Áp dụng mô hình mạng nơ ron trong việc dự báo giá thành của dự án xây dựng nhà cao tầng

LUẬN VĂN THẠC SĨ Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ KHẮC HUẤN ÁP DỤNG MƠ HÌNH MẠNG NƠ - RON TRONG VIỆC DỰ BÁO GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Chuyên Ngành : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã Số Ngành : 60.58.90 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, Tháng Năm 2011 LUẬN VĂN THẠC SĨ Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ KHẮC HUẤN ÁP DỤNG MƠ HÌNH MẠNG NƠ - RON TRONG VIỆC DỰ BÁO GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Chuyên Ngành : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã Số Ngành : 60.58.90 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, Tháng Năm 2011 HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học : ……………………………………………………… Cán chấm nhận xét : ….……………………………………………………… Cán chấm nhận xét : ………………………………………………………… Luận văn thạc sĩ bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày……….tháng……………năm 2011 HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHÒNG ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC Tp HCM, ngày tháng……… năm 2011 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên Năm sinh Chuyên ngành : LÊ KHẮC HUẤN : 21-07-1984 : Công nghệ Quản lý Xây dựng Phái : Nam Nơi sinh : Bình Dương MSHV : 00807569 I TÊN ĐỀ TÀI : ÁP DỤNG MƠ HÌNH MẠNG NƠ - RON TRONG VIỆC DỰ BÁO GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG : Xây dựng phương pháp áp dụng mạng Nơ – ron (Artificial neural networks – ANN) việc dự báo giá thành cơng trình xây dựng Áp dụng phương pháp cho dự án cụ thể, bao gồm: dự án xây dựng hồn chỉnh Để từ có rút chiến lược kinh doanh cho phù hợp III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ : 15-7-20011 V CÁN BỘ HƯỚNG DẪN : NGUYỄN THỐNG PGS.TS CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM NGÀNH CN BỘ MÔN QL CHUYÊN NGÀNH PGS.TS NGUYỄN THỐNG TS LƯƠNG ĐỨC LONG TS LƯƠNG ĐỨC LONG Nội dung đề cương luận văn thạc sĩ Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày tháng năm 2011 TRƯỞNG PHÒNG ĐT-SĐH HVTH: LÊ KHẮC HUẤN TRƯỞNG KHOA QL NGÀNH Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ LỜI CÁM ƠN Trước tiên, xin gửi lời cám ơn sâu sắc đến PGSTS NGUYỄN THỐNG, người quan tâm, tận tình giúp đỡ hướng dẫn tơi suốt q trình thực luận văn Xin chân thành cám ơn thầy cô Khoa Kỹ Thuật Xây Dựng, đặc biệt thầy cô giảng dạy thuộc chuyên ngành Công nghệ Quản lý Xây dựng, thầy cô Khoa Quản Lý Công Nghiệp trường Đại học Bách khoa Tp Hồ Chí Minh Tất kiến thức, kinh nghiệm mà thầy cô truyền đạt lại cho tơi suốt q trình học góp ý q báu thầy luận văn hành trang quý giá cho tơi suốt q trình học tập, nghiên cứu công tác sau Xin chân thành cám ơn tất bạn bè lớp, người trải qua ngày học tập thật vui, bổ ích thảo luận suốt thời gian học giúp tơi tự hồn thiện mở nhiều sáng kiến Xin cám ơn người đồng nghiệp tôi, hỗ trợ cho nhiều suốt q trình học tập kinh nghiệm thực tế q trình cơng tác họ đóng góp nhiều ý kiến cho tơi hoàn thành luận văn Cuối cùng, xin cám ơn người thân gia đình tơi, người bạn thân bên cạnh tôi, quan tâm, động viên giúp đỡ tơi vượt qua khó khăn, trở ngại để hoàn thành luận văn Tp Hồ Chí Minh, ngày 15 tháng năm 2011 HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ TÓM TẮT