VDA bao cao mo ta san pham YOTTA DATA

MỤC LỤC I GIỚI THIỆU VỀ YOTTADATA PLATFORM 1.1 Sức mạnh liệu quản lý điều hành doanh nghiệp .3 1.2 Yottadata Platform– giải pháp khai phá liệu cho doanh nghiệp II TÍNH NĂNG CHÍNH VÀ HIỆU QUẢ ỨNG DỤNG CỦA YOTTADATA PLATFORM 2.1 Các chức hệ thống Yottadata Platform 2.1.1 Phân hệ chức hạ tầng liệu 2.1.2 Phân hệ chức mô hình/Use Case 2.2 Chức xây dựng mơ hình/use case giải toán cho doanh nghiệp 15 2.2.1 Đưa số thống kê phục vụ điều hành, kinh doanh, quản lý doanh nghiệp 15 III CƠNG NGHỆ, TÍNH BẢO MẬT CỦA SẢN PHẨM 16 3.1 Kiến trúc tổng thể tảng xử lý liệu lớn Yottadata 16 3.2 Công nghệ sử dụng tảng xử lý liệu lớn YottaData 17 3.3 Công nghệ bảo mật 20 3.4 Chất lượng sản phẩm .21 IV ĐIỂM NỔI TRỘI VÀ TÍNH ƯU VIỆT SÁNG TẠO .22 4.1 Sản phẩm ứng dụng công nghệ tiên tiến, cập nhật 22 4.2 Sản phẩm riêng biệt dành cho doanh nghiệp Việt Nam .22 4.3 Dễ sử dụng đảm bảo tính bảo mật liệu 22 V HOẠT ĐỘNG HỖ TRỢ, CHĂM SÓC KHÁCH HÀNG 23 I GIỚI THIỆU VỀ YOTTADATA PLATFORM I.1 Sức mạnh liệu quản lý điều hành doanh nghiệp Trong trình phát triển kỷ nguyên số, chuyển đổi số điều tất yếu mà quốc gia giới hướng tới Theo báo cáo tổ chức uy tín, tâm chuyển đổi số mạnh mẽ giúp nước phát triển, đặc biệt Việt Nam tăng suất lao động lên từ 30 đến 40%, góp 20 đến 30% tăng trưởng GDP tránh bẫy thu nhập trung bình Chuyển đổi số không công nghệ kỹ thuật số, mà cịn bước chuyển đổi mà cơng nghệ số giúp doanh nghiệp giải vấn đề mà phương thức truyền thống khơng cịn phù hợp cách mạng 4.0 Khi người ưu tiên giải pháp số thay giải pháp thủ cơng truyền thống Có thể nói, cách mạng 4.0 với tảng IOT, cơng nghệ tự động hố trí tuệ nhân tạo đưa liệu lớn (Big Data) lên làm vai trò trung tâm Chúng ta sống giới nơi thứ làm tạo liệu Mỗi ngày với lần truy cập trang web tương tác điện thoại thông minh khách hàng website, ứng dụng để lại ghi liệu hành vi người dùng Sự lưu trữ liệu này, từ tất nguồn hình thức, mang lại hiểu biết có giá trị; hiểu biết làm bật cách để tăng trưởng, tạo hội bán hàng cung cấp tùy chọn chưa khai thác trước để mở rộng phạm vi thị trường Đối với doanh nghiệp, điều có nghĩa ngày nhiều hội Tuy nhiên, liệu lưu trữ chưa hình thành nên phương án thực táon Phần khó biết cách truy cập tương tác với liệu, đánh thức liệu để liệu đưa lời giản cho vấn đề doanh nghiệp I.2 Yottadata Platform– giải pháp khai phá liệu cho doanh nghiệp Hệ thống Yottadata Platform (giải pháp Yottadata) giải pháp tảng liệu dành cho doanh nghiệp Hệ thống cho phép lưu trữ, quản lý khai thác liệu dành cho doanh nghiệp, giúp hỗ trợ doanh nghiệp giải toán kinh doanh, điều hành, quản trị tác nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp Hình 1: Tổng quan hệ thống Yottadata Platform Hệ thống Yottadata Platform bao gồm phân hệ chức sau: - Phân hệ chức hạ tầng liệu: Phân hệ giúp giải vấn đề liên quan đến lưu trữ xử lý liệu, bao gồm chức năng: o Lưu trữ liệu tập trung; o Xử lý liệu theo lô thời gian thực; o Quản lý liệu tập trung; o Khai thác, phân tích liệu - Phân hệ chức mơ hình/use case: o Nhóm cho số thống kê phục vụ điều hành, kinh doanh quản lý doanh nghiệp o Use case dự đốn định Thơng qua phân hệ chức hệ thống Yottadata Platform mang lại cho doanh nghiệp lợi ích thiết thực: Đối thoại với khách hàng Trong thời đại nay, khách hàng thường khó tính Họ tìm hiểu kỹ trước mua, sau kể tồn “câu chuyện mua hàng” mạng xã hội, lại địi hỏi đối xử thật đặc biệt phải cảm ơn thật chân thành chọn sản phẩm thơng qua phân tích báo cáo Yottadata Platform doanh nghiệp xác định yêu cầu khó nhằn này, đồng thời tác động đến ‘thượng đế’ cách thơng minh Nhờ đó, doanh nghiệp đối thoại trực tiếp với khách hàng Tái cấu sản phẩm Yottadata Platform cịn giúp nhìn nhận sản phẩm nhiều phương diệu khác nhau, từ điều chỉnh sản phẩm chiến lược marketing doanh nghiệp cho phù hợp Các liệu phân tích nội dung chia sẻ mạng xã hội giúp nhà quản lý nắm tâm tư, tình cảm khách hàng, phân loại theo vị trí địa lý theo nhóm nhân học khác Phân tích rủi ro Thành cơng khơng phụ thuộc vào phương thức điều hành công ty Các yếu tố xã hội kinh tế ảnh hưởng quan trọng Những phân tích mang tính dự đốn, thực thơng qua mơ hình, cho phép nhà quản lý điểm qua phân tính báo cáo tin tức bảng tin mạng xã hội, giúp họ cập nhật liên tục diễn biến ngành môi trường xung quanh Lưu trữ liệu an tồn Nhà quản lý u cầu đồ liệu tồn diện cho cơng ty với cơng cụ Yottadata Platform, từ đánh giá mối đe dọa nội bộ, phát thông tin nhạy cảm bảo vệ cách sơ sài, tinh chỉnh lại để lưu trữ chúng quy định Cải thiện phương thức bán hàng Bằng việc phân tích hàng vi tìm hiểu mua hàng khách hàng Các nhà quản trị cải thiện phương thức bán hàng mình, đưa giải pháp nhằm gợi ý khuyến khích người mua xem thêm mặt hàng “có thể thích” từ kích thích nhu cầu khách hàng, thúc đẩy doanh số bán hàng II.TÍNH NĂNG CHÍNH VÀ HIỆU QUẢ ỨNG DỤNG CỦA YOTTADATA PLATFORM II.1 Các chức hệ thống Yottadata Platform II.1.1 Phân hệ chức hạ tầng liệu II.1.1.1 Chức Lưu trữ tập trung Các hệ thống thông tin Yottadata lưu trữ tập trung thành kho liệu, hệ thống điều hành tích hợp lấy liệu thực chia sẻ dễ dàng Khác với mơ hình liệu truyền thống, Yottadata cho phép lưu trữ không giới hạn loại liệu số từ nhiều nguồn khác trung tâm liệu cho phép truy nhập , xử lý, trích xuất thơng tin quan trọng từ kho liệu Khả xử lý liệu lớn thuật tốn trí tuệ nhân tạo hỗ trợ đặc lực cho người dùng công việc cách chủ động Giải pháp Yottadata có nhiều ưu điểm so với lưu trữ liệu truyền thống: Dữ liệu đa dạng Dữ liệu truyền thống liệu có cấu trúc Giải pháp Yottadata hỗ trợ nhiều loại hình liệu Bao gồm: Cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc Khi khai thác phân tích liệu lớn, không cần quan tâm đến định dạng kiểu liệu chúng Lưu trữ liệu lớn Lưu trữ liệu truyền thống vô phức tạp, đặt câu hỏi: Dung lượng lưu trữ đủ? Chi phí đầu tư tương ứng Công nghệ lưu trữ liệu lớn giải vấn đề nhờ quy mơ liệu lớn, phân phối liệu phân tán kết hợp liệu phân tán lại với cách xác xử lý nhanh thời gian thực Truy vấn liệu nhanh Dữ liệu truyền thống liệu chết thời gian dài cập nhật gây tình trạng lỗi cấu trúc truy vấn, dẫn đến việc tìm kiếm thơng tin khơng đáp ứng u cầu, Dữ liệu lớn khắc phục điều đó, cập nhật liên tục theo thời gian thực, từ đáp ứng khả truy vấn liệu nhanh Độ xác cao Dữ liệu lớn đưa vào sử dụng thường kiểm định lại với điều kiện chặt chẽ, số lượng thông tin kiểm tra thông thường lớn đảm bảo nguồn liệu khơng có tác động người vào đổi số liệu thu thập II.1.1.2 Chức Xử lý tập trung theo lô, theo thời gian thực Việc thực xử lý tập trung theo lô giúp Yottadata thực loạt xử lý liệu cách tự động với nhiều nguồn liệu đầu vào có sẵn tạo thơng tin theo định kỳ, với chức xử lý theo thời gian thực, Yottadata cịn đưa kết xác thời gian nhanh Việc xử lý khối lượng liệu lớn liệu cập nhật thường xuyên theo thời gian việc phân tích lượng liệu định kỳ Yottadata giúp cho người dùng truy vấn liệu nhanh hơn, tính kịp thời liệu cao phù hợp việc định xử lý khủng hoảng truyền thông, hay chiến lược tiếp thị, quảng cáo Quản lý tập trung Hệ thống CSDL Yottadata đảm bảo tính liên kết, tích hợp đơn vị riêng lẻ thành thể thống giúp đảm bảo tính đồng bộ, hạn chế trùng lặp, tiếc kiệm chi phí, thời gian triển khai; Kế thừa sử dụng lại hệ thống thông tin, tăng cường khả giám sát Yottadata chạy nhiều máy chủ việc backup liệu dễ dàng II.1.1.3 Khai thác, phân tích, chia sẻ dễ dàng Yottadata ngồi việc sử dụng để hỗ trợ việc tích hợp trao đổi thông tin ứng dụng, phần mềm hệ thống tổng thể cịn giúp người dùng khai thác thơng tin chia sẻ với cách dễ dàng, nhanh chóng II.1.2 Phân hệ chức mơ hình/Use Case II.1.2.1 Đưa số thống kê phục vụ điều hành, kinh doanh, quản lý doanh nghiệp a Yottadata cung cấp hệ số bao quát đa dạng Hệ thống Yottadata đưa số thống kê phục vụ cho việc điều hành, kinh doanh, quản lý doanh nghiệp Hỗ trợ đa nhiều lĩnh vực như: Thống kê, thương mại, tài chính, thể thao, y tế, bán lẻ, giao thông,… Các số BI được xây dựng nghiên cứu dựa nhu cầu thực tế nhà điều hành doanh nghiệp: hỗ trợ quản trị định Yottadata xây dựng 100 số thông dụng quan trọng dành cho doanh nghiệp điều hành quản lý, kể đến số sau: Chỉ số phân tích hiệu kinh doanh Chỉ số Customer Count % Change LY (% thay đổi số lượng khách hàng theo tháng so với kỳ năm ngoái): Chỉ số cho biết thay đổi số lượng khách hàng biến động (tăng giảm) % so với kỳ năm ngoái Chỉ số Retention Rate (Tỷ lệ trì): Chỉ số cho biết số lượng khách hàng trì dịch vụ theo tháng Chỉ số Transaction rate (Sự thay đổi tỉ lệ hài lòng khách hàng theo tháng (%)):Theo dõi thay đổi tỉ lệ hài lòng khách hàng theo tháng giúp doanh nghiệp đánh giá chất lượng sản phẩm, dịch vụ Chỉ số DAU/MAU (Tỷ lệ thành viên hoạt động ngày tháng): Chỉ số đánh giá độ hữu dụng sản phẩm với người dùng, giúp đánh giá khả giữ chân người dùng doanh thu tiềm Từ có cách nhìn tổng quan mức độ sử dụng sản phẩm người dùng Chỉ số Conversion Rate (Tỷ lệ chuyển đổi từ xem hàng tới đặt hàng thành công): Chỉ số đánh giá quy trình bán hàng, từ xác định giai đoạn quy trình chưa hiệu Chỉ số Total Order (Tổng số đơn hàng đặt), Total Order Per Product Class (Tổng số đơn hàng phân khúc sản phẩm (thấp, trung bình, cao), Total Order Per Product (Tổng số đơn hàng loại sản phẩm cụ thể): Các số giúp người bán hàng biết phân khúc sản phẩm bán nhiều nhất, tối ưu giai đoạn đặt hàng, định hướng khách hàng đưa chiến lược kinh doanh Chỉ số Sales Revenue Per Customer Group (Tổng doanh thu tháng nhóm khách hàng): Chỉ số thể tốc độ tăng trưởng doanh thu theo nhóm khách hàng, Net Revenue Per Customer Group (Tổng doanh thu tháng nhóm khách hàng): Thể doanh thu sau giảm giá, trả hàng, Thể doanh số thực tế theo nhóm khách hàng Chỉ số Sale Amount (Tổng giá trị sản phẩm bán theo tháng), Expired Amount (Tổng giá trị sản phẩm hết hạn): số cho thấy tương quan giá trị hàng hết hạn với giá trị bán loại sản phẩm Tuỷ lĩnh vực, ngành hàng nhu cầu cụ thể doanh nghiệp Yottadata hỗ trợ xây dựng BI đặc thù riêng với hoạt động kinh doanh Chỉ số tài Chỉ số tốn: Các số loại tính tốn sử dụng để định xem liệu doanh nghiệp có khả toán nghĩa vụ phải trả ngắn hạn hay không? Chỉ số hoạt động: Các số hoạt động cho thấy doanh nghiệp hoạt động tốt Trong số loại lại chia số “lợi nhuận hoạt động” ”hiệu hoạt động” Các số lợi nhuận hoạt động cho biết tổng thể khả sinh lợi cơng ty, cịn số hiệu hoạt động cho thấy doanh nghiệp sử dụng tài sản hiệu đến mức Chỉ số rủi ro: Bao gồm số rủi ro kinh doanh rủi ro tài Rủi ro kinh doanh liên quan đến thay đổi thu nhập ví dụ rủi ro dịng tiền khơng ổn định qua thời gian khác Rủi ro tài rủi ro liên quan đến cấu trúc tài cơng ty, ví dụ việc sử dụng nợ Chỉ số tăng trưởng tiềm năng: Đây số có ý nghĩa với cổ đông nhà đầu tư để xem xét xem công ty đáng giá đến đâu cho phép chủ nợ dự đoán khả trả nợ khoản nợ hành đánh giá khoản nợ tăng thêm có b Các số Yottadata trình bày khoa học Các số thể cho nhà quản trị dạng biểu đổ, report, dashboard cập nhật liên tục theo thời gian Các biểu đồ, report sinh động trực quan giúp dễ dàng so sánh đưa tranh tổng quan cho nhà quản trị qua có định dễ dàng Hình 2: Biểu đồ, báo cáo thực Yotatadata II.1.2.2 Giải mơ hình dự đốn định Các mơ hình/use case giải pháp Yottadata xây dựng nhằm hỗ trợ đa lĩnh vực ngành hàn, giải nhiều toán khác cho doanh nghiệp Các toán phổ biến như: STT Bài toán Lĩnh vực ứng dụng Dự đốn khách hàng có - Viễn thông khả rời dịch vụ (churn - Ngân hàng predition) - Thương mại điện tử (TMĐT) Phân tích mối quan hệ - Viễn thông mạng lưới (Social network - Ngân hàng analysis) Phân nhóm định danh - Viễn thông khách hàng (customer - Ngân hàng segmentation) - TMĐT - Dầu khí - Điện lực - Hàng khơng Dự đốn giá trị khách hàng - Viễn thơng mang lại (Customer - Ngân hàng lifetime value) - TMĐT - Hàng không Tiếp thị khách hàng mục - Viễn thông tiêu ( Targeted Marketing) Nhận dạng rủi ro (Fraud Detection) Phân tích hàng vi di chuyển khách hàng Cá nhân hố trải nghiệm - Ngân hàng TMĐT Hàng khơng Viễn thông Ngân hàng TMĐT Viễn thông Hàng không Viễn thông Ngân hàng TMĐT Hàng không a Lĩnh vực Viễn thông Mơ hình dự đốn th bao dời dịch vụ: Là mơ hình xác định đặc điểm khách hàng trả trước có khả rời dịch vụ Khi áp dụng mơ hình, nhà mạng có dự đoán khả khách hàng cụ thể muốn rời bốn tháng tới Với Mơ hình này, giải pháp Yottadata Platform giúp nhà mạng hạn chế thuê bao rời dịch vụ cách đưa chiến dịch khuyến đến khách hàng có giá trị cao đồng thời tăng doanh thu tiêu dùng gốc Mơ hình định danh, phân định th bao: Là Mơ hình quan trọng giúp đơn vị kinh doanh phân tích vào phân khúc để hiểu thêm để đưa chiến lược theo nhóm khách hàng Giải pháp cho Mơ hình tự động phân nhóm đưa thơng tin đặc trưng nhóm, từ xây dựng kịch kinh doanh cho nhóm khách hàng, làm Mơ hình cho Mơ hình phân tích khách hàng Mơ hình khuyến mại, mục tiêu: Là Mơ hình xác định sản phẩm/dịch vụ/gói cước mua nhau, mua khoảng thời gian thuê bao Dựa thông tin phân tích đưa gói bán chéo gợi ý sản phẩm mà khách hàng có nhu cầu Giải pháp Yottadata Platform đưa campaign quảng cáo (sms, telesales, ) đến tập khách hàng có nhu cầu giúp tăng doanh thu bán chéo, doanh thu bán them dịch vụ khác, tiết kiệm Mô hình phân tích hành vi khách hàng: Là Mơ hình dựa thông tin hành vi thuê bao phân loại, xác định dự đoán hành vi vào nhóm định danh cụ thể Giải pháp giúp doanh nghiệp tiếp thị trúng mục tiêu, cung cấp dịch vụ quảng cáo phù hợp, hỗ trợ xây dựng trigger thời gian thực, phát triển dịch vụ gia tăng Kết mục tiêu giải pháp có độ xác dự đốn hành vi đạt 70%, tăng 20% tỷ lệ chuyển đổi Mơ hình dự đốn giá trị thuê bao mang lại cho dịch vụ: Là Mô hình nhà mạng muốn biết khách hàng có giá trị dịch vụ N năm tới (3-5 năm) Dựa giá trị dự đoán biết mức độ tiêu dùng dịch vụ viễn thông khách hàng bao nhiêu, qua đưa đến cho khách hàng dịch vụ phù hợp với nhu cầu thời điểm Giải pháp giúp doanh nghiệp xác định giá trị khách hàng để bán