fuzzy logic: a=newfis('nhan dang'); a.input(1).name='input 1'; a.input(1).range=[0 1]; a.input(1).mf(1).name='normal'; a.input(1).mf(1).type='gaussmf'; a.input(1).mf(1).params=[0.1 0.25]; a.input(1).mf(2).name='trip'; a.input(1).mf(2).type='gaussmf'; a.input(1).mf(2).params=[0.15 0.7]; a.input(2).name='input 2'; a.input(2).range=[0 1]; a.input(2).mf(1).name='normal'; a.input(2).mf(1).type='gaussmf'; a.input(2).mf(1).params=[0.1 0.42]; a.input(2).mf(2).name='trip'; a.input(2).mf(2).type='gaussmf'; a.input(2).mf(2).params=[0.1 0.47]; a.input(3).name='input 3'; a.input(3).range=[0 1]; a.input(3).mf(1).name='normal'; a.input(3).mf(1).type='gaussmf'; a.input(3).mf(1).params=[0.1 0.65]; a.input(3).mf(2).name='trip'; a.input(3).mf(2).type='gaussmf'; a.input(3).mf(2).params=[0.08 0.5]; a.input(4).name='input 4'; a.input(4).range=[0 1]; a.input(4).mf(1).name='normal'; a.input(4).mf(1).type='gaussmf'; a.input(4).mf(1).params=[0.15 0.67]; a.input(4).mf(2).name='trip'; a.input(4).mf(2).type='gaussmf'; a.input(4).mf(2).params=[0.14 0.37]; a.output(1).name='Indentify'; a.output(1).range=[0 1]; a.output(1).mf(1).name='trip' a.output(1).mf(1).type='gaussmf'; a.output(1).mf(1).params=[0.1 0.2]; a.output(1).mf(2).name='normal'; Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -102- Chương trình nhận dạng a.output(1).mf(2).type='gaussmf'; a.output(1).mf(2).params=[0.2 0.8]; a.rule(1).antecedent=[1 1 1]; a.rule(1).consequent=[2]; a.rule(1).weight=1; a.rule(1).connection=2; a.rule(2).antecedent=[2 2 2]; a.rule(2).consequent=[1]; a.rule(2).weight=1; a.rule(2).connection=2; Chương trình phân tích mờ: clear; pathname= 'C:\MATLAB7\work'; cd(pathname); name = 'result_wavelet.mat'; load (name); h = 0; c = 0; j = 1; while h == for l = ((j - 1)*200 + 1): (200*j) e = abs(d4(l))*10; if e > c c = e; time = t(l); m = l; end; end; j = j + 1; if round(c) > h = h + 1; end; end; if m < 50 m = 50; end; for n = 1:4 for k = 1:200 e(k) = d4((m - 50) + k + (n - 1)*100); end; Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -103- Chương trình nhận dạng peak(n) = max (abs(e)); end; for n = 1:4 ratio(n) = peak(n)/max(peak); end; subplot(1,1,1); plot(t, d4, 'k'); ylabel('Wavelet current detail d4'); xlabel('time - s'); title('Get a window sampling for current detail d4 '); hold on; max_d4 = ceil(max(abs(d4))); for i = 1:400 time_plot(i) = -max_d4 + (i - 1)*0.005*max_d4; end for n = 1:4 switch n case t_sample = time - 2.5e-15 + (n - 1)*0.005; plot(t_sample,time_plot,'r '); plot((t_sample + 0.01),time_plot,'r '); case t_sample = time - 2.5e-15 + (n - 1)*0.005; plot(t_sample,time_plot,'b '); plot((t_sample + 0.01),time_plot,'b '); case t_sample = time - 2.5e-15 + (n - 1)*0.005; plot(t_sample,time_plot,'m '); plot((t_sample + 0.01),time_plot,'m '); case t_sample = time - 2.5e-15 + (n - 1)*0.005; plot(t_sample,time_plot,'c '); plot((t_sample + 0.01),time_plot,'c '); end; end; fuzzy_test; out = evalfis(ratio, a) if (out > 0.732)&(out < 0.743) fig = msgbox('1 phase fault to ground current','Result of Analyse','warn') Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương V: -104- Chương trình nhận dạng uiwait(fig); else if (out > 0.707)&(out < 0.732) fig = msgbox('2 phase fault current','Result of Analyse','warn') uiwait(fig); else if (out > 0.613)&(out < 0.707) fig = msgbox('2 phase fault to ground current','Result of Analyse','warn') uiwait(fig); else fig = msgbox('3 phase fault current','Result of Analyse','warn') uiwait(fig); end; end; end; hold off; save fuzzy_result; clear; Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương VI: -105- Kết luận & Tài liệu tham khảo Nhận xét kết đánh giá: Đối với bảo vệ đường dây truyền tải, vấn đề đảm bảo độ tin cậy tính ổn định, tác động thiết bị bảo vệ q trình vận hành ln đưa tranh luận Luận văn giới thiệu mơ hình mơ q trình q độ đường dây phần mềm mô Matlab Đây phần mềm chuyên dùng để mô hiện tượng độ hệ thống điện, phổ biến rộng rãi tiện ích cho việc nghiên cứu ứng dụng Ngoài ra, luận văn đưa phương pháp nhận dạng phân biệt dạng dòng cố dựa kỹ thuật phân tích Wavelet phân tích lơ-gíc mờ Có thể có nhiều phương pháp khác tất hướng đến mục đích chung nhận dạng nhanh chóng, xác tin cậy Phương pháp phần tạo công cụ nhận dạng có tính