Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 59 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Cấu trúc
DANH MỤC BẢNG
MỞ ĐẦU
1 CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ XẾP HẠNG TÍN DỤNG DOANH NGHIỆP
1.1. Khái niệm xếp hạng tín dụng doanh nghiệp
1.2. Vai trò của xếp hạng tín dụng doanh nghiệp
1.2.1. Đối với nhà đầu tư và thị trường chứng khoán
1.2.2. Đối với doanh nghiệp được xếp hạng
1.2.3. Đối với ngân hàng
1.2.4. Đối với chính phủ
1.2.5. Đối với nhà đầu tư nước ngoài
1.3. Nguyên tắc và quy trình xếp hạng tín dụng doanh nghiệp
1.3.1. Các nguyên tắc xếp hạng
1.3.2. Quy trình xếp hạng tín dụng
1.3.3. Các chỉ tiêu tài chính thường dùng để xếp hạng tín dụng doanh nghiệp
1.3.4. Các phương pháp xếp hạng tín dụng
1.3.5. Một số mô hình xếp hạng tín dụng doanh nghiệp
1.4. Thực trạng xếp hạng tín dụng ở Việt nam
1.4.1. Hệ thống xếp hạng của trung tâm thông tin tín dụng CIC
1.4.2. Hệ thống xếp hạng của một số công ty xếp hạng tín dụng tại Việt Nam
1.4.3. Phương pháp xếp hạng tín dụng doanh nghiệp của Ngân hàng Agribank
2 CHƯƠNG II: KHÁI QUÁT VỀ MỘT SỐ DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT TRÊN SỞ GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN HÀ NỘI
2.1. Giới thiệu chung về các doanh nghiệp
2.1.1. Công ty Cổ phần Bánh kẹo Hải Hà (HHC)
2.1.2. Công ty Cổ phần Suất ăn công nghiệp Atesco (ATS)
2.1.3. Công ty Cổ phần Thủy sản Bạc Liêu (BLF)
2.1.4. Công ty Cổ phần Đồ hộp Hạ Long (CAN)
2.1.5. Công ty Cổ phần Tech-Vina (CET)
2.2. Tình hình tài chính của các doanh nghiệp
2.2.1. Một số chỉ tiêu đánh giá tình hình tài chính của doanh nghiệp
2.2.2. Tình hình tài chính của các doanh nghiệp
3 CHƯƠNG III: ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH LOGISTIC XẾP HẠNG TÍN DỤNG MỘT SỐ DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT TRÊN SÀN GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN HÀ NỘI
3.1. Mô hình Logistic
3.1.1. Mô hình
3.1.2. Phương pháp ước lượng
3.2. Xây dựng mô hình Logit tính xác suất nợ khó đòi
3.2.1. Cơ sở dữ liệu và các chỉ số dùng để phân tích
3.2.2. Lựa chọn biến số
3.3. Vận dụng mô hình logit để dự báo xác suất khả năng trả nợ
Chuyên đề đã sử dụng phương pháp Backward: Wald. Phương pháp phân tích này đưa toàn bộ các biến độc lập vào mô hình sau đó bỏ dần từng biến không có ý nghĩa thống kê dựa theo thống kê kiểm định Wald và mức ý nghĩa 10%.
(lần thứ hai)
(lần thứ hai)
(lần thứ hai)
(lần thứ hai)
3.4. Ứng dụng mô hình Logistic xếp hạng tín dụng một số doanh nghiệp