Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

9 23 0
Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bài báo tập trung vào việc tính toán, phân tích kết quả PMP bằng hai phương pháp cực đại hóa và thống kê cho lưu vực sông Vu Gia-Thu Bồn, từ đó có những khuyến cáo sử dụng phương pháp tính toán PMP phù hợp cho các vùng khí hậu nhiệt đới có điều kiện số liệu khó khăn. Mời các bạn tham khảo!

KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐÁNH GIÁ XÁC ĐỊNH GIÁ TRỊ MƯA CỰC HẠN CHO LƯU VỰC VU GIA THU BỒN Dương Quốc Huy Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam Tóm tắt: Những năm gần đây, Việt Nam có nhiều nghiên cứu, cơng trình sản xuất tính tốn sử dụng giá trị mưa cực hạn giá trị phục vụ thiết kế kiểm tra mức độ an tồn cơng trình, đặc biệt cơng trình có sử dụng nguồn vốn vay Ngân hàng Thế giới Nhìn chung, phương pháp tính tốn lượng mưa cực hạn đến hoàn chỉnh với nhiều phương pháp từ đơn giản đến phức tạp Tuy nhiên, việc phân chia hay nghiên cứu ứng dụng phương pháp phù hợp cho vùng địa lý, khí hậu xác định chưa có nhiều, đặc biệt vùng khí hậu nhiệt đới Bài báo tập trung vào việc tính tốn, phân tích kết PMP hai phương pháp cực đại hóa thống kê cho lưu vực sông Vu Gia-Thu Bồn, từ có khuyến cáo sử dụng phương pháp tính tốn PMP phù hợp cho vùng khí hậu nhiệt đới có điều kiện số liệu khó khăn Từ khóa: Mưa cực hạn (PMP), vùng khí hậu nhiệt đới, Vu Gia-Thu Bồn Summary: Recently, Viet Nam has many research projects calculating and using probable maximum precipitation as a value to design or checking the safety of structures, especially structures using the funds from World Bank In general, until now, the probable maximum precipitaiton calculation methods has relatively complete with many methods from simple to complex However, the division or applying suitable methods for a specific geographic area, climate is not so much, especially for tropical climates This paper focuses on calculating, analyzing the result of PMP calculation with two methods are maximization method and statistic method for Vu Gia-Thu Bon river basin, from which recommend a PMP calculation method suitable for tropical climates with the lack of the data Key words: Probable maximum precipitation, tropical climate, Vu Gia-Thu Bon GIỚI THIỆU * Mưa cực hạn (Probable M aximum Precipitation-PMP) khái niệm dùng để chỉ“Lượng nước mưa lớn mặt lý thuyết có khả xảy khu vực lãnh thổ xác định khoảng thời gian định năm” [4] Các phương pháp tính tốn lượng mưa PMP phân thành nhóm phương pháp tính tốn (i) Phương pháp suy luận; (ii) Phương pháp tổng quát hóa; (iii) Phương pháp chuyển vị; (iv) Phương pháp Ngày nhận bài: 01/9/2016 Ngày thông qua phản biện: 18/10/2016 Ngày duyệt đăng: 28/10/2016 kết hợp; (v) Phương pháp cực đại hóa (vi) Phương pháp thống kê, song việc áp dụng chúng cho phù hợp với vùng địa lý, khí hậu khác đến cịn nhiều tranh cãi Đặc biệt vùng, lưu vực có khí hậu nhiệt đới gió mùa, nơi có lượng ẩm dồi thường xuyên phải đón nhận bão nhiệt đới có cường độ mạnh Chế độ mưa, bão khu vực nhìn chung phức tạp với tổ hợp nhiều yếu tố vật lý khí địa hình khu vực Để xác định giá trị PM P vùng khí hậu địi hỏi phải sử dụng phương pháp với phương trình mơ phức tạp có mức độ chi tiết cao số lượng TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ chủng loại số liệu Tuy nhiên, tình hình số liệu vùng khí hậu nhiệt đới Việt Nam nhìn chung thiếu đặc trưng liệt quan trắc Dựa việc phân tích, đánh giá ưu nhược điểm chi tiết phương pháp tính tốn PMP, nghiên cứu đề xuất hướng sử dụng phương pháp cực đại hóa phương pháp thống kê, làm tảng xác định giá trị PM P vùng khí hậu nhiệt đới có điều kiện số liệu khó khăn Đây hai phương pháp xác định giá trị PMP dạng điểm, vị trí cụ thể khơng gian lưu vực Các phương pháp có ưu điểm sử dụng liệu đầu vào phức tạp, phù hợp với điều kiện số liệu vùng nghiên cứu mà cho kết tính tốn tin cậy GIỚI THIỆU LƯU VỰC NGHIÊN CỨU Lưu vực Vu Gia-Thu Bồn, 13 lưu vực sông lớn Việt Nam lưu vực sông trọng yếu khu vực M iền Trung Do đặc điểm địa hình điều kiện khí hậu phức tạp, dòng chảy lưu vực Vu Gia – Thu Bồnbiến động mạnh mẽ theo mùa M ùa mưa ngắn từ tháng đến tháng 12 hàng năm, lượng mưa tập trung chủ yếu vào tháng 10 tháng 11 Tổng lượng mưa mùa mưa 60-80% tổng lượng mưa năm Nhìn chung lượng mưa hình thái gây mưa lớn có diện phủ tồn lưu vực Vu Gia-Thu Bồn, lượng mưa lớn tất trạm 38 năm quan trắc đạt xấp xỉ 500 mm Do nằm sát biển nên lưu vực đón nhận nguồn ẩm dồi từ biển Thái Bình Dương khiến nơi thường xuyên phải đối mặt với tượng mưa, bão cực đoan Trong thời gian từ năm 2000 đến năm 2010, lưu vực phải đón nhận trung bình từ 2-3 bão năm (Nguồn: Ban huy phòng chống lụt bão tỉnh Quảng Nam) Với địa hình vùng thượng lưu có độ dốc lớn trung bình 30%o, sơng suối ngắn vùng hạ du hẹp dạng lòng chảo khiến nơi thường xuyên phải hứng chịu tác động nặng người xảy mưa, lũ Tổng số người chết, tính bị thương bão, lũ từ năm 2000 đến 2010 khoảng 2000 người, thiệt hại kinh tế ước tính khoảng 9.500 tỷ đồng Do có ưu thủy lớn nên quyền quản lý nơi đẩy mạnh công phát triển lượng thủy điện để phát triển kinh tế Hàng loạt hồ chứa thủy điện lớn, nhỏ thủy điện A Vương, sông Bung 4, Dakmi 4, sông Tranh đầu tư đưa vào hoạt động góp phần không nhỏ vào phát triển kinh tế địa phương Tuy nhiên, việc xuất hồ chứa thủy điện gây số hệ lụy cho môi trường, xã hội cân sử dụng nước ngành lưu vực Bên cạnh đó, việc tính tốn thiết kế cơng trình hồ chứa, đập dâng theo quan điểm tần suất chuỗi số liệu quan trắc ngắn thời gian, thưa không gian chưa đảm bảo chắn tình hình biến đổi khí hậu nay, tồn nhiều nguy gây an tồn cơng trình nguy hiểm hạ du KẾT QUẢ TÍNH TỐN LƯỢNG MƯA CỰC HẠN CHO LƯU VỰC NGHIÊN CỨU Việc tính tốn giá trị PMP phương pháp cực đại hóa phương pháp thống kê sở cho việc so sánh, lựa chọn giá trị PM P phù hợp với lưu vực nghiên cứu Phương pháp thực kết tính tốn lượng mưa cực hạn cho lưu vực nghiên cứu hai phương TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC pháp kể sau: a) Phương pháp cực đại hóa Bản chất phương pháp cực đại hóa việc xác định hệ số hiệu chỉnh tổng hợp để đưa lượng mưa thực tế lựa chọn lượng mưa lý thuyết PMP theo công thức XPMP = Khc *Xc = K1*K2*Xc Trong đó: XPMP lượng mưa cực hạn; Xc lượng mưa trận mưa chọn tính tốn; Khc hệ số cực đại tổng hợp; K1 hệ số cực đại hóa lượng ẩm; K2 hệ số cực đại hóa tốc độ gió theo hướng mang ẩm Cách xác định cụ thể sau: + Hệ số cực đại lượng ẩm K1 = WPM/WPS + Hệ số cực đại hóa tốc độ gió theo hướng mang ẩm K2 = VPM/VPS Trong đó: WPM lượng nư ớc mưa tính từ nhiệt độ điểm sương lớn trung CƠNG NGHỆ bình thời khoảng 12 chuỗi số liệu quan trắc; WPS lượng nư ớc mưa tính từ nhiệt độ điểm sương trung bình thời khoảng trận mưa lớn thực đo; VPM tốc độ gió trung bình lớn thời khoảng theo hướng mang dịng ẩm tới lưu vực chuỗi quan trắc; VPS tốc độ gió trung bình lớn thời khoảng hướng trận mưa lớn thực đo Áp dụng cho khu vực nghiên cứu sau: 1) Chọn trận mưa lớn thực đo: Phân tích nhiều trận mưa lớn khu vực nghiên cứu từ năm 1977 đến năm 2010 thấy trận mưa từ ngày 01-07/11/1999 trận mưa lớn nhất, với thời gian mưa kéo dài, diện mưa rộng tồn lưu vưc Vì vậy, nghiên cứu chọn trận mưa làm trận mưa lớn điển hình Lượng mưa thực đo ngày lớn trận mưa điển hình số vị trí lưu vực bảng Bảng 1: Lượng mưa ngày lớn năm 1999 trạm quan trắc lưu vực Vu Gia-Thu Bồn S TT Trạm đo mưa Lượng mưa (mm) S TT Trạm đo mưa Ái Nghĩa Cẩm Lệ Câu Lâu Đà Nẵng Giao Thủy Hiên Hiệp Đức Hội An 500,6 594,5 541,9 592,6 480,6 381,2 455,6 666,6 10 11 12 13 14 15 16 Hội Khách Tiên Phước Khâm Đức Nông Sơn Trà My Quế Sơn Tam Kỳ Thành Mỹ 2) Cực đại hóa trận mưa thực đo - Cực đại hóa lượng ẩm: Các thơng tin nhiệt độ điểm sương lớn 12 liên tục lượng nước gây mưa Lượng mưa (mm) 419,0 525,5 274,2 372,2 377,0 395,0 389,9 621,9 lớn xác định từ bảng tra sẵn Tổ chức Khí tượng Thế giới [5] áp dụng cho trận mưa điển hình vị trí quan trắc thể bảng Bảng 2: Nhiệt độ điểm sương lớn tháng 11 năm 1999 quan sát trạm Lượng nước gây mưa (mm) STT Trạm Nhiệt độ điểm sương 12 max ( C) Trà My 21,5 55,8 Tam Kỳ 23,4 68,8 Đà Nẵng 21,0 57,1 Bảng 3: Nhiệt độ điểm sương lớn chuỗi quan sát trạm TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC STT Trạm Trà My Tam Kỳ Đà Nẵng CÔNG NGHỆ Nhiệt độ điểm sương 12 max (0C) 26,3 26,7 26,6 Năm xuất 2011 2004 2003 - Cực đại hóa nguồn mang ẩm Hướng gió thịnh hành gây mưa lớn lưu vực Vu Gia-Thu Bồn hướng Đông Bắc Lượng nước gây mưa (mm) 85,0 93,0 92,5 Hệ số cực đại lượng ẩm 1,52 1,35 1,62 (NE) Tốc độ gió trung bình lớn trận điển hình liệt kê bảng 4: Bảng 4: Tốc độ gió trung bình lớn trận mưa lũ tháng 11 năm 1999 STT Trạm Trà My Tam Kỳ Đà Nẵng Tốc độ gió (m/s) 15 Hướng gió NE NE NE Tốc độ gió lớn có hướng Đơng Bắc quan sát trạm sau: Bảng 5: Tốc độ gió nhiệt độ điểm sương lớn quan sát trạm S TT Trạm Trà My Tam Kỳ Đà Nẵng Tốc độ gió (m/s) 25 14 20 Hướng gió NE NE NE Năm xuất 1984 1986 1986 Hệ số cực đại nguồn mang ẩm 4,17 3,50 1,33 Từ hệ số hiệu chỉnh gió hệ số hiệu chỉnh nhiệt độ điểm sương xác định hệ số hiệu chỉnh tổng hợp trạm Khc = K1 * K2 sau: Bảng 6: Hệ số hiệu chỉnh tổng hợp S TT Trạm Trà My Tam Kỳ Đà Nẵng Hiệu chỉnh tốc độ gió 4,17 3,50 1,33 Để xác định hệ số hiệu chỉnh cho trạm khơng có số liệu đo gió nhiệt độ điểm sương, nghiên cứu sử dụng phương pháp nội s uy trọng số nghịch theo khoảng cách (ID W) từ trạm đo Trà M y, Tam Kỳ Đ N ẵng t ới trạm lại t heo công thứ c sau: Hiệu chỉnh nhiệt độ điểm sương 1,52 1,35 1,62 Hệ số hiệu chỉnh tổng hợp 6,34 4,73 2,15 Trong đó, d1, d2,….dn khoảng cách từ trạm quan trắc thứ nhất, thứ hai,…thứ n đến trạm quan trắc Kết tính hệ số hiệu chỉnh trạm lượng mưa cực hạn xác định bảng Bảng 7: Giá trị hệ số hiệu chỉnh Khc , lượng mưa cực hạn trạm quan trắc TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC Lượng STT Trạm đo mưa mưa Trà Tam (mm) My Kỳ 500,6 Cẩm Lệ 594,5 Câu Lâu 541,9 Đà Nẵng 592,6 Giao Thủy 480,6 Hiên 381,2 Hiệp Đức 455,6 Hội An 666,6 Hội Khách 419 11 12 13 Tiên Phước Khâm Đức 525,5 274,2 Nơng Sơn 372,2 Trà My tính tốn max Ái Nghĩa 10 trạm tới điểm ngày Khoảng cách từ 377 CÔNG NGHỆ Trọng số ảnh hưởng trạm tính tốn Đà Nẵn Trà My g Tam Đà Kỳ Nẵng Lượng Hệ số mưa hiệu ngày chỉnh PMP( mm) 0,1851 0,2009 0,6139 60,03 55,3 18,1 3,44 1.724 2,47 1.468 3,72 2.014 2,15 1.274 3,67 1.766 4,05 1.543 4,79 2.181 3,75 2.501 3,98 1.669 4,94 2.599 4,82 1.322 4,30 1.601 0,001 37,68 75,7 0,9999 0,0000 0,0000 6,34 2.390 0,0438 0,0526 0,9034 72,26 60,21 3,51 0,2029 0,2773 0,5196 56,58 41,4 22,1 0,00 0,0000 0,0000 0,9999 75,75 63,4 1 21,9 0,2177 0,2372 0,5449 54,91 50,39 100,5 88,68 8 0,2936 0,2589 0,4474 58,2 50,8 0,4477 0,2951 0,2570 29,2 44,3 0,1999 0,2962 0,5037 59,7 40,3 23,7 6 37,2 0,2836 0,2498 0,4664 61,3 69,6 8 54,7 0,4135 0,4116 0,1748 23,14 23,25 77,9 0,4696 0,2721 0,2582 42,83 73,93 1 39,3 0,3391 0,2832 0,3775 43,84 52,49 7 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ Lượng STT Trạm đo mưa mưa Khoảng cách từ trạm tới điểm tính tốn ngày max Trà Tam (mm) My Kỳ Quế Sơn 395,0 15 Tam Kỳ 389,9 16 17 Thành Mỹ 621,9 Trung bình Nẵn Trà My g Tam Đà Kỳ Nẵng Lượng Hệ số mưa hiệu ngày chỉnh PMP( mm) 39,1 0,3234 0,3710 0,3055 36,96 32,22 4,46 1.763 4,73 1.844 4,17 2.596 0,0000 0,9999 0,0000 37,68 0,001 63,4 47,7 0,3211 0,2629 0,4158 61,8 75,47 469 b) Phương pháp thống kê Phương pháp thống kê Hershfied đề xuất năm 1961 (Hershfied, 1961, 1965) Nội dung phương pháp đư ợc dự a quan điểm phân tích t ần suất mư a V.T Chow Hershfied cho rằng, giá trị lượng mư a PM P mang tính chất thống kê có liên quan đến giá trị hệ s ố tần suất, thông qua hệ số phản ánh t ần suất PM P KPMP lư ợng mư a PM P tính tốn dự a phương trình V.T Chow (Chow, 1951): Xm = X n + Km Sn Trong đó: XPMP giá trị lượng mưa cực hạn, X n, Sn giá trị trung bình độ lệch chuẩn chuỗi số giá trị mưa lớn thời đoạn hàng năm Với khoảng 60.000 số liệu mưa ngày lớn lựa chọn từ chuỗi quan trắc từ 2.645 trạm đo mưa vùng Mỹ, Hershfield xác trạm tính tốn Đà 14 Trọng số ảnh hưởng 1.855 định giá trị Km = 15 lớn nhất, đặc trưng cho lượng mưa PMP lưu vực Mỹ Tiếp đó, Hershfield nhận thấy giá trị Km = 15 lớn vùng mưa nhiều nhỏ so với vùng có lượng mưa nên ơng xây dựng nên biểu đồ tra sẵn giá trị Km dựa vào giá trị lượng mưa ngày lớn trung bình quan trắc trạm đo Kết giá trị Km có khoảng biến động lên tới 20 Tuy nhiên, biểu đồ xây dựng với số liệu thuộc lãnh thổ Mỹ, nơi hầu hết có đặc trưng khí hậu dạng ơn đới nên việc áp dụng cho khu vực nhiệt đới Việt Nam chưa phù hợp Vì vậy, để tính tốn giá trị PMP cho khu vực Việt Nam, nghiên cứu sử dụng số liệu đặc trưng cho khu vực nhiệt đới cách phân tích 5.557 số liệu mưa ngày lớn 188 trạm đo mưa phân bổ khắp Việt Nam để tìm quy luật phân bố giá trị tần suất Km TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ Bảng 8: Thống kê kết tính tốn Km 1-2 2,1-3 3,1-4 4,1-5 5,1-6 6,1-8 10 11,8 Hình 2: Quan hệ lượng mưa ngày lớn hệ số Km Kết tính tốn cho thấy hầu hết giá trị Km nằm khoảng từ 3-4, giá trị trung bình 3,5 giá trị lớn tìm thấy trạm Chiêm Hóa 11,8 số trạm 15 74 56 23 11 1 Từ chuỗi giá trị Km tính sử dụng hàm phân bố xác suất (GEV) tìm giá trị cực trị không suy biến cho chuỗi số liệu phần mềm Easyfit hình sau: Kết tham số tính tốn hàm phân bố GEV: Từ kết tính tốn cho thấy, giá trị lớn hệ số Km xác định vị trí Km Tham số thống kê Giá trị = 11,8 giá trị mà trở giá trị hàm k 0,1395 thống kê không đổi giá trị Km σ 0,9393 Sử dụng giá trị Km=11,8 tính tốn lượng mưa Giá trị trung bình (μ) 2,9723 PM P cho lưu vực Vu Gia-Thu Bồn ta có kết bảng 10: Bảng 10: Giá trị PMP trạm quan trắc lưu vực Vu Gia-Thu Bồn Bảng 9: Tham số thống kê hàm phân bố GEV Một phần mềm toán học phục vụ tính tốn hàm thống kê phát triển cơng ty Mathwave Mỹ TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ S TT Trạm quan trắc X1 max (mm) Xtb (mm) Sn PMP1 ngày (mm) X1max/X PMP Ái Nghĩa 501 240 87,8 1276 0,39 Cẩm Lệ 595 226 94,0 1335 0,45 Câu Lâu 542 214 78,3 1137 0,48 Đà Nẵng 593 229 96,9 1373 0,43 Giao Thủy 481 229 85,1 1233 0,39 Hiền (Trạo) 482 198 109,0 1484 0,32 Hiệp Đức 527 242 82,9 1221 0,43 Hội An 667 226 101,9 1429 0,47 Hội Khách 459 216 98,5 1379 0,33 10 Tiên Phước 534 277 95,0 1398 0,38 11 Khâm Đức 531 249 96,1 1382 0,38 12 Nông Sơn 513 247 83,8 1236 0,41 13 Trà My 504 294 98,4 1455 0,35 14 Quế Sơn 472 239 96,2 1375 0,34 15 Tam Kỳ 405 250 93,5 1353 0,30 16 Thành Mỹ 622 212 106,5 1469 0,42 18 Trung bình 527 238 94,0 1346 0,39 Ghi chú: X1 ngày max lượng mưa ngày lớn chuỗi quan trắc; Xtb lượng mưa trung bình ngày lớn nhất; Sn độ lệch chuẩn; PMP ngày lượng mưa cực hạn ngày KẾT LUẬN Kết tính tốn PM P phương pháp cực đại hóa cho thấy biến động lớn lượng vị trí lưu vực, mức độ biến động lớn lên tới 104 % xét lượng mưa PM P trạm Đà Nẵng (1274 mm) trạm Tiên Phước (2599 mm) Trong giá trị lượng mưa ngày lớn quan trắc hai trạm tương đư ơng với trạm Đ Nẵng 593 mm trạm Tiên Phước 525 mm Điều cho thấy thiếu chắn phương pháp cực đại hóa xác định lượng mưa PM P lưu vực nghiên cứu Bên cạnh đó, phương pháp cực đại hóa có xu hướng cho kết PM P cao so với giá trị mưa ngày lớn quan trắc Tỷ lệ cao lượng mưa PM P lượng mưa ngày lớn đạt tới 6,3 lần Đối với kết PM P phương pháp thống kê cho thấy đồng hơn, mức độ chênh lệch giá trị PM P trạm nằm khoảng 30% phù hợp so với phân bố mưa thực tế lưu vực Lượng mưa dọc theo đường bờ biển Quảng Nam Đà Nẵng có lượng mưa PM P tương đối giống nhau, điều phù hợp điều kiện hình thành mưa PM P dọc theo bờ biển đồng Bên cạnh lượng mưa ngày lớn điểm quan trắc so với TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 KHOA HỌC giá trị PM P dao động khoảng từ 0,32 đến 0,47 phù hợp với nhiều tính tốn PM P thực khu vực giới Chính vậy, tác giả khuyến nghị nên sử CÔNG NGHỆ dụng phương pháp thống kê tính tốn PMP cho lưu vực nói riêng cho khu vực khí hậu nhiệt đới có mức độ quan trắc số liệu hạn chế nói chung TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Chow, V.T., 1951 A general formula for hydrologic frequency analynis Trans Am Geophys Union, Vol.32 pp 231-237 [2] Hershfield, D M (1961) Estimating the probable maximum precipitation J Hydraul Div., 87(HY5), 99–106 [3] Hershfield, D M (1965) Method for estimating probable maximum rainfall J Am Waterworks Assoc., 57(8), 965–972 [4] WM O, 1986 M anual for Estimation of Probable M aximum Precipitation (WMO No 332) Operational Hydrology Report No 1, Second Edition, Geneva [5] World M eteological Organization, 2009 Manual for estimation of probable maximum precipitation WM O.No.1045 pp.65-75 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 35 - 2016 ... trị Km=11,8 tính tốn lượng mưa Giá trị trung bình (μ) 2,9723 PM P cho lưu vực Vu Gia- Thu Bồn ta có kết bảng 10: Bảng 10: Giá trị PMP trạm quan trắc lưu vực Vu Gia- Thu Bồn Bảng 9: Tham số thống... THIỆU LƯU VỰC NGHIÊN CỨU Lưu vực Vu Gia- Thu Bồn, 13 lưu vực sông lớn Việt Nam lưu vực sông trọng yếu khu vực M iền Trung Do đặc điểm địa hình điều kiện khí hậu phức tạp, dịng chảy lưu vực Vu Gia. .. kết tính tốn cho thấy, giá trị lớn hệ số Km xác định vị trí Km Tham số thống kê Giá trị = 11,8 giá trị mà trở giá trị hàm k 0,1395 thống kê không đổi giá trị Km σ 0,9393 Sử dụng giá trị Km=11,8

