Tiếng Anh BẢNG CÁC THÔNG SỐ TRONG HỒI QUY EVIEW Tiếng Việt Dependent var: Y Biến phụ thuộc: Y Method: Least Squares Phương pháp: Bình phương nhỏ Sample (adjusted): 10 Included observations: 10 Variable Mâu (sau điều chỉnh): Từ đến 10 C Biến số X Biến độc lập Regression Hồi quy Coefficient Ước lượng hệ số Std Error Sai số chuẩn ước lượng hệ số t-Statistic Thống kê T Mức xác suất P-value cặp giả thiết Chú ý: + Prob >= 0,05 Chấp nhận H0 (Không đủ sở bác bỏ H0 + Prob < 0,05 Chấp nhân H1 (Bác bỏ H0) Hệ số xác định (bội): R2 VD: R2 = 0,987 tức mơ hình (hay biến độc lập) giải thích 98,7% cho thay đổi biến phụ thuộc (Y) Prob R-squared Adjusted R-squared Số quan sát sử dụng: 10 Biến số (các biến độc lập) Hệ số xác định điều chỉnh S.E of regression Sai số chuẩn mơ hình hồi quy σ Var (variance) Phương sai hồi quy: Var = σ2 = SE2 Sum squared resid Tổng bình phương phần dư: RSS Durbin-Watson stat Thống kê Durbin-Watson Mean dependent var Trung bình biến phụ thuộc S.D dependent var Độ lệch chuẩn biến phụ thuộc = F-statistic Thống kê F, kiểm định phù hợp hàm hồi quy Mức xác suất (P-value) cặp giả thiết KĐ phù hợp hàm hồi quy: H0: R2 = (Hàm hồi quy không phù hợp) H1: R2 ≠ (Hàm hồi quy phù hợp) Chú ý: + Prob >= 0,05 Chấp nhận H0 (Không đủ sở bác bỏ H0 + Prob < 0,05 Chấp nhân H1 (Bác bỏ H0) Prob(F-statistic) TSS n −1