Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin giám sát cháy rừng sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh luận văn ths công nghệ thông tin

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ̃ ́ NGUYÊN QUÔC HUY ́ NGHIÊN CƢ́U XÂY DƢNGG̣ HỆTHÔNG THÔNG TIN GIÁM SÁT CHÁY RƢƢ̀NG SƢƢ̉DUNGG̣ DƢ̃LIÊỤ ẢNH VỆTINH LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI – 2015 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ̃ ́ NGUYÊN QUÔC HUY ́ NGHIÊN CƢ́U XÂY DƢNGG̣ HỆTHÔNG THÔNG TIN GIÁM SÁT CHÁY RƢƢ̀NG SƢƢ̉DUNGG̣ DƢ̃LIÊỤ ẢNH VỆTINH Ngành: Công Nghệ Thông Tin Chuyên ngành: Kỹ Thuật Phần Mềm Mã số: LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ̃ NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS NGUYÊN HẢI CHÂU TS LÊ HOÀNG SƠN HÀ NỘI – 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan kết đạt đƣợc luận văn sản phẩm nghiên cứu, tìm hiểu riêng cá nhân tơi Trong toàn nội dung luận văn, điều đƣợc trình bày cá nhân tơi đƣợc tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng đƣợc trích dẫn hợp pháp Tơi xin hồn tồn chịu trách nhiệm chịu hình thức kỷ luật theo quy định cho lời cam đoan Hà Nội, ngày 30 tháng 10 năm 2015 Ngƣời cam đoan Nguyêñ Quốc Huy LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành cảm ơn PGS TS Nguyêñ Hải Châu , TS Lê Hoàng Sơn , TS Bùi Quang Hƣng vàTS Lê Thanh Hàlà nh ững cán giảng viên Đại học Công Nghệ Đại học Khoa Học Tự Nhiên , trƣcc̣ thuôcc̣ Đaịhocc̣ Quốc Gia HàNôị tận tình giúp đỡ tơi chun mơn, nghiên cứu định hƣớng phát triển suốt trình làm luận văn Tơi học hỏi đƣợc nhiều tham gia vào dự án “Field Monitoring – FIMO” nhà trƣờng tổ chức nghiên cứu, ứng dụng, xử lý thông tin từ ảnh viễn thám Tôi xin gửi lời cám ơn tới Thầy, Cô giáo Khoa Cơng nghệ thơng tin truyền dạy kiến thức bổ ích, đại lĩnh vực Công nghệ phần mềm Với bạn bè khóa bạn sinh viên tham gia vào dự án trung tâm FIMO, cám ơn ngƣời cho tơi hội trao đổi, chia sẻ kiến thức kinh nghiệm thực tế, giúp hiểu thêm vấn đề mà tơi khơng có điều kiện tìm hiểu, cho tơi thứ tơi chƣa làm đƣợc Tơi tiếp thu đƣợc thêm nhiều vấn đề biết đƣợc giá trị việc không ngừng cố gắng học tập, nghiên cứu Cuối cùng, với gia đình, tơi xin gửi lời biết ơn sâu sắc gia đình ln bên ủng hộ tơi đƣờng học tập nghiên cứu khó khăn, vất vả Tôi mong với sự cố gắng học tập nâng cao kiến thức, sau lĩnh hội nhiều công nghệ, tạo nhiều sản phẩm phần mềm có giá trị sử dụng cao, giúp ích đƣợc nhiều lĩnh vực sống Nguyêñ Quốc Huy MỤC LỤC DANH MUCc̣ BẢNG DANH MUCc̣ HÌNH ̀ DANH MUCc̣ THUÂṬ NGƢƢ̃ MỞĐÂU ĐẶT VẤN ĐỀ NÔỊ DUNG NGHIÊN CƢƢ́U VÀCÂU TRÚC ĐÊ TÀI ̉ CHƢƠNG I TÔNG QUAN VÊ DƢƢ̃LIÊỤ ẢNH VỆTINH VÀGIS ̉ 1.1 TÔNG QUAN VÊ ẢNH VỆTINH 1.1.1 Lịch sử đời sự phát triển viễn thám ảnh vệ tinh 1.1.2 Đặc trƣng phân loại ảnh vệ tinh 1.1.3 Ứng dụng ảnh vệ tinh giám sát cháy rừng ̉ 1.2 TÔNG QUAN VÊ GIS 1.2.1 Lịch sử đời sự phát triển GIS 1.2.2 Cấu truc cua GIS Ƣ́ 1.2.3 DƣƢ̃liêụ GIS 1.2.4 Ứng dụng GIS 1.2.5 Giơi thiêụ vềWebGIS Ƣ́ Ƣ́ CHƢƠNG II XÂY DƢc̣NG HỆTHÔNG THÔNG TIN GIÁM SÁT CHÁY RƢ̀NG SƢ̉DUNGc̣ DƢƢ̃LIÊỤ ẢNH VỆTINH 2.1 Mô ta bai toan ̉ ̀ Ƣ́ 2.2 giới Khảo sát hệ thống thông tin giám sát cháy rừ 29 2.3 Giải pháp công nghệ 2.3.1 ArcGIS MapServer 2.3.2 PostgreSQL 2.3.3 PHP vàYii Framework 2.3.4 ArcGIS Javascript MapAPI 2.4 2.4.1 Kiến truc c̣thống Ƣ́ Quy trinh chiết xuất thông tin ̀ 2.4.2 Thuật toán phát điểm cháy 2.4.3 Kiến truc tổng thểcua c̣thống Ƣ́ 2.5 Chuẩn hóa liệu khơng gian 2.6 Cấu truc sơ dƣ liêụ 2.7 Ƣ́ Chƣc c̣thống Ƣ́ 2.7.1 Chƣc đăng nhâpc̣ 2.7.2 Chƣc hiển thi c̣thông tin c 2.7.3 Chƣc hiển thi c̣diêñ biến 2.7.4 Chƣc tim kiếm thông tin 2.7.5 Chƣc đăng ki nhâṇ thôn 2.7.6 Chƣc thống kê bao cao Ƣ́ Ƣ́ Ƣ́ Ƣ́ Ƣ́ Ƣ́ 2.7.7 Nhóm chức quản lý thơng tin điểm cháy 2.7.8 Nhóm chức quản lý liệu ảnh vệ tinh 2.7.9 Nhóm chức quản lý ngƣ 2.7.10 Nhóm chức quản lý nhóm quyền 2.7.11 Nhóm chức quản lý liệu đăng kí nhâṇ thơng tin điểm chay 2.7.12 Nhóm chức quản lý đơn vị 2.7.13 Chức năngkiểm chứng thông tin điểm cháy 2.7.14 Chức trích xuất thơng tin điểm cháy gửi cảnh báo cho ngƣời dùng gần thời gian thực 2.7.15 Chƣc hiển thị lớp đồ Ƣ́ CHƢƠNG III MÔ PHỎNG VÀ TRIỂN KHAI HỆ THỐNG 3.1 Cài đặt triển khai 3.1.1 Phía Server 3.1.2 Phía Client 3.2 Giao diêṇ thực nghiệm cua c̣thống 3.2.1 Giao diêṇ chinh danh cho ngƣơi dung Ƣ́ 3.2.2 Giao diêṇ xem diêñ biến cháy rƣ̀ng 77 3.2.3 Giao diêṇ tim̀ kiếm điểm cháy 78 3.2.4 Giao diêṇ đăng kiƢ́nhâṇ thông tin điểm cháy 79 3.2.5 Giao diêṇ thống kê báo báo 80 3.2.6 Giao diêṇ quản tri dƣc̣Ƣ̃liêụ ảnh vê c̣tinh 81 3.2.7 Giao diêṇ quản tri ngƣợ̀i dùng 81 3.2.8 Giao diêṇ quản tri nhọƢ́m quyền 82 3.2.9 Giao diêṇ quản tri đăngc̣ kinƢ́ hâṇ thông tin cảnh báo .82 3.3 Đánh giá hệ thống 83 Ƣ́ ̉ KÊT LUÂṆ VÀHƢỚNG PHÁT TRIÊN 90 TÀI LIỆU THAM KHẢO 91 DANH MUCG̣ BẢNG Bảng 1: Quá trình hình thành phát triển của viễn thám ảnh vệ tinh 16 Bảng 2: Bảng tổng kết ưu nhược điểm của hệ thống giám sát theo dõi cháy rừng 30 Bảng 3: Bảng mô tả kênh của ảnh vệ tinh MOD14 sử dụng thuật toán 42 Bảng 4: Bảng cấu trúc dữ liệu thông tin điểm cháy 52 Bảng 5: Bảng cấu trúc dữ liệu ranh giới hành chính cấp tỉnh 53 Bảng 6: Bảng cấu trúc dữ liệu ranh giới hành chính cấp huyện 54 Bảng 7:Bảng cấu trúc dữ liệu ranh giới hành chính cấp xa 54 Bảng 8: Bảng cấu trúc dữ liệu loại rừng năm 2010 54 Bảng 9: Bảng cấu trúc dữ liệu ảnh vệ tinh 54 Bảng 10: Bảng cấu trúc dữ liệu đăng kí thông tin cảnh báo 55 Bảng 11: Bảng cấu trúc dữ liêụ người dùng 55 Bảng 12: Bảng cấu trúc dữ liệu nhóm quyền 55 Bảng 13: Bảng cấu trúc dữ liệu đơn vị 55 Bảng 14: Bảng danh sách người dùng tham gia khảo sát sử dụng hệ thống 85 Hình 1: Mô phong cua thếgiơi thưcc̣ mô hinh dư liêụ không gian ̉ Hình 2: Cấu truc dư liêụ dangc̣ Raster ́ Hình 3: Cấu truc dư liêụ dangc̣ Vector ́ Hình 4: Kiến truc cua WebGIS ́ Hình 5: Mô hinh cua ArcGIS Server ̀ Hình 6: Mô hinh cua PostgreSQL ̀ Hình 7: Mô hinh cua Yii Framework ̀ Hình 8: Khảo sát hiệu của Yii Framework với PHP Framework khac Hình 9: Ví dụ ứng dụng GIS xây dựng bằng ArcGIS Javascript API Hình 10: Quy trinh chiết xuất thông tin chay rưng gần thời gian thực ̀ Hình 11: Kiến truc tổng thểcua c̣thốngthông tin giám sát cháy rừng gần thời ́ gian thực Hình 12: Mô tả tính khép kín của dữ liệu Hình 13: Mô tả tính giao của dữ liệu Hình 14: Mô tả về tính đồng của độ rộng của dữ liệu Hình 15: Lỗi thủng dữ liệu Hình 16: Lỗi chồng đè dữ liệu Hình 17: Lỗi chưa tiếp biên trùng lặp dữ liệu Hình 18: Các bước tạo Topology Hình 19: Lựa chọn class để kiểm tra lỗi Topology Hình 20: Lựa chọn Rule để kiểm tra lỗi Topology Hình 21: Màn hình hiển thị thông báo kiểm tra dữ liệu Hình 22: Màn hình hiển thị vị trí lỗi dữ liệu Hình 23: Bảng thuộc tính kiểm tra lỗi của dữ liệu Hình 24: Tìm chỉnh sửa dữ liệu Hình 25: Sơ đồbảng quan hệ của hệ thống Hình 26: Usecase tổng thểcua c̣thống Hình 27: Giao diêṇ chinh danh cho dung ́ Hình 28: Giao diện hiển thị thông tin điểm cháygần thời gian thực Hình 29: Giao diện hiển thị bản đồ lượng mưa gần thời gian thực Hình 30: Giao diện hiển thị bản đồ tốc độ gió gần thời gian thực Hình 31: Giao diện hiển thị bản đồ nhiệt độ gần thời gian thực Hình 32: Giao diêṇ xem diêñ biến chay rưng Hình 33: Giao diêṇ tim kiếm điểm chay ̀ Hình 34: Dữ liệu điểm cháy chiết xuất dưới dạng GEOJSON Hình 35: Dữ liệu điểm cháy trích xuất dưới dạng KML hiển thị Google Maps Hình 36: Giao diêṇ đăng ki nhâṇ thông tin điểm chay ́ Hình 37: Giao diêṇ thống kê bao cao Hình 38: Giao diện kết quả thống kê báo cáo Hình 39: Giao diêṇ quan tri ̉ Hình 40: Giao diêṇ quan tri ̉ Hình 41: Giao diêṇ quan tri ̉ Hình 42: Giao diêṇ quan tri ̉ Hình 43: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng công cụ PageSpeed Hình 44: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng công cụ YSlow Hình 45: Biểu đồ kết quả Khảo sát tính thân thiện của giao diện hệ thống Hình 46: Biểu đồ kết quả khảo sát sự hài lòng về chức hệ thống của người dùng Hình 47: Biểu đồ kết quả khảo sát việc sử dụng hệ thống công việc, nghiên cứu hàng ngày của người dùng Hình 48: Bản đồ lượng mưa điểm cháy hệ thống Hình 49: Bản đồ nhiệt độ điểm cháy hệ thống Hình 38: Giao diện