xác, nhanh có độ tin cậy cao Từ kết thu ta thấy rằng, cần khảo sát cửa số lấy mẫu tín hiệu thành phần tần số cao (detail) d4 nhận dạng trạng thái q độ dịng ngắn mạch thơng qua việc phân tích giải mờ chúng Mặc dù, thực tế q trình vận hành có nhiều trạng thái hoạt động đường dây xét mặt vật lý tất dạng sóng méo dạng xuất ngắn mạch phân tích wavelet có dạng cho trường hợp Do phương pháp mang lại hiệu nhận dạng nhanh xác ta sử dụng phép biến đổi Wavelet kết hợp với kỹ thuật nhận dạng lơ-gíc mờ Hướng phát triển luận văn: Tuy kết trình phân tích nhận dạng xây dựng khối lượng liệu (kết mơ q trình q độ Matlab) lớn, xét mặt quy mơ tính chất thiết bị mơ luận văn chưa đề cặp sâu sắc đến thiết bị Một hướng mà luận văn phát triển việc xét đến ảnh hưởng chế độ bão hoà từ biến dịng (CT) vào dạng sóng dịng chạy qua cuộn dây relay bảo vệ Hay xét đến ảnh hưởng yếu tố bên chế độ vận hành lưới, tượng cố tác động từ bên vào (sấm sét, bão từ trường …) tượng chớm cố (như suy giảm độ cách điện, phóng điện bên MBA …) sai sót q trình thiết kế, vận hành … tác động đến độ tin cậy tính ổn định hệ thống Ngoài ra, việc phát triển thiết bị phần cứng phần mềm để phục vụ cho việc đưa phương pháp nhận dạng ứng dụng vào thực tế Với phát triển vũ bão công nghệ kỹ thuật số việc phát triển phần cứng khơng phải khó việc ứng dụng thực tế phương pháp hồn tồn Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương VI: -106- Kết luận & Tài liệu tham khảo ™ Tài liệu tham khảo: [1] Ali M., Spire Lab, UWM – Wavelet Characteristics – October 19, 1999 White Paper [2] Seminaire Paris-Berlin, Seminar Berlin-Paris - Wavelets, Approximation and Statistical Applications - Wolfgang Hardle, Gerard Kerkyacharian, Dominique Picard, Alexander Tsybakov [3] Wavelet Toolbox For Use with MATLAB®, User’s Guide Version 3, Michel Misiti, Yves Misiti, Georges Oppenheim, Jean-Michel Poggi [4] A Practical Guide to Wavelets for Metrology By G J Lord, E PardoIg´uzquiza and I M Smith, June 2000 [5] An Introduction to Wavelet analysis, Stefan Funk – 16 th November 2001 [6] Discrete Wavelet Transform, Version 2.11: 2003/01/17, Phil Schniter [7] The Wavelet Tutorial is hosted by Rowan University, College of Engineering Web Servers [8] Tutorial On Fuzzy Logic, Technical University of Denmark, Department of Automation, Bldg 326, DK-2800 Lyngby, DENMARK Tech report no 98-E 868, 19 Aug 1998 (logic) [9] Fuzzy Logic Introduction by Martin Hellmann, March 2001 [10] Design Of Fuzzy Controllers, Technical University of Denmark, Department of Automation, Bldg 326, DK-2800 Lyngby, DENMARK Tech report no 98-E 864 (design), 19 Aug 1998 [11] Transient Positional protection of Transmission Lines Using Complex Wavelets Analysis, Dong-Jing Zhang, Student Member, IEEE, Q.Henry Wu, Senior Member, IEEE , Zhiquian Q.Bo, Senior Member, IEEE, and Ben Caunce [12] Transmission Line Distance Protection Based on Wavelet Transform, A.H.Osman, Student Member, IEEE, and O.P.Malik, Life Fellow, IEEE [13] Protection of Parallel Transmission Lines Using Wavelet Transform, A.H.Osman, Student Member, IEEE, and O.P.Malik, Life Fellow, IEEE Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Lý lịch trích ngang TĨM TẮT LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: Lê Ngọc Tâm Ngày tháng năm sinh: 04 – 11 - 1978 Nơi sinh: TP HCM Địa liên lạc: 5/8 ấp – xã Đông Thạnh – Hóc Mơn – TP.HCM Q TRÌNH ĐÀO TẠO Từ năm 1998 đến năm 2003: học Đại học trường Đại học Bách Khoa TP.HCM Từ năm 2005 đến nay: học Cao học trường Đại học Bách Khoa TP.HCM Q TRÌNH CƠNG TÁC Từ năm 2001 đến nay: cơng tác Trung tâm Thí Nghiệm Điện – Cơng ty Điện Lực Tp.HCM Lê Ngọc Tâm 12/2007 ... ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH WAVELET VÀ FUZZY LOGIC TRONG BẢO VỆ ĐƯỜNG DÂY TRUYỀN TẢI II NHIEÄM VỤ LUẬN VĂN: Tìm hiểu wavelet – Fuzzy logic ứng dụng hệ thống điện Đề tài đưa đề xuất sử dụng giải... thiện độ phân giải tần số mà cho hình ảnh rõ ràng phổ phân tích Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương I: -6- Lý thuyết Wavelet Hình 1.5 – Q trình phân tích lấy... lựa chọn cho lớp wavelet đối xứng Ứng dụng phân tích wavelet fuzzy logic bảo vệ đường dây truyền tải Chương I: - 18 - Lý thuyết Wavelet wavelet song trực giao Một vài ví dụ wavelet song trực