Để thống kê chính thức có thể triết xuất được các giá trị phân tích từ dữ liệu lớn, thì cần phải được hướng dẫn chặt chẽ bởi các nhà hoạch định chính sách thống kê với mục tiêu phương pháp luận thực tế và thu hẹp các khoảng trống dữ liệu giữa các lĩnh vực khác nhau. Để minh họa điều này, bài viết đã đưa ra lý luận nhằm nhấn mạnh các khía cạnh phân phối thu nhập hộ gia đình trong thống kê kinh tế bằng cách đề cập đến sự phát triển phương pháp luận thống kê kinh tế vĩ mô, các phương pháp tiếp cận đầy đủ số liệu thống kê, các sáng kiến liên quan đến chính sách như công việc của Ủy ban Stiglitz Sen Fitoussi, khoảng trống dữ liệu của G-20 và chương trình nghị sự phát triển sau năm 2015. Bài viết thảo luận về nguồn dữ liệu lớn có tiềm năng để tạo điều kiện cho các mối liên kết giữa các số liệu thống kê kinh tế với mọi người.
IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … Sự kết nối thống kê kinh tế với người: Vai trò cho nguồn liệu thay thế*? Zeynep Orhun Girard, Phòng Thống kê ESCAP Tóm tắt Để thống kê thức triết xuất giá trị phân tích từ liệu lớn, cần phải hướng dẫn chặt chẽ nhà hoạch định sách thống kê với mục tiêu phương pháp luận thực tế thu hẹp khoảng trống liệu lĩnh vực khác Để minh họa điều này, viết đưa lý luận nhằm nhấn mạnh khía cạnh phân phối thu nhập hộ gia đình thống kê kinh tế cách đề cập đến phát triển phương pháp luận thống kê kinh tế vĩ mô, phương pháp tiếp cận đầy đủ số liệu thống kê, sáng kiến liên quan đến sách cơng việc Ủy ban Stiglitz Sen Fitoussi, khoảng trống liệu G-20 chương trình nghị phát triển sau năm 2015 Bài viết thảo luận nguồn liệu lớn có tiềm để tạo điều kiện cho mối liên kết số liệu thống kê kinh tế với người Xem xét nghiên cứu có sử dụng tìm kiếm liệu trực tuyến thống kê với liệu lớn lĩnh vực khác thống kê kinh tế, viết đưa đề xuất mà liệu lớn cải thiện: (i) chất lượng mức độ chi tiết liệu có để “Đúng thời điểm cần thiết lấy người làm trung tâm hoạch định sách”; (ii) Sự sẵn có liệu cần thiết mà khơng thể thu thập thông qua phương tiện truyền thống, thảo luận thơng qua ví dụ hàng tiêu dùng Các kết luận thảo luận thách thức việc sử dụng liệu lớn cho thống kê thức ý tưởng nghiên cứu thêm “Gió khơng thuận anh đến bến bờ số phận” Michel de Montaigne Giới thiệu phải làm muốn tránh bị liệu Montaigne sống lúc chưa có xuất trận ngập lụt liệu nguồn liệu thay giới Bài viết tập trung vào hội thách thức cảnh báo ông ràng kê chưa quan liệu lớn tương lai thống kê kinh tế tâm, đặt bối cảnh chương trình Quan điểm nghiên cứu tiếp tục liệu lớn nghị phát triển sau năm 2015 với tài liệu thống kê kinh tế có ý nghĩa tham khảo phong phú cách mạng liệu định hướng chặt chẽ sách thống kê, với nguồn liệu thay Đặc biệt cảnh báo phương pháp luận thực tế thu hẹp khoảng liệu lớn giúp biết biết cần trống liệu Trong thống kê kinh tế, phát * Lưu ý chung: Các quan điểm trình bày tác giả khơng thiết phản ánh quan điểm vị trí Liên hợp quốc CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 53 53 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 triển phương pháp thống kê kinh tế vĩ mô số liệu thống kê kinh tế cho nhiều người; đo lường cần rõ đến nhu cầu liên kết số chụp cách đo sức mạnh kinh tế liệu thống kê kinh tế với người bị ảnh hưởng quốc gia, số Hệ thống tài khoản Nguồn liệu thay có vai trò tiềm quốc gia (SNA) khung tích hợp cho tất để tạo liên kết cách tăng cường khía số liệu thống kê kinh tế nhiều thế3 cạnh phân phối số liệu thống kê kinh tế liệu Sự ảnh hưởng tài khoản quốc gia lý sẵn có Nói cách khác, liệu lớn bổ sung thuyết thống kê kinh tế liệu thêm cho nguồn liệu "truyền thống" cách sản xuất số liệu thống kê kinh tế chúng tăng mức độ chi tiết bảo đảm (cả không gian ta biên soạn khơng thể phóng đại Tương tự thời gian) thay liệu vậy, thay đổi kinh tế trị “truyền thống” toàn cầu suốt vài thập kỷ qua trực tiếp ảnh Bài viết đưa lý luận tương lai hưởng đến loại số lượng liệu kinh thống kê kinh tế nguồn liệu lớn nhằm nhấn tế hệ thống thống kê quốc gia sản xuất mạnh khía cạnh phân phối thu nhập hộ Sự phát triển sửa đổi khung thống kê gia đình thống kê kinh tế vĩ mơ Phần tóm kinh tế vĩ mô lý thuyết thống kê kinh tế4 tắt “Q trình thay đổi hồn thiện” khung thống tiếp tục chắn tiếp tục theo kê kinh tế vĩ mơ thảo luận toàn cầu liên thời gian Loạt khung sửa đổi liên quan đến tác động số liệu thống kê kinh tế đối quan đến bảng cán cân toán đầu tư quốc với phúc lợi người dân hoạch định tế (BPM6), Hệ thống tài khoản quốc gia (SNA sách Phần tiếp tục đề cập đến việc so sánh 2008) Thống kê Tài Chính phủ (GFS nguồn liệu kinh tế vi mô vĩ mô OECD 2014), tiếp tục nỗ lực hoàn thiện hài thực công việc theo dõi Ủy ban Stiglitz Sen Fitoussi Phần xem xét số ví dụ cách thức sử dụng liệu lớn để giải thích tượng kinh tế, đặc biệt hình thức sử dụng truy vấn liệu trực tuyến Phần đề xuất cách thức sử dụng liệu lớn để đưa số liệu thống kê kinh tế đến người cách lấy hàng tiêu dùng làm ví dụ Phần kết luận với số thách thức ý tưởng để nghiên cứu thêm Chúng ta muốn cho thống kê kinh tế tương lai? Khi người không chuyên thống kê yêu cầu cung cấp ví dụ tiêu kinh tế, nhiều khả câu trả lời tổng sản phẩm nước (GDP) GDP hình ảnh thu nhỏ 54 Điều khơng có nghĩa người nhận thức thực quan trọng đòi hỏi số kinh tế Dựa khảo sát tiến hành OECD 27 quốc gia EU, Thổ Nhĩ Kỳ Croatia năm 2007, nửa số người dân châu Âu ý tưởng tỷ lệ tăng trưởng GDP có 8% biết xác số Xem thêm Giovannini, Enrico "Đưa Thống kê đến Người dân: A must to build democracy in the