Trong xu thế tồn cầu hóa việc mở cửa để hợp tác giao lưu với giới điều tất yếu Việt Nam bước thực sách mở cửa theo lộ trình phù hợp với tình hình đất nước Quá trình hội nhập giúp Việt Nam bước phát triển mặt tất lĩnh vực đời sống Đặc biệt, lĩnh vực đầu tư xây dựng bản, lĩnh vực quan trọng để đặt tảng tạo điều kiện cho lĩnh vực khác phát triển mạnh mẽ Do đó, lĩnh vực đầu tư xây dựng lĩnh vực thu hút vốn đầu tư nhiều năm qua, bao gồm thành phần, nguồn vốn: Vốn FDI, vốn nước ngoài, vốn tư nhân, vốn nhà nước, vốn hỗn hợp v.v Vì việc dự bo gần giá thành cơng trình gip cho khơng cc chủ đầu tư mà đơn vị thi công gặt hái nhiều thành công lĩnh vực kinh doanh xây dựng Mơ hình mạng Nơ – ron (Artificial neural networks – ANN) cung cấp cho đơn vị kinh doanh lĩnh vực xây dựng phương pháp nghiên cứu định lượng dự báo giá thành công trình Đề tài khảo sát yếu tố giá thành lĩnh vực xây dựng nhà cao tầng trường Việt Nam đồng thời xây dựng phương pháp đánh giá định lượng điều kiện không chắn yếu tố giá thành công trình xây dựng nhà cao tầng Mặc dù đề tài phương pháp Mơ hình mạng Nơ – ron (Artificial neural networks – ANN) dự báo cho dự án nhà cao tầng Tp Hồ Chí Minh Bình Dương áp dụng loại dự ánh nhà cao tầng khác nơi giới mà xác định kiện đầu vào theo yêu cầu HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ ABSTRACT In the trend of globalization, opening the gate to the world for exchange and cooperation is indispensable Vietnam has gradually implemented the open door policy following the suitable route for the country Integration process has helped Vietnam to gradually develop in all aspects In particular, investment in basic construction is a very important sector in order to lay the foundation and create good condition for strong growth in other sectors Therefore, basic construction sector has most attracted investment in recent years, including all components, all sources of capital: FDI, foreign capital, private capital, state’s capital, mixed capital, etc,…As a result, the approximate forecast of the project’s cost will help not only the investor but also the contractor to achieve success in the construction sector Neural networks model (Artificial Neural networks –ANN) has provided a quantitative evaluation research method in the project’s cost forecast for basic construction business This thesis has explored the cost’s elements in building construction in Vietnam and build up a quantitative evaluation method in uncertainty condition of the high-rise building’s cost factors Although the Neural networks model (Artificial Neural Networks – ANN) predicts for the high- rise building in Ho Chi Minh City and Binh Duong province, but it can also applied in all kinds of other high-rise building around the world when we identify the required input data HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ SƠ ĐỒ CỦA QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU Các vấn đề nghiên cứu trước đây, tài liệu , sách báo Các vấn đề nghiên cứu trước đây, tài liệu , sách báo Thiết kế câu hỏi Khảo sát tập hợp liệu Định hình mạng cấu trúc mạng Neural Networks Phân tích liệu Kiểm định thang đo Chuẩn bị huấn luyện mạng ANNs Xem xét yếu tố ảnh hưởng đến giá thành xây dựng Lập bảng câu hỏi lần với yếu tố ảnh hưởng lớn đến giá thành xây dựng Huấn luyện kiểm tra Khảo sát câu hỏi lần Phân tích kết Kết luận kiến nghị HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ MỤC LỤC CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN .10 1.1 Giới thiệu đặt vấn đề nghiên cứu: .10 1.2 Mục tiêu nghiên cứu: 10 1.3 Giới hạn nghiên cứu: 11 1.4 Tình hình nghiên cứu nước: 11 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 13 2.1 Giới thiệu mạng Nơ – ron: 13 2.1.1 Lịch sử nghiên cứu ứng dụng mạng Nơ – ron: 13 2.1.2 Bộ não máy tính: 14 2.1.2.1 Bộ não Nơ – ron sinh học: 14 2.1.2.2 So sánh não máy tính: 19 2.1.3 Mạng Nơ - ron nhân tạo: 22 2.1.3.1 Khái quát mạng Nơ - ron nhân tạo: 22 2.1.3.2 Cấu trúc mạng Nơ - ron nhân tạo sau (minh họa theo hình 2.4): 23 2.1.3.3 Các kiểu liên kết mạng Nơ - ron nhân tạo: 24 2.1.3.4 Các loại mạng Nơ - ron nhân tạo 25 2.1.3.5 Các hàm hoạt động (hay gọi hàm truyền): 25 2.1.3.6 Tiến trình học mạng Nơ - ron nhân tạo: 26 2.1.3.7 Các loại học: 27 2.1.3.8 Xác định cấu trúc mạng tối ưu: 30 2.1.4 Mạng Nơ - ron lan truyền ngược (Back-propagation neural network): 31 2.2 Giới thiệu bảng câu hỏi 39 2.2.1 Kích thước mẫu 40 2.2.2 Kiểm định thang đo 42 CHƯƠNG 3: THU THẬP VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU 43 3.1 Xác định nhân tố ảnh hưởng giá thành xây dựng: 43 3.2 Khảo sát, phân tích, đánh giá lựa chọn nhân tố nhân tố ảnh hưởng: .45 3.2.1 Khảo sát thử nghiệm (pilot test): 45 3.2.2 Khảo sát nhân tố ảnh hưởng (khảo sát lần 2): 52 3.2.3 Lựa chọn nhân tố nhân tố ảnh hưởng: 56 3.3 Thu thập số liệu cho cơng trình thực tế (khảo sát lần 3): 56 CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG MƠ HÌNH DỰ BÁO 60 4.1 Xây dựng mơ hình dự báo Artificial Neural Networks (ANNs): 60 4.1.1 Lựa chọn cấu trúc mạng ANNs: 60 4.1.2 Dữ liệu huấn luyện mạng: 61 4.1.3 Huấn luyện mạng SPSS: 61 CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ VÀ KIỂM TRA MƠ HÌNH 68 5.1 Kết mơ hình dự báo Artificial Neural Networks (ANNs): 68 5.2 Xây dựng phương thức dự báo kết quả: 71 HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ 5.2.1 Dùng phần mềm SPSS theo mơ hình Scale kiểu Adjusted Normalized 71 5.2.2 Các bước tính tốn giá trị dự báo Excel dựa theo trọng số mạng Nơ - ron huấn luyện từ chương trình SPSS: 71 5.2.3 Áp dụng tính tốn Excel: 73 CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 77 6.1 So sánh kết tính tốn với giá trị thực cơng trình so với giá dự tốn cơng trình: 77 6.2 Kết luận: .77 6.3 Kiến nghị hướng phát triển đề tài: 80 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG 94 HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang LUẬN VĂN THẠC SĨ Từ việc nhận thấy mức độ ảnh hưởng nhân tố qua việc khảo sát, ta có nhìn tiếp cận cụ thể giá thành xây dựng nhà cao tầng Việt Nam, nhằm đề biện pháp lựa chọn phương thức u cầu cơng trình cho phù hợp với khả tài chủ đầu tư Giá trị dự báo giá thành xây dựng tham khảo qua chương trình dự báo xây dựng từ mơ hình mạng Nơ – ron cho giá trị tương đối xác Dựa vào mạng Nơ – ron khảo sát, có yêu cầu cụ thể chủ đầu tư dựa nhân tố ảnh hưởng kể trên, ta dự báo giá thành xây dựng nhà cao tầng cho chủ đầu tư cách tương đối xác Phương pháp có kể đến yếu tố chủ quan khách quan cho cơng trình nên có sai số tương đối thấp Phương pháp áp dựng Nơ – ron việc dự báo giá thành xây dựng cơng trình có dựa vào số liệu dự án trải qua nên thích hợp việc lập báo cáo tiền khả thi dựa án xây dựng Ngoài ra, nên tham khảo thêm phương pháp như: Phương pháp xác định tổng mức đầu tư theo suất đầu tư, Phương pháp tính tổng mức đầu tư theo dự án tương tự, Phương pháp ước lượng thừa số để từ có định đắn việc đầu tư xây dựn nhà cao tầng 6.3 Kiến nghị hướng phát triển đề tài: Giá thành xây dựng cơng trình, vấn đề quan tâm nay, Giá thành xây dựng cơng trình định tính hiệu cơng việc, làm giảm chi phí xây dựng cơng trình làm tăng khả cạnh tranh doanh nghiệp xây dựng Hơn nữa, tăng Giá thành xây dựng cơng trình làm gia tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp, bên cạnh lợi ích tiền bạc làm gia tăng uy tín thương hiệu cạnh tranh cho doanh nghiệp Cho nên, vấn đề cấp bách đặt bối cảnh kinh tế hội nhập Việt Nam tăng giá thành xây dựng cơng trình, để giải vấn đề trước tiên phải định lượng đo lường, bước kiểm soát suất đề biện pháp nhằm tăng giá thành xây dựng cơng trình Hiện tại, nội dung luận văn dừng lại mức độ đánh giá giá thành xây dựng cơng trình dự án xây dựng nhà cao tầng có số tầng từ 10 đến 20 tầng Nên tương lai để giải vấn đề cho loại nhà cao tầng khác, , Tác giả xin đề xuất số vấn đề phát triển xa dựa nội dung luận văn sau: HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 80 LUẬN VĂN THẠC SĨ  Mỗi cơng trình xây dựng có tính riêng biệt nó, nhiên để dự báo kết cơng trình dựa tập số liệu mẫu q khứ địi hỏi miền giá trị tập liệu mẫu phải bao trùm đủ lớn Tác giả đưa 12 nhân tố ảnh hưởng lớn dùng để dự giá thành xây dựng cơng trình xây dựng khảo sát cho cơng trường xây dựng, nhiên cần tiến hành khảo sát quy mô để nhận diện hết xác nhân tố ảnh hưởng lớn đến giá thành xây dựng cơng trình  Mức độ tin cậy xác tập liệu mẫu (research data): thu thập thêm số lượng mẫu cơng trình điều kiện khác, nhiều mẫu thu thập tạo độ mịn cho liệu huấn luyện làm cho mức độ dự báo xác  Ngồi ra, mơ hình dự báo gói gọn cho dự án xây dựng dân dụng, phát triển mơ hình dùng để dự báo cho dự án xây dựng lĩnh vực khác: công nghiệp, cầu đường, công trình hạ tầng, cơng trình cảng, thuỷ lợi,…  Từ mơ hình dự báo này, phát triển xây dựng chương trình định lượng, đo lường giá thành xây dựng cơng trình, qua đề hướng giúp cải tiến tăng độ xác việc dự đốn giá thành xây dựng cơng trình nhà cao tầng để từ giảm rủi ro vấn đề định đầu tư HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 81 LUẬN VĂN THẠC SĨ TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Williams, T.P (1994) “ Predicting changes in construction cost indexes using neural networks” J.constr.Eng.Manage [2] C.T.Lin and C.S, George Lee, Neural Fuzzy systems, International edition [3] A Halim Boussabaine, 1996, “The use of Artificial Neural Networks model in construction management: A review”, Construction Management and Economics, 427-436 [4] Nguyễn Nam Cường (2007) Luận văn tốt nghiệp cao học “Xây dựng mơ hình dự báo suất lao động dự án xây dựng giai đoạn thi công sử dụng công cụ mạng Neuron nhân tạo (ANNs) [5] KS Phan Văn Khoa, TS Lưu Trường Văn, GS Lê Kiều, T/C Kinh tế xây dựng, số 2/2006 [6] Nguyễn Thống, “Kinh tế lượng ứng dụng”, Nhà xuất ĐH quốc gia Tp Hồ Chí Minh, năm 2000 [15]Nguyễn Thống, “Thống kê ứng dụng quản lý xây dựng”, Giáo trình ĐH Bách khoa Tp Hồ Chí Minh, năm 2005 [7] Bishop,C.M.1995 Neural Networks for Pattern Recognition 3rd ed Oxford: Oxford University [8] Đỗ Trung Tuấn : “Trí tuệ nhân tạo” Nhà xuất giáo dục, 1998 [9] Hồng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, Nhà xuất Hồng Đức 2008, tập 1, [10] Haykin,S.1998 Neural Networks: A Comprehensive Foundation 2nd ed New York: Macmillan C ollege Publishing [11] Howard Demuth; Mark Beale; “ Neural Network Toolbox for use with Matlab [12] H Yucel Ersoz;Associate Member; ASCE, 1999, “Neural Networks model HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 82 LUẬN VĂN THẠC SĨ for estimating construction productivity”, Journal of construction engineering and management, 204-214 [13] A Halim Boussabaine, 1996, “The use of Artificial Neural Networks model in construction management: A review”, Construction Management and Economics, 427[14] Maged E Georgy; Luh-Maan Chang; and Lei Zhang, 2005, “Prediction of Engineering Performance: A Neurofuzzy Approach”, Journal of construction engineering and management, 548-557 [15] Master Thesis Xiaoying Liu; “An ANN approach to assess project cost and time risk at front-end of projects”, Canada, 1998 [16] Amr S.Ayed, “Parametric Cost Estimating of Highway Project using Neural Network”, Canada, 1997 [17] Hollman, J, “A parametic building cost estimating system.”, AAC Transactions, AACE International, pp.EST.4.1 - EST.4.7 [18] Learning internal representations by error propagation by Rumelhart, Hinton and Williams (1986) [19] Alkon, D.L 1989, Memory Storage and Neural Systems, Scientific American, July, 42-50 [20] Minsky and Papert (1969) Perceptrons, An introduction to computational geometry, MIT press, expanded edition [21] Neural Networks by Christos Stergiou and Dimitrios Siganos HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 83 LUẬN VĂN THẠC SĨ PHỤ LỤC I: PHIẾU KHẢO SÁT THỬ NGHIỆM (LẦN 1) CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Kính thưa Ơng/Bà! Tơi tên Lê Khắc Huấn, học viên lớp cao học ngành Công Nghệ & Quản Lý Xây Dựng Trường Đại học Bách Khoa Tp.HCM Tôi tiến hành thực luận văn tốt nghiệp với đề tài nghiên cứu: ÁP DỤNG MƠ HÌNH MẠNG NƠ-RON TRONG VIỆC DỰ BÁO GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Giá thành dự án xây dựng nhà cao tầng thực tế chịu tác động nhiều nhân tố ảnh hưởng, cho nên, việc nhận dạng nhân tố bước quan trọng việc nghiên cứu việc dự báo giá thành nhà cao tầng Vì vậy, tơi cần thơng tin bổ ích Ơng/Bà Dưới tập hợp câu hỏi mà việc xem xét đánh giá chúng có liên quan nhiều đến kinh nghiệm thực tế q trình cơng tác Ơng/Bà Mong Ơng/Bà vui lịng dành thời gian cho việc trả lời câu hỏi Mọi thơng tin Ơng/Bà cung cấp giữ bí mật dùng để phục vụ cho nghiên cứu Xin chân thành cám ơn! PHẦN I: ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Các Ơng/Bà vui lịng đánh dấu (X) vào ô sau tùy thuộc vào mức độ ảnh hưởng yếu tố đó, cụ thể sau: (1) Không ảnh hưởng (2) Ảnh hưởng không đáng kể (3) Ảnh hưởng trung bình (4) Ảnh hưởng đáng kể (5) Ảnh hưởng đáng kể STT YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG I- THUỘC VỀ CÁC YÊU CẦU CỦA CHỦ ĐẦU TƯ Mục đích sử dụng cơng trình HVTH: LÊ KHẮC HUẤN MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG Trang 84 LUẬN VĂN THẠC SĨ Thời gian thực dự án Máy móc, thiết bị thi công Dụng cụ lao động đơn vị thi công Lực lượng lao động đơn vị thi cơng II- THUỘC VỀ ĐẶC ĐIỂM, TÍNH CHẤT CỦA DỰ ÁN Số tầng cơng trình Diện tích xây dựng Hệ thống cấp thoát nước Đảm bảo phịng chống cháy nổ thi cơng Mật độ xanh Mật độ giao thông Khoảng cách tồ nhà Tỷ lệ diện tích thơng tầng Diện tích thơng gió chiếu sang 10 Tỷ trọng phần cốt liệu thô 11 Môi trường lao động 12 Hệ thống phịng cháy chữa cháy cơng trình vào hoạt động 13 Chiều cao tầng Kết cấu chịu lực cơng trình 14 Nguồn vốn đầu tư dự án (vốn tự có, vốn vay, phát hành cổ phiếu ) 15 Biện pháp thi công 16 Vừa thiết kế vừa thi công (Thiết kế không đáp ứng kịp tiến độ thi công) HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 85 LUẬN VĂN THẠC SĨ 17 Mặt thi công chật hẹp 18 Nguồn vốn đầu tư dự án (vốn tự có, vốn vay, phát hành cổ phiếu ) 19 Tỷ lệ diện tích phần lầu (bao gồm tầng lầu) 20 Tỷ lệ diện tích sàn kinh doanh 21 Mật độ xây dựng 22 Vị trí điều kiện giao thơng khó khăn 23 Đặc tính kỹ thuật cơng trình phức tạp 24 Kết cấu chịu lực cơng trình 25 Giải pháp móng 26 Phần tầng hầm 27 Hệ thống điện 28 Phần hoàn thiện III- CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG BÊN NGỒI Chi phí tăng thay đổi sách Thay đổi lãi suất Lãi suất ngân hàng thời gian thi công Lãi suất ngân hàng thời gian thi công Giá thị trường biến động Sự thiếu hụt nguyên vật liệu Do trở ngại đến từ quyền HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 86 LUẬN VĂN THẠC SĨ PHẦN II: THƠNG TIN CHUNG Các Ơng/Bà vui lịng đánh dấu (X) vào ô sau: Vai trị Ơng/Bà làm việc tại: Ban QLDA (1) Tư vấn thiết kế (2) Tư vấn giám sát (3) Đơn vị thi công (4) Vị trí/ chức danh Ơng/Bà: Thành viên dự án (1) Quản lý phận/chức (2) Quản lý cấp cao (3) Kinh nghiệm làm việc ngành xây dựng ông bà: < năm (1) Từ – 10 năm (2) Từ 10 – 20 năm (3) Trên 20 năm (4) Quy mô dự án lớn mà Ông/Bà tham gia thực hiện: < 75 tỷ VNĐ (1) Từ 75 tỷ đến 500 tỷ VNĐ (2) Từ 500 tỷ đến 1.500 tỷ VNĐ (3) Từ 1.500 tỷ trở lên (4) Một lần nữa, xin thành thật cám ơn giúp đỡ nhiệt tình Ơng/Bà! Trân trọng kính chào! -HẾT Tác giả sẵn sàng chia thắc mắc kết nghiên cứu Ơng/Bà có quan tâm, xin vui lòng liên hệ:  Lê Khắc Huấn – Học viên cao học khoá 2007 - 2009 ngành Công nghệ Quản lý xây dựng, trường Đại Học Bách Khoa Tp HCM  Địa chỉ: 586 Huỳnh Văn Lũy, Phường Phú Mỹ, Tx Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương  Điện thọai: 0983.899.891  Email: khachuan@gmail.com HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 87 LUẬN VĂN THẠC SĨ PHỤ LỤC II: PHIẾU KHẢO SÁT LẦN CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Kính thưa Ơng/Bà! Tơi tên Lê Khắc Huấn, học viên lớp cao học ngành Công Nghệ & Quản Lý Xây Dựng Trường Đại học Bách Khoa Tp.HCM Tôi tiến hành thực luận văn tốt nghiệp với đề tài nghiên cứu: ÁP DỤNG MƠ HÌNH MẠNG NƠ-RON TRONG VIỆC DỰ BÁO GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Giá thành dự án xây dựng nhà cao tầng thực tế chịu tác động nhiều nhân tố ảnh hưởng, cho nên, việc nhận dạng nhân tố bước quan trọng việc nghiên cứu việc dự báo giá thành nhà cao tầng Vì vậy, tơi cần thơng tin bổ ích Ông/Bà Dưới tập hợp câu hỏi mà việc xem xét đánh giá chúng có liên quan nhiều đến kinh nghiệm thực tế trình cơng tác Ơng/Bà Mong Ơng/Bà vui lịng dành thời gian cho việc trả lời câu hỏi Mọi thơng tin Ơng/Bà cung cấp giữ bí mật dùng để phục vụ cho nghiên cứu Xin chân thành cám ơn! PHẦN I: ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Các Ơng/Bà vui