kết quả thống kê báo cáo 3.2.6 Giao diêṇ quản trị dữ liệu ảnh vệ tinh Hình 39: Giao diêṇ quản tri c̣dữliêụ ảnh vê c̣tinh 3.2.7 Giao diêṇ quản tri c̣người dùng 81 Hình 40: Giao diêṇ quản tri c̣người dùng 3.2.8 Giao diêṇ quản trị nhóm quyền Hình 41: Giao diêṇ quản tri c̣nhóm quyền 3.2.9 Giao diêṇ quản tri c̣đăng kiń hâṇ thông tin cảnh báo 82 Hình 42: Giao diêṇ quản tri c̣đăng kiń hâṇ thông tin cảnh báo 3.3 Đánh giá hệ thống Hiện hệ thống thông tin giám sát cháy rừng sử dụng liệu ảnh vệ tinh đƣợc chạy thử nghiệm Server Trung tâm FIMO, thông qua số công cụ đánh giá hiệu ứng dụng Web cho thấy ứng dụng hoạt động ổn định, liệu cháy đƣợc thu thập hiển thị cho ngƣời dùng tức thời, công cụ đƣợc xây dựng đáp ứng đƣợc nhu cầu ngƣời sử dụng bổ khuyết đƣợc nhƣợc điểm hệ thống hoạt động Tuy nhiên, hệ thống còn số nhƣợc điểm nhƣ tốc độ tạo báo cáo ứng dụng còn chậm, chƣa tối ƣu đƣợc thành phần hiển thị ứng dụng khiến ảnh hƣởng đến tốc độ tải trang Ngoài liệu vệ tinh đƣợc truyền trạm thu có độ trễ khoảng nên ứng dụng sử dụng để giám sát đám cháy lớn tồn khoảng thời gian dài, chƣa đáp ứng đƣợc việc giám sát đám cháy tức thời Dƣới số hình ảnh đánh giá hiệu thông qua trang ứng dụng GTMetrix.com: 83 Hình 43: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng công cụ PageSpeed 84 Hình 44: Đánh giá hiệu hệ thống GTMetrix.com sử dụng công cụ YSlow Để đƣa đánh giá khách quan hệ thống, học viên tạo mẫu khảo sát sử dụng ứng dụng trực tuyến để lấy ý kiến đóng góp ngƣời dùng q trình sử dụng nhằm cải thiện nâng cao hệ thống Mẫu khảo sát đƣợc 19 ngƣời dùng từ đơn vị khác tham gia trải nghiệm dùng thử hệ thống Danh sách ngƣời dùng tham gia khảo sát bao gồm: Bảng 15: Bảng danh sách người dùng tham gia khảo sát sử dụng hệ thống STT HỌ VÀ TÊN Trịnh Thị Hoài Thu Lê Anh Quân Đào Ngọc Thành Nguyễn Thị Nhịn Phạm Minh Thắng Đàm Thị Đào Trần Thị Hồng Nhun 10 Phạm Văn Mạnh Võ Hồng Anh Lê Thị Kim Anh 11 Trần Quang Minh 12 Nguyễn Thị Nhung 13 Tống Thị Huyền Ái 14 Lê Thị Oanh 15 Vƣơng Thị Hòe 16 Nguyễn Tiến Thành 17 Vƣơng Thị Hoè 18 Nguyễn Phú Quý 19 Nguyễn Văn Kiên Kết thu đƣợc sau trình khảo sát cho thấy 72.2 % ngƣời dùng thấy giao diện dễ sử dụng, 73.7% ngƣời dùng thấy hài lòng với chức mà hệ thống cung cấp 61.1% ngƣời dùng sử dụng hệ thống để phục vụ cho mục đích nghiên cứu, giảng dạy Dƣới biểu đồ kết khảo sát: 86 Hình 45: Biểu đồ kết quả Khảo sát tính thân thiện của giao diện hệ thống Hình 46: Biểu đồ kết quả khảo sát sự hài lòng về chức hệ thống của người dùng 87 Hình 47: Biểu đồ kết quả khảo sát việc sử dụng hệ thống công việc, nghiên cứu hàng ngày của người dùng Hầu hết ngƣời dùng nhận xét việc thể liệu khí tƣợng lên đồ giúp họ có khả nhìn thấy đƣợc mối