1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng thuật toán giảm chiều vector vào mô hình nhận dạng các thành phần chính trên khuôn mặt sử dụng học sâu

64 27 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 64
Dung lượng 1,42 MB

Nội dung

Ngày đăng: 26/01/2021, 06:59

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Warren S. McCulloch and Walter Pitts. A Logical Calculus of Ideas Im- manent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, Vol. 5, 1943 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bulletin of Mathematical Biophysics
[2] Tom M. Mitchell. Machine Learning. McGraw-Hill Sci- ence/Engineering/Math, 1997 Sách, tạp chí
Tiêu đề: McGraw-Hill Sci-ence/Engineering/Math
[3] Christopher M. Bishop. Neural networks for pattern recognition. Oxford, England: Oxford University Press, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Oxford,England: Oxford University Press
[4] Brian Amberg and Thomas Vetter. Optimal landmark detection using shape models and branch and bound. In Proc. ICCV, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: In Proc. ICCV
[5] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: MITPress
[6] Irina Rish, Genady Grabarnik, Guillermo Cecchi, Francisco Pereira, and Geoff Gordon. Closedform supervised dimensionality reduction with gen- eralized linear models, Proceeding ICML ’08 Proceedings of the 25th in- ternational conference on Machine learning, pp. 832–839, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Proceeding ICML ’08 Proceedings of the 25th in-ternational conference on Machine learning
[7] Joshua B. Tenenbaum, Vin de Silva, and John C. Langford. A global ge- ometric framework for nonlinear dimensionality reduction, Science, vol.290, pp. 2319–2323, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Science
[9] James D. Foley, Andries van Dam, Steven K. Feiner, and John F. Hughes.Computer Graphics: Principles and Practice. Addison-Wesley Publishing Company, 1990 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Addison-Wesley PublishingCompany
[10] Peter N. Belhumeur, David W. Jacobs, David J. Kriegman, and Neeraj Ku- mar. Localizing parts of faces using a consensus of exemplars. In Proc.CVPR, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: In Proc."CVPR
[11] Matthias Dantone, Juergen Gall1, Gabriele Fanelli, and Luc Van Gool.Real-time facial feature detection using conditional regression forests.Proc. CVPR, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Proc. CVPR
[12] Yi Sun, Xiaogang Wang, and Xiaoou Tang. Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection. CPVR, IEEE Conference, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: CPVR, IEEE Conference
[13] Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc’Aurelio Ranzato and Yann Le- Cun. What is the best multi-stage architecture for object recognition? Proc.ICCV, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Proc."ICCV
[14] Margarita Osadchy, Yann LeCun , and Matthew L. Miller. Synergistic face detection and pose estimation with energy-based models. Journal of Ma- chine Learning Research, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Journal of Ma-chine Learning Research
[15] Dan Cireásan, Ueli Meier, Jonathan Masci and Jurgen Schmidhuber. Multi- column deep neural networks for image classification. In Proc.CVPR, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: In Proc.CVPR
[16] Clement Farabet, Camille Couprie, Laurent Najman, Yann LeCun. Learn- ing hierarchical features for scene labeling. PAMI, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: PAMI
[17] Xinwei Jiang, Junbin Gao, Tianjiang Wang, and Daming Shi. TPSLVM: A Dimensionality Reduction Algorithm Based On Thin Plate Splines. IEEE Transactions On Cybernetics, Vol. 44, No. 10, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: IEEETransactions On Cybernetics
[18] Laurens van der Maaten, Eric Postma, and Jaap van den Herik. Dimension- ality reduction: A comparative review. Tilburg Univ., Tilburg, The Nether- lands,Tech. Rep., 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Tilburg Univ., Tilburg, The Nether-lands,Tech. Rep
[19] Michael E. Tipping and Christopher M. Bishop. Probabilistic principal component analysis. J. Roy. Statist. Soc., Ser. B, vol. 61, no. 3, pp. 611–622, 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J. Roy. Statist. Soc., Ser. B
[20] Neil Lawrence. Probabilistic non-linear principal component analysis with Gaussian process latent variable models. J. Mach. Learn. Res., vol. 6, pp.1783–1816, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: J. Mach. Learn. Res

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w