Tạo được một hệ thống bảo mật 2 phương pháp. Với phương pháp thứ nhất là ứng dụng xử lí ảnh để nhận dạng khuôn mặt dựa trên ngôn ngữ Python với thư viện chính là OpenCV. Phương pháp thứ hai là phương pháp dự phòng nhằm trường hợp hệ thống nhận dạng khuôn mặt không thành công vì các nguyên nhân khách quan đơn cử như mặt bị biến dạng, phương pháp thứ 2 bao gồm công nghệ RFID có chức năng cho phép Keypad hoạt động. Nếu thẻ tag đưa đến đầu đọc Reader mà có UID trùng với dữ liệu được lưu thì hệ thống sẽ cho phép nhập mã PIN từ Keypad. Tất cả đều được viết bằng ngôn ngữ Python trên Board mạch Raspberry PI 3. Từ đó những mục tiêu được đặt ra trong đề tài là: Thiết kế được mô hình cửa tự động Thiết kế buồng sáng Thiết kế một cơ sở dữ liệu để lưu thông tin người dùng Thiết kế giao tiếp giữa Module RFID với máy tính Thiết kế cơ sở dữ liệu để lưu hình ảnh được huấn luyện
BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH - ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ TRUYỀN THÔNG ĐỀ TÀI: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BẢO MẬT ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH GVHD: Th.S Nguyễn Duy Thảo SVTH: Lê Hồng Thành Hồ Đình Vương 15141342 15141334 Tp Hồ Chí Minh – 7/2019 i TRƯỜNG ĐH SPKT TP HỒ CHÍ MINH CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH o0o Tp HCM, ngày 31 tháng 06 năm 2019 NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên: Lê Hoàng Thành MSSV: 15141342 Lớp: 15141DT1C Hồ Đình Vương MSSV: 15141334 Lớp: 15141DT2B Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện tử - Truyền thông Mã ngành: 41 Hệ đào tạo: Đại học quy Khóa: 2015 Mã hệ: I TÊN ĐỀ TÀI: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BẢO MẬT ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH II NHIỆM VỤ Các số liệu ban đầu: Bộ xử lý trung tâm: Raspberry Pi Camera: Raspberry Pi Camera Module V2 Đọc – Quét thẻ: RFID RC522 Module Bàn phím: 4x4 Matrix keypad Module Bộ xử lý tín hiệu ngỏ ra: Arduino Uno R3 Module điều khiển động cơ: L298 Module Động mở cửa: Động 12V DC Nguồn cấp: Bộ nguồn 5V 12V DC Số người dùng hệ thống nhận diện: Số thẻ RFID sử dụng nhận diện: Số thẻ RFID cho phép thực hiện: Số mật nhập vào đúng: ii Nội dung thực hiện: Thu thập liệu quy trình để thiết kế hệ thống bảo mật Các giải pháp việt thiết kế mơ hình Lựa chọn thiết bị việc thiết kế mơ hình hệ thống bảo mật Thiết kế hệ thống điều khiển Thiết kế mơ hình Đánh giá kết thực III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 19/03/2019 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 31/06/2019 V HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: Th.S Nguyễn Duy Thảo CÁN BỘ HƯỚNG DẪN BM ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH iii TRƯỜNG ĐH SPKT TP HỒ CHÍ MINH CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH o0o Tp HCM ngày 31 tháng 06 năm 2019 LỊCH TRÌNH THỰC HIỆN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên 1: Lê Hoàng Thành Lớp: 15141DT1C MSSV: 15141342 Họ tên sinh viên 2: Hồ Đình Vương Lớp: 15141DT2B MSSV: 15141334 Tên đề tài: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BẢO MẬT ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH Tuần/ngày Tuần Từ 19/03/2019 Nội dung Xác nhận GVHD Gặp GVHD nhận đề tài Viết đề cương chi tiết đến 26/03/2019 Tuần Từ 27/03/2019 Tìm hiểu đề tài nghiên cứu liên quan đến ứng dụng xử lý ảnh vào hệ thống bảo mật đến 02/04/2019 Tuần Gặp GVHD để báo cáo hướng thực đề tài Từ 03/04/2019 đến 09/04/2019 Tuần Tìm hiểu Raspberry, RFID, Arduino Từ 10/04/2019 đến 16/04/2019 Tuần Lập trình giao tiếp Raspberry với Module Camera Từ 17/04/2019 đến 23/04/2019 iv Tuần Từ 24/04/2019 Lập trình giao tiếp Raspberry với RFID ma trận phím đến 30/04/2019 Tuần Lập trình giao tiếp Arduino với L298N động Từ 01/05/2019 đến 07/05/2019 Tuần Từ 08/05/2019 Thiết kế mơ hình Lập trình kết nối chương trình lại với đến 14/05/2019 Tuần Từ 15/05/2019 Báo cáo tiến độ cho GVHD Hồn thiện mơ hình đến 21/05/2019 Tuần 10 Từ 22/05/2019 Viết báo cáo Kiểm tra hoạt động hệ thống đến 29/05/2019 Tuần 11 Từ 30/05/2019 Hoàn tất báo cáo Khắc phục cố đến 05/06/2019 Tuần 12 Từ 06/06/2018 Vá lỗi cố có Hồn thiện chỉnh chu báo cáo, chuẩn bị gặp GVPB bảo vệ GV HƯỚNG DẪN (Ký ghi rõ họ tên) v LỜI CAM ĐOAN Đề tài nhóm đồ án tự nghiên cứu thực dựa vào số tài liệu tham khảo trước khơng chép từ tài liệu hay cơng trình Nhóm thực vi LỜI CẢM ƠN Nhóm thực đồ án xin gửi lời cảm ơn đến thầy GVHD Th.S Nguyễn Duy Thảo trực tiếp hướng dẫn, tham gia đóng góp, gợi ý ý kiến, chia nhiều kinh nghiệm tận tình giúp đỡ tạo điều kiện tốt thoải mái để chúng em hồn thành tốt đề tài Em xin gửi lời cảm ơn đến quý thầy cô khoa Điện – Điện tử giúp đỡ tạo điều kiện tốt cho chúng em thực đề tài Ngoài ra, chúng em cảm ơn bạn học lớp 15141DT1C 15141DT2B chia giúp đỡ chúng em nhiều đề tài Xin chân thành cảm ơn tất ! Nhóm thực vii MỤC LỤC Trang bìa i Nhiệm vụ đồ án tốt nghiệp ii Lịch trình thực đồ án tốt nghiệp iv Lời cam đoan vi Lời cảm ơn vii Mục lục viii Liệt kê hình vẽ xi Liệt kê bảng xiv CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục tiêu 1.3 Nội dung nghiên cứu 1.4 Giới hạn 1.5 Bố cục CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Tổng quan xử lý ảnh 2.1.1 Giới thiệu xử lý ảnh 2.1.2 Các bước xử lý ảnh 2.1.3 Phương pháp nhận diện khuôn mặt 2.1.4 Ngôn ngữ Python thư viện OpenCV 2.2 Quy trình hoạt động khóa cửa thơng minh 12 2.2.1 Mơ tả quy trình nhận diện khn mặt 12 2.2.2 Q trình hoạt động khóa thơng minh cơng nghệ RFID kết hợp với 4x4 Matrix Keypad Module .12 2.3 Giới thiệu phần cứng 13 2.3.1 Giới thiệu chuẩn giao tiếp 13 2.3.2 Raspberry Pi Model B 17 2.3.3 Camera Raspberry 22 2.3.4 Module RFID MFRC522 25 2.3.5 Giới thiệu ma trận phím 4x4 27 viii 2.3.6 Lcd 20x4 29 2.3.7 Arduino Uno R3 31 2.3.8 Module điều khiển động L298 33 CHƯƠNG 3: TÍNH TỐN VÀ THIẾT KẾ 36 3.1 Giới thiệu 36 3.2 Tính tốn thiết kế hệ thống 36 3.2.1 Thiết kế sơ đồ khối hệ thống 36 3.2.2 Tính tốn thiết kế mạch 38 3.2.3 Sơ đồ kết nối toàn mạch 46 3.2.4 Sơ đồ nguyên lý toàn mạch 47 CHƯƠNG 4: THI CÔNG HỆ THỐNG 48 4.1 Giới thiệu 48 4.2 Lập trình cho hệ thống 49 4.2.1 Lưu đồ giải thuật 49 4.4.2 Phần mềm lập trình cho vi điều khiển 55 4.3 Viết tài liệu hướng dẫn sử dụng, thao tác 59 CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ 63 5.1 Kết đạt 63 5.2 Kết thực nghiệm 64 5.2.1 Mơ hình sản phẩm 64 5.2.2 Khởi động hệ thống 64 5.2.3 Kết thực nghiệm từ việc nhận diện khuôn mặt 65 5.2.4 Chọn chế độ hoạt động cho hệ thống 66 5.2.5 Kiểm tra thông tin người dùng 68 5.2.6 Xóa tạo thẻ thành viên 68 5.2.7 Kiểm tra mật tạo mật 73 5.2.8 Kiểm tra hoạt động động 76 5.3 Nhận xét – đánh giá 77 5.3.1 Nhận xét 77 5.3.2 Đánh giá 78 ix CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 81 6.1 Kết luận 81 6.2 Hướng phát triển 82 TÀI LIỆU THAM KHẢO xv x CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Thêm thẻ thành viên Hình 5.11 Một thẻ RFID Hình 5.12 Sau nhấn nút Insert Bắt đầu cho việc thêm thẻ thành viên ta nhấn nút Insert nhứ hình: Hình 5-14 hiển thị thông tin Nhap ten, yêu cầu người dùng nhập tên từ bàn phím BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 70 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Hình 5.13 Nhập tuổi BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CƠNG NGHIỆP – Y SINH Hình 5.14 Nhập giới tính 71 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Hình 5.15 Kết việc thêm thẻ Ngoài việc thêm thẻ, ta muốn thay đổi thơng tin người dùng cho thẻ ta làm bước sau: Bước 1: Xóa thẻ Bước 2: Thêm thẻ để chỉnh sửa lại thông tin Kết quả: Cả nút nhấn Mode, Delete, Insert hoạt động tốt Việc xóa thẻ thêm thẻ hoạt động tốt BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 72 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ 5.2.7 Kiểm tra mật tạo mật Kiểm tra mật Sau tín hiệu cho phép lên mức ‘1’ ma trận phím hoạt động đợi người dùng nhập mã Pin Nếu mã Pin đủ ký tự mã Pin so sánh với Password xem có khớp hay khơng Nếu khớp mật Hình 5.16 Quét thẻ cho phép nhập mật BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 73 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Hình 5.17 Bắt đầu nhập mật BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 74 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Hình 5.18 Mật Hình 5.19 Mật sai Sau nhập mật tù bàn phím ma trận có kết quả: Mật sai BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 75 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Tạo mật Sau tín hiệu cho phép lên mức ‘1’ ma trận phím hoạt động Để tạo mật ta nhấn phím ‘A’ từ bàn phím ma trận Như hình: Hình 5.20 Nhấn phím ‘A’ để thay đổi mật Hình 5.21 Nhập đủ ký tự Sau nhấn ‘A’ giao diện hình Sau nhập đủ ký tự Password tự động lưu lại cho phép nhập mật 5.2.8 Kiểm tra hoạt động động Arduino vi điều khiển điều khiển module điều khiển động L298 Động hoạt động ổn định ba trạng thái: chạy thuận, chạy nghịch, đứng yên Đánh giá động ổn định BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 76 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ 5.3 NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ 5.3.1 Nhận xét Sau 12 tuần nghiên cứu thực đề tài, hệ thống đáp ứng mục tiêu yêu cầu thiết kế Ưu điểm Hệ thống dễ sử dụng, dễ thao tác Lắp đặt thuận tiện cho việc sử dụng Tốc độ phản ứng thiết bị nhanh đáp ứng kịp thời Có thể hoạt động hai chế độ tự động tay Nhược điểm Đầu đọc cho phép đọc khoảng giới hạn, đọc xa Còn phụ thuộc vào điều kiện môi trường: độ sáng, không gian… Phần nhận diện khuôn mặt sử dụng nhiều dung lượng Ram Raspberry nên hay dẫn đến tình trạng thiếu ổn định cho mạch So sánh với đề tài trước Công nghệ RFID Việt Nam chưa ứng dụng rộng rãi, dừng lại mơ hình bãi giữ xe, điểm danh, bán hàng Trong đề tài ứng dụng RFID xử lý ảnh không nhiều khơng rộng rãi nên mơ hình nhóm so sánh với mơ hình cửa tự động nước ngồi Ưu điểm Giá thành hơn, giá trị đầu tư đáp ứng đủ tiêu chí cho người tiêu dùng Dễ sử dụng tiện hộ gia đình Nhược điểm Mơ hình khơng thể đọc đa thẻ lần, cho phép lần thẻ Khoảng cách đọc ngắn Khi chế độ kiểm tra thẻ cần tác động người Khó thể hoạt động cơng ty lớn BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 77 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ 5.3.2 Đánh giá Sau vận hành hệ thống để tiến hành kiểm tra giám sát Quá trình