Đăng nhập
Hoặc tiếp tục với email
Nhớ mật khẩu
Đang tải... (xem toàn văn)
Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Cấu trúc
LỜI CAM ĐOAN
LỜI CẢM ƠN
LỜI MỞ ĐẦU
Mục lục • •
Danh sách hình vẽ
Danh sách bảng
2.3 Danh mục viết tắt
2.143 Tong quan về mã hóa video
1.1 Mã hóa video dự đoán
1.1.1 Các tiêu chuẩn mã hóa video trước đây
1.1.2 Chuẩn mã hóa video H.264/MPEG-4 AVC
1.1.3 Chuẩn mã hóa video HEVC
1.2 Mã hóa video phân tán
1.3 Các kiến trúc mã hóa video phân tán
1.3.1 Kiến trúc cơ bản của mã hóa video phân tán
1.3.2 Kiến trúc mã hóa video Stanford
1.3.3 Kiến trúc mã hóa video phân tán PRISM
1.3.4 So sánh kiến trúc Stanford và kiến trúc PRISM
1.3.5 Kiến trúc mã hóa video phân tán DISCOVER
1.4 Các vấn đề đang được nghiên cứu trong mã hóa video phân tán
1.4.1 Cải tiến hiệu năng nén
1.4.2 Cung cấp khả năng chống lỗi
1.4.3 Cung cấp khả năng liên lớp
1.4.4 Mã hóa video phân tán đa góc nhìn
1.5 Các hướng nghiên cứu trong luận án
1.6 Kết luận chương
2.273 Cải tiến hiệu năng nén cho mã hóa video phân tán
2.1 Giới thiệu chung
2.1.1 Các nghiên cứu về thông tin phụ trợ
2.1.2 Các nghiên cứu về mô hình nhiễu tương quan
2.1.3 Các nghiên cứu về thay đổi kích thước nhóm ảnh
2.2 Đề xuất 1: Cải tiến hiệu năng nén cho DVC tại phía mã hóa
2.2.1 Đặt vấn đề
2.2.2 Phương pháp thay đổi kích thước GOP đề xuất
1) Xác định đặc trưng
2) Quá trình huấn luyện
3) Áp dụng vào quá trình lựa chọn kích thước GOP
2.2.3 Đánh giá hiệu năng của phương pháp đề xuất AGOP-DVC
2.3 Đề xuất 2: Cải tiến hiệu năng nén cho DVC tại phía giải mã
2.3.1 Đặt vấn đề
2.3.2 Kiến trúc bộ mã hóa đề xuất Adv-DVC
2.3.3 Các mô-đun mã hóa đề xuất mới
1) Xác định dải tìm kiếm cho PDWZ
2) Tìm kiếm khối ứng viên
3) Kết hợp các khối ứng viên
2) Xây dựng tập dữ liệu huấn luyện
3) Kiến trúc mạng nơ-ron
4) Huấn luyện mô hình
5) Áp dụng mô hình đã huấn luyện cho bộ mã hóa DVC
2.3.4 Đánh giá hiệu năng
2.4 Kết luận chương
2.1094 Cải tiến hiệu năng nén cho mã hóa video phân tán liên lớp
2.1.1 Mã hóa video liên lớp
3.1.2 Mã hóa video phân tán liên lớp
3.2 Đề xuất 3: Tạo thông tin phụ trơ dựa trên kỹ thuật kết hơp ảnh cho DSVC
3.2.1 Kiến trúc bộ mã hóa DSVC-Fusion
3.2.2 Phương pháp tạo thông tin phụ trợ dựa trên kỹ thuật kết hợp ảnh
3.2.3 Đánh giá hiệu năng
3.3 Đề xuất 4: Tạo thông tin phụ trơ dựa trên kỹ thuật SVM
3.3.1 Đặt vấn đề
3.3.2 Kiến trúc bộ mã hóa DSVC-SVM
3.3.3 Phương pháp tạo thông tin phụ trợ dựa trên kỹ thuật SVM
1) Tạo SI dựa trên trường chuyển động BL, SIblc :
2) Tạo SI dựa trên lọc trường chuyển động BL, SIịLC :
3) Tạo SI dựa trên lọc trường chuyển động EL, SIelc :
2) Huấn luyện mô hình SVM
3) Trích xuất các đặc trưng SV
4) Phẫn loại SVM
3.3.4 Đánh giá hiệu năng
3.4 Kết luận chương
2.1644 Kết luận
2.1651 Các công trình khoa học
2.1654 Bibliography
Nội dung
Ngày đăng: 01/01/2021, 06:32
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN