Trình bày về giấu và phát hiện ảnh có giấu tin

LỜI CẢM ƠN Trước hết em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới cô giáo hướng dẫn Thạc sỹ Hồ Thị Hương Thơm tận tình giúp đỡ em nhiều suốt trình tìm hiểu nghiên cứu hoàn thành báo cáo tốt nghiệp Em xin chân thành cảm ơn thầy cô mơn tin cịn thầy trường trang bị cho em kiến thức cần thiết để em hồn thành báo cáo Xin chân thành cảm ơn bạn lớp động viên tạo điều kiện thuận lợi cho em trình làm báo cáo thực tập Cuối em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới người thân gia đình dành cho em quan tâm động viên em Vì thời gian có hạn, trình độ hiểu biết thân nhiều hạn chế Cho nên đề tài khơng tránh khỏi thiếu sót, em mong góp ý kiến tất thầy cô giáo bạn để đề tài em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Hải phòng ngày 10 tháng năm 2019 Sinh viên LỜI MỞ ĐẦU Cuộc cách mạng thông tin kỹ thuật số đem lại thay đổi sâu sắc xã hội sống Những thuận lợi mà thông tin kỹ thuật số mang lại sinh thách thức hội cho q trình phát triển Internet mạng khơng dây trợ giúp cho việc chuyển phát khối lượng thơng tin lớn qua mạng Tuy nhiên làm tăng nguy sử dụng trái phép, xuyên tạc bất hợp pháp thông tin lưu chuyển mạng, đồng thời việc sử dụng cách bình đẳng an toàn liệu đa phương tiện cung cấp cách kịp thời tới nhiều người dùng cuối thiết bị cuối vấn đề quan trọng nhiều thách thức Hơn phát triển phương tiện kỹ thuật số làm cho việc lưu trữ, sửa đổi chép liệu ngày đơn giản, từ việc bảo vệ quyền chống xâm phạm trái phép liệu đa phương tiện (âm thanh, hình ảnh, tài liệu) gặp nhiều khó khăn Một công nghệ đời phần giải khó khăn giấu thơng tin nguồn đa phương tiện nguồn âm thanh, hình ảnh, ảnh tĩnh…Xét theo khía cạnh tổng qt giấu thơng tin hệ mật mã nhằm đảm bảo tính an tồn thơng tin, phương pháp ưu điểm chỗ giảm khả phát tồn thông tin nguồn mạng Khơng giống mã hố thơng tin để chống truy cập sửa chữa cách trái phép thông tin Giấu phát thơng tin kỹ thuật cịn tương đối phát triển nhanh thu hút quan tâm giới khoa học giới công nghiệp nhiều thách thức Bản báo cáo trình bày giấu phát ảnh có giấu tin Đồng thời trình bày số kỹ thuật giấu phát thông tin ảnh số, từ đưa thực nghiệm đánh giá cho việc phát thông tin ẩn giấu ảnh số MỤC LỤC CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT GIẤU TIN VÀ PHÁT HIỆN ẢNH CÓ GIẤU TIN 1.1 Tổng quan kỹ thuật giấu tin (Steganoeraphy) 5 1.1.1 Định nghĩa kỹ thuật giấu tin 1.1.2 Mục đích giấu tin 1.1.3 Mơ hình kỹ thuật giấu thông tin 1.1.4 Mơ hình kỹ thuật tách thông tin 1.1.5 Yêu cầu thiết yếu hệ thống giấu tin 1.1.6 Một số đặc diểm việc giấu thông tin ảnh 1.2 Tổng quan kỹ thuật phát ảnh có giấu tin (Steganalysis) 1.2.1 Khái niệm 1.2.2 Phân tích tin ẩn giấu thường dựa vào yếu tố sau: 1.2.3 Các phương pháp phân tích ảnh có giấu tin 10 CHƯƠNG CẤU TRÚC ẢNH BITMAP 11 