Ngày đăng: 25/10/2020, 02:17

Hình ảnh liên quan

chủng loại số liệu. Tuy nhiên, tình hình số liệu của các vùng khí hậu nhiệt đới hiện nay ở Việt   Nam nhìn chung là thiếu về các đặc trư ng  cũng như liệt quan trắc - Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

ch.

ủng loại số liệu. Tuy nhiên, tình hình số liệu của các vùng khí hậu nhiệt đới hiện nay ở Việt Nam nhìn chung là thiếu về các đặc trư ng cũng như liệt quan trắc Xem tại trang 2 của tài liệu.
Bảng 1: Lượng mưa 1 ngày lớn nhất năm 1999 tại các trạm quan trắc trên lưu vực Vu Gia-Thu Bồn  - Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

Bảng 1.

Lượng mưa 1 ngày lớn nhất năm 1999 tại các trạm quan trắc trên lưu vực Vu Gia-Thu Bồn Xem tại trang 3 của tài liệu.
Bảng 4: Tốc độ gió trung bình lớn nhất trận mưa lũ tháng 11 năm 1999 - Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

Bảng 4.

Tốc độ gió trung bình lớn nhất trận mưa lũ tháng 11 năm 1999 Xem tại trang 4 của tài liệu.
Bảng 5: Tốc độ gió và nhiệt độ điểm sương lớn nhất quan sát tại các trạm STT Trạm Tốc độ gió  - Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

Bảng 5.

Tốc độ gió và nhiệt độ điểm sương lớn nhất quan sát tại các trạm STT Trạm Tốc độ gió Xem tại trang 4 của tài liệu.
Bảng 8: Thống kê kết quả tính toán - Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

Bảng 8.

Thống kê kết quả tính toán Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 2: Quan hệ giữa lượng mưa ngày lớn nhất và hệ số Km  - Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn cho lưu vực Vu Gia - Thu Bồn

Hình 2.

Quan hệ giữa lượng mưa ngày lớn nhất và hệ số Km Xem tại trang 7 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan