Phân loại thực thể có tên trên wikipedia để phục vụ cho bài toán xây dựng hệ tri thức

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LƯU MẠNH HÀ PHÂN LOẠI THỰC THỂ CÓ TÊN TRÊN WIKIPEDIA ĐỂ PHỤC VỤ CHO BÀI TOÁN XÂY DỰNG HỆ TRI THỨC LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI - 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ LƯU MẠNH HÀ PHÂN LOẠI THỰC THỂ CÓ TÊN TRÊN WIKIPEDIA ĐỂ PHỤC VỤ CHO BÀI TOÁN XÂY DỰNG HỆ TRI THỨC LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Cán hướng dẫn: PGS TS Phạm Bảo Sơn HÀ NỘI - 2019 i Lời cảm ơn Trước tiên, xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến thầy giáo: Phó giáo sư - Tiến sĩ Phạm Bảo Sơn thầy giáo: Tiến sĩ Nguyễn Bá Đạt, tận tình hướng dẫn tơi suốt trình thực luận văn tốt nghiệp Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới Trường Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội thầy cô giáo giảng dạy, truyền thụ kiến thức cho thời gian qua, với anh chị em Công ty cổ phần NERD, hỗ trợ cho suốt thời gian thực luận văn Tôi cảm ơn lãnh đạo Tập đồn Cơng nghiệp Viễn thơng Qn đội Viettel đồng nghiệp tạo điều kiện để hoàn thành việc học cao học bảo vệ luận văn thạc sĩ Cuối cùng, xin cảm ơn tất gia đình, bạn bè ln động viên giúp đỡ thời gian nghiên cứu đề tài Tuy có cố gắng định thời gian trình độ có hạn nên luận văn nhiều thiếu sót hạn chế Kính mong nhận góp ý q thầy bạn ii Lời cam đoan Tôi xin cam đoan kết nghiên cứu, thực nghiệm trình bày luận văn thực hướng dẫn Phó giáo sư - Tiến sĩ Phạm Bảo Sơn Tiến sĩ Nguyễn Bá Đạt, thực trình hợp tác nghiên cứu Đại học Công Nghệ Công ty cổ phần NERD Tất tham khảo từ nghiên cứu liên quan nêu nguồn gốc cách rõ ràng từ danh mục tài liệu tham khảo luận văn Trong luận văn, khơng có việc chép tài liệu, cơng trình nghiên cứu người khác mà khơng rõ tài liệu tham khảo Hà Nội, ngày 12/11/2019 Học viên Lưu Mạnh Hà iii Mục lục Lời cảm ơn i Lời cam đoan ii Danh sách bảng v Danh sách hình vẽ vi Lời mở đầu Chương Giới thiệu 1.1 Phạm vi toán mục tiêu nghiên cứu 1.2 Đóng góp luận văn 1.3 Cấu trúc luận văn Chương Hệ thống kiểu thực thể có tên 2.1 Khái niệm 2.1.1 Hệ tri thức 2.1.2 Thực thể 2.1.3 Thực thể có tên 10 2.1.4 Kiểu thực thể 10 2.2 Các hệ thống kiểu thực thể 11 2.2.1 Các hệ thống kiểu chi tiết cho Tiếng Anh 11 2.2.2 Hệ thống kiểu thực thể NERD-TS 13 2.2.3 Điểm khác biệt NERD-TS với hệ thống kiểu toán NER truyền thống 14 Chương Phân loại thực thể có tên Wikipedia tiếng Việt 18 3.1 Học máy 18 3.1.1 Tổng quan học máy 18 iv 3.1.2 Phân nhóm thuật tốn học máy dựa phương thức học 20 3.2 Mơ hình SVM 25 3.2.1 Tổng quan 25 3.2.2 Mô hình SVM với nhân tuyến tính 27 3.2.3 Phân loại đa lớp (Multiclass classification) 29 3.3 Bộ công cụ Sklearn 31 3.3.1 Thư viện Sklearn Linear SVC (Linear Support Vector Classification) 32 3.3.2 Trích chọn đặc trưng (Feature extraction) 34 3.3.3 Lựa chọn đặc trưng (Feature selection) 36 3.3.4 Kiểm định chéo (Cross-validation) 38 3.4 Tiền xử lý liệu 41 3.4.1 Giới thiệu VnCoreNLP 43 3.4.2 Phân tách từ 43 3.4.3 Gán nhãn từ loại (POS tagging) 46 3.5 Tập đặc trưng 47 Chương Thực nghiệm 49 4.1 Tập liệu 49 4.2 Tiến hành thực nghiệm 50 4.3 Độ đo 52 4.4 Kết 52 4.5 Phân tích đóng góp loại đặc trưng 54 Kết luận hướng phát triển 57 Tham khảo 59 Phụ lục 62 Phụ lục Một số ví dụ tập liệu 10,000 trang Wikipedia gán nhãn thủ công 62 Phụ lục Một số luật gán kiểu thực thể dựa infobox template 66 Phụ lục 3: Mô tả nội dung tệp liệu sau tiền xử lý 69 v Danh sách bảng Bảng 2.1: Một vài ví dụ thực thể có tên 10 Bảng 2.2: Các kiểu sử dụng hệ thống FIGER [9] 12 Bảng 3.1: Cách biểu diễn cụ thể cho loại đặc trưng 48 Bảng 4.1: Thống kê số lượng thực thể theo loại tập liệu thực nghiệm 50 Bảng 4.2: Kết chi tiết phương pháp sở 53 Bảng 4.3: Kết mô hình học máy đề xuất so với phương pháp sở 53 Bảng 4.4: Kết chi tiết mơ hình học máy với loại thực thể .53 Bảng 4.5: Kết mơ hình học máy thử loại bỏ loại đặc trưng 54 Bảng 4.6: Kết chi tiết với việc loại bỏ đặc trưng F1 54 Bảng 4.7: Kết chi tiết với việc loại bỏ đặc trưng F2 55 Bảng 4.8: Kết chi tiết với việc loại bỏ đặc trưng F3 55 Bảng 4.9: Kết chi tiết với việc loại bỏ đặc trưng F4 55 Bảng 4.10: Kết chi tiết với việc loại bỏ đặc trưng F5 56 vi Danh sách hình vẽ Hình 1.1: Trang Wikipedia tiếng Việt Đại học Quốc Gia Hà Nội Hình 2.1 Kiến trúc hệ tri thức Hình 2.2 Biểu diễn liệu hệ tri thức dạng knowledge graph Hình 2.3: Các ý nghĩa khác từ “đá” Hình 2.4 Kiến trúc hệ thống kiểu hệ tri thức Dbpedia 12 Hình 2.5: Cơng cụ nhận dạng thực thể Đại học Stanford 15 Hình 2.6: Trang Wikipedia tiếng Việt Tôn Ngộ Không 16 Hình 3.1: Mối quan hệ AI, Machine Learning Deep Learning 19 Hình 3.2: MNIST – sở liệu chữ số viết tay 21 Hình 3.3: AlphaGo chơi cờ vây với Lee Sedol 24 Hình 3.4: Ví dụ phân loại SVM với lề cực đại (đường H3) 26 Hình 3.5: Sử dụng kernel trick để ánh xạ liệu lên không gian nhiều chiều 27 Hình 3.6 Ví dụ lề phân lớp cực đại 28 thư viện Sklearn Hình 3.7: Ví dụ Linear SVC = 32 40 Hình 3.8: Biểu điễn hành vi kiển định chéo 3-fold Stratified CV Hình 3.9 Các bước tiền xử lý liệu 41 Hình 3.10 Một trang wikipedia điển hình 42 Hình 3.11: Kiến trúc tổng thể VNCoreNLP [23] 43 Hình 3.12: Phân loại phương pháp tiếp cận Phân tách từ 45 Hình 3.13: Ví dụ tương ứng toán tách từ toán gán nhãn chuỗi [28] 45 Hình 3.14: Các đặc trưng trích xuất từ thực thể có tên Wikipedia 48 Hình 4.1: Phương pháp tiến hành thực nghiệm 51 Lời mở đầu Phân loại thực thể có tên tốn quan trọng lĩnh vực trích xuất thơng tin (Information Extraction), xây dựng hệ tri thức (Knowledge