XXI century” Có sẵn tại: http://www.unece.org/stats/documents/ece/ces/bur/2008/ 25e.pdf Ở châu Á Thái Bình Dương, thiết lập thống kê kinh tế mà hệ thống thống kê quốc gia cần phải có khả sản xuất thể bảy thành phần thiết lập cốt lõi: giá chi phí, nhu cầu sản lượng, thu nhập giàu có, tiền bạc ngân hàng, phủ, thị trường lao động, tài nguyên thiên nhiên mơi trường Vui lòng xem E/ESCAP/CST(2)/4 “Proposed Core Set of Economic Statistics for Asia and the Pacific Note by the ESCAP Technical Advisory Group on the Development Economic Statistics” ESCAP Committee on Statistics 15-17 December 2010 CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 54 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … hòa cấp độ khái niệm để phản ánh xác vốn, bao gồm giá trị thực, phần thiếu kinh tế sống SNA 2008, BPM6 hệ thống tài khoản hoàn chỉnh" (OECD GFS 2014 áp dụng khái niệm tương tự cho 2013) Tuy nhiên, khoảng trống liệu quan cư trú (dựa lợi ích tổ chức kinh tế chủ yếu), trọng cho việc lập bảng cân đối liên ngành quan ghi vào hóa đơn xuất nhập (dựa tâm, cụ thể khu vực phi tài chính, đặc biệt khu thay đổi thành phần kinh tế), tích luỹ tài sản so vực doanh nghiệp phi tài hộ gia đình Đây với tài sản sở tiền mặt bảng cán cân thông tin chi tiết cần thiết cho việc liên kết thành toán5 Các quốc gia toàn giới phần thực tài chính, cho phép phân tích q trình triển khai thực có kế rủi ro mức dễ bị tổn thương kinh tế hoạch thực phiên (Leone 2009) khung thống kê kinh tế vĩ mô Tăng cường tập trung vào khía cạnh Sự phát triển Khung thống kê kinh tế vĩ phân phối thu nhập xây dựng bảng cân đối cần mô mô tả thay đổi hướng tới thêm liệu phân tích mà lựa chọn bao gồm hoạt động phi thị trường được, phạm vi khu vực điều tra mẫu tập trung vào khía cạnh kinh tế xã hội tốt thường không đạt mức độ mong muốn hoạt động kinh tế, ví dụ phân phối tổ phân tích liệu thay thế, ví dụ: liệu thu chức khác phù hợp, có tính đến từ tổng điều tra hồ sơ hành tác động toàn cầu hóa kinh tế quốc chính, có kích thước mẫu thích hợp cho phân tích gia Một hướng tương tự nhắc lại 20 chi tiết khơng đo lường kiến nghị đưa sáng kiến khoảng trống liệu tượng cách thỏa đáng G-20, khuyến nghị 15-20 không thuộc ngành tài kinh tế mà liệu bảo đảm, ví dụ, phát triển chiến lược để biên dịch phổ biến bảng cân đối, dòng vốn, liệu ngành việc biên soạn thơng tin phân phối thu nhập, ví dụ: phạm vi tứ phân vị (Eurostat)6 Bảng cân đối kinh tế hộ gia đình, chứa liệu đo lường "tổng giá trị tài sản hộ gia đình nguồn Phương pháp bảng cân đối khơng phải ý tưởng thực tế Xin vui lòng xem hướng dẫn quốc tế chủ đề “Provisional international guidelines on the national and sectoral balance-sheet and reconciliation accounts of the systems of national accounts” Statistical Papers Series M, No 60 United Nations, New York, 1977 Vui lòng xem Eurostat "G20 Data Gaps Initiative (DGI) -background" Có sẵn tại: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/inde x.php/G20_Data_Gaps_Initiative_(DGI)_%E2%80%93_ bacKground CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC Trong phương pháp luận “Quá trình thay đổi hồn thiện” tính tới, hướng phát triển khác liên quan đến số liệu thống kê kinh tế vĩ mô tập trung vào việc tìm hiểu tác động việc định Mặc dù nguồn gốc tất số liệu thống kê luôn cá nhân trả lời cho thân họ danh nghĩa thành viên hộ gia đình điều tra lực lượng lao động cho doanh nghiệp họ làm việc điều tra doanh nghiệp, khung thống kê kinh tế vĩ mô sản xuất số liệu thống kê kinh tế tổng hợp che giấu khác biệt quan trọng nhóm người Ví dụ cho thấy không liên kết số liệu kinh tế vĩ mô tổng hợp số liệu phúc lợi kinh tế người dân, ví dụ, so sánh xu hướng GDP thu nhập ròng quốc 55 55 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 gia thu nhập thực tế hộ gia đình coi việc rộng tiến hành phương phù hợp cho việc phúc lợi kinh tế hộ pháp với quốc gia hàng đầu Úc7 Như gia đình làm sáng tỏ tương lai muốn cho Tất báo cáo Ủy ban Stiglitz Sen Fitoussi năm 2008 công bố công khai thảo luận chủ yếu đặt câu hỏi phép đo lường sử dụng để đánh giá phúc lợi kinh tế người dân nhấn mạnh giới hạn số liệu thống kê kinh tế vĩ mô Báo cáo đưa năm khuyến nghị cải cách thống kê kinh tế để phản ánh tốt đời sống người dân (Stiglitz et al 2008): Khuyến nghị 1: Thu nhập tiêu dùng thực thống kê kinh tế, việc đưa định ảnh hưởng che giấu nhiều ảnh hưởng đến sống họ Lưu ý sức ép tiêu tài khoản quốc gia mong muốn để sử dụng chúng nhà làm sách số phúc lợi sử dụng liên tục nhiều thập kỷ Minh họa nghiên cứu đo lường phúc lợi kinh tế Nordhaus Tobin để mở rộng thu nhập quốc gia vào số phúc lợi (Nordhaus Tobin 1972) Các phiên khung thống kê kinh tế vĩ số xác phúc lợi kinh tế mô điều tra thêm giới hạn số liệu so với sản xuất (thể GDP), tùy thuộc thống kê kinh tế vĩ mơ có từ tập trung vào thay đổi dựa giá trị hao mòn, thu nhập cách tiếp cận đầy đủ số liệu thống kê ròng, khác biệt giá (mà đầu kinh tế, xã hội mơi trường mà dùng có giá trị) giá thị trường (mà hàng tiêu chương trình nghị phát triển bền vững dùng có giá trị) gần Báo cáo Hội đồng cấp cao Khuyến nghị 2: Nhấn mạnh quan điểm hộ chương trình nghị phát triển sau năm 2015 đề gia đình bao gồm chuyển đổi loại hình xã hội cập đến cách mạng liệu cho thấy cần mong muốn thiết phải nâng cao chất lượng số liệu thống kê8, sử Khuyến nghị 3: Có nhu cầu cho việc dụng công nghệ mới, phân tích chi tiết phân tích kết hợp thu nhập, tiêu dùng tích (theo giới tính, địa lý, thu nhập, v.v ) cho hoạch lũy tài sản hộ gia đình, ví dụ thơng qua bảng định sách mục tiêu cụ thể tác động tới xã cân đối kinh tế hộ gia đình hội, môi trường kinh doanh tăng trưởng kinh tế Khuyến nghị 4: Con số trung bình ẩn chứa xu hướng mức sống đa dạng nhiều liệu cần thiết để có phân phối thu nhập, tiêu dùng giàu có Khuyến nghị 5: Hàng hóa dịch vụ sản xuất hộ gia đình cho riêng tiêu dùng cuối phải đưa vào tài khoản Kể từ đó, Tổ chức Hợp tác kinh tế phát triển (OECD) phát triển phương pháp cho cơng 56 Đặc biệt, OECD lập nhóm chuyên gia đến làm việc bất bình đẳng tài khoản quốc gia sản xuất đồng thời hướng dẫn sử dụng hai Khung thống kê OECD việc phân phối thu nhập hộ gia đình, tiêu thụ tích lũy tài sản hướng dẫn OECD cho Thống kê vi mô hộ gia đình giàu có Có nhiều khung đảm bảo chất lượng thiết kế tổ chức quốc tế sử dụng thống kê thức; thường với thành phần chồng chéo tính liên quan, xác, kịp thời, giờ, tiếp cận, rõ ràng, so sánh tính quán theo thời gian Chi phí hiệu thêm vào tiêu chí chất lượng CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 56 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … Ai giải thích điều gọi cầu Đối với thu nhập từ hộ gia đình, thu nhập từ nghề tự nối tất lĩnh vực thống kê, bao gồm liên quan; lợi tức, cổ tức nhận được; Giá chuyển liên kết số liệu thống kê kinh tế với người mà đổi quy gán vật giá chuyển đổi họ bị ảnh hưởng xã hội (StiK) ví dụ mà khoảng trống Do đó, mặt, nhà thống kê kinh tế làm việc để hướng tới hệ thống thống kê kinh tế vĩ mô nội chặt chẽ hơn, thay đổi cấu mà chu kỳ khủng hoảng kinh tế tài chính, kết dự án sáng kiến khoảng trống liệu G20 Mặt khác, yêu cầu sách mở rộng phạm vi khơng xác định việc phát triển chương trình nghị quốc tế mới, điều hướng mở cho thống kê kinh tế vĩ mô để thu hút với lĩnh vực thống kê khác chủ yếu thống kê xã hội môi trường Cộng đồng thống kê quốc tế thực thử thách nhiều cách khác nhau, ví dụ đưa hướng dẫn Hệ thống mơi trường kế tốn (SEEA) thêm vào nghiên cứu nguồn liệu vi mô vĩ mô liệu trường hợp phúc lợi kinh tế hộ gia đình số thực OECD Nội dung "Xây dựng phát triển sáng kiến có để đo lường tiến phát triển bền vững mà bổ sung cho GDP " vào năm 2030, khung Mục tiêu phát triển bền vững mục tiêu (Nhóm Cơng tác mở năm 2014) Tính hữu dụng chất lượng số liệu thống kê kinh tế liên kết cấp vi mô vĩ mô Nhóm chun gia OECD-Eurostat bất bình đẳng tài khoản quốc gia kết hợp so sánh nguồn liệu vi mô vĩ mô thu nhập hộ gia đình, chi tiêu tích lũy tài sản dựa kinh nghiệm 21 quốc gia Các kết khẳng định ước tính tài khoản quốc gia nói chung cao so với dự báo dựa liệu vi mô CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC liệu ước tính quan sát liệu vi mơ vĩ mơ Ngồi lý liên quan đến phân loại định giá ước tính vi mơ vĩ mơ khác nhau, có chênh lệch phạm vi bảo đảm; Ví dụ quy gán giá chuyển đổi vật Stik không quan sát thấy nguồn liệu vi mô Trong tiêu dùng hộ gia đình, nghiên cứu cho thấy chi phí đồ uống có cồn, thuốc lá, hàng hóa dịch vụ (chăm sóc cá nhân, hành lý cá nhân, bảo trợ xã hội, dịch vụ bảo hiểm dịch vụ tài chính) mặt hàng mà có chênh lệch đáng kể vi mơ vĩ mơ Khoảng trống xác định thông qua việc so sánh nguồn liệu vi mô vĩ mô cho tiêu dùng hộ gia đình liên quan đến việc điều chỉnh lãnh thổ (để điều chỉnh cho khoản chi tiêu hộ gia đình khơng cư trú quốc gia hộ gia đình cư trú nước ngồi) mà thường tiêu thực tầm vĩ mô Ngoại tệ tiền gửi; cổ phiếu vốn chủ sở hữu khác; chấp thành phần hộ gia đình giàu có, nơi khoảng trống liệu quan sát thấy nguồn vi mô vĩ mơ (Fesseau at al 2013) Nhóm chun gia OECD-Eurostat thử nghiệm với nguồn liệu vi mô vĩ mơ để giới thiệu khía cạnh phân phối thu nhập toàn hệ thống tài khoản quốc gia theo khuyến nghị SNA sản xuất cố định có từ thu nhập hộ gia đình, đặc điểm người tham gia hộ gia đình, kích thước vị trí hộ gia đình Tổng hợp khuyến nghị sử dụng nghiên cứu thu nhập hộ gia đình (chính dùng lần), tiêu dùng cuối tiết kiệm Nghiên cứu 57 57 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 nhấn mạnh hạn chế nhiên, phiên SNA 2008, công nguồn liệu vi mô nguồn liệu vi mơ loại trừ nhận " có lợi ích khơng nhỏ việc có phận dân cư, tính đến tài mục ghi lại bảng cân đối để hiển thị khoản quốc gia (tức người địa giá trị hàng tiêu dùng" (SNA 2008, p.469) Điều thường trú, hộ thể chế, cư dân vùng lãnh thổ chắn, tăng cường đối số cho nước khu vực dân cư thưa thớt, người liệu hàng tiêu dùng tốt hơn, chí thu nhập cao, v v ) Thiếu sót khác nguồn phần tài khoản vệ tinh liệu vi mô liên quan đến việc thiếu thành phần, phân loại chênh lệch nguồn liệu vi mô vĩ mô quan sát việc định giá giao dịch khác (Fesseau et Mattonetti 2013) Các thảo luận cho thấy nguồn liệu kinh tế, cho dù vĩ mơ hay vi mơ, có thiếu sót việc đưa thông tin phân phối thu nhập mong muốn phép phân tích Các thành phần bảng cân đối tài sản hộ chi tiết hơn, ví dụ bảo hiểm dân số, v.v Tương gia đình, gồm tài sản phi tài chính, tài sản tài tự vậy, có số mặt hàng khơng đạt nợ Như nhận định nhóm chuyên gia OECD đến mức độ thỏa đáng nguồn liệu, liệu Thống kê vi mơ thu nhập hộ gia đình, tiêu ví dụ , hàng tiêu dùng dùng tích lũy tài sản, hầu khơng có "đầy đủ kịp thời số liệu bảng cân đối điều đặc biệt liệu tài sản phi tài (OECD ICW 2013) Trong khung này, hàng tiêu dùng coi tài sản phi tài bảng cân đối, dịch vụ từ hàng tiêu dùng coi tiêu thụ hộ gia đình, dịch vụ khơng bao gồm khấu hao số chi phí bảo trì thu nhập (như phần thu nhập từ sản Trong bối cảnh này, câu hỏi liên quan đến liệu lớn cho nhà thống kê kinh tế yêu cầu hai phần: (i) Làm liệu lớn tăng cường chất lượng mức độ chi tiết liệu có phép "Sản xuất sản phẩm số lượng - nơi - thời điểm lấy người làm trung tâm hoạch định sách"? xuất hộ gia đình sử dụng dịch vụ riêng) (ii) Làm liệu lớn tạo điều Hàng tiêu dùng thành phần quan trọng tài sản phi tài chính, SNA coi hình thức chi tiêu tích lũy tài sản (lưu kiện cho sẵn có liệu thay cần thiết mà thu thập thông qua phương tiện truyền thống? ý: dịch vụ từ hàng tiêu dùng nằm ranh giới sản “Dữ liệu lớn nên bổ sung không thay xuất SNA)10 Việc xử lý hàng tiêu dùng liệu nhỏ” SNA phần lý giải việc thiếu liệu Tuy Rob Kitchin11 “OECD Framework for Statistics on the Distribution of Household Income, Consumption and Wealth” OECD, 2013 10 OECD ICW Framework treats consumer durables as non-financial assets, the services provided by those assets as household consumption, and the services net of depreciation and maintenance costs as income 58 11 Rob Kitchin RC điều tra viên cao cấp dự án lập trình Thành phố Viện Quốc gia phân tích khu vực không gian Đại học Maynooth, Ireland Vui lòng xem tại: http://www.maynoothuniversity.ie/progcity/contributors/ rob-kitchin/ CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 58 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … (i) Tiến hành nghiên cứu phát triển thống kê Dữ liệu lớn làm cho thống kê kinh tế tiên tiến; đến nay? (ii) Cung cấp hiểu biết chất lượng Sử dụng liệu lớn cho thống kê thức xây dựng hòa giải thông qua đối chiếu liệu; liệu thu thập thơng qua làm sách cố định, có sẵn sản phẩm phụ (iii) Tăng cường khả liệu cách thu hẹp khoảng cách số liệu hoạt động khác hệ sinh thái kỹ thuật số Nói cách khác, phải đối mặt với liệu thu thập hệ thống thống kê quốc gia cho mục đích thống kê thức, tổ chức công cộng tư nhân phần hoạt động họ (ví dụ hồ sơ y tế tạo bệnh viện; tiếp thị nghiên cứu đầu tư để tăng lực cạnh tranh) với liệu vừa nơi đó; cá nhân cố ý ngầm chia sẻ thơng tin (ví dụ thơng qua phương tiện truyền thông xã hội) Điểm sáng kiến xung tồn cầu hóa Liên hợp quốc dựa theo danh mục liệu lớn: "xả liệu; thông tin trực tuyến; cảm biến vật lý; Hồ sơ công dân liệu có nguồn gốc từ đống"(UN Global Pulse 2012) Do quy mô, phức tạp, phạm vi bảo đảm cấu trúc yếu tố phi cấu trúc, tốc độ việc tạo / xác định phân tích liệu lớn mô tả 3v: volume (khối lượng), variety (đa dạng) velocity (vận tốc) tất cấp ngày tăng Tiêu chí bổ sung đề xuất cho việc mô tả liệu lớn: đầy đủ phạm vi, độ chi tiết, trạng thái việc xác định, quan hệ, linh hoạt lĩnh vực khả mở rộng quy mô (The Philosophy of Data Science 2014) Các ứng dụng tiềm cho liệu lớn kết hợp với số liệu thống kê thức trình bày sau: CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC Thống kê thức thường lĩnh vực mà nghiên cứu tượng xảy khứ quan sát Đối với nhà hoạch định sách giới hạn số liệu thống kê thức biết đến, từ lâu họ sử dụng số liệu thức làm sở để xây dựng mơ hình dự báo dự báo để có gợi ý tương lai gần, ví dụ: Cơng tác dự báo GDP12, thay đổi việc chuyển đổi liệu lớn mang lại làm thử dự báo trở nên thực tế xử lý liệu nhanh hơn, mối tương quan nhân không rõ ràng Khi liệu lớn sử dụng cách này, mà khơng có giả thuyết mơ hình rõ ràng, mâu thuẫn với ngun tắc thống kê thức13 phát sinh lỗi nghiêm trọng phương pháp Đánh giá tài liệu nghiên cứu có sử dụng liệu lớn, đặc biệt liệu truy vấn trực tuyến cho thấy số lĩnh vực thống kê kinh tế: giá cả, thị trường nhà lao động / việc làm Bảng đưa nghiên cứu 12 IMF công bố dự báo số GDP hai năm World Economic Outlook số sản xuất văn phòng quốc gia khơng thiết phải so sánh quốc tế Có sẵn tại: http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2014/01/weodat a/index.aspx 13 Lời mở đầu sửa đổi nguyên tắc thống kê thức truy cập địa chỉ: http://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/FP-New-E.pdf 59 59 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 lựa chọn, nguồn liệu, phương pháp chia sẻ tổng số tìm kiếm trực tuyến kết Điểm chung cho tất nghiên thời gian Nếu có đủ khối lượng tìm kiếm, xu cứu họ sử dụng số liệu thống kê thức hướng GT có lợi cung cấp liệu cục GT nguồn liệu tham khảo so sánh xu hướng có số quy trình điều khiển giải việc khối lượng "Mục đích thống kê" theo từ khóa q tải khối lượng tìm kiếm, ví dụ: loại bỏ tìm xu hướng liệu thức kiếm người dùng khoảng thời gian tham chiếu Trong thực tế, tất khoảng thời gian ngắn GT không xác định nội dung nghiên cứu thử nghiệm chưa đáp ứng tìm kiếm nhận biết tìm kiếm được với khoảng trống liệu thống kê lặp lặp lại thức Cho đến nay, hầu hết nghiên cứu sử dụng Trong trường hợp, có tương quan liệu GT tập trung vào việc so sánh liệu không nhỏ xu hướng thống kê xu hướng với liệu hồ sơ hành số liệu thống kê liệu tìm kiếm trực tuyến Ngồi ra, dựa vào thức để phát mối tương quan khơng mơ hình kinh tế lượng, liệu tìm kiếm trực phải quan hệ nhân Nhận thấy tuyến dự báo xu hướng số liệu liệu phần truy vấn trực tuyến liên thống kê thức liên quan đến "thời điểm vượt quan đến chủ đề (và truy vấn khơng có sẵn qua khó khăn thích hợp", ví dụ: trường hợp trừ người dùng nhập đủ số lượng từ khóa tìm số lao động / việc làm vượt qua thời kiếm chủ để vào tìm kiếm gian dài dự báo với mức độ thấp Google), GT không sử dụng để tìm kiếm liệu theo hoạt động tìm kiếm thực cấp độ Tuy nhiên, liệu chia sẻ cấp người bán nhà tiềm thị trường cục sử dụng để có nhìn nhà đất ảnh hưởng hoạt động tìm kiếm nhận phân bố tỷ lệ tượng kinh tế quan sát sau sáu tháng Trong hai trường nước hợp qua nghiên cứu chứng minh liệu tìm kiếm trực tuyến dự báo xu hướng kinh tế hoạt động tương tự, nói cách khác, theo quan sát thống kê thức bối cảnh liệu lớn sử dụng cho doanh nghiệp thử nghiệm Do hạn chế liệu tìm kiếm, nên nghiên cứu thường nhìn vào xu hướng tổng hợp Ettredge et al (2005), tình cờ nghiên cứu, sử dụng liệu thất nghiệp thức chia theo giới tính độ tuổi, phát truy vấn liệu trực tuyến kết hợp với tình trạng thất nghiệp Các liệu cho hầu hết nghiên nam giới tuổi từ 20 trở lên, khơng sử cứu Bảng xuất phát từ yêu thích dụng phép hồi quy số lượng người thất nghiệp công cụ Google Trends Google Trends (GT) với nữ giới cho kết đáng kể Nhiều nghiên cứu nguồn liệu truy vấn trực tuyến nhà cần thực để khám phá sức mạnh phân nghiên cứu sử dụng rộng rãi Dữ liệu GT cho tích chi tiết liệu tìm kiếm trực tuyến liệu phép tìm kiếm trực tuyến cụ thể đưa lớn khác cho thống kê kinh tế 60 CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 60 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … Bảng Ví dụ tìm kiếm liệu trực tuyến cho thống kê kinh tế Phạm vi Thống kê kinh tế Nghiên cứu Nguồn liệu Giá tiêu dùng (thực phẩm, Lọc Dữ liệu từ đồ uống sản phẩm gia MIT: Dự án Tỷ nguồn trực tuyến dụng) giá (liên tục) công bố công khai bao gồm siêu thị lớn quốc gia / số CPI thức Thị trường nhà đất (mục Ngân hàng Google Insights đích thống kê liệu Anh: McLaren Home Builders là: đại lý bất động sản) Federation, Royal Schanbhogue Institution of Chartered (2011) Surveyors Google Trend hiệp Thị trường nhà đất (mục Wu hội thương mại NAR đích thống kê liệu: Brynjolfsson (National Association liệu thực từ đơn vị bất động (2009) of Realtors); Văn sản bất động sản) phòng Liên bang Giám sát giá nhà đất (nguồn số liệu thống kê thức US Census Bureau) Lao động / việc làm (mục đích thống kê liệu: JSA Phụ cấp công việc Seeker) Ngân hàng nước Anh: McLaren Schanbhogue (2011) Lao động / việc làm (mục D‖Amuri đích thống kê liệu: Việc Marcucci làm) (2009) CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC Google Insights số lượng người khiếu nại, câu hỏi niềm tin tiêu dùng thay đổi tỷ lệ thất nghiệp dự kiến GfK; LFS Chỉ mục tìm kiếm Google liệu ban đầu từ Sở Lao động Phương pháp/ kết Lập số CPI lạm phát /thực trực tuyến hàng tháng hàng năm để theo dõi chặt chẽ số thức nước thí điểm; có trường hợp Argentina có khả vấn đề chất lượng Mơ hình tự hồi quy / tìm kiếm nhu cầu cao nên có tương quan tốt tìm kiếm trực tuyến giá nhà đất Mơ hình tự hồi quy mùa vụ / hồi quy tuyến tính doanh số bán hàng dựa khối lượng từ tìm kiếm & Sự tương quan số giá nhà (HPI) số tìm kiếm / tìm kiếm tương quan thơng qua đại lý bất động sản với doanh số bán nhà & HPI lên xuống tùy thuộc vào việc người bán người mua tìm người bán thay đổi phát mối tương quan doanh số bán nhà hoạt động tìm kiếm cho hàng tiêu dùng khoảng thời gian Mơ hình tự hồi quy / Thay đổi việc làm khứ tháng / JSA tìm kiếm cải thiện phù hợp mang lại sức mạnh giải thích việc giải thích thay đổi cơng việc làm thử JSA tốt nhanh so với GfK Mơ hình tuyến tính ARMA / mục tìm kiếm Google chiếm ưu hàng đầu làchỉ số để dự báo tỷ lệ thất nghiệp Mỹ 61 61 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 Phạm vi Thống kê kinh tế Nghiên cứu Lao động / việc làm (mục Askitas (2009) đích thống kê liệu: văn phòng quan trợ cấp thất nghiệp; tỷ lệ thất nghiệp, nhân viên tư vấn công việc phổ biến cơng cụ tìm kiếm Đức) Lao động / việc làm (mục đích thống kê liệu: tìm kiếm công việc, việc làm, www.monster.com, sơ yếu lý lịch, danh sách nơi làm việc công việc) Ettredge et al (2005) Nguồn liệu Phương pháp/ kết Google Insights Chuỗi thời gian mơ hình sửa sai liệu Cơ quan Lao động quan hệ nhân / Kết dựa Liên bang liệu tuần thứ ba thứ tư tháng trước chứng minh ý nghĩa thống kê, ví dụ: tìm kiếm cho quan việc làm có tác động tích cực đến tình trạng thất nghiệp hoạt động tìm kiếm công việc dự báo suy giảm mạnh mẽ đáng kể tỷ lệ thất nghiệp ngắn hạn Tìm kiếm trực tuyến, Mối quan hệ liệu tìm liệu việc làm hàng kiếm trực tuyến liệu thất tháng WordTracker, nghiệp thức / nguyên nhân BLS yêu cầu liệu thời gian dài liên quan đến Cục Lao động) giải thích sức mạnh thấp hồi quy với nam giới 20 tuổi có ý nghĩa thống kê F Cơ hội cho số liệu thống kê kinh tế liệu lớn gì? Có số liệu thống kê thức khối lượng giá trị thương mại điện tử liệu lớn Tìm kiếm trực tuyến liệu lớn khơng có giới hạn điều khơng có phải nghi ngờ Tuy nhiên, hoạt động trực tuyến diễn ngày cho thấy xu hướng phát triển nước phát triển nước phát triển (www.emarketer.com) Dữ liệu từ Liên hiệp Viễn thông Quốc nhiều, với việc tìm kiếm liệu miễn phí, nghiên tế (ITU) báo cáo tình hình sử dụng internet phù cứu sử dụng nhiều loại liệu lớn để chứng hợp với điều cho thấy xu hướng ngày minh sức mạnh dự báo với số liệu tăng toàn giới tiếp cận sử dụng thống kê thức Với liệu chi tiết hơn, viết internet (xem biểu đồ phụ lục) Sự gia tăng này lập luận tiềm sử dụng liệu tìm chí rõ rệt nước phát kiếm trực tuyến (và loại liệu lớn) để cung cấp triển, nơi xuất phát điểm thấp, ví dụ năm 2005 số liệu khía cạnh phân phối thu nhập 8% cá nhân sử dụng internet thống kê kinh tế vĩ mô Điều quan trọng phải tăng quốc gia phát triển so với gần 1/3 năm cường mối liên kết số liệu thống kê kinh tế 2014 Điều cho thấy thực tế người dân mà chưa bảo đảm đầy đủ xu hướng tăng nước phát triển số liệu thống kê kinh tế thức, ví dụ: lâu dài, người tiêu dùng thành phần quan trọng bảng cân đối hộ gia đình hiểu sản xuất hộ gia đình sử dụng theo phương thức riêng 62 tất phân tầng xã hội sử dụng internet theo cách thức giống nhau, ví dụ: tiến hành hoạt động thương mại điện tử CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 62 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 Qua công cụ phân tích Google Analytics, học cung cấp thông tin cá nguồn thông tin tiên tiến so với GT, đưa chi nhân có sẵn trang mạng xã hội Trong tiết cá nhân cho thấy lợi ích trang web trường hợp người tìm kiếm cách sử dụng cụ thể, chủ đề sản phẩm cho doanh điện thoại di động, ứng dụng điện thoại nghiệp Google Analytics có hồ sơ người dùng thơng minh cung cấp liệu nhân học cung cấp thơng tin nhân học, công Nhược điểm nguồn liệu tìm nghệ cho khách hàng sử dụng để đáp ứng nội dung trang web hành vi khách hàng Các thông tin cá nhân cung cấp Google Analytics thu thập thơng qua phương tiện khác Ví dụ, máy tính cụ thể trình duyệt web kết hợp với liệu nhân sở riêng trang web cung cấp thông tin khơng phải truy vấn tìm kiếm trực tuyến cụ thể Ngồi ra, tùy thuộc vào sở thích người sử dụng liệu sẵn có biến đổi mức cao Sơ đồ 1: Lựa chọn nguồn liệu Xác định mục tiêu đo lường Dựa câu hỏi sách, ví dụ: phân phối mức giàu có nhóm khác hộ gia đình cấp tỉnh Xác định phương pháp Tiếp cận dựa sách thống kê Đồng nguồn liệu dựa FPOS QAF (phù hợp, xác, kịp thời, giờ, tiếp cận, rõ ràng, so sánh tính quán theo thời gian) + Hiệu chi phí Nguồn liệu truyền thống (điều tra, hồ sơ hành chính, đăng ký) Bộ liệu có Thiết kế sưu tập liệu Yêu cầu liệu X Nguồn liệu thay Tập liệu lớn Sơ đồ gồm bước lựa chọn nguồn liệu phương pháp nguồn liệu phụ thuộc cho yêu cầu liệu dựa câu hỏi ví dụ sách thống kê quốc sách chung Sự khác biệt trước có nguồn gia Các nước tiên tiến Australia, có chiến lược liệu lớn nguồn liệu thay liệu lớn phủ rộng xác định ưu tiên thêm vào lựa chọn Việc lựa chọn nghiên cứu liệu lớn CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 63 63 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 Mặt khác, việc lựa chọn nguồn liệu cụ hàng tiêu dùng đóng góp trực tiếp vào liên kết số liệu thể, nên đưa vào nguyên tắc thống thống kê kinh tế với người Đây phần kê thức yếu tố khung đảm bảo q trình mơ tả sơ đồ chất lượng Thơng điệp sơ đồ thấy trình tự bước đo lường khơng phải khác sử dụng liệu lớn cho thống kê thức Một số tiêu mà xây dựng cách sử dụng nguồn liệu thay tham khảo phương tiện sở hữu nhóm dân cư khác khu vực địa lý Các Trong sơ đồ đưa bước sử dụng điều tra hộ gia đình thường khơng đạt nguồn liệu lớn để cung cấp số liệu thống kê kinh mức độ mong muốn mức độ phân tích chi tiết Hồ tế khía cạnh phân phối thu nhập thu hẹp sơ hành hội đủ điều kiện khoảng trống liệu tương ứng Nguồn liệu thay liệu lớn phụ thuộc vào khối lượng, tốc độ đặc hữu ích khía cạnh cung cấp số liệu phân điểm khác cung cấp liệu toàn diện phối thu nhập khả bổ sung cho nguồn phát triển hệ thống Theo sơ đồ 2, giả sử loại ưa liệu vi mô bao gồm liệu dân số thường bị thích liệu lớn tìm kiếm trực tuyến từ loại trừ trường hợp sau, ví dụ: hộ gia đình khối lượng từ khóa chính, bước để chọn giàu có (có tích lũy tài sản) chí từ khóa thích hợp sau kiểm tra lại đối hộ thể chế (đặc biệt nhà dưỡng lão, nơi người với nguồn liệu liên quan có Sau đó, dự kiến sở hữu định / tài sản tài biến nhân học có sẵn - giả định họ chính, phi tài chính) Như để đánh giá cần xác, cần phải kiểm tra việc phân thiết cho nghiên cứu xu hướng nhóm dân số phối thu từ số liệu thống kê thức, thơng tìm kiếm loại liệu lớn có sẵn, ví dụ: tìm qua liệu tổng điều tra dân số hay kiếm trực tuyến hay liệu thay điều tra hộ gia đình Ở giai đoạn phân tích, thông Sơ đồ gồm bước sử dụng liệu lớn, ví dụ tìm kiếm trực tuyến cho thành phần quan trọng hàng tiêu dùng; phương tiện (được sử tin phân phối thu sau áp dụng để tổng hợp kinh tế vĩ mơ người có liên quan đến lĩnh vực hộ gia đình dụng người hộ cho lợi ích cá nhân Trong trường hợp có giá trị kinh tế của hay hài lòng) Như đề cập trước đó, phương tiện thuộc sở hữu quốc gia, hàng tiêu dùng bao gồm phần cải tích lũy nguồn liệu lớn nguồn liệu bảo đảm hộ gia đình dịch vụ từ hàng tiêu dùng có tác cung cấp thơng tin tồn diện bao gồm cố động trực tiếp tới lợi ích người dân, họ tìm nhân học Sơ đồ mô tả bước kiếm sản xuất hộ gia đình sử dụng phương việc sử dụng liệu lớn để thu hẹp khoảng thức riêng Điều nhấn mạnh yêu cầu trống liệu từ việc lựa chọn nguồn liệu vào để ước lượng giá trị hàng tiêu dùng SNA 2008 giai đoạn phân tích Trong trường hợp xác định giá (trong liệt kê hàng tiêu dùng mục ghi) trị, điều đặc biệt quan trọng để phân biệt đâu thành phần tích lũy tài sản hộ gia đình hàng hóa cố định sử dụng hộ gia đình đầu bảng cân đối Do đó, tăng cường thông tin tài sản cố định doanh nghiệp hộ gia đình 64 CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 64 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … Sơ đồ Sử dụng Bigdata khía cạnh phân phối thu nhập, ví dụ quyền sở hữu phương tiện (xe) Lựa chọn liệu Ví dụ • Từ khóa tìm kiếm trực tuyến, ví dụ "bảo hiểm" "sửa chữa / nhà để xe" cho xe ô tô, trang vàng liệu cho tìm kiếm địa doanh nghiệp • Kiểm tra mối tương quan Chọn biến phân tổ theo Ví dụ • Vị trí, giới tính, tuổi tác, v.v… • Kiểm tra phân phối nhóm theo đặc điểm nhân học • Số liệu tổng điều tra dân số phân bố dân cư cấp quốc với số liệu thống kê thức / nguồn liệu khác, ví dụ thống kê dựa hồ sơ hành điều tra hộ gia đình bao gia địa phương • Dữ liệu thu nhập hộ gia đình chi tiêu cho mục câu hỏi, ví dụ: quyền sở hữu xe Áp dụng phân tích Ví dụ Sử dụng phân phối quyền sở hữu phương tiện thu thông qua nguồn liệu lớn tổng hợp kinh tế vĩ mô gồm hàng tiêu dùng Sơ đồ Sử dụng liệu lớn để nâng cao tính sẵn sàng liệu, ví dụ ước tính phương tiện giao thơng (xe) Lựa chọn liệu Xử lý liệu Ví dụ Ví dụ Giá trị phương tiện sở hữu thông qua liệu mua sửa chữa, ví dụ: sở liệu bảo hiểm Áp dụng phân tích - Trong xây dựng bảng cân đối - Làm lên đến số cấp quốc gia (nếu địa phương làm) - Tính tốn giá trị khấu hao (thường dùng vào tài khoản liệu bảo hiểm) - Phân biệt doanh nghiệp hộ gia đình Thách thức sử dụng nguồn liệu thay liệu lớn để nâng cao kiến thức điều làm cho thơng báo định phủ cá nhân trở lên tốt phần việc, có xu hướng dịch chuyển trọng tâm từ việc lên kế hoạch hoạt động thu thập liệu với thông số xử lý sẵn có linh hoạt cho việc đối phó với điều xảy CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC - Mục Memo cho tài khoản quốc gia với liệu để tồn Trong đó, việc sử dụng liệu lớn cho thống kê thức làm thay đổi quy trình kinh doanh có, kiểm sốt nhiều xảy tác động hoạt động thiết kế, thu thập phổ biến liệu thơ nhà thống kê thức (Trong bối cảnh phát triển liệu lớn, mơ hình kết hợp coi nguồn liệu bổ sung xuất Ví dụ, cơng ty Premise thu thập liệu 65 65 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 mặt hàng tốn thơng qua kỹ thuật nạo Một câu hỏi đưa riêng tư liệu thông qua “điều tra viên” người sử dụng bảo mật liệu cá nhân Với cải tiến mã điều điện thoại thông minh để có thơng tin giá khiển sản xuất phổ biến số liệu thống kê mặt hàng xác định trước thời bao gồm số liệu thức tư nhân Thật thú vị, điểm bán hàng với mục đích xác định thay đổi nghiên cứu tiến hành Nhóm chun gia giá Mơ hình kết hợp sáng tạo cải cố vấn Boston cho thấy liệu cá nhân tên, cách việc thu thập liệu Hệ thống thống sở thích, tuổi tác hay giới tính coi kê quốc gia áp dụng phương thức “khơng có cả” “xem nhẹ” hầu hết thu thập liệu bước từ việc người hỏi không quan tâm tới đất nước hay sử dụng máy tính bảng sử dụng điện thoại tuổi tác Khảo sát toàn cầu niềm tin tiêu thông minh) Để giảm thiểu điều không mong muốn cần có tham gia nhà hoạch định sách thống kê quốc gia quốc tế việc xác định lĩnh vực nghiên cứu quy tắc ứng xử Sự tham gia từ dùng năm 2013 bao gồm 10.000 người tiêu dùng độ tuổi 18 trở lên tiến hành 20 nước phát triển phát triển Vị trí xác thơng tin chồng, liệu nhạy cảm thơng tin thẻ tín dụng liệu tài đầu có khả kết hợp với kết số liệu “54% người tiêu dùng tồn cầu cho biết họ thống kê thức nghiên cứu chấp không cảm thấy phiền sử dụng thông tin nhận không bị đưa bàn luận họ việc sử dụng không mang lại rắc rối, Giữa nguồn liệu lớn khơng phù hợp với nhau, nhà hoạch định sách kinh tế cần nói đến tính tồn diện (thơng tin quốc gia / khu vực / nhóm đối tượng mà khơng bao quát kỹ thuật số, ví gây thiệt hại lợi ích, khơng làm hại họ” (Nhóm chun gia cố vấn Boston2013) Do đó, điều cần thiết để bảo đảm việc thu thập, lưu trữ sử dụng thơng tin nhạy cảm để trì sẵn có liệu theo thời gian dụ người không truy cập vào internet, v.v ) Kết luận so sánh thơng tin; ví dụ chuỗi thời gian cho Thống kê thức chuyển hướng tới xu hướng điều chỉnh thời vụ, cách tiếp cận đầy đủ, điều khuyến mức độ từ khóa tìm kiếm trực tuyến khích thúc đẩy chương trình nghị phát phục vụ máy chủ dịch vụ liệu triển sau năm 2015, yêu cầu gắn kết phương pháp câu hỏi? Tất thắc mắc đòi hỏi tính luận phân tích số liệu lĩnh vực thống minh bạch từ người biên soạn liệu lớn kê khác Một thảo luận diễn phương pháp sử dụng xử lý liệu Nói cách lĩnh vực thống kê kinh tế, đặc biệt việc tìm khác, u cầu có siêu liệu dễ hiểu đầy đủ kiếm biện pháp thay tiến vượt xa liệu lớn GDP 66 CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 66 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … Các nguồn liệu đưa nhiều hội để phương pháp luận xung quanh việc sử dụng ứng phó với sách thách liệu lớn kết hợp với số liệu thống kê thức thức việc nâng cao chất lượng số liệu việc thiếu quy tắc ứng xử chung cho tất thống kê thức Trong viết này, phần bên liên quan (nhà nước tư nhân), thiếu trước lập luận rằng, số liệu thống kê thu vắng siêu liệu cho nguồn liệu lớn từ nguồn liệu thay liệu lớn câu hỏi làm để đảm bảo riêng tư / bí sử dụng để bổ sung cho số liệu thống kê mật nhà cung cấp liệu cá nhân Thách thức, nhà hoạch định sách thống thức quan trọng trì tin tưởng kê phải tham gia từ khâu Bài cá nhân người trả lời sưu viết nghiên cứu tiềm nguồn liệu tập liệu thống kê thức Tuy nhiên, để tăng cường khía cạnh phân phối thu hẹp tiềm liệu lớn khám khoảng cách số liệu nỗ lực thu hẹp số liệu phá tính bền vững đảm bảo, chắn thống kê kinh tế với người, hướng đến từ người cung cấp liệu phải đáng tin cậy sử phương pháp luận nhu cầu dụng phù hợp mục đích phân tích Nguồn liệu đo lường nổi, bao gồm chương trình lớn có tầm quan trọng số liệu thống kê phát triển quốc tế Hàng tiêu dùng chọn thức, sử dụng phù hợp với khn làm ví dụ thành phần quan trọng khổ đảm bảo chất lượng không vi phạm Bảng cân đối kinh tế hộ gia đình, cải thiện ngun tắc thống (ví dụ FPOS) tác hiểu biết phúc lợi người động liên quan gây tổn hại sưu tập dân khơng có đủ liệu liệu truyền thống tính đến hệ Bài viết dựa ví dụ sử dụng liệu thống thống kê quốc gia lớn (trên sở liệu tìm kiếm trực tuyến) Nghiên cứu liên quan đến liệu thống kê kinh tế để thấy hầu hết kết lớn thống kê kinh tế lĩnh vực giai đoạn xác định mối tương quan thống kê nào, đòi hỏi việc thử nghiệm phương số liệu thống kê thức hay liệu hành pháp việc thu thập liệu thực tế từ có liên quan Xu hướng ngày tăng nguồn liệu thay để phân tích Sử dụng việc sử dụng liệu trực tuyến thống kê liệu lớn hàng tiêu dùng khả kinh tế Bài viết làm sáng tỏ số bước sơ việc nhấn mạnh khía cạnh phân cho việc định liên quan đến lựa chọn phối thu nhập hộ gia đình thống kê kinh tế áp dụng nguồn liệu lớn tập trung vào hàng Điểm mấu chốt nghiên cứu sách có liên tiêu dùng (ví dụ loại phương tiện) từ liệu quan, khả có đầy đủ thơng tin tìm kiếm trực tuyến thống kê thức khơng phải hạn Có số thách thức quy trình, kỹ thuật CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC chế để nghiên cứu xu hướng liệu 67 67 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 Tài liệu tham khảo: [1] E Giovannini “Understanding Economic Statistics An OECD Perspective” OECD, Paris 2008 [2] Eurostat G20 Data Gaps Initiative (DGI)—background Available at: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/G20_Data_Gaps_Initiative_(DGI)_%E2%80%9 3_background [3] OECD Guidelines for Micro Statistics on Household Wealth” OECD, 2013 [4] A Leone “The Balance Sheet Approach: Data Needs, Data at Hand, and Data Gaps” Statistics Department, International Monetary Fund August 2009 [5] Stiglitz, Joseph and Amartya Sen and Jean-Paul Fitoussi “Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress” 2008 Available at http://www.stiglitz-sen fitoussi.fr/documents/rapport_anglais.pdf [6] W.D Nordhaus and J Tobin “Is growth obsolete?” Economic Research: Retrospect and Prospect Vol: Economic Growth 1972 Available at: http://www.nber.org/chapters/c7620.pdf [7] M Fesseau et al A cross-country comparison of household income, consumption and wealth between micro sources and national accounts aggregates OECD Working Paper 62 OECD/Eurostat, 2013 Available at http://www.oecd-ilibrary.org/economics/a-cross-country-comparison-of-household-income- consumption-and-wealth-between-micro-sources-and-national-accounts aggregates_5k3wdjrnh7mv-en [8] M Fesseau and M Liviana Mattonetti Distributional measures across household groups in a national accounts framework, Results from an experimental cross-country exercise on household income, consumption and saving OECD Working Paper No 53 OECD/Eurostat, 2013 Available at: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/gdp_and_beyond/documents/HH_WP1_Distr ibutional_measures.pdf [9] OECD Framework for Statistics on the Distribution of Household Income, Consumption and Wealth OECD, 2013 [10] Open Working Group Introduction to the Proposal of the Open Working Group for Sustainable Development Goals July 2014 Available at: http://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/4518SDGs_FINAL_Proposal%20of%2 0OWG_19%20July%20at%201320hrsver3.pdf [11] System of National Accounts 2008 United Nations, New York, 2009 [12] UN Global Pulse Big Data for Development: Challenges and Opportunities Global Pulse New York, May 2012 Available at http://www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDataforDevelopment UNGlobalPulseJune2012.pdf CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 68 68 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … [13] The Philosophy of Data Science (series)-Rob Kitchin: The Big Data should complement small data, not replace them 2014 Available at: http://blogs.lse.ac.uk/impactofsocialsciences/2014/06/27/seriesphilosophy-of-data-science-rob- kitchin/ [14] MIT Billion Prices Project website: http://bpp.mit.edu/ [15] N Maclaren and R Shanbhogue Using internet search data as economic indicators Bank of England Quarterly Bulletin 2011, Q2 [16] L Wu and E Brynjolfsson The Future of Prediction: How Google Searches Foreshadow Housing Prices and Quantities ICIS 2009 Proceedings Paper 147 2009 [17] F D‖Amuri and J Marcucci Google it! Forecasting the US unemployment rate with a Google job search index MPRA Paper, No 18732, October 2009 [18] N Askitas and K Zimmermann Google Econometrics and Unemployment Forecasting IZA DP No 4201 June 2009 [19] M Ettredge et al Using Web-based Search Data to Predict Macroeconomic Statistics Communications of the ACM, Vol 48, No 11, November 2005, pp 87-92 [20] Google Analytics website: https://support.google.com/analytics/answer/1012034?hl=en&ref_topic=1007027 [21] The Trust Advantage How to Win with Big Data The Boston Consulting Group November 2013 [22] Premise website: www.premise.co Phụ lục: Truy cập sử dụng internet (Nguồn: ITU ) Biểu đồ a Số thuê bao điện thoại di động (trên 100 dân) CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 69 69 Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 Biểu đồ b Hoạt động thuê bao di động (trên 100 dân) Biểu đồ c Số thuê bao cố định (có dây) thuê bao di động (trên 100 dân) Biểu đồ d Tỷ lệ sử dụng internet (%) CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 70 70 .. .Sự kết nối thống kê kinh tế … IAOS 2014 triển phương pháp thống kê kinh tế vĩ mô số liệu thống kê kinh tế cho nhiều người; đo lường cần rõ đến nhu cầu liên kết số chụp cách đo sức mạnh kinh tế. .. liệu thống kê kinh tế nhiều thế3 cạnh phân phối số liệu thống kê kinh tế liệu Sự ảnh hưởng tài khoản quốc gia lý sẵn có Nói cách khác, liệu lớn bổ sung thuyết thống kê kinh tế liệu thêm cho nguồn. .. CHUYÊN SAN HỘI NGHỊ QUỐC TẾ VỀ THỐNG KÊ CHÍNH THỨC 58 IAOS 2014 Sự kết nối thống kê kinh tế … (i) Tiến hành nghiên cứu phát triển thống kê Dữ liệu lớn làm cho thống kê kinh tế tiên tiến; đến nay?