tƣơng quan yếu tố gió, lƣợng mƣa, nhiệt độ với điểm cháy rừng dễ dàng so với việc nhìn số liệu thống kê Ví dụ hình 28 29 cho thấy khu vực có điểm cháy thƣờng có lƣợng mƣa thấp nhiều, đồng thời khu vực cháy có nhiệt độ cao so với khu vực không xảy cháy 88 Hình 48: Bản đồ lượng mưa điểm cháy hệ thống Hình 49: Bản đồ nhiệt độ điểm cháy hệ thống 89 ́ KÊT LUÂṆ VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN Trong trình thực đề tài, học viên đa nƢ̃ ghiên cƣƢ́u tổng quan vềdƣƢ̃liêụ ảnh vệ tinh, ứng dụng trích xuất liệu cháy rừng từ ảnh vệ tinh với công nghê xc̣ ây dƣngc̣ tc̣ hống thông tin điạ lýgiám sát cháy rừng gần thời gian thƣcc̣ Từ nắm bắt đƣơcc̣ kiến thƣƢ́c tổng quan vềdƣƢ̃liêụ ảnh vê c̣tinh vàcông nghê vc̣ iêñ thám, qui trinh̀ chiết xuất thông tin cháy rƣ̀ng tƣ̀ dƣƢ̃liêụ ảnh vê c̣tinh đƣơcc̣ thu thâpc̣ tƣ̀ traṃ thu Đaịhocc̣ Công Nghê c̣– Đaịhocc̣ Quốc Gia HàNôị với việc nắm bắt đƣợc công nghệ ArcGIS Server cho phép sử dụng dịch vụ đồ để xây dựng đƣợc ứng dụng GIS sƣ̉ dungc̣ ArcGIS Javascript API đểlâpc̣ trinh̀ chức cho phép tƣơng tác với bả n đồcủa ƣƢ́ng du c̣ng GIS công nghê c̣ Yii Framework vàExtJS cho phép xây dƣngc̣ ƣƢ́ng dungc̣ RIA (Rich Internet Application), tăng hiêụ suất ƣƢ́ng dungc̣ Việc xây dƣngc̣ đƣơcc̣ c̣thống thông tin giám sát cháy rƣ̀ng gần thời gian thƣcc̣ cho phép ngƣời dùng cóthểtheo dõi thơng tin , diêñ biến, nhâṇ thơng tin cảnh báo thống kê báo cáo cháy rừng Tƣ̀ đógiúp hỡtrơ c̣ngƣời dùng vànhàquản lý viêcc̣ ngăn ngƣ̀a , phòng chống giảm thiểu tác động tiêu cực mà c háy rừng gây nên Trong thời gian tới, định hƣớng đề tài bao gồm: - Cài đặt thêm thuật toán phát điểm cháy sử dụng ảnh vệ tinh với độ xác cao giúp nâng cao chất lƣợng thông tin cung cấp cho ngƣời dùng - Cải thiện tốc độ hiển thị liệu truy xuất lƣợng liệu lớn - Tích hợp việc giám sát cháy rừng thơng qua thiết bị Camera - Tích hợp việc giám sát cháy rừng thông qua thiết bị di động SmartPhone - Tích hợp việc giám sát cháy rừng thơng qua mạng lƣới cảm biến không dây (Wireless Sensor Network) 90 [1] TÀI LIỆU THAM KHẢO Ha C T “Vietnam National Forest Status of 2012”, Annually report of Ministry of Agriculture and Rural Development, 2013 [2] Hoang M H., “Status Of Forest Fire Management and Control In Vietnam”, GEOSS AP Symposium Integrated Observation for Sustainable Development in the Asia-Pacific Region, Tokyo, Japan, 2007 [3] M D Flannigan, T H Vonder Haar “Forest Fire Monitoring using NOAA Satellite AVHRR” Canadian Journal of Forest Research, 1986 [4] S P Flasse, P Ceccato “A Contextual Algorithm for AVHRR Fire Detection” International Journal of Remote Sensing, Volume 17, Issue 2, 1996 [5] Lingli Wang, John J Qu, Xianjun Hao “Forest