Base Construction) Cùng với nhu cầu ngày nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đặc biệt ứng dụng trợ lý ảo Google, Apple, Amazon, nhu cầu xây dựng hệ tri thức ngày lớn cấp thiết Theo đó, tầm quan trọng tốn phân loại thực thể ngày nâng cao Trong luận văn này, học viên giới thiệu phương pháp hiệu để giải toán phân loại thực thể có tên phiên Wikipedia tiếng Việt dựa máy véc-tơ hỗ trợ (Support Vector Machine) Đặc biệt, luận văn hồn thành xây dựng cơng cụ để thực thi tốn với độ xác cao 94% Bên cạnh đó, luận văn đóng góp cho cộng đồng nghiên cứu tập liệu lớn gồm 10,000 thực thể gán nhãn thủ công công cụ để thực tiền xử lý liệu, tái sử dụng để phục vụ cho tốn có nội dung liên quan Học viên tin tưởng đóng góp luận văn đẩy nhanh trình xây dựng hệ tri thức tiếng Việt giàu có thơng tin Qua đó, học viên trực tiếp gián tiếp đóng góp vào nghiên cứu lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) hỏi đáp tự động (Question Answering), tổng hợp trích xuất thơng tin (Information Extraction) Chương Giới thiệu 1.1 Phạm vi toán mục tiêu nghiên cứu Hiện nay, với nhu cầu ngày nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đặc biệt ứng dụng trợ lý ảo Google Assistant (Google), Alexa (Amazon), Siri (Apple), v.v nhu cầu xây dựng hệ tri thức để phục vụ cho ứng dụng ngày cấp thiết yếu Trong việc xây dựng hệ tri thức việc xây dựng sở liệu thực thể có tên phân loại thực thể có tên bước quan trọng Bài toán phân loại thực thể có tên để phục vụ cho xây dựng hệ tri thức tốn sử dụng thơng tin từ nguồn liệu để trích lọc thực thể có tên, từ phân loại thực thể có tên thành kiểu thực thể người (Person), tổ chức (Organization), Địa điểm (Place), Sự kiện (Event), v.v kiểu chi tiết kiểu FIGER [9], NERD, v.v để phục vụ cho việc xây dựng hệ tri thức Đây toán quan trọng lĩnh vực trích xuất thơng tin (Information Extraction), xây dựng hệ tri thức (Knowledge Base Construction), phân loại thực thể có tên miền Wikipedia thu hút quan tâm lớn giới học thuật giới [14], [16], [19] Tại Việt Nam, bối cảnh nhiều công ty công nghệ FPT1, NERD2, v.v tổ chức phi lợi nhuận Đề án hệ tri thức Việt số hóa3 nỗ lực xây dựng hệ tri thức lớn cho thị trường Việt, việc xây dựng nghiên cứu công cụ phân loại thực thể có tên cho tiếng Việt cần thiết Một số nghiên cứu liên quan kể đến cơng cụ dự đốn kiểu thực thể hệ tri thức Dbpedia tác giả Nguyễn Thị Như cộng [12], [13] Đây coi bước khởi đầu cho toán tiếng Việt Tuy nhiên, kết thu chưa thực tốt liệu Dbpedia phiên tiếng Việt khiêm tốn Hơn nữa, cơng cụ trích xuất thơng tin hệ tri thức Dbpdia https://fpt.ai/ https://www.nerd.vn/ https://itrithuc.vn/ 61 [21] Yadav, V., & Bethard, S (2018) A Survey on Recent Advances in Named Entity Recognition from Deep Learning Models Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (pp 2145 - 2158) ACL [22] Dang Duc Pham, Giang Binh Tran, Son Bao Pham (2009) A Hybrid Approach to Vietnamese Word Segmentation using Part of Speech tags Proceeding KSE '09 Proceedings of the 2009 International Conference on Knowledge and Systems Engineering (pp.154-161) ACM [23] Dat Quoc Nguyen, Dai Quoc Nguyen, Thanh Vu, Mark Dras and Mark Johnson (2018) A Fast and Accurate Vietnamese Word Segmenter In Proceedings of the 11th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018 (pp.2582-2587) ACL [24] Tran Thi Oanh (2008) Luận văn thạc sĩ CNTT Mơ hình tách từ, gán nhãn từ loại hướng tiếp cận tích hợp cho tiếng Việt Trường Đại học Cơng nghệ, ĐHQG Hà Nội [25] Swain M (2013) Knowledge-based System In: Dubitzky W., Wolkenhauer O., Cho KH., Yokota H (eds) Encyclopedia of Systems Biology Springer, New York, NY [26] D B Nguyen, A Abujabal, N K Tran, M Theobald, and G Weikum Query-Driven On-The-Fly Knowledge Base Construc- tion PVLDB, 11 (1): 66-79, 2017 [27] Nguyen, Dat & Theobald, Martin & Weikum, Gerhard (2016) J-NERD: Joint Named Entity Recognition and Disambiguation with Rich Linguistic Features Transactions of the Association for Computational Linguistics 215-229 10.1162/tacl_a_00094 [28] Lưu Tuấn Anh, Yamamoto Kazuhide Natural Language Processing Laboratory Department of Electrical Engineering Nagaoka University of Technology 940-2188, Nagaoka City, Niigata, Japan Ứng dụng phương pháp Pointwise vào toán tách từ cho tiếng Việt 62 Phụ lục Phụ lục Một số ví dụ tập liệu 10,000 trang Wikipedia gán nhãn thủ cơng Phân loại Phân loại Thực thể có tên Character Character Character Character Character Character Character Character Character Character Character Độ Celsius Hội đồng quản trị Sóng thần Diễn viên Araneidae Oligia Zodarion Khí Trái Đất Pháp thuộc Chi Na Chuồn chuồn Người Khmer (Việt Nam) Other Other Other Other Other Other Other Other Other Other Other Character Character Character Character Character Character CreativeWo rk Hòa ước Versailles Echinops telfairi Kinh tế Phút Ăn chay Bộ Sếu Xylocopinae Other Other Other Other Other Other Other ITunes Store CreativeWo rk McCune–Reischauer Other Đĩa Blu-ray CreativeWo rk Hugo Chávez Person Thực thể có tên Hera Aphrodite James Bond Siêu anh hùng Horus Di-lặc Albus Dumbledore Âu Dương Phong Thiên Hoàng Người Dơi Chúa tể Voldemort Character Osiris Quán Thế Âm A-di-đà Thần Nông Thần Ra Apollo Dương Quá PlayStation Vita Other 63 CreativeWo rk Trống Đạo Quang Person CreativeWo rk Alicia Keys CreativeWo rk Meryl Streep CreativeWo rk CreativeWo rk Hómēros CreativeWo rk Fidel Castro Person CreativeWo rk CreativeWo rk Cao Xuân Dục Person CreativeWo rk Le Monde CreativeWo rk Elina Svitolina M Countdown CreativeWo rk Randy Orton CreativeWo rk Septimius Severus CreativeWo rk Minh Tuyết Trịnh Giang Media Sách Kỷ lục CreativeWo rk George W Bush Guinness Avatar CreativeWo rk (phim 2009) CreativeWo rk Sawa Homare DOS CreativeWo rk Samuel Eto'o Xe tăng T-34 Mikoyan-Gurevich MiG-15 America's Next Model Internet Archive Sách Đỏ IUCN Thriller (album) Tư trị thông giám Thiên long bát EP Billie Jean Pitchfork Person Person Top Person An Dương Vương Đường Túc Tông Hậ Person Person Person Person Person Person Person Person Person Person Person 64 The World Factbook CreativeW Trấn Thành Hoa hậu Quốc tế Cúp bóng đá châu Phi 2010 Giải vơ địch bóng đá Đơng Nam Á ork Event John Edward Gray Liên Xơ tan rã Nội chiến Syria Cúp bóng đá liên lục địa Chiến dịch Điện Biên Phủ Indian Wells Masters Giải vơ địch bóng đá châu Âu 2016 Thống nước Đức Phong trào Đông Du Chiến dịch Hồ Chí Minh Trận Midway Sự kiện năm 1956 Hungary Giải Video âm nhạc MTV Event Nhà hát Lớn Hà Nội Event Event Event Event Athni Cẩm Xuyên Udupi (huyện) Event Event Windhoek Event Event Event Event Event Event Event Event Trận Stalingrad Sự kiện 30 tháng năm 1975 Event Event Loạn An Sử Trận Vòng cung Kursk Event Phong trào Nghĩa Hòa Đồn Event Lễ Phục Sinh J2 League Hoa hậu Hồn vũ Cúp bóng đá Nam Mỹ Event Event Event Event Bình Sơn Morbihan Sân bay quốc tế Đà Nẵng Karnataka Yorkshire Donetsk (tỉnh) Person Person Place Place Place Place Place Place Place Place Place Place Alaşehir Place Place Visayas Place Shimoga (huyện) Tân Lạc Place Place Béziers (quận) Bouches-du-Rhône Place Place Adana (tỉnh) Place Kırklareli (tỉnh) Place Shahpur Zagreb Vaucluse Salerno Place Place Place Place 65 Trận Iwo Jima Quân Giải phóng miền Nam Việt Nam Ủy ban Olympic quốc gia Singapore Airlines Hertha BSC Norwich City F.C Trường Đảng Trung ương Đảng Cộng sản Trung Quốc Câu lạc bóng đá Tây Ninh Đội bóng đá Thể Cơng Sega Toei Company Hiệp hội bóng đá Hồng gia Hà Lan Event Sparta Organizati on Abkhazia Organizati on Serik Organizati on Organizati on Organizati on Organizati on Kavak Organizati on Simferopol Organizati on Organizati on Organizati Wonder Girls on Quốc hội Việt Nam khóa Organizati X on Super Junior-M Vegalta Sendai Ipswich Town F.C Giáo hội Anh Viện phim Mỹ BirdLife International Organizati on Organizati on Organizati on Organizati on Organizati on Organizati on Organizati on Organizati on Tizi Ouzou (tỉnh) Dar es Salaam Mainz Quần đảo Cayman Place Place Place Place Place Place Place Place Place 66 Phụ lục Một số luật gán kiểu thực thể dựa infobox template Infobox template hpcharacter infoboxcomicscharacter infoboxdeity infoboxgreekdeity infoboxwuxiafictioncharacter thơngtinnhânvậthưcấu thơngtinnhânvậttamquốc thơngtinnhânvậtthủyhử thơngtinthánh bảngtómtắtvềphim báochí googlebooks hộpthơngtinhđh hộpthơngtinhệđiềuhành infoboxmediafranchise infobox_newspaper thơngtinphầnmềm thơngtinphim thơngtinsách thơngtintácphẩmvănhọc thơngtintạpchí thơngtinthànhphầnđiệntử thơngtintrìnhduyệt Kiểu Character Character Character Character Character Character Character Character Character CreativeWo rk CreativeWor k CreativeWo rk CreativeWo rk CreativeWo rk CreativeWor k CreativeWor k thơngtintrìnhduyệtweb thơngtintròchơi CreativeWor thơngtintruyềnhình grandslamtournaments k CreativeWor k hộpthơngtingiảiđấubóngđá infoboxcivilconflict infoboxhurricane CreativeWor k CreativeWor k CreativeWork CreativeWork CreativeWork CreativeWork CreativeWork CreativeWork Event Event Event Event 67 infoboxuprising thơngtinchiếntranh thơngtingiảiđấubóngđáquốctế thơngtinsựkiện thơngtinsựkiệnlịchsử thơngtinthếvậnhội thơngtintổchứcsựkiệnthểthao tómtắtchiếntranh cựutayđuacơngthức1 infoboxcomedian thơngtindiễnviên thơngtindiễnviênvàcasĩhoangữ thơngtinthốngđốc thơngtintiểusửbóngđá thủtướng tiểusửqnnhân usebritishenglish vậnđộngviênquầnvợt viênchức bảngtómtắttriếtgia casĩviệtnam hộpthơngtincăncứqnsự hộpthơngtinquốcgia Event Even t Event Even t Event Even t Event Even t Person Perso n Person Perso n Person Perso n hộpthôngtinsânvậnđộng infoboxprotectedarea1 Person infoboxprovince tómtắtvềbangtựdođức tómtắtvềđườnghàngkhơng Person tómtắtvềhồ tómtắtvềquốcgia tómtắtvềtỉnhcanada useaustralianenglish bộviệtnam Perso n Perso n Person Perso n Person Place Place Place Place Place Place Place Place Place Place Place Organization 68 đơnvịquânđội hộpthơngtinđộituyểnbóngchuyềnquốcgia hộpthơngtinđộituyểnbóngđáquốcgia hộpthơngtinliênđồnbóngđá infobox_australian_political_party infobox_company infoboxairline infoboxjapaneseclan infoboxlawenforcementagency infoboxlegislature infoboxmaterial infoboxmilitaryunit infoboxnationalfootballteam infoboxnationalmilitary infoboxnetwork infoboxnewspaper infoboxnon-profit infoboxorganisation infoboxorganization thôngtingiáohội thôngtinhãngghiâm chúthíchbáchkhoatồnthư chúthíchbáo chúthíchsách chúthíchtạpchí infoboxprogramminglanguage pp-move pp-move-indef pp-protected thơngtinhiệpước thơngtinhóachất thơngtinkhốngvật thơngtinloạinhạc Organizatio n Organizati on Organizatio n Organizati on Organizatio n Organizati on Organizatio n Organizati on Organizatio n Organizati on Organizatio n Organizati on Organizatio n Organizati on Organizatio n Organizati on Organizatio n Organization Organization Organization Organization Other Other Other Other Other Other Other Other Other Other Other Other 69 Phụ lục 3: Mô tả nội dung tệp liệu sau tiền xử lý Organization BBC _CATEGORY _truyền hình vương quốc liên hiệp anh, _CATEGORY _bbc, _INFOBOX _người sáng lập, _SECTION _tài chính, _SECTION _hoạt động thương mại, _INFOBOX _dịch vụ, _SECTION _trụ sở văn phòng, _DIFF_FEATURE _[6], _SECTION _các dịch vụ, _DIFF_FEATURE _[8], _INFOBOX _nhân viên chủ chốt, _FIRST_NOUN _thông_tấn_xã, _SECTION _liên kết ngồi, _FIRST_NOUN _đài_truyền_hình, _DIFF_FEATURE _thơng xã, _DIFF_FEATURE _[3], _SECTION _lịch sử, _DIFF_FEATURE _phát thanh, _CATEGORY _nhãn hiệu anh, _SECTION _sự quản lý phủ cấu trúc đồn thể, _INFOBOX _số nhân viên, _INFOBOX _thành lập, _DIFF_FEATURE _[5], _DIFF_FEATURE _[7], _INFOBOX _ sản phẩm, _DIFF_FEATURE _[9], _INFOBOX _ngành nghề, _SECTION _tham khảo, _INFOBOX _chủ sở hữu, _INFOBOX _doanh thu, _DIFF_FEATURE _[2], _FIRST_NOUN _truyền_thơng, _CATE GORY _đài phát sóng cơng cộng, _DIFF_FEATURE _[4], _INFOBOX _trụ sở chính, _CATEGORY _hãng truyền thơng anh, _CATEGORY _đài truyền hình anh, _INFOBOX _loại hình, _SECTION _logo, _INFOBOX _british broadcasting corporation, _INFOBOX _website, _INFOBOX _logo sử dụng từ tháng 10 năm 1997 Place Vườn quốc gia Cúc Phương _INFOBOX _rừng cúc phương, _SECTION _các điểm du lịch, _SECTION _đa dạng sinh học, _INFOBOX _diện tích, _CATEGORY _du lịch hòa bình, _INFOBOX _vị trí, _SECTION _địa hình thủy văn, _INFOBOX _cơ quan quản lý, _SECTION _liên kết ngồi, _CATEGORY _ninh bình, _DIFF_FEATURE _[1], _INFOBOX _tọa độ, _FIRST_NOUN _vườn_quốc_gia, _CATEGORY _iucn loại ii, _DIFF_FEATURE _hệ động thực vật, _DIFF_FEATURE _khu bảo tồn thiên nhiên, _DIFF_FEATURE _rừng mưa nhiệt đới, _INFOBOX _thành lập, _SECTION _lịch sử địa 70 lý, _CATEGORY _rừng đặc dụng, _CATEGORY _vườn quốc gia việt nam, _INFOBOX _iucn ii, _SECTION _các vấn đề bảo tồn, _INFOBOX _vườn quốc gia cúc phương, _INFOBOX _vị trí việt nam, _INFOBOX _thành phố gần nhất, _FIRST_NOUN _khu, _CATEGORY _du lịch ninh bình, _CATEGORY _du lịch hóa, _CATEGORY _khu du lịch việt nam, _SECTION _chú thích CreativeWork USS Enterprise (CV-6) _INFOBOX _đặt lườn, _DIFF_FEATURE _tàu sân bay, _INFOBOX _đặt hàng, _INFOBOX _vũ trang, _SECTION _các hoạt động sau chiến tranh, _FIRST_NOUN _cuộc, _DIFF_FEATURE _ngôi chiến đấu, _INFOBOX _lớp kiểu, _INFOBOX _tốc độ, _SECTION _liên kết ngoài, _SECTION _phần thưởng danh hiệu, _INFOBOX _thủy thủ đoàn, _CATEGORY _trận chiến biển philippines, _INFOBOX _trọng tải choán nước, _INFOBOX _tầm xa, _FIRST_NOUN _saratoga, _INFOBOX _sườn ngang, _INFOBOX _độ dài, _FIRST_NOUN _tàu_chiến, _INFOBOX _hoạt động, _DIFF_FEATURE _tên này, _INFOBOX _phục vụ, _INFOBOX _đặc điểm khái quát, _INFOBOX _số phận, _INFOBOX _hệ thống cảm biến xử lý, _INFOBOX _hạ thủy, _SECTION _các hoạt động ban đầu, _FIRST_NOUN _số, _INFOBOX _biệt danh, _INFOBOX _mớn nước, _FIRST_NOUN _tàu, _INFOBOX _xóa đăng bạ, _FIRST_NOUN _tàu_sân_bay, _INFOBOX _danh hiệu phong tặng, _SECTION _xem thêm, _INFOBOX _bọc giáp, _CATEGORY _tàu sân bay chiến ii, _SECTION _thế chiến ii, _SECTION _tham khảo, _CATEGORY _tàu sân bay hải quân hoa kỳ, _CATEGORY _trận midway, _INFOBOX _hãng đóng tàu, _INFOBOX _tàusânbay uss enterprisetháng2 năm 1939, _INFOBOX _thiết bị bay, _INFOBOX _đỡ đầu bởi, _INFOBOX _động cơđẩy, _INFOBOX _máybay mang theo, _CATEGORY _trận chiến vịnh leyte Person Stevie Wonder _INFOBOX _nghệ danh, _INFOBOX _thông tin nghệ sĩ, _CATEGORY _sinh 71 1950, _CATEGORY _ca sĩ nhạc r&b mỹ, _DIFF_FEATURE _[8], _DIFF_FEATURE _13 tháng 5, _SECTION _sự nghiệp âm nhạc, _FIRST_NOUN _nhân_vật, _CATEGORY _người ghi danh đại sảnh danh vọng rock and roll, _SECTION _liên kết ngoài, _CATEGORY _người mù, _INFOBOX _stevie wonder, _DIFF_FEATURE _[3], _CATEGORY _người đoạt giải grammy, _CATEGORY _nhà sản xuất thu âm mỹ, _INFOBOX _hãng đĩa, _DIFF_FEATURE _[11], _SECTION _đầu đời, _CATEGORY _người đoạt huy chương tự tổng thống, _CATEGORY _nhạc sĩ giành giải oscar cho ca khúc phim hay nhất, _CATEGORY _ca sĩ thiếu nhi mỹ, _CATEGORY _nhân vật sống, _CATEGORY _sơ khai ca sĩ mỹ, _INFOBOX _sinh, _INFOBOX _nghề nghiệp, _DIFF_FEATURE _[7], _FIRST_NOUN _bản, _DIFF_FEAT URE _nhạc sĩ, _INFOBOX _nguyên quán, _CATEGORY _nhạc sĩ nhạc pop thiếu nhi, _CATEGORY _nhà sản xuất thu âm người mỹ gốc phi, _FIRST_NOUN _sĩnhạc, _DIFF_FEATURE _[2], _INFOBOX _stevie wonder biểu diễn vào năm 1973, _CATEGORY _nhà soạn nhạc mỹ, _CATEGORY _người vinh danh trung tâm kennedy, _INFOBOX _nhạc cụ, _INFOBOX _website, _DIFF_FEATURE _[12], _CATEGORY _ca sĩ mỹ kỷ 21, _SECTION _danh sách đĩa nhạc, _CATEGORY _người michigan, _CATEGORY _nam ca sĩ tự sáng tác mỹ, _CATEGORY _ca sĩ mỹ kỷ 20, _DIFF_FEATURE _[6], _CATEGORY _người đoạt giải grammy thành tựu trọn đời, _INFOBOX _tên khai sinh, _DIFF_FEATURE _[1], _DIFF_FEATURE _ca sĩ, _FIRST_NOUN _stevland, _CATEGORY _nghệ sĩ motown records, _CATEGORY _nghệ sĩ đa nhạc cụ người mỹ, _INFOBOX _thể loại, _CATEGORY _nam ca sĩ mỹ, _DIFF_FEATURE _[5], _DIFF_FEATURE _[9], _CATEGORY_ người ghi danh đại sảnh danh vọng nhạc sĩ, _CATEGORY _sứ giả hòa bình liên hiệp quốc, _DIFF_FEATURE _[4], _INFOBOX _năm hoạt động, _DIFF_FEATURE _nhà sản xuất âm nhạc, _DIFF_FEATURE _[10], _SECTION _chú thích ... hệ tri thức để phục vụ cho ứng dụng ngày cấp thiết yếu Trong việc xây dựng hệ tri thức việc xây dựng sở liệu thực thể có tên phân loại thực thể có tên bước quan trọng Bài tốn phân loại thực thể. .. phân loại thực thể có tên để phục vụ cho xây dựng hệ tri thức toán sử dụng thơng tin từ nguồn liệu để trích lọc thực thể có tên, từ phân loại thực thể có tên thành kiểu thực thể người (Person),... niệm quan trọng toán xây dựng hệ tri thức phân loại thực thể trình bày chương khái niệm hệ tri thức, thực thể, thực thể có tên, kiểu thực thể hệ thống kiểu thực thể phổ biến Luận văn phân tích điểm