lịng đánh dấu (X) vào ô sau tùy thuộc vào mức độ ảnh hưởng yếu tố đó, cụ thể sau: (1) Không ảnh hưởng (2) Ảnh hưởng khơng đáng kể (3) Ảnh hưởng trung bình (4) Ảnh hưởng đáng kể (5) Ảnh hưởng đáng kể HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 88 LUẬN VĂN THẠC SĨ ST MỨC ĐỘ ẢNH HƯỞNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG T I- THUỘC VỀ CÁC YÊU CẦU CỦA CHỦ ĐẦU TƯ Mục đích sử dụng cơng trình Thời gian thực dự án II- THUỘC VỀ ĐẶC ĐIỂM TÍNH CHẤT CỦA DỰ ÁN Số tầng cơng trình Diện tích xây dựng Hệ thống cấp nước Diện tích thơng gió chiếu sáng Hệ thống phòng cháy chữa cháy Biện pháp thi cơng Tỷ lệ diện tích phần ngầm Tỷ lệ diện tích phần lầu Tỷ lệ diện tích sàn kinh doanh 10 Mật độ xây dựng 11 Vị trí điều kiện giao thơng khó khăn 12 Đặc tính kỹ thuật cơng trình phức tạp 13 Chiều cao tầng 14 Giải pháp móng HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 89 LUẬN VĂN THẠC SĨ 15 Phần tầng hầm 16 Hệ thống điện 17 Phần hoàn thiện III- CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG BÊN NGOÀI Lãi suất ngân hàng thời gian thi cơng PHẦN II: THƠNG TIN CHUNG Các Ơng/Bà vui lịng đánh dấu (X) vào sau: Vai trị Ơng/Bà làm việc tại: Ban QLDA (1) Tư vấn thiết kế (2) Tư vấn giám sát (3) Đơn vị thi công (4) Vị trí/ chức danh Ơng/Bà: Thành viên dự án (1) Quản lý phận/chức (2) Quản lý cáp cao (3) Quy mô dự án lớn mà Ông/Bà tham gia thực hiện: < 75 tỷ VNĐ (1) Từ 75 tỷ đến 500 tỷ VNĐ (2) Từ 500 tỷ đến 1.500 tỷ VNĐ (3) Từ 1.500 tỷ trở lên (4) Một lần nữa, xin thành thật cám ơn giúp đỡ nhiệt tình Ơng/Bà! Trân trọng kính chào! -HẾT Tác giả sẵn sàng chia thắc mắc kết nghiên cứu Ơng/Bà có quan tâm, xin vui lòng liên hệ:  Lê Khắc Huấn – Học viên cao học khoá 2007 - 2009 ngành Công nghệ Quản lý xây dựng, trường Đại Học Bách Khoa Tp HCM  Địa chỉ: 586 Huỳnh Văn Lũy, Phường Phú Mỹ, Tx Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương  Điện thọai: 0983.899.891  Email: khachuan@gmail.com HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 90 LUẬN VĂN THẠC SĨ PHỤ LỤC III: BẢNG CÂU HỎI LẦN ĐÁNH GIÁ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG ĐỐI VỚI TỪNG DỰ ÁN CỤ THỂ Kính thưa Ơng/Bà! Tơi tên Lê Khắc Huấn, học viên lớp cao học ngnh Công Nghệ & Quản Lý Xây Dựng Trường Đại học Bách Khoa Tp.HCM Tôi tiến hành thực luận văn tốt nghiệp với đề tài nghiên cứu: ÁP DỤNG MƠ HÌNH MẠNG NƠ-RON TRONG VIỆC DỰ BÁO GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Sau khảo sát lần thứ 1, tác giả xác định 21 nhân tố ảnh hưởng mạnh đến suất dự án xây dựng giai đoạn thi công Ở lần khảo sát thứ này, tác giả mong muốn thu thập thơng tin đánh giá Ơng/Bà cho dự án cụ thể mà Ông/Bà tham gia Dưới tập hợp 21 nhân tố ảnh hưởng mà tác giả mong muốn Ông/Bà đánh giá, nhận xét từ kinh nghiệm thi cơng thực tế nói chung qui trình tham gia thực cho dự án nói riêng Ơng/Bà Mong Ơng/Bà vui lịng dành thời gian cho việc trả lời câu hỏi Mọi thơng tin Ơng/Bà cung cấp giữ bí mật dùng để phục vụ cho nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn! PHẦN I: ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG Các Ơng/Bà vui lịng đánh dấu (X) vào ô điền vào chỗ trống thông tin tùy thuộc vào mức độ ảnh hưởng yếu tố đó, cụ thể sau: STT YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG Mục đích sử dụng cơng trình: Nhà chung cư Nhà văn phịng Trung tâm thương mại Khác Thời gian thực dự án:………………………………………tháng HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 91 LUẬN VĂN THẠC SĨ Số tầng cơng trình:……………………………………………….tầng Diện tích xây dựng:…………………………………………… m2 Hệ thống cấp nước: Yêu cầu: Thấp Trung bình Cao Chiếm tỷ trọng giá trị cơng trình:……………………….% Hệ thống phịng cháy chữa cháy: Yêu cầu: Thấp Trung bình Cao Chiếm tỷ trọng giá trị cơng trình:……………………….% Hệ thống điện: Yêu cầu: Thấp Trung bình Cao Chiếm tỷ trọng giá trị cơng trình:……………………….% Phần hoàn thiện: Yêu cầu: Thấp Trung bình Cao Chiếm tỷ trọng giá trị cơng trình:……………………….% Kết cấu chịu lực cơng trình: u cầu: Thép BTCT Khác Chiếm tỷ trọng giá trị cơng trình:……………………….% 10 Giải pháp móng: Loại móng: Cọc khoan nhồi Cọc BTCT đúc sẵn Móng bè Khác Chiếm tỷ trọng giá trị cơng trình:……………………….% 11 Phần tầng hầm: Số tầng: ………………………………………………….tầng Chiếm tỷ trọng giá trị cơng trình:……………………….% 12 Lãi suất ngân hàng thời gian thi cơng:……………………% Các Ơng/Bà xin cho biết giá thành dự án xây dựng mà ông bà tham gia:…………… tỷ đồng (chỉ tính chữ số thập phân) PHẦN II: THÔNG TIN CHUNG Các Ông/Bà vui lịng đánh dấu (X) vào sau: HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 92 LUẬN VĂN THẠC SĨ Vai trị Ơng/Bà làm việc tại: Ban QLDA (1) Tư vấn thiết kế (2) Tư vấn giám sát (3) Đơn vị thi công (4) Vị trí/ chức danh Ơng/Bà: Thành viên dự án (1) Quản lý phận/chức (2) Quản lý cáp cao (3) Quy mô dự án lớn mà Ông/Bà tham gia thực hiện: < 75 tỷ VNĐ (1) Từ 75 tỷ đến 500 tỷ VNĐ (2) Từ 500 tỷ đến 1.500 tỷ VNĐ (3) Từ 1.500 tỷ trở lên (4) Một lần nữa, xin thành thật cám ơn giúp đỡ nhiệt tình Ơng/Bà! Trân trọng kính chào! -HẾT - Tác giả sẵn sàng chia thắc mắc kết nghiên cứu Ơng/Bà có quan tâm, xin vui lòng liên hệ:  Lê Khắc Huấn – Học viên cao học khoá 2007 - 2009 ngành Công nghệ Quản lý xây dựng, trường Đại Học Bách Khoa Tp HCM  Địa chỉ: 586 Huỳnh Văn Lũy, Phường Phú Mỹ, Tx Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương  Điện thọai: 0983.899.891  Email: khachuan@gmail.com HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 93 LUẬN VĂN THẠC SĨ LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên : LÊ KHẮC HUẤN Phái : Nam Năm sinh : 21-07-1984 Nơi sinh : Bình Dương Địa liên lạc : 586 Huỳnh Văn Lũy, Phường Phú Mỹ, Tx Thủ Dầu Một, tỉnh Bình Dương Điện thoại : 0983.899.891 Email : khachuan@gmail.com QÚA TRÌNH ĐÀO TẠO 2002 – 2007 : Sinh viên trường Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh 2007 đến : Học viên cao học ngành Công nghệ Quản lý Xây dựng trường Đại học Bách Khoa Thành phố Hồ Chí Minh QÚA TRÌNH CƠNG TÁC 2007 đến : Công tác Ban Quản lý khu cơng nghiệp Bình Dương HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 94 ... 00807569 I TÊN ĐỀ TÀI : ÁP DỤNG MƠ HÌNH MẠNG NƠ - RON TRONG VIỆC DỰ BÁO GIÁ THÀNH CỦA DỰ ÁN XÂY DỰNG NHÀ CAO TẦNG II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG : Xây dựng phương pháp áp dụng mạng Nơ – ron (Artificial... hỏi chất lượng ngày cao Để giải vấn đề việc xây dựng nhà cao tầng giải pháp hợp lý  Vì việc dự báo giá thành dự án xây dựng nhà cao tầng mang ý nghĩa quan trọng Việc dự báo giúp cho chủ đầu... dự án xây dựng nhà cao tầng (áp dụng cơng trình xây dựng xây dựng địa bàn tỉnh Bình Dương) HVTH: LÊ KHẮC HUẤN Trang 10 LUẬN VĂN THẠC SĨ  Xây dựng phương pháp định lượng để dự báo giá thành dự