2.1 Cấu trúc ảnh Bitmap 11 2.1.1 Bitmap Header 11 2.1.2 Palette màu 13 2.1.3 Bitmap data 13 2.2 Cấu trúc ảnh PNG 13 2.2.1 Lịch sử phát triển 13 2.2.2 Thông tin kỹ thuật 14 CHƯƠNG 3: NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT GIẤU TIN DỰA VÀO LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN RCM (REVERSIBLE CONTRAST MAPPING) 16 3.1 Các khái niệm 16 3.1.1 Khái niệm bit có trọng số thấp (LSB - Least Significant Bit ): 16 3.1.2 Phép biến đổi RCM ? 17 3.2 Thuật toán RCM 17 3.2.1 Ý tưởng thuật toán 17 3.2.2 Thuật tốn giấu tin gồm có bước: 17 3.2.3 Thuật tốn tách thơng điệp khơi phục ảnh gốc 18 CHƯƠNG 4: KỸ THUẬT PHÁT HIỆN ẢNH CÓ GIẤU TIN SỬ DỤNG KỸ THUẬT GIẤU RCM 19 4.1 Phân tích vấn đề an tồn kỹ thuật RCM 19 4.2 Kỹ thuật phát ảnh có giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu RCM 21 CHƯƠNG 5: CÀI ĐẶT VÀ THỰC NGHIỆM .23 5.1 Môi trường cài đặt 23 5.2 Giao diện chương trình 23 5.2.1 Giao diện chương trình 23 5.2.2 Giao diện có chi tiết module giấu tin 27 5.2.3 Giao diện có chi tiết module tách tin 27 5.2.4 Màn hình giao diện trường hợp giấu tin 28 5.2.5 Màn hình giao diện trường hợp tách tin khôi phục ảnh gốc .33 5.2.6 Màn hình trường hợp kiểm tra ảnh có giấu tin hay khơng (giao diện phát ảnh có giấu tin hay khơng) .36 5.3 Kết thử nghiệm 38 5.4 Đánh giá kỹ thuật phát theo F-measure 41 5.4.1 Độ đo đánh giá 41 5.4.2 Kết thử nghiệm 42 5.4.3 Nhận xét 51 KẾT LUẬN 52 TÀI LIỆU THAM KHẢO .53 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT GIẤU TIN VÀ PHÁT HIỆN ẢNH CÓ GIẤU TIN 1.1 Tổng quan kỹ thuật giấu tin (Steganoeraphy) 1.1.1 Định nghĩa kỹ thuật giấu tin Giấu thông tin kỹ thuật nhúng (giấu) lượng thông tin số vào đối tượng liệu số khác (giấu thơng tin mang tính quy ước hành động cụ thể) 1.1.2 Mục đích giấu tin Có hai mục đích giấu tin: Bảo mật cho liệu giấu Bảo đảm an tồn (bảo vệ quyền) cho đối tượng chứa liệu giấu phát xun tạc thơng tin Có thể thấy mục đích hồn tồn trái ngược dần phát triển thành lĩnh vực với yêu cầu tính chất khác Giấu thơng tin Giấu tin bí mật (Steganography) Thuỷ vân số (Watermarking) Hình 1.1 Hai lĩnh vực kỹ thuật giấu thơng tin Kỹ thuật giấu thơng tin bí mật (Steganography): với mục đích đảm bảo an tồn bảo mật thơng tin tập trung vào kỹ thuật giấu tin để giấu nhiều thông tin Thông tin mật giấu kỹ đối tượng khác cho người khác không phát Kỹ thuật giấu thông tin theo kiểu đánh giấu (watermarking) để bảo vệ quyền đối tượng chứa thơng tin lại tập trung đảm bảo số yêu cầu đảm bảo tính bền vững… Đây ứng dụng kỹ thuật thuỷ vân số 1.1.3 Mơ hình kỹ thuật giấu thông tin Giấu thông tin vào phương tiện chứa tách lấy thông tin q trình trái ngược mơ tả qua sơ đồ khối hệ thống hình 1.2: Thông tin giấu Phân phối Phương tiện chứa(audio, ảnh, video) Bộ nhúng thông tin Phương tiện chứa giấu tin mạng Khóa Hình 1.2 Lược đồ chung cho q trình giấu tin Thơng tin cần giấu tuỳ theo mục đích người sử dụng, thơng điệp (với tin bí mật) hay logo, hình ảnh quyền Phương tiện chứa: file ảnh, text, audio… môi trường để nhúng tin Bộ nhúng thơng tin: chương trình thực việc giấu tin Đầu ra: phương tiện chứa có tin giấu Tách thơng tin từ phương tiện chứa diễn theo quy trình ngược lại với đầu thông tin giấu vào phương tiện chứa Phương tiện chứa sau tách lấy thơng tin sử dụng, quản lý theo u cầu khác 1.1.4 Mơ hình kỹ thuật tách thơng tin Hình 1.3 Lược đồ chung cho q trình giải mã thơng tin Hình 1.3 công việc giải mã thông tin giấu Sau nhận đối tượng phương tiện chứa có giấu thơng tin, q trình giải mã thực thông qua giải mã tương ứng với nhúng thơng tin với khố q trình nhúng Kết thu gồm phương tiện chứa gốc thông tin giấu Bước thông tin giấu xử lý kiểm định so sánh với thông tin ban đầu 1.1.5 Yêu cầu thiết yếu hệ thống giấu tin Có yêu cầu thiết yếu hệ thống giấu tin: Tính khơng nhìn thấy: u cầu hệ giấu tin Tính khơng nhìn thấy tính chất vơ hình thơng tin nhúng phương tiện nhúng Tính mạnh mẽ: yêu cầu thứ hệ giấu tin Tính mạnh mẽ nói đến khả chịu thao tác biến đổi phương tiện nhúng cơng có chủ đích Khả nhúng: yêu cầu thứ hệ giấu tin Khả nhúng số lượng thơng tin nhúng nhúng phương tiện chứa 1.1.6 Một số đặc diểm việc giấu thông tin ảnh Một kỹ thuật giấu tin ảnh có số đặc điểm sau: Tính vơ hình thơng tin giấu Số lượng thơng tin giấu Tính an tồn bảo mật thơng tin Ảnh mơi trường q trình giải mã 1.1.6.1 Tính vơ hình thơng tin Khái niệm dựa đặc điểm hệ thống thị giác người Thông tin nhúng không tri giác người với thị giác bình thường không phân biệt ảnh môi trường ảnh kết (tức không phân biệt ảnh trược sau giấu thông tin) Trong image hiding (Steganography) u cầu tính vơ hình thơng tin mức độ cao watermarking lại yêu cầu cấp độ định Chẳng hạn người ta áp dụng watermarking cho việc gắn biểu tượng mờ vào chương trình truyền hình để bảo vệ quyền 1.1.6.2 Tỷ lệ giấu tin Lượng thông tin giấu so với kích thước ảnh mơi trường vấn đề cần quan tâm thuật toán giấu tin Rõ ràng giấu bit thông tin vào ảnh mà không cần lo lắng độ nhiễu ảnh hiệu mà thơng tin giấu có kích thước Kb Các thuật toán cố gắng đạt mục đích làm giấu nhiều thơng tin mà không gây nhiễu đáng kể 1.1.6.3 Tính bảo mật Thuật tốn nhúng tin coi có tính bảo mật thơng tin nhúng khơng bị tìm bị cơng cách có chủ đích sở có hiểu biết đầy đủ thuật tốn nhúng tin có giải mãn (trừ khóa bí mật), cịn có ảnh có mang thơng tin (ảnh kết quả) Đây yêu cầu quan trọng ảnh image hiding 1.1.6.4 Ảnh mơi trường q trình giải mã Yêu cầu cuối thuật toán phải cho phép lấy lại thông tin giấu ảnh mà khơng có ảnh mơi trường Điều thuận lợi ảnh môi trường lại làm giới hạn khả ứng dụng kỹ thuật giấu tin 1.1.6.5 Môi trường giấu tin a Giấu tin ảnh Giấu tin ảnh quan tâm Nó đóng vai trị quan trọng hầu hết ứng dụng bảo vệ an tồn thơng tin như: nhận thực thơng tin, xác định xuyên tạc thông tin, bảo vệ quyền tác giả… Một đặc điểm giấu thông tin ảnh thơng tin giấu cách vơ hình, cách truyền thơng tin mật cho mà người khác biết sau giấu thông tin chất lượng ảnh gần không thay đổi đặc biệt ảnh màu hay ảnh xám b Giấu tin audio Khác với kỹ thuật giấu thông tin ảnh: phụ thuộc vào hệ thống thị giác người – HSV (Human Vision System), kỹ thuật giấu thông tin audio lại phụ thuộc vào hệ thống thính giác HAS (Human Auditory System) Bởi tai người việc phát khác biệt giải tần cơng suất, có nghĩa âm to, cao tần che giấu âm nhỏ, thấp cách dễ dàng Yêu cầu quan trọng giấu tin audio đảm bảo tính chất ẩn thông tin giấu đồng thời không làm ảnh hưởng đến chất lượng liệu c Giấu tin video Cũng giống giấu thông tin ảnh hay audio, giấu tin video quan tâm phát triển mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng điều khiển truy cập thông tin, nhận thức thông tin, quyền tác giả… Một phương pháp giấu tin video đưa Cox phương pháp phân bố Ý tưởng phương pháp phân phối thông tin giấu dàn trải theo tần số liệu gốc d Giấu thông tin văn dạng text Giấu tin văn dạng text khó thực có thông tin dư thừa, để làm điều người ta phải khéo léo khai thác dư thừa tự nhiên ngôn ngữ Một cách khác tận dụng định dạng văn (mã hố thơng tin vào khoảng cách từ hay dòng văn bản) => Kỹ thuật giấu tin áp dụng cho nhiều loại đối tượng không riêng liệu đa phương tiện ảnh, audio, video 1.2 Tổng quan kỹ thuật phát ảnh có giấu tin (Steganalysis) 1.2.1 Khái niệm Steganalysis kỹ thuật phát tồn thông tin ẩn giấu multimedia Giống thám mã, mục đích Steganalysis phát thơng tin ẩn phá vỡ tính bí mật vật mang tin ẩn 1.2.2 Phân tích tin ẩn giấu thường dựa vào yếu tố sau: - Phân tích dựa vào đối tượng mang tin - Phân tích so sánh đặc trưng: So sánh vật mang tin chưa giấu tin với vật mang tin giấu tin, đưa khác biệt chúng - Phân tích dựa vào thơng điệp cần giấu để dị tìm - Phân tích dựa vào thuật toán giấu tin đối tượng giấu biết: Kiểu phân tích phải định đặc trưng đối tượng giấu tin, công cụ giấu tin (thuật toán) sử dụng - Phân tích dựa vào thuật tốn giấu tin, đối tượng gốc đối tượng sau giấu tin 1.2.3 Các phương pháp phân tích ảnh có giấu tin - Phân tích trực quan: Thường dựa vào quan sát dùng biểu đồ histogram ảnh gốc ảnh chưa giấu tin để phát khác biệt hai ảnh đưa vấn đề nghi vấn Với phương pháp phân tích thường khó phát với ảnh có độ nhiễu cao kích cỡ lớn - Phân tích theo dạng ảnh: Phương pháp thường dựa vào dạng ảnh bitmap ảnh nén để đoán nhận kỹ thuật giấu hay sử dụng ảnh bitmap thường hay sử dụng giấu miền LSB, ảnh nén thường sử dụng kỹ thuật giấu hệ số biến đổi DCT, DWT, DFT - Phân tích theo thống kê: Đây phương pháp sử dụng lý thuyết thống kê thống kê toán sau xác định nghi vấn đặc trưng Phương pháp thường đưa độ tin cậy cao đặc biệt cho ảnh liệu lớn + Tập ảnh thử nghiệm gồm 50 ảnh với nhiều kích cỡ khác nhau: Hình 5.16 Tập ảnh thử nghiệm Tiếp tục sử dụng tập ảnh thử nghiệm để giấu thông điệp kỹ thuật giấu RCM (reversible contrast mapping) với trường hợp: + Giấu theo tỷ lệ nhúng: 0%, 30%, 70% 100% + Giấu cho trước tệp Hình 5.17 Tệp thơng điệp nhúng Sau sử dụng chương trình phát cài đặt theo kỹ thuật phát ảnh có giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu RCM (kỹ thuật phát giấu tin đồ thủy vân tương phản thuận nghịch) Kết phát thể Bảng 5.1 Bảng 5.2: Bảng 5.1 Kết phát tập ảnh thử nghiệm Giấu cho Độ dài trước 0% 30% 70% 100% 100% 0% 100% 100% 100% 0% 100% 0% 0% 0% tệp Có giấu Không giấu Bảng 5.2 Kết phát tập ảnh thử nghiệm Giấu cho Độ dài trước 0% 30% 70% 100% 44% 34% 34% 34% tệp Có giấu 38% Khơng 62% giấu 56% 76% 76% 76% 5.4 Đánh giá kỹ thuật phát theo F-measure 5.4.1 Độ đo đánh giá Trong thử nghiệm này, em sử dụng độ đo đánh giá là: precision, recall f-measure thường áp dụng phân loại liệu Precision độ đo tính xác đắn việc phân loại Recall độ đo tính toàn vẹn việc phân lớp Cụ thể cho tốn phân loại ảnh có giấu tin ảnh chưa giấu tin, giả sử ta có tập ảnh đầu vào E (gồm ảnh giấu tin ảnh chưa giấu tin) cần phân thành tập E1 (ảnh có giấu tin) E2 (ảnh khơng giấu tin) Sau thực phân lớp bảng sau: Kết phân lớp E1 E1 Kết phân lớp đạt E2 (true positive) fn (false negative) E2 fp (false positive) tn (true negative) Khi precision recall tính tốn theo cơng thức sau: Pr ecision Re call tp fp (5.1) (5.2) fn Mặc dù precsion recall độ đo dùng rộng rãi phổ biến nhất, chúng lại gây khó khăn phải đánh giá tốn phân loại hai độ đo lại khơng tăng/giảm tương ứng với Bài tốn đánh giá có recall cao có precision thấp ngược lại Hơn nữa, việc so sánh mà dựa precision recall khơng phải ý hay Với mục tiêu này, độ đo F-measure sử dụng để đánh giá tổng quát toán phân loại F-measure trung bình điều hồ có trọng số precision recall có cơng thức: F precision.recall precision recall β tham số có giá trị nằm Nếu β = 1, F-measure với precision β = 0, F-measure với recall Giữa đoạn đó, giá trị β cao, độ quan trọng precision cao so với recall Ta sử dụng giá trị thường dùng β = 0.5, nghĩa là: F precision.recall precision recall (5.3) 5.4.2 Kết thử nghiệm Tập ảnh thử nghiệm D1 gồm 50 ảnh chưa giấu tin (từ Image01.jpg đến Image50.jpg), kích thước 768x512 512x768 D2 gồm 50 ảnh kích thước 756x504 dùng để giấu tin với lượng giấu 50%, 100% (Image51.tiff đến Image94.tiff Image95.png đến Image100.png) Hình 5.18 Tập 50 ảnh chưa giấu tin Hình 5.19 Tập 50 ảnh dùng để giấu tin với lượng giấu 50% 100% Chọn tập ảnh D50_percent gồm 100 ảnh 50 ảnh có giấu tin với lượng giấu 50% (D2) 50 ảnh không giấu tin (D1) Một tập ảnh khác D100_percent gồm 100 ảnh với 50 ảnh