1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng mô hình mạng neural trong dự đoán giá chứng khoán việt nam

86 27 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 86
Dung lượng 2,12 MB

Nội dung

Ngày đăng: 27/01/2021, 11:17

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Okobiah, E., “Monetary Studies (Theories and Policies)”. Delta State University, Lagos Centre., 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Monetary Studies (Theories and Policies)
[16] J. D. Schwager, A complete guide to the futures markets: fundamental analysis, technical analysis, trading, spreads, and options. John Wiley & Sons, 1984 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A complete guide to the futures markets: fundamental analysis, technical analysis, trading, spreads, and options
[17] R. D. Edwards, J. Magee, và W. C. Bassetti, Technical analysis of stock trends. CRC press, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Technical analysis of stock trends
[18] K. S. Kannan, P. S. Sekar, M. M. Sathik, và P. Arumugam, “Financial stock market forecast using data mining techniques”, trong Proceedings of the International Multiconference of Engineers and computer scientists, 2010, vol 1, tr 4 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Financial stock market forecast using data mining techniques”, trong "Proceedings of the International Multiconference of Engineers and computer scientists
[19] M. R. Hassan và B. Nath, “Stock market forecasting using hidden Markov model: a new approach”, trong Intelligent Systems Design and Applications, 2005. ISDA’05. Proceedings. 5th International Conference on, 2005, tr 192–196 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Stock market forecasting using hidden Markov model: a new approach”, trong "Intelligent Systems Design and Applications, 2005. ISDA’05. Proceedings. 5th International Conference on
[20] Y. A. O. JingTao và T. A. N. Chew Lim, “Guidelines for Financial Prediction with Artificial neural networks”, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Guidelines for Financial Prediction with Artificial neural networks
[21] Y. S. Abu-Mostafa và A. F. Atiya, “Introduction to financial forecasting”, Appl. Intell., vol 6, số p.h 3, tr 205–213, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Introduction to financial forecasting”, "Appl. Intell
[22] A. Vellido, P. J. Lisboa, và J. Vaughan, “Neural networks in business: a survey of applications (1992–1998)”, Expert Syst. Appl., vol 17, số p.h 1, tr 51–70, 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Neural networks in business: a survey of applications (1992–1998)”, "Expert Syst. Appl
[24] VietnamBiz, “Chỉ số VN30-Index là gì? Công thức xác định”, vietnambiz, 26- tháng 10-2019. [Online]. Available at: https://vietnambiz.vn/chi-so-vn30-index-la-gi-cong-thuc-xac-dinh-20191026153554104.htm. [Truy cập: 16-tháng 12- 2019] Sách, tạp chí
Tiêu đề: Chỉ số VN30-Index là gì? Công thức xác định”, "vietnambiz
[25] S. Basu, “Investment performance of common stocks in relation to their price- earnings ratios: A test of the efficient market hypothesis”, J. Finance, vol 32, số p.h 3, tr 663–682, 1977 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Investment performance of common stocks in relation to their price-earnings ratios: A test of the efficient market hypothesis”, "J. Finance
[26] J. Patel, S. Shah, P. Thakkar, và K. Kotecha, “Predicting stock and stock price index movement using trend deterministic data preparation and machine learning techniques”, Expert Syst. Appl., vol 42, số p.h 1, tr 259–268, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting stock and stock price index movement using trend deterministic data preparation and machine learning techniques”, "Expert Syst. Appl
[27] P. Maio và D. Philip, “Macro variables and the components of stock returns”, J. Empir. Finance, vol 33, tr 287–308, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Macro variables and the components of stock returns”, "J. Empir. Finance
[28] G. Katz, C. Barrett, D. L. Dill, K. Julian, và M. J. Kochenderfer, “Reluplex: An efficient SMT solver for verifying deep neural networks”, trong International Conference on Computer Aided Verification, 2017, tr 97–117 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Reluplex: An efficient SMT solver for verifying deep neural networks”, trong "International Conference on Computer Aided Verification
[29] S. Han, J. Pool, J. Tran, và W. Dally, “Learning both weights and connections for efficient neural network”, trong Advances in neural information processing systems, 2015, tr 1135–1143 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning both weights and connections for efficient neural network”, trong "Advances in neural information processing systems
[30] C. J. Ellis và M. A. Thoma, “The implications for an open economy of partisan political business cycles: Theory and” Sách, tạp chí
Tiêu đề: The implications for an open economy of partisan political business cycles: Theory and
[31] A. Emin, “Forecasting Daily and Sessional Returns of the ISE-100 Index with Neural Network Models”, Doğuş ĩniversitesi Derg., vol 8, số p.h 2, tr 128–142, 2011.[32]. :“HOSE:. ằ Rổ cổ phiếu VN30”. [Online]. Available at:https://www.hsx.vn/Modules/Listed/Web/StockIndexView/1964531007. [Truy cập: 17-tháng 12-2019] Sách, tạp chí
Tiêu đề: Forecasting Daily and Sessional Returns of the ISE-100 Index with Neural Network Models”, "Doğuş ĩniversitesi Derg.", vol 8, số p.h 2, tr 128–142, 2011. [32]. :“HOSE:. ằ Rổ cổ phiếu VN30

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w