ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN NGỌC TIẾP ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN PSO CẢI TIẾN SOHPSO-TVAC CHO PHÂN BỐ TỐI ƯU CÔNG SUẤT TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN CHUYÊN NGÀNH:THIẾT BỊ, MẠNG VÀ NHÀ MÁY ĐIỆN MÃ SỐ NGÀNH:60.52.50 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, THÁNG 01 NĂM 2011 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học : TS.Võ Ngọc Điều (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét : (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét : (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Luận văn thạc sĩ bảo vệ tại: HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Ngày tháng năm TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC Tp HCM, ngày tháng năm 200 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: NGUYỄN NGỌC TIẾP Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 05-09-1986 Nơi sinh: Cần Thơ Chuyên ngành: Thiết bị Mạng Nhà máy điện MSHV: 09180086 I -TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN PSO CẢI TIẾN SOHPSO-TVAC CHO PHÂN BỐ TỐI ƯU CÔNG SUẤT TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Nghiên cứu toán OPF hệ thống điện - Nghiên cứu PSO cải tiến PSO - Ứng dụng thuật toán PSO cải tiến SOHPSO-TVAC vào toán OPF mạng điện 30 nút - Ứng dụng thuật toán PSO cải tiến SOHPSO-TVAC vào toán OPF mạng điện 57 nút III- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 20-09-2010 IV- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 28-01-2011 V- CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS VÕ NGỌC ĐIỀU CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CN BỘ MÔN QL CHUYÊN NGÀNH (Học hàm, học vị, họ tên chữ ký) Nội dung đề cương luận văn thạc sĩ Hội đồng chuyên ngành thông qua Ngày tháng năm TRƯỞNG KHOA QL NGÀNH TRƯỞNG PHÒNG ĐT – SĐH i LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến TS.Võ Ngọc Điều Người Thầy tận tình hướng dẫn, bảo dìu dắt tơi suốt thời gian qua để tơi hồn thành luận văn tốt nghiệp Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Quý Thầy, Cô trường Đại học Bách Khoa TP.Hồ Chí Minh giảng dạy, trang bị cho tơi kiến thức bổ ích q báo làm sở để học tập nghiên cứu sau Tơi xin cảm ơn gia đình tạo điều kiện tốt để yên tâm học tập nghiên cứu suốt thời gian qua Xin chân thành cảm ơn Ban Giám Hiệu, Quý Thầy, Cô trường Đại học Cần Thơ tạo điều kiện giúp đỡ suốt thời gian vừa qua để tơi hồn thành khóa học Xin cảm ơn tất bạn bè thân thuộc động viên, giúp đỡ hỗ trợ tơi lúc khó khăn, nguồn động viên to lớn giúp nỗ lực phấn đấu hoàn thành tốt luận văn Xin cảm ơn Anh, Chị, bạn học viên Cao học khóa 2009 ngành Thiết bị Mạng Nhà máy điện ủng hộ giúp đỡ tơi suốt khóa học TP.Hồ Chí Minh, tháng 01 năm 2011 Người thực Nguyễn Ngọc Tiếp ii Tóm tắt luận văn TĨM TẮT LUẬN VĂN Luận văn trình bày thuật tốn PSO cải tiến SOHPSO-TVAC ứng dụng vào tính tốn phân bố cơng suất hệ thống điện Ba vấn đề quan trọng trình bày luận văn là: - Đưa toán OPF(Optimal Power Flow): Bài tốn OPF tốn phân bố cơng suất phát tối ưu máy phát nhằm cực tiểu hóa tổng chi phí nhiên liệu máy phát thỏa mãn ñồng thời ràng buộc vận hành hệ thống điện - Trình bày cải tiến PSO phương pháp SOHPSO-TVAC: Giới thiệu cải tiến PSO qua giai ñoạn từ phương pháp PSO cổ ñiện, PSOTVIW, PSO-TVAC… ñến phương pháp PSO cải tiến SOHPSOTVAC - Áp dụng phương pháp SOHPSO-TVAC vào tốn OPF: Nêu cách tiếp cận để giải tốn OPF hệ thống điện thuật tốn SOHPSO-TVAC cải tiến từ thuật tốn PSO cổ điển PSO thuật tốn tối ưu hóa xác suất dựa quần thể Hệ thống ñược khởi tạo với quần thể có nhiều lời giải chấp nhận ñược ngẫu nhiên tìm kiếm cho lời giải tối ưu cách cập nhật qua nhiều hệ Thuật tốn test hệ thống điện chuẩn IEEE 30 nút 57 nút Kết tính tốn so sánh với kết phương pháp khác trình bày báo để thấy tính ưu việt thuật tốn SOHPSOTVAC so với phương pháp khác iii Mục lục MỤC LỤC Trang Nhiệm vụ luận văn Thạc sĩ ………………………………………………………………i Lời cảm ơn ……………………………………………………………………………….ii Tóm tắt luận văn …………………………………………………………………………iii Mục lục ………………………………………………………………………………….iv Danh mục bảng luận văn.…………………………………………………… vi Danh mục hình luận văn …………………………………………………….vii Các chữ viết tắt luận văn ……………………………………………………… viii Chương I : GIỚI THIỆU………………………………………………………………….1 1.1 Giới thiệu chung ñề tài 1.2 Mục tiêu ñề tài 1.3 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Nội dung luận văn Chương II: TỔNG QUAN 2.1 Tổng quan toán OPF 2.2 Tổng quan phương pháp ñã ñược áp dụng để giải tốn OPF 2.2.1 Phương pháp cổ ñiển 2.2.2 Phương pháp quy hoạch tiến hóa 14 Chương III : THÀNH LẬP BÀI TOÁN OPF TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN 22 3.1 Giới thiệu chung 22 3.2 Bài toán OPF dạng tổng quát[11] 23 3.3 Bài tốn OPF đề xuất 25 3.4 Các ràng buộc toán OPF 26 3.4.1 Ràng buộc 27 3.4.2 Ràng buộc không 27 Chương IV : GIẢI BÀI TOÁN OPF BẰNG THUẬT TOÁN PSO CẢI TIẾN SOHPSO-TVAC 29 4.1 Giới thiệu 29 4.2 Phương pháp PSO truyền thống 29 4.2.1 Tổng quan PSO 29 iv Mục lục 4.2.2 Cơ sở tảng PSO 33 4.2.3 Thuật toán PSO tổng quát 34 4.2.4 Thuật toán PSO cổ ñiển cải tiến PSO 36 4.3 Phương pháp PSO ñề xuất SOHPSO-TVAC để giải tốn OPF[14,15] 39 4.3.1 Khái niệm chung 39 4.3.2 Giải thuật phương pháp SOHPSO-TVAC 40 4.3.3 Áp dụng thuật toán SOHPSO-TVAC vào toán phân bố cơng suất tối ưu hệ thống điện 42 Chương V : KẾT QUẢ TÍNH TỐN 47 5.1 Mạng ñiện IEEE 30 nút 47 5.1.1 Cấu trúc mạng ñiện 47 5.1.2 Thiết lập thông số cho SOHPSO-TVAC 47 5.1.3 Kết nhận xét 49 5.2 Mạng ñiện IEEE 57 nút 56 5.2.1 Cấu trúc mạng ñiện 56 5.2.2 Thiết lập thông số cho SOHPSO-TVAC 57 5.2.3 Kết nhận xét 57 5.3 Kết luận 59 Chương VI :TỔNG KẾT VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 61 6.1 Tổng kết ñề tài 61 6.2 Hướng phát triển ñề tài 62 6.3 Lời kết 62 Phụ lục ……………………………………………………………………………………63 Tài liệu tham khảo ……………………………………………………………………….74 Tóm tắt lý lịch trích ngang …………………………………………………………… 79 v Danh mục bảng luận văn DANH MỤC CÁC BẢNG TRONG LUẬN VĂN Trang Bảng 5.1 Kết phân bố công suất tối ưu mạng điện 30 nút khơng có điểm van cơng suất …………………………………………………………………………49 Bảng 5.2 Giới hạn ràng buộc tính tốn mạng điện 30 nút khơng có điểm van cơng suất…… ……………………………………………………………………50 Bảng 5.3 Sự so sánh kết phân bố cơng suất thuật tốn SOHPSO-TVAC phương pháp khác mạng điện 30 nút khơng có điểm van công suất……51 Bảng 5.4 Sự so sánh kết phân bố cơng suất thuật tốn SOHPSO-TVAC thuật tốn PSO khác mạng điện 30 nút khơng có điểm van cơng suất….52 Bảng 5.5 Kết phân bố cơng suất tối ưu mạng điện 30 nút có xét điểm van cơng suất…………………………………………………………………………………53 Bảng 5.6 Giới hạn ràng buộc tính tốn có xét điểm van cơng suất……………54 Bảng 5.7 Sự so sánh kết phân bố công suất thuật toán SOHPSO-TVAC phương pháp khác mạng điện 30 nút có xét đến điểm van công suất… 55 Bảng 5.8 Kết phân bố công suất tối ưu mạng ñiện 57 nút …… ………57 Bảng 5.9 Giới hạn cơng suất điện áp nút máy phát mạng ñiện 57 nút ….58 Bảng 5.10 Sự so sánh kết phân bố công suất thuật toán SOHPSO-TVAC phương pháp khác mạng ñiện 57 nút ……………………………… 59 Bảng A.1 Thông số ñường dây mạng điện 30 nút…………………………… … 63 Bảng A.2 Thơng số tải mạng điện 30 nút …………………………………………65 Bảng A.3 Thơng số hệ số chi phí máy phát mạng điện 30 nút ………………66 Bảng A.4 Giới hạn công suất ñiện áp nút phát mạng ñiện 30 nút …………… 66 Bảng A.5 Thông số máy phát mạng 30 nút với van cơng suất…………………….67 Bảng B.1 Thơng số đường dây mạng ñiện 57 nút ……………………………….68 Bảng B.2 Thông số tải mạng ñiện 57 nút ……………………………………… 71 Bảng B.3 Thông số hệ số chi phí máy phát mạng điện 57 nút……………… 73 Bảng B.4 Giới hạn cơng suất điện áp nút phát mạng ñiện 57 nút …………….73 vi Danh mục hình luận văn DANH MỤC CÁC HÌNH TRONG LUẬN VĂN Trang Hình 3.1 Đường cong chi phí phổ biến nhà máy nhiệt điện………………….25 Hình 3.2 Đường cong chi phí nhà máy nhiệt điện với van nạp…………….26 Hình 4.1 Đàn chim tự nhiên ……………………………………………….30 Hình 4.2 Đàn cá tự nhiên …… ………………………………………… 30 Hình 4.3 Ngun lý thay đổi vị trí cá thể khơng gian chiều… ………33 Hình 4.4 Sơ đồ giải thuật thuật tốn SOHPSO-TVAC ………………………41 Hình 5.1 Sơ ñồ ñơn tuyến mạng ñiện IEEE 30 nút …… ……………………….48 Hình 5.2 Đồ thị hàm cực tiểu chi phí nhiên liệu máy phát mạng 30 nút khơng có điểm van cơng suất…………………………………………………………………50 Hình 5.3 Đồ thị hàm cực tiểu chi phí nhiên liệu máy phát mạng 30 nút có điểm van cơng suất …………………………………………………………… ………… 53 Hình 5.4 Sơ đồ mạng điện IEEE 57 nút….… ………………………………… 56 Hình 5.5 Đồ thị hàm cực tiểu chi phí nhiên liệu máy phát mạng 57 nút …………58 vii Chương I: Giới thiệu Chương I GIỚI THIỆU 1.1 GIỚI THIỆU CHUNG VỀ ĐỀ TÀI Trong tình hình giới phải đối mặt với nhiều vấn đề khó khăn xã hội vấn ñề thiếu lương thực, y tế, khủng hoảng lượng(ñặt biệt lượng ñiện)… gia tăng dân số q nhanh, từ hệ thống ñiện liên tục ñược mở rộng Như biết lượng điện gần khơng thể dự trữ tốn sử dụng lượng điện tiết kiệm hiệu nhằm ñảm bảo cung cấp ñiện tin cậy cho trình sản xuất xã hội trở thành vấn ñề nóng bỏng mà nhà khoa học ñã, ñang tiếp tục nghiên cứu để tìm phương pháp tối ưu để giải tốn Do tính chất tiêu thụ điện khu vực thời ñiểm khác trào lưu cơng suất đường dây truyền tải liên tục thay ñổi theo thời gian chẳng hạn thời điểm hệ thống điện có ñường dây bị tải ñường dây khác non tải ngược lại Vì việc sử dụng hiệu tối ưu nguồn cung cấp nhằm thay đổi trào lưu cơng suất, khơng làm tải mà ñảm bảo ñược cung cấp ñiện tin cậy mà không cần phải cải tạo nâng cấp hệ thống ñiện vấn ñề mà nhà khoa học quan tâm Vì tốn phân bố cơng suất tối ưu(Optimal Power Flow-OPF)[1-5] thiết lập nhằm nâng cao khả tận dụng hệ thống điện có mà khơng cần phải nâng cấp cải tạo Bài tốn OPF có lịch sử phát triển lâu, tốn OPF Tommel Tinney[5] xây dựng cở sở tốn điều phối kinh tế(Economic Dispatch-ED) ñược giới thiệu Carpentier năm 1962[6] Rất nhiều phương pháp, nhiều thuật tốn đưa để giải toán chẳng hạn như: phương pháp cổ ñiển(phương pháp ñiểm suy nội[7], Newton-Raphson[8], Quy hoạch tuyến tính(Linear Progrmaming)[8], Quy hoạch phi tuyến(Nonlinear Annealing[9]…), Progrmaming)[8], phương pháp quy Trang Tabu hoạch Search[3], tiến SA-Simulated hóa(GA-Genetic Phụ lục Bảng A.2 Thông số tải[2] Nút tải Công suất tải P(p.u) Q(p.u) 0.000 0.000 0.217 0.127 0.024 0.012 0.076 0.016 0.942 0.190 0.000 0.000 0.228 0.109 0.300 0.300 0.000 0.000 10 0.058 0.020 11 0.000 0.000 12 0.112 0.075 13 0.000 0.000 14 0.062 0.016 15 0.082 0.025 16 0.035 0.018 17 0.090 0.058 18 0.032 0.009 19 0.095 0.034 20 0.022 0.007 21 0.175 0.112 22 0.000 0.000 23 0.032 0.016 24 0.087 0.067 25 0.000 0.000 Trang 65 Phụ lục Bảng A.2 Thông số tải[2](tt) Công suất tải Nút tải P(p.u) Q(p.u) 26 0.035 0.023 27 0.000 0.000 28 0.000 0.000 29 0.024 0.009 30 0.106 0.019 Bảng A.3 Thơng số hệ số chi phí máy phát[2] Các hệ số chi phí máy phát Nút máy phát a b c 0.00 0.00375 0.00 1.75 0.01750 0.00 1.00 0.06250 0.00 3.25 0.00834 11 0.00 3.00 0.02500 13 0.00 3.00 0.02500 Bảng A.4 Giới hạn cơng suất điện áp nút phát[11] Nút Pmin(MW) Pmax(MW) Umin Umax 50 200 0.95 1.10 20 80 0.95 1.10 15 50 0.95 1.10 10 35 0.95 1.10 11 10 30 0.95 1.10 13 12 40 0.95 1.10 Trang 66 Phụ lục Bảng A.5 Thông số máy phát mạng 30 nút với valve công suất[29] Nút Các hệ số chi phí máy phát a b c e f 150 0.00160 50 0.063 25 2.5 0.01 40 0.098 1.00 0.06250 0 3.25 0.00834 0 11 3.00 0.02500 0 13 3.00 0.02500 0 Trang 67 Phụ lục PHỤ LỤC B DỮ LIỆU MẠNG ĐIỆN IEEE 57 NÚT Bảng B.1 Thơng số đường dây[31] Số ñường dây Nút ñầu Nút cuối 1 Tổng dẫn ñường dây Tap R(p.u) X(p.u) (p.u) 0.0083 0.028 0.0298 0.085 3 0.0112 0.0366 4 0.0625 0.132 0.043 0.148 6 0.02 0.102 0.0339 0.173 8 0.0099 0.0505 9 10 0.0369 0.1679 10 11 0.0258 0.0848 11 12 0.0648 0.295 12 13 0.0481 0.158 13 13 14 0.0132 0.0434 14 13 15 0.0269 0.0869 15 15 0.0178 0.091 16 16 0.0454 0.206 17 17 0.0238 0.108 18 15 0.0162 0.053 19 18 0.555 0.97 20 18 0.43 0.978 21 0.0302 0.0641 22 0.0139 0.0712 23 10 12 0.0277 0.1262 24 11 13 0.0223 0.0732 25 12 13 0.0178 0.058 Trang 68 Phụ lục Bảng B.1 Thơng số đường dây[31](tt) Số đường dây Nút đầu Nút cuối 26 12 27 Tổng dẫn ñường dây Tap R(p.u) X(p.u) (p.u) 16 0.018 0.0813 12 17 0.0397 0.179 28 14 15 0.0171 0.0547 29 18 19 0.461 0.685 30 19 20 0.283 0.434 31 21 20 0.7767 1.043 32 21 22 0.0736 0.117 33 22 23 0.0099 0.0152 34 23 24 0.166 0.256 35 24 25 1.182 36 24 25 1.23 37 24 26 0.0473 1.043 38 26 27 0.165 0.254 39 27 28 0.0618 0.0954 40 28 29 0.0418 0.0587 41 29 0.0648 0.967 42 25 30 0.135 0.202 43 30 31 0.326 0.497 44 31 32 0.507 0.755 45 32 33 0.0392 0.036 46 34 32 0.953 0.975 47 34 35 0.052 0.078 48 35 36 0.043 0.0537 49 36 37 0.029 0.0366 50 37 38 0.0651 0.1009 51 37 39 0.0239 0.0379 52 36 40 0.03 0.0466 Trang 69 Phụ lục Bảng B.1 Thơng số đường dây[31](tt) Số ñường dây Nút ñầu Nút cuối 53 22 54 Tổng dẫn ñường dây Tap R(p.u) X(p.u) (p.u) 38 0.0192 0.0295 11 41 0.749 0.955 55 41 42 0.207 0.352 56 41 43 0.412 57 38 44 0.0289 0.0585 58 15 45 0.1042 0.955 59 14 46 0.0735 0.9 60 46 47 0.023 0.068 61 47 48 0.0182 0.0233 62 48 49 0.0834 0.129 63 49 50 0.0801 0.128 64 50 51 0.1386 0.22 65 10 51 0.0712 0.953 66 13 49 0.191 0.895 67 29 52 0.1442 0.187 68 52 53 0.0762 0.0984 69 53 54 0.1878 0.232 70 54 55 0.1732 0.2265 71 11 43 0.153 0.958 72 44 45 0.0625 0.1242 73 40 56 1.195 0.958 74 56 41 0.553 0.549 75 56 42 0.2125 0.354 76 39 57 1.355 0.98 77 57 56 0.174 0.26 78 38 49 0.115 0.177 79 38 49 0.0312 0.0482 Trang 70 Phụ lục Bảng B.1 Thơng số đường dây[31](tt) Số đường dây Nút ñầu Nút cuối 80 55 Tổng dẫn ñường dây R(p.u) X(p.u) (p.u) 0.1205 0.94 Bảng B.2 Thông số tải[31] Nút P Q 55 17 88 41 21 0 13 75 0 150 22 121 26 10 11 0 12 377 24 13 18 2.3 14 10.5 5.3 15 22 16 43 17 42 18 27.2 9.8 19 3.3 0.6 20 2.3 21 0 22 0 23 6.3 2.1 Trang 71 Tap Phụ lục Bảng B.2 Thông số tải[31](tt) Nút P Q 24 0 25 6.3 3.2 26 0 27 9.3 0.5 28 4.6 2.3 29 17 2.6 30 3.6 1.8 31 5.8 2.9 32 1.6 0.8 33 3.8 1.9 34 0 35 36 0 37 0 38 14 39 0 40 0 41 6.3 42 7.1 4.4 43 44 12 1.8 45 0 46 0 47 29.7 11.6 48 0 49 18 8.5 50 21 10.5 51 18 5.3 Trang 72 Phụ lục Bảng B.2 Thông số tải[31](tt) Nút P Q 52 4.9 2.2 53 20 10 54 4.1 1.4 55 6.8 3.4 56 7.6 2.2 57 6.7 Bảng B.3 Thông số hệ số chi phí máy phát[30] Nút số Các hệ số chi phí a b c 0.2 0.3 0.01 0.2 0.3 0.01 0.2 0.3 0.01 0.2 0.3 0.01 0.2 0.3 0.01 0.2 0.3 0.01 12 0.2 0.3 0.01 Bảng B.4 Giới hạn cơng suất điện áp nút phát[30] Nút Pmin(MW) Pmax(MW) Qmin(MVar) Qmax(MVar) Umin Umax 575.88 -200 300 0.94 1.06 100 -17 50 0.94 1.06 140 -10 60 0.94 1.06 100 -8 25 0.94 1.06 550 -140 200 0.94 1.06 100 -3 0.94 1.06 12 410 -150 155 0.94 1.06 Trang 73 Tài liệu tham khảo TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Boumediène ALLAOUA, Abdellah LAOUFI, “Optimal Power Flow Solution Using Ant Manners for Electrical Network,” Bachar University,B.P 417 CHAR 08000 Algeria, Vol.9.No.1, 2009 [2] A.A.Abou El Ela, M.A.Abido, S.R.Spea, “Optimal Power Flow Using Differential Evolution Algorithm,” Electric Power Systems Research 80, pp 878855, 2010 [3] M.A.ABIDO, “Optimal Power Flow Using Tabu Search Algorithm,” Electric Power Components and System, pp.469-483, 2002 [4] M.S.Osman, M.A.Abo-Sinna, A.A.Mousa, “A Solution to the Optimal Power Flow Using Genetic Algorithm,” Applied Mathematics and Computation 155, pp.391-405, 2004 [5] Anastasios G.Bakirtzis, “Optimal Power Flow by Enhanced Genetic Algorithm,” IEEE Transactions on Power Systems,Vol.17, No.2, May 2002 [6] James Daniel Weber, “Implementation of A Newton-Based into A Power System Simulation Environment,” University of Wisconsin Platteville, 1995 [7] Florin Capitanescu, Mevludin Glavic, Damien Ernst, Louis Wehenkel, “InteriorPoint Based Algorithms for the solution of Optimal Power Flow Problem,” Electric Power System Research 77, pp.508-517, 2007 [8] K.S.Pandya, S.K.Joshi, “A survey of Optimal Power Flow Methods,” Journal of Theoretical and Applied Information Technology, pp 450-458,©2005-2008 [9] C.A.Roa-Sepul veda, B.J.Pavez-Lazo, “A Solution to the Optimal Power Flow using Simulated Annealing,” Electrical Power and Energy Systems 25, pp.47-57, 2003 [10] M.A.Abido, “Optimal Power Flow using Particle Swarm Optimization” Electrical Power and Energy System 24, pp.563-571, 2002 Trang 74 Tài liệu tham khảo [11] Ankush Dutta, “Single Objective Optimal Power Flow using Particle Swarm Optimization,”Master of Engineering in Power Systems and Electrical Drives,July 2009 [12] Yuhui Shi, “Particle Swarm Optimization,”IEEE Neural Networks Society, pp.8-13, 2004 [13] J.Kennedy, R.Eberhart, “Particle Swarm Optimization,” Proc.IEEE Int.Conf.on Neural Networks, pp.1942-1948, 1995 [14] Asanga Ratnaweera, Saman K.Halgamuge, “Self-Organizing Hierarchical Particle swarm Optimizer With Time-Varying Acceleration Coefficients,” IEEE Transaction on Evolutionary Computation,Vol.8.No.3, June 2004 [15] K.T.Chaturvedi,Manjaree Pandit, “Self-Organizing Hierarchical Particle Swarm Optimization for Nonconvex Economic Dispatch” IEEE Transactions on Power Systems,Vol.23, No.3, August 2008 [16] Madhu Garg, “GA Based Optimal power flow Solutions,” Master of Engineering in Power System and Electric Drives, July 2008 [17] W.Ongsakul, P.Bhasaputra, “Optimal Power Flow with FACTS Devices by Hybrid TS/SA Approach,” Electrical Power and Energy Systems 24, pp.851-857, 2002 [18] S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt,M.P.Vecchi, “Optimization by Simulated Annealing,” Science, New Series,Vol.220, No.4598, pp.671-680, May 13, 1983 [19] Mirko Todorovski and Gragoslav Rajicic, “An Initialization Procedure in Solving Optimal Power Flow by Genetic Algorithms,” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.21, No.2, May 2006 [20] R.Eberhart, Y.Shi, “Particle swarm optimization:developments,applications and resources,” Proc.IEEE Int.Conf.on Evolutionary Computation, pp.81-86, 2001 [21] Jong-Bae Park, Ki-Song Lee, Joong-Rin Shin, Kwang Y.Lee, “A Particle Swarm Optimization for Economic Dispatch with Nonsmooth Cost Functions” IEEE Transactions on Power Systems,Vol.20, No.1, February 2005 Trang 75 Tài liệu tham khảo [22] Weibing Liu, Min Li, Xianjia Wang, “An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Optimal Power Flow” IPEMC, pp.2448-2450, 2009 [23] S.He, J.Y.Wen, E.Prempain, Q.H.Wu, J.Fitch, S.Mann, “An Improved Particle Swarm Optimization