chưa giấu (D1) 50 ảnh có giấu với lượng giấu 100% (D2) Sau dùng kỹ thuật phát tập thử nghiệm ta thu kết bảng 5.3: Bảng 5.3 Bảng kết thử nghiệm hai tập ảnh D50_percent D100_percent Tập thử nghiệm D50_percent D100_percent Image01.jpg T (True) T Image02.jpg F (False) F Tên ảnh Tập thử nghiệm D50_percent D100_percent Image03.jpg T T Image04.jpg T T Image05.jpg T T Image06.jpg T T Image07.jpg T T Image08.jpg T T Image09.jpg T T Image10.jpg T T Image11.jpg F F Image12.jpg T T Image13.jpg T T Image14.jpg T T Image15.jpg T T Image16.jpg T T Image17.jpg T T Image18.jpg F F Image19.jpg T T Image20.jpg T T Tên ảnh Tập thử nghiệm D50_percent D100_percent Image21.jpg T T Image22.jpg T T Image23.jpg T T Image24.jpg T T Image25.jpg T T Image26.jpg T T Image27.jpg T T Image28.jpg T T Image29.jpg T T Image30.jpg T T Image31.jpg T T Image32.jpg T T Image33.jpg T T Image34.jpg T T Image35.jpg T T Image36.jpg T T Image37.jpg T T Image38.jpg T T Tên ảnh Tập thử nghiệm D50_percent D100_percent Image39.jpg T T Image40.jpg T T Image41.jpg T T Image42.jpg T T Image43.jpg F F Image44.jpg T T Image45.jpg T T Image46.jpg T T Image47.jpg T T Image48.jpg T T Image49.jpg T T Image50.jpg T T Image51.tiff T T Image52.tiff T T Image53.tiff T T Image54.tiff T T Image55.tiff T T Image56.tiff T T Tên ảnh Tập thử nghiệm D50_percent D100_percent Image57.tiff T T Image58.tiff T T Image59.tiff T T Image60.tiff T T Image61.tiff T T Image62.tiff T T Image63.tiff T T Image64.tiff T T Image65.tiff T T Image66.tiff T T Image67.tiff T T Image68.tiff T T Image69.tiff T T Image70.tiff T T Image71.tiff T T Image72.tiff T T Image73.tiff T T Image74.tiff T T Tên ảnh Tập thử nghiệm D50_percent D100_percent Image75.tiff T T Image76.tiff T T Image77.tiff F T Image78.tiff T T Image79.tiff T T Image80.tiff T T Image81.tiff T T Image82.tiff T T Image83.tiff T T Image84.tiff T T Image85.tiff T T Image86.tiff T T Image87.tiff T T Image88.tiff T T Image89.tiff T T Image90.tiff T T Image91.tiff T T Image92.tiff T T Tên ảnh Tập thử nghiệm D50_percent D100_percent Image93.tiff F T Image94.tiff F T Image95.tiff T T Image96.png T T Image97.png T T Image98.png T T Image99.png T T Image100.png T T Tên ảnh Sau ta dùng độ đo đánh giá là: Precision, Recall F-measure để phân loại ảnh có giấu tin ảnh chưa giấu tin Sau thực phân lóp hai tập thử nghiệm D50_percent D100_percent ta kết bảng 5.4 bảng 5.5 Bảng 5.4 Tổng hợp kết từ bảng 5.3 tập thử nghiệm D50_percent Kết phân lớp Kết D1 phân lớp đạt D2 D1 D2 46 47 Áp dụng cơng thức (5.1) (5.2) (5.3) ta có: Precision 46 46 0.92 46 Recall 46 0.94 0.92* 0.94 F - measure 0.93 Bảng 5.5 Tổng hợp kết từ bảng 5.3 tập thử nghiệm D100_percent Kết phân lớp Kết D1 phân lớp đạt D2 D1 D2 46 50 Áp dụng cơng thức (5.1), (5.2) (5.3) ta có: Precision Recall 46 0.92 46 46 46 0.92*1 F - measure 0.96 Bảng 5.5 Bảng thử nghiệm hai tập ảnh D50_percent D100_percent Độ đo Kỹ thuật Precision Recall F-measure Kỹ thuật phát cho lượng giấu 50% 0.92 0.94 0.93 Kỹ thuật phát cho lượng giấu 100% 0.92 0.96 5.4.3 Nhận xét Nhìn vào kết bảng 5.5 ta thấy độ đo đánh giá F-measure cao, cho thấy thuật tốn phát ảnh có giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu RCM trình bày chương có độ xác hiệu quả, phát ảnh có giấu tin lớn KẾT LUẬN Phát thông tin ẩn giấu liệu đa phương tiện, đặc biệt ảnh số vấn đề quan tâm nhiều lĩnh vực Để phát phân biệt ảnh số có mang tin mật hay khơng địi hỏi nhiều yếu tố kỹ thuật phức tạp Trong đồ án đưa nhìn tổng quan giấu tin miền RCM phát ảnh có giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu RCM Trong thời gian làm đồ án em nghiên cứu vấn đề sau: - Nghiên cứu tổng quan kỹ thuật giấu tin ảnh - Nghiên cứu cấu trúc ảnh bitmap png - Tìm hiểu chi tiết kỹ thuật giấu tin RCM miền liệu ảnh - Nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh có giấu tin sử dụng kỹ thuật giấu RCM - Cài đặt thử nghiệm matlab 2007b Trong trình làm đồ án, hạn chế thời gian nên việc nghiên cứu đề tài tránh khỏi thiếu sót Rất mong nhận đóng góp ý kiến thầy, tồn thể bạn đồng mơn để báo cáo em hồn thiện Em xin chân thành cảm ơn! TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Xuân Huy, Trần Quốc Dũng, Giáo trình giấu tin thuỷ vân ảnh, Trung tâm thông tin tư liệu, TTKHTN - CN 2003 [2] Trần Thị Thu Hà, Luận văn tốt nghiệp, ngành Công nghệ thông tin, năm 2009 [3] Mặc Như Hiển, Luận văn tốt nghiệp ngành CNTT, năm 2009 [4] Ingemar Cox, Jeffrey Bloom, Matthew Miller, Ton Kalker, Jessica Fridrich, Digital Watermarking and Steganography, Morgan Kaufmann, 2008 [5] Yeh-Shun Chen, Ran-Zan Wang, Yeuan-Kuen Lee, Shih-Yu Huang, Steganalysis [6] of Reversible Contrast Mapping Watermarking, proceedings of the world congress on engineering 2008 Vol I WCE 2008, London, UK [7] D.Cotuc and J M Chassery, "Very fast watermarking by reversible contrast mapping", IEEE Signal Processing Lett., vol 14, no 4, pp.255-258, Apr 2007 [8] CBIR Image Database, University of Washington, http://www.cs.washington.edu/reseach/imagedatabase/groundtruth/ ... tốn phân loại ảnh có giấu tin ảnh chưa giấu tin, giả sử ta có tập ảnh đầu vào E (gồm ảnh giấu tin ảnh chưa giấu tin) cần phân thành tập E1 (ảnh có giấu tin) E2 (ảnh không giấu tin) Sau thực phân... QUAN VỀ KỸ THUẬT GIẤU TIN VÀ PHÁT HIỆN ẢNH CÓ GIẤU TIN 1.1 Tổng quan kỹ thuật giấu tin (Steganoeraphy) 1.1.1 Định nghĩa kỹ thuật giấu tin Giấu thông tin kỹ thuật nhúng (giấu) lượng thông tin số vào... cáo trình bày giấu phát ảnh có giấu tin Đồng thời trình bày số kỹ thuật giấu phát thơng tin ảnh số, từ đưa thực nghiệm đánh giá cho việc phát thông tin ẩn giấu ảnh số MỤC LỤC CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