Xây dựng hệ thống giám sát mức tiêu thụ điện năng thông qua mạng cảm biến không dây và IOT

Bài báo trình bày về hệ thống giám sát mức tiêu thụ điện năng cho các thiết bị điện nói chung, được thực hiện thông qua mạng cảm biến không dây và hệ thống máy chủ Google của mạng Internet. Mức tiêu thụ điện năng của một thiết bị điện hay mức tiêu thụ điện năng của một khu vực như văn phòng, phòng học, nhà ở có thể được giám sát từ xa qua mạng Internet. Hệ thống mạng được xây dựng tích hợp các công nghệ của mạng cảm biến không dây và Internet kết nối vạn vật (IoT), cho phép triển khai ở một khu vực rộng, có tính linh hoạt về chức năng và khả năng triển khai trong thực tế.

Transport and Communications Science Journal, Vol 71, Issue (04/2020), 274-284 Transport and Communications Science Journal IMPLEMENTATION OF ELECTRICAL POWER CONSUMPTION MONITORING SYSTEM BY USING WIRELESS SENSOR NETWORK AND IOT Minh-Tuan Le, Thi-Thu-Huong Mai* University of Transport and Communications, No Cau Giay Street, Hanoi, Vietnam ARTICLE INFO TYPE: Scientific communication Received: 9/3/2020 Revised: 24/3/2020 Accepted: 8/4/2020 Published online: 24/4/2020 https://doi.org/10.25073/tcsj.71.3.11 * Corresponding author Email: maihuongktvt@gmail.com, huongmtt@utc.edu.vn Abstract The article presents an electrical power monitoring system, implemented via wireless sensor network and Google server The electrical power comsumption level of any electrical devices or areas like offices, classrooms or houses can be monitored via the Internet The monitoring network system is built on technologies of wireless sensor network and Internet of Things (IoT), which allows to deploy in a wide area with the high flexibility in function and application ability in practice Keywords: Wireless sensor network, Internet of things, Remote monitoring and warning  2020 University of Transport and Communications 274 Tạp chí Khoa học Giao thơng vận tải, Tập 71, Số (04/2020), 274-284 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT MỨC TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG THÔNG QUA MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY VÀ IOT Lê Minh Tuấn, Mai Thị Thu Hương* Trường Đại học Giao thông vận tải, Số Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam THÔNG TIN BÀI BÁO CHUYÊN MỤC: Thông tin khoa học Ngày nhận bài: 9/3/2020 Ngày nhận sửa: 24/3/2020 Ngày chấp nhận đăng: 8/4/2020 Ngày xuất Online: 24/4/2020 https://doi.org/10.25073/tcsj.71.3.11 * Tác giả liên hệ Email: maihuongktvt@gmail.com, huongmtt@utc.edu.vn Tóm tắt Bài báo trình bày hệ thống giám sát mức tiêu thụ điện cho thiết bị điện nói chung, thực thơng qua mạng cảm biến không dây hệ thống máy chủ Google mạng Internet Mức tiêu thụ điện thiết bị điện hay mức tiêu thụ điện khu vực văn phòng, phòng học, nhà giám sát từ xa qua mạng Internet Hệ thống mạng xây dựng tích hợp công nghệ mạng cảm biến không dây Internet kết nối vạn vật (IoT), cho phép triển khai khu vực rộng, có tính linh hoạt chức khả triển khai thực tế Từ khóa: Mạng cảm biến khơng dây, Mạng Internet kết nối vạn vật, Giám sát cảnh báo từ xa  2020 Trường Đại học Giao thông vận tải ĐẶT VẤN ĐỀ Đối với người sử dụng, việc giám sát mức tiêu thụ điện thiết bị điện nói riêng hệ thống điện khu vực nói chung cần thiết, qua giúp người dùng đánh giá mức độ, tính chất sử dụng thiết bị điện để đưa phương án sử dụng hiệu nhất, tiết kiệm chi phí Để xác định mức tiêu thụ điện thiết bị điện thông thường, người dùng cần sử dụng thiết bị đo chuyên dụng để xác định mức điện áp, mức dòng điện, qua tính tốn mức cơng suất điện thiết bị Tuy cách thức thực có tính hạn chế, khơng phù hợp trường hợp cần giám sát thiết bị hoạt động liên tục thời gian dài, hay đòi hỏi phải 275 Transport and Communications Science Journal, Vol 71, Issue (04/2020), 274-284 giám sát nhiều thiết bị vị trí khác thời điểm Với công nghệ cho phép xây dựng hệ thống giám sát với nhiều khả hơn, không giám sát nhiều thiết bị đồng thời, mà cho phép giám sát thiết bị đặt vị trí khác khơng gian lớn Đặc biệt khả giám sát không bó hẹp khu vực mà cịn cho phép giám sát kết hợp với cảnh báo từ xa qua mạng Internet Bài báo giới thiệu hệ thống mạng cảm biến khơng dây (WSN), tích hợp cơng nghệ IoT, với máy chủ Google cho phép người dùng giám sát mức tiêu thụ điện thiết bị hay hệ thống điện qua mạng Internet Mỗi nút mạng gắn cảm biến để xác định mức công suất điện nhiều thiết bị điện, đồng thời gửi thông tin qua mạng cảm biến tới nút mạng có khả kết nối với mạng Internet để chuyển tiếp liệu lên máy chủ Google Qua kết nối với mạng Internet, người dùng phân tích thơng số mức cơng suất điện thiết bị điện giám sát nút mạng Ngoài hệ thống máy chủ Google cấu hình để có khả tự động giám sát liệu, qua gửi cảnh báo qua thư điện tử cho người giám sát giá trị liệu vượt mức ngưỡng thiết lập CÁC NỘI DUNG CHÍNH Phương pháp đo mức công suất điện thiết bị nút mạng cảm biến 2.1.1 Phương pháp đo mức công suất điện Đối thiết bị điện thơng thường, ta xác định mức công suất điện thiết bị thông qua đồng hồ đo thông thường để xác định cường độ dòng điện (I) mức điện áp (U) thiết bị, qua tính tốn giá trị cơng suất P = U x I Với thiết bị điện dân dụng mức điện áp sử dụng thường 220V xoay chiều Trong hệ thống điện có sử dụng ổn áp mức điện áp thiết bị điện hệ thống thường không thay đổi thay đổi ít, nên ta cần thực đo đạc lần qua đồng hồ đo điện áp để xác định mức điện áp hoạt động lấy giá trị để tính tốn tham số khác hệ thống Với ứng dụng đòi hỏi phải xác định mức điện áp thiết bị tính tốn, ta sử dụng biến áp xoay chiều để chuyển đổi từ điện áp cao (220V, 110V) xuống điện áp thấp (5V 12V), kết hợp với mạch chỉnh lưu để chuyển đổi điện áp xoay chiều (AC) thành chiều (DC), thông qua biến đổi tương tự sang số (ADC) để xác định mức điện áp DC qua tính tốn giá trị mức điện áp xoay chiều thiết bị điện Để xác định mức dòng tiêu thụ thiết bị điện, ta sử dụng số loại cảm biến hoạt động dựa hiệu ứng Hall ACS712 dựa nguyên lý biến áp YHDC SCT-013-000 Với loại cảm biến mức dòng đầu tỷ lệ với mức dòng đầu vào, hay mức dịng chạy qua tải, tín hiệu đầu dạng tương tự, nên tích hợp thiết bị điện tử, ta phải sử dụng chức ADC thiết bị để xác định tính tốn mức giá trị dịng xoay chiều Với hệ thống mạng giám sát nêu báo, nút mạng sử dụng loại cảm biến YHDC SCT-013-000, loại cảm biến có ưu điểm việc thực đo đạc khơng địi hỏi thay đổi việc kết nối thiết bị điện với hệ thống cấp điện Cảm biến dịng YHDC SCT-013-000 có cấu trúc dạng biến áp, cuộn thứ cấp có số vòng gấp nhiều lần cuộn sơ cấp, thường theo tỷ lệ 1: 2000 Khi có dịng chạy qua cuộn sơ cấp dịng cảm ứng cuộn thứ cấp xuất đầu Dòng cảm ứng đầu cảm biến, tương ứng với mức dòng đầu vào qua tải, chuyển đổi thành điện áp thông qua điện trở Rburden mắc song song với cuộn thứ cấp, mơ tả hình 276 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 71, Số (04/2020), 274-284 Hình Nguyên lý mạch kết nối với cảm biến SCT-013-000 Đối với cảm biến dòng mã hiệu YHDC SCT-013-000 cho phép mức dòng AC hiệu dụng từ đến 100 (A) Tương ứng với mức dịng AC hiệu dụng lớn 100A mức dịng AC đỉnh-đỉnh đầu vào cảm biến 141,4 ( = 100√2 ) (A), mức dòng AC đầu cuộn thứ cấp 141,4/2000 0,0707(A), tương ứng với 70,7 mA Nếu điện áp tham chiếu VREF cho mạch biến đổi ADC bên chíp vi xử lý nút mạng cảm biến 2,5V (bằng nửa mức điện áp hoạt động nút mạng cảm biến 5V), điện trở để chuyển đổi dịng thành áp mạch giao tiếp với cảm biến dịng Rburden có trị số xác định 35,4 Ω (bằng 2,5 V/0,0707 A) Cơng thức chung để tính giá trị điện trở Rburden sau: V N RBurden  ref (1) 2  I m ax Trong đó: N Số vòng cuộn thứ cấp Imax (A) giá trị dịng AC lớn đầu vào, nêu thơng số cảm biến Với biến SCT-013-000 Imax = 100 A Tuy người dùng lựa chọn giá trị Imax nằm giá trị thông số thiết bị để phù hợp với ứng dụng đo khác Như việc tính tốn giá trị điện trở Rburden phụ thuộc vào mức điện áp tham chiếu, hay mức điện áp hoạt động mạch đo, đồng thời giá trị Imax mà người dùng lựa chọn Với nút mạng cảm biến thiết kế cho hệ thống mạng giám sát, sử dụng chíp ESP8266 chíp ESP32 hoạt động điện áp 3,3V nên giá trị Rburden tính tốn lựa chọn theo cơng thức (1) có giá trị 220  với mức dịng Imax = 10 A, có giá trị 22  với mức dòng Imax = 100 A, tùy vào nút mạng để phù hợp với dải đo khác 2.1.2 Thiết bị nút mạng cảm biến Một nút mạng cảm biến thiết kế tích hợp chíp ESP (viết tắt cho dịng chíp ESP8266 ESP32), chíp vi xử lý 32 bít tốc độ cao, kết nối với mạng Internet qua định tuyến không dây AP (Access Point) [5] Trong cấu trúc thiết bị nút mạng cảm 277 Transport and Communications Science Journal, Vol 71, Issue (04/2020), 274-284 biến mơ tả qua hình 2, có mạch giao tiếp với mạch cảm biến bao gồm: cảm biến nhiệt độ, độ ẩm DHT11/DHT22 (DHT) cảm biến dòng YHDC SCT-013-000 (SCT) Ngồi nút mạng ESP cịn tích hợp mạch thu/phát vô tuyến nRF24L01 (nRF) hoạt động dải tần không cần cấp phép 2,4 GHz Với mạch nRF, cho phép nút mạng kết nối không dây với nhau, có tính sau: - Tốc độ truyền tải liệu khơng khí 1Mbp – 2Mbp, dải tần từ 2,4 GHz đến 2,525 GHz với 125 kênh vô tuyến - Hỗ trợ chức xử lý truyền thơng (được tích hợp sẵn chíp) mã hóa kiển tra lỗi (CRC), chế báo nhận (ACK) truyền lại có lỗi xảy - Mạch thu/phát hoạt động dải điện áp 1.9 V – 3.6 V, với chế độ tiết kiệm lượng Hình Cấu trúc nút mạng cảm biến Khác với kết nối không dây theo chuẩn wifi hỗ trợ sẵn chíp ESP, kết nối không dây qua mạch nRF cho phép thiết lập cấu hình kết nối khác để xây dựng lên mạng cảm biến khơng dây, trình bày phần báo 2.2 Mạng cảm biến không dây giám sát mức công suất thiết bị điện 2.2.1 Cấu trúc kết nối mạng cảm biến không dây Hệ thống mạng WSN nêu báo thiết kế tổ chức dạng hình cây, phát triển từ kết nối hình sao, với nhiều phân cấp Trong cấu trúc có nút gốc, hay gọi nút sơ cấp nút chủ, nút lại bao gồm nút nhánh nút lá, nút nhánh hiểu nút cha, nút nút nút nhánh Một cụm kết nối bao gồm nút cha tối đa nút Một cụm kết nối hoạt động mà khơng cần nút chủ, trao đổi liệu với nút mạng khác cụm [9] Các nút phân cấp tùy thuộc vào tính chất kết nối nút với nút chủ hay nút nhánh Với mơ hình mạng xây dựng có phép thiết lập tối đa cấp kết nối hình 3, 278 Tạp chí Khoa học Giao thơng vận tải, Tập 71, Số (04/2020), 274-284 với tổng số nút thiết lập tối đa 3781 Mỗi nút định với địa có độ dài 15 bít, mơ tả hay định danh nút cấu trúc kết nối hình Giá trị địa biểu diễn dạng chuỗi mã octec (cơ số 8), thành phần có giá trị từ đến (để tương ứng với cụm tối đa nút) Việc định cụm bao gồm nút nhánh (nút cha) tối đa nút (nút con) để áp dụng khả thu nhận liệu đồng thời chíp nRF, tăng cường khả kết nối mạng Cách thức thiết lập, hay đánh địa cho nút tuân theo quy tắc sau: - Nút gốc hay nút chủ có địa mặc định, 00 - Các nút cấp 1, hay nút nút gốc có địa từ 01 đến 05 (hay từ đến 5) - Các nút cấp cao (các nút con) có giá trị địa tương ứng với địa nút cha mà liên kết tới, đồng thời thêm byte đề định danh nút cụm Ví dụ nút nút cấp (có địa 01) có địa từ 011 đến 051, byte cuối giá trị địa ln 1, byte trọng số cao có giá trị từ 01 đến 05 Hình Cấu trúc kết nối dạng mạng cảm biến không dây nRF Với cách thức đánh địa mơ hình kết nối dạng cây, cách thức truyền thơng nút phải tuân theo quy tắc: cho phép truyền thông liệu trực tiếp nút cha nút có liên kết Trong trường hợp nút muốn truyền thông với nút khác phải thơng qua nút nhánh (các nút cha) nút chủ mà không phép kết nối trực tiếp hai nút Ví dụ nút 011 muốn truyền thơng với nút 02 phải thơng qua nút 01 nút chủ (nut gốc) 00 Ngoài thực kết nối truyền thông liệu mạng, chế báo nhận phần cứng (được hỗ trợ chíp nRF) sử dụng kết nối trực tiếp Trong trường hợp kết nối gián tiếp, tức thông qua số nút trung gian, việc báo nhận thực bằng phần mềm nút đích, đồng thời bỏ qua báo nhận phần cứng chặng chuyển tiếp để giảm thiểu lưu lượng truyền mạng 279 Transport and Communications Science Journal, Vol 71, Issue (04/2020), 274-284 2.2.2 Các thành phần hệ thống mạng cảm biến không dây a Các nút mạng cảm biến Trong hệ thống mạng nút mạng cảm biến thường nút mạng (nút nhánh, nút lá), có chức thu thập liệu từ cảm biến để tính tốn, lưu trữ tham số cảm biến, trường hợp bao gồm tham số mức công suất thiết bị điện, tham số nhiệt độ, độ ẩm môi trường Các tham số cảm biến truyền vào mạng WSN tới nút mạng có chức cổng kết nối (Gateway), thường nút chủ nút nhánh, để chuyển tiếp lên máy chủ IoT Hình mơ tả cách thức thực đo công suất điện thiết bị điện hệ thống điện (của phịng) Hình Sử dụng thiết bị nút mạng cảm biến để đo mức công suất điện b Nút mạng cổng kết nối - Gateway Trong hệ thống mạng WSN, nút mạng chủ số nút mạng nhánh cấu hình có chức cổng kết nối, hay cịn gọi Gateway Các nút mạng có chức thu nhận liệu từ nút mạng cảm biến chuyển tiếp liệu lên hệ thống máy chủ IoT [10] Các nút Gateway phải có khả đáp ứng thu nhận liệu từ nhiều nút mạng khác đồng thời phải kết nối với mạng Internet, qua mạng wifi mạng di động, truy xuất tới tài nguyên mạng cấu hình hệ thống máy chủ IoT để ghi hay đọc liệu Những yêu cầu xử lý đòi hỏi nút Gateway phải có cấu hình đủ mạnh Như đề cập phần trên, nút mạng xây dựng từ chíp ESP, với nút mạng Gateway tích hợp chíp ESP32 có cấu hình lớn nhiều so với chíp ESP8266, sử dụng để xây dựng nút mạng cảm biến Với chíp ESP32 ngồi có cấu hình cao tốc độ nhớ lưu trữ, chíp cịn tích hợp lõi xử lý cho phép thực nhiều phân tuyến xử lý (thread) đồng thời Trong nút mạng Gateway ln có hai phân tuyến xử lý đồng thời, phân tuyến thực thi lõi xử lý chíp, bao gồm: phân tuyến xử lý truyền thông liệu với mạng cảm biến phân tuyến truyền thông liệu với máy chủ IoT 280 Tạp chí Khoa học Giao thơng vận tải, Tập 71, Số (04/2020), 274-284 2.3 Quản lý liệu mạng cảm biến không dây thông qua hệ thống máy chủ Google Với hệ thống mạng cảm biến thông thường, liệu cảm biến thường lưu trữ nhớ nút mạng lưu trữ tập trung nút mạng chủ (máy chủ), máy tính đủ mạnh, đáp ứng chức lưu trữ quản lý thông tin Tuy mô hình mạng trình bày báo, việc quản lý thông tin không thực máy chủ cục mà thực thông qua máy chủ IoT Chức quan trọng nút mạng Gateway kết nối, truyền thông liệu với hệ thống máy chủ IoT Có nhiều lựa chọn cho hệ thống máy chủ IoT để kết nối, thực chức giám sát, ThingSpeak, Ubidot, ThingIO,…Tuy trường hợp này, hệ thống máy chủ Google lựa chọn sử dụng có ưu điểm khả đáp ứng tốt, thuận tiện, dễ dàng tiếp cận cho người sử dụng khơng địi hỏi chi phí đầu tư, sử dụng cơng cụ, tiện ích miễn phí Google Dữ liệu từ nút mạng cảm biến truyền tới nút mạng Gateway lưu trữ tạm thời mảng đệm phân tuyến xử lý truyền lên máy chủ Google Các liệu định dạng theo chuẩn JSON, gắn vào tin yêu cầu GET POST, theo giao thức HTTPS [6], để gửi tới máy chủ Google mơ tả hình Hình Mơ hình kết nối thiết bị Gateway với máy chủ Google Ở phía máy chủ Google, bao gồm nhiều thành phần, cung cấp đáp ứng nhiều dịch vụ khác nhau, máy chủ thành phần Google Apps Script có chức thực thi mã kịch người dùng xây dựng sẵn nhằm truy xuất đối tượng, tài nguyên liệu quản lý Google [1,2], có file bảng tính - Spreadsheet, giống file bảng tính excel Microsoft Office, sử dụng để lưu trữ, quản lý sở liệu Khi tiếp nhận tin yêu cầu từ phía nút mạng Gateway, máy chủ dịch vụ thực thi mã kịch phân tích thơng tin để ghi liệu cảm biến vào file bảng tính, đồng thời gửi phản hồi tin thông báo trạng thái xử lý theo mô hình truyền thơng giao thức HTTP/HTTPS [7,8] Giản đồ xử lý mã kịch thiết lập máy chủ Google mơ tả hình 6, cho phép gửi cảnh báo qua email [3,4], giá trị trung bình tham số cảm biến lớn mức ngưỡng người dùng thiết lập file bảng tính 281 Transport and Communications Science Journal, Vol 71, Issue (04/2020), 274-284 File bảng tính máy chủ Google sử dụng sở liệu, vừa để lưu liệu cảm biến mà Gateway gửi lên máy chủ Google, vừa cho phép người dùng giám sát phân tích liệu dựa tiệm ích mà Google Office hỗ trợ Hàm doPost() gọi máy chủ Google nhận tin yêu cầu POST kèm theo liệu theo định dạng JSON [2] Thực thi hàm doPost() Phân tích liệu định dạng JSON Truy xuất ghi liệu vào bảng tính Tạo bảng tính (sheet) Khơng Kiểm tra bảng tính sheet Có Thêm dịng liệu vào file bảng tính Các giá trị trung bình (ở ô H3,J3,L3) thiết lập theo công thức: Đọc liệu từ bảng tính để xác định mức trung bình H3 =round(AVERAGE(OFFSET($ D3,MAX(ARRAYFORMULA(ROW($ D:$D)* ($D:$D"")))-(N3 + 3),,N3)),2) Các ô J3, L3 tương tự ô H3 - Tên bảng tính tương ứng với giá trị trường “name” liệu JSON - Mỗi bảng tính chứa liệu nút mạng - Dữ liệu cảm biến tập giá trị nằm trường liệu “value” - Các liệu khác bảng tính tự động cập nhật theo công thức thiết lập Cập nhật dải liệu cho đối tượng biểu đồ (nếu có) Thiết lập thơng tin trạng thái ô N1 Gửi email cảnh báo {"command": "PushData", "nodes": [ {"name": "Node1", "value": connect_count, szDate, szTime, temperature, humidity, power, power_kwh }, {"name": "Node2", "value": connect_count, szDate, szTime, temperature, humidity, power, power_kwh }] Ví dụ: dạng t hức li ệu tin POST } có Kiểm tra vượt ngưỡng Kiểm tra giá trị trung bình (các ô H3, J3, L3) so sánh với mức ngưỡng (các ô H1, J1, L1) không Kết thúc doPost() Hình Giản đồ thuật tốn mã kịch thiết lập máy chủ Google 282 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 71, Số (04/2020), 274-284 Hình Dữ liệu mạng cảm biến WSN giám sát phân tích cơng cụ văn phòng Google KẾT LUẬN Bài báo giới thiệu hệ thống mạng thiết bị nút mạng cảm biến khơng dây có chức xử lý, tính tốn mức cơng suất điện tiêu thụ thiết bị điện hay hệ thống điện Hệ thống mạng kết nối với máy chủ Google cho phép lưu trữ quản lý thông tin, liệu nút mạng cách linh hoạt, đồng thời cho phép người dùng dễ dàng phân tích liệu cách thức thực file bảng tính (excel, hình 7) ứng dụng văn phịng Hệ thống sử dụng cơng cụ, tiện ích mà hệ thống máy chủ Google hỗ trợ cho người dùng, đồng thời với khả lưu trữ lớn, khơng địi hỏi nhiều chi phí đem lại hiệu việc triển khai thực tế Ngoài chức giám sát mức tiêu thụ điện năng, hệ thống mở rộng tính đề phù hợp với toán khác ứng dụng thực tế LỜI CẢM ƠN Nội dung báo nằm nội dung nghiên cứu đề tài mã số T2019-ĐT-006 tài trợ Trường Đại học Giao thông vận tải Cảm ơn thầy, cô thuộc môn Kỹ thuật Viễn thông, hội đồng Khoa học Khoa Điện – Điện tử hỗ trợ, trao đổi góp ý q trình thực nghiên cứu đề tài TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] James Ferreira, Google Apps Script, Second Edition., O’Reilly Media,USA, 2014 https://books.google.com.vn/books/about/Google_Apps_Script_2nd_Edition.html?id=UJgnnQAACA AJ&redir_esc=y [2] Michael Maguire., Google Sheets Programming With Google Apps Script, 2016 https://leanpub.com/googlespreadsheetprogramming [3] Serge Gabet, Google Apps Script for Beginners, Packt Publishing Ltd, UK, 2014 https://books.google.com.vn/books/about/Google_Apps_Script_for_Beginners.html?id=zDfoAgAAQ BAJ&redir_esc=y [4] Ramalingam Ganapathy, Learning Google Apps Script, Packt Publishing, UK, 2016 https://books.google.com.vn/books/about/Learning_Google_Apps_Script.html?id=iS6fDAEACAAJ& redir_esc=y 283 Transport and Communications Science Journal, Vol 71, Issue (04/2020), 274-284 [5] Marco Schwartz, ESP8266 Internet of Things Cookbook, Packt Publishing, UK, 2017 https://books.google.com.vn/books/about/ESP8266_Internet_of_Things_Cookbook.html?id=7UEwD wAAQBAJ&redir_esc=y [6] Lê Minh Tuấn, Giải pháp thu thập liệu cảm biến thông qua mạch ESP8266 máy chủ Google, Tạp chí Thơng tin Truyền thơng, 558 (2018) 35-39 http://elib.duytan.edu.vn/Tapchi/Detail/93538/2/3983#content [7] David j Wetherall, Computer Networks, fifth edition, Prentice Hall, USA, 2011 https://books.google.com.vn/books/about/Computer_Networks.html?id=I764bwAACAAJ&redir_esc= y [8] Joe Casad, Teach Yourself TCP/IP in 24 Hours, Pearson Education USA, 2009 https://books.google.com.vn/books/about/Sams_Teach_Yourself_TCP_IP_in_24_Hours.html?id=q81c s5140_YC&redir_esc=y [9] Ibrahiem M M El Emary, Wireless Sensor Networks From Theory to Applications, CRC Press, 2014 [10] Robert Faludi, Building Wireless Sensor Networks, O’Reilly Media, USA, 2010 https://books.google.com.vn/books?id=xMC69vQJLZIC&printsec=frontcover&redir_esc=y#v=onepa ge&q&f=false 284 ... bày hệ thống giám sát mức tiêu thụ điện cho thiết bị điện nói chung, thực thơng qua mạng cảm biến không dây hệ thống máy chủ Google mạng Internet Mức tiêu thụ điện thiết bị điện hay mức tiêu thụ. .. khác để xây dựng lên mạng cảm biến khơng dây, trình bày phần báo 2.2 Mạng cảm biến không dây giám sát mức công suất thiết bị điện 2.2.1 Cấu trúc kết nối mạng cảm biến không dây Hệ thống mạng WSN... tải XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT MỨC TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG THÔNG QUA MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY VÀ IOT Lê Minh Tuấn, Mai Thị Thu Hương* Trường Đại học Giao thông vận tải, Số Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam THÔNG