Fire Detection using The Normalized Multi-band drought NMDI Index with Satellite Measurements” [6] Agricultural and Forest Meteorology, Volume 148, Issue 11, October 2008, Pages 1767–1776 K Nakau, M Fukuda, K Kushida, H Hayasaka, K Kimura, and H Tani, “Forest Fire Detection Based on MODIS Satellite Imagery, and Comparison of NOAA Satellite Imagery with Fire Fighters Information” IARC/JAXA Terrestrial Team Workshop-February, Vol 22, 2006 [7] Louis Giglio, Jacques Descloitresa, Christopher O Justicec, Yoram J Kaufman “An Enhanced Contextual Fire Detection Algorithm for MODIS” Remote Sensing of Environment, Volume 87, Issues 2–3, 15 October 2003, Pages 273–282 [8] Nakau, Koji, Masami Fukuda, Keiji Kushida, Hiroshi Hayasaka, Keiji Kimura, and Hiroshi Tani "Forest fire detection based on MODIS satellite imagery, and Comparison of NOAA satellite imagery with fire fighters' Information" IARC/JAXA Terrestrial Team Workshop-February Vol 22 2006 [9] Wilfrid Schroedera, Patricia Olivaa, Louis Giglioa, Brad Quayleb, Eckehard Lorenzc, Fabiano Morelli “Active fire detection using Landsat-8/OLI data” Remote Sensing of Environment, In Press, Steptember 2015 Jay D Miller, Stephen R Yool “Mapping Forest Post-Fire Canopy [10] 91 Consumption in Several Overstory Types using Multi-Temporal Landsat TM and ETM Data” Remote Sensing of Environment, Volume 82, Issues 2–3, October 2002, Pages 481–496 [11] C Böhme, P Bouwer, MJ Prinsloo “Real-Time Stream Processing for Active Fire Monitoring on Landsat Direct Reception Data” International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, April 2015, Vol 40-7/W3, Pages 765-770 [12] W Schroeder, P Oliva, L Giglio, I Csiszar “The New VIIRS 375m Active Fire Detection Data Product: Algorithm Description and Initial Assessment” Remote Sensing of Environment, 143 (2014), pp 85–96 [13] Csiszar, Ivan, Wilfrid Schroeder, Louis Giglio, Evan Ellicott, Krishna P Vadrevu, Christopher O Justice, and Brad Wind "Active Fires From The Suomi NPP Visible Infrared Imaging Radiometer Suite: Product Status and First Evaluation Results" Journal of Geophysical Research: Atmospheres 119, no (2014): 803-816 Jeffrey Winesett “Web Application Development with Yii2 and PHP” Packt Publishing, November 2012 Jesus Garcia, Grgur Grisogono “ExtJS in Action” Packt Publishing, February 2014 Ken Doman “Mastering ArcGIS Server Development with Javascript” Packt Publishing, September 2015 [14] [15] [16] [17] [18] Leon Shklar, Rich Rosen “Web Application Architecture: Principles, Protocols and Practices” April 2009 Rene Rubalcava “ArcGIS Web Development” Manning Publishing, November 2014, ISBN 9781617291616, 248 pages [19] http://www.freshfromflorida.com/Divisions-Offices/Florida-ForestService/Wildland-Fire/Resources/Fire-Tools-and-Downloads/FireManagement-Information-System-FMIS-Mapping-Tool/FMIS-DataviewerMap [20] http://fires.globalforestwatch.org/#v=map&x=115&y=0&l=5&lyrs=Active _Fires [21] https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/firemap/ 92 [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] http://forest.jrc.ec.europa.eu/effis/applications/global-viewer/ http://activefiremaps.fs.fed.us/ http://apps.geoportal.icimod.org/NepalForestFire/index.html http://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/interactive-map http://www.nwtfire.com/nwt-fire-map https://www.ontario.ca/law-and-safety/forest-fires http://afsmaps.blm.gov/imf_fire/imf.jsp?site=fire http://www.kiemlam.org.vn/firewatchvn/Bandodiemchaygannhat.aspx http://www.yiiframework.com/ [31] Christopher Justice, Louis Giglio, Luigi Boschetti, David Roy, Ivan Csiszar, Jeffrey Morisette, and Yoram Kaufman “Algorithm Technical Background Document: MODIS Fire Products” MODIS ATBD Fires, October 2006 [32] J I Kudoh, K Hosoi “Two dimensional forest fire detection method by using NOAA AVHRR images” IGARSS 2003, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, 4, Pages 24942495 http://earthobservatory.nasa.gov/Features/GlobalFire/ [33] [34] Đỗ Gia Hiếu “Nghiên cứu thuật toán trích xuất điểm nóng điểm cháy từ ảnh vệ tinh ứng dụng hệ thống cháy rừng” Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ, ĐH Quốc Gia Hà Nội [35] Đặng Quỳnh Anh “Nghiên cứu, tìm hiểu cài đặt thử nghiệm vài chỉ số cảnh báo cháy rừng” Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ, ĐH Quốc Gia Hà Nội [36] Phạm Thanh Tùng “Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ giám sát cháy rừng” Luận văn Thạc Sỹ ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội Hồ Văn Phú “Hệ thống cảnh báo nguy cháy rừng” Luận văn Đại Học, ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội [37] [38] Vũ Xuân Lai “Ứng dụng cảnh báo cháy rừng thiết bị di động” Luận văn Đại Học, ĐH Công Nghệ - ĐH Quốc Gia Hà Nội 93 ... hƣớng nghiên cứu cháy rừng Trung tâm Tích hợp liên ngành giám sát trƣờng Một số nội dung hƣớng nghiên cứu bao gồm: Xây dựng hệ thống giám sát cảnh báo cháy rừng thông qua liệu ảnh vệ tinh, thiết... cơng nghệ thơng tin tích hợp cơng nghệ viễn thám liệu địa lý giúp cho việc xây dựng hệ thống giám sát cháy rừng trởnên dê Ƣ̃dàng bao giờhết Hiện có nhiều hệ thống thông tin địa lý cháy rừng. .. thơng tin cháy rừng từ liệu ảnh vệ tinh - Mô dự báo cháy rừng dựa nhân tố khác - Tại thời điểm tại, có luận văn cao học luận văn đại học đƣợc xây dựng dựa hƣớng nghiên cứu Tuy nhiên, luận văn