đánh giá thực chế độ bảo mật nhận diện khuôn mặt, người dùng thực đánh giá người, khoảng thời gian thực lần đánh giá 30s Dưới bảng giám sát trình đánh giá hệ thống bảo mật phương thức nhận diện khn mặt: BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 78 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Bảng 5.1 Bảng giám sát đánh giá hệ thống bảo mật phương thức nhận diện khuôn mặt: Nhận Lần diện thành công Nhận diện thất bại Thời Đánh gian giá nhận thời diện gian Đánh giá x 12.6 Đạt Đạt x 13.2 Đạt Đạt x 13.3 Đạt Đạt x 13.5 Đạt Đạt x 11.2 Đạt Đạt x 13.4 Đạt Đạt x 12.5 Đạt Đạt x 14.3 x 11.8 Đạt Đạt 10 x 13.2 Đạt Đạt 11 x 18.6 12 x 10.7 Đạt Đạt 13 x 8.5 Đạt Đạt ~ ~ 14 x Chưa đạt Chưa đạt Tạm Tạm Không đạt 15 x 10.4 Đạt Đạt 16 x 11.9 Đạt Đạt 17 x 13.6 Đạt Đạt 18 x 13.4 Đạt Đạt 19 x 12.0 Đạt Đạt 20 x 13.7 Đạt Đạt BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH Ghi Người dùng cười Người dùng xoay vị trí đầu nhiều Người dùng ngồi khoảng cách xa 79 CHƯƠNG KẾT QUẢ – NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Qua bảng giám sát, hệ thống hoạt động tốt Đạt 19/20 lần khảo sát, chím tỉ lệ nhận dạng thành công lên đến 95%, lý nhận dạng thất bại chấp nhận Thời gian trung bình để hệ thống thực nhận dạng 12.7s Đối với phương thức bảo mật thẻ RFID kết hợp nhập mã PIN, nhóm thực 100 lần quét thẻ số lần thành công 95, nguyên nhân việc quét thẻ không thành công đến từ đặt khoảng cách thẻ xa so với đầu đọc (Reader) Tổng kết lại, nhóm thực đánh giá hệ thống đạt yêu cầu so với tiêu đề Mơ hình đơn giản, an tồn, có độ bảo mật đạt yêu cầu, dễ dàng sử dụng có độ ổn định cao Tuy nhiên, để mơ hình áp dụng vào thực tế, cần có cải tiến cần thiết kích thước xử lý chắn điều khiển trước hành động đột nhập, cố tình gây hư hỏng ngồi ý muốn BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CƠNG NGHIỆP – Y SINH 80 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Chương KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 6.1 KẾT LUẬN Sau tháng thực đề tài, tìm hiểu đọc tài liệu chuyên ngành có liên quan trang mạng, diễn đàn, cộng đồng nước quốc tế thông qua mạng Internet, tổng hợp kiến thức học xuyên suốt năm hướng dẫn tận hình thầy GVHD Th.S Nguyễn Duy Thảo, nhóm thực đồ án chúng em cuối hoàn thành đề tài “THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BẢO MẬT ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH” Qua trình thực hiện, nhóm cảm thấy đúc kết, nâng cao học thêm số kỹ như: Tìm hiểu, nghiên cứu sâu biết cách viết chương trình Python, kết hợp Python mơi trường OpenCV để đồng hóa cấu trúc chương trình Tìm hiểu nghiên cứu cách giao tiếp Raspberry với Camera Arduino, Arduino với L298N động cơ, giao tiếp với RFID, Ma trận phím, LCD, nút nhấn Hiểu rộng Raspberry mơi trường làm việc đa dụng Nâng cao kỹ bố trí, xếp, gắn hồn thiện mơ hình hồn thiện Cải thiện vấn đề làm việc nhóm, kỹ có liên quan (Visio, Altium, Word, Power Point…) Kết cuối nhóm thực đề tài “THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BẢO MẬT ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH” sau: Phát khuôn mặt người So sánh với ảnh mẫu sở liệu để đưa định với độ tương thích đặt trước BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 81 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Module RFID hoạt động trước lớp cho phép Module Ma trận phím hoạt động sau lớp Module Ma trận phím đổi mật khẩu, xóa thẻ ghi thẻ LCD hiển thị thông báo hệ thống, thơng tin người dùng,… Đóng mở cửa với hành động mong muốn người dùng Nhìn chung, hệ thống hoạt động thật ổn định, làm việc liên tục đạt 100% yêu cầu đặt ban đầu Bên cạnh hệ thống nâng cao thêm số tính giúp cải thiện trải nghiệm người dùng, nâng cao tính bảo mật dài lâu hệ thống, đảm bảo an tồn giữ vững độ tin cậy Hệ thơng sử dụng nguồn 12V-5V trở xuống nên an toàn cho người sử dụng có xảy tình trạng chạm vỏ, rò điện,… tai nạn điện hệ thống Tuy nhiên, giới hạn thời gian hạn chế mặt kiến thức, môi trường, nguồn tài liệu tham khảo môi trường nước không thực nhiều, vá lỗi chủ yếu từ tài liệu quốc tế, nên hệ thống không tránh khỏi số hạn chế định: Hạn chế chưa có nguồn dự trữ cho để trì hoạt động cho hệ thống trường hợp điện Chưa xử lý vấn đề ổn định cân sáng nên hệ thống phụ thuộc vào buồng sáng để trì mức sáng ổn định việc khiến cho tổn hao điện toàn hệ thống cao Các điều kiện kinh phí thời gian thực mà tính thẩm mỹ hệ thống khơng cao (mơ hình to cồng kềnh, đường dán keo thơ khơng đều) BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CƠNG NGHIỆP – Y SINH 82 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 6.2 HƯỚNG PHÁT TRIỂN Hệ thống phát triển thêm theo hướng bảo mật nhiều lớp, kết hợp thêm nhiều phương thức bảo mật thực tế để tạo hệ thống có tính bảo mật cao Ngoài nâng cao khả nhận dạng khn mặt phương pháp nhận dạng camera kép, camera nhận dạng camera đo chiều sâu để nâng cao khả nhận dạng nhiều góc độ tăng độ tin cậy hệ thống lên cao Có thể kết hợp với hệ thống cảnh báo nhằm gửi thông báo hay báo cáo đến người dùng lần có người lạ cố tình đột nhập vào nhà, đồng thời nhằm khai thác triệt để module camera hệ thống BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 83 TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU THAM KHẢO Sách tham khảo [1] NXP Semiconductor, “MFRC522 Standard performance MIFARE and NTAG frontend”, NXP Semiconductor Datasheet, 2016 [2] Nguyễn Đình Phú, “Giáo trình vi điều khiển PIC”, NXB ĐH Quốc gia Tp.HCM, 8/2016 [3] Nguyễn Văn Hiệp, “Giáo trình cơng nghệ nhận dạng song vơ tuyến”, NXB Đại học Quốc gia Tp.HCM, 2014 [4] STMicroelectronics, “L298 Dual Full-Bridge Driver”, STMicroelectronics Datasheet, 2000 [5] Nguyễn Thanh Hải, “Giáo Trình Xử lý ảnh”, Nhà xuất Đại Học Quốc Gia, Thành phố Hồ Chí Minh, 2014 [6] Nguyễn Quang Hoan, “Xử lý ảnh”, Học Viện Bưu Chính Viên Thông, 2006 Trang web tham khảo [7] Cộng đồng Arduino Việt Nam, “Arduino UNO R3 gì?”, Arduino.vn, 5/2014 [8] Cộng đồng Raspberry Việt Nam, http://pivietnam.com.vn, 2019 [9] Raspberry Pi Việt Nam, https://raspberrypi.vn, 2019 BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH XV ... thơng Mã ngành: 41 Hệ đào tạo: Đại học quy Khóa: 2015 Mã hệ: I TÊN ĐỀ TÀI: THI T KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BẢO MẬT ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH II NHIỆM VỤ Các số liệu ban đầu: Bộ xử lý trung tâm: Raspberry... đầu vào hình ảnh đầu hình ảnh, sản phẩm đầu thực q trình xử lý, q trình xử lý ảnh Nó chia thành xử lý hình ảnh tương tự xử lý hình ảnh kỹ thuật số Để dễ tưởng tượng, xét bước cần thi t xử lý ảnh. .. muốn tiếp cận với công nghệ phát triển quan tâm chúng em định làm đề tài THI T KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG BẢO MẬT BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH CHƯƠNG TỔNG QUAN ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH Nhóm thực