Ước lượng chi phí xây dựng cao ốc dựa trên hiệu chỉnh phương pháp storey enclosure method

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - NGUYỄN HỮU THÁI HÒA ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG CAO ỐC DỰA TRÊN HIỆU CHỈNH PHƯƠNG PHÁP STOREY ENCLOSURE METHOD Chuyên Ngành Mã ngành : CÔNG NGHỆ VÀ QUẢN LÝ XÂY DỰNG : 60.58.90 LUẬN VĂN THẠC SĨ Tp Hồ Chí Minh, Tháng năm 2011 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học: TS Lê Hoài Long Cán chấm nhận xét 1:TS Lương Đức Long Cán chấm nhận xét 2:TS Lưu Trường Văn Luận văn thạc sĩ bảo vệ tại: Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp.HCM ngày 11/9/2011 Thành phần đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: TS Lương Đức Long TS Lê Hoài Long TS Phạm Hồng Luân PGS.TS Nguyễn Thống TS Lưu Trường Văn Xác nhận Chủ tịch hội đồng đánh giá luận văn Bộ môn quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Ngành: Công nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 Bộ mơn quản lý chun ngành HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHIÃ VIỆT NAM KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc -TP HCM, ngày -oOo tháng năm 2011 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 02/09/1980 Nơi sinh: Long An Chuyên ngành: Công nghệ Quản lý Xây dựng MSHV: 09080234 1- TÊN ĐỀ TÀI: ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG CAO ỐC DỰA TRÊN HIỆU CHỈNH PHƯƠNG PHÁP STOREY ENCLOSURE METHOD 2- NHIỆM VỤ LUẬN VĂN: o Tổng quan nghiên cứu trước ước lượng chi phí xây dựng cao ốc o Thu thập số liệu xử lý số liệu o Tìm mơ hình hồi quy tuyến tính mô tả mối liên hệ nhân tố cao ốc chi phí xây dựng Ước lượng chi phí xây dựng dựa mơ hình hồi quy tuyến tính o Sử dụng ANN để xác định nhân tố ảnh ảnh hưởng nhiều đến chi phí xây dựng ước lượng chi phí xây dựng cao ốc o Hướng phát triển tương lai nghiên cứu 3- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 14/02/2011 4- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 01/7/2011 5- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS LÊ HOÀI LONG Nội dung đề cương Luận văn thạc sĩ Hội đồng chuyên ngành thông qua CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN QL CHUYÊN NGÀNH Ngành: Công nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 KHOA QL CHUYÊN NGÀNH HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long LỜI CẢM ƠN Trước hết cho tơi cảm ơn Quý thầy cô môn Thi công Quản lý xây dựng, người truyền dạy cho tơi kiến thức q báu để hồn thành tốt luận văn Tơi xin chân thành cảm ơn TS Lê Hồi Long, nhiệt tình giúp đỡ hướng dẫn tơi suốt q trình thực luận văn Tôi xin cảm ơn em Nguyễn Hữu Thức, học khóa cao học Cơng nghệ Quản lý xây dựng 2009, cung cấp cho số liệu quý báu để hoàn thành tốt luận văn Tơi xin cảm ơn lãnh đạo Phịng Đầu tư – Xây dựng Cơng ty Thuốc Sài Gịn nơi công tác, tạo điều kiện tốt để tơi có thời gian hồn thành luận văn Cuối cùng, tơi xin cảm ơn gia đình, người thân bạn bè sát cánh tôi, động viên Trân trọng cảm ơn! Tp HCM, ngày 15 tháng năm 2011 Nguyễn Hữu Thái Hịa Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long TĨM TẮT Trong năm gần đây, nhu cầu xây dựng cao ốc Việt Nam lớn, đặc biệt hai thành phố lớn nước Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh Do việc xác định chi phí xây dựng cao ốc giai đoạn chuẩn bị đầu tư cần thiết Nghiên cứu trình bày phương pháp để xác định chi phí xây dựng cao ốc mơ hình hồi quy tuyến tính mơ hình ANN với biến đầu vào dựa hiệu chỉnh phương pháp Storey Enclosure Method Skitmore (RJSEM) (2005) Quá trình bao gồm việc thu thập liệu 63 cao ốc TP.HCM Dữ liệu thu thập cao ốc gồm có: chi phí xây dựng, đặc trưng hình học như: diện tích sàn, diện tích hầm, số tầng lầu, tầng hầm… Các biến cho mơ hình hồi quy tuyến tính dựa biến mơ hình RJSEM đồng thời đề xuất thêm biến điều kiện xây dựng cao ốc TP.HCM Đối với mô hình ANN, nghiên cứu xác định biến có ảnh hưởng lớn đến chi phí xây dựng dựa tần suất xuất biến quan trọng >50% Kết nghiên cứu xác định sử dùng mơ hình hồi quy tuyến tính để ước lượng chi phí xây dựng cao ốc TP.HCM vi phạm kiểm định giả thuyết hồi quy, đồng thời mơ hình ANN có kết sai số tốt nghiên cứu trước với số lượng biến đầu vào Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HỊA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Leâ Hoaøi Long NỘI DUNG LUẬN VĂN Tên đề tài: ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG CAO ỐC DỰA TRÊN HIỆU CHỈNH PHƯƠNG PHÁP STOREY ENCLOSURE METHOD Mục lục đề cương: CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu chung 1.2 Xác định vấn đề nghiên cứu 1.3 Các mục tiêu nghiên cứu 1.4 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Đóng góp nghiên cứu CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN 2.1 Cơ sở lý thuyết 2.2 Các nghiên cứu tương tự thực 12 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 18 3.1 Qui trình nghiên cứu .18 3.2 Thu thập liệu 19 3.3 Các công cụ nghiên cứu 19 3.4 Phân tích liệu .19 CHƯƠNG 4: THU THẬP VÀ XỬ LÝ BỘ DỮ LIỆU CHO MƠ HÌNH 26 4.1 Thu thập liệu 26 4.2 Xử lý liệu 26 CHƯƠNG 5: MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH 28 5.1 Mục đích .28 5.2 Phân tích hồi quy cho phương trình gốc RJSEM .28 5.3 Phân tích hồi quy cho phương trình hiệu chỉnh RASEM 31 5.4 Kết luận 35 CHƯƠNG 6: MÔ HÌNH MẠNG NEURON NHÂN TẠO .37 6.1 Phương pháp huấn luyện mạng .37 6.2 Mơ hình biến đầu vào 37 6.3 Mơ hình biến đầu vào 39 Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ 6.4 GVHD: TS Lê Hoài Long So sánh mơ hình .40 CHƯƠNG 7: TỔNG KẾT NGHIÊN CỨU .43 7.1 Tổng kết 43 7.2 Kiến nghị hướng phát triển đề tài .44 PHỤ LỤC 45 TÀI LIỆU THAM KHẢO 68 Ngành: Công nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 4.1: Các đặc trưng cao ốc…………………………………………………26 Bảng 4.2: Thống kê đặc trưng cao ốc……………………………………….27 Bảng 5.1: Các biến mơ hình hồi quy RJSEM…………………………………28 Bảng 5.2: Thống kê liệu biến mơ hình hồi quy RJSEM………… 28 Bảng 5.3: Hệ số tương quan biến mơ hình RJSEM………………….29 Bảng 5.4: Hệ số Tolerance, VIF biến mơ hình RJSEM………………29 Bảng 5.5: Các biến chọn phương pháp stepwise mô hình RJSEM…………29 Bảng 5.6: Các biến chọn phương pháp backward mơ hình RJSEM……… 30 Bảng 5.7: Thống kê phương trình hồi quy tuyến tính hệ số MAPE, R2, AdjR2 phương pháp stepwise, backward fordward mơ hình RJSEM……… 30 Bảng 5.8: Thống kê kiểm định mơ hình hồi quy tuyến tính phương pháp stepwise, backward fordward mô hình RJSEM…………………………… 31 Bảng 5.9: Các biến đưa vào thêm mơ hình RASEM…………………………………31 Bảng 5.10: Tổng hợp biến mơ hình RASEM………………………………32 Bảng 5.11: Hệ số tương quan biến mơ hình RASEM……………… 32 Bảng 5.12: Hệ số Tolerance, VIF biến mơ hình RASEM…………… 32 Bảng 5.13: Các biến chọn phương pháp stepwise mơ hình RJSEM…………33 Bảng 5.14: Các biến chọn phương pháp backward mơ hình RJSEM……… 33 Bảng 5.15: Thống kê phương trình hồi quy tuyến tính hệ số MAPE, R2, AdjR2 phương pháp stepwise, backward fordward mơ hình RASEM……… 33 Bảng 5.16: Thống kê kiểm định mơ hình hồi quy tuyến tính phương pháp stepwise, backward fordward mơ hình RASEM…………………………….34 Bảng 5.17: Các hệ số mơ hình biến đầu lnY với phương pháp stepwise forward……………………………………………………………………………… 34 Bảng 5.18: Các hệ số mơ hình biến đầu lnY với phương pháp backward… 35 Bảng 6.1: Thống kê tầm quan trọng biến mơ hình ANN………………37 Bảng 6.2: Thống kê kết mơ hình ANN………………………………………40 Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HỊA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Leâ Hoài Long DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH, BIỂU ĐỒ Hình 2.1: Mơ tả đặc trưng cao ốc…………………………………………….10 Hình 2.2: Neuron người………………………………………………………… 11 Hình 2.3: Sơ đồ neuron ………………………………………………………………12 Hình 2.4: Neuron nhân tạo……………………………………………………………12 Hình 3.1: Sơ đồ huấn luyện mạng (Phan 2007) …………………………………… 25 Hình 6.1: Biểu đồ sai số MAPE mơ hình biến đầu vào biến độc lập Y mơ hình ANN…………………………………………………………………………… 38 Hình 6.2: Biểu đồ sai số MAPE mơ hình biến đầu vào biến độc lập lnY mơ hình ANN…………………………………………………………………….…… …38 Hình 6.3: Biểu đồ sai số MAPE mơ hình biến đầu vào biến độc lập Y mơ hình ANN……………………………………………………………………….…… 39 Hình 6.4: Biểu đồ sai số MAPE mơ hình biến đầu vào biến độc lập lnY mơ hình ANN………………………………………………………………………… …40 Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HỊA MSHV: 09080234 10 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu chung: Trong thời gian gần đây, kinh tế Việt Nam phát triển với tốc độ cao (tỉ lệ tăng GDP bình quân giai đoạn 1990-2008 trung bình 7,8%/năm), ngành cơng nghiệp xây dựng chiếm tỉ trọng tương đối lớn (chiếm 43%-44%) Vì vậy, ngành cơng nghiệp xây dựng đóng vai trị quan trọng phát triển kinh tế Ngoài nhiệm vụ tạo sở vật chất, tạo vật chất phục vụ cho nhu cầu sinh hoạt người, ngành xây dựng cịn góp phần tạo nên mặt mỹ quan đất nước yếu tố đánh giá phồn vinh xã hội Theo thống kê Bộ Xây dựng “tính đến cuối tháng 10.2010, nước có 2.500 dự án bất động sản nhà ở, khu đô thị dự án kinh doanh bất động sản khác với diện tích đất khoảng 80.000 ha, chủ yếu tập trung TPHCM với 1.400 dự án Hà Nội khoảng 800 dự án” Theo dự báo Công ty TNHH CB Richard Ellis Việt Nam (CBRE) TP.HCM thị trường văn phịng cho th có tổng diện tích đưa vào sử dụng khoảng 251.100m2 năm 2010 tiếp tục xu hướng phát triển tích cực ba năm tới Theo thống kê Viet rees quý 3, Tp HCM có khoảng 7.200 hộ từ 20 dự án Trong tháng đầu năm có 6.100 Nguồn cung chủ yếu quận ngoại thành quận Tân Phú, quận 7, Bình Tân huyện Bình Chánh Báo cáo thị trường bất động sản Tp HCM Hà Nội quý 3/2010, ông Brett Ashton, Giám đốc điều hành Công ty Savills Việt Nam, cho biết, nguồn cung thị trường hộ Tp HCM lên đến 16.600 hộ, gấp ba lần kỳ năm 2009 (nguồn Viet rees) Qua thống kê ta thấy nhu cầu đầu tư xây dựng cao ốc TP.HCM lớn Và bắt đầu dự án bước quan trọng mà Chủ đầu tư nghĩ đến bỏ tiền để hoàn thành dự án với qui mơ ban đầu chọn Do việc ước lượng chi phí xây dựng cao ốc giai đoạn ban đầu quan trọng, từ giúp Chủ đầu tư quản lý nguồn vốn cách hiệu Đề tài giúp Chủ đầu tư có cách nhìn tổng quát nguồn vốn đầu tư mình, đồng thời vào để quản lý dự án cách hiệu 1.2 Xác định vấn đề nghiên cứu Trên giới Việt Nam có nhiều nghiên cứu ước lượng chi phí xây dựng nhà cao tầng Các nghiên cứu trước bao gồm phương pháp Ngành: Công nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HỊA MSHV: 09080234 61 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Leâ Hoaøi Long Thủ thuật chọn biến backward a Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Correlations Statistics ZeroModel B (Constant) Std Error Beta t 18373.295 14888.098 Sig order Partial Part Tolerance VIF 1.234 222 X4 = b*b*ft 145 034 745 4.272 000 856 492 262 124 8.060 X7 = n*p*s 2.093 3.052 115 686 496 834 090 042 134 7.468 X8 = m*fb 11.926 5.086 377 2.345 023 729 297 144 146 6.869 X9 = m*p'*s' -17.207 17.398 -.146 -.989 327 688 -.130 -.061 174 5.746 X6 = r -16.172 8.651 -.199 -1.869 067 621 -.240 -.115 333 3.003 26683.454 8610.351 3.099 003 (Constant) X4 = b*b*ft 163 021 839 7.847 000 856 718 480 327 3.059 13.958 4.115 442 3.392 001 729 407 207 220 4.538 X9 = m*p'*s' -21.710 16.038 -.184 -1.354 181 688 -.175 -.083 203 4.927 X6 = r -17.092 8.507 -.210 -2.009 049 621 -.255 -.123 341 2.931 23938.660 8427.031 2.841 006 X8 = m*fb (Constant) X4 = b*b*ft X8 = m*fb X6 = r 154 020 791 7.788 000 856 712 479 368 2.721 10.260 3.099 325 3.311 002 729 396 204 394 2.538 -17.970 8.542 621 -.264 -.129 343 2.914 -.221 -2.104 040 Ta thấy có biến đưa vào phương trình hồi quy mơ hình X4,X8,X9 X6 a Kiểm định mơ hình hồi quy tuyến tính a.1 Kiểm định giả thuyết độ phù hợp mơ hình (Phân tích phương sai)(KĐ1): Gỉa thuyết Ho β4 = β8 = Nếu giả thuyết Ho bị bác bỏ ta kết luận kết hợp biến có mơ hình giải thích thay đổi Y, điều có nghĩa mơ hình ta xây dựng phù hợp với tập liệu Ngành: Công nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HỊA MSHV: 09080234 62 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long Bảng phân tích ANNOVA Mean Model Sum of Squares df Regression 3.313E11 Residual 9.071E10 57 Total 4.220E11 62 Regression 3.306E11 Residual 9.146E10 58 Total 4.220E11 62 Regression 3.277E11 Residual 9.435E10 59 Total 4.220E11 62 Square F Sig 6.626E10 41.638 000a 1.591E9 b 8.264E10 52.408 000 1.577E9 c 1.092E11 68.303 000 1.599E9 Từ bảng ta thấy giá trị Sig mơ hình nhỏ 0.05 Vậy giả thuyết Ho bị bác bỏ a.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy riêng phần mơ hình (KĐ2): Giả thuyết Ho: βk = Từ bảng phân tích Coefficients ta thấy tất giá trị sig biến mơ hình nhỏ 0.05.Vậy giả thuyết Ho bị bác bỏ b Kiểm định giả định hồi quy tuyến tính b.1 Kiểm định giả định liên hệ tuyến tính (KĐ3): Hình: Đồ thị phân tán giá trị dự đốn chuẩn hóa phần dư chuẩn hóa Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 63 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long Dựa vào đồ thị ta thấy đồ thị phân bố không ngẫu nhiên mà tập trung Vì giả định khơng thỏa mãn b.2 Kiểm định giả định phương sai sai số không đổi(KĐ4): Giả thuyết Ho: hệ số tương quan hạn tổng thể không phương sai sai số thay đổi với biến đầu vào phương trình hồi quy Để thực kiểm định ta tạo biến ABScuare (giá trị tuyệt đối phần dư) tính hệ tương quan hạng Spearman cho biến Correlations ABScuare X4 = b*b*ft X6 = r X8 = m*fb X9 = m*p'*s' Spearman's rho ABScuare Correlation Coefficient 1.000 Sig (2-tailed) N X4 = b*b*ft Correlation Coefficient Sig (2-tailed) N X6 = r Correlation Coefficient Sig (2-tailed) N X8 = m*fb Correlation Coefficient Sig (2-tailed) N X9 = m*p'*s' Correlation Coefficient Sig (2-tailed) N 469 ** ** 376 456 ** 401 ** 000 002 000 001 63 63 63 63 63 1.000 780** 808** 740** 469** 000 000 000 000 63 63 63 63 63 ** 1.000 002 000 000 000 63 63 63 63 63 ** 1.000 376 456 ** ** 780 808 ** 756 756 ** 588 920 ** ** 000 000 000 000 63 63 63 63 63 ** ** ** ** 1.000 401 740 588 920 001 000 000 000 63 63 63 63 63 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Từ kết ta thấy giá trị Sig biến < 0.05 Vì phải chấp nhận giả thuyết phương sai sai số thay đổi Vậy giả định phương sai sai số không đổi không thỏa Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 Luận văn Thạc sĩ 64 GVHD: TS Lê Hoài Long b.3 Kiểm định giả định phân phối chuẩn phần dư (KĐ5): Dựa vào đồ thị ta thấy phần dư phân phối xấp xỉ chuẩn, Do kết luận giả định phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm b.4 Kiểm định giả định tính độc lập sai số (khơng có tương quan phần dư (KĐ6): Giả thuyết H0: hệ số tương quan tổng thể phần dư Ta vẽ đồ thị thể phần dư chuẩn hóa theo biến thứ tự sau: Dựa vào đồ thị ta thấy phần dư chuẩn hóa phân bố theo quy luật gần đường thẳng song song với trục X, phần dư có quan hệ với theo quy luật Ngành: Công nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HỊA MSHV: 09080234 65 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long định Do ta khơng thể bác bỏ giả thuyết Ho: hệ số tương quan tổng thể phần dư Vậy kiểm định giả định tính độc lập sai số không thỏa (KT) b.5 Kiểm nghiệm giả khơng có mối tương quan biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến) (KĐ7): Ta có hệ số VIF tất biến mô hình có giá trị nhỏ 10 Vậy khơng có dấu hiệu tượng đa cộng tuyến Vậy giả định thỏa mãn.(thỏa) Vậy kiểm định giả định hồi quy tuyến tính có giả định bị vi phạm II Mơ hình RASEM Thủ thuật chọn biến stepwise Kiểm định giả thuyết với mơ hình hồi quy tuyến tính RASEM a Kiểm định mơ hình hồi quy tuyến tính a.1 Kiểm định giả thuyết độ phù hợp mơ hình (Phân tích phương sai)(KĐ1): Gỉa thuyết Ho β7 = β4 = β9 = Nếu giả thuyết Ho bị bác bỏ ta kết luận kết hợp biến có mơ hình giải thích thay đổi Y, điều có nghĩa mơ hình ta xây dựng phù hợp với tập liệu Bảng phân tích Annova d ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square Regression 3.092E11 3.092E11 Residual 1.128E11 61 1.849E9 Total 4.220E11 62 Regression 3.378E11 1.689E11 Residual 8.427E10 60 1.404E9 Total 4.220E11 62 Regression 3.491E11 1.164E11 Residual 7.291E10 59 1.236E9 Total 4.220E11 62 Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 F Sig a 167.245 000 120.243 000 94.168 000 b c HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 66 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long Từ bảng ta thấy giá trị Sig mơ hình nhỏ 0.05 Vậy giả thuyết Ho bị bác bỏ a.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy riêng phần mơ hình (KĐ2): Giả thuyết Ho: βk = a Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Correlations Statistics ZeroModel (Constant) X4 = B Std Error Beta t Sig 24625.971 7322.469 3.363 001 167 013 856 12.932 000 10169.971 7142.737 1.424 160 145 012 8032.524 order Partial Part Tolerance VIF 856 856 856 1.000 1.000 747 11.942 000 856 839 689 851 1.176 1782.499 282 4.506 000 571 503 260 851 1.176 (Constant) -16929.732 11171.393 -1.515 135 b*b*ft (Constant) X4 = b*b*ft X10 = m2 X4 = b*b*ft X10 = m2 X7 = n*p*s 082 024 422 3.445 001 856 409 186 196 5.112 8170.342 1672.645 287 4.885 000 571 537 264 850 1.177 6.599 2.177 363 3.032 004 834 367 164 204 4.892 Từ bảng phân tích ta thấy tất giá trị sig biến mơ hình nhỏ 0.05.Vậy giả thuyết Ho bị bác bỏ b Kiểm định giả định hồi quy tuyến tính b.1 Kiểm định giả định liên hệ tuyến tính (KĐ3): Ngành: Cơng nghệ & Quản lý xây dựng Khóa: 2009 HVTH: NGUYỄN HỮU THÁI HÒA MSHV: 09080234 67 Luận văn Thạc sĩ GVHD: TS Lê Hoài Long Dựa vào đồ thị ta thấy đồ thị phân bố không ngẫu nhiên mà tập trung Vì giả định khơng thỏa mãn b.2 Kiểm định giả định phương sai sai số không đổi(KĐ4): Giả thuyết H0: hệ số tương quan hạn tổng thể không phương sai sai số thay đổi với biến đầu vào phương trình hồi quy Để thực kiểm định ta tạo biến ABScuare (giá trị tuyệt đối phần dư) tính hệ tương quan hạng Spearman cho biến ABScuare Spearman's rho ABScuare Correlation Coefficient 1.000 Sig (2-tailed) 447 ** 133 000 299 63 63 63 63 ** 1.000 000 000 046 63 63 63 63 ** ** 1.000 240 000 000 058 63 63 63 63 Correlation Coefficient 133 252 * 240 1.000 Sig (2-tailed) 299 046 058 63 63 63 63 Correlation Coefficient N Correlation Coefficient Sig (2-tailed) N X10 = m2 ** X10 = m2 000 Sig (2-tailed) X7 = n*p*s 459 X7 = n*p*s N X4 = b*b*ft X4 = b*b*ft N 459 447 975 975 ** 252 Từ kết ta thấy giá trị Sig biến X10> 0.05, giá trị sig biến cịn lại