thêm dịch vụ khác, xác định xem có nên giữ chân khách hàng hay khơng đồng thời tăng doanh thu tiêu dùng gốc Độ xác dự đoán đạt 70% b Trong lĩnh vực bán lẻ Mơ hình ngăn ngừa khách hàng rời dịch vụ, sản phẩm: Là mơ hình xác định đặc điểm khách hàng có khả khơng tiếp tục sử dụng dịch vụ sản phẩm Khi áp dụng mô hình này, doanh nghiệp có dự đốn khả khách hàng cụ thể muốn rời bốn tháng tới Với Mơ hình này, giải pháp Yottadata Platform giúp doanh nghiệp hạn chế khách hàng muốn rời sản phẩm, dịch vụ thông qua việc tìm hiểu nguyên nhân khách hàng rời bỏ doanh nghiệp từ tìm phương án cải thiện dịch vụ, chăm sóc khách hàng, nâng cao chất lượng sản phẩm Mơ hình dự đốn giá trị khách hàng: Là Mơ hình doanh nghiệp muốn biết khách hàng có giá trị sản phẩm, dịch vụ N năm tới (3-5 năm) Dựa giá trị dự đốn biết mức độ tiêu dùng sản phẩm, dịch vụ khách hàng bao nhiêu, qua đưa đến cho khách hàng sản phẩm, dịch vụ phù hợp với nhu cầu thời điểm Giải pháp giúp doanh nghiệp xác định giá trị khách hàng để bán thêm dịch vụ sản phẩm phù hợp, xác định xem có nên giữ chân khách hàng hay khơng đồng thời tăng doanh thu tiêu dùng Độ xác dự đốn đạt 70% Mơ hình phân loại khách hàng: Là Mơ hình dựa thơng tin hành vi mua hàng khách hàng từ phân loại, xác định dự đốn hành vi vào nhóm khách hàng định danh cụ thể Ví dụ như: Phân loại theo vị trí địa lý: Miền Bắc, Miền Trung, Miền Nam Phân theo nhóm tuổi: < 18 tuổi, 18 – 25, 25 – 30,… Giải pháp giúp doanh nghiệp tiếp thị trúng mục tiêu, cung cấp dịch vụ quảng cáo phù hợp, từ tăng trưởng doanh thu, dịch vụ Kết mục tiêu giải pháp có độ xác dự đốn hành vi đạt 70%, tăng 20% tỷ lệ chuyển đổi c Trong lĩnh vực hàng không Airlines Mơ hình Phân tích quan điểm khách hàng: Phát quan điểm tích cực tiêu cực hãng dịch vụ hàng khơng Từ xây dựng kênh chiến lược chăm sóc khách hàng tố Mơ hình Xác định chân dung khách hàng: Là mơ hình dựa thơng tin khách hàng như: Tuổi, giới tính, nghề nghiệp, thu nhập, quê quán…Qua đưa dịch vụ phù hợp cho nhóm khách hàng Mơ hình Phân tích thói quen di chuyển khách hàng: Là mơ hình dựa thông tin khách hàng thông tin di chuyển tương ứng phân tích thói quen di chuyển (Về q, du lịch định kỳ,…) từ thực campaign tăng khả tiếp thị Mơ hình dự đốn dịch vụ mà khách hàng thích: Là mơ hình dựa việc phân tích lịch sử mua dịch vụ, hàng hóa khách hàng từ dự đốn nhóm dịch vụ Khách hàng có nhu cầu, xây dựng gói bán chéo, combo chuyên biệt cho khách hàng Sau thực mơ hình, Yottadata đưa cho nhà quản trị kết thể ví dụ phân tích liệu viễn thơng sau: Chỉ số thống kê đường bay Nhật Bản: Chỉ số BSK bay Nhật Bản Chỉ số Khách hàng tiềm bay Nhật Bản III CƠNG NGHỆ, TÍNH BẢO MẬT CỦA SẢN PHẨM III.1.Kiến trúc tổng thể tảng xử lý liệu lớn Yottadata Kiến trúc Yottadata xây dựng dựa tham khảo hệ thống xử lý liệu lớn IBM, Saleforce, Oracle, … hệ thống chứng minh tính hiệu cho nhiều lĩnh vực nhiều tốn thực tế Yottadata có khả hỗ trợ lưu trữ, xử lý, tích hợp nhiều loại hình liệu khác liệu sở liệu quan hệ, liệu log, liệu tệp có cấu trúc/phi cấu trúc, liệu streaming Hình 3: Kiến trúc tổng tảng xử lý liệu lớn Yottadata Yottadata bao gồm thành phần chính: - Thành phần thu thập, tiền xử lý liệu (COLLECT): Có nhiệm vụ trích xuất, biến đổi từ liệu thô thành liệu tinh lưu trữ vào bảng liệu - Thành phần lưu trữ (STORE): Có nhiệm vụ lưu trữ liệu thô liệu tinh xử lý cho việc phân tích, khai phá liệu mức sâu - Thành phần phân tích (ANALYZE): Có nhiệm vụ phân tích, khai phá liệu mức sâu nhằm phục vụ cho toán use-cases - Thành phần ứng dụng (CONSUME): Có nhiệm vụ sinh báo cáo nghiệp vụ, báo cáo kinh doanh; tìm kiếm, khai thác hiểu biết liệu để hỗ trợ đưa định phù hợp vấn đề kinh doanh - Thành phần quản lý bao gồm Data Catalog (Quản lý, lưu trữ thiệu theo nhóm có đặc trưng tương tự), Security (Bảo mật liệu), Monitoring (Giám sát thành phần, luồng xử lý liệu) III.2.Công nghệ sử dụng tảng xử lý liệu lớn YottaData - Công nghệ thành phần lưu trữ: o Apache Kaka: Là hệ thống truyền thông điệp phân tán, tốc độ nhanh, độ tin cậy cao, dễ dàng mở rộng có thương lượng cao Kafka cung cấp chế offset để lấy thông điệp cách linh hoạt, cho phép ứng dụng xử lý xử lý lại liệu việc xử lý trước bị lỗi Ngồi ra, chế “đăng kí” theo dõi cho phép việc lấy thơng điệp gần tức thời liệu vào hàng đợi Kafka thiết kế hỗ trợ tốt cho việc thu thập liệu thời gian thực, liệu streaming Apache Kafka hệ thống lưu trữ thông điệp phát triển LinkedIn o Apache Hive: Là kho liệu (data warehouse) hỗ trợ việc quản lý truy vấn tập liệu lớn lưu trữ hệ thống lưu trữ phân tán Hive xây dựng dựa sở Apache Hadoop bao gồm tính năng: Thực tác vụ trích xuất, biến đổi lưu trữ liệu; Xử lý cho nhiều định dạng liệu; Tương thích với với Apache HDFS Apache Hbase; Thực truy vấn thông qua MapReduce o ArrangoDB: Là hệ quản trị sở liệu NoSQL, hỗ trợ ba mô hình liệu gồm từ khố/giá trị (key/value), tài liệu (documents), đồ thị (graphs) với sở liệu lõi ngôn ngữ truy vấn thống AQL (ArrangoDB Query Language) Ngôn ngữ truy vấn tương tự SQL, cho phép kết hợp nhiều truy vấn truy vấn - Công nghệ thành phân tích: o Apache Spark: Là khung tinh tốn cụm nguồn mở, cho phép xây dựng mơ hình dự đốn nhanh chóng với việc tính tốn thực nhóm máy tính, tính tồn lúc tồn tập liệu mà khơng cần phải trích xuất mẫu tính tốn thử nghiệm Tốc độ xử lý Spark có việc tính toán thực lúc nhiều máy khác Đồng thời việc tính tốn thực nhớ (in-memories) hay thực hoàn toàn RAM nên việc đáp ứng truy vấn thời gian thực o Apache ZooKeeper: Là dịch vụ tập trung cho hệ thống phân tán để lưu trữ liệu khoá-giá trị (key-value) phân cấp, nhằm cung cấp dịch vụ cấu hình phân tán, dịch vụ đồng hoá đặt tên cho hệ thống phân tán lớn Ưu điểm ZooKeeper tính tin cậy (hoạt động ổn định nút bị lỗi), kiến trúc đơn giản (bởi không gian định danh phân cấp), tốc độ nhanh, mở rộng (dễ dàng thêm nút mới) - Công nghệ thành phần ứng dụng: o ElasticSearch: Là máy tìm kiếm (search engine), hỗ trợ tìm kiếm theo thời gian thực, phần mềm mã nguồn mở phát hành theo giấy phép Apache License Elasticsearch sử dụng tiêu chuẩn RESTful APIs JSON, tích hợp với nhiều ứng dụng sử dụng ngôn ngữ Java, Python, NET Groovy Máy tìm kiếm Elasticsearch xây dựng theo kiến trúc cluster-node-shard, ưu điểm lớn phần mềm tốc độ truy xuất tìm kiếm liệu nhanh thiết kế truy vấn song song tập mục phân tích chi tiết thư viện Lucene Tương tự MongoDB, Elasticsearch thiết kế hỗ trợ liệu dạng hướng tài liệu Json, cho phép đưa tài liệu vào CSDL mà không cần định dạng trước cấu trúc (schema-less) o Tableau: Là công cụ thực nghiệp vụ phân tích liệu cách nhanh chóng, đơn giản trực quan dành cho tất người Đối với phòng ban nghiệp vụ, để sử dụng liệu để định hướng hoạt động kinh doanh phải cần mơi trường phân tích xử lý liệu dạng đồ họa, nhiên nhiều trường hợp, để làm điều cần phải có kỹ kiến thức lập trình, nên có nhiều u cầu phân tích, report gửi đến phịng IT phịng ban chun mơn Các yêu cầu dù có gửi sớm khơng thể thực phân tích liệu cịn liên quan đến vấn đề nhân lực thời gian, dẫn đến chậm trễ hoạt động ( định) kinh doanh Mặt khác, Nếu report excel dựa ký tự số khó để phân tích liệu cách trực quan thiếu lực thuyết phục III.3.Công nghệ bảo mật Hình 4: Kiến trúc hạ tầng bảo mật Yottadata Tầng bảo mật thành phần quan trọng, thiếu tảng xử lý liệu lớn Yottadata, thực việc hỗ trợ xác thực, phân quyền người dùng tương tác vào hệ thống Ngoài ra, thông tin truy cập hoạt động người dùng lưu trữ giám sát nhằm phát bất thường Dữ liệu luân chuyển toàn hệ thống mã hóa mức độ cao đảm bảo tình bảo mật cho hệ thống Một số công nghệ sử dụng thành phần bảo mật giám sát sau: - Apache Knox: Là ứng dụng gateway cho phép người dùng tương tác với REST API UI dịch vụ/thành phần Apache Hadoop Knox hỗ trợ nhóm dịch vụ tương tác với người dùng bao gồm: Dịch vụ proxy (cung cấp quyền truy cập tới Apache Hadoop); Dịch vụ xác thực (Hỗ trợ REST API, WebSSO, LDAP/AD, Kerberos, SAML, Oauth); Dịch vụ khách hàng (Thực cách tạo kịch thông qua DSL sử dụng lớp Knox Shell trực tiếp dạng SDK) - OpenLDAP: Là cài đặt nguồn mở miễn phí giao thức ứng dụng truy cập cấu trúc thư mục (LDAP – Lightweight Directory Access Protocol) OpenLDAP hoạt động theo mơ hình client-server Một nhiều LDAP server chứa thơng tin thư mục (Directory Information Tree – DIT) Client kết nối đến server gửi yêu cầu Server phản hồi trỏ tới LDAP server khác để client lấy thông tin Các thành phần có kết nối với LDAP: Connect (Client mở kết nối tới LDAP Server), Bind (client gửi thông tin xác thực), Search (Client gửi yêu cầu tìm kiếm), Interpret search (Server thực xử lý tìm kiếm), Result (Server trả lại kết cho Client), Unbind (Client gửi yêu cầu đóng kết nối tới server), Close (Đóng kết nối từ server) - Apache Ranger: Là khung làm việc nhằm cho phép, giám sát quản lý bảo mật liệu tồn diện tảng Hadoop Tính Apache Ranger bao gồm: Quản trị bảo mật tập trung để quản lý toàn tác vụ liên quan đến bảo mật giao diện người dùng REST API; Xác thực quyền để thực hành động hoạt động cụ thể với dịch vụ/thành phần Hadoop quản lý thông qua công cụ quản trị trung tâm; Chuẩn hoá phương thức xác thực quyền tất thành phần Hadoop; Hỗ trợ nâng cao phương thức xác thực quyền khác – Kiểm sốt truy cập dựa vai trị, kiểm sốt truy cập dựa thuộc tính; Tập trung kiểm sốt quyền truy cập người dùng hành động quản trị tất thành phần Hadoop - Apache Atlas: Là tập hợp dịch vụ quản trị tảng cốt lõi mở rộng cho phép doanh nghiệp đáp ứng hiệu phù hợp với yêu cầu bắt buộc Hadoop; cho phép tích hợp với tồn hệ sinh thái liệu doanh nghiệp Atlas cung cấp khả quản trị quản lý siêu liệu mở cho tổ chức để xây dựng danh mục tài sản liệu họ; phân loại, quản lý tài sản cung cấp khả khai thác liệu cho khoa học liệu, nhà phân tích nhóm quản trị liệu III.4.Chất lượng sản phẩm Nền tảng xử lý liệu lớn Yottadata xây dựng đánh giá theo quy trình chuẩn quốc tế Vì vậy, chất lượng Yottadata đảm bảo, chứng minh, xác thực thơng qua tiêu chí sau:  Hiệu (Performance): Đáp ứng hiệu thông lượng tải liệu; tốc độc xử lý liệu nhanh; Hiệu thành phần đảm bảo tránh gây tắc nghẽn cục bộ;  Khả mở rộng (Scalable): Cho phép mở rộng cách dễ dàng, đáp ứng nhu cầu xử lý lượng liệu lớn  Tin cậy (Reliable): Cho phép hoạt động hiệu quả, ổn định trường hợp phần cứng bị lỗi thành phần không hoạt động  Linh hoạt (Flexible): Cho phép đáp ứng nhiều loại hình liệu từ có cấu trúc, bán cấu trúc phi cấu trúc  Chính xác (Accuracy): Các mơ hình phân tích học máy đạt độ xác tốt quy mơ liệu định IV ĐIỂM NỔI TRỘI VÀ TÍNH ƯU VIỆT SÁNG TẠO IV.1 Sản phẩm ứng dụng công nghệ tiên tiến, cập nhật Sản phẩm Yottadata Platform thực dựa công nghệ tiên tiến nhất, giúp lưu trữ truy xuất liệu nhanh chóng, hiệu xử lý lớn - Công nghệ thành phần lưu trữ: Apache Kaka, Apache Hive, ArrangoDB; - Công nghệ thành phân tích: Apache Spark, Apache ZooKeeper, - Cơng nghệ thành phần ứng dụng:ElasticSearch, Tableau IV.2 Sản phẩm riêng biệt dành cho doanh nghiệp Việt Nam Khác với sản phẩm có thị trường, Yottadata Platform sản phẩm “Made by Vietnam” xây dựng dành riêng biệt cho doanh nghiệp Việt Nam Được nghiên cứu xây dựng đội ngũ chuyên gia am hiểu điều kiện, đặc tính, đặc thù thị trường Việt Nam Yottadata Platform tương thích phù hợp với điều kiện kinh doanh doanh nghiệp hoạt động Việt Nam Mỗi lĩnh vực, ngành hàng khác lại có đặc điểm, đặc thù khác Thấu hiểu quy trình, phân tích kỹ lưỡng nhu cầu, am hiểu khách hàng đặc tính thị trường giúp Yottadata Platform đưa mơ hình, use case thích hợp giải trọng tâm, toán kinh doanh điều hành doanh nghiệp Việc tối ưu hoá hệ thống hạ tầng mơ hình mang lại chi phí hợp lý cho doanh nghiệp Giúp doanh nghiệp triển khai dễ dàng hơn, chi phí thấp nhiều so với sản phẩm loại cung cấp đơn vị nước đảm bảo hiệu nặng, hiệu suất hoạt động hệ thống IV.3 Dễ sử dụng đảm bảo tính bảo mật liệu Giao diện thiết kế dành cho nhà quản trị, điều hành doanh nghiệp thiết kế giúp sử dụng dễ dàng, tổng quan, thực tế Bao gồm biểu đồ trực quan, bảng biểu cập nhật liên tục Hệ thống cho phép nhà quản trị thực quản lý luồng liệu trực quan công nghệ Apache NIFI: Dễ dàng cấu hình luồng liệu đồ thị có hướng, Giám sát luồng liệu theo thời gian thực trạng thái, Có thể phát triển thêm thành phần phục vụ việc quản lý liệu công cụ lập trình Hình 5: Cơng cụ phân luồng liệu Chỉ bẳng cơng cụ kéo, thả nhà quản trị xây dựng luồng liệu dễ dàng giúp tăng hiệu khai thác liệu, cho phép chia sẻ linh hoạt đảm bảo liệu chia sẻ tới người, vai trò nhiệm vụ cần thực đảm bảo tính bảo mật cần thiếu liệu V HOẠT ĐỘNG HỖ TRỢ, CHĂM SĨC KHÁCH HÀNG Hướng đến giải pháp tồn diện, ưu việt cho doanh nghiệp, hoạt động hỗ trợ chăm sóc khách hàng ln ln trì, đảm bảo chất lượng nhằm hỗ trợ dành cho người dùng suốt trình triển khai vận hành hệ thống Yottadatta Platform Hoạt động hỗ trợ triển khai hệ thống bao gồm giai đoạn sau: Triển khai tích hợp liệu khách hàng vào hệ thống: Ứng dụng kết hệ thống Triển khai mơ hình xử lý liệu Hỗ trợ phân tích tốn xây dựng mơ hình Phân tích liệu hệ thống chuyển giao tri thức Sản phẩm giải pháp YottaData Platform xây dựng công ty CP công nghệ phần mềm nội dung số OSP Hiện sản phẩm trình thực đăng ký quyền Chúng tơi xin cam đoan tính pháp lý liên quan đến quyền sản phẩm CÔNG TY CP CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM VÀ NỘI DUNG SỐ OSP CHỦ TỊCH HĐQT LÊ QUANG DŨNG ... liệu đưa lời giản cho vấn đề doanh nghiệp I.2 Yottadata Platform– giải pháp khai phá liệu cho doanh nghiệp Hệ thống Yottadata Platform (giải pháp Yottadata) giải pháp tảng liệu dành cho doanh nghiệp... QUẢ ỨNG DỤNG CỦA YOTTADATA PLATFORM II.1 Các chức hệ thống Yottadata Platform II.1.1 Phân hệ chức hạ tầng liệu II.1.1.1 Chức Lưu trữ tập trung Các hệ thống thông tin Yottadata lưu trữ tập trung... liệu lớn Yottadata Kiến trúc Yottadata xây dựng dựa tham khảo hệ thống xử lý liệu lớn IBM, Saleforce, Oracle, … hệ thống chứng minh tính hiệu cho nhiều lĩnh vực nhiều tốn thực tế Yottadata có khả