for Optimal Power Flow” International Conference on Power System Technology, pp.1633-1637, 2004 [24] Lê Đình Lương, “Ứng Dụng Thuật Toán PSO cho Phân Bố Tối Ưu Công Suất Trong Hệ Thống Điện,” Đại học Bách Khoa TP.Hồ Chí Minh, Luận văn Thạc Sĩ, tháng năm 2009 [25] Swagatam Das, Ajith Abraham and Amit Konar, “ Particle Swarm Optimization and Differential Evolutionary Algorithm-Technical Anaylysis Application and Hybridization Perspectives,” Studies in Computational Intelligence(SCI) 116, pp.1-38, 2008 [26] Marco A.Montes de Oca, Thomas Stutzle, Mauro Birattari and Marco Dorigo, “A Comparison of PSO Algorithm Based on Run-Length Distributions” Univesité de Bruxelles, Brussels, Belgium [27] R.Eberhart, J.Kennedy, “A new optimizer using particle swarm theory,” Proc.6th Int Symposium on Micro Machine and Human Science, pp.39-43, 1995 [28] Brahim GASBOUI and Boumediène ALLAOUA, “ Ant Colony Optimization Applied on Combinatorial Problem for Optimal Power Flow Solution,” Leonardo Journal of Sciences, Issue 14, pp.1-17, January-June 2009 [29] Djillani BEN ATTOUS, Yacine LABBI, “Particle Swarm Optimization Based Optimal Power Flow for Units with Nonsmooth Fuel Cost Function,” Faculty of Electrical Engineering El-Oued University Center, Algeria [30]M.Younes, M.Rahli and L.Abdelhakem-Koridak, “Optimal Power Flow Based on Hybrid Genetic Algorithm,” Journal of Information Science and Engineering 23, pp.1801-1816, 2007 [31] “Matpower 4.0b2,” Cornell University, USA Trang 76 Tài liệu tham khảo [32] F.G.M.Lima, S.Soares, “Numerical Experiments With an Optimal Power Flow Algorithm Based on Parametric Techniques,” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.16, No.3, August 2001 [33] Bo Zhao, Quanyuan Jiang, Chuangxin Guo,Yijia Cao, “A novel Particle Swarm Optimization Approach for Optimal Reactive Power Dispatch,” 15th PSCC Liege, pp.1-7, August 2005 [34] K.Chandrasekaran, K.Aruljeyaraj, L.Sahayasenthamil, Dr.M.Saravanan, “A new Method to Incorporate FACTS Devices in Optimal Power Flow using Particle Swarm Optimization,” Journal of Theoretical and Applied Information Technology, pp.67-74, 2005-2009 [35] Yog Raj Sood, “Evolutionary Programming Based Optimal Power Flow and Its Validation for deregulated Power System Analysis,” Electric Power System Research 29, pp.65-75, 2007 [36] Tarjei Kristiansen, “Utilizing Matpower in Optimal Power Flow,” Norwegian University of Science and Technology Trondheim,Norway [37] X.Xia, A.M.Elaiw, “Optimal Dynamic Economic Dispatch of Generation: Review,” Electric Power System Research 80, pp.975-986, 2010 [38] M.R.AlRashidi, M.E.El-Hawary, “A Survey of Particle Swarm Optimization in Electric Power Systems,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol.13, No.4, August 2009 [39] Yuhui Shi, Russell C.Eberhart, “Empirical study of Particle Swarm Optimization” IEEE, pp.1945-1950, 1999 [40] Yu Wang, Bin Li, Thomas Weise, “Estimation of Distribution and Differential Evolution Cooperation for Large Scale Economic Load dispatch of Optimization of Power System” Information Science, pp.1-17, 2010 [41] A.Corana, M.Marchesi, C.Martini and S.Ridella, “Minimizing Multimodal Functions of Continuous Variables with the Simulated Annealing Algorithm” ACM Transactions on Mathematical Software, Vol 13, No.3, September, 1987 Trang 77 Tài liệu tham khảo [42] M.A.Abido, “Multiobjective Particle Swarm Optimization for Optimal Power Flow Problem” IEEE, p.392-396, 2008 [43] Hamzeh Hajan-Hosseinabadi, Seyed Hamid Hosseini, Mehdi Hajian, “Optimal Power Flow by A Modified Particle Swarm Optimization Algorithm” Sharif University of Technology, Tehran, Iran [44] B.Mahdad, K.Srairi, T.Bouktir, “Optimal Power Flow for Large Scale with Shunt FACTS using Efficient Parallel GA” Electrical Power and Energy System, p.1-11, 2009 [45] C.H.Chen and S.N.Yeh, “Particle Swarm Optimization for Economic Power Dispatch with Valve Point Effect” IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition Latin America, Venezuela, p.1-5, 2006 [46] Gheorghe CÂTINĂ, Gheorghe GRIGORAS, Elena-Genguta BOBRIC, “Power System Analysis using Matlab Toolbox” 6th International Conference on Electromechanical and Power System, p.305-308, October 2007 [47] Ray D.Zimmerman, “Matpower 4.0b4 User's Manual,” May 2010 [48] R.S.Swarup, “Swarm Intelligence Approach to the Solution of Optimal Power Flow” J.Indian Inst.Sci., Sept-Oct, p.439-455, 2006 [49] John G.Vlachogiannis, Kwang Y.Lee, “ Economic Load Dispatch-A comparative study on heuristic optimization techniques with an improved coordinated ggregation-based PSO” IEEE Transactions on Power Systems, Vol.24,No.2, May 2009 [50] Tarek Bouktir, Linda Slimani, M.Belkaceme, “A Genetic Algorithm for Solving the Optimal Power Flow Problem,” Leonardo Journal of Sciences, Issue 4, pp.44-58, January-June 2004 Trang 78 Tóm tắt lý lịch trích ngang LÝ LỊCH TRÍCH NGANG I THƠNG TIN CÁ NHÂN Họ Tên: NGUYỄN NGỌC TIẾP Phái : Nam Ngày/tháng/năm sinh : 05 / 09 / 1986 Tại : Cần Thơ II QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO : - Từ 09/2004 - 09/2008 : Sinh viên ngành Kỹ thuật ñiện, Khoa Công Nghệ, trường Đại học Cần Thơ - Từ 09/2009 - Nay : Học viên cao học ngành Thiết bị Mạng Nhà máy ñiện, trường Đại học Bách Khoa TP.Hồ Chí Minh III Q TRÌNH CƠNG TÁC : - Từ 10/2008 - 01/2010 : Chuyên viên Cty TNHH Gas Petrolimex Cần Thơ - Từ 10/2010 - Nay : Chuyên viên Cty Vinaphone 2-TP.Hồ Chí Minh Trang 79 ... điện - Nghiên cứu PSO cải tiến PSO - Ứng dụng thuật toán PSO cải tiến SOHPSO- TVAC vào toán OPF mạng điện 30 nút - Ứng dụng thuật toán PSO cải tiến SOHPSO- TVAC vào toán OPF mạng điện 57 nút III-... máy điện MSHV: 09180086 I -TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN PSO CẢI TIẾN SOHPSO- TVAC CHO PHÂN BỐ TỐI ƯU CÔNG SUẤT TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Nghiên cứu toán OPF hệ thống điện. .. Chưa Chương IV: Giải toán OPF thuật toán PSO cải tiến SOHPSO- TVAC 4.3.3 Áp dụng thuật toán SOHPSO- TVAC vào toán phân bố cơng suất tối ưu hệ thống điện 4.3.3.1 Thành lập toán OPF *Hàm mục tiêu