THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 79 |
Dung lượng | 1,17 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 28/01/2021, 15:21
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
[1]. C. Faloutsos, M. Ranganathan & Y. Manolopoulos (1994). Fast Subsequence Matching in Time-Series Databases. In proceedings of the ACM SIGMOD Int’l Conference on Management of Data. May 24-27, Minneapolis, MN. pp 419-429 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[2]. K. Chan & A. W. Fu (1999). Efficient Time Series Matching by Wavelets. In proceedings of the 15 th IEEE Int'l Conference on Data Engineering. Sydney, Australia, Mar 23-26. pp 126-133 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[3]. E. Keogh, S. Lonardi, and W. Chiu (2002). Finding Surprising Patterns in a Time Series Database in Linear Time and Space. In the 8th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. July 23 - 26, 2002. Edmonton, Alberta, Canada. pp 550-556 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[6]. A. Guttman (1984). R-tree: A dynamic index structure for spatial searching. In SIGMOD '84, Proceedings of 20th International Conference on Very Large Data Bases. Morgan Kaufmann | Sách, tạp chí |
|
||||||
[7]. C. Faloutsos, A.M. Ranganathan, and Y. Manolopoulos (1994). Fast Subsequence Matching in Time-Series Databases. Proc. ACM-SIGMOD Conf., pp. 419-429, May 1994 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[4]. Ratanamahatana C. A and E. Keogh (2004). Exact indexing of dynamic time warping. SIGKDD 2004 | Khác | |||||||
[5]. Keogh E., Lin J. & Fu A. (2005). HOT SAX: Efficiently Finding the Most Unusual Time Series Subsequence. In Proc. of the 5th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2005), pp. 226 - 233.,Houston, Texas, N ov 27-30, 2005 | Khác |
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN