1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu

132 63 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 132
Dung lượng 1,58 MB

Nội dung

(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu(Luận án tiến sĩ) Phát hiện phụ thuộc hàm và phụ thuộc suy rộng trong cơ sở dữ liệu

113) [69] Tu S., and Huang M., Scalable Functional Dependencies Discovery from Big Data, pp.426-431, 2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data [70] Ullman J D., Database and Knowledge-base Systems, Computer Science Press, 1988 123 [71] Vitalie C., An approach for testing the primeness of attributes in relational schemas, Computer Science Journal of Moldova, vol.17, no.1(49), 2009 [72] Wei Q., and Chen G., Efficient discovery of functional dependencies with degrees of satisfaction, International Journal of Intelligent Systems, Volume 19, Issue 11, pp 1089-1110, 2004 [73] Wyss C., Giannella C., and Robertson E., FastFDs: a heuristic-driven, depth-first algorithm for mining functional dependencies from relation instances -extended abstract DaWaK, pages 101–110, 2001 [74] Yao H., and Hamilton H J., Mining functional dependencies from data, Journal of Data Mining and Knowledge Discovery, 16(2):197–219, 2008 [75] Yeh P Z., and Puri C A., Discovering conditional functional dependencies to detect data inconsistencies, ACM Transactions on Database Systems (TODS), Volume 33, Issue 2, Article No 6, 2008 [76] Yi-Shun Z., Determining All Candidate Keys Based on Karnaugh Map, International Conference on Information Management, Management and Industrial Engineering, pages 226-229, 2009 124 Innovation

Ngày đăng: 20/04/2020, 15:40

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN