1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Kiến trúc nhiều tầng cho phát hiện và ngăn chặn trang web lừa đảo

63 21 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 63
Dung lượng 5,32 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/01/2021, 15:01

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[2] D. Ulevitch, "OpenDNS," Cisco, 1 November 2005. [Online]. Available: https://www.opendns.com/ Sách, tạp chí
Tiêu đề: OpenDNS
[3] "Google Safe Browsing API," [Online]. Available: http://code.google.com/apis/safebrowsing/developersguide.html Sách, tạp chí
Tiêu đề: Google Safe Browsing API
[4] P. Prakash, M. Kumar, R.R. Kompella and M. Gupta, "Phishnet: Predictive Blacklisting to Detect Phishing Attacks," in Proceedings IEEE, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phishnet: Predictive Blacklisting to Detect Phishing Attacks
[5] Y. Joshi, S. Saklikar, D. Das and S. Saha, "Phish Guard: A Browser Plug-In for protection from phishing web sites,," in Published in 2nd International Conference on Internet Multimedia Services Architecture and Applications, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phish Guard: A Browser Plug-Infor protection from phishing web sites
[6] N. Chou, R. Ledesma, Y. Teraguchi and J. Mitchell, "Client-Side Defense Against Web-Based Identity Theft," in NDSS, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Client-Side Defense Against Web-Based Identity Theft
[7] J. Mao, P. Li, K. Li, T. Wei and Z. Liang, "Bait alarm: Detecting Phishing Sites using Similarity in Fundamental Visual Features," in Intelligent Networking and Collaborative Systems, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Bait alarm: Detecting PhishingSites using Similarity in Fundamental Visual Features
[10] J. Ma, L. K. Saul, S. Savage and G. M. Voelker, "Beyond Blacklists:Learning to Detect Malicious Website from Suspicious URLs," in KDD'09, Paris, France, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Beyond Blacklists:Learning to Detect Malicious Website from Suspicious URLs
[11] L. Breiman, "Random Forests," in Machine Learning, vol. 45, California, Statistics DepartmentUniversity of CaliforniaBerkeley, 2001, pp. 5-32 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Random Forests
[12] Mohammad, Rami, McCluskey, Thabtah and Fadi, "An Assessment of Features Related to Phishing Websites using an Automated Technique," in International Conferece For Internet Technology And Secured Transactions, London, UK, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Assessment ofFeatures Related to Phishing Websites using an Automated Technique
[13] Mohammad, Rami, Thabtah, F. Abdeljaber and McCluskey, "Predicting phishing websites based on self-structuring neural network," Neural Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predictingphishing websites based on self-structuring neural network
[14] Mohammad, Rami, McCluskey, T. a. Thabtah and F. Abdeljaber,"Intelligent Rule based Phishing Websites Classification," IET Information Security, pp. 153-160, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Intelligent Rule based Phishing Websites Classification
[15] M. Karabatak and T. Mustafa, "Performance comparison of classifiers on reduced phishing website dataset," in 2018 6th International Symposium on Digital Forensic and Security (ISDFS), Antalya, Turkey, 2018 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Performance comparison of classifiers onreduced phishing website dataset
[16] R. M. A. Mohammad, L. McCluskey and F. Thabtah, "UCI Machine Learning Repository," 26 03 2015. [Online]. Available:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/phishing+websites Sách, tạp chí
Tiêu đề: UCI MachineLearning Repository
[17] Breiman, L., J. H. Friedman, R. A. Olshen and C. J. Stone, "Classification and Regression Trees," Belmont, CA: Wadsworth International Group, 1984 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Classificationand Regression Trees
[8] S. L. Salzberg, C4.5: Programs for Machine Learning by J. Ross Quinlan, KLuwer Academic, 1993 Khác
[9] L. Breiman, Classification and Regression Trees, New York, CA: Wadsworth International Group, 1984 Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w