| Tài liệu tham khảo |
Loại |
Chi tiết |
| 1. Huỳnh Khánh Đức (2010), Tìm hiểu kỹ thuật phân cụm dựa vào lý thuyết tập thô, Đại học Nha Trang, Đồ án tốt nghiệp |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Tìm hiểu kỹ thuật phân cụm dựa vào lý thuyết tập thô |
| Tác giả: |
Huỳnh Khánh Đức |
| Năm: |
2010 |
|
| 2. Nguyễn Đức Thuần (2013), Nhập môn phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu, NXB Thông tin và truyền thông |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu |
| Tác giả: |
Nguyễn Đức Thuần |
| Nhà XB: |
NXB Thông tin và truyền thông |
| Năm: |
2013 |
|
| 3. Trần Văn Đức (2019), Phân cụm bán tự động dựa vào lý thuyết tập thô của hai tác giả Hong Yu và Dachun Yan, Đại học Nha Trang, Đồ án tốt nghiệp.Tài liệu Tiếng Anh |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Phân cụm bán tự động dựa vào lý thuyết tập thô của hai tác giả Hong Yu và Dachun Yan |
| Tác giả: |
Trần Văn Đức |
| Năm: |
2019 |
|
| 4. C. L Bean and C. Kambhampati (2004), Knowledge-Based Clustering: A Semi- Autonomous Algorithm Using Local and Global Data Properties, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, pp. 95-100 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Knowledge-Based Clustering: A Semi-Autonomous Algorithm Using Local and Global Data Properties |
| Tác giả: |
C. L Bean and C. Kambhampati |
| Năm: |
2004 |
|
| 5. C. L Bean and C. Kambhampati (2008), Autonomous clustering Using Rough Set Theory, International Journal of Automation and Computin, pp. 90-102 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Autonomous clustering Using Rough Set Theory |
| Tác giả: |
C. L Bean and C. Kambhampati |
| Năm: |
2008 |
|
| 6. Hong Yu and Dachun Yan (2010), A Semiautonomous Clustering Algorithm Based on Decision-theoretic Rough Set Theory, Proc. 9th IEEE Int. Conf. on Cognitive Informatics, pp. 477-483 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A Semiautonomous Clustering Algorithm Based on Decision-theoretic Rough Set Theory |
| Tác giả: |
Hong Yu and Dachun Yan |
| Năm: |
2010 |
|
| 7. Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto (2001), A Knowledge-Oriented Clustering Technique Based on Rough Sets, In Proceedings of 25th IEEE International Conference on Computer and Software Applications, pp. 632-637 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A Knowledge-Oriented Clustering Technique Based on Rough Sets |
| Tác giả: |
Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto |
| Năm: |
2001 |
|
| 8. Yiyu Yao (2007), Decision-Theoretic Rough Set Models, Lecture Notes in Computer Science, pp. 1-12 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Decision-Theoretic Rough Set Models |
| Tác giả: |
Yiyu Yao |
| Năm: |
2007 |
|
| 9. Y. Y. Yao and S. K. M. Wong (1992), A decision-theoretic framework for approximating concepts, International Journal of Man-machine Studies, pp. 793- 809 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
A decision-theoretic framework for approximating concepts |
| Tác giả: |
Y. Y. Yao and S. K. M. Wong |
| Năm: |
1992 |
|
| 10. H. Yu, Z.G. Liu and G.Y. Wang (2011), Automatically determining the number of clusters using decision-theoretic rough set, In Proceedings of the 6th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, pp. 504–513 |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
Automatically determining the number of clusters using decision-theoretic rough set |
| Tác giả: |
H. Yu, Z.G. Liu and G.Y. Wang |
| Năm: |
2011 |
|
| 11. Hong Yu, Zhanguo Liu and Guoyin Wang (2013), An automatic method to determine the number of clusters using decision-theoretic rough set, International Journal of Approximate Reasoning |
Sách, tạp chí |
| Tiêu đề: |
An automatic method to determine the number of clusters using decision-theoretic rough set |
| Tác giả: |
Hong Yu, Zhanguo Liu and Guoyin Wang |
